CN113628024A - 基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统及方法，属于电网信息管理技术领域，其中基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统包括数据获取模块、数据稽核模块、数据展示模块、稽核规则诊断模块以及稽核规则修订模块；数据获取模块用于获取稽核系统规则、财务业务数据和用户端数据信息；数据稽核模块用于稽核系统规则生成稽核计算分析模型、财务业务数据传输至稽核计算分析模型中分析，结果集成至结果集成数据库；稽核规则诊断模块对稽核系统规则进行反向诊断；稽核规则修订模块针对诊断结果修改稽核系统规则。本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，提高了稽核系统的智能化程度，提高了稽核结构的准确性。
Description
技术领域
本发明属于电网信息管理技术领域，更具体地说，是涉及一种基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统及方法。
背景技术
企业在运营过程中产生大量的财务数据，例如企业的营业收入、运营开支，并且根据企业的不同财务数据可以计算出企业的盈利状况，如利润等。由于财务的原始数据量非常大，而且数据类型非常多，因此往往需要对财务数据进行稽核，而财务稽核系统是一种常用于对财务数据进行稽核的工具。
在财务在线稽核系统中，通过稽核规则在线自动检索预警方法在财务稽核以及财务风险防范工作中发挥了很大的作用，经过几年的不断深化应用，虽然对在线自动检索预警方法不断地优化改进，采用内存计算、数据库分离等技术提升稽核执行性能，但是由于稽核面对的源数据量越来越大、源数据的种类也不断拓展，现有的稽核系统仍然存在智能化程度低、更新不及时，导致稽核结构不准确的问题，客户满意度低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统及方法，旨在解决目前稽核系统智能化程度低，更新不及时的问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：提供一种基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，包括：
数据获取模块，用于获取稽核系统规则、财务业务数据和用户端数据信息；
数据稽核模块，用于所述稽核系统规则生成稽核计算分析模型、所述财务业务数据传至所述稽核计算分析模型计算，计算合格存至结果数据库，不合格存至异常点数据库；所述结果数据库和所述异常点数据库集成结果集成数据库；
数据展示模块，用于所述结果集成数据库中的信息传输至终端设备；
稽核规则诊断模块，接收和分析所述用户端数据信息和所述结果集成数据库对稽核系统规则进行反向诊断，得出诊断结果；
稽核规则修订模块，针对所述诊断结果修改所述稽核系统规则，并将修改后的所述稽核系统规则应用至所述数据获取模块中。
作为本申请另一实施例，所述数据获取模块包括：
稽核规则接收模块，用于识别并梳理所述稽核系统规则；
财务数据采集模块，用于接收、识别和梳理由终端设备上传的财务数据，所述财务数据包括财务报表信息、凭证、财务流程信息；
SAP-ERP模块，用于集中接收有关稽核的所有辅助稽核数据，所述辅助稽核数据至少包括固定资产数据、投资管理数据、物料管理数据、品质管理数据、专案管理数据以及销售与分销数据；
用户数据接收模块，用于接收所述用户端数据信息，所述用户端数据信息至少包括用户满意度数据、用电质量数据、用户基础档案；
所述财务业务数据包括所述财务数据和所述辅助稽核数据。
作为本申请另一实施例，所述数据稽核模块包括：
稽核数据计算模块，接收所述稽核系统规则，并自所述稽核系统规则中提取至少一种稽核计算方法，用于对所述财务业务数据进行计算和整理得到稽核计算结果；
稽核数据分析模块，接收所述稽核计算结果，并分类统计得到数据分析结果；
结果数据集成模块，用于集成所述数据分析结果和连接所述数据展示模块。
作为本申请另一实施例，所述稽核数据分析模块包括：
数据分析模块，对所述稽核计算结果进行整理和分析，得出所述数据分析结果；
数据挖掘模块，对所述数据分析结果进行进一步的关联分析、聚类分析、预测和偏差分析，用于提出和解决现有商业问题。
作为本申请另一实施例，所述基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统还包括：
复查检验模块，用于所述异常数据的复查，提取与所述异常数据相对应的源数据信息或手动输入源数据，形成复查数据库，并将所述复查数据库中数据传输至所述稽核计算分析模型中进行复查分析，直至复查合格后的结果存储至所述结果数据库中。
