CN115169989B - 多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115169989B CN115169989B CN202211068551.2A CN202211068551A CN115169989B CN 115169989 B CN115169989 B CN 115169989B CN 202211068551 A CN202211068551 A CN 202211068551A CN 115169989 B CN115169989 B CN 115169989B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- requirement
- information
- demand
- historical
- work
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 16
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06314—Calendaring for a resource
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质,其属于项目施工领域;其中,多耦合项目管理方法包括获取工作需求;基于信息分析规则对工作需求进行分析得到工作需求相关信息;所述工作需求相关信息包括提出该工作需求的提出人所属部门信息和职位信息、工作需求涉及的部门信息和职位信息及工作需求的具体内容信息;根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求;所述历史需求指需求数据库中存储的提出过的工作需求;将工作需求标记为重复需求,并将该标记信息同步至该工作需求的提出人。本申请具有提高了对航空交通枢纽建设项目的管理效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及项目施工领域,尤其是涉及多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在建设大型航空交通枢纽的过程中,需要施工方、投资方、运营方和管理方等多方的项目工作人员相互配合,而项目工程交付完成之后还需要机场方的项目工作人员对其进行管理;在项目施工过程中,各方的项目工作人员都会对建设有所需求,但是需求较多,并且信息不能及时同步,导致会出现较多重复的需求,从而导致航空交通枢纽的管理混乱,影响其项目交付时间和建设效果。
发明内容
本申请提供一种多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质,具有提高了对航空交通枢纽建设项目的管理效率的特点。
本申请目的一是提供一种多耦合项目管理方法。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种多耦合项目管理方法,包括:
获取工作需求;
基于信息分析规则对工作需求进行分析得到工作需求相关信息;
所述工作需求相关信息包括提出该工作需求的提出人所属部门信息和职位信息、工作需求涉及的部门信息和职位信息及工作需求的具体内容信息;
根据工作需求相关信息从预设的需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求;所述历史需求指需求数据库中存储的提出过的工作需求;
将工作需求标记为重复需求,并将该标记信息同步至该工作需求的提出人。
通过采用上述技术方案,对工作需求进行分析得到其相关信息,再根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与其相同的工作需求,这样说明这个工作需求是已经提出过的需求,那么就将该工作需求标记为重复需求,然后将这个标记信息同步给工作需求的提出人;通过这种方式,可以实现对每个工作需求的分析,判断其是否属于重复需求,如果属于那么就将标记信息发送给提出人,让其知道这个需求已经提出过,不需要再提出,从而可以减少对重复需求的处理流程,进而提高对航空交通枢纽建设项目的管理效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,还包括:
当从需求数据库中未能挑选出与工作需求相同的历史需求时;
基于预设的需求相似度匹配规则,将工作需求与需求数据库中的任一历史需求进行匹配得到多个相似度值;
将相似度值与第一预设阈值进行比较;
若相似度值低于第一预设阈值,将工作需求标记为新需求,并将该工作需求及工作需求相关信息添加至数据库中;
将工作需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中包含的部门负责人及相关工作人员。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,还包括:
若相似度值高于第一预设阈值,表示需求数据库中存在与工作需求历史子内容相同的历史需求;
将相似度值与第二预设阈值进行比较;
若相似度值高于第二预设阈值,将该工作需求补充至相应的历史需求中,并将补充后的历史需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中包含的部门负责人及相关工作人员;
若相似度值低于第二预设阈值,依据相应的历史需求,对该工作需求进行调整,并将调整后的工作需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中包含的部门负责人及相关工作人员。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求包括:
根据需求数据库得到历史需求相关信息;所述历史需求相关信息包括历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息、历史需求涉及的部门信息和职位信息及历史需求的具体内容信息;
基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值;
判断相近分数值是否高于预设分数阈值;
若相近分数值高于预设分数阈值,将相应的历史需求视作与工作需求相同。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值包括:
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息得到第一分数值;
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求涉及的部门信息和职位信息得到第二分数值;
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的具体内容信息得到第三分数值;
将第一分数值、第二分数值和第三分数值相加得到相近分数值。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的具体内容信息得到第三分数值包括:
基于需求比较规则确定工作需求的具体内容信息和历史需求的具体内容信息的内容相似度及内容权重;
根据需求比较规则和内容相似度得到内容分数;
根据内容分数和内容权重得到第三分数值。
本申请目的二是提供一种多耦合项目管理装置。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种多耦合项目管理装置,包括:
获取模块,用于获取工作需求;
分析模块,用于基于信息分析规则对工作需求进行分析得到工作需求相关信息;
挑选模块,用于根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求;
标记模块,用于将工作需求标记为重复需求,并将该标记信息同步至该工作需求的提出人。
本申请目的三是提供一种电子设备。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行得上述多耦合项目管理方法的计算机程序指令。
本申请目的四是提供一种计算机介质,能够存储相应的程序。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种多耦合项目管理方法的计算机程序。
本申请目的五是提供一种多耦合项目管理系统。
本申请的上述申请目的五是通过以下技术方案得以实现的:
一种多耦合项目管理系统,包括上述多耦合项目管理装置。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
通过对工作需求的分析,判断其是否属于已经提出的重复需求,还是属于和已提出需求的相似需求,从而确定对工作需求的处理方式;对于属于重复需求的工作需求,只需将其标记为重复需求并返回至提出人即可,不需要将其同步至其他部门或职位,对于属于新需求的工作需求,则需要将其发送至相关的部门或职位,从而提高了对工作需求的处理效率,减少了重复需求的处理流程,提高了对航空交通枢纽建设项目的管理效率。
附图说明
图1是本申请实施例中多耦合项目管理方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中多耦合项目管理装置的结构示意图。
附图标记说明:1、获取模块;2、分析模块;3、挑选模块;4、标记模块。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。
本申请提供一种多耦合项目管理方法,所述方法的主要流程描述如下。
如图1所示:
步骤S101:获取工作需求。
飞机是一种快速便捷的交通工具,在现代社会中,坐飞机出行已经成为许多商务人士的首选;随着飞机出行的重要性越来越高,与飞机相互配合的航空交通枢纽也非常重要;在航空交通枢纽建设过程中,通常需要施工方、投资方、运营方、管理方和机场方等多方工作人员共同配合;不同的工作人员负责航空交通枢纽建设项目中不同部分的工作,并且在工作过程中会产生不同的工作需求;对于本申请实施例而言,可以通过工作人员持有的移动电子设备或者电脑等设备采集工作人员的需求,即,工作需求,也可以通过其他方式,这里对获取工作需求的方式不作限定,只需要能够实现对工作需求的获取即可。
步骤S102:基于信息分析规则对工作需求进行分析得到工作需求相关信息。
可以理解的是,这里的工作需求相关信息包括提出该工作需求的提出人所属部门信息和职位信息、工作需求涉及的部门信息和职位信息及工作需求的具体内容信息;这里默认为工作需求的提出人所属的部门信息和职位信息就等于工作需求所属的部门信息和职位信息;而对于工作需求涉及的部门信息和职位信息而言,其可以理解为在一个工作需求中提及的工作人员所属的部门信息和职位信息。
例如,部门A中工作人员a的职位是B,其提出的工作需求为,想要让部门C中职位为D的工作人员c去做一件具体的事情;那么这里的部门A和职位B就是工作需求的提出人所属部门信息和职位信息,也可以说是工作需求所属的部门信息和职位信息;这里的部门C和职位D就是工作需求中提及的工作人员c所属的部门信息和职位信息,即工作需求涉及的部门信息和职位信息;而上述例子中的做一件具体的事情就是工作需求的具体内容信息。
在对工作需求进行分析时,会利用信息分析规则对工作需求进行相应的分析,具体地,信息分析规则包括对工作需求信息进行关键字识别、关键词识别以及语义分析,通过上述三种方式可以识别出工作需求信息中的相关信息;在进行关键字识别和关键词识别的过程中,可以将工作需求信息中采集到的关键字与关键词和预存的关键信息数据库中的预存关键字与预存关键词进行匹配,从而实现对工作需求信息中的关键字和关键词的识别;而利用语义分析可以实现对工作需求信息进行分析时,同样可以将分析到的相关信息与关键信息数据库中的预存关键信息进行比较,从而判断出工作需求的具体内容信息。
