CN112381690A - 一种学校归寝管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种学校归寝管理方法及系统，包括步骤：建立学生基础信息库，获取学生的姓名、人脸信息、班级信息；建立教职工基础信息库，获取教职工的姓名和人脸信息；预设人脸抓拍的就寝时间段，获取实时监控视频，若在所述就寝时间段内识别到人脸信息，则将该所述人脸信息上传，并联动其他监控进行人脸识别抓拍，生成该人员的人脸识别轨迹图。解决了传统学生寝室的管理问题，老师无需在就寝时以后进行人数清点，同时也无需担心就寝后学生偷跑情况，这样既节约了人力成本，也解决了学生的安全问题。在兼容以上功能的情况下，还对寝室进行了安全管控，在假期和上课时间大大加强了安全管理，减少人员巡逻的成本。

Description

一种学校归寝管理方法及系统

技术领域

本发明涉及智慧校园领域，尤其涉及一种学校归寝管理方法及系统。

背景技术

在传统的学校宿舍管理中，普遍采用人工管理，例如宿管员。然而，由于人员疏忽或者管理能力有限等问题，传统的寝室管理无法满足学生就寝等管理情况，存在一些学生就寝前打完卡后就选择偷偷跑出宿舍，或者上课时候躲在宿舍玩游戏，不去上课，老师和父母也无法确定学生是否在学校，学生的行踪也难以掌握，容易引发一系列安全问题。另外，在上课时间和节假日时间，若宿舍有陌生人偷偷溜进实施违法犯罪行为，在普通的人员管理下，也难以第一时间发现，导致宿舍安全问题难以解决。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明一种学校归寝管理方法及系统。

技术方案如下：

一方面：一种学校归寝管理方法，包括步骤：

建立学生基础信息库，获取学生的姓名、人脸信息、班级信息；建立教职工基础信息库，获取教职工的姓名和人脸信息；

预设人脸抓拍的就寝时间段，获取实时监控视频，若在所述就寝时间段内识别到人脸信息，则将该所述人脸信息上传，并联动其他监控进行人脸识别抓拍，生成该人员的人脸识别轨迹图；

根据所获的所述人脸信息与所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库进行比对，若所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库没有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记并发出报警提示，判定为陌生人员入侵；

若所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记，判定为学生违规进出宿舍。

进一步地，包括步骤：

当学生入寝后，

获取每个宿舍的第一学生人数，并与预存的数据进行对比，若所述第一学生人数大于预存人数，则可判断为他人违规在校就寝，发送报警信息；

获取宿舍内每个学生的心率信息，若所述心率信息超过阈值，则发送报警信息。

进一步地，包括步骤：

通过在宿舍门口的智能摄像机上设置绊线警告，若入寝后有学生从宿舍偷跑，所述绊线警告启动，同时对该人员进行人脸抓拍，并对该学生进行人脸识别轨迹追踪。

进一步地，包括步骤：

入宿舍前获取学生的体温信息，若所述体温信息超过阈值，则发送报警信息。

获取学生的人脸信息，与所述学生基础信息库的学生人脸信息相匹配，并判断是否在所述就寝时间段内，若匹配失败且在所述就寝时间段内，则该将匹配失败的学生信息上传并报警，并判断其为未入宿。

进一步地，包括步骤：

预设上课时间段和放假时间段，

在所述上课期段内和放假时间段，通过宿舍门口的智能摄像机自动进行绊线部署，若出现有其他人员进入，则判定为小偷入侵，并推送警告信息。

进一步地，包括步骤：

在所述上课时间段内，获取每个宿舍的第二学生人数，若所述第二学生人数大于零，则判定可能有学生逃课，并推送警告信息；

根据第二学生人数信息，联动学生的请假信息、排课信息和放假信息，判断所述上课时间段宿舍内的学生是否是存在生病请假；将生病请假名单与所述第二学生人数信息对比，

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码且请假人数相同时，则判断该学生属于生病请假情况；

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码和/或请假人数不相同时，则判断该学生属于生病无请假情况。

