CN117273549B - 一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法及系统,涉及绩效考核领域,该基于绩效考核指标体系的绩效考核方法包括以下步骤:S1、获取绩效考核指标体系参数,并根据绩效考核指标体系参数获取考核指标数据;S2、根据考核指标数据构建基础绩效考核方案,并根据基础绩效考核方案生成初级绩效指标;S3、对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数;S4、根据初级绩效指标进行初级绩效考核,获取基础绩效考核参数,并根据基础绩效考核参数计算基础绩效考核预测参数。本发明从获取绩效考核指标体系参数到生成进阶绩效考核方案,提高绩效考核的准确性和有效性。
Description
技术领域
本发明涉及绩效考核领域,具体来说,涉及一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法及系统。
背景技术
随着时代的发展,社会不断的进步,绩效成为企业和组织中重视的关键,而绩效通常指的是个人或团队在一定时间内完成工作任务的效果和质量,在企业和组织中,绩效通常用于衡量员工的工作表现,以便对其进行评价、激励和管理,并通过设定具体、可衡量的工作目标,帮助员工明确工作要求和期望,从而提高工作效率。
绩效考核指标体系是对员工工作绩效进行评价和度量的一种工具,通过明确的绩效指标,员工可以清楚地了解他们的工作目标和要求,从而更好地规划和执行工作,且绩效考核结果可以作为晋升、调薪、续聘等决策的依据,有助于公司进行有效的人才管理。
但是现有的基于绩效考核指标体系的绩效考核方法在进行使用时仅根据绩效的结果进行考核,无法对员工特征进行精准的评估,导致现有绩效考核方法的公平性和客观性并不理想,极大的影响了基于绩效考核指标体系的绩效考核方法的使用效果,且现有的基于绩效考核指标体系的绩效考核方法进行迭代时仅仅是对考核指标进行更新,并未对考核的时间进行分析调整,导致基于绩效考核指标体系的绩效考核方法的迭代更新效率并不理想。
针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了基于绩效考核指标体系的绩效考核方法及系统,具备精准绩效评估的优点,进而解决公平性和客观性并不理想的问题。
为实现上述精准绩效评估的优点,本发明采用的具体技术方案如下:
根据本发明的一个方面,一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法及系统,该方法包括以下步骤:
S1、获取绩效考核指标体系参数,并根据绩效考核指标体系参数获取考核指标数据;
S2、根据考核指标数据构建基础绩效考核方案,并根据基础绩效考核方案生成初级绩效指标;
S3、对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数;
S4、根据初级绩效指标进行初级绩效考核,获取基础绩效考核参数,并根据基础绩效考核参数计算基础绩效考核预测参数;
S5、将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断;
S6、根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数;
S7、根据进阶绩效考核方案生成进阶绩效指标,并根据进阶绩效指标进行进阶绩效考核;
S8、对进阶绩效考核结果进行绩效分析,根据绩效分析结果进行绩效考核方案生成,并对绩效考核方案进行评估反馈。
作为优选方案,对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数包括以下步骤:
S31、对初级绩效指标进行数据清洗,并预设初级绩效指标特征提取规则;
S32、根据初级绩效指标特征提取规则对清洗后的初级绩效指标进行特征值提取,得到初级特征参数;
S33、预设绩效特征值权重分配规则,并根据绩效特征值权重分配规则和初级特征参数生成原始绩效考核参数;
S34、预设原始更新频率参数阈值,将原始绩效考核参数与原始更新频率参数阈值进行匹配,并根据匹配结果生成原始更新频率参数。
作为优选方案,将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断包括以下步骤:
S51、将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行归一化处理;
S52、预设对比特征规则,根据对比特征规则对归一化处理后的原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比特征值提取,得到原始绩效对比值和基础绩效对比值;
S53、预设更新判断阈值,将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行比较;
S54、根据原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行更新分析;
S55、根据更新分析结果对原始更新频率参数进行更新频率判断,并根据更新频率判断结果对原始更新频率参数更新。
作为优选方案,预设更新判断阈值,将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行比较包括以下步骤:
S531、根据原始绩效对比值和基础绩效对比值进行差值计算,获取比较数值参数;
S532、将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行定性分析,获取影响因素参数;
S533、将比较数值参数与影响因素参数进行结合,获取原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果。
作为优选方案,根据原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行更新分析包括以下步骤:
S541、将原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行比较,获取更新判断阈值参数;
S542、预设判断阈值分级参数,并根据判断阈值分级参数对更新判断阈值参数进行分级;
S543、根据更新判断阈值参数的分级结果生成更新方案;
S544、对更新方案进行分析验证,并将验证后的更新方案输出。
