CN115330273A - 网络货运系统信用评估管理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种网络货运系统信用评估管理方法、装置及电子设备，包括：获取预设时间段内的运单信息，并基于运单信息更新各网络货运主体的特征信息；其中，网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台；基于特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果；基于信用评估结果确定对应的管理措施。本发明提升了网络货运主体监管的覆盖范围以及监管水平和效果。
Description
技术领域
本发明涉及网络货运监管技术领域，尤其是涉及一种网络货运系统信用评估管理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着网络货运平台的日益发展，为了提升用户的体验以及保障用户的权益，需要对网络货运主体进行监管。目前，采用的监管方法包括网络货运主体的信用评估，诸如对运输车辆、运输企业以及货运平台的信用进行评估。现有技术中，通常是人工根据各类评价指标对各网络货运主体的信用等级进行划分，从而实现对网络货运主体的监管。但是，人工评估结果会受到主观因素的影响，导致评估结果不够准确，同时，由于网络货运平台覆盖面广，人工方式无法覆盖全部网络货运主体，因此，现有的网络货运主体监管水平较低、效果较差。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种网络货运系统信用评估管理方法、装置及电子设备，提升了网络货运主体监管的覆盖范围以及监管水平和效果。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种网络货运系统信用评估管理方法，包括：获取预设时间段内的运单信息，并基于运单信息更新各网络货运主体的特征信息；其中，网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台；基于特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果；基于信用评估结果确定对应的管理措施。
在一种实施方式中，基于运单信息更新各网络货运主体的特征参数之前，还包括：将运单信息与运输订单数据库中储存的历史运单信息进行比较，判断运单信息是否重复；如果运单信息与历史运单信息重复，则跳过运单信息；如果运单信息与历史运单信息不重复，则将运单信息保存至运输订单数据库中。
在一种实施方式中，基于运单信息更新各网络货运主体的特征信息，包括：基于运单信息确定运输订单的特征信息；基于运输订单的特征信息确定车辆、运输企业和网络货运平台的特征信息。
在一种实施方式中，特征信息包括：属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标；基于特征信息确定各主体的信用评估结果，包括：基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的车辆信用评估结果；基于车辆信用评估结果，确定运输企业的企业信用评估结果；基于企业信用评估结果，确定网络货运平台的平台信用评估结果。
在一种实施方式中，基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的车辆信用评估结果，包括：基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量；其中，第一类异常订单为属性信息不完整的订单，第二类异常订单为技术合规性指标不符合第一预设要求的订单，第三类异常订单为经营合规性指标不符合第二预设要求的订单；基于第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量，确定车辆的车辆信用评估得分；基于车辆信用评估得分，确定车辆的车辆信用评估等级。
在一种实施方式中，基于车辆信用评估结果，确定运输企业的企业信用评估结果，包括：获取运输企业的各车辆的车辆信用评估等级；基于车辆信用评估等级，确定各车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及各车辆的第一异常运单的数量；其中，第一异常运单的数量为车辆的第一类异常订单、第二类异常订单和第三类异常订单的数量和；基于各车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及第一异常运单的数量，确定企业信用评估得分；基于企业信用评估得分，确定运输企业的企业信用评估等级。