作为本申请另一实施例，所述复查检验模块还包括：
手动输入模块，用于接收工作人员手动输入的原始数据信息，所述原始数据信息包括报表日志、凭证；
复合数据整合模块，将所述源数据库中对应于所述异常数据的源数据信息进行整合，或将所述源数据信息和手动输入的原始数据信息进行整合和比对。
作为本申请另一实施例，所述数据展示模块包括：
数据应用模块，所述数据应用模块用于支撑多个稽核系统的应用功能模块，其中所述应用功能模块至少包括实时监控模块、查找分析数据模块、定期稽核控制模块。
本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的有益效果在于：与现有技术相比，本发明基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，实时收集用户端数据信息，将用户端信息和现有的结果集成数据库结合及时诊断现有稽核系统规则，并根据公司制度对现有稽核系统规则进行修订，完成稽核系统规则的及时更新，同时稽核计算分析模型也会随之进行更新，达到对稽核系统及时滚动更新的目的。提高了稽核系统的智能化程度以及提高了稽核结构的准确性以及客户的满意度。
本发明还提供一种基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，包括以下步骤：
S1、获取稽核系统规则并生成计算分析模型；
S2、获取财务数据、辅助稽核数据，生成源数据库；
S3、提取源数据库进行数据稽核计算分析，整合分析结果形成结果数据库和异常点数据库，并将结果数据库和异常点数据库集成为结果集成数据库；
S4、针对异常点提取源数据库中数据或手动输入对应数据，整合异常点源数据，并进行异常数据复查，直至复查结果合格；
S5、将结果集成数据库连接终端设备，进行结果展示；
S6、获取用户端数据信息，借助用户端数据信息和结果集成数据进行稽核系统规则诊断；
S7、针对稽核系统规则诊断结果进行稽核系统规则的滚动修订，修订后的稽核系统规则重新生成新的计算分析模型，完成计算分析模型的优化。
作为本申请另一实施例，在S2中，所述源数据库包括数据日志，用于记录数据获取流程信息。
作为本申请另一实施例，在S5中，还包括用于复查手动输入的原始数据信息的复查审核模块，用于审核原始数据信息的格式和内容。
本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法的有益效果在于：采用了基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，具有基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的所有有益效果。其将用户端信息和现有的结果集成数据库结合及时诊断现有稽核系统规则，并根据公司制度对现有稽核系统规则进行修订，完成稽核系统规则的及时更新，同时稽核计算分析模型也会随之进行更新，达到对稽核系统及时滚动更新的目的。提高了稽核系统的智能化程度以及提高了稽核结构的准确性以及客户的满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的流程图；
图2为本发明实施例提供的数据获取模块的结构框图；
图3为本发明实施例提供的数据稽核模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1至图3，现对本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统进行说明。所述基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，包括数据获取模块、数据稽核模块、数据展示模块、稽核规则诊断模块以及稽核规则修订模块；数据获取模块用于获取稽核系统规则、财务业务数据和用户端数据信息；数据稽核模块用于稽核系统规则生成稽核计算分析模型、财务业务数据传输至稽核计算分析模型中进行分析，计算合格的分析结果存储至结果数据库中，计算不合格的异常数据存储至异常点数据库中；结果数据库和异常点数据库中信息集成至结果集成数据库中；数据展示模块用于结果集成数据库中的信息传输至终端设备；稽核规则诊断模块接收和分析用户端数据信息和结果集成数据库对稽核系统规则进行反向诊断，得出诊断结果；稽核规则修订模块针对诊断结果修改稽核系统规则，并将修改后的稽核系统规则应用至数据获取模块中。