步骤S103:根据工作需求相关信息从预设的需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求。
在得到了工作需求相关信息后,需要将工作需求的相关信息与需求数据库中的历史需求的相关信息进行比较,从而判断出工作需求和历史需求是否相同。
具体地,先根据需求数据库得到历史需求相关信息;然后基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值;判断相近分数值是否高于预设分数阈值;若相近分数值高于预设分数阈值,将相应的历史需求视作与工作需求相同。
这里的历史需求相关信息与工作需求相关信息相同,同样包括历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息、历史需求涉及的部门信息和职位信息及历史需求的具体内容信息。
其中,基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值的具体过程包括,基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息得到第一分数值;基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求涉及的部门信息和职位信息得到第二分数值;基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的具体内容信息得到第三分数值;最后将第一分数值、第二分数值和第三分数值相加得到相近分数值。
在基于预设的需求比较规则对工作需求相关信息和历史需求相关信息进行比较的过程中,需求比较规则将比较过程划分为三个部分;其中,工作需求和历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息被视作第一部分;工作需求和历史需求涉及的部门信息和职位信息被视作第二部分;工作需求和历史需求的具体内容信息被视作第三部分。
在需求比较规则中,除去对各个部分的计算规则,还包括对各个部分的权重设定;即,通过需求比较规则分别得到第一部分、第二部分和第三部分的权重和初步分数值;然后根据第一部分的权重和初步分数值得到第一分数值,根据第二部分的权重和初步分数值得到第二分数值,根据第三部分的权重和初步分数值得到第三分数值;最后将三个分数相加就得到相近分数值。
在一个示例中,工作需求为部门A中职位为B的工作人员提出的具体内容C,其涉及到的部门为D,职位为H;历史需求为部门A中职位为G的工作人员提出的具体内容T,其涉及到的部门为D,职位为H;那么将工作需求与历史需求进行比较,先从第一部分开始比较,提出人所属的部门信息和职位信息;工作需求所属的部门信息为A,职位信息为B,历史需求所属的部门信息为A,职位信息为G,那么可以看出第一部分中部门信息相同,职位信息不同,根据需求比较规则得到第一部分的权重为20%,总分数为10分,部门信息和职位信息各占5分,那么可以得到初步分数值为5分,第一分数值为5*20%=1分;再从第二部分开始比较,需求涉及的部门信息和职位信息;工作需求涉及到的部门信息为D,职位信息为H;历史需求涉及到的部门信息为D,职位为H;可以看出第二部分二者是一致的,那么根据需求比较规则可以得到第二部分的权重为20%,总分数为10分,部门信息和职位信息各占5分,那么可以得到初步分数值为10分,第二分数值为10*20%=2分;最后对第三部分进行比较,需求的具体内容信息;工作需求的具体内容;工作需求的具体内容为C,历史需求的具体内容为D,根据需求比较规则可以得到第三部分的权重为60%,总分数为10分,根据需求比较规则对具体内容的分析可以得到第三部分的初步分数值为9.5分,第三分数值为9*60%=5.7分;最后将三个分数值相加得到相近分数值为8.8分,其大于设定的阈值8.5分,那么说明该历史需求与工作需求是相同的。
可以理解的是,在上述示例中,对于工作需求和历史需求的具体内容信息的比较,可以通过关键字、关键词以及语义分析等进行相似度比较,也可以通过特征提取技术,提取出关键信息,然后对关键信息进行分析,从而判断出二者的具体内容的相似度,然后根据需求比较规则可以得到相应的分数,这里不再赘述。
通过上述过程,可以分析出需求数据库中是否存在与工作需求相同的历史需求,如果存在相同的历史需求,那么就不需要将工作需求再次同步至相关的部门及工作人员。
当判断出需求数据库中存在与工作需求相同的历史需求时;判断该历史需求的存续时间,将存续时间与预设时间阈值进行比较;若存续时间大于预设时间阈值,获取历史需求的第一次出现时间;判断从历史需求第一次出现的时间到工作需求提出时间这段时间中,与历史需求相同的工作需求的提出次数;将提出次数与预设数值进行比较,若提出次数高于预设数值,则说明在历史需求第一次提出之后,还多次提出过,进而说明历史需求一直没有被解决;那么将该历史需求的提出次数、时间及相关信息发送至各个部门的项目负责人,并对其进行标记,以提示各个部门负责人该历史需求存在一定问题,需要采取相应的处理措施。
通过这种方式,可以实现对历史需求的回溯与处理,避免出现某些历史需求一直没有解决而多次出现的情况,提高了对需求分析的精确性,提高了对项目的管理效率。
在上述过程中,为了避免出现对历史需求的错误分析情况,可以获取固定时间段内历史需求的提出次数,计算出历史需求的出现频次;再获取与历史需求相关联的关联历史需求,获取相同时间段内关联历史需求的提出次数,计算出关联历史需求的出现频次;计算历史需求的出现频次与关联历史需求的出现频次的差值,将该差值与预设差值进行比较,若差值小于预设差值,则说明历史需求与关联历史需求的出现频次相近,进而可以说明历史需求属于问题需求,即历史需求一直没有被解决;通过上述方式,可以更加精确地对历史需求进行分析,通过历史需求和关联历史需求的配合计算,可以更加精确地找到需求数据库中存在问题的历史需求,从而提高了项目的管理效率。
