CN115222561A - 一种安防系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及人员密集场所管理领域,公开了一种安防系统,系统包括人员识别模块、人员信息模块、本地服务器及云服务器,所述人员识别模块包括本地识别单元和本地读取单元,系统在出入方面提供多样化且精确性的自动识别方案,在防踩踏和特殊情况的防控中提供了自动识别风险并可自动引导人员规范秩序的方案,在围墙和消防安全中提供了可提前防止风险产生的方案,为多样化的生活提供了智能化的管理。

Description

一种安防系统
技术领域
本发明为一种专门用于人员密集场所的安全监测的数据处理系统,涉及人员密集场所的管理领域,具体涉及一种安防系统。
背景技术
当今社会,人员密集场所的安全已经成为社会高度关注的热点问题,例如,校园安防工程是全面加强学校安全管理,维护学校正常教学和生活秩序的基础性工作,现有技术中申请号为CN202010835722.4的专利文献公开了一种基于大数据的校园安防远程监控管理系统,其通过人脸识别技术对进入校园的人进行人脸图像采集并识别,对识别出的学生或教职员工进行点名信息处理或教务考勤处理,对校外闲杂人员进行报警处理,同时结合学生信息数据库和学生请假数据库筛选无故旷课的学生,并进行智能分级联系,获取其旷课原因,解决了校园入口查验工作效率低及人工查询确认学生旷课费时费力的问题,但该文献提供的方案未考虑中小学阶段孩子处于生长发育期,脸部特征会发生变化,人脸识别实质上存在误差大无法实际应用的问题。除此以外,其他人员密集场所的安全面临同样类似的问题,现有技术中的安防系统考虑都过于片面,不利于实际应用管理,不能够提供一个真正周到智能的生活管理。
发明内容
本发明目的在于解决现有技术中存在的技术问题之一,提供一种安防系统。
本发明提供一种安防系统,系统包括人员识别模块、人员信息模块、本地服务器、云服务器及至少一个移动终端;所述人员信息模块至少包括获取定位信息的定位单元、提供人员信息的信息单元及警示单元,所述信息单元包括指纹识别单元;所述本地服务器分别与人员识别模块、人员信息模块、云服务器及移动终端通信连接;系统在使用时,若在预定时间内第一次使用人员信息模块则需使用人员提供指纹激活所述指纹识别单元进行身份核实。
系统在场所出入口、教室门口、寝室门口均设有人员识别模块,所述人员识别模块包括本地识别单元和本地读取单元,所述本地识别单元通过出入人员的体征信息识别人员的身份信息,所述本地读取单元通过读取出入人员携带的人员信息模块识别人员的身份信息;系统定期通过设在出入口或所述门口的提醒模块提醒携带人员信息模块的人员做身份核查;所述身份核查为核查本地识别单元与本地读取单元获取的身份信息是否一致,若不一致则对错误信息进行更新;所述更新为在管理人员开启更新权限的条件下,将错误信息更新为正确信息;
人员在出入或所述门口时,若在预定时间内第一次使用人员信息模块则需人员提供指纹激活所述指纹识别单元进行身份核实,只有核实通过所述人员信息模块才发送对应的身份信息供人员识别模块读取,否则所述人员信息模块发送额外人员信息至人员识别模块并通过所述警示单元发出不被允许使用的警示;人员识别模块将所述身份信息、识别时间及出入口位置发送到本地服务器,由本地服务器判断是否进行打开门闸操作具体为:在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的白名单学生信息时,本地服务器向门闸控制器发送开闸命令打开门闸,同时本地服务器将该身份信息、识别时间、出入口位置的数据发送至相应的监管人员的移动终端,例如学生家长及监管老师的移动终端;在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的员工信息时,本地服务器向门闸控制器发送开闸命令打开门闸,同时将识别时间作为考勤数据保存至本地服务器的考勤单元;在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的限制性人员名单人员信