CN115271239A - 净水量的校验方法、装置、设备和介质 - Google Patents

净水量的校验方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种净水量的校验方法、装置、设备和介质。所述方法包括:在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量;从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。本发明实现了自动对车载净水器的当前净水量进行校验的效果,无需通过人工方式进行校验,提高了净水量校验的准确性,并且可以避免用户遗忘对净水量进行校验,导致出现饮用水不足的问题。

Description

净水量的校验方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种净水量的校验方法、装置、设备和介质。
背景技术
伴随着人们生活水平的提高,人们在周末进行露营及小长假进行长途出行的情况愈加频繁。并且,在生活水平提高的同时,人们越来越关注水质问题,尤其对饮用水的质量要求也不断提高。虽然有的露营地或停车场等均有水源,但是仍需要净水装置来提高水质,因此车载净水器应运而生。
目前的车载净水器功能单一,无法自动对净水量进行校验,而需要依赖人工方式检查净水量是否充足。
发明内容
本发明提供了一种净水量的校验方法、装置、设备和介质,以解决现有技术需要依赖人工方式检查净水量是否充足的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种净水量的校验方法,由车载单元执行,包括:
在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量;
从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
根据本发明的另一方面,提供了一种净水量的校验方法,由云端服务器执行,包括:
从车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
将所述导航信息以及所述车辆乘员信息输入至预测模型中,并根据所述预测模型的输出结果确定目标净水量;
将所述目标净水量发送至所述车载单元,使得所述车载单元根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
根据本发明的另一方面,提供了一种净水量的校验装置,配置于车载单元中,包括:
信息获取模块,用于在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
信息发送模块,用于将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量;
第一净水量校验模块,用于从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
根据本发明的另一方面,提供了一种净水量的校验装置,配置于云端服务器中,包括:
信息接收模块,用于从车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
模型预测模块,用于将所述导航信息以及所述车辆乘员信息输入至预测模型中,并根据所述预测模型的输出结果确定目标净水量;
净水量发送模块,用于将所述目标净水量发送至所述车载单元,使得所述车载单元根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的净水量的校验方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的净水量的校验方法。
本发明实施例的技术方案,通过在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量;从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验,实现了自动对车载净水器的当前净水量进行校验的效果,无需通过人工方式进行校验,提高了净水量校验的准确性,并且可以避免用户遗忘对净水量进行校验,导致出现饮用水不足的问题。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本发明实施例一提供了一种净水量校验系统的结构示意图;
图1B为本发明实施例一提供了一种净水量的校验方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种净水量的校验方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供了一种净水量的校验方法的流程图;
图4为本发明实施例四提供的一种净水量的校验装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种净水量的校验装置的结构示意图;
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备60的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“当前”、“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
目前市场上主流的车载净水器功能单一,通常仅能显示滤芯寿命来提醒用户及时更换滤芯,但是无法自动对灌入的净水量进行校验。用户只能根据经验来主观判断车载净水器的净水量是否满足出行需求。而用户主观对净水量进行校验通常会存在一定的误差,导致净水量校验的准确性较低,并且,当用户遗忘对净水量进行主观校验时,可能会存在未及时添加水源导致出行过程中饮用水不足的问题,极大的影响了用户的出行体验。
本发明提供的一种净水量的校验方法,应用于净水量校验系统。图1A为本发明实施例一提供了一种净水量校验系统的结构示意图,净水量校验系统10包括车载单元11、云端服务器12、交互单元13和净水器单元14。