本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，与现有技术相比，通过数据获取模块提取稽核系统规则，由数据稽核模块提取数据获取模块中的稽核系统规则进行整合生成稽核计算分析模型，保存稽核计算分析模型，并使其作为模板框架以检查财务数据信息；数据获取模块提取财务业务数据，以此作为稽核的数据基础；数据稽核模块提取源数据信息输入稽核计算分析模型中，进行计算和分析，完成稽核工作生成结果集成数据库；结果集成数据库中的信息借助数据展示模块传输至终端设备，以便于在线查阅；在得到的结果集成数据库后将其与用户端数据信息进行整合并对现有的稽核系统规则进行反向诊断，得出诊断结果，并针对诊断结果和公司制度修改现有的稽核系统规则，并将修改后的稽核系统规则应用至数据获取模块中。
本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，实时收集用户端数据信息，将用户端信息和现有的结果集成数据库结合及时诊断现有稽核系统规则，并根据公司制度对现有稽核系统规则进行修订，完成稽核系统规则的及时更新，同时稽核计算分析模型也会随之进行更新，达到对稽核系统及时滚动更新的目的。提高了稽核系统的智能化程度以及提高了稽核结构的准确性以及客户的满意度。
作为本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的一种具体实施方式，请参阅图1及图2，数据获取模块包括稽核规则接收模块、财务数据采集模块、SAP-ERP模块以及用户数据接收模块。稽核规则接收模块用于识别并梳理稽核系统规则；财务数据采集模块用于接收、识别和梳理由终端设备上传的财务数据，财务数据包括财务报表信息、凭证、财务流程信息；SAP-ERP模块用于集中接收有关稽核的所有辅助稽核数据，辅助稽核数据至少包括固定资产数据、投资管理数据、物料管理数据、品质管理数据、专案管理数据以及销售与分销数据；用户数据接收模块用于接收用户端数据信息，用户端数据信息至少包括用户满意度数据、用电质量数据、用户基础档案；财务业务数据包括财务数据和辅助稽核数据。
本实施例中，ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源管理计划)，SAP(System Applications and Products，企业管理解决方案)是ERP解决方案的先驱。SAP主要包括财务管理模块、物料管理模块、投资管理模块、品质管理监控模块、专案管理数据模块、销售与分销数据模块等。SAP-ERP模块集中接收与稽核工作相关的各项辅助稽核数据。
稽核规则接收模块设置在终端设备中，并设置有录入系统和手动修改系统，初始稽核系统规则由工作人员通过录入系统录入至终端设置中的稽核规则接收模块中，并传输至数据平台的稽核规则存储模块中，生成稽核系统规则文件和规则日志。
数据平台上除设置有稽核规则储存模块之外，还设置有稽核规则审核模块，将其作为主要审核对象，进行格式和内容的审核，确定规则的可行性和有效性；初始的稽核系统规则如审核通过，将进入数据稽核模块，生成计算分析模型；如审核未通过，向终端设备的稽核规则接收模块发出问题反馈和警示，再经由工作人员修改后重新传输至数据平台的稽核规则审核模块中进行审核，直至审核通过。
财务数据包括财务报表信息、凭证以及财务流程信息，因此财务数据采集模块需要实现多个数据源的集成，包括以财务管口系统为主的结构化数据源，以日志、邮件等半结构化的数据源，以视频、图片、音频为主的非结构化数据源，以及特定需要的实时数据。
辅助稽核数据同样包括结构化数据源、半结构化数据源以及非结构化数据源。辅助稽核数据与财务数据均上传至数据平台的稽核数据整合模块中，于数据整合模块中进行数据分类和集成，并生成数据日志。
财务数据和辅助稽核数据在稽核数据整合模块被分类和集成后储存至稽核数据存储模块中，形成源数据库。源数据库为稽核数据来源。
用户端数据信息包括用户基础档案、用户满意度数据以及用户端用电质量数据。用户满意度数据包括业扩超时、电费差错等。
作为本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的一种具体实施方式，请参阅图3，数据稽核模块包括：
稽核数据计算模块，接收所述稽核系统规则，并自所述稽核系统规则中提取至少一种稽核计算方法，用于对财务业务进行计算和整理得到稽核计算结果；
稽核数据分析模块，接收稽核计算结果，并分类统计得到数据分析结果；
结果数据集成模块，用于集成数据分析结果和连接所述数据展示模块。
本实施例中，稽核数据计算模块包括分布式计算模块、内存式计算模块、流式计算模块等。稽核数据计算模块自稽核系统规则中生成的稽核计算方法包括：信息系统检查法、考核指标监控法、分析性复核法、重新计算法、抽样法等，以提高在线稽核精准度，有效方法企业的经营风险，实现以风险为导向的全视角在线稽核。
其中，信息系统检查法用于流程监控，其本质在于检测业务流程在实际信息系统流转的过程中，产生的流程实例数据是否符合业务标准流程的要求，不符合则视为违规。在稽查系统中主要的流程监控模型为步骤缺失和岗位不相容。