息时,保持门闸关闭,本地服务器向提醒模块发送提醒命令,通过所述提醒模块告知人员留滞期不能离开;在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的监护人信息时,例如家长信息时,将该家长的到访或离开信息通过本地服务器发送至相应的监管老师移动终端,在本地服务器接收到监管老师通过移动终端发出同意的信号后,本地服务器向门闸控制器发送开闸命令打开门闸,同时将家长到访或离开信息保存至本地服务器;在所述出入口位置为教室门口或寝室门口时,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的学生信息时,将所述身份信息、识别时间及出入口位置作为学生上课到位或就寝到位的记录备用;在所述出入口位置为教室门口或寝室门口时,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的员工信息时,将所述身份信息、识别时间及出入口位置作为员工到岗或执勤到位的记录备用;在所述身份信息均非所述学生信息、员工信息或家长信息时,保持门闸或门锁关闭并发送警报信息至安保人员的移动终端及云服务器,所述云服务器根据获取的身份信息查询监控系统限制性人员名单数据库,如为监控系统的限制性人员名单则进行自动报警;所述本地服务器将获取到的定位信息发送至所述云服务器,所述云服务器分析该人员位置是否在异常范围,如是则通过所述警示单元发出相关警示信息,并将人员信息和定位信息发送至管理人员的移动终端。
本发明由于设置了可采集人员体征信息的人员识别模块和带指纹识别单元的人员信息模块,使得人员在出入时可选择通过体征信息或人员信息模块进行身份验证,即避免了单纯脸部识别无法准确认证的问题,又加快了通行速度,此外,体征信息和指纹信息都是相对变化较小的信息,为避免仍存在的误差,系统定期提醒人员做身份核查,提高了两种身份识别的准确性。再者,系统通过设置黑白学生名单及员工名单来解决同一校区不同人员的留宿管理问题,尤其是同一校区内具有中小学不同阶段、不同走读方式的学生管理问题。系统还对家长来访及车辆出入进行了智能化管理,对人员的上课到位、就寝到位、执勤到位、异常位置的数据均做了监测。
优选的,系统还包括设在人员流动处的第一监控摄像头及语音提醒模块,所述第一监控摄像头将获取的人员视频图像数据发送至云服务器,云服务器根据所述人员视频图像数据分析是否具有发生踩踏风险的可能,如有则发送第一提醒指令至对应的语音提醒模块提醒缓慢行走,同时将风险信息发送至管理人员的移动终端。
优选的,系统还包括设在人员流动处的第一监控摄像头及语音提醒模块,所述第一监控摄像头将获取的人员视频图像数据发送至云服务器,云服务器根据所述人员视频图像数据分析是否具有人员距离过近的现象,如有则发送第二提醒指令至对应的语音提醒模块提醒;所述云服务器还根据所述人员视频图像数据分析是否有人未佩戴口罩,如有则发送第三提醒指令至对应的语音提醒模块提醒及时佩戴。
本发明通过对现场视频图像数据的分析获取是否发生踩踏风险的信号,提前预防踩踏风险的发生,还针对特殊情况对人员间隔距离的要求对人员距离进行了监控。
优选的,所述分析是否具有发生踩踏风险的可能包括:通过现场的两个摄像头获取运动目标的三维数据,将获取的两个不同的目标图像进行头部、肩宽对比,进行人体检测和追踪,根据目标轨迹判断进出区域方向,实现区域进出入的动态人数统计,根据人群密度指数决定是否发出所述第一提醒指令或风险信息,所述人群密度指数计算方式如下:
M=a×F×V,其中a为区域的事故易发生性系数,由区域较集中的活动人群属性决定,例如人员年龄段; V为区域人群移动的平均速度,单位为米/秒;F为单位区域中单位时间内的人数;在M大于预设阈值时发出所述第一提醒指令或风险信息。本发明通过人群密度指数的设置,为预测踩踏风险提供了更精准的预测。