步骤S104:将工作需求标记为重复需求,并将该标记信息同步至该工作需求的提出人。
通过步骤S103对工作需求及历史需求的判断,可以得到工作需求是一个与历史需求相同的需求,然后将这个工作需求标记为重复需求,然后将这个信息同步发送给工作需求的提出人即可;通过这种方式,对每个工作需求进行分析,可以分析出这个工作需求是否为重复需求,从而降低了重复需求占用较多资源的可能性,减少了重复需求的处理流程及处理时间,提高了需求处理效率,进而减少了航空交通枢纽建设项目的管理时间,提高了航空交通枢纽建设项目的管理效率。
在本申请实施例中,步骤S103是从预设的需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求;但是在实际操作过程中,会出现需求数据库中并不存在与工作需求相同的历史需求,那么此时需要对历史需求进一步分析和判断。
当从需求数据库中未能挑选出与工作需求相同的历史需求时;基于预设的需求相似度匹配规则,将工作需求与需求数据库中的任一历史需求进行匹配得到多个相似度值;将相似度值与第一预设阈值进行比较;若相似度值低于第一预设阈值,将工作需求标记为新需求,并将该工作需求及工作需求相关信息添加至数据库中;将工作需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中包含的部门负责人及相关工作人员。
若相似度值高于第一预设阈值,表示需求数据库中存在与工作需求历史子内容相同的历史需求;将相似度值与第二预设阈值进行比较;若相似度值高于第二预设阈值,将该工作需求补充至相应的历史需求中,并将补充后的历史需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中包含的部门负责人及相关工作人员;若相似度值低于第二预设阈值,依据相应的历史需求,对该工作需求进行调整,并将调整后的工作需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中包含的部门负责人及相关工作人员。
可以理解的是,这里的需求相似度匹配规则与上述提到的需求比较规则类似,同样是计算出历史需求的分数,然后根据需求相似度规则中设定的分数相似度对应关系可以得到与分数相对应的相似度;如,总分为10分,9分以上表示工作需求和历史需求相同,8.5-9分表示二者相似度为95%,8-8.5分表示二者相似度为90%,7.5-8分表示二者相似度为85%等;这里的具体分数及相似度的对应区间可以自行设定;在得到了每个历史需求的相似度值之后,将其与第一预设阈值比较,第一预设阈值表示小于该阈值,则直接说明工作需求为新需求,不需要再对工作需求进一步分析和判断;如,将工作需求与历史需求比较后得到的多个相似度值分别为30%、40%、25%,这些相似度值均小于第一预设阈值45%,此时说明需求数据库中不存在与工作需求相似度较高的历史需求,进而可以说明这个工作需求为一个新的需求,那么就将这个工作需求标记为新需求,再将其发送至相关的部门和工作人员;通过这种方式,可以实现对工作需求的分析,在判断出工作需求不是重复需求的情况下,以相似度和阈值的方式对其进行简单分析判断,可以快速地分析出工作需求是否为新需求,减少了计算资源的浪费,提高了对工作需求的分析效率,进而提高了对交通航空枢纽建设项目的管理效率。
在对相似度值进行分析比较时,若存在有相似度值高于第一预设阈值的情况,则说明需求数据库中存在与工作需求历史子内容相同历史需求;此时再将其与第二预设阈值比较,并根据比较结果采取相应的处理措施。
若相似度值高于第二预设阈值,说明工作需求与历史需求的相似度较高,但是并未达到完全相同的程度;那么就将工作需求补充至历史需求中,然后将补充完善的历史需求发送给相应的部门及工作人员。
对工作需求和历史需求进行分析,筛选出工作需求中与历史需求重复的需求信息,将剩余的需求信息补充至历史需求中,使其成为新的历史需求;并对新的历史需求进行标记,将其中新的需求信息与旧的需求信息用不同的颜色或者字体进行标记,以使得收到新的历史需求的相关人员可以更容易,更快速地理解新的历史需求。
若相似度值低于第二预设阈值,说明工作需求与历史需求的相似度较低,但是并未达到完全不同的程度;那么就需要以工作需求为主,依据相应的历史需求,对工作需求进行调整,并将调整后的工作需求发送至相应的部门及工作人员。
具体地,依据相应的历史需求,分析工作需求中与历史需求重复的需求信息,对重复需求信息进行拆分得到多个历史子需求信息;分析各个历史子需求信息在历史需求中的重要程度;根据重要程度对历史子需求信息进行排序,并基于预设的重要度阈值,挑选出重要程度低于重要度阈值的多个历史子需求信息,历史子需求信息表示对于历史需求而言不重要的需求信息;可以理解的是,这里的历史子需求信息同样属于工作需求中的需求信息,那么对多个历史子需求信息进行分析,判断其与工作需求中的不重复的需求信息的关联程度,将关联程度与预设的关联度阈值进行比较,挑选出关联程度高于预设的关联度阈值的多个历史子需求信息,将多个历史子需求信息标记为保留需求信息;在得到保留需求信息后,对工作需求进行调整,筛选出工作需求中与历史需求重复的需求信息和不重复的需求信息,将不重复的需求信息和保留需求信息合并视作调整后的工作需求;通过这种方式,可以对工作需求中与历史需求重复的需求信息进行分析,先筛选出其中相较于历史需求重要的部分,这部分需求信息对于历史需求很重要,那么就不需要在工作需求中再体现;然后再对重复的需求信息中相较于历史需求不重要的部分进行分析,筛选出其中与工作需求中其余的需求信息关联程度更高的部分,将这部分保留在工作需求中;这样即可以避免了工作需求中包含较多的重复需求信息,还保证了工作需求的完整性。