信息系统检查法的具体实施方法为：首先，在内控系统中设置标准流程A0、在财务管控系统中生成流程实例数据A1；然后，通过ETL工具采集内控系统的标准流程数据A2、财务管控的流程实例数据A3，并且在系统中通过流程名称、流程ID内置标准流程与实例流程的映射关系，将采集的数据存储分布式计算大数据平台系统中；最后，通过稽核系统规则模型对流程数据进行分析，并将分析结果存入OLAP分析库中。在检查过程中，如标准流程数据A2符合标准流程A0、流程实例数据A3符合流程实例数据A1，检测合格；如标准流程数据A2不符合标准流程A0或流程实例数据A3不符合流程实例数据A1，检测不合格，将检测结果存储，待后续观测和查看。
分析性复核法主要应用于业务分析，分析性复核法的具体实施方法为：首先，通过ETL工具采集财务管控与利润相关的报表数据、用户数据、营业收入数据等，然后，通过分析性复核法进行数据分析，生成利润趋势分析表和明细分析数据；最后，通过趋势分析功能进行多维查询，并生成图表。
稽核数据分析模块，主要应用于数据计算后的分析，通过同类比对、相关度分析等方法得出数据分析结果，数据分析结果包括分析结果图表和分析结论。
结果数据集成模块，将分析结果图表和分析结论集成并存储至结果集成数据库，并连接网络端口，使结果集成数据库与终端设备的数据展示模块连接。
作为本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的一种具体实施方式，请参阅图3，稽核数据分析模块包括：
数据分析模块，对稽核计算结果进行整理和分析，得出数据分析结果；
数据挖掘模块，对数据分析结果进行进一步的关联分析、聚类分析、预测和偏差分析，用于提出和解决现有商业问题。
本实施例中，稽核数据计算模块计算完成后，稽核计算结果被输入直数据分析模块，并在数据分析模块中得以整理和分析，得到初步的数据分析结果，以便于总结和发现现有问题。得出的数据分析结果输入至数据挖掘模块，在数据挖掘模块中得以进一步的关联分析、聚类分析、预测和偏差分析，发现现有问题和预测商业问题，以及根据现有的数据分析结果提出解决方案。
具体地，以聚类分析为例：首先，建立判别函数Y＝a1x1+a2x2+…+anxn，其中Y为判别分数，x1、x2、...、xn为反映研究对象特征的变量，a1、a2、...、an为系数；然后，将财务数据和辅助稽核数据中的各类项目作为变量，进行判别函数的计算；最后，以判别分数为基础，得到现有问题和预测商业问题的解决方案。
作为本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的一种具体实施方式，请参阅图1，基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统还包括：
复查检验模块，用于异常数据的复查，提取与异常数据相对应的源数据信息或手动输入源数据，形成复查数据库，并将复查数据库中数据传输至稽核计算分析模型中进行复查分析，直至复查合格后的结果存储至结果数据库中。
本实施例中，对于在稽查过程中不合格的数据会通过稽核数据计算模块筛选出，生成异常点数据库。而对于被筛选出的异常数据所在位置信息被输送至复查检验模块，并用于提取与异常数据对应的源数据信息，或通过手动输入源数据，形成复查数据库，并将集成的待复查数据输入直稽核计算分析模型中，进行重复计算和检查分析，直至复查合格。
源数据库和手动输入源数据一致时，可直接输入稽查计算分析模型。源数据和手动输入源数据不一致时，需人工检验，以手动输入源数据为主数据。
具体地，复查检验模块还包括：
手动输入模块，用于接收工作人员手动输入的原始数据信息，原始数据信息包括报表日志、凭证；
复合数据整合模块，将源数据库中对应于异常数据的源数据信息进行整合，或将源数据信息和手动输入的原始数据信息进行整合和比对。
作为本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的一种具体实施方式，请参阅图1，数据展示模块包括：
数据应用模块，数据应用模块用于支撑多个稽核系统的应用功能模块，其中应用功能模块至少包括实时监控模块、查找分析数据模块、定期稽核控制模块。
请参阅图1至图3，现对本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法进行说明。所述基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法，包括以下步骤：
S1、获取稽核系统规则并生成计算分析模型；
S2、获取财务数据、辅助稽核数据，生成源数据库；
S3、提取源数据库进行数据稽核计算分析，整合分析结果形成结果数据库和异常点数据库，并将结果数据库和异常点数据库集成为结果集成数据库；