车载单元11一方面可以用于根据用户在车载净水器中添加的历史净水量,在本地直接判断车载净水器的当前净水量是否满足出行需求。另一面,还可以用于从交互单元13中获取用户当前的导航信息以及车辆乘员信息,并将导航信息以及车辆乘员信息传输至云端服务器12,供云端服务器12对所需的净水量进行预测,并将预测得到的目标净水量转发到交互单元13向用户进行展示。
云端服务器12中存储有历史导航信息、历史车辆乘员信息和历史净水量等历史数据,用于结合历史数据以及从车载单元11获取到的当前的导航信息以及车辆乘员信息,对所需的净水量进行预测,最终反馈目标净水量给车载单元11。
交互单元13有两种可选的类型,一种为智能终端,另一种为车载中控屏幕。即通过智能终端或车载中控屏幕,将用户当前的导航信息以及车辆乘员信息发送给车载单元11。
净水器单元14包含水量传感器,用于采集车载净水器的当前净水量,并将当前净水量发送给车载单元11。
可选的,当交互单元13为智能终端时,交互单元13通过移动网络与车载单元11进行通信;当交互单元13为车载中控屏幕时,交互单元13通过车载以太网与车载单元11进行通信。净水器单元14与车载单元11通过LIN总线进行通信。车载单元11与云端服务器12通过移动网络进行通信。
实施例一
图1B为本发明实施例一提供了一种净水量的校验方法的流程图,本实施例可适用于车载单元利用云端服务器对净水量进行自动校验的情况,该方法可以由净水量的校验装置来执行,该净水量的校验装置配置于车载单元中,可以采用硬件和/或软件的形式实现,车载单元可以安装于目标车辆内。如图1B所示,该方法包括:
S101、在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息。
其中,目标车辆表示任意搭载有车载净水器的车辆,包括但不限于客车、货车、轿车、SUV(sport utility vehicle,运动型多用途汽车)和MPV(Multi-Purpose Vehicles,多用途汽车)等。导航信息表示用户在电子地图中所设置导航的特征信息,车辆乘员信息表示目标车辆中包括的所有乘员的特征信息。
在一种实施方式中,用户根据出行目的地的位置信息,在目标车辆的车载中控屏幕中开启导航功能,相应生成导航信息。目标车辆中的车载单元实时检测目标车辆是否开启导航功能,当车载单元确定目标车辆开启导航功能时,车载单元自动获取导航信息。并且,车载单元还会向目标车辆中的交互单元发送乘员信息采集请求。例如,车载单元向智能终端发送乘员信息采集请求,智能终端响应乘员信息采集请求,生成信息采集界面并向用户展示;又例如,车载单元向车载中控屏幕发送乘员信息采集请求,车载中控屏幕响应乘员信息采集请求,生成信息采集界面并向用户展示。
用户在信息采集界面中输入车辆乘员信息,当交互单元确定用户输入完成后,将车辆乘员信息发送给车载单元。
S102、将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量。
其中,在云端服务器中预先根据历史导航信息、历史车辆乘员信息以及历史导航信息和历史车辆乘员信息对应的第二历史净水量,训练有用于预测净水量的预测模型。目标净水量表示预测得到的,满足目标车辆出行时,目标车辆的车载净水器所需容纳的净水量。
在一种实施方式中,车载单元根据与云端服务器之间的移动网络通信,将获取的导航信息和车辆乘员信息发送至云端服务器中。云端服务器将导航信息和车辆乘员信息输入至训练完成的预测模型中,并根据预测模型的输出结果确定导航信息和车辆乘员信息对应的目标净水量。
S103、从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
其中,当前净水量表示目标车辆的车载净水器当前实际容纳的净水量。
在一种实施方式中,云端服务器将预测得到的目标净水量发送给车载单元。并且,目标车辆中的净水器单元对车载净水器进行监测,确定车载净水器的当前净水量,且将当前净水量发送给车载单元。车载单元将目标净水量与当前净水量进行比对,根据比对结果确定当前净水量是否充足,并在确定当前净水量的状态为异常状态,即当前净水量不充足时,向交互单元发送加水提示信息,以通过交互单元提醒用户及时向车载净水器中灌入水源。
本发明通过在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;将导航信息和车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得云端服务器根据导航信息和车辆乘员信息确定目标净水量;从云端服务器获取目标净水量,并根据目标净水量对目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验,实现了自动对车载净水器的当前净水量进行校验的效果,无需通过人工方式进行校验,提高了净水量校验的准确性,并且可以避免用户遗忘对净水量进行校验,导致出现饮用水不足的问题。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种净水量的校验方法的流程图,本实施例对上述实施例进行进一步优化与扩展,并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图2所示,该方法包括:
S201、在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息。
S202、将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量。
S203、从所述云端服务器获取所述目标净水量,并将所述目标净水量与所述当前净水量进行比对。
S2041、在所述目标净水量小于或等于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于正常状态。
S2042、在所述目标净水量大于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于异常状态。
