JP2003280901A - 見積評価支援プログラムおよび見積評価支援システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 新規プロジェクトの計画立案時における見積
業務の評価支援に関し、見積精度を向上させる見積評価
支援プログラムと見積評価支援システムを提供すること
を目的とする。 【解決手段】 蓄積している開発が完了したプロジェク
トの実績データをプロジェクト特性項目と生産性特性項
目について数値化を行い、プロジェクト特性項目が類似
する実績データのグループ化を行う。このグループに対
してプロジェクト特性項目を数値化してグループ評価特
性値とする。評価対象の見積データについてもプロジェ
クト特性項目と生産性特性項目について数値化を行い、
まずプロジェクト特性項目の値とグループ評価特性値と
比較してグループ評価する。続いて、見積データの生産
性特性項目の合計値に最も近い実績データを抽出して両
者の各生産性特性項目の値を比較し、生産性の観点から
評価を行うよう構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ソフトウェア開発
等を行う新規プロジェクトの立案において、開発を行う
ファイル数や開発要員のスキルレベルなどを考慮した見
積業務の評価支援に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】プロジェクトの立案においては、開発要
件に基づいて新規に作成する画面や帳票の数、ファイル
の数、ソフトウェア資産流用の度合、開発要員のスキル
レベルなどを考慮して、必要と考える工数や開発期間を
見積もることを行う。この見積りを誤ると損益に大幅な
損失を生じたり、また開発時期のずれ込みにより顧客に
甚大な損害を与えることになり、適正な見積りを行うこ
とが重要である。

【０００３】このようなプロジェクト立案の方法として
特開昭６２−１５２０６５に開発要員の作業経験度や生
産性、開発工程における作業量を記憶しておき、各要員
を割り付けてシミュレーションを行いながら計画を評価
していく方法、あるいは特開平２−６８６５８では、プ
ロジェクト管理の要素について幾つかの項目に対する計
画値と評価尺度を設定して、各項目に対し計画を診断す
る方法が提案されている。

【０００４】これらの提案では、開発要員の評価におい
てプロジェクト立案者の主観が入ったり、評価尺度の設
定が開発するプロジェクトの内容で作業工数が変動する
ことから、本出願人は特開２００１−２６５９１７にお
いて開発済のプロジェクトの実績データをベースに新規
プロジェクトに対する見積評価支援システムを提案し
た。このシステムは、図１２に示すように実績データを
ファイル数や再利用プログラムの有無などの特性項目に
ついて数値化を行い（実績データ特性数値化手段１０
１）、類似のデータをグループ化して、グループとして
の特性項目の数値化を行ってこれを評価基準データとす
る（評価基準設定手段１０２）。そして評価対象の見積
データを実績データと同様に特性項目を数値化し（見積
データ特性数値化手段１０３）、評価基準データの特性
項目と比較して評価基準より外れた場合に新規プロジェ
クトの見積りを見直すようにアラームを出す（見積デー
タ評価手段１０４）ようにしている。この見積評価支援
システムは、実績データを基にしているためプロジェク
ト立案者の主観や評価尺度が変わることがない、と言う
特徴を有するものである。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上述したように、特開
２００１−２６５９１７の見積評価支援システムは実績
データをグループ化し、グループに対する評価基準を作
成して、この評価基準と見積データを比較している。言
い換えるとグループは類似した傾向を持つ集団であり、
評価対象の見積データとグループとをマクロに見て見積
の正当性を判断するものであった。

【０００６】本発明は、先に本出願人が提案した見積評
価支援システムに加えて、開発の生産性に影響を及ぼす
要因を生産性特性項目として捉えてそれらを数値化し、
評価対象の見積データを同等の生産性特性項目の値を持
つ実績データと比較して劣っている項目について指摘を
行うことにより更に見積精度の向上が図れるよう見積評
価の支援を行うことを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の請求項１の原理
を図１を用いて説明する。本発明は、実績データ特性数
値化手順１、グループ評価値作成手順２、見積データ特
性数値化手順３、グループ評価手順４、実績データ抽出
手順５および生産性評価手順６から構成する。図１にお
けるそれぞれの手順の前後のデータや表示は、手順に対
する入力と出力を表している。