在一种实施方式中，基于企业信用评估结果，确定网络货运平台的平台信用评估结果，包括：获取网络货运平台各运输企业的企业信用评估等级；基于企业信用评估等级，确定各企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及各运输企业的第二异常订单的数量；其中，第二异常订单的数量为运输企业对应的车辆的第一异常运单数量的和；基于各企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及第二异常订单的数量，确定平台信用评估得分；基于平台信用评估得分，确定网络货运平台的平台信用评估等级。
第二方面，本发明实施例提供了一种网络货运系统信用评估管理装置，包括：信息获取模块，用于获取预设时间段内的运单信息，并基于运单信息更新各网络货运主体的特征信息；其中，网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台；信用评估模块，用于基于特征信息确定各主体的信用评估结果；管理措施确定模块，用于基于信用评估结果确定对应的管理措施。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面提供的任一项的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面提供的任一项的方法的步骤。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的上述网络货运系统信用评估管理方法、装置及电子设备，首先，获取预设时间段内的运单信息，并基于运单信息更新各网络货运主体的特征信息；其中，网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台；然后基于特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果；最后基于信用评估结果确定对应的管理措施。上述方法能够基于运单信息对各网络货运主体的信用评估结果进行更新，进而根据各网络货运主体的信用评估结果确定对应的管理措施，从而提升了网络货运主体监管的覆盖范围以及监管水平和效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种网络货运系统信用评估管理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种网络货运系统信用评估管理方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种网络货运系统信用评估管理装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，采用的网络货运主体的监管方法包括网络货运主体的信用评估，诸如对运输车辆、运输企业以及货运平台的信用进行评估。现有技术中，通常是人工根据各类评价指标对各网络货运主体的信用等级进行划分，从而实现对网络货运主体的监管。但是，人工评估结果会受到主观因素的影响，导致评估结果不够准确，同时，由于网络货运平台覆盖面广，人工方式无法覆盖全部网络货运主体，因此，现有的网络货运主体监管水平较低、效果较差。
基于此，本发明实施例提供的一种网络货运系统信用评估管理方法、装置及电子设备，提升了网络货运主体监管的覆盖范围以及监管水平和效果。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种网络货运系统信用评估管理方法进行详细介绍，该方法可以由电子设备执行，诸如智能手机、电脑、平板电脑等，参见图1所示的一种网络货运系统信用评估管理方法的流程图，示意出该方法主要包括以下步骤S101至步骤S103：
步骤S101：获取预设时间段内的运单信息，并基于运单信息更新各网络货运主体的特征信息。
其中，网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台。在一种实施方式中，可以预先构建各网络货运主体的数据库，将网络货运主体的特征信息保存至对应的数据库中，具体包括：表1所示的网络货运平台主体数据库，表2所示的运输企业数据库，表3所示的运输车辆数据库，表4所示的运输订单数据库。网络货运主体的特征信息包括：属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，即表1至表4中信息分类一栏所示的内容，各类特征信息还包括多个子特征信息，即表1至表4中信息子分类一栏所示的内容。
在具体实施时，可以以周为单位，定期获取运单信息，即可以每隔一周获取前一周内的所有运单信息。具体的，获取到的运单信息包括：运单属性信息、资金流水单、车辆基本信息、驾驶员基本信息和驾驶员位置信息，以及相关检验信息，包括：资金流水单的银联检验相关信息（诸如：该运单已开具发票以及发票相关信息）、通信中心根据驾驶员位置信息确定的运输轨迹的检验信息、对驾驶员的资质和合规性的验证信息以及对车辆的运输资质等的校验信息。