另一方面：还提供一种学校归寝管理系统，包括：

学校归寝管理平台，包括：基础信息模块、轨迹分析模块、统计分析模块和告警模块；

所述基础信息模块，用于建立学生基础信息库，获取学生的姓名、人脸信息、班级信息；建立教职工基础信息库，获取教职工的姓名和人脸信息；

所述轨迹分析模块，用于根据预设的人脸抓拍的就寝时间段，获取实时监控视频，若在所述就寝时间段内识别到人脸信息，则将该所述人脸信息上传，并联动其他监控进行人脸识别抓拍，生成该学生的人脸识别轨迹图；

所述统计分析模块，用于根据所获的所述人脸信息与所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库进行比对；

所述告警模块，用于当所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库没有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记并发出报警提示。

进一步地，所述学校归寝管理平台还包括

雷达统计模块，用于当学生入寝后，获取每个宿舍的第一学生人数，并与预存的数据进行对比，若所述第一学生人数大于预存人数，则可判断为他人违规在校就寝，发送报警信息；还用于获取宿舍内每个学生的心率信息，若所述心率信息超过阈值，则发送报警信息；

测温统计模块，用于获取学生的体温信息，若所述体温信息超过阈值，则发送报警信息；

还用于获取学生的人脸信息，与所述学生基础信息库的学生人脸信息相匹配，并判断是否在所述就寝时间段内，若匹配失败且在所述就寝时间段内，则该将匹配失败的学生信息上传并报警，并判断其为未入宿。

进一步地，还包括

智能摄像机，用于安装在宿舍门口，并设置有绊线警告，若入寝后有学生从宿舍偷跑，所述绊线警告启动，同时对该人员进行人脸抓拍，并对该学生进行人脸识别轨迹追踪；

预设上课时间段和放假时间段，

所述智能摄像机还用于在所述上课期段内和放假时间段内，通过绊线部署，若出现有其他人员进入，则判定为小偷入侵，并推送警告信息；

雷达探测器，用于将学生的人数信息和心率信息发送至学校归寝管理平台；

网络通讯设备；

宿管员/老师终端，用于接收报警信息。

进一步地，还包括

在所述上课时间段内，所述雷达统计模块获取每个宿舍的第二学生人数，若所述第二学生人数大于零，则判定可能有学生逃课，并推送警告信息；

所述学校归寝管理平台，还用于根据第二学生人数信息，联动学生的请假信息、排课信息和放假信息，判断所述上课时间段宿舍内的学生是否是存在生病请假；将生病请假名单与所述第二学生人数信息对比，

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码且请假人数相同时，则判断该学生属于生病请假情况；

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码和/或请假人数不相同时，则判断该学生属于生病无请假情况。

本发明的有益效果是：相比现有技术，本发明在一定程度上解决了传统学生寝室的管理问题，老师无需在就寝时以后进行人数清点，同时也无需担心就寝后学生偷跑情况，这样既节约了人力成本，也解决了学生的安全问题。在兼容以上功能的情况下，还对寝室进行了安全管控，在假期和上课时间大大加强了安全管理，减少人员巡逻的成本，上课期间也联动为老师点名提供了有力的依据，督促学生努力学习，无法在宿舍玩游戏。

附图说明

图1为本发明一种学校归寝管理方法的流程图。

图2为本发明一种学校归寝管理方法的另一流程图。

图3为本发明一种学校归寝管理系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，提供一种学校归寝管理方法，包括步骤：

S100，建立学生基础信息库，获取学生的姓名、人脸信息、班级信息；建立教职工基础信息库，获取教职工的姓名和人脸信息；

在本实施例中，学生基础信息库用于录入学生基础信息，除学生的姓名、人脸信息和班级信息外，还可以包括学校、学院等信息，同时如果学生毕业或者换年级也可以删除学生信息或者更新学生信息。