S4、针对异常点提取源数据库中数据或手动输入对应数据，整合异常点源数据，并进行异常数据复查，直至复查结果合格；
S5、将结果集成数据库连接终端设备，进行结果展示；
S6、获取用户端数据信息，借助用户端数据信息和结果集成数据进行稽核系统规则诊断；
S7、针对稽核系统规则诊断结果进行稽核系统规则的滚动修订，修订后的稽核系统规则重新生成新的计算分析模型，完成计算分析模型的优化。
本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法，与现有技术相比，首先，通过数据获取模块提取稽核系统规则，由数据稽核模块提取数据获取模块中的稽核系统规则进行整合生成稽核计算分析模型，保存稽核计算分析模型，并使其作为模板框架以检查财务数据信息；然后，数据获取模块提取财务业务数据，并将其存储至源数据库，以此作为稽核的数据基础；然后，数据稽核模块自源数据库中提取源数据信息，并将数据信息输入稽核计算分析模型中，进行计算和分析，完成稽核工作生成结果集成数据库；结果集成数据库中的信息借助数据展示模块传输至终端设备，以便于在线查阅；最后，在得到的结果集成数据库后将其与用户端数据信息进行整合并对现有的稽核系统规则进行反向诊断，得出诊断结果，并针对诊断结果和公司制度修改现有的稽核系统规则，并将修改后的稽核系统规则应用至数据稽核模块中。
本发明提供的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法，与现有技术相比，采用了基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，具有基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统的所有有益效果。其将用户端信息和现有的结果集成数据库结合及时诊断现有稽核系统规则，并根据公司制度对现有稽核系统规则进行修订，完成稽核系统规则的及时更新，同时稽核计算分析模型也会随之进行更新，达到对稽核系统及时滚动更新的目的。提高了稽核系统的智能化程度以及提高了稽核结构的准确性以及客户的满意度。
稽核计算分析模型，包括稽核数据计算模块和稽核数据分析模块，首先通过稽核数据计算模块进行计算，其包括至少一个计算方法；待计算结束，剔除异常数据，其余数据进入稽核数据分析模型，进行现有数据分析和商业问题挖掘和分析。
在数据稽核模块完成第一次稽核计算后，由结果数据集成模块将稽核结果生成结果集成数据库，而结果集成数据库中包括结构化文件、半结构化文件以及非结构化文件，以及分析得出的结果统计图表。将结果集成数据库中的信息与用户端数据接收模块获得的用户端数据进行集成和分析，并输入至稽核规则诊断模块中，完成对现有稽核系统规则的反向诊断，并得出诊断结果。
可选的，将用户满意度作为主题，进行对财务业务数据进行聚类分析，以评判出最佳商业销售模式，并对其进行可行性分析。如：以用户满意度作为主题，结合结果集成数据库和用户端数据，所展示的现有问题为用户满意度在不同的地域区域内表现不同，即第一区域内用户满意度普遍较高，第二区域内用户满意度普遍较低。则提出的问题为如何提高第二区域内用户的满意度，结合现有结果集成数据库中信息，进行聚类分析，发现各个区域内的区别特征和影响因素，并提出解决方案。根据提出的问题和解决方案，反向诊断现有规则的缺点，和提出改进手段。
在S2中，源数据库包括数据日志，用于记录数据获取流程信息。
在S5中，还包括用于复查手动输入的原始数据信息的复查审核模块，用于审核原始数据信息的格式和内容。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取稽核系统规则、财务业务数据和用户端数据信息；
数据稽核模块，用于所述稽核系统规则生成稽核计算分析模型、所述财务业务数据传至所述稽核计算分析模型计算，计算合格存至结果数据库，不合格存至异常点数据库；所述结果数据库和所述异常点数据库集成结果集成数据库；
数据展示模块，用于所述结果集成数据库中的信息传输至终端设备；
稽核规则诊断模块，接收和分析所述用户端数据信息和所述结果集成数据库对稽核系统规则进行反向诊断，得出诊断结果；
稽核规则修订模块，针对所述诊断结果修改所述稽核系统规则，并将修改后的所述稽核系统规则应用至所述数据获取模块中。
2.如权利要求1所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：
稽核规则接收模块，用于识别并梳理所述稽核系统规则；
财务数据采集模块，用于接收、识别和梳理由终端设备上传的财务数据，所述财务数据包括财务报表信息、凭证、财务流程信息；
SAP-ERP模块，用于集中接收有关稽核的所有辅助稽核数据，所述辅助稽核数据至少包括固定资产数据、投资管理数据、物料管理数据、品质管理数据、专案管理数据以及销售与分销数据；