优选的,系统还包括设在围墙上的多个第二监控摄像头、人体感应模块及报警模块,在人体感应模块感应到有人靠近所述围墙后,启动第二监控摄像头获取现场图像数据,并将该现场图像数据及第二监控摄像头的ID发送到云服务器,云服务器通过图像识别初步判断是否存在人员活动,如是则根据第二监控摄像头的ID获取其位置信息,并将该位置信息及现场图像数据整理后发送至安保人员的移动终端,并发送报警指令至报警模块警示靠近围墙的人员;安保人员在收到所述现场图像数据后能够通过其移动终端发送语音警示至对应的报警模块;所述第二监控摄像头在无人靠近围墙情况下处于待机状态。本发明通过上述设计,使得不被允许的翻墙在行动前得到有效制止,系统的监控摄像头在无人靠近围墙情况下处于待机状态,降低了系统的损耗,先通过云服务器图像识别是否真实存在人员活动,降低了误判的概率,结合安保人员的参与,达到人防和技防相结合的目的。
优选的,所述定位单元为GPS定位、蓝牙定位、红外定位或WIFI定位。
优选的,系统能够通过人员的移动终端或网络学习时的地址信息识别人员是否在预设地区有过停留。
优选的,将该识别时间、出入口位置的数据发送至监管人员的移动终端,例如学生家长及监管老师的移动终端,具体包括:通过短信信或APP方式进行发送。
优选的,所述对错误信息进行更新具体为,管理人员通过移动终端或PC端登陆本地服务器的数据库,开启更新权限,将数据库内的错误信息更新为正确信息。
优选的,系统还包括车辆识别模块,用于识别出入的车辆车牌号,并将该车牌号、识别时间及出入口位置发送至本地服务器,在所述车牌号为本地服务器预存的号码时打开门闸并将所述车牌号、对应的识别时间和出入口位置保存至本地服务器。
本发明的安防系统通过多方面的设置为校园的安防提供了智能化的管理,在出入方面提供多样化且精确性的自动识别方案,在防踩踏和特殊情况的防控中提供了自动识别风险并可自动引导人员规范秩序的方案,在围墙和消防安全中提供了可提前防止风险产生的方案。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步地说明;
图1为本发明的系统结构示意图;
图2为本发明的人员信息模块结构示意图;
图3为本发明的人员识别模块结构示意图;
图4为本发明的提醒模块的结构示意图。
具体实施方式
本部分将详细描述本发明的具体实施例,本发明之较佳实施例在附图中示出,附图的作用在于用图形补充说明书文字部分的描述,使人能够直观地、形象地理解本发明的每个技术特征和整体技术方案,但其不能理解为对本发明保护范围的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,涉及到方位描述,例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,若干的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本发明提供一种安防系统,系统包括人员识别模块、人员信息模块、本地服务器、云服务器及至少一个移动终端;所述人员信息模块至少包括获取定位信息的定位单元、提供人员信息的信息单元及警示单元;其中所述信息单元包括指纹识别单元。所述信息单元包括指纹识别单元;所述本地服务器分别与人员识别模块、人员信息模块、云服务器及移动终端通信连接;系统在使用时,若在预定时间内第一次使用人员信息模块则需使用人员提供指纹激活所述指纹识别单元进行身份核实。通过预定时间进行身份核实可在一定程度上避免人卡不一致的现象发生。
优选的,所述人员识别模块可仅读取人员信息模块的人员信息并将该信息发送至本地服务器。
优选的,所述人员识别模块可包括本地识别单元和本地读取单元,系统在场所出入口、教室门口、寝室门口均设有人员识别模块,所述本地识别单元通过出入人员的体征信息识别人员的身份信息,所述本地读取单元通过读取出入人员携带的人员信息模块识别人员的身份信息;系统定期通过设在出入口或所述门口的提醒模块提醒携带人员信息模块的人员做身份核查;所述身份核查为核查本地识别单元与本地读取单元获取的身份信息是否一致,若不一致则对错误信息进行更新;所述更新为在管理人员开启更新权限的条件下,将错误信息更新为正确信息;
优选的,所述人员信息模块的可以为带指纹识别的IC卡,其定位单元可以采用GPS定位、红外定位、WIFI定位或蓝牙定位方式实现,其警示单元可采用信号灯或扬声器来实现。