S200，预设人脸抓拍的就寝时间段，获取实时监控视频，若在所述就寝时间段内识别到人脸信息，则将该所述人脸信息上传，并联动其他监控进行人脸识别抓拍，生成该人员的人脸识别轨迹图；

本发明较佳实施例在宿舍门口、走廊、楼梯、电梯等公共区域安装多个智能摄像机200，所述智能摄像机200可以内嵌人工智能算法，对宿舍内的人员进入情况进行监控拍摄；更优的，可先预设就寝时间段，例如，可设置在22:00-6:00的范围内，若宿舍门口的智能摄像机200A在监控画面中识别到人员甲的人脸信息，同时将人员甲的人脸信息上传至学校归寝管理平台100，学校归寝管理平台100进而联动宿舍内的所有智能摄像头进行抓拍，例如智能摄像头B 、智能摄像头C、智能摄像头D等。所有在监控视频中识别到人员甲的人脸信息的智能摄像头，分别将其识别结果，包括人员甲的人脸信息以及时间信息发送至学校归寝管理平台100，学校归寝管理平台100则按照时间顺序将拍摄得到人员甲的视频信息进行串联，生成人脸识别轨迹图。能够得知违反规定时间入宿的学生的行踪，便于宿管员的实现智能监管。

S300，根据所获的所述人脸信息与所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库进行比对，若所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库没有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记并发出报警提示，判定为可疑人员入侵；

若所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记，判定为学生违规进出宿舍。

在本实施例中，通过生成的人脸识别轨迹图，并进行人脸配对；若判定为可疑人员的轨迹图，则将该人脸识别轨迹图进行警示标记后，发送警示信息至告警模块140；告警模块140进而再发送学校的宿管员终端，通知安保人员发现可疑人物，并能根据轨迹图跟踪到可疑人员最新的位置信息，便于宿管员及时追踪可疑人员，便于宿舍安全管理。

优选的，包括步骤：

S401，当学生入寝后，获取每个宿舍的第一学生人数，并与预存的数据进行对比，若所述第一学生人数大于预存人数，则可判断为他人违规在校就寝，发送报警信息；

在本实施例中，通过在每个宿舍门口安装雷达探测器400，并于晚上时段开启探测，当学生进入宿舍时，雷达探测器400将探测得到的第一学生人数信息，与预存在系统中的该宿舍的住宿人数信息进行对比，若第一学生人数大于预存人数，则可判断为有他人违规在该宿舍就寝，进一步发出报警信息；若第一学生人数小于预存人数，则可判断为该宿舍有学生未按时归返宿舍，进一步发送报警信息至宿管员处，及时通知宿管员对该宿舍进行检查，便于对夜不归宿的学生或违反规定住宿的学生进行排查。

S402，获取宿舍内每个学生的心率信息，若所述心率信息超过阈值，则发送报警信息。

在本实施例中，通过在学生的卧床上安装雷达探测器400，通过网络通讯将学生的心率统计并上传至学校归寝管理平台100，若心率超过阈值则发送报警信息至宿管员终端处，及时发现心率不正常的学生，以便抢救。

优选的，包括步骤：

S403，通过在宿舍门口的智能摄像机200上设置绊线警告，若入寝后有学生从宿舍偷跑，所述绊线警告启动，同时对该人员进行人脸抓拍，并对该学生进行人脸识别轨迹追踪。

在本实施例中，通过在宿舍门口和走廊安装智能摄像机200，智能摄像机200内置绊线报警及人脸识别算法，将绊线报警和人脸识别比对信息通过通讯设备上传至学校归寝管理平台100，其中绊线警告将图像上的线部署于宿舍入口，在学生就寝以后，如果有学生从寝室出来则进行报警，同时进行人脸识别抓拍，在学生上课及放假期间，如果有人进入寝室则进行报警及人脸抓拍，当学生在入侵时间偷跑出去也能进行报警提示。