在一种实施方式中,车载单元将目标净水量与当前净水量进行数值比对。若目标净水量小于或等于当前净水量,则表示当前净水量充足,即当前净水量处于正常状态,无需向车载净水器中添加水源。若目标净水量大于当前净水量,则表示当前净水量不足,即当前净水量处于异常状态,需要向车载净水器中添加水源。
示例性的,假设云端服务器预测的目标净水量为5L,车载净水器的当前净水量为4L,由于4L<5L,则表示当前净水量不足,即当前净水量处于异常状态,需要向车载净水器中添加水源。
通过将目标净水量与当前净水量进行比对,在目标净水量小于或等于当前净水量的情况下,确定当前净水量处于正常状态,在目标净水量大于当前净水量的情况下,确定当前净水量处于异常状态,实现了根据与目标净水量比对的结果,自动对当前净水量的状态进行校验的效果,为后续若当前净水量处于异常状态时,及时提醒用户加水,奠定了数据基础。
S205、根据所述目标净水量和所述当前净水量确定净水量差值,并根据所述净水量差值生成加水提示信息。
在一种实施方式中,车载单元在确定当前净水量处于异常状态之后,计算当前净水量与目标净水量之间的净水量差值,并根据净水量差值生成加水提示信息。车载单元将加水提示信息发送给交互单元,以通过交换单元向用户展示加水提示信息。例如,加水提示信息可选的为“净水量不足,还需加入X升水源”等,其中“X升”即为净水量差值。
通过根据目标净水量和当前净水量确定净水量差值,并根据净水量差值生成加水提示信息,实现了若当前净水量不足时,及时提醒用户加水的效果,避免出现饮用水不足的问题,影响用户的出行体验。
可选的,所述净水量的校验方法还包括:
在确定目标车辆启动的情况下,确定在历史时刻时在所述车载净水器中添加的第一历史净水量;将所述第一历史净水量与所述当前净水量进行比对,并根据比对结果对所述当前净水量进行校验。
其中,第一历史净水量表示用户在当前时刻之前的历史时刻时,在车载净水器中添加的净水量。例如,第一历史净水量可以是用户上一次在车载净水器中添加的净水量。
在一种实施方式中,车载单元实时检测目标车辆是否启动,当车载单元确定目标车辆启动时,则获取记录的用户上一次在车载净水器中添加的第一历史净水量。并且,净水器单元对车载净水器进行监测,确定车载净水器的当前净水量,且将当前净水量发送给车载单元。车载单元将当前净水量和第一历史净水量进行比对。
在第一历史净水量小于或等于当前净水量的情况下,确定当前净水量处于正常状态。在第一历史净水量大于当前净水量的情况下,确定当前净水量处于异常状态,进而根据第一历史净水量和当前净水量确定净水量差值,并根据净水量差值生成加水提示信息。
通过在确定目标车辆启动的情况下,确定在历史时刻时在车载净水器中添加的第一历史净水量;将第一历史净水量与当前净水量进行比对,并根据比对结果对当前净水量进行校验,实现了车载单元对净水量进行本地自检的效果,进一步提高了净水量校验的准确性。
可选的,所述导航信息包括导航路线和导航里程数中的至少一种;所述车辆乘员信息包括乘员人数、乘员年龄和乘员性别中的至少一种。
通过设置导航信息包括导航路线和导航里程数中的至少一种;车辆乘员信息包括乘员人数、乘员年龄和乘员性别中的至少一种,丰富了导航信息和车辆乘员信息的信息维度,保证根据导航信息和车辆乘员信息确定的目标净水量的准确性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供了一种净水量的校验方法的流程图,本实施例可适用于云端服务器进行净水量预测的情况,该方法可以由净水量的校验装置来执行,该净水量的校验装置配置于云端服务器中,可以采用硬件和/或软件的形式实现。如图3所示,该方法包括:
S301、从车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息。
在一种实施方式中,车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息,并将导航信息以及车辆乘员信息发送给云端服务器。
S302、将所述导航信息以及所述车辆乘员信息输入至预测模型中,并根据所述预测模型的输出结果确定目标净水量。
其中,预测模型的类型包括但不限于回归预测模型、卡尔曼滤波预测模型或神经网络预测模型等。
在一种实施方式中,云端服务器将导航信息以及车辆乘员信息输入至训练完成的预测模型中,预测模型根据导航信息以及车辆乘员信息进行预测,输出目标净水量。
可选的,预测模型通过如下方式训练得到:
从历史数据中获取历史导航信息和历史车辆乘员信息,以及所述历史导航信息和历史车辆乘员信息对应的第二历史净水量;将所述历史导航信息、所述历史车辆乘员信息和所述第二历史净水量作为训练数据,并采用所述训练数据对待训练模型进行训练,生成所述预测模型。
其中,历史导航信息表示用户在某一历史时刻时在电子地图中所设置导航的特征信息。历史车辆乘员信息表示在该历史时刻时,用户所处车辆中包括的所有乘员的特征信息。第二历史净水量表示在该历史时刻时,用户在车载净水器中加入的净水量。
在一种实施方式中,云端服务器从历史数据中获取历史导航信息和历史车辆乘员信息,以及历史导航信息和历史车辆乘员信息对应的第二历史净水量,并将历史导航信息、历史车辆乘员信息和第二历史净水量作为训练数据。
将历史导航信息和历史车辆乘员信息作为待训练模型的输入,且将第二历史净水量作为待训练模型的输出,采用预设的训练算法对待训练模型进行训练,生成预测模型。
通过从历史数据中获取历史导航信息和历史车辆乘员信息,以及所述历史导航信息和历史车辆乘员信息对应的第二历史净水量;将所述历史导航信息、所述历史车辆乘员信息和所述第二历史净水量作为训练数据,并采用所述训练数据对待训练模型进行训练,生成所述预测模型,从而使得云端服务器具有净水量的预测能力,保证净水量的校验能够顺利执行。
S303、将所述目标净水量发送至所述车载单元,使得所述车载单元根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
在一种实施方式中,云端服务器将预测得到的目标净水量发送给车载单元。车载单元将目标净水量以及目标车辆的当前净水量进行比对,并根据比对结果对当前净水量进行校验。