优选的,所述本地识别单元可以通过虹膜识别、指纹识别、静脉信息或心电信号识别等人员体征信息识别的方式对人员身份进行识别。识别的人员身份信息可为将识别到的人员体征信息与预存在本地识别单元中的信息进行对比,亦可以为将识别到的人员体征信息与通过网络获取外部数据进行对比,通过对比结果来获得最终的人员身份信息,例如与本地预存的师生信息匹配来获取该匹配的人员身份信息,或者通过联网外部服务器获取该服务器预存的身份信息进行匹配得到最终的人员身份信息,可以是联网监控身份证管理系统来获取相关人员身份信息,通过与监控身份证管理系统对接,将危险名单直接上报给监控监察管理系统。本实施例为简化系统节约系统成本仅采用本地预存的方式实现。其中所述本地读取单元读取出入人员携带的人员信息模块识别人员的身份信息,具体可以是读取人员携带的IC卡、射频卡,诸如此类利用外部器件携带的数据实现的身份识别。
人员信息模块还包括警示单元,人员在出入或所述门口时,若在预定时间内第一次使用人员信息模块则需人员提供指纹激活所述指纹识别单元进行身份核实,只有核实通过所述人员信息模块才发送对应的身份信息供人员识别模块读取,否则所述人员信息模块发送额外人员信息至人员识别模块并通过所述警示单元发出不被允许使用的警示;所述预定时间可以设置为随机时长,所述随机时长可采用在预设时间段内,从1分钟至间隔分钟数之间取随机数,在所述预设时间段的起始时间加上随机出来的分钟数来获得,以此预防人卡不一致的现象,在一定程度上杜绝代打卡的现象。人员识别模块将所述身份信息、识别时间及出入口位置发送到本地服务器,具体可通过无线有线的方式实现发送。所述本地服务器为充当服务器的计算机,其内设置有白名单学生信息数据库、限制性人员名单人员信息数据库、学校员工信息数据库和家长信息数据库。
优选的,所述人员信息模块电路结构如附图2所示,由主控制芯片MCU作为控制核心,定位单元即GPS定位模块采集卡片的位置信息传输给该MCU,实时时钟作为MCU的参考时钟提供工作时钟信号,射频模块用于MCU与外部设备进行数据通信,所述信息单元由指纹采集模块与辅助MCU组成,指纹采集模块采集指纹信息给辅助MCU,可以由辅助MCU预存人员信息并实现对采集到的人员信息进行比对,也可以由辅助MCU对采集的人员信息进行预处理后发送至主控制芯片MCU,由主控制芯片MCU将该采集到的人员信息通过射频模块发送到外部设备实现对采集到的人员信息的确定。所述警示单元由语音模块、功放及喇叭、警示灯组成,在人员在出入或所述门口时,人员提供指纹激活所述指纹识别单元进行身份核实不通过时,通过主控制芯片向警示灯或语音模块发送警示命令,由警示灯或喇叭发出不被允许使用的警示,所述功放及喇叭由语音模块控制发声。
优选的,所述人员识别模块电路结构如附图3所示,由控制终端作为控制核心,所述本地识别单元包括虹膜采集模块、虹膜身份认证模块,本地读取单元包括射频信号读取模块,由CAN通信模块实现与本地服务器的有线连接,由WIFI模块实现与本地服务器的无线连接,由射频信号读取模块读取人员信息模块的数据,由虹膜身份认证模块对读取到的虹膜采集模块采集的人员虹膜信息实现与预存在虹膜身份认证模块内的信息进行对比,亦可以为将识别到的人员虹膜信息发送到控制终端,由控制终端发送到外部设备进行信息对比,通过信息对比得到最终的人员身份信息。
优选的,所述提醒模块电路结构如附图4所示,由第二主控制芯片MCU作为控制核心,由WIFI模块实现与本地服务器的无线连接,由CAN通信模块实现与本地服务器的有线连接,由语音模块、功放及喇叭模块共同实现语音提醒,所述语音提醒是在该语音模块接收到第二主控制芯片MCU的提醒命令后控制功放及喇叭发出提醒信息。
