CN114662963A - 一种专家智能评审管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种专家智能评审管理方法，涉及职称评审技术领域，包括：定义评分标准；将评委会职称与评分标准进行挂钩，建立对应的映射关系表；评审计划发布后，专业技术人员开始申报职称；评审中心根据申报人员选择的职称，从对应的映射关系表中调取对应的评分标准，并根据该评分标准的配置，自动生成对应申报材料的录入页面，提高职称申报材料的正确性、针对性和有效性；录入的申报材料经所在单位、主管部门、人社部门、组建单位审核后，送到职称评委会；选取评审值最大的三个专家作为选中专家进行评议、表决工作；评审过程中，对专家进行评审偏值分析，以及时提醒对应专家需重新进行学习与培训，有效提高专家评审的准确性与公正性。
Description
技术领域
本发明涉及职称评审技术领域，具体是一种专家智能评审管理方法。
背景技术
职称评审是指已经经过初次职称认定的专业技术人员，在经过一定工作年限后，具备了某种程度专业技术水平，并在任职期内完成相应的继续教育学时后，向本专业的评审委员会评委提交评审材料，经过本专业的专业评委来确定其是否具备高一级职称资格；
职称评审信息化过程中，难点之一是不同地区、不同系列、不同专业、不同职称级别对专业技术人才品德、能力、业绩的评判标准各不相同；难点之二是要能够随着发展对专业技术人才评判的新标准、新要求灵活进行适应，避免头痛医头、脚痛医脚，浪费社会资源；传统的职称评审线下申报方式，普遍存在难度高、工作量大、效率低下的问题，为此，本发明提出一种专家智能评审管理方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种专家智能评审管理方法。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种专家智能评审管理方法，包括如下步骤：
步骤一：定义评分标准；
步骤二：将评委会职称与评分标准进行挂钩，建立对应的映射关系表；
步骤三：评委会发布评审计划，包括申报专业、职称以及其他相关信息；
步骤四：评审计划发布后，专业技术人员开始申报职称，具体包括：
专业技术人员根据所申报的职称，提供对应的申报材料至评审中心；
评审中心根据申报人员选择的职称，从对应的映射关系表中调取对应的评分标准，并根据该评分标准的配置，自动生成对应申报材料的录入页面；
步骤五：专业技术人员录入所有申报材料后，经所在单位、主管部门、人社部门、组建单位审核后，送到职称评委会；
根据评审中心存储的带有时间戳的评议信息对评委会专家进行分析，选取评审值PSi最大的三个专家作为选中专家进行评议、表决工作；
步骤六：评审过程中，对评议异议进行监测；记录异议信息并将异议信息打上时间戳传输到评审中心进行存储；
根据评审中心内存储的带有时间戳的异议信息对专家进行评审偏值分析；若评审偏值PZ大于评审阈值，则生成提醒信号，以提醒对应专家重新进行学习与培训。
进一步地，其中评委会专家进行评议、表决工作的具体过程如下：
评审中心自动根据评审材料对应的评分标准，形成专家评审赋分表；专家按评分标准逐项进行赋分并填写赋分依据后，自动计算出总分值；
当专家点击某评分项后，评审中心自动根据评分项定位到该评分项提供的申报材料，供专家进行评议。
进一步地，当专家完成评议后，记录评议信息并将评议信息打上时间戳存储至评审中心；同时该专家的待评议数量减一；其中评议信息包括评议时长、对应评议总分值以及赋分依据。
进一步地，所述评审值PSi的具体分析步骤为：
根据时间戳，采集各个专家在预设时间段内的评议信息；
针对同一专家，统计该专家的评议次数为Ci，统计该专家的异议次数为Yi；将该专家每次评议的评议时长标记为Ti；
统计Ti＞时长阈值的次数为K1；当Ti＞时长阈值时，获取Ti与时长阈值的差值并求和得到超时总值CT；利用公式CS＝K1×g1+CT×g2计算得到超时系数CS，其中g1、g2均为系数因子；将该专家的待评议数量标记为Li；