优选的，包括步骤：

S404，入宿舍前获取学生的体温信息，若所述体温信息超过阈值，则发送报警信息；

获取学生的人脸信息，与所述学生基础信息库的学生人脸信息相匹配，并判断是否在所述就寝时间段内，若匹配失败且在所述就寝时间段内，则该将匹配失败的学生信息上传并报警，并判断其为未入宿。

在本实施例中，通过安装在宿舍门口的人脸识别测温终端测量学生体温，可以预先通过基础信息模块110发送学生的基础信息至人脸识别测温终端。通过入宿舍前获取其人脸信息，若在该时间段没有获取得到的学生人脸信息，则证明该学生未在规定时间段内入宿，进而将该学生的信息标记并发送至宿管员的终端设备处；通过测量学生体温信息进行宿舍考勤，既能得知入宿学生的健康状况，也能得知其是否按时归寝。

优选的，包括步骤：

S405，预设上课时间段和放假时间段，在所述上课期段内和放假时间段，通过宿舍门口的智能摄像机200自动进行绊线部署，若出现有其他人员进入，则判定为小偷入侵，并推送警告信息。

在本实施例中，判定为小偷入侵，并推送警告信息至学校归寝管理平台100，学校归寝管理平台100进而将报警信息发送至宿管员处，在假期和上课时间大大加强了安全管理，减少人员巡逻的成本。

优选的，包括步骤：

S406，在所述上课时间段内，获取每个宿舍的第二学生人数，若所述第二学生人数大于零，则判定可能有学生逃课，并推送警告信息。

S407，根据第二学生人数信息，联动学生的请假信息、排课信息和放假信息，判断所述上课时间段宿舍内的学生是否是存在生病请假；将生病请假名单与所述第二学生人数信息对比。

S408，若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码且请假人数相同时，则判断该学生属于生病请假情况；

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码和/或请假人数不相同时，则判断该学生属于生病无请假情况。

在本实施例中，在上课时间段内，通过雷达探测器400探测宿舍是否有人员，如果在上课期间有学生在宿舍，则推送警告信息至该宿舍所对应的班导师和宿管员处；另外，上课期间通过雷达探测器400在宿舍获取到学生人数信息，并联动学生的请假信息、排课信息和放假信息，能判断逗留宿舍的学生人数是否与所在班级请假人数相匹配，若匹配则属于按规定请病假，若不匹配则属于违反学校规定无故缺席；从而为老师课堂点名提供了有力的依据，督促学生努力遵守学校规定，预防学生逗留宿舍玩游戏的问题发生。需要说明的是，老师和宿管员终端为手机、平板、电脑或其他智能移动设备。

另一方面，本发明还提供一种学校归寝管理系统，包括：

学校归寝管理平台100，包括：基础信息模块110、轨迹分析模块120、统计分析模块130和告警模块140；

所述基础信息模块110，用于建立学生基础信息库，获取学生的姓名、人脸信息、班级信息；建立教职工基础信息库，获取教职工的姓名和人脸信息；

在本实施例中，学校归寝管理平台100设置于服务器上。

所述轨迹分析模块120，用于根据预设的人脸抓拍的就寝时间段，获取实时监控视频，若在所述就寝时间段内识别到人脸信息，则将该所述人脸信息上传，并联动其他监控进行人脸识别抓拍，生成该学生的人脸识别轨迹图；

所述统计分析模块130，用于根据所获的所述人脸信息与所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库进行比对；

所述告警模块140，用于当所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库没有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记并发出报警提示。

优选的，所述学校归寝管理平台100还包括

雷达统计模块150，用于当学生入寝后，获取每个宿舍的第一学生人数，并与预存的数据进行对比，若所述第一学生人数大于预存人数，则可判断为他人违规在校就寝，发送报警信息；还用于获取宿舍内每个学生的心率信息，若所述心率信息超过阈值，则发送报警信息；