作为优选方案,根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数包括以下步骤:
S61、对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行权重分配,得到更新判断结果权重参数和考核预测权重参数;
S62、根据更新判断结果权重参数和考核预测权重参数生成进阶绩效考核方案;
S63、预设绩效考核方案频率需求,并将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案计算更新频率需求值;
S64、根据更新频率需求值对原始更新频率参数进行更新,并对更新后的原始更新频率参数进行验证调整,获取进阶更新频率参数。
作为优选方案,对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行权重分配,得到更新判断结果权重参数和考核预测权重参数包括以下步骤:
S611、预设绩效权重规则,并根据绩效权重规则对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行绩效特征提取,获取绩效特征参数;
S612、预设绩效权重分配方案,并根据绩效权重分配方案对取绩效特征参数进行权重分配;
S613、根据取绩效特征参数权重分配结果计算更新判断结果权重参数和考核预测权重参数,并进行验证分析。
作为优选方案,预设绩效考核方案频率需求,并将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案计算更新频率需求值包括以下步骤:
S631、根据进阶绩效考核方案匹配绩效考核方案频率需求;
S632、将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案进行计算更新频率差值;
S632、将更新频率差值与绩效考核方案频率需求进行对比分析,获取更新频率需求值。
作为优选方案,将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案进行计算更新频率差值的计算公式为:
其中,W为绩效考核结果;
R1为在没有更新频率参数影响时的基准绩效水平;
R2为表示更新频率参数变更时的绩效考核结果变化量;
X为原始更新频率参数;
为误差项。
根据本发明的另一个方面,一种基于绩效考核指标体系的绩效考核系统,该系统包括:
绩效指标获取模块,用于获取绩效考核指标体系参数,并根据绩效考核指标体系参数获取考核指标数据;
基础考核构建模块,用于根据考核指标数据构建基础绩效考核方案,并根据基础绩效考核方案生成初级绩效指标;
初级指标分析模块,用于对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数;
基础绩效预测模块,用于根据初级绩效指标进行初级绩效考核,获取基础绩效考核参数,并根据基础绩效考核参数计算基础绩效考核预测参数;
绩效考核对比模块,用于将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断;
绩效考核更新模块,用于根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数;
进阶绩效生成模块,用于根据进阶绩效考核方案生成进阶绩效指标,并根据进阶绩效指标进行进阶绩效考核;
绩效分析反馈模块,用于对进阶绩效考核结果进行绩效分析,根据绩效分析结果进行绩效考核方案生成,并对绩效考核方案进行评估反馈;
绩效指标获取模块、基础考核构建模块、初级指标分析模块、基础绩效预测模块、绩效考核对比模块、绩效考核更新模块、进阶绩效生成模块及绩效分析反馈模块依次连接。
与现有技术相比,本发明提供了基于绩效考核指标体系的绩效考核方法及系统,具备以下有益效果:
(1)本发明从获取绩效考核指标体系参数到生成进阶绩效考核方案,涵盖了绩效考核的各个环节,使得整个过程更加系统化和全面,提高绩效考核的准确性和有效性,并多次对比、分析和更新判断,使得绩效考核方案能够根据实际情况进行动态调整和优化,提高绩效考核的灵活性和适应性。
(2)本发明通过预设绩效权重规则和特征提取规则,使得方案能够更好地识别和提取关键绩效指标,从而更准确地评估员工的工作表现,提高绩效考核的公平性和客观性,并通过多次更新判断和预测参数的调整,实现了绩效考核方案的迭代更新,使绩效考核方案更加贴近实际工作需求,提高绩效考核的实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的基于绩效考核指标体系的绩效考核方法的方法流程图;
图2是根据本发明实施例的基于绩效考核指标体系的绩效考核系统的系统框图。
图中:
1、绩效指标获取模块;2、基础考核构建模块;3、初级指标分析模块;4、基础绩效预测模块;5、绩效考核对比模块;6、绩效考核更新模块;7、进阶绩效生成模块;8、绩效分析反馈模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例,提供了一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法及系统。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明,根据本发明的一个实施例,如图1所示,根据本发明实施例的基于绩效考核指标体系的绩效考核方法,该方法包括以下步骤:
S1、获取绩效考核指标体系参数,并根据绩效考核指标体系参数获取考核指标数据;
具体的,收集和梳理与绩效考核相关的公司战略目标、经营方针、业务规划等资料,确定公司的绩效考核总体思路,组织相关部门人员召开工作会议考核指标体系,明确考核对象、考核内容等。
确定考核指标类别,常见类别有,财务指标、客户指标、内部流程指标、学习与成长指标等,在每个类别下,明确具体的考核指标,并确定各指标的权重,常用方法有层次分析法、德尔菲法等,综合考虑各指标的可测性和可操作性,确定考核指标的计算方法和数据来源。
整理汇总绩效考核指标体系参数,形成考核指标名称、指标权重、计算方法、数据来源等清单,根据考核指标清单,连接各个数据源,提取和计算需要的原始数据,进行汇总和处理,得到各项考核指标的数据,对获取的考核指标数据进行检查和验证,确保数据准确可靠。