【０００８】実績データ特性数値化手順１は、蓄積して
ある開発済プロジェクトの実績データを、予め定められ
たプロジェクト特性項目と生産性特性項目に対して段階
評価により数値化を行う。プロジェクト特性項目は、プ
ロジェクトの特性に関する項目で例えばプログラム言語
や開発したファイルの数など複数の項目から成る。プロ
グラム言語が４ＧＬの場合は１、３ＧＬの場合は０とす
るような数値化を行う。また、生産性特性項目は開発の
生産性に関する項目で、例えば開発要件の策定に当たっ
ての顧客参画率やソフトウェア共有化の部品化率など複
数の項目から成る。これもプロジェクト特性項目の数値
化と同様に、予め定めた段階評価により数値化を行う。

【０００９】グループ評価値作成手順２は、数値化され
たプロジェクト特性項目を基に複数ある実績データを分
類して類似のプロジェクトをグループ化し、グループに
対してプロジェクト特性項目の数値を定めグループ評価
特性値とする。即ち、グループ評価特性値は、実績デー
タの総合値を示した値である。見積データ特性数値化手
順３は、評価対象の見積データを実績データと同様にプ
ロジェクト特性項目と生産性特性項目に対して数値化を
行う。

【００１０】グループ評価手順４は、見積データのプロ
ジェクト特性項目の値とグループ評価特性値とを比較し
て、この値と異なる場合にアラームを表示する。このア
ラームは、見積データが実績データとの比較においてか
け離れた見積が行われたことを警告するものである。実
績データ抽出手順５は、実績データ特性数値化手順１と
見積データ特性数値化手順３で数値化された実績データ
と見積データの生産性特性項目の値に対してそれぞれ合
計を求め、見積データの生産性特性項目の値の合計に最
も近い実績データを抽出する。

【００１１】生産性評価手順６は、抽出した実績データ
の生産性特性項目の値と見積データの生産性特性項目の
値を項目毎に比較して、見積データに低い数値の項目が
ある場合にその項目を指摘する。このことは生産性の観
点から、見積の安全度をより高めるために類似の実績デ
ータとの比較において劣っている生産性特性項目を指摘
して見積の検討を求めるものである。

【００１２】上記のように構成することにより、新規プ
ロジェクトの計画立案時における見積がグループ評価に
より実績データの傾向と合っているかどうかの評価がで
き、さらに生産性の観点から評価できるので結果として
精度の高い見積を行うことができる。請求項２の発明
は、プロジェクト特性項目としてプロジェクトの種別、
開発ファイル数、開発効率、ソフトウェア資産流用の有
無、プログラム言語の種類および開発要員のスキルレベ
ルであることを規定するものである。例えば、プロジェ
クト種別は情報系か基幹系かの区別、開発ファイル数は
開発した（または、開発する）ファイルの数、開発効率
は総開発工数に対する開発した画面と帳票類の数などで
ある。生産性特性項目として、顧客参画度、技術難易
度、ソフトウェアの共有化度、開発要員のスキルレベ
ル、組織サポートの有無であることを規定するものであ
る。例えば顧客参画度は開発要件の策定やテストデータ
の作成などに対する顧客が参画する度合であり、技術難
易度は新しい技術分野であるかどうか、複雑さの程度な
どである。組織サポートは品質管理部門などの開発部門
外のサポートの有無である。開発要員のスキルレベルは
プロジェクト特性項目と生産性特性項目の両者において
特性項目として掲げるものである。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下に本発明の実施形態を図２〜
図１１を用いて説明する。図２は本発明の実施構成例を
示すもので、見積評価支援システム１０はデータ入力部
１１、特性項目数値化部１２、グループ評価値作成部１
３、グループ評価部１４および生産性評価部１５の処理
部と、実績データテーブル１６、実績特性テーブル１
７、見積データテーブル１８および見積特性テーブル１
９、数値変換テーブル２０、グループ評価特性値テーブ
ル２１の記憶部とから構成する。さらに、見積評価支援
システム１０には見積および実績データを入力する入力
装置３０と、評価結果を表示する表示装置４０とを接続
している。

