CN115171347A - 一种车内人员监控预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种车内人员监控预警系统及方法,所述方法包括车内温度传感器、车内摄像头、处理器、告警组件,车内温度传感器用于获取车内温度,并发送至处理器;车内摄像头用于获取车内实时画面,并发送至处理器;处理器用于判断车内温度是否超出预设温度范围,并当车内温度超出预设温度范围时,对车内实时画面进行人体识别,判断车内是否有人;告警组件用于当所述处理器判断车内有人时进行告警。与现有技术相比,本发明具有实时性好、安全性能高等优点。
Description
技术领域
本发明涉及智能汽车领域,尤其是涉及一种车内人员监控预警系统及方法。
背景技术
汽车在室外停放时,随环境变化车内温度变化很大。如夏天时,车辆经过太阳的暴晒,会使得车内温度超过人体所能承受的极限;冬天时,车内温度可达到零下,很容易对没有求生和自救能力的小孩造成安全事故。现有的车辆并不能对车内温度及是否有人员留存进行实时监控和预警,安全性能低。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种车内人员监控预警系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
本发明一方面包括一种车内人员监控预警系统,括车内温度传感器、车内摄像头、处理器、告警组件,
所述的车内温度传感器用于获取车内温度,并发送至处理器;
所述的车内摄像头用于获取车内实时画面,并发送至处理器;
所述的处理器用于判断车内温度是否超出预设温度范围,并当车内温度超出预设温度范围时,对车内实时画面进行人体识别,判断车内是否有人;
所述的告警组件用于当所述处理器判断车内有人时进行告警。
优选地,所述的处理器基于人体识别算法对车内实时画面进行人体识别,判断车内是否有人。
优选地,所述的人体识别算法包括但不限于以下任意模型中的一种:YOLO系列、Faster RCNN、MaskRCNN、SSD。
优选地,所述的告警组件包括移动终端和设于车内的无线传输模块,当所述处理器判断车内有人时,所述的无线传输模块将告警信息发送至移动终端,所述的移动终端用于接收告警信息。
优选地,所述的移动终端还用于根据告警信息当无线传输模块接收到画面查看请求后,所述的无线传输模块将车内摄像头获取的车内实时画面发送至移动终端。
优选地,所述的移动终端还用于获取用户处理信息,所述的处理信息包括解除误报、报警、前往解决。
优选地,所述的预设温度范围为10摄氏度~35摄氏度。
本发明另一方面,包括一种车内人员监控预警方法,包括以下步骤:
S1:处理器实时获取车内温度,判断车内温度是否超出预设温度范围,若是进入步骤S2,否则返回步骤S1;
S2:处理器获取车内实时画面并进行人体识别,判断车内是否有人,若是,进入步骤S3,否则返回步骤S1;
S3:处理器控制告警组件进行告警。
优选地,所述的告警组件包括移动终端和设于车内的无线传输模块,
所述的步骤S3具体包括:
S31:处理器通过无线传输模块将告警信息发送至移动终端;
S32:处理器接收来自移动终端的画面查看请求,然后通过无线传输模块将车内摄像头获取的车内实时画面发送至移动终端。
优选地,所述的步骤S3还包括:
S33:处理器接收来自移动终端的用户处理信息,所述的处理信息包括解除误报、报警、前往解决。
与现有技术相比,本发明具有如下优点:
1)本发明基于车内温度传感器、车内摄像头配合识别,当温度过高或过低时开启摄像头进行人体识别,实现对车内环境、人体的实时监控,在人员被关在车内且温度超过预设范围时,进行有效提示,有效提高车辆内安全性能;
2)本发明的提醒方式通过移动终端进行,能够提高监控的及时性和可靠性,当识别到车内有人体时,能够方便快捷的进行提醒推送,并且由车主或移动终端持有者进行二次确认,提高监控预警的准确性。
附图说明
图1为本发明的系统结构图;
图2为本发明的流程图。
其中1、车内温度传感器,2、车内摄像头,3、处理器,4、无线传输模块,5、移动终端。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。注意,以下的实施方式的说明只是实质上的例示,本发明并不意在对其适用物或其用途进行限定,且本发明并不限定于以下的实施方式。
实施例1
一种车内人员监控预警系统,如图1所示,包括车内温度传感器1、车内摄像头2、处理器3、告警组件,车内温度传感器1用于获取车内温度,并发送至处理器3;车内摄像头2用于获取车内实时画面,并发送至处理器3;处理器3用于判断车内温度是否超出预设温度范围,并当车内温度超出预设温度范围时,对车内实时画面进行人体识别,判断车内是否有人。本实施例中预设温度范围为10摄氏度~35摄氏度,有效确保安全性能。告警组件用于当所述处理器3判断车内有人时进行告警。