按照考核时间节点周期性地获取和更新考核指标数据,优化和完善考核指标体系参数,并持续改进数据获取流程。
S2、根据考核指标数据构建基础绩效考核方案,并根据基础绩效考核方案生成初级绩效指标;
具体的,分析各项考核指标的权重、影响程度等,确定主要考核指标,设定考核目标,根据公司战略和业务发展目标,明确考核对象的年度或季度目标,根据考核目标和主要考核指标,设计初级考核指标体系,包括考核内容、标准等,为每项初级考核指标设定具体的考核标准,并给予相应的权重。
选择考核周期,年度、半年度、季度等和考核方法自我考核、同事评价、管理层考核等,明确考核结果评定规则、奖惩政策等,根据初级考核指标体系,为每个考核对象生成具体的初级考核目标值,对整体考核方案进行修订和完善,形成基础绩效考核方案,将考核方案反馈给各部门和考核对象,进行沟通和解释,确保考核方案的可操作性。
S3、对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数;
具体的,所述对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数包括以下步骤:
S31、对初级绩效指标进行数据清洗,并预设初级绩效指标特征提取规则;
具体的,对初级绩效指标的数据进行格式检查,确保数据格式统一、无错乱,检查每个样本的数据字段,删除空字段、无效字段,对文本数据进行处理,统一编码,过滤停用词,词干提取等,检查并处理缺失值,可以删除样本、填充平均值、中位数等。
判断每个特征的类型,进行类型转换,如字符串到数值的转换,根据业务需求,识别并去除离群点、异常值,检查数据是否满足模型要求,如归一化、标准化等预处理,根据业务分析,识别可能对结果产生较大影响的特征,如业绩完成率、客户评分等,结合业务知识,预设特征提取规则,如完成率低于80%的作为低绩效特征,考虑结合多个特征进行提取,如完成率与客户评分的组合特征,将预设的特征提取规则应用于清洗后的数据,得到特征工程后的数据集,评估特征提取效果,必要时调整特征提取规则,重复上述流程。
S32、根据初级绩效指标特征提取规则对清洗后的初级绩效指标进行特征值提取,得到初级特征参数;
具体的,按照预设的特征提取规则,遍历每个样本的每个特征字段,对需要进行转换的字段进行转换,例如将字符串转换为数值等,对需要进行组合的多个字段,按规则进行组合成一个新的特征,对需要进行切分的字段,按规则进行切分为多个新的特征,例如将时间字段切分为年、月、日等,对需要进行聚合的字段,按规则进行聚合操作,例如计算某时间段内的指标平均值。
对需要进行判断的字段,按规则进行判断,设置为0或1,例如业绩达标设为1,未达标设为0,将上述新生成的特征字段汇总,并与原有特征字段合并,形成新的特征集,对特征集进行检查,删除无效特征,处理缺失值,转换数据类型等,对特征集进行去重,删除重复特征,使用特征选择方法对特征集进行优化,删除相关性低的特征,最终得到按规则提取和优化后的特征集,即初级特征参数,按需将特征参数存储为表格、数据库等格式,供后续模型训练使用,评估特征提取效果,必要时调整特征提取规则。
S33、预设绩效特征值权重分配规则,并根据绩效特征值权重分配规则和初级特征参数生成原始绩效考核参数;
具体的,收集历史绩效考核数据,分析不同绩效特征对考核结果的影响,根据影响程度和重要性,预设绩效特征的权重,例如完成率特征的权重可能高于客户评分,设置权重值的范围,例如1-5分,权重越高分值越大,与相关部门讨论确定每个特征的权重值,也可以通过问卷调查的形式确定,记录每个特征及对应的权重,形成特征权重分配规则,存为参考表。
对提取出的初级特征参数也进行权重标注,将特征参数按照特征名称匹配参考表中的权重值,对每个样本,按照匹配到的权重对特征值进行加权求和,加权求和后得到一个综合特征值,即原始绩效考核参数,检查参数值的合理性和一致性,如需要,可以设置阈值将参数值划分等级,存储原始绩效考核参数,作为模型训练的数据集。
S34、预设原始更新频率参数阈值,将原始绩效考核参数与原始更新频率参数阈值进行匹配,并根据匹配结果生成原始更新频率参数。
具体的,收集历史绩效考核参数的更新频率数据,进行统计分析,根据分析结果,确定参数更新的关键影响因素,比如业务变化频率、考核内容调整频率等,根据影响因素设定更新频率的参考区间,如每季度、每半年、每年等,与相关部门讨论确定原始更新频率参数的阈值,如半年、1年等,将确定的阈值记录在参考表中,作为原始更新频率参数阈值,对每一份生成的原始绩效考核参数,匹配参考表中所对应的阈值,如果原始绩效考核参数的生成时间间隔小于等于阈值,则更新频率参数设为0,如果生成时间间隔大于阈值,则更新频率参数设为1,将更新频率参数与对应的参数一起记录存储,在后续模型训练中,更新频率参数可以作为是否需要更新的参数之一,且根据实际情况,适当调整更新频率的参数阈值。
S4、根据初级绩效指标进行初级绩效考核,获取基础绩效考核参数,并根据基础绩效考核参数计算基础绩效考核预测参数;
具体的,收集初级绩效指标数据,包括各考核对象在考核周期内的具体指标数据,对各指标数据进行汇总和加权计算,得到各考核对象的初级绩效考核得分,设置考核评级标准,根据初级考核得分确定各考核对象的绩效评级,例如A/B/C/D等级,汇总所有考核对象的绩效等级分布情况,形成基础绩效考核参数,对比历史期初级考核参数,分析指标得分和考核等级的变化趋势。
采用时间序列分析等方法,基于历史数据预测未来一段时间的考核参数,得到基础绩效考核预测参数,预测参数可以包括未来考核指标的得分区间、考核等级分布比例等,与公司战略目标及业务计划对比,评估预测参数的合理性,如实际业务有重大变化,则调整预测参数,记录并存储预测的参数区间或比例,作为基础绩效考核的预测参考。
S5、将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断;
具体的,所述将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断包括以下步骤:
S51、将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行归一化处理;