测温统计模块160，用于获取学生的体温信息，若所述体温信息超过阈值，则发送报警信息；

还用于获取学生的人脸信息，与所述学生基础信息库的学生人脸信息相匹配，并判断是否在所述就寝时间段内，若匹配失败且在所述就寝时间段内，则该将匹配失败的学生信息上传并报警，并判断其为未入宿。

在本实施例中，通过人脸识别测温终端获取学生的体温，进而通过网络通讯发送至测温统计模块160，以进行统计分析。

优选的，还包括

智能摄像机200，用于安装在宿舍门口，并设置有绊线警告，若入寝后有学生从宿舍偷跑，所述绊线警告启动，同时对该人员进行人脸抓拍，并对该学生进行人脸识别轨迹追踪；

预设上课时间段和放假时间段，

所述智能摄像机200还用于在所述上课期段内和放假时间段内，通过绊线部署，若出现有其他人员进入，则判定为小偷入侵，并推送警告信息；

雷达探测器400，用于将学生的人数信息和心率信息发送至学校归寝管理平台100；

网络通讯设备300；

宿管员/老师终端500，用于接收报警信息。

优选的，还包括

在所述上课时间段内，所述雷达统计模块150获取每个宿舍的第二学生人数，若所述第二学生人数大于零，则判定可能有学生逃课，并推送警告信息；

所述学校归寝管理平台100，还用于根据第二学生人数信息，联动学生的请假信息、排课信息和放假信息，判断所述上课时间段宿舍内的学生是否是存在生病请假；将生病请假名单与所述第二学生人数信息对比，

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码且请假人数相同时，则判断该学生属于生病请假情况；

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码和/或请假人数不相同时，则判断该学生属于生病无请假情况。

在本实施例中，雷达探测器400将学生的人数信息和心率信息发送至学校归寝管理平台100的雷达统计模块150上，进而雷达统计模块150在进行分析判断。

具体的，还包括宿管员/老师终端500，其中人脸识别测温终端、雷达探测器400、智能摄像机200和宿管员/老师终端500均通过网络通讯设备300与学校归寝管理平台100连接。网络通讯设备300可以是4G 、5G或WiFi等无线通讯。

本发明学校归寝管理系统具体实施方式与学校归寝管理系统方法各实施例基本相同，在此不作累述。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种学校归寝管理方法，其特征在于，包括步骤：

建立学生基础信息库，获取学生的姓名、人脸信息、班级信息；建立教职工基础信息库，获取教职工的姓名和人脸信息；

预设人脸抓拍的就寝时间段，获取实时监控视频，若在所述就寝时间段内识别到人脸信息，则将该所述人脸信息上传，并联动其他监控进行人脸识别抓拍，生成该人员的人脸识别轨迹图；

根据所获的所述人脸信息与所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库进行比对，若所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库没有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记并发出报警提示，判定为陌生人员入侵；若所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记，判定为学生违规进出宿舍。

2.根据权利要求1所述的学校归寝管理方法，其特征在于，包括步骤：

当学生入寝后，

获取每个宿舍的第一学生人数，并与预存的数据进行对比，若所述第一学生人数大于预存人数，则可判断为他人违规在校就寝，发送报警信息；

获取宿舍内每个学生的心率信息，若所述心率信息超过阈值，则发送报警信息。

3.根据权利要求2所述的学校归寝管理方法，其特征在于，包括步骤：

通过在宿舍门口的智能摄像机上设置绊线警告，若入寝后有学生从宿舍偷跑，所述绊线警告启动，同时对该人员进行人脸抓拍，并对该学生进行人脸识别轨迹追踪。

4.根据权利要求1所述的学校归寝管理方法，其特征在于，包括步骤：

入宿舍前获取学生的体温信息，若所述体温信息超过阈值，则发送报警信息；

获取学生的人脸信息，与所述学生基础信息库的学生人脸信息相匹配，并判断是否在所述就寝时间段内，若匹配失败且在所述就寝时间段内，则该将匹配失败的学生信息上传并报警，并判断其为未入宿。