利用公式PSi＝(Ci×a1)/(Yi×a2+CS×a3+Li×a4)计算得到该专家的评审值PSi，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子。
进一步地，所述评审偏值PZ的具体分析方法为：
根据时间戳，统计预设时间段内该专家的异议次数为Ni；截取相邻异议时刻之间的时间段为缓冲时段，将每个缓冲时段内专家的评议次数标记为缓冲频次Pi；统计Pi＜频次阈值的次数为G1；
当Pi＜频次阈值时，获取Pi与频次阈值的差值并求和得到差频总值ZT；利用公式CP＝G1×g3+ZT×g4计算得到差频系数CP，其中g3、g4均为系数因子；利用公式PZ＝Ni×g5+CP×g6计算得到该专家的评审偏值PZ；其中g5、g6均为系数因子。
进一步地，步骤一中定义评分标准，具体包括：
S1：根据职称评委会的评审标准建立若干个评分标准，具体表现为：将职称评委会的评审标准转化为评分标准，并约定其分值及评审方式；所述评审方式包括定量、定性；
S2：为评分标准建立多个评分项或分类，具体表现为：将职称评委会的各项评审细则量化为可考核的评分标准，并按照类型相近形成分类；每个分类下提供多种考核评分项。
进一步地，评审计划发布时，同时将评审计划中允许申报职称所对应的现有评分标准复制到该评审计划中，与现有评分标准脱离关系；若现有评分标准发生修改，已发布评审计划中的评分标准不受其影响。
进一步地，所述申报材料包括个人基本信息及业绩材料；其中个人基本信息包括个人基本情况、学历情况、继续教育情况以及工作经历；业绩材料包括个人专业技术能力、业绩以及科研成果；其中个人基本情况包括姓名、年龄以及身份证号码。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、通过本发明，各级职称评审委员会可以充分结合评审标准要求以及行业特色、专业要求，针对不同的职称自行定制不同的评分标准，使得一套信息系统可以适用于所有行业、所有系列的职称申报评审要求，大大提升了职称信息化系统的通用性；
2、通过评分标准与用户申报职称的内在关系并自动生成用户职称申报录入界面的形式，用户可以有针对性的根据评分标准提供准确的申报材料，充分解决了用户录入难题，并大大提高了职称申报材料的正确性、针对性、有效性；
3、在评委会专家进行评议、表决工作的过程中，评审中心自动根据评审材料对应的评分标准，形成专家评审赋分表；当专家点击某评分项后，评审中心自动根据评分项定位到该评分项提供的申报材料，供专家进行评议；彻底解决了专家评审过程中查找、对应申报材料的难度，使得专家评审效率在大幅度提升；
4、本发明根据评审中心存储的带有时间戳的评议信息对评委会专家进行分析，选取评审值PSi最大的三个专家作为选中专家进行评议、表决工作，有效提升评审效率；同时根据评审中心内存储的带有时间戳的异议信息对专家进行评审偏值分析，若评审偏值PZ大于评审阈值，则生成提醒信号，表明对应专家需重新进行相关学习与培训，有效提高专家评审的准确性与公正性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种专家智能评审管理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种专家智能评审管理方法，包括如下步骤：
步骤一：定义评分标准，具体包括：
S1：根据职称评委会的评审标准建立若干个评分标准，具体表现为：将职称评委会的评审标准转化为评分标准，并约定其分值及评审方式(定量或定性)；所述评分标准包括3个参数，分别为：参数1：评分标准名称；参数2：标准类别，分为定量标准(有分值要求)、定性标准(无分值要求)；参数3：总分值；
S2：为评分标准建立多个评分项(或分类)，具体表现为：将职称评委会的各项评审细则量化为可考核的评分标准，并按照类型相近形成分类；分类下提供多种考核评分项，一般，按照能力、业绩、科研等形成分类，每分类下按照考核要求从多个角度创建评分项；