优选的,在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的白名单学生信息时,打开门闸并通过本地服务器将该身份信息、识别时间、出入口位置的数据发送至相应的学生家长及监管老师的移动终端;在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的员工信息时,打开门闸并将识别时间作为考勤数据保存至本地服务器的考勤单元;在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的限制性人员名单人员信息时,保持门闸关闭并通过所述提醒模块告知人员留滞期不能离开;在所述出入口位置为场所出入口,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的家长信息时,将该家长的到访或离开信息通过本地服务器发送至相应的监管老师移动终端,在本地服务器接收到监管老师通过移动终端发出同意的信号后,系统打开门闸并将家长到访或离开信息保存至本地服务器;在所述出入口位置为教室门口或寝室门口时,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的学生信息时,将所述身份信息、识别时间及出入口位置作为学生上课到位或就寝到位的记录备用;在所述出入口位置为教室门口或寝室门口时,且满足所述身份信息被识别为本地服务器预存的员工信息时,将所述身份信息、识别时间及出入口位置作为员工到岗或执勤到位的记录备用;在所述身份信息均非所述学生信息、员工信息或家长信息时,保持门闸或门锁关闭并发送警报信息至安保人员的移动终端及云服务器,所述云服务器根据获取的身份信息查询监控系统限制性人员名单数据库,如为监控系统的限制性人员名单则进行自动报警;所述本地服务器将获取到的定位信息发送至所述云服务器,所述云服务器分析该人员位置是否在异常范围,如是则通过所述警示单元发出相关警示信息,并将人员信息和定位信息发送至管理人员的移动终端。所述云服务器通过分布式存储将大量服务器整合为一台超级计算机,提供大量的数据存储和处理服务。本实施例的云服务器可选择现有技术中面向中小企业用户与高端用户的云服务器租用服务来实现,本实施例为提高系统运行速度,将涉及更多更复杂的人员信息匹配采用云服务器实现,将常规的人员信息预存在本地,由本地服务器实现常规的学生、员工和家长的信息匹配,如此本地服务器可以利用本地数据快速调用响应常规的信息匹配需求,其中本地服务器通过无线方式与云服务器、移动终端连接,通过有线或无线的方式与提醒模块连接。
优选的,本发明的移动终端优选的为智能手机,也可以为平板电脑、或其他可接收或发送信息的通信终端。
本发明结合采用了云服务器,有效的降低了本地服务器的运行负载,可将复杂的图像识别算法及其他较大的运行程序或数据又云服务器实现,提高了系统的运行速度。
本发明由于设置了带指纹识别单元的人员信息模块,并不定时的进行人卡信息核实,可在一定程度上避免代打卡现象发生,此外本发明另一方面通过采集人员体征信息的人员识别模块和带指纹识别单元的人员信息模块,使得人员在出入时可选择通过体征信息或人员信息模块进行身份验证,即避免了单纯脸部识别无法准确认证的问题,又加快了通行速度,此外,体征信息和指纹信息都是相对变化较小的信息,为避免仍存在的误差,系统定期提醒人员做身份核查,提高了两种身份识别的准确性。再者,系统通过设置黑白学生名单及员工名单来解决同一校区不同人员的留宿管理问题,尤其是同一校区内具有中小学不同阶段、不同走读方式的学生管理问题。系统还对家长来访及车辆出入进行了智能化管理,对人员的上课到位、就寝到位、执勤到位、异常位置的数据均做了监测,将传统校园管理进行了智能化改造。
优选的,系统还包括设在人员流动处的第一监控摄像头及语音提醒模块,所述第一监控摄像头将获取的人员视频图像数据发送至云服务器,云服务器根据所述人员视频图像数据分析是否具有发生踩踏风险的可能,如有则发送第一提醒指令至对应的语音提醒模块提醒缓慢行走,同时将风险信息发送至管理人员的移动终端。
优选的,系统还包括设在人员流动处的第一监控摄像头及语音提醒模块,所述第一监控摄像头将获取的人员视频图像数据发送至云服务器,云服务器根据所述人员视频图像数据分析是否具有人员距离过近的现象,如有则发送第二提醒指令至对应的语音提醒模块提醒;所述云服务器还根据所述人员视频图像数据分析是否有人未佩戴口罩,如有则发送第三提醒指令至对应的语音提醒模块提醒及时佩戴。