具体的,收集原始绩效考核参数和基础绩效考核参数的数据,并检查两个参数的数据类型,需要转换为数值型数据,对每个参数的数据集分别进行描述性统计分析,得到样本数量、最小值、最大值、均值、标准差等统计量,根据两组参数的数据范围差异,选取合适的归一化方法,设置归一化的目标范围,例如0-1之间,对原始绩效考核参数中的每个值,应用归一化公式进行转换计算,映射到0-1范围,对基础绩效考核参数中的每个值,同样应用归一化公式进行转换计算,映射到0-1范围,将处理后的原始参数和基础参数合并到一个数据集,进行检查验证,确保成功归一化,根据模型需求,可对归一化后的数据集进行进一步处理,如标准化等,最终得到数值范围统一的、可比较的绩效考核参数数据集。
S52、预设对比特征规则,根据对比特征规则对归一化处理后的原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比特征值提取,得到原始绩效对比值和基础绩效对比值;
具体的,收集历史绩效考核参数的对比分析方法,确定常用的对比角度,并根据对比角度,预设对比特征规则,如参数值差异、变化趋势一致性、数据分布差异等,对每一对归一化处理后的原始参数和基础参数,提取对比特征值,计算两个参数的数值差异,作为参数值差异的对比特征值,计算变化趋势的相关系数,作为变化趋势一致性的对比特征值,使用KS检验等方法,检测两个参数的分布差异,得到p值作为数据分布差异的对比特征值,重复上述提取过程,得到全部样本的对比特征集。
从对比特征集中选择能代表原始参数和基础参数区别的顶层特征,作为原始绩效对比值和基础绩效对比值,记录并存储提取的对比特征值,包括原始绩效对比值和基础绩效对比值,根据实际情况,调整和优化对比特征的提取规则。
S53、预设更新判断阈值,将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行比较;
具体的,所述预设更新判断阈值,将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行比较包括以下步骤:
S531、根据原始绩效对比值和基础绩效对比值进行差值计算,获取比较数值参数;
具体的,收集已提取的原始绩效对比值和基础绩效对比值的数据,检查两组对比值的数据类型一致,如需进行类型转换,对每一对样本,使用简单的相减法计算两个对比值的差值:
比较数值参数=原始绩效对比值-基础绩效对比值
计算时需要注意处理负值,取绝对值或仅关注正值等,重复计算每一对样本的对比值差值,得到全部样本的比较数值参数,对比较数值参数进行检查,删除或标记异常值,统计计算比较数值参数的汇总统计量,如平均值、中位数、方差等,可视化比较数值参数,观察其分布情况,根据实际需要,可基于比较数值参数设置阈值,将样本分为差异大、差异适中、差异小等类别,将得到的比较数值参数及其统计特征存储,为后续分析提供基础数据支持。
S532、将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行定性分析,获取影响因素参数;
具体的,收集原始绩效对比值和基础绩效对比值的数据,观察每个样本的两个对比值的相对大小关系,确定原始对比值和基础对比值哪个更大,分情况讨论原始对比值和基础对比值的定性意义,原始对比值大于基础对比值,表示原始考核参数变化更显著,原始对比值小于基础对比值,表示基础考核参数变化更显著,原始对比值等于基础对比值,表示两者变化一致,再分析业务背景,确定上述三种情况下可能的影响因素,匹配每个样本的情况,确定对应的影响因素参数,如考核内容调整、数据错误等,进行汇总统计,计算每个影响因素的参数占比或数量,对占比更高或数量更多的影响因素进行重点分析,确定其对结果的影响程度,将影响因素参数及分析结果记录保存,为后续决策提供依据,结合定性分析结果与定量分析结果,进行综合判断。
S533、将比较数值参数与影响因素参数进行结合,获取原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果。
具体的,收集比较数值参数和影响因素参数的数据,对比数值参数进行分级,例如设置差异很大、差异一般及差异很小三个级别,对影响因素参数也进行类似的分级,例如设置影响非常大、影响一般及影响很小三个级别,建立比较数值参数级别与影响因素参数级别之间的对应关系矩阵。
对每个样本,根据其比较数值参数和影响因素参数的级别,在矩阵中查找到对应的结果级别,结果级别可以预设为需要立即更新、需要定期检查及暂时无需更新等,将每个样本的比较结果级别记录下来,统计不同结果级别的样本数量或占比,生成比较结果分析报告,包括结果级别统计、主要影响因素分析等内容,将报告结果提供给决策方,作为是否需要更新原始考核方案的重要参考依据。
S54、根据原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行更新分析;
具体的,所述根据原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行更新分析包括以下步骤:
S541、将原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行比较,获取更新判断阈值参数;
具体的,收集原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果数据,设置更新判断的阈值,可以根据历史数据分析确定,例如将比较结果大于0.8判定为需要更新,读取比较结果中的每个样本数据,将每个样本的比较结果值与预设的更新判断阈值进行对比,如果比较结果值大于等于阈值,则将该样本的更新判断阈值参数设定为1,表示需要更新,如果比较结果值小于阈值,则将该样本的更新判断阈值参数设定为0,表示暂时不需要更新,重复上述操作,直到遍历完所有样本,得到更新判断阈值参数集,统计更新判断阈值参数中1与0的数量或占比,生成更新判断分析报告,标注出需要更新与否的样本比例,将更新判断阈值参数及报告提供给决策方,作为调整原始考核方案的依据,可以根据实际情况,优化和调整更新判断的阈值。
S542、预设判断阈值分级参数,并根据判断阈值分级参数对更新判断阈值参数进行分级;
具体的,收集历史更新判断阈值参数数据,分析其值的分布范围,根据分布范围合理设定判断阈值的分级区间,例如0-0.3、0.31-0.6、0.61-1,与相关部门讨论,确定每个区间对应的判断阈值分级,例如,0-0.3为低风险区间,对应无需更新,0.31-0.6为中风险区间,对应需要定期检查,0.61-1为高风险区间,对应需要立即更新,将判断阈值分级的参数以表格形式记录并保存。