【００１４】始めに各処理部について説明する。まずデ
ータ入力部１１は、入力装置３０から実績データおよび
見積データを読み込み、それぞれ実績データテーブル１
６と見積データテーブル１８に記憶するものである。実
績データはプロジェクトの開発完了時に随時入力され実
績データテーブル１６に蓄積される。見積データはこれ
から見積の評価を行う評価対象データである。

【００１５】特性項目数値化部１２は、実績データテー
ブル１６および見積データテーブル１８のそれぞれのデ
ータに対して数値変換テーブル２０を参照しながらプロ
ジェクト特性項目および生産性特性項目の数値化を行
い、数値化したデータを実績特性テーブル１７および見
積特性テーブル１９に記憶する。本実施形態では、プロ
ジェクト特性項目として、プロジェクト種別、ファイル
数、開発効率、資産流用の有無、プログラム言語、開発
要員スキルを掲げた。生産性特性項目については後述す
る。

【００１６】グループ評価値作成部１３は、実績特性テ
ーブル１７のデータのプロジェクト種別、ファイル数お
よび開発効率の順序でソーティングを行い、資産流用の
有無、プログラム言語、開発要員スキルを含めたプロジ
ェクト特性項目の値の類似性からグループに分けること
を行う。続いてグループに対して資産流用の有無、プロ
グラム言語、要員スキルの特性項目を数値変換テーブル
２０を参照しながら数値化を行い、グループ評価特性値
テーブル２１に記憶する。このとき、プロジェクト種
別、ファイル数および開発効率についてはグループ判別
基準として、資産流用の有無、プログラム言語、要員ス
キルについてはグループ内評価基準として記憶する。

【００１７】グループ評価部１４は、見積特性テーブル
１９のプロジェクト特性項目値とグループ評価特性値テ
ーブル２１のグループ判別基準とを比較して見積データ
がグループのいずれに属しているか、グループに属して
いればグループ内評価基準を満たしているかを判定し、
グループから外れている場合およびグループ内評価基準
から外れている場合にアラームを表示する。

【００１８】生産性評価部１５は、実績特性テーブル１
７と見積特性テーブル１９の生産性特性項目値に対して
それぞれの合計を求め、それらを比較して見積データの
合計に最も近い実績データを選び、選んだ実績データと
見積データの生産性特性項目値を比較して見積データに
低い数値の項目があるとき、その項目を指摘することを
行う。