本申请还提供一种多耦合项目管理装置,如图2所示,一种多耦合项目管理装置包括获取模块1,用于获取工作需求;分析模块2,用于基于信息分析规则对工作需求进行分析得到工作需求相关信息;挑选模块3,用于根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求;标记模块4,用于将工作需求标记为重复需求,并将该标记信息同步至该工作需求的提出人。
为了更好地执行上述方法的程序,本申请还提供一种电子设备,电子设备包括存储器和处理器。
其中,存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区,其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述多耦合项目管理方法的指令等;存储数据区可存储上述多耦合项目管理方法中涉及的数据等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集,调用存储在存储器内的数据,执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它,本申请实施例不作具体限定。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述多耦合项目管理方法的计算机程序。
本申请还提供一种多耦合项目管理系统,包括上述多耦合项目管理装置。
以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (7)
1.多耦合项目管理方法,其特征在于,包括:
获取工作需求;
基于信息分析规则对工作需求进行分析得到工作需求相关信息;
所述工作需求相关信息包括提出该工作需求的提出人所属部门信息和职位信息、工作需求涉及的部门信息和职位信息及工作需求的具体内容信息;
根据工作需求相关信息从预设的需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求;所述历史需求指需求数据库中存储的提出过的工作需求;
将工作需求标记为重复需求,并将该标记信息同步至该工作需求的提出人;
所述根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求包括:
根据需求数据库得到历史需求相关信息;所述历史需求相关信息包括历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息、历史需求涉及的部门信息和职位信息及历史需求的具体内容信息;
基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值;
判断相近分数值是否高于预设分数阈值;
若相近分数值高于预设分数阈值,将相应的历史需求视作与工作需求相同;
所述基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值包括:
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息得到第一分数值;
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求涉及的部门信息和职位信息得到第二分数值;
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的具体内容信息得到第三分数值;
将第一分数值、第二分数值和第三分数值相加得到相近分数值;
所述基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的具体内容信息得到第三分数值包括:
基于需求比较规则确定工作需求的具体内容信息和历史需求的具体内容信息的内容相似度及内容权重;
根据需求比较规则和内容相似度得到内容分数;
根据内容分数和内容权重得到第三分数值。
2.根据权利要求1所述的多耦合项目管理方法,其特征在于,还包括:
当从需求数据库中未能挑选出与工作需求相同的历史需求时;
基于预设的需求相似度匹配规则,将工作需求与需求数据库中的任一历史需求进行匹配得到多个相似度值;
将相似度值与第一预设阈值进行比较;
若相似度值低于第一预设阈值,将工作需求标记为新需求,并将该工作需求及工作需求相关信息添加至数据库中;
将工作需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中涉及的部门负责人及相关工作人员。
3.根据权利要求2所述的多耦合项目管理方法,其特征在于,还包括:
若相似度值高于第一预设阈值,表示需求数据库中存在与工作需求历史子内容相同的历史需求;
将相似度值与第二预设阈值进行比较;
若相似度值高于第二预设阈值,将该工作需求补充至相应的历史需求中,并将补充后的历史需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中涉及的部门负责人及相关工作人员;
若相似度值低于第二预设阈值,依据相应的历史需求,对该工作需求进行调整,并将调整后的工作需求发送至提出人、提出人所属部门上级、工作需求中涉及的部门负责人及相关工作人员。
4.一种多耦合项目管理装置,其特征在于,包括:
获取模块(1),用于获取工作需求;
分析模块(2),用于基于信息分析规则对工作需求进行分析得到工作需求相关信息;
挑选模块(3),用于根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求;
所述挑选模块(3)被进一步配置为:
所述根据工作需求相关信息从需求数据库中挑选出与工作需求相同的历史需求包括:
根据需求数据库得到历史需求相关信息;所述历史需求相关信息包括历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息、历史需求涉及的部门信息和职位信息及历史需求的具体内容信息;