读取更新判断阈值参数中的每个样本数据,判断样本的值所处的区间,匹配对应的判断阈值分级,给每个样本标注判断阈值分级参数,如无需更新等,统计不同判断阈值分级的参数占比,生成分级分析报告,根据报告,重点关注需要立即更新或需要定期检查的样本,根据实际效果,优化判断阈值的分级区间和分级参数。
S543、根据更新判断阈值参数的分级结果生成更新方案;
具体的,对需要立即更新的样本,制定详细的更新措施,如调整考核指标权重、优化考核流程等,对需要定期检查的样本,制定监控计划,如每月检查一次指标数据质量、每季度检查一次考核流程执行效果等,对无需更新的样本,维持现状。
汇总各类样本的数量或占比,评估所需的资源投入,优先安排需要立即更新样本的更新任务,制定具体的执行计划,对需要定期检查的样本制定监控时间表,安排专人跟踪,更新期间收集各方反馈,确保更新达到预期效果,根据执行效果,调整需要定期检查样本的监控频率,并记录更新方案执行情况,总结经验教训。
S544、对更新方案进行分析验证,并将验证后的更新方案输出。
具体的,收集原有考核方案实施期间的考核数据,如各项指标的完成情况、考评结果等,比更新前后考核方案的差异,通过数据分析验证更新后的考核方案是否更科学合理,检验考核指标是否全面反映业务发展要求,检验各项指标的权重设置是否恰当,检验考核标准是否合理严格,检验考核结果是否公正客观等,如果分析发现问题,如指标设置不合理,标准不科学等,需要进行识别,根据问题结果进行修改和优化,如调整指标体系、重新设定标准等,对修改优化后的方案进行再次验证,确保问题得到解决,将分析验证结果和优化建议整理成报告的形式,再将验证报告反馈给相关部门和考核对象,进行沟通,听取意见,根据反馈意见进行必要修改,形成考核方案验证报告的最终定稿版本,再将验证报告正式输出和下发使用,作为考核工作的依据。
S55、根据更新分析结果对原始更新频率参数进行更新频率判断,并根据更新频率判断结果对原始更新频率参数更新。
具体的,收集更新分析结果,包括更新类别、更新数量、更新比例等数据,根据更新比例判断更新频率,例如更新样本占比超过50%则需要提高更新频率,统计不同更新类别的样本数量,判断哪些类型更新需求更多,根据更新类别需求判断需要调整的更新要素,如调整考核流程、优化数据采集等,综合上述分析结果,确定原始更新频率参数的调整方案。
如果需要提高更新频率,则缩短更新周期,如从每年更新改为每半年更新,如果需要减少更新频率,则延长更新周期,如从每月更新改为每季度更新,根据更新类别需求结果,增减或优化相应的更新要素,如增加数据质量检查机制,汇总产出调整后的原始更新频率参数方案,与相关部门讨论并确定新的更新频率参数,按照新的更新频率参数要求调整系统,并进行测试,监控并评估新的更新频率参数的执行效果。必要时进行再次调整。
S6、根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数;
具体的,所述根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数包括以下步骤:
S61、对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行权重分配,得到更新判断结果权重参数和考核预测权重参数;
具体的,所述对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行权重分配,得到更新判断结果权重参数和考核预测权重参数包括以下步骤:
S611、预设绩效权重规则,并根据绩效权重规则对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行绩效特征提取,获取绩效特征参数;
具体的,收集历史绩效考核数据,分析不同绩效特征对考核结果的影响,根据影响程度和重要性,预设绩效特征的权重规则,例如完成率的权重高于客户评分,设置权重值的范围,例如1-5分,权重越高分值越大,获取基础绩效考核方案更新判断结果,标注出需要调整的考核要素,获取基础绩效考核预测参数,标注未来需关注的关键绩效特征,对上述结果进行综合分析,确定需要优化的绩效特征,匹配需要优化的特征与预设的权重规则,确定调整后的权重,记录调整后的绩效特征及权重,形成新的绩效权重规则。
对全部样本的考核数据,根据新的权重规则进行特征提取和权重标注,提取出权重标注后的特征数据集作为绩效特征参数,存储并记录特征参数,用于优化和更新绩效考核方案,监控并评估新规则的执行效果,进行动态调整。
S612、预设绩效权重分配方案,并根据绩效权重分配方案对取绩效特征参数进行权重分配;
具体的,收集已提取的绩效特征参数数据集,根据业务分析,确定每个绩效特征的重要性程度,预设绩效权重分配方案,设置每个特征的权重范围,例如,完成率为权重0.2-0.4,客户满意度为权重0.1-0.3,成本控制为权重0.05-0.15,与相关部门讨论确定每个特征的具体权重值,形成正式的绩效权重分配方案,记录各特征名称及其权重值,加载绩效特征参数的数据集,对每个样本,查找其特征名称,匹配对应的权重值。
对每个特征值进行加权计算,得到样本的综合权重值,检查权重分配的合理性和一致性,将加权计算后的绩效特征参数数据集输出存储,在考核模型中应用加入权重后的特征数据,监控并优化权重分配方案,确保其符合业务需求。
S613、根据取绩效特征参数权重分配结果计算更新判断结果权重参数和考核预测权重参数,并进行验证分析。
具体的,收集绩效特征参数的权重分配结果数据,根据更新判断结果,计算每个特征在更新判断中的权重占比,根据考核预测结果,计算每个特征在预测中的权重占比,形成更新判断权重参数和考核预测权重参数的特征权重映射表,对每个样本,根据其特征权重映射表计算更新判断权重和考核预测权重,对比更新判断权重和考核预测权重,判断两者的权重分配是否一致,如果存在不一致,进行验证分析,确定其业务原因,从长期来看,更新判断与考核预测的特征权重应保持一致和相对稳定,如果验证结果显示有需要调整的特征权重,则更新映射表,重复上述计算和验证过程,直到更新判断权重和考核预测权重达到一致,将验证后的特征权重映射表记录并应用到考核方案的调整中。
S62、根据更新判断结果权重参数和考核预测权重参数生成进阶绩效考核方案;