【００１９】次に記憶部のデータ構造例を説明する。実
績データテーブル１６は、開発完了済のプロジェクトの
実績データを蓄積しておくテーブルであり、このデータ
構造例を図３に示す。実績データテーブル１６は、ＰＪ
名（プロジェクト名）、担当部門、担当者名、連絡先、
ＰＪ種別（プロジェクト種別）、プログラム言語、新規
の開発規模、資産流用の改造規模、工程別工数、稼働
日、原価率、生産性要因の各フィールドから構成する。
新規の開発規模および資産流用の改造規模のそれぞれの
フィールドは、画面数、帳票数、ファイル数、ステップ
数のサブフィールドからなり、また、工程別工数はＳＡ
（システム方式設計）、ＵＩ（ユーザインターフェー
ス）、ＳＳ（詳細設計）、ＰＳ（プログラム設計）、Ｐ
Ｇ（プログラミング）、ＰＴ（プログラムテスト）、Ｉ
Ｔ（インターフェーステスト）、ＳＴ（システムテス
ト）、ＯＴ（運用テスト）、計（ＳＡ〜ＯＴの工数の合
計）、稼働日と原価率は予定と実績、生産性要因は顧客
参画率、顧客テストデータ作成、新分野、複雑性、ソフ
ト部品化率、資産流用率、開発要員スキル、組織サポー
トの各サブフィールドからなる。ここで、生産性要因と
そのサブフィールドについてより詳細に説明する。生産
性要因はシステムの開発における生産性に影響を及ぼす
要因であり、本発明の実施形態ではサブフィールドにあ
る８つの要因を取り上げた。まず、顧客参画度として顧
客参画率、顧客テストデータ作成を掲げ、顧客参画率は
開発の要件策定等において顧客の参画度合であり、全体
に対する比率（％）で示す。顧客テストデータ作成は、
テストデータの作成に当たって顧客から提供される度合
を示し、テストデータ作成に要する全工数に対する比率
である。次に技術難易度としては新分野と複雑性を掲げ
た。新分野は、開発するプロジェクトが開発部門にとっ
て技術的に新規の分野であったかどうか、複雑性は開発
するシステムの複雑さの程度である。ソフトウェアの共
通化度としてソフト部品化率と資産流用率を用いた。ソ
フト部品化率は、開発するシステムのソフトウェアの部
品化を行い、総開発ステップ数に対する部品化したソフ
トウェアのステップ数に対する比率であり、資産流用率
は他のプロジェクトで開発されたソフトウェアを流用す
る比率で、全体のステップ数（開発したソフトウェアの
ステップ数＋流用したソフトウェアのステップ数）に対
する流用したソフトウェアのステップ数に対する比率で
ある。そして、開発要員スキルは開発するメンバーの技
術レベル、組織サポートは、開発部門以外からサポート
が得られたかどうか、を示すものである。

【００２０】実績特性テーブル１７は、実績データテー
ブル１６を基に、後述する数値変換テーブル２０を用い
て特性項目を数値化したテーブルである。このデータ構
造例を図４に示す。実績特性テーブル１７は、ＰＪ名、
担当者名、原価率、プロジェクト特性項目、生産性特性
項目の各フィールドから成る。さらに、プロジェクト特
性項目は、前述したプロジェクト特性のサブフィールド
からなる。また、生産性特性項目は、実績データの生産
性要因のサブフィールドに合計サブフィールドを加えた
ものである。

【００２１】見積データテーブル１８は、評価対象の見
積データを記憶しておくテーブルで、このデータ構造例
を図５に示す。見積データテーブル１８は前述した実績
データテーブル１６の稼働日と原価率のフィールドがな
いだけで、残りのフィールドは同一である。見積特性テ
ーブル１９は、見積データテーブル１８のデータを次に
述べる数値変換テーブル２０を用いて特性項目を数値化
したテーブルで、データ構造例を図６に示す。見積特性
テーブル１９は、前述した実績特性テーブル１７の原価
率のフィールドがないだけで、残りのフィールドは同一
である。

【００２２】数値変換テーブル２０は、実績データテー
ブル１６から実績特性テーブル１７を、また見積データ
テーブル１８から見積特性テーブル１９を作成する際に
使用する数値変換用のテーブルである。図７は、この数
値変換テーブル２０のデータ構造例を示すものであり、
プロジェクト特性項目と生産性特性項目のフィールドか
ら構成する。実績データテーブル１６および見積データ
テーブル１８のデータから、本テーブルの内容で示され
る定義により数値化を行う。例えば、ＰＪ種別の場合、
開発した（または開発する）プロジェクトが基幹系であ
れば１を、情報系であれば０とし、ファイル数は、新規
開発のファイル数と資産流用した改造ファイルの数を合
計したファイル数とする。生産性特性項目は、前述した
８つの生産性特性要因に対応した項目であり、本テーブ
ルの項目で示した内容で数値化を行う。