本发明实施例中，在获取到运单信息后，可以对运单信息进行处理，得到如表4所示的运输订单的特征信息，并对运输订单数据库中的数据进行更新；进而可以根据运输订单的特征信息分别确定车辆、运输企业和网络货运平台的特征信息，并对运输车辆数据库、运输企业数据库和网络货运平台主体数据库的数据进行更新。
表1 网络货运平台主体数据库
表2 运输企业数据库
表3 运输车辆数据库
表4 运输订单数据库
步骤S102：基于特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果。
在一种实施方式中，更新各数据库中各网络货运主体的特征信息，可以根据特征信息判断各网络货运主体的信用评估结果是否发生变化，如果没有发生变化，则不需要进行信用评估结果的更新；如果相关车辆的信用评估结果发生变化，则依次遍历每辆车的特征信息，根据车辆相关的运输订单的特征重新确定车辆的信用评估结果；然后，根据每个运输企业相关的车辆的信用评估结果的变化，调整该运输企业的信用评估结果；最后，根据每个网络货运平台相关的运输企业的信用评估结果的变化，调整该网络货运平台的信用评估结果。
步骤S103：基于信用评估结果确定对应的管理措施。
在一种实施方式中，各网络货运主体的信用评估结果可以是相应的信用等级，每个信用等级可以对应不同的管理措施，信用等级和对应的管理措施可以相关联后保存到数据库中。在确定各网络货运主体的信用评估结果后，可以根据各网络货运主体的信用评估结果查找对应的管理措施，并输出管理措施。
本发明实施例提供的上述网络货运系统信用评估管理方法，能够基于运单信息对各网络货运主体的信用评估结果进行更新，进而根据各网络货运主体的信用评估结果确定对应的管理措施，从而提升了网络货运主体监管的覆盖范围以及监管水平和效果。
为了避免重复订单对信用评估结果造成误差，同时减少储存空间的浪费，在获取运单信息进行保存之前，本发明实施例提供的上述方法还包括：将运单信息与运输订单数据库中储存的历史运单信息进行比较，判断运单信息是否重复；如果运单信息与历史运单信息重复，则跳过运单信息；如果运单信息与历史运单信息不重复，则将运单信息保存至运输订单数据库中。
在具体实施时，可以将运单信息与运输订单数据库中储存的历史运单信息进行比较，当获取到的运单信息与运输订单数据库中已有的历史运单信息重复时，若相关运单信息无新增、调整、补全信息，则直接跳过；若相关运单信息有新增、调整、补全信息，则更新运单信息；当获取到的运单信息与运输订单数据库中已有的历史运单信息不重复时，则将运单信息保存至运输订单数据库中。
在一种实施方式中，特征信息包括：属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标。在得到各网络货运主体的特征信息之后，可根据特征信息计算各网络货运主体的信用评估结构。在具体实施时，在基于特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果时，可以采用包括但不限于以下方式，主要包括步骤a至步骤c：
步骤a，基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的车辆信用评估结果。
在一种实施方式中，在基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的车辆信用评估结果时，主要包括以下步骤a1至步骤a3：
步骤a1：基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量。
其中，第一类异常订单为属性信息不完整的订单，第二类异常订单为技术合规性指标不符合第一预设要求的订单，第三类异常订单为经营合规性指标不符合第二预设要求的订单。
在具体实施时，可以遍历车辆列表，获取与当前车辆相关的运输订单，并根据运输订单数据库中的运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，分别确定属性信息不完整的第一类异常订单的数量，诸如：运输订单的驾驶员不合规，则该运输订单为第一类异常订单；技术合规性指标不符合第一预设要求的第二类异常订单的数量，诸如：运输订单的相关单据没有完整上传，或者运输订单的数据逻辑状态异常，则该运输订单为第二类异常订单；以及经营合规性指标不符合第二预设要求的第三类异常订单的数量，诸如：运输订单超载，或者运输轨迹状态异常，则该运输订单为第三类异常订单。需要说明的是，每类异常订单可能是一个特征信息异常，也可能是多个特征信息异常。
步骤a2：基于第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量，确定车辆的车辆信用评估得分。
在具体实施时，可以按照以下公式计算车辆的车辆信用评估得分：
车辆信用评估得分=(1-(0.5*N1+N2+2*N3)/N)*100%
其中，N1为该车辆存在属性不完整情况的运单数量，即第一类异常订单的数量，N2为该车辆存在技术合规性指标不满足情况的运单数量，即第二类异常订单的数量，N3为该车辆存在经营合规性指标不满足情况的运单数量，即第三类异常订单的数量，当某运输订单同时属于N1、N2、N3的某两种或三种时，可重复计数，N为该车辆全部运输订单的数量。