用户数据接收模块，用于接收所述用户端数据信息，所述用户端数据信息至少包括用户满意度数据、用电质量数据、用户基础档案；
所述财务业务数据包括所述财务数据和所述辅助稽核数据。
3.如权利要求2所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，其特征在于，所述数据稽核模块包括：
稽核数据计算模块，接收所述稽核系统规则，并自所述稽核系统规则中提取至少一种稽核计算方法，用于对所述财务业务数据进行计算和整理得到稽核计算结果；
稽核数据分析模块，接收所述稽核计算结果，并分类统计得到数据分析结果；
结果数据集成模块，用于集成所述数据分析结果和连接所述数据展示模块。
4.如权利要求3所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，其特征在于，所述稽核数据分析模块包括：
数据分析模块，对所述稽核计算结果进行整理和分析，得出所述数据分析结果；
数据挖掘模块，对所述数据分析结果进行进一步的关联分析、聚类分析、预测和偏差分析，用于提出和解决现有商业问题。
5.如权利要求1所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，其特征在于，所述基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统还包括：
复查检验模块，用于所述异常数据的复查，提取与所述异常数据相对应的源数据信息或手动输入源数据，形成复查数据库，并将所述复查数据库中数据传输至所述稽核计算分析模型中进行复查分析，直至复查合格后的结果存储至所述结果数据库中。
6.如权利要求5所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，其特征在于，所述复查检验模块还包括：
手动输入模块，用于接收工作人员手动输入的原始数据信息，所述原始数据信息包括报表日志、凭证；
复合数据整合模块，将所述源数据库中对应于所述异常数据的源数据信息进行整合，或将所述源数据信息和手动输入的原始数据信息进行整合和比对。
7.如权利要求1所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统，其特征在于，所述数据展示模块包括：
数据应用模块，所述数据应用模块用于支撑多个稽核系统的应用功能模块，其中所述应用功能模块至少包括实时监控模块、查找分析数据模块、定期稽核控制模块。
8.基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取稽核系统规则并生成计算分析模型；
S2、获取财务数据、辅助稽核数据，生成源数据库；
S3、提取源数据库进行数据稽核计算分析，整合分析结果形成结果数据库和异常点数据库，并将结果数据库和异常点数据库集成为结果集成数据库；
S4、针对异常点提取源数据库中数据或手动输入对应数据，整合异常点源数据，并进行异常数据复查，直至复查结果合格；
S5、将结果集成数据库连接终端设备，进行结果展示；
S6、获取用户端数据信息，借助用户端数据信息和结果集成数据进行稽核系统规则诊断；
S7、针对稽核系统规则诊断结果进行稽核系统规则的滚动修订，修订后的稽核系统规则重新生成新的计算分析模型，完成计算分析模型的优化。
9.如权利要求8所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法，其特征在于，在S2中，所述源数据库包括数据日志，用于记录数据获取流程信息。
10.如权利要求8所述的基于大数据平台系统的财务数据智能稽核方法，其特征在于，在S5中，还包括用于复查手动输入的原始数据信息的复查审核模块，用于审核原始数据信息的格式和内容。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114118883A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-03-01 | 武汉市中制智造技术有限公司 | 基于大数据的财务成本挖掘与分析系统及方法 |
| CN115600847A (zh) * | 2022-09-09 | 2023-01-13 | 芯电智联（北京）科技有限公司（Cn） | 一种电子烟售后稽查系统 |
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2021
- 2021-08-25 CN CN202110981652.8A patent/CN113628024A/zh active Pending
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