【００２３】グループ評価特性値テーブル２１は、見積
データの評価において、見積データが実績データに基づ
いて作成されたグループに属するか、さらにグループに
属していてもそのグループの特性に合致するものである
か、を評価する基準を示すテーブルである。本テーブル
のデータ構造例は図８に示すものであり、グループ名、
グループ判別基準、グループ内評価基準、アラームメッ
セージのフィールドから構成する。グループ判別基準
は、ＰＪ種別、ファイル数、開発効率のサブフィールド
から成り、見積データのこの３つの項目を調べて何れの
グループに属すかを判定する。グループ内評価基準は、
資産流用の有無、プログラム言語、開発要員スキルの３
つのサブフィールドから成り、数値変換テーブル２０の
同じ項目対応する内容で設定されている。見積データが
あるグループに属しているとき、このグループ内評価基
準を用いてグループの特性に合致するかどうか、を評価
する。アラームのフィールドは、グループ内評価基準と
異なるときに表示する警告文である。

【００２４】以上で図２における各構成要素を説明し
た。次に、これらの構成要素による処理のフローについ
て図９を用いて説明する。まず、実績データの入力を行
い、実績データテーブル１６に記憶する。実績データは
開発が完了したものを順次入力を行い、実績データテー
ブル１６には実績データが蓄積されることになる。続い
て、実績データテーブル１６から実績データを取り込
む。このとき、古いデータや特殊なデータは評価精度を
落とすことになるので取り込まないようにする。例え
ば、実績データの稼働日の日付により判断して評価時点
から半年前のデータを取り込むようにしてもよい。取り
込んだ実績データを数値変換テーブル２０を参照して、
各実績データに対してプロジェクト特性項目および生産
性特性項目の数値化を行う。数値化を行ったデータをＰ
Ｊ種別とファイル数、生産性の順でソーティングを行い
実績特性テーブル１７に記憶する（Ｓ１〜Ｓ３）。

【００２５】ソーティングした数値化データをもとに、
各プロジェクト特性項目の類似性を検討して各プロジェ
クトをグループ化する。例えば、まずＰＪ種別で分け、
続いてファイル数と開発効率について最初に指定された
それぞれの数値範囲で資産流用の有無、プログラム言
語、開発要員スキルの３つの項目のパターン（０００か
ら１１１まで８通りある）の出現回数をカウントする。
この出現回数の最大値（最大出現回数）と、その最大値
がグループに占める比率（最大出現回数／グループ内の
実績データ数）とを個々のグループに対して一時記憶し
ておく。次に最初に指定された数値範囲を変えて数回行
った一時記憶の値を見てグループ分けとして適切なもの
を選択する。それぞれのグループについて、資産流用の
有無、プログラム言語、開発要員スキルの３つの項目の
値を定めてグループ評価特性値テーブル２１に記憶す
る。さらに、個々のグループの資産流用の有無、プログ
ラム言語、開発要員スキルの項目に対するアラームメッ
セージを設定する。ここで、グループ評価特性値テーブ
ル２１に設定されたＰＪ種別、ファイル数、開発効率の
値は後述する見積データの評価の際のグループ判別基準
と称し、資産流用、言語、スキルのフラグはグループ内
評価基準と称する。実績特性テーブル１７の実績データ
と決定したグループの範囲を表示し、グループの変更の
要否を問うことを行う（Ｓ４〜Ｓ６）。

【００２６】次に評価対象の見積データの入力を行い、
見積データテーブル１８に記憶する。続いて見積データ
を実績データで行ったように数値化を行い、見積特性テ
ーブル１９に記憶する（Ｓ７、Ｓ８）。数値化した見積
データ（即ち、見積特性テーブル１９のデータ）とグル
ープ評価特性値テーブル２１のグループ判別基準の値を
参照して、見積データが何れのグループに属しているか
を調べる。グループ判別基準の一致が見られなければ、
見積データは過去の実績データの分布から外れているこ
とになり、開発効率が異常に高くなっていることを示す
ものである。これは逆に工数の見積が低過ぎたことを示
すものであり、例えば図１０に示すような評価結果を出
力し、見積作成者に対して見積の見直しを促す。図１０
は実績特性テーブル１７とグループ評価特性値テーブル
２１を用いて、評価グループの範囲と実績データの分
布、見積データの位置を示すようにしている（Ｓ９、Ｓ
１４）。