本发明通过从车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;将导航信息以及车辆乘员信息输入至预测模型中,并根据预测模型的输出结果确定目标净水量;将目标净水量发送至车载单元,使得车载单元根据目标净水量对目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验,实现了自动对车载净水器的当前净水量进行校验的效果,无需通过人工方式进行校验,提高了净水量校验的准确性,并且可以避免用户遗忘对净水量进行校验,导致出现饮用水不足的问题。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种净水量的校验装置的结构示意图,该装置配置于车载单元中。如图4所示,该装置包括:
信息获取模块41,用于在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
信息发送模块42,用于将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量;
第一净水量校验模块43,用于从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
可选的,所述第一净水量校验模块43,具体用于:
将所述目标净水量与所述当前净水量进行比对;
在所述目标净水量小于或等于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于正常状态;
在所述目标净水量大于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于异常状态。
可选的,所述装置还包括提示信息生成模块,具体用于:
根据所述目标净水量和所述当前净水量确定净水量差值,并根据所述净水量差值生成加水提示信息。
可选的,所述导航信息包括导航路线和导航里程数中的至少一种;所述车辆乘员信息包括乘员人数、乘员年龄和乘员性别中的至少一种。
可选的,所述装置还包括第二净水量校验模块,具体用于:
在确定目标车辆启动的情况下,确定在历史时刻时在所述车载净水器中添加的第一历史净水量;
将所述第一历史净水量与所述当前净水量进行比对,并根据比对结果对所述当前净水量进行校验。
本发明实施例所提供的净水量的校验装置可执行本发明实施例一和/或实施例二所提供的净水量的校验方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种净水量的校验装置的结构示意图,该装置配置于云端服务器中。如图5所示,该装置包括:
信息接收模块51,用于从车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
模型预测模块52,用于将所述导航信息以及所述车辆乘员信息输入至预测模型中,并根据所述预测模型的输出结果确定目标净水量;
净水量发送模块53,用于将所述目标净水量发送至所述车载单元,使得所述车载单元根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
可选的,所述预测模型通过如下方式训练得到:
从历史数据中获取历史导航信息和历史车辆乘员信息,以及所述历史导航信息和历史车辆乘员信息对应的第二历史净水量;
将所述历史导航信息、所述历史车辆乘员信息和所述第二历史净水量作为训练数据,并采用所述训练数据对待训练模型进行训练,生成所述预测模型。
本发明实施例所提供的净水量的校验装置可执行本发明实施例三所提供的净水量的校验方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例6
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备60的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备60包括至少一个处理器61,以及与至少一个处理器61通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)62、随机访问存储器(RAM)63等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器61可以根据存储在只读存储器(ROM)62中的计算机程序或者从存储单元68加载到随机访问存储器(RAM)63中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 63中,还可存储电子设备60操作所需的各种程序和数据。处理器61、ROM 62以及RAM 63通过总线64彼此相连。输入/输出(I/O)接口65也连接至总线64。
电子设备60中的多个部件连接至I/O接口65,包括:输入单元66,例如键盘、鼠标等;输出单元67,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元68,例如磁盘、光盘等;以及通信单元69,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元69允许电子设备60通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器61可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器61的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器61执行上文所描述的各个方法和处理,例如车窗的控制方法。