步骤a3：基于车辆信用评估得分，确定车辆的车辆信用评估等级。
在具体实施时，在得到车辆信用评估得分后，可以根据表5确定车辆信用评估得分对应的车辆信用评估等级，并根据车辆信用评估等级确定相对应的管理措施，管理措施包括：
（1）当车辆信用评估等级为B级时，相关扣分原因告知车辆车主、相关运输企业、网络货运平台；
（2）当车辆信用评估等级为C级时，相关扣分原因告知车辆车主、相关运输企业、网络货运平台，并责令整改，暂停该车辆运营资格3个月或采取其他惩罚性措施，可以申诉；
（3）当车辆信用评估等级为D级时，相关扣分原因告知车辆车主、相关运输企业、网络货运平台，并责令整改，暂停该车辆运营资格1年或采取其他惩罚性措施，可以申诉；
（4）当车辆信用评估等级为E级时，相关扣分原因告知车辆车主、相关运输企业、网络货运平台，并责令整改，暂停该车辆运营资格3年或采取其他惩罚性措施，可以申诉。
表5 车辆信用评估得分与车辆信用评估等级对应关系表
| 等级序号 | 车辆信用评估得分 | 车辆信用评估等级 |
| 1 | 100 | A+ |
| 2 | [95,100 ） | A |
| 3 | [90,95) | A- |
| 4 | [80,90 ） | B |
| 5 | [70,80) | C |
| 6 | [60,70) | D |
| 7 | [-,60) | E |
步骤b，基于车辆信用评估结果，确定运输企业的企业信用评估结果；
在一种实施方式中，在基于车辆信用评估结果，确定运输企业的企业信用评估结果时，主要包括以下步骤b1至步骤b4：
步骤b1：获取运输企业的各车辆的车辆信用评估等级。
在具体实施时，可以遍历运输企业列表，获取与当前企业相关的车辆，并获取各车辆的车辆信用评估等级。
步骤b2：基于车辆信用评估等级，确定各车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及各车辆第一异常运单的数量。
其中，第一异常运单的数量为车辆的第一类异常订单、第二类异常订单和第三类异常订单的数量和。在具体实施时，可以根据与运输企业相关的各车辆的车辆信用评估等级，确定每个车辆信用评估等级对应的车辆的数量，以及该车辆信用评估等级中各车辆的第一异常运单的数量，即车辆的第一类异常订单、第二类异常订单和第三类异常订单的总数。
步骤b3：基于各车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及第一异常运单的数量，确定企业信用评估得分。
在具体实施时，可以按照以下公式计算企业信用评估得分：
企业信用评估得分=
其中，i为该运输企业中车辆信用评估等级为B的车辆的数量，
、
分别为第i辆车辆信用评估等级为B的车辆及该车辆对应的异常运单数（即第一异常运单的数量）；k为该运输企业中车辆信用评估等级为C的车辆的数量，
、
分别为第k辆车辆信用评估等级为C的车辆及该车辆对应的异常运单数；j为该运输企业中车辆信用评估等级为D的车辆的数量，
、
分别为第j辆车辆信用评估等级为D的车辆及该车辆对应的异常运单数；s为该运输企业中车辆信用评估等级为E的车辆的数量，
、
分别为第s辆车辆信用评估等级为E的车辆及该车辆对应的异常运单数；
、
分别为该运输企业的每一车辆及车辆对应的总运单数。
步骤b4：基于企业信用评估得分，确定运输企业的企业信用评估等级。
在具体实施时，在得到企业信用评估得分后，可以根据表6确定企业信用评估得分对应的企业信用评估等级，并根据企业信用评估等级确定相对应的管理措施，管理措施包括：
（1）当企业信用评估等级为B级时，相关扣分原因告知该运输企业、相关车辆车主、网络货运平台；
（2）当企业信用评估等级为C级时，相关扣分原因告知该运输企业、相关车辆车主、网络货运平台，并责令整改，暂停该企业运营资格1个月或采取其他惩罚性措施，可以申诉；
（3）当企业信用评估等级为D级时，相关扣分原因告知该运输企业、相关车辆车主、网络货运平台，并责令整改，暂停该企业运营资格3个月或采取其他惩罚性措施，可以申诉；
（4）当企业信用评估等级为E级时，相关扣分原因告知该运输企业、相关车辆车主、网络货运平台，并责令整改，暂停该企业运营资格6个月或采取其他惩罚性措施，可以申诉。
表6 企业信用评估得分与企业信用评估等级对应关系表
| 等级序号 | 企业信用评估得分 | 企业 信用评估等级 |
| 1 | 100 | A+ |
| 2 | [95,100 ） | A |
| 3 | [90,95) | A- |
| 4 | [80,90 ） | B |
| 5 | [70,80) | C |
| 6 | [60,70) | D |
| 7 | [-,60) | E |
步骤c，基于企业信用评估结果，确定网络货运平台的平台信用评估结果。
在一种实施方式中，在基于企业信用评估结果，确定网络货运平台的平台信用评估结果时，主要包括以下步骤c1至步骤c4：