本发明通过对现场视频图像数据的分析获取是否发生踩踏风险的信号,提前预防踩踏风险的发生,还针对特殊情况对人员间隔距离的要求对人员距离进行了监控,将传统校园管理进行了智能化改造。
优选的,所述分析是否具有发生踩踏风险的可能包括:通过现场的两个摄像头获取运动目标的三维数据,将获取的两个不同的目标图像进行头部、肩宽对比,进行人体检测和追踪,根据目标轨迹判断进出区域方向,实现区域进出入的动态人数统计,根据人群密度指数决定是否发出所述第一提醒指令或风险信息,所述人群密度指数计算方式如下:
M=a×F×V,其中a为区域的事故易发生性系数,由区域较集中的活动人群属性决定; V为区域人群移动的平均速度,单位为米/秒;F为单位区域中单位时间内的人数;在M大于预设阈值时发出所述第一提醒指令或风险信息。本发明通过人群密度指数的设置,为预测踩踏风险提供了更精准的预测。
优选的,系统还包括设在围墙上的多个第二监控摄像头、人体感应模块及报警模块,在人体感应模块感应到有人靠近所述围墙后,启动第二监控摄像头获取现场图像数据,并将该现场图像数据及第二监控摄像头的ID发送到云服务器,云服务器通过图像识别初步判断是否存在人员活动,如是则根据第二监控摄像头的ID获取其位置信息,并将该位置信息及现场图像数据整理后发送至安保人员的移动终端,并发送报警指令至报警模块警示靠近围墙的人员;安保人员在收到所述现场图像数据后能够通过其移动终端发送语音警示至对应的报警模块;所述第二监控摄像头在无人靠近围墙情况下处于待机状态。本发明通过上述设计,使得不被允许的翻墙行为在行动前得到有效制止,系统的监控摄像头在无人靠近围墙情况下处于待机状态,降低了系统的损耗,先通过云服务器图像识别是否真实存在人员活动,降低了误判的概率,结合安保人员的参与,达到人防和技防相结合的目的。
优选的,本申请的安保人员可通过移动终端读取的图像数据再次确定靠近围墙的是否为异常人员,避免是动物之类产生的误差,在确定非异常人员后安保人员可通过所述移动终端关闭所述报警模块的报警功能。
优选的,系统在每个人员集中场所均设有带无线报警单元的火灾烟雾传感器,火灾烟雾传感器在检测到异常数据时会立即将其ID及所述异常数据发送到本地服务器,本地服务器根据所述ID对应的位置确定异常数据发生的第一位置信息,并将第一位置信息及异常数据整理后发送到管理人员的移动终端。本发明提供了烟雾自动监测功能,将传统校园管理进行了智能化改造。
优选的,所述定位单元为GPS定位、蓝牙定位、红外定位或WIFI定位。
优选的,系统能够通过人员的移动终端或网络学习时的地址信息识别人员是否在预设地区有过停留。所述预设地区为根据监控需求预设的地区位置信息,由此可在有需要时对人员流动进行管理。
优选的,将该识别时间、出入口位置的数据发送至学生家长及监管老师的移动终端,具体包括:通过短信或APP方式进行发送。
优选的,所述对错误信息进行更新具体为,管理人员通过移动终端或PC端登陆本地服务器的数据库,开启更新权限,将数据库内的错误信息更新为正确信息。
优选的,系统还包括车辆识别模块,用于识别出入的车辆车牌号,并将该车牌号、识别时间及出入口位置发送至本地服务器,在所述车牌号为本地服务器预存的号码时打开门闸并将所述车牌号、对应的识别时间和出入口位置保存至本地服务器。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明,但是本发明不限于上述实施例,在所述技术领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (10)

1.一种安防系统,其特征在于:系统包括人员识别模块、人员信息模块、本地服务器、云服务器及至少一个移动终端;所述人员信息模块至少包括获取定位信息的定位单元、提供人员信息的信息单元及警示单元,所述信息单元包括指纹识别单元;所述人员信息模块与人员识别模块通信连接;所述本地服务器分别与人员识别模块、人员信息模块、云服务器及移动终端通信连接;系统在使用时,若在预定时间内第一次使用人员信息模块则需使用人员提供指纹激活所述指纹识别单元进行身份核实。