在一些实施例中,净水量的校验方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元68。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 62和/或通信单元69而被载入和/或安装到电子设备60上。当计算机程序加载到RAM 63并由处理器61执行时,可以执行上文描述的净水量的校验方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器61可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为净水量的校验方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种净水量的校验方法,其特征在于,由车载单元执行,包括:
在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量;
从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验,包括:
将所述目标净水量与所述当前净水量进行比对;
在所述目标净水量小于或等于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于正常状态;
在所述目标净水量大于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于异常状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前净水量处于异常状态之后,还包括:
根据所述目标净水量和所述当前净水量确定净水量差值,并根据所述净水量差值生成加水提示信息。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述导航信息包括导航路线和导航里程数中的至少一种;所述车辆乘员信息包括乘员人数、乘员年龄和乘员性别中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定目标车辆启动的情况下,确定在历史时刻时在所述车载净水器中添加的第一历史净水量;
将所述第一历史净水量与所述当前净水量进行比对,并根据比对结果对所述当前净水量进行校验。
6.一种净水量的校验方法,其特征在于,由云端服务器执行,包括:
从车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
将所述导航信息以及所述车辆乘员信息输入至预测模型中,并根据所述预测模型的输出结果确定目标净水量;
将所述目标净水量发送至所述车载单元,使得所述车载单元根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预测模型通过如下方式训练得到:
从历史数据中获取历史导航信息和历史车辆乘员信息,以及所述历史导航信息和历史车辆乘员信息对应的第二历史净水量;
将所述历史导航信息、所述历史车辆乘员信息和所述第二历史净水量作为训练数据,并采用所述训练数据对待训练模型进行训练,生成所述预测模型。
8.一种净水量的校验装置,其特征在于,配置于车载单元中,包括:
信息获取模块,用于在确定目标车辆开启导航功能的情况下,获取所述目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
信息发送模块,用于将所述导航信息和所述车辆乘员信息发送至云端服务器中,使得所述云端服务器根据所述导航信息和所述车辆乘员信息确定目标净水量;
第一净水量校验模块,用于从所述云端服务器获取所述目标净水量,并根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一净水量校验模块,具体用于:
将所述目标净水量与所述当前净水量进行比对;
在所述目标净水量小于或等于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于正常状态;
在所述目标净水量大于所述当前净水量的情况下,确定所述当前净水量处于异常状态。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括提示信息生成模块,具体用于:
根据所述目标净水量和所述当前净水量确定净水量差值,并根据所述净水量差值生成加水提示信息。
11.根据权利要求8-10中任一所述的装置,其特征在于,所述导航信息包括导航路线和导航里程数中的至少一种;所述车辆乘员信息包括乘员人数、乘员年龄和乘员性别中的至少一种。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第二净水量校验模块,具体用于:
在确定目标车辆启动的情况下,确定在历史时刻时在所述车载净水器中添加的第一历史净水量;
将所述第一历史净水量与所述当前净水量进行比对,并根据比对结果对所述当前净水量进行校验。
13.一种净水量的校验装置,其特征在于,配置于云端服务器中,包括:
信息接收模块,用于从车载单元获取目标车辆的导航信息以及车辆乘员信息;
模型预测模块,用于将所述导航信息以及所述车辆乘员信息输入至预测模型中,并根据所述预测模型的输出结果确定目标净水量;
净水量发送模块,用于将所述目标净水量发送至所述车载单元,使得所述车载单元根据所述目标净水量对所述目标车辆的车载净水器的当前净水量进行校验。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述预测模型通过如下方式训练得到:
从历史数据中获取历史导航信息和历史车辆乘员信息,以及所述历史导航信息和历史车辆乘员信息对应的第二历史净水量;
将所述历史导航信息、所述历史车辆乘员信息和所述第二历史净水量作为训练数据,并采用所述训练数据对待训练模型进行训练,生成所述预测模型。
15.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5和/或6-7中任一项所述的净水量的校验方法。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5和/或6-7中任一项所述的净水量的校验方法。
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