【００２７】見積データがグループ判別基準と一致する
ものがあれば、何れかのグループに属していることにな
り、次にグループ内評価基準のパターンの比較を行う。
グループ内評価基準のパターンが不一致であれば、ソフ
トウェアの資産流用やプログラム言プログラム言語、開
発要員のスキルレベルのいずれかに問題があることを示
すものであり、グループ評価特性値テーブル２１に設定
してあるアラームメッセージを出力し、見積作成見直し
のポイントを指摘する（Ｓ１０、Ｓ１５）。

【００２８】グループ内評価基準のパターンが一致すれ
ば、次に実績特性テーブル１７と見積特性テーブル１９
の生産性特性項目の値の合計値を求め、見積データの合
計値に最も近い実績データを抽出する。抽出の処理は、
見積データと実績データの合計値の差の最も小さいもの
とする。例えば、図６の見積データ（プロジェクト名は
「ｘ−ｐｊ」）の生産性特性項目の合計値「２１．５」
に対して、図４の実績データの生産性特性項目の合計値
で最も近いものは「２１」の「ｂ−ｐｊ」であるとす
る。見積データと実績データの生産性特性項目の合計値
の差が同一で複数のプロジェクトが存在する場合は、実
績データの開発効率を比較して開発効率の高いプロジェ
クトを選択する。これは、見積データの開発効率を高め
る方向に誘導するためである（Ｓ１１、Ｓ１２）。

【００２９】次に、見積データと抽出した実績データの
それぞれの生産性特性項目を比較し、見積データの値が
実績データの値より低いものがあるとき、該当する項目
の数値を実績データ並に高めるよう、評価結果の表示を
行う。例えば、図６のプロジェクト名「ｘ−ｐｊ」と図
４のプロジェクト名「ｂ−ｐｊ」の生産性特性項目を比
較すると、「ｘ−ｐｊ」は顧客参画率と顧客テストデー
タ作成、資産流用の３項目が低い値となっており、図１
１に示すような評価結果を表示する。この表示は、生産
性の観点から見積データが類似する実績データと比べて
ある生産性特性項目が低くなっており、その項目に対す
る差異を検討することをプロジェクトの立案者に勧告す
るものである（Ｓ１５）。

【００３０】図２に示すデータ入力部１１〜生産性評価
部１５の各処理部はプログラムであり、コンピュータの
主記憶上で実行される。 （付記１） 新規プロジェクトの計画立案時の見積評価
を支援する見積評価支援プログラムであって蓄積してい
る開発済プロジェクトの実績データに対して、予め定め
た、プロジェクトの特性に着目した複数のプロジェクト
特性項目と生産性に着目した複数の生産性特性項目とに
ついて所定の段階評価により数値化を行う実績データ特
性数値化手順と、プロジェクト特性項目の値が類似する
実績データをグループ化し、グループに対してプロジェ
クト特性項目の数値化を行い、実績データの総合値とし
てグループ評価特性値を作成するグループ評価値作成手
順と、評価対象の見積データに対して、前記プロジェク
ト特性項目と前記生産性特性項目とについて数値化を行
う見積データ特性数値化手順と、見積データの前記プロ
ジェクト特性項目の値が前記グループ評価特性値と異な
るとき、アラームを表示するグループ評価手順と、見積
データと実績データとのそれぞれの生産性特性項目の値
の合計を求め、見積データの生産性特性項目の値の合計
に最も近い実績データを抽出する実績データ抽出手順
と、抽出した実績データと見積データとの各生産性特性
項目の値を比較して、見積データに低い項目がある場合
は、該当する生産性特性項目を指摘する生産性評価表示
手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする見
積評価支援プログラム。

【００３１】（付記２） 前記プロジェクト特性項目
は、プロジェクトの種別、開発ファイル数、開発効率、
ソフトウェア資産流用の有無、プログラム言語の種類お
よび開発要員のスキルレベルであり、前記生産性特性項
目は、顧客の参画度、技術難易度、ソフトウェアの共有
化度、開発要員のスキルレベルおよび組織サポートの有
無であることを特徴とする付記１記載の見積評価支援プ
ログラム。