具体的,收集更新判断结果权重参数和考核预测权重参数的数据,比两组权重参数,分析其一致性和差异,对于权重差异大的特征,进行验证分析,找到业务原因,结合验证结果,确定调整后的特征权重,根据调整后的特征权重,更新原有的考核指标体系,对需要新增的考核指标,设定其计算方法和数据来源,对需要调减权重的考核指标,重新确定其权重参数,综合上述调整结果,形成进阶绩效考核指标体系,设置各进阶考核指标的评分标准和考核评价方法,确定进阶绩效考核的流程、时间节点及报告模板,召开相关部门会议,评审并确定进阶绩效考核方案,在试运行后,总结评估实施效果,进一步优化完善考核方案,按照最终确定的方案,更新考核系统并定期执行。
S63、预设绩效考核方案频率需求,并将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案计算更新频率需求值;
具体的,所述预设绩效考核方案频率需求,并将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案计算更新频率需求值包括以下步骤:
S631、根据进阶绩效考核方案匹配绩效考核方案频率需求;
具体的,分析进阶绩效考核方案的主要变化点,如新增或调整了哪些考核指标,评估这些变化对考核频率的影响,哪些变化需要更频繁的考核才能体现,查看当前的考核频率安排,确定其无法满足的需求,与相关部门沟通讨论,确定新增考核指标或调整后的考核指标需要的考核频率,综合考虑业务需求和数据收集频率,确定进阶考核方案在考核频率上的匹配需求。
如果当前频率无法满足需求,则提高考核频率,如从每年一次提高到每半年一次,对于需要更频繁考核的指标,可增加定期跟踪考核,制定新的考核频率计划表,标注出常规考核和定期跟踪考核的时间节点,调整数据收集系统,以满足更频繁考核的需要,试运行后,评估新考核频率的效果,确保与进阶考核方案匹配。
S632、将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案进行计算更新频率差值;
具体的,所述将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案进行计算更新频率差值的计算公式为:
其中,W为绩效考核结果;
R1为在没有更新频率参数影响时的基准绩效水平;
R2为表示更新频率参数变更时的绩效考核结果变化量;
X为原始更新频率参数;
为误差项。
S632、将更新频率差值与绩效考核方案频率需求进行对比分析,获取更新频率需求值。
具体的,收集更新频率差值的数据,这可以通过新老绩效考核方案的更新频率计算得到,收集绩效考核方案频率需求的数据,这可以通过业务需求分析确定,对更新频率差值进行汇总统计,计算其平均值、中位数等,对绩效考核方案频率需求也进行汇总统计,确定其主要需求趋势,将更新频率差值与绩效考核方案频率需求进行可视化对比,比较两者的主要统计参数,分析其差异和业务因素,如果更新频率差值整体高于频率需求,则更新频率需求值定为差值。
如果更新频率差值整体低于频率需求,则更新频率需求值定为需求值,在确定更新频率需求值时,也考虑业务的周期性、数据收集频率等因素,生成更新频率需求值的分析报告,标注关键统计值和推荐需求值,将更新频率需求值提供给相关部门,作为调整更新频率的依据。
S64、根据更新频率需求值对原始更新频率参数进行更新,并对更新后的原始更新频率参数进行验证调整,获取进阶更新频率参数。
具体的,收集更新频率需求值的分析结果,对比更新频率需求值和原始更新频率参数,分析两者的差异,如果需求值高于原始参数,则缩短更新周期,提高更新频率,如果需求值低于原始参数,则延长更新周期,降低更新频率,根据差异幅度确定调整后的更新周期,形成初步的进阶更新频率参数,在小范围试运行调整后的参数,监控运行情况,收集试运行中的各方反馈意见,分析处理效果。
如果试运行效果良好,则正式推广应用新的更新频率参数,如果效果存在问题,进行验证分析,找到原因,进一步调整参数,重复试运行验证的流程,直到进阶更新频率参数可靠、有效,定期跟踪验证新参数的长期执行效果,根据业务变化需求,及时对进阶更新频率参数进行动态调整。
S7、根据进阶绩效考核方案生成进阶绩效指标,并根据进阶绩效指标进行进阶绩效考核;
具体的,根据进阶绩效考核方案,确定考核的主要内容、指标体系,对新增或调整的考核指标,明确其计算方法和数据来源,收集考核所需的数据,计算生成各项进阶绩效指标,对指标数据进行校验,确保其满足质量要求,按进阶考核方案设置的时间节点和流程进行考核,对被考核对象的各项进阶绩效指标进行汇总统计,根据方案中的评分标准,计算被考核对象的进阶考核得分,将考核得分与预设的评价级别对应,得到被考核对象的进阶绩效评价结果,形成进阶绩效考核报告,包含指标详情、得分情况等内容。
由考核负责人进行复核,确保考核过程合规、结果公正,将进阶绩效考核报告发布给被考核对象及相关部门,收集各方对进阶考核的反馈意见,总结优化考核流程。
S8、对进阶绩效考核结果进行绩效分析,根据绩效分析结果进行绩效考核方案生成,并对绩效考核方案进行评估反馈。
具体的,收集进阶绩效考核的原始结果数据,对考核结果进行统计分析,计算指标的均值、标准差等,比较不同被考核对象间的差异,分析哪些指标对考核结果影响较大,哪些指标区分度不高,对不同类型的被考核对象,分析其考核结果的特点,综合考核结果与业务目标的对比分析,判断考核方案的有效性,结合分析结果,确定维持或调整的考核指标,生成新的考核方案草案。
召开相关部门会议,讨论并完善考核方案草案,试运行优化后的考核方案,收集各方反馈意见,对反馈意见进行汇总分析,识别存在的问题或风险,针对反馈问题进一步调整完善考核方案,重复试运行验证流程,直到新考核方案稳定有效,正式启用经验证的新一版考核方案。
根据本发明另一个实施例,如图2所示,一种基于绩效考核指标体系的绩效考核系统,该系统包括:
绩效指标获取模块1,用于获取绩效考核指标体系参数,并根据绩效考核指标体系参数获取考核指标数据;
基础考核构建模块2,用于根据考核指标数据构建基础绩效考核方案,并根据基础绩效考核方案生成初级绩效指标;
初级指标分析模块3,用于对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数;
基础绩效预测模块4,用于根据初级绩效指标进行初级绩效考核,获取基础绩效考核参数,并根据基础绩效考核参数计算基础绩效考核预测参数;
绩效考核对比模块5,用于将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断;
绩效考核更新模块6,用于根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数;
进阶绩效生成模块7,用于根据进阶绩效考核方案生成进阶绩效指标,并根据进阶绩效指标进行进阶绩效考核;