5.根据权利要求4所述的学校归寝管理方法，其特征在于，包括步骤：

预设上课时间段和放假时间段，

在所述上课期段内和放假时间段，通过宿舍门口的智能摄像机自动进行绊线部署，若出现有其他人员进入，则判定为小偷入侵，并推送警告信息。

6.根据权利要求5所述的学校归寝管理方法，其特征在于，包括步骤：

在所述上课时间段内，获取每个宿舍的第二学生人数，若所述第二学生人数大于零，则判定可能有学生逃课，并推送警告信息；

根据第二学生人数信息，联动学生的请假信息、排课信息和放假信息，判断所述上课时间段宿舍内的学生是否是存在生病请假；将生病请假名单与所述第二学生人数信息对比，

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码且请假人数相同时，则判断该学生属于生病请假情况；

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码和/或请假人数不相同时，则判断该学生属于生病无请假情况。

7.一种学校归寝管理系统，其特征在于，包括：

学校归寝管理平台，包括：基础信息模块、轨迹分析模块、统计分析模块和告警模块；

所述基础信息模块，用于建立学生基础信息库，获取学生的姓名、人脸信息、班级信息；建立教职工基础信息库，获取教职工的姓名和人脸信息；

所述轨迹分析模块，用于根据预设的人脸抓拍的就寝时间段，获取实时监控视频，若在所述就寝时间段内识别到人脸信息，则将该所述人脸信息上传，并联动其他监控进行人脸识别抓拍，生成该学生的人脸识别轨迹图；

所述统计分析模块，用于根据所获的所述人脸信息与所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库进行比对；

所述告警模块，用于当所述学生基础信息库和所述教职工基础信息库没有与之匹配的人脸信息，则将该所述人脸识别轨迹图进行警示标记并发出报警提示。

8.根据权利要求7所述的学校归寝管理系统，其特征在于，所述学校归寝管理平台还包括

雷达统计模块，用于当学生入寝后，获取每个宿舍的第一学生人数，并与预存的数据进行对比，若所述第一学生人数大于预存人数，则可判断为他人违规在校就寝，发送报警信息；还用于获取宿舍内每个学生的心率信息，若所述心率信息超过阈值，则发送报警信息；

测温统计模块，用于获取学生的体温信息，若所述体温信息超过阈值，则发送报警信息；

还用于获取学生的人脸信息，与所述学生基础信息库的学生人脸信息相匹配，并判断是否在所述就寝时间段内，若匹配失败且在所述就寝时间段内，则该将匹配失败的学生信息上传并报警，并判断其为未入宿。

9.根据权利要求8所述的学校归寝管理系统，其特征在于，还包括

智能摄像机，用于安装在宿舍门口，并设置有绊线警告，若入寝后有学生从宿舍偷跑，所述绊线警告启动，同时对该人员进行人脸抓拍，并对该学生进行人脸识别轨迹追踪；

预设上课时间段和放假时间段，

所述智能摄像机还用于在所述上课期段内和放假时间段内，通过绊线部署，若出现有其他人员进入，则判定为小偷入侵，并推送警告信息；

雷达探测器，用于将学生的人数信息和心率信息发送至学校归寝管理平台；

网络通讯设备；

宿管员/老师终端，用于接收报警信息。

10.根据权利要求9所述的学校归寝管理系统，其特征在于，还包括

在所述上课时间段内，所述雷达统计模块获取每个宿舍的第二学生人数，若所述第二学生人数大于零，则判定可能有学生逃课，并推送警告信息；

所述学校归寝管理平台，还用于根据第二学生人数信息，联动学生的请假信息、排课信息和放假信息，判断所述上课时间段宿舍内的学生是否是存在生病请假；将生病请假名单与所述第二学生人数信息对比，

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码且请假人数相同时，则判断该学生属于生病请假情况；

若请假所述生病请假名单所在的班级宿舍与获取得到的所述第二学生人数的宿舍号码和/或请假人数不相同时，则判断该学生属于生病无请假情况。

Images