2.如权利要求1所述的一种安防系统,其特征在于:所述人员识别模块包括本地识别单元和本地读取单元,所述本地识别单元通过出入人员的体征信息识别人员的身份信息,所述本地读取单元通过读取出入人员携带的人员信息模块识别人员的身份信息;系统定期通过设在出入口或所述门口的提醒模块提醒携带人员信息模块的人员做身份核查;所述身份核查为核查本地识别单元与本地读取单元获取的身份信息是否一致,若不一致则对错误信息进行更新。
3.如权利要求1所述的一种安防系统,其特征在于:只有核实通过所述人员信息模块才发送对应的身份信息供人员识别模块读取,否则所述人员信息模块发送额外人员信息至人员识别模块并通过所述警示单元发出不被允许使用的警示;人员识别模块将所述身份信息、识别时间及出入口位置发送到本地服务器,由本地服务器判断是否进行开门闸操作。
4.如权利要求1所述的一种安防系统,其特征在于:系统还包括设在人员流动处的第一监控摄像头及语音提醒模块,所述第一监控摄像头将获取的人员视频图像数据发送至云服务器,云服务器根据所述人员视频图像数据分析是否具有发生踩踏风险的可能,如有则发送第一提醒指令至对应的语音提醒模块提醒缓慢行走,同时将风险信息发送至管理人员的移动终端。
5.如权利要求3所述的一种安防系统,其特征在于:所述分析是否具有发生踩踏风险的可能包括:通过现场的两个摄像头获取运动目标的三维数据,将获取的两个不同的目标图像进行头部、肩宽对比,进行人体检测和追踪,根据目标轨迹判断进出区域方向,实现区域进出入的动态人数统计,根据人群密度指数决定是否发出所述第一提醒指令或风险信息,所述人群密度指数计算方式如下:
M=a×F×V,其中a为区域的事故易发生性系数,由区域较集中的活动人群属性决定;V为区域人群移动的平均速度,单位为米/秒;F为单位区域中单位时间内的人数;在M大于预设阈值时发出所述第一提醒指令或风险信息。
6.如权利要求1所述的一种安防系统,其特征在于:系统还包括设在围墙上的多个第二监控摄像头、人体感应模块及报警模块,在人体感应模块感应到有人靠近所述围墙后,启动第二监控摄像头获取现场图像数据,并将该现场图像数据及第二监控摄像头的ID发送到云服务器,云服务器通过图像识别初步判断是否存在人员活动,如是则根据第二监控摄像头的ID获取其位置信息,并将该位置信息及现场图像数据整理后发送至安保人员的移动终端,并发送报警指令至报警模块警示靠近围墙的人员;安保人员在收到所述现场图像数据后能够通过其移动终端发送语音警示至对应的报警模块;所述第二监控摄像头在无人靠近围墙情况下处于待机状态。
7.如权利要求1所述的一种安防系统,其特征在于:系统能够通过人员的移动终端或网络学习时的地址信息识别人员是否在预设地区有过停留。
8.如权利要求1所述的一种安防系统,其特征在于:将该识别时间、出入口位置的数据发送至监管人员的移动终端,具体包括:通过短信或APP的方式进行发送。
9.如权利要求2所述的一种安防系统,其特征在于:所述对错误信息进行更新具体为,管理人员通过移动终端或PC端登陆本地服务器的数据库,开启更新权限,将数据库内的错误信息更新为正确信息。
10.如权利要求1所述的一种安防系统,其特征在于:系统还包括车辆识别模块,用于识别出入的车辆车牌号,并将该车牌号、识别时间及出入口位置发送至本地服务器,在所述车牌号为本地服务器预存的号码时打开门闸并将所述车牌号、对应的识别时间和出入口位置保存至本地服务器。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117935483A (zh) * 2024-03-08 2024-04-26 未来城市爱家智能科技(上海)有限公司 一种适老化空间用安防监控系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008217184A (ja) * 2007-03-01 2008-09-18 Giken Torasutemu Kk 混雑レベル判別システム