绩效分析反馈模块8,用于对进阶绩效考核结果进行绩效分析,根据绩效分析结果进行绩效考核方案生成,并对绩效考核方案进行评估反馈;
所述绩效指标获取模块1、所述基础考核构建模块2、所述初级指标分析模块3、所述基础绩效预测模块4、所述绩效考核对比模块5、所述绩效考核更新模块6、所述进阶绩效生成模块7及所述绩效分析反馈模块8依次连接。
综上所述,借助于本发明的上述技术方案,本发明从获取绩效考核指标体系参数到生成进阶绩效考核方案,涵盖了绩效考核的各个环节,使得整个过程更加系统化和全面,提高绩效考核的准确性和有效性,并多次对比、分析和更新判断,使得绩效考核方案能够根据实际情况进行动态调整和优化,提高绩效考核的灵活性和适应性。
此外,本发明通过预设绩效权重规则和特征提取规则,使得方案能够更好地识别和提取关键绩效指标,从而更准确地评估员工的工作表现,提高绩效考核的公平性和客观性,并通过多次更新判断和预测参数的调整,实现了绩效考核方案的迭代更新,使绩效考核方案更加贴近实际工作需求,提高绩效考核的实用性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1、获取绩效考核指标体系参数,并根据绩效考核指标体系参数获取考核指标数据;
S2、根据考核指标数据构建基础绩效考核方案,并根据基础绩效考核方案生成初级绩效指标;
S3、对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数;
S4、根据初级绩效指标进行初级绩效考核,获取基础绩效考核参数,并根据基础绩效考核参数计算基础绩效考核预测参数;
S5、将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断;
S6、根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数;
S7、根据进阶绩效考核方案生成进阶绩效指标,并根据进阶绩效指标进行进阶绩效考核;
S8、对进阶绩效考核结果进行绩效分析,根据绩效分析结果进行绩效考核方案生成,并对绩效考核方案进行评估反馈;
所述将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断包括以下步骤:
S51、将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行归一化处理;
S52、预设对比特征规则,根据对比特征规则对归一化处理后的原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比特征值提取,得到原始绩效对比值和基础绩效对比值;
S53、预设更新判断阈值,将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行比较;
S54、根据原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行更新分析;
S55、根据更新分析结果对原始更新频率参数进行更新频率判断,并根据更新频率判断结果对原始更新频率参数更新;
所述预设更新判断阈值,将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行比较包括以下步骤:
S531、根据原始绩效对比值和基础绩效对比值进行差值计算,获取比较数值参数;
S532、将原始绩效对比值和基础绩效对比值进行定性分析,获取影响因素参数;
S533、将比较数值参数与影响因素参数进行结合,获取原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果;
所述根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数包括以下步骤:
S61、对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行权重分配,得到更新判断结果权重参数和考核预测权重参数;
S62、根据更新判断结果权重参数和考核预测权重参数生成进阶绩效考核方案;
S63、预设绩效考核方案频率需求,并将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案计算更新频率需求值;
S64、根据更新频率需求值对原始更新频率参数进行更新,并对更新后的原始更新频率参数进行验证调整,获取进阶更新频率参数;
所述对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行权重分配,得到更新判断结果权重参数和考核预测权重参数包括以下步骤:
S611、预设绩效权重规则,并根据绩效权重规则对基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行绩效特征提取,获取绩效特征参数;
S612、预设绩效权重分配方案,并根据绩效权重分配方案对取绩效特征参数进行权重分配;
S613、根据取绩效特征参数权重分配结果计算更新判断结果权重参数和考核预测权重参数,并进行验证分析;
所述预设绩效考核方案频率需求,并将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案计算更新频率需求值包括以下步骤:
S631、根据进阶绩效考核方案匹配绩效考核方案频率需求;
S632、将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案进行计算更新频率差值;
S633、将更新频率差值与绩效考核方案频率需求进行对比分析,获取更新频率需求值;
所述将原始更新频率参数带入进阶绩效考核方案进行计算更新频率差值的计算公式为:
其中,W为绩效考核结果;
R1为在没有更新频率参数影响时的基准绩效水平;
R2为表示更新频率参数变更时的绩效考核结果变化量;
X为原始更新频率参数;
为误差项。
2.根据权利要求1所述的一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法,其特征在于,所述对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数包括以下步骤:
S31、对初级绩效指标进行数据清洗,并预设初级绩效指标特征提取规则;