步骤二、将评委会职称与评分标准进行挂钩，具体表现为：建立若干个评分标准后，将职称评委会的评审职称(如初级职称、中级职称、高级职称)与对应的评分标准进行挂钩，建立评审职称与对应评分标准的映射关系表；
示例：如当前设置了A标准，并与中级职称挂钩，则申报人选择中级职称进行申报时，其需要录入的信息将使用A标准生成；专家评审时，对该申报材料进行评议或赋分时，也自动按A标准自动生成；
步骤三、职称评委会发布评审计划，所述评审计划包括申报专业、职称以及其他相关信息；评审计划发布后，专业技术人员即可开始申报职称；
其中，评审计划发布时，同时将评审计划中允许申报职称所对应的现有评分标准复制到该评审计划中，与现有评分标准脱离关系；若现有评分发生修改，已发布评审计划中的评分标准不受其影响；
步骤四、专业技术人员申报职称，具体包括：
专业技术人员根据所申报的职称，提供对应的申报材料至评审中心；所述申报材料包括个人基本信息及业绩材料；其中个人基本信息包括个人基本情况、学历情况、继续教育情况、工作经历等，业绩材料部分主要体现个人专业技术能力、业绩、科研等，供评委会专家评判个人专业水平是否符合专业技术要求；
评审中心根据申报人员选择的职称，从对应的映射关系表中调取对应的评分标准，并根据该评分标准的配置，自动生成对应申报材料的录入页面；
步骤五、专业技术人员录入所有申报材料后，经所在单位、主管部门、人社部门、组建单位审核后，送到职称评委会，由评委会专家进行评议、表决工作；
其中评委会专家进行评议、表决工作的具体过程如下：
评审中心自动根据评审材料对应的评分标准，形成专家评审赋分表；专家按评分标准逐项进行赋分并填写赋分依据后，自动计算出总分值；
当专家点击某评分项后，评审中心自动根据评分项定位到该评分项提供的申报材料，供专家进行评议；当专家完成评议后，记录评议信息并将评议信息打上时间戳存储至评审中心；同时该专家的待评议数量减一；
其中评议信息包括评议时长、对应评议总分值以及赋分依据；其中专业技术人员可针对赋分依据提出异议；
在本实施例中，评委会专家有多个，为提高专家评审效率以及达到资源利用最大化，一份申报材料不可能让所有专家均进行评议、表决工作；因此需要对评委会专家进行分析，选择合适专家进行评审；
在将专业技术人员录入的申报材料送到职称评委会后，还包括：根据评审中心存储的带有时间戳的评议信息对评委会专家进行分析，选择合适专家进行评审；具体分析步骤为：
根据时间戳，采集各个专家在预设时间段内的评议信息；
针对同一专家，统计该专家的评议次数为Ci，统计该专家的异议次数为Yi；其中异议次数表示为专业技术人员对该专家的赋分依据提出异议的次数；
将该专家每次评议的评议时长标记为Ti；将评议时长Ti与时长阈值相比较；统计Ti＞时长阈值的次数为K1；当Ti＞时长阈值时，获取Ti与时长阈值的差值并求和得到超时总值CT；利用公式CS＝K1×g1+CT×g2计算得到超时系数CS，其中g1、g2均为系数因子；
将该专家的待评议数量标记为Li；
利用公式PSi＝(Ci×a1)/(Yi×a2+CS×a3+Li×a4)计算得到该专家的评审值PSi，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；选取评审值PSi最大的三个专家作为选中专家进行评议、表决工作，同时该专家的待评议数量加一；
在本实施例中，该方法还包括：对评议异议进行监测，当监测到专业技术人员对该专家的赋分依据提出异议时，记录异议信息并将异议信息打上时间戳传输到评审中心进行存储，其中异议信息包括异议时刻；
根据评审中心内存储的带有时间戳的异议信息对专家进行评审偏值分析，具体分析方法为：
根据时间戳，统计预设时间段内该专家的异议次数为Ni；截取相邻异议时刻之间的时间段为缓冲时段，将每个缓冲时段内专家的评议次数标记为缓冲频次Pi；将缓冲频次Pi与频次阈值相比较；
统计Pi＜频次阈值的次数为G1；当Pi＜频次阈值时，获取Pi与频次阈值的差值并求和得到差频总值ZT；利用公式CP＝G1×g3+ZT×g4计算得到差频系数CP，其中g3、g4均为系数因子；