步骤c1：获取网络货运平台各运输企业的企业信用评估等级。
在具体实施时，可以遍历网络货运平台列表，获取与当前网络货运平台相关的运输企业，并获取各运输企业的企业信用评估等级。
步骤c2：基于企业信用评估等级，确定各企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及各运输企业的第二异常订单的数量。
其中，第二异常订单的数量为运输企业对应的车辆的第一异常运单数量的和。在具体实施时，可以根据与网络货运平台相关的各运输企业的企业信用评估等级，确定每个企业信用评估等级对应的运输企业的数量，以及该企业信用评估等级中各运输企业的第二异常运单的数量，即运输企业中各车辆第一异常运单数量的和。
步骤c3：基于各企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及第二异常订单的数量，确定平台信用评估得分。
在具体实施时，可以按照以下公式计算平台信用评估得分：
平台信用评估得分=
其中，a为该网络货运平台中企业信用评估等级为B的运输企业的数量，
、
分别为第a个企业信用评估等级为B的运输企业及该运输企业对应的异常运单数（即第二异常订单的数量）；b为该网络货运平台中企业信用评估等级为C的运输企业的数量，
、
分别为第b个企业信用评估等级为C的运输企业及该运输企业对应的异常运单数；c为该运输企业中企业信用评估等级为D的运输企业的数量，
、
分别为第c个企业信用评估等级为D的运输企业及该运输企业对应的异常运单数；d为该运输企业中企业信用评估等级为E的运输企业的数量，
、
分别为第d个企业信用评估等级为E的运输企业及该运输企业对应的异常运单数；
、
分别为该运输企业的每一运输企业及对应的运输企业的总运单数。
步骤c4：基于平台信用评估得分，确定网络货运平台的平台信用评估等级。
在具体实施时，在得到平台信用评估得分后，可以根据表7确定平台信用评估得分对应的平台信用评估等级，并根据平台信用评估等级确定相对应的管理措施，管理措施包括：
（1）当平台信用评估等级为B级时，相关扣分原因告知该平台、相关运输企业、车辆车主；
（2）当平台信用评估等级为C级时，相关扣分原因告知该平台、相关运输企业、车辆车主，并责令整改，暂停该平台运营资格1个月或采取其他惩罚性措施，可以申诉；
（3）当平台信用评估等级为D级时，相关扣分原因告知该平台、相关运输企业、车辆车主，并责令整改，暂停该平台运营资格2个月或采取其他惩罚性措施，可以申诉；
（4）当平台信用评估等级为E级时，相关扣分原因告知该平台、相关运输企业、车辆车主，并责令整改，暂停该平台运营资格3个月或采取其他惩罚性措施，可以申诉。
为了便于理解，本发明实施例还提供了一种具体的网络货运系统信用评估管理方法，参见图2所示，主要包括：
0，信用评估对象数据库构建。
具体的，数据库的构建主要包括：网络货运平台评估数据库构建、运输企业评估数据库构建、运输车辆评估数据库构建和运单及校验指标数据库（即运输订单数据库）构建。
1，运单数据及发票申请校验信息定期上传。
具体的，上传运单数据后，判断系统是否无重复运单记录，如果是，则执行3；否则，执行2。
2，跳过该运单，进入下一运单。
3，运单及验证信息导入。
具体的，如果系统内无重复运单记录，则将该运单及验证信息保存至数据库中，更新验证信息。
4，完成全部运单更新后，遍历订单相关运输车辆。
具体的，根据上传的运单及验证信息对各网络货运数据库中的特征信息进行更新，全部更新后，可以遍历运单对应的运输车辆，判断车辆评估结果是否发生调整，如果是，则执行4.1，否则判断是否已遍历全部车辆。
4.1，输出车辆评估的调整信息并实施对应的管理措施。
具体的，在输出当前车辆评估的调整信息并实施对应的管理措施之后，判断是否已遍历全部车辆，如果否，则遍历下一辆车，继续判断下一辆车的车辆评估是否发生调整，否则遍历运输企业的相关运输车辆，判断运输企业评估结果是否发生调整，如果是，则执行4.2，否则判断是否已遍历全部运输企业。
4.2，输出运输企业评估的调整信息并实施对应的管理措施。
具体的，在输出当前运输企业评估的调整信息并实施对应的管理措施之后，判断是否已遍历全部运输企业，如果否，则遍历下一运输企业，继续判断下一运输企业的运输企业评估是否发生调整，否则遍历网络货运平台的相关运输企业，判断网络货运平台评估结果是否发生调整，如果是，则执行4.3，否则判断是否已遍历全部网络货运平台。
4.3，输出网络货运平台评估的调整信息并实施对应的管理措施。
具体的，在输出当前网络货运平台评估的调整信息并实施对应的管理措施之后，判断是否已遍历全部网络货运平台，如果否，则遍历下一网络货运平台，继续判断下一网络货运平台的网络货运平台评估是否发生调整，否则执行5。
5，完成一轮评估管理。
本发明实施例提供的上述方法，构建了多网络货运主体信用评估对象数据库，建立了运单等校验信息定期上传机制，并基于运单验证信息对运输订单/车辆/运输企业/网络货运平台的分级信用评估进行更新，可显著提升地区网络货运主体监管覆盖范围、水平及能力。