S32、根据初级绩效指标特征提取规则对清洗后的初级绩效指标进行特征值提取,得到初级特征参数;
S33、预设绩效特征值权重分配规则,并根据绩效特征值权重分配规则和初级特征参数生成原始绩效考核参数;
S34、预设原始更新频率参数阈值,将原始绩效考核参数与原始更新频率参数阈值进行匹配,并根据匹配结果生成原始更新频率参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于绩效考核指标体系的绩效考核方法,其特征在于,所述根据原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行更新分析包括以下步骤:
S541、将原始绩效对比值和基础绩效对比值的比较结果与更新判断阈值进行比较,获取更新判断阈值参数;
S542、预设判断阈值分级参数,并根据判断阈值分级参数对更新判断阈值参数进行分级;
S543、根据更新判断阈值参数的分级结果生成更新方案;
S544、对更新方案进行分析验证,并将验证后的更新方案输出。
4.一种基于绩效考核指标体系的绩效考核系统,用于实现权利要求1-3中任一项所述的基于绩效考核指标体系的绩效考核方法,其特征在于,该系统包括:
绩效指标获取模块(1),用于获取绩效考核指标体系参数,并根据绩效考核指标体系参数获取考核指标数据;
基础考核构建模块(2),用于根据考核指标数据构建基础绩效考核方案,并根据基础绩效考核方案生成初级绩效指标;
初级指标分析模块(3),用于对初级绩效指标进行分析,获取原始绩效考核参数和原始更新频率参数;
基础绩效预测模块(4),用于根据初级绩效指标进行初级绩效考核,获取基础绩效考核参数,并根据基础绩效考核参数计算基础绩效考核预测参数;
绩效考核对比模块(5),用于将原始绩效考核参数与基础绩效考核参数进行对比,并根据比对结果和原始更新频率参数进行基础绩效考核方案更新判断;
绩效考核更新模块(6),用于根据基础绩效考核方案更新判断结果和基础绩效考核预测参数进行基础绩效考核方案更新,并生成进阶绩效考核方案和进阶更新频率参数;
进阶绩效生成模块(7),用于根据进阶绩效考核方案生成进阶绩效指标,并根据进阶绩效指标进行进阶绩效考核;
绩效分析反馈模块(8),用于对进阶绩效考核结果进行绩效分析,根据绩效分析结果进行绩效考核方案生成,并对绩效考核方案进行评估反馈;
所述绩效指标获取模块(1)、所述基础考核构建模块(2)、所述初级指标分析模块(3)、所述基础绩效预测模块(4)、所述绩效考核对比模块(5)、所述绩效考核更新模块(6)、所述进阶绩效生成模块(7)及所述绩效分析反馈模块(8)依次连接。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330630A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-07 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于政府大数据共享应用平台的在线考核系统 |
CN111832883A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-10-27 | 福建亿能达信息技术股份有限公司 | 一种绩效考核系统、设备及介质 |
CN112598340A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-04-02 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种基于不确定性支持向量机的数据模型比较方法 |
CN115222259A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-10-21 | 北京维基飞翔科技有限公司 | 一种基于战略目标的综合绩效管理方法和系统 |
CN115630768A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-01-20 | 中南财经政法大学 | 基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质 |
-
2023
- 2023-11-17 CN CN202311536741.7A patent/CN117273549B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330630A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-07 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于政府大数据共享应用平台的在线考核系统 |
CN111832883A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-10-27 | 福建亿能达信息技术股份有限公司 | 一种绩效考核系统、设备及介质 |
CN112598340A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-04-02 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种基于不确定性支持向量机的数据模型比较方法 |
CN115222259A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-10-21 | 北京维基飞翔科技有限公司 | 一种基于战略目标的综合绩效管理方法和系统 |
CN115630768A (zh) * | 2022-12-01 | 2023-01-20 | 中南财经政法大学 | 基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质 |
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CN117273549A (zh) | 2023-12-22 |
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Legal Events
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