【００３２】（付記３） 新規プロジェクトの計画立案
時の見積評価を支援する見積評価支援システムであって
蓄積している開発済プロジェクトの実績データに対し
て、予め定めた、プロジェクトの特性に着目した複数の
プロジェクト特性項目と生産性に着目した複数の生産性
特性項目とについて所定の段階評価により数値化を行う
実績データ特性数値化手段と、プロジェクト特性項目の
値が類似する実績データをグループ化し、グループに対
してプロジェクト特性項目の数値化を行い、実績データ
の総合値としてグループ評価特性値を作成するグループ
評価値作成手段と、評価対象の見積データに対して、前
記プロジェクト特性項目と前記生産性特性項目とについ
て数値化を行う見積データ特性数値化手段と、見積デー
タの前記プロジェクト特性項目の値が前記グループ評価
特性値と異なるとき、アラームを表示するグループ評価
手段と、見積データと実績データとのそれぞれの生産性
特性項目の値の合計を求め、見積データの生産性特性項
目の値の合計に最も近い実績データを抽出する実績デー
タ抽出手段と、抽出した実績データと見積データとの各
生産性特性項目の値を比較して、見積データに低い項目
がある場合は、該当する生産性特性項目を指摘する生産
性評価表示手段とを備えることを特徴とする見積評価支
援システム。

【００３３】（付記４） 新規プロジェクトの計画立案
時の見積評価を支援する見積評価支援方法であって蓄積
している開発済プロジェクトの実績データに対して、予
め定めた、プロジェクトの特性に着目した複数のプロジ
ェクト特性項目と生産性に着目した複数の生産性特性項
目とについて所定の段階評価により数値化を行う実績デ
ータ特性数値化手順と、プロジェクト特性項目の値が類
似する実績データをグループ化し、グループに対してプ
ロジェクト特性項目の数値化を行い、実績データの総合
値としてグループ評価特性値を作成するグループ評価値
作成手順と、評価対象の見積データに対して、前記プロ
ジェクト特性項目と前記生産性特性項目とについて数値
化を行う見積データ特性数値化手順と、見積データの前
記プロジェクト特性項目の値が前記グループ評価特性値
と異なるとき、アラームを表示するグループ評価手順
と、見積データと実績データとのそれぞれの生産性特性
項目の値の合計を求め、見積データの生産性特性項目の
値の合計に最も近い実績データを抽出する実績データ抽
出手順と、抽出した実績データと見積データとの各生産
性特性項目の値を比較して、見積データに低い項目があ
る場合は、該当する生産性特性項目を指摘する生産性評
価表示手順とを有することを特徴とする見積評価支援方
法。

【００３４】（付記５） 新規プロジェクトの計画立案
時の見積評価を支援する見積評価支援プログラムを記録
した記録媒体であって蓄積している開発済プロジェクト
の実績データに対して、予め定めた、プロジェクトの特
性に着目した複数のプロジェクト特性項目と生産性に着
目した複数の生産性特性項目とについて所定の段階評価
により数値化を行う実績データ特性数値化手順と、プロ
ジェクト特性項目の値が類似する実績データをグループ
化し、グループに対してプロジェクト特性項目の数値化
を行い、実績データの総合値としてグループ評価特性値
を作成するグループ評価値作成手順と、評価対象の見積
データに対して、前記プロジェクト特性項目と前記生産
性特性項目とについて数値化を行う見積データ特性数値
化手順と、見積データの前記プロジェクト特性項目の値
が前記グループ評価特性値と異なるとき、アラームを表
示するグループ評価手順と、見積データと実績データと
のそれぞれの生産性特性項目の値の合計を求め、見積デ
ータの生産性特性項目の値の合計に最も近い実績データ
を抽出する実績データ抽出手順と、抽出した実績データ
と見積データとの各生産性特性項目の値を比較して、見
積データに低い項目がある場合は、該当する生産性特性
項目を指摘する生産性評価表示手順とを実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータ読取可能な見積評
価支援記録媒体。