具体地,本实施例中,处理器3基于人体识别算法对车内实时画面进行人体识别,判断车内是否有人。本发明的处理器3采用的人体识别算法包括但不限于以下任意模型中的一种:YOLO系列、Faster RCNN、MaskRCNN、SSD。基于人体识别算法对车内实时画面进行采集,识别画面中是否存在人体,进而判断车内是否有人。
本实施例中,告警组件采用设于车内的无线传输模块4进行数据传输,并利用车主或车辆相关人员的移动终端5进行告警提醒和控制,告警组件包括移动终端5和当所述处理器3判断车内有人时,无线传输模块4将告警信息发送至移动终端5,移动终端5用于接收告警信息,移动终端5根据告警信息当无线传输模块4接收到画面查看请求后,无线传输模块4将车内摄像头2获取的车内实时画面发送至移动终端5,移动终端5获取用户处理信息,处理信息包括解除误报、报警、前往解决。
进一步具体地,本实施例中,移动终端5为手机,移动终端5接收到的告警信息包括信息推送和响铃,并强制显示弹窗信息让车主选择是否返回画面查看请求,开启车内实时画面监控,车主可以选择以下三种方案处理方式:误报、前往解决、报警,车主选择误报需手动输入确认误报文字信息以解除报警,车主选择报警将拨通报警电话。
实施例2
本发明还提供了一种一种车内人员监控预警方法,如图2所示,基于上述的一种车内人员监控预警系统,包括以下步骤:
S1:处理器3实时获取车内温度,判断车内温度是否超出预设温度范围,若是进入步骤S2,否则返回步骤S1;
S2:处理器3获取车内实时画面并进行人体识别,判断车内是否有人,若是,进入步骤S3,否则返回步骤S1;
S3:处理器3控制告警组件进行告警。
本实施例中,告警组件的告警步骤具体包括:
S31:处理器3通过无线传输模块4将告警信息发送至移动终端5;
S32:处理器3接收来自移动终端5的画面查看请求,然后通过无线传输模块4将车内摄像头2获取的车内实时画面发送至移动终端5;
S33:处理器3接收来自移动终端5的用户处理信息,处理信息包括解除误报、报警、前往解决。
上述实施方式仅为例举,不表示对本发明范围的限定。这些实施方式还能以其它各种方式来实施,且能在不脱离本发明技术思想的范围内作各种省略、置换、变更。
Claims (10)
1.一种车内人员监控预警系统,其特征在于,包括车内温度传感器(1)、车内摄像头(2)、处理器(3)、告警组件,
所述的车内温度传感器(1)用于获取车内温度,并发送至处理器(3);
所述的车内摄像头(2)用于获取车内实时画面,并发送至处理器(3);
所述的处理器(3)用于判断车内温度是否超出预设温度范围,并当车内温度超出预设温度范围时,对车内实时画面进行人体识别,判断车内是否有人;
所述的告警组件用于当所述处理器(3)判断车内有人时进行告警。
2.根据权利要求1所述的一种车内人员监控预警系统,其特征在于,所述的处理器(3)基于人体识别算法对车内实时画面进行人体识别,判断车内是否有人。
3.根据权利要求2所述的一种车内人员监控预警系统,其特征在于,所述的人体识别算法包括但不限于以下任意模型中的一种:YOLO系列、Faster RCNN、MaskRCNN、SSD。
4.根据权利要求1所述的一种车内人员监控预警系统,其特征在于,所述的告警组件包括移动终端(5)和设于车内的无线传输模块(4),当所述处理器(3)判断车内有人时,所述的无线传输模块(4)将告警信息发送至移动终端(5),所述的移动终端(5)用于接收告警信息。
5.根据权利要求4所述的一种车内人员监控预警系统,其特征在于,所述的移动终端(5)还用于根据告警信息当无线传输模块(4)接收到画面查看请求后,所述的无线传输模块(4)将车内摄像头(2)获取的车内实时画面发送至移动终端(5)。
6.根据权利要求4所述的一种车内人员监控预警系统,其特征在于,所述的移动终端(5)还用于获取用户处理信息,所述的处理信息包括解除误报、报警、前往解决。
7.根据权利要求1所述的一种车内人员监控预警系统,其特征在于,所述的预设温度范围为10摄氏度~35摄氏度。
8.一种车内人员监控预警方法,基于权利要求1-7中任意一项所述的一种车内人员监控预警系统,其特征在于,包括以下步骤:
S1:处理器(3)实时获取车内温度,判断车内温度是否超出预设温度范围,若是进入步骤S2,否则返回步骤S1;
S2:处理器(3)获取车内实时画面并进行人体识别,判断车内是否有人,若是,进入步骤S3,否则返回步骤S1;
S3:处理器(3)控制告警组件进行告警。
9.根据权利要求8所述的一种车内人员监控预警方法,其特征在于,所述的告警组件包括移动终端(5)和设于车内的无线传输模块(4),
所述的步骤S3具体包括:
S31:处理器(3)通过无线传输模块(4)将告警信息发送至移动终端(5);
S32:处理器(3)接收来自移动终端(5)的画面查看请求,然后通过无线传输模块(4)将车内摄像头(2)获取的车内实时画面发送至移动终端(5)。
10.根据权利要求9所述的一种车内人员监控预警方法,其特征在于,所述的步骤S3还包括:
S33:处理器(3)接收来自移动终端(5)的用户处理信息,所述的处理信息包括解除误报、报警、前往解决。
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