将异议次数、差频系数进行归一化处理并取其数值，利用公式PZ＝Ni×g5+CP×g6计算得到该专家的评审偏值PZ，其中g5、g6均为系数因子；其中评审偏值PZ越大，则表明对应专家的评审准确性与公正性偏离越明显；
将评审偏值PZ与评审阈值相比较，若PZ大于评审阈值，则生成提醒信号，表明对应专家需重新进行相关学习与培训，从而提高专家评审的准确性与公正性。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：
一种专家智能评审管理方法，在工作时，首先定义评分标准，为评分标准建立多个评分项(或分类)；然后将评委会职称与评分标准进行挂钩，建立评审职称与对应评分标准的映射关系表；当职称评委会发布评审计划后，专业技术人员即可开始申报职称；专业技术人员根据所申报的职称，提供对应的申报材料至评审中心；评审中心根据申报人员选择的职称，从对应的映射关系表中调取对应的评分标准，并根据该评分标准的配置，自动生成对应申报材料的录入页面；专业技术人员录入所有申报材料后，经所在单位、主管部门、人社部门、组建单位审核后，送到职称评委会，由评委会专家进行评议、表决工作；在评委会专家进行评议、表决工作的过程中，评审中心自动根据评审材料对应的评分标准，形成专家评审赋分表；当专家点击某评分项后，评审中心自动根据评分项定位到该评分项提供的申报材料，供专家进行评议；彻底解决了专家评审过程中查找、对应申报材料的难度，使得专家评审效率在大幅度提升；
同时在将专业技术人员录入的申报材料送到职称评委会后，还包括：根据评审中心存储的带有时间戳的评议信息对评委会专家进行分析，采集各个专家在预设时间段内的评议信息，结合专家的评议次数、异议次数、评议时长以及待评议数量，计算得到专家的评审值PSi；选取评审值PSi最大的三个专家作为选中专家进行评议、表决工作，有效提升评审准确性与公正性；同时根据评审中心内存储的带有时间戳的异议信息对专家进行评审偏值分析，结合专家的异议次数、缓冲频次，计算得到专家的评审偏值PZ；若PZ大于评审阈值，则生成提醒信号，表明对应专家需重新进行相关学习与培训，进一步提高专家评审的准确性与公正性。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种专家智能评审管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：定义评分标准；
步骤二：将评委会职称与评分标准进行挂钩，建立对应的映射关系表；
步骤三：评委会发布评审计划，包括申报专业、职称以及其他相关信息；
步骤四：评审计划发布后，专业技术人员开始申报职称，具体包括：
专业技术人员根据所申报的职称，提供对应的申报材料至评审中心；
评审中心根据申报人员选择的职称，从对应的映射关系表中调取对应的评分标准，并根据该评分标准的配置，自动生成对应申报材料的录入页面；
步骤五：专业技术人员录入所有申报材料后，经所在单位、主管部门、人社部门、组建单位审核后，送到职称评委会；
根据评审中心存储的带有时间戳的评议信息对评委会专家进行分析，选取评审值PSi最大的三个专家作为选中专家进行评议、表决工作；
步骤六：评审过程中，对评议异议进行监测；记录异议信息并将异议信息打上时间戳传输到评审中心进行存储；
根据评审中心内存储的带有时间戳的异议信息对专家进行评审偏值分析；若评审偏值PZ大于评审阈值，则生成提醒信号，以提醒对应专家重新进行学习与培训。
2.根据权利要求1所述的一种专家智能评审管理方法，其特征在于，其中评委会专家进行评议、表决工作的具体过程如下：
评审中心自动根据评审材料对应的评分标准，形成专家评审赋分表；专家按评分标准逐项进行赋分并填写赋分依据后，自动计算出总分值；
当专家点击某评分项后，评审中心自动根据评分项定位到该评分项提供的申报材料，供专家进行评议。
3.根据权利要求2所述的一种专家智能评审管理方法，其特征在于，当专家完成评议后，记录评议信息并将评议信息打上时间戳存储至评审中心；同时该专家的待评议数量减一；其中评议信息包括评议时长、对应评议总分值以及赋分依据。
4.根据权利要求3所述的一种专家智能评审管理方法，其特征在于，所述评审值PSi的具体分析步骤为：