基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值;
判断相近分数值是否高于预设分数阈值;
若相近分数值高于预设分数阈值,将相应的历史需求视作与工作需求相同;
所述基于预设的需求比较规则,将工作需求相关信息与历史需求相关信息进行比较得到工作需求的相近分数值包括:
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的提出人所属的部门信息和职位信息得到第一分数值;
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求涉及的部门信息和职位信息得到第二分数值;
基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的具体内容信息得到第三分数值;
将第一分数值、第二分数值和第三分数值相加得到相近分数值;
所述基于需求比较规则,根据工作需求和历史需求的具体内容信息得到第三分数值包括:
基于需求比较规则确定工作需求的具体内容信息和历史需求的具体内容信息的内容相似度及内容权重;
根据需求比较规则和内容相似度得到内容分数;
根据内容分数和内容权重得到第三分数值;
标记模块(4),用于将工作需求标记为重复需求,并将该标记信息同步至该工作需求的提出人。
5.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-3中任一种方法的计算机程序指令。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-3中任一种方法的计算机程序。
7.一种多耦合项目管理系统,其特征在于,包括如权利要求4所述的多耦合项目管理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211068551.2A CN115169989B (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211068551.2A CN115169989B (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115169989A CN115169989A (zh) | 2022-10-11 |
CN115169989B true CN115169989B (zh) | 2023-01-06 |
Family
ID=83481806
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211068551.2A Active CN115169989B (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115169989B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009176070A (ja) * | 2008-01-24 | 2009-08-06 | Fuji Xerox Co Ltd | 活動履歴記録装置及びプログラム |
JP2010039605A (ja) * | 2008-08-01 | 2010-02-18 | Ricoh Co Ltd | 個人検索システム、個人検索方法、プログラムおよび記録媒体 |
CN111311908A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-19 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种重复交通情报的识别处理方法和装置 |
CN112199940A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种项目评审方法、存储介质 |
CN113687826A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-23 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种基于需求项提取的测试用例复用系统及方法 |
CN114691791A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-07-01 | 江苏省联合征信有限公司 | 一种动态信息关联方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180341898A1 (en) * | 2017-05-24 | 2018-11-29 | Sears Brands, L.L.C. | Demand forecast |
CN110163476A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-23 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 项目智能推荐方法、电子装置及存储介质 |
CN112347131B (zh) * | 2021-01-06 | 2021-06-15 | 卡斯柯信号(北京)有限公司 | 一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置 |
-
2022
- 2022-09-02 CN CN202211068551.2A patent/CN115169989B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009176070A (ja) * | 2008-01-24 | 2009-08-06 | Fuji Xerox Co Ltd | 活動履歴記録装置及びプログラム |