对于前述网络货运系统信用评估管理方法，本发明实施例还提供了一种网络货运系统信用评估管理装置，参见图3所示的一种网络货运系统信用评估管理装置的结构示意图，示意出该装置主要包括以下部分：
信息获取模块301，用于获取预设时间段内的运单信息，并基于运单信息更新各网络货运主体的特征信息；其中，网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台。
信用评估模块302，用于基于特征信息确定各主体的信用评估结果。
管理措施确定模块303，用于基于信用评估结果确定对应的管理措施。
本发明实施例提供的上述网络货运系统信用评估管理装置，能够基于运单信息对各网络货运主体的信用评估结果进行更新，进而根据各网络货运主体的信用评估结果确定对应的管理措施，从而提升了网络货运主体监管的覆盖范围以及监管水平和效果。
在一种实施方式中，上述装置还包括重复运单判断模块，用于：将运单信息与运输订单数据库中储存的历史运单信息进行比较，判断运单信息是否重复；如果运单信息与历史运单信息重复，则跳过运单信息；如果运单信息与历史运单信息不重复，则将运单信息保存至运输订单数据库中。
在一种实施方式中，上述信息获取模块301进一步还用于：基于运单信息确定运输订单的特征信息；基于运输订单的特征信息确定车辆、运输企业和网络货运平台的特征信息。
在一种实施方式中，特征信息包括：属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标；上述信用评估模块302进一步还用于：基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的车辆信用评估结果；基于车辆信用评估结果，确定运输企业的企业信用评估结果；基于企业信用评估结果，确定网络货运平台的平台信用评估结果。
在一种实施方式中，上述信用评估模块302进一步还用于：基于车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定车辆的第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量；其中，第一类异常订单为属性信息不完整的订单，第二类异常订单为技术合规性指标不符合第一预设要求的订单，第三类异常订单为经营合规性指标不符合第二预设要求的订单；基于第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量，确定车辆的车辆信用评估得分；基于车辆信用评估得分，确定车辆的车辆信用评估等级。
在一种实施方式中，上述信用评估模块302进一步还用于：获取运输企业的各车辆的车辆信用评估等级；基于车辆信用评估等级，确定各车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及各车辆的第一异常运单的数量；其中，第一异常运单的数量为车辆的第一类异常订单、第二类异常订单和第三类异常订单的数量和；基于各车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及第一异常运单的数量，确定企业信用评估得分；基于企业信用评估得分，确定运输企业的企业信用评估等级。
在一种实施方式中，上述信用评估模块302进一步还用于：获取网络货运平台各运输企业的企业信用评估等级；基于企业信用评估等级，确定各企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及各运输企业的第二异常订单的数量；其中，第二异常订单的数量为运输企业对应的车辆的第一异常运单数量的和；基于各企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及第二异常订单的数量，确定平台信用评估得分；基于平台信用评估得分，确定网络货运平台的平台信用评估等级。
需要说明的是，本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。本发明实施中提供的具体数值，仅为是示例性的，在此不做限定。
本发明实施例还提供了一种电子设备，具体的，该电子设备包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如上实施方式的任一项所述的方法。
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备100包括：处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器41用于存储程序，所述处理器40在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。
处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种网络货运系统信用评估管理方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内的运单信息，并基于所述运单信息更新各网络货运主体的特征信息；其中，所述网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台；
基于所述特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果；
基于所述信用评估结果确定对应的管理措施。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述运单信息更新各网络货运主体的特征参数之前，还包括：
将所述运单信息与运输订单数据库中储存的历史运单信息进行比较，判断所述运单信息是否重复；
如果所述运单信息与所述历史运单信息重复，则跳过所述运单信息；
如果所述运单信息与所述历史运单信息不重复，则将所述运单信息保存至所述运输订单数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述运单信息更新各网络货运主体的特征信息，包括：
基于所述运单信息确定所述运输订单的特征信息；
基于所述运输订单的特征信息确定所述车辆、所述运输企业和所述网络货运平台的特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标；
基于所述特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果，包括：
基于所述车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定所述车辆的车辆信用评估结果；
基于所述车辆信用评估结果，确定所述运输企业的企业信用评估结果；
基于所述企业信用评估结果，确定所述网络货运平台的平台信用评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定所述车辆的车辆信用评估结果，包括：
基于所述车辆的各运输订单的属性信息、技术合规性指标和经营合规性指标，确定所述车辆的第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量；其中，所述第一类异常订单为所述属性信息不完整的订单，所述第二类异常订单为所述技术合规性指标不符合第一预设要求的订单，所述第三类异常订单为所述经营合规性指标不符合第二预设要求的订单；
基于所述第一类异常订单的数量、第二类异常订单的数量以及第三类异常订单的数量，确定所述车辆的车辆信用评估得分；
基于所述车辆信用评估得分，确定所述车辆的车辆信用评估等级。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述车辆信用评估结果，确定所述运输企业的企业信用评估结果，包括：
获取所述运输企业的各车辆的车辆信用评估等级；
基于所述车辆信用评估等级，确定各所述车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及各车辆的第一异常运单的数量；其中，所述第一异常运单的数量为所述车辆的第一类异常订单、第二类异常订单和第三类异常订单的数量和；
基于各所述车辆信用评估等级对应的车辆的数量以及第一异常运单的数量，确定企业信用评估得分；
基于所述企业信用评估得分，确定所述运输企业的企业信用评估等级。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述企业信用评估结果，确定所述网络货运平台的平台信用评估结果，包括：
获取所述网络货运平台各运输企业的企业信用评估等级；
基于所述企业信用评估等级，确定各所述企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及各运输企业的第二异常订单的数量；其中，所述第二异常订单的数量为所述运输企业对应的车辆的第一异常运单数量的和；
基于各所述企业信用评估等级对应的运输企业的数量以及第二异常订单的数量，确定平台信用评估得分；
基于所述平台信用评估得分，确定所述网络货运平台的平台信用评估等级。
8.一种网络货运系统信用评估管理装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取预设时间段内的运单信息，并基于所述运单信息更新各网络货运主体的特征信息；其中，所述网络货运主体包括：运输订单、车辆、运输企业和网络货运平台；
信用评估模块，用于基于所述特征信息确定各网络货运主体的信用评估结果；
管理措施确定模块，用于基于所述信用评估结果确定对应的管理措施。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
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