JP2014197328A (ja) * 2013-03-29 2014-10-16 Necネッツエスアイ株式会社 データセンタ入退室管理方法
CN106096567A (zh) * 2016-06-20 2016-11-09 深圳市深网视界科技有限公司 基于图像识别技术的人群安全指数计算方法及装置
US20170256108A1 (en) * 2016-03-07 2017-09-07 Boe Technology Group Co., Ltd. Electronic employee card, personnel management system and personnel management method
CN108347490A (zh) * 2018-04-25 2018-07-31 衢州龙瀚计算机科技有限公司 一种基于生物识别技术的校园应用装置及系统
CN108564774A (zh) * 2018-06-01 2018-09-21 郑子哲 一种基于视频人流统计技术的智能校园防踩踏预警装置
CN108985726A (zh) * 2018-09-19 2018-12-11 李招兵 一种学生成长培育系统及其方法
CN110363181A (zh) * 2019-07-24 2019-10-22 安徽锦星信息技术有限公司 基于ai人脸识别的校园安全管理系统
CN113538825A (zh) * 2021-07-01 2021-10-22 济南浪潮智投智能科技有限公司 一种用于校园翻墙事件报警方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008217184A (ja) * 2007-03-01 2008-09-18 Giken Torasutemu Kk 混雑レベル判別システム
JP2014197328A (ja) * 2013-03-29 2014-10-16 Necネッツエスアイ株式会社 データセンタ入退室管理方法
US20170256108A1 (en) * 2016-03-07 2017-09-07 Boe Technology Group Co., Ltd. Electronic employee card, personnel management system and personnel management method
CN106096567A (zh) * 2016-06-20 2016-11-09 深圳市深网视界科技有限公司 基于图像识别技术的人群安全指数计算方法及装置
CN108347490A (zh) * 2018-04-25 2018-07-31 衢州龙瀚计算机科技有限公司 一种基于生物识别技术的校园应用装置及系统
CN108564774A (zh) * 2018-06-01 2018-09-21 郑子哲 一种基于视频人流统计技术的智能校园防踩踏预警装置
CN108985726A (zh) * 2018-09-19 2018-12-11 李招兵 一种学生成长培育系统及其方法
CN110363181A (zh) * 2019-07-24 2019-10-22 安徽锦星信息技术有限公司 基于ai人脸识别的校园安全管理系统
CN113538825A (zh) * 2021-07-01 2021-10-22 济南浪潮智投智能科技有限公司 一种用于校园翻墙事件报警方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙贵磊;颜峻;孟燕华;刘倩;季学伟;: "人员密集场所拥挤踩踏事故风险分级模型及预防对策" *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117935483A (zh) * 2024-03-08 2024-04-26 未来城市爱家智能科技(上海)有限公司 一种适老化空间用安防监控系统

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