根据时间戳，采集各个专家在预设时间段内的评议信息；
针对同一专家，统计该专家的评议次数为Ci，统计该专家的异议次数为Yi；将该专家每次评议的评议时长标记为Ti；
统计Ti＞时长阈值的次数为K1；当Ti＞时长阈值时，获取Ti与时长阈值的差值并求和得到超时总值CT；利用公式CS＝K1×g1+CT×g2计算得到超时系数CS，其中g1、g2均为系数因子；将该专家的待评议数量标记为Li；
利用公式PSi＝(Ci×a1)/(Yi×a2+CS×a3+Li×a4)计算得到该专家的评审值PSi，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子。
5.根据权利要求1所述的一种专家智能评审管理方法，其特征在于，所述评审偏值PZ的具体分析方法为：
根据时间戳，统计预设时间段内该专家的异议次数为Ni；截取相邻异议时刻之间的时间段为缓冲时段，将每个缓冲时段内专家的评议次数标记为缓冲频次Pi；统计Pi＜频次阈值的次数为G1；
当Pi＜频次阈值时，获取Pi与频次阈值的差值并求和得到差频总值ZT；利用公式CP＝G1×g3+ZT×g4计算得到差频系数CP，其中g3、g4均为系数因子；利用公式PZ＝Ni×g5+CP×g6计算得到该专家的评审偏值PZ；其中g5、g6均为系数因子。
6.根据权利要求1所述的一种专家智能评审管理方法，其特征在于，步骤一中定义评分标准，具体包括：
S1：根据职称评委会的评审标准建立若干个评分标准，具体表现为：将职称评委会的评审标准转化为评分标准，并约定其分值及评审方式；所述评审方式包括定量、定性；
S2：为评分标准建立多个评分项或分类，具体表现为：将职称评委会的各项评审细则量化为可考核的评分标准，并按照类型相近形成分类；每个分类下提供多种考核评分项。
7.根据权利要求1所述的一种专家智能评审管理方法，其特征在于，评审计划发布时，同时将评审计划中允许申报职称所对应的现有评分标准复制到该评审计划中，与现有评分标准脱离关系；若现有评分标准发生修改，已发布评审计划中的评分标准不受其影响。
8.根据权利要求1所述的一种专家智能评审管理方法，其特征在于，所述申报材料包括个人基本信息及业绩材料；其中个人基本信息包括姓名、年龄、身份证号码、学历情况、继续教育情况以及工作经历；业绩材料包括个人专业技术能力、业绩以及科研成果。
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| CN115879829A (zh) * | 2023-02-21 | 2023-03-31 | 广东省科技基础条件平台中心 | 一种应用于平台创新能力审核的评审专家筛选方法 |
| CN116862458A (zh) * | 2023-06-06 | 2023-10-10 | 云南墨斯墨人才服务有限公司 | 职称申报流程动态审核方法、装置、系统及存储介质 |
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2022
- 2022-04-01 CN CN202210348492.8A patent/CN114662963A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115879829A (zh) * | 2023-02-21 | 2023-03-31 | 广东省科技基础条件平台中心 | 一种应用于平台创新能力审核的评审专家筛选方法 |
| CN115879829B (zh) * | 2023-02-21 | 2023-07-28 | 广东省科技基础条件平台中心 | 一种应用于平台创新能力审核的评审专家筛选方法 |
| CN116862458A (zh) * | 2023-06-06 | 2023-10-10 | 云南墨斯墨人才服务有限公司 | 职称申报流程动态审核方法、装置、系统及存储介质 |
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