【００３５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば評
価対象の見積データのプロジェクト特性項目値と実績デ
ータに基づいて作成されたグループの評価特性値とを比
較することにより、プロジェクト立案者が作成した見積
をマクロに評価でき、また予め定められた生産性特性項
目について実績データと比較することにより生産性の観
点から評価ができる。結果として、精度の高い見積が可
能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理図である。

【図２】本発明の実施構成例である。

【図３】実績データテーブルの構造例である。

【図４】実績特性テーブルの構造例である。

【図５】見積データテーブルの構造例である。

【図６】見積特性テーブルの構造例である。

【図７】数値変換テーブルの構造例である。

【図８】グループ評価特性値テーブルの構造例である。

【図９】処理フロー例である。

【図１０】グループ評価結果の画面例である。

【図１１】生産性評価結果の画面例である。

【図１２】従来の見積評価支援システムである。

【符号の説明】

１：実績データ特性数値化手順 ２：グループ評価値作成手順 ３：見積データ特性数値化手順 ４：グループ評価手順 ５：実績データ抽出手順 ６：生産性評価手順 １０：見積評価支援システム １１：データ入力部 １２：特性項目数値化部 １３：グループ評価値作成部 １４：グループ評価部 １５：生産性評価部 １６：実績データテーブル １７：実績特性テーブル １８：見積データテーブル １９：見積特性テーブル ２０：数値変換テーブル ２１：グループ評価特性値テーブル ３０：入力装置 ４０：表示装置 １０１：実績データ特性数値化手段 １０２：評価基準設定手段 １０３：見積データ特性数値化手段 １０４：見積データ評価手段

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 新規プロジェクトの計画立案時の見積評
   価を支援する見積評価支援プログラムであって蓄積して
   いる開発済プロジェクトの実績データに対して、予め定
   めた、プロジェクトの特性に着目した複数のプロジェク
   ト特性項目と生産性に着目した複数の生産性特性項目と
   について所定の段階評価により数値化を行う実績データ
   特性数値化手順と、 プロジェクト特性項目の値が類似する実績データをグル
   ープ化し、グループに対してプロジェクト特性項目の数
   値化を行い、実績データの総合値としてグループ評価特
   性値を作成するグループ評価値作成手順と、 評価対象の見積データに対して、前記プロジェクト特性
   項目と前記生産性特性項目とについて数値化を行う見積
   データ特性数値化手順と、 見積データの前記プロジェクト特性項目の値が前記グル
   ープ評価特性値と異なるとき、アラームを表示するグル
   ープ評価手順と、 見積データと実績データとのそれぞれの生産性特性項目
   の値の合計を求め、見積データの生産性特性項目の値の
   合計に最も近い実績データを抽出する実績データ抽出手
   順と、 抽出した実績データと見積データとの各生産性特性項目
   の値を比較して、見積データに低い項目がある場合は、
   該当する生産性特性項目を指摘する生産性評価表示手順
   とをコンピュータに実行させることを特徴とする見積評
   価支援プログラム。
2. 【請求項２】 前記プロジェクト特性項目は、プロジェ
   クトの種別、開発ファイル数、開発効率、ソフトウェア
   資産流用の有無、プログラム言語の種類および開発要員
   のスキルレベルであり、 前記生産性特性項目は、顧客の参画度、技術難易度、ソ
   フトウェアの共有化度、開発要員のスキルレベルおよび
   組織サポートの有無であることを特徴とする請求項１記
   載の見積評価支援プログラム。
3. 【請求項３】 新規プロジェクトの計画立案時の見積評
   価を支援する見積評価支援システムであって蓄積してい
   る開発済プロジェクトの実績データに対して、予め定め
   た、プロジェクトの特性に着目した複数のプロジェクト
   特性項目と生産性に着目した複数の生産性特性項目とに
   ついて所定の段階評価により数値化を行う実績データ特
   性数値化手段と、 プロジェクト特性項目の値が類似する実績データをグル
   ープ化し、