JP2010039605A (ja) * | 2008-08-01 | 2010-02-18 | Ricoh Co Ltd | 個人検索システム、個人検索方法、プログラムおよび記録媒体 |
CN111311908A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-19 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种重复交通情报的识别处理方法和装置 |
CN112199940A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种项目评审方法、存储介质 |
CN113687826A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-23 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种基于需求项提取的测试用例复用系统及方法 |
CN114691791A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-07-01 | 江苏省联合征信有限公司 | 一种动态信息关联方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115169989A (zh) | 2022-10-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9472195B2 (en) | Systems and methods for detecting fraud in spoken tests using voice biometrics | |
JP5823943B2 (ja) | フォレンジックシステムおよびフォレンジック方法並びにフォレンジックプログラム | |
CN111125343A (zh) | 适用于人岗匹配推荐系统的文本解析方法及装置 | |
JP5603468B1 (ja) | 文書分別システム及び文書分別方法並びに文書分別プログラム | |
US20220058568A1 (en) | Method for selecting worker according to feature of project based on crowd sourcing | |
JP4910804B2 (ja) | 業務プロセス推定プログラム、業務プロセス推定方法および業務プロセス推定装置 | |
CN111709659A (zh) | 外勤业务员的智能调度方法、装置、设备及存储介质 | |
JP5905651B1 (ja) | 実績評価装置、実績評価装置の制御方法、および実績評価装置の制御プログラム | |
WO2015030112A1 (ja) | 文書分別システム及び文書分別方法並びに文書分別プログラム | |
CN113506050A (zh) | 员工绩效的评估方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN115169989B (zh) | 多耦合项目管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111639213A (zh) | 一种异常行为的识别方法及装置 | |
CN113449083B (zh) | 作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115564276A (zh) | 项目统计储备管理系统、方法及存储介质 | |
CN114757594A (zh) | 一种网络安全风险货币化量化方法、装置、终端及介质 | |
CN111008038B (zh) | 一种基于逻辑回归模型的pull request被合并概率的计算方法 | |
JP2003280901A (ja) | 見積評価支援プログラムおよび見積評価支援システム | |
CN111967996A (zh) | 企业资本构成的鉴别方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 | |
US20240119107A1 (en) | Evaluation apparatus, evaluation method, and non-transitory computer-readable medium | |
KR102155792B1 (ko) | 크라우드 소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 검수자 선별 방법 | |
KR20190104745A (ko) | 이슈 관심도 기반의 뉴스 가치 평가 장치 및 방법, 이를 기록한 기록매체 | |
US20240087028A1 (en) | Indicator selection apparatus, indicator selection method, and non-transitory computer-readable medium | |
CN114819738A (zh) | 一种资源分配方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113961437A (zh) | 基于人工智能的安全监控方法、装置、电子设备及介质 | |
CN116362534A (zh) | 铁路领域在线客服内容违规和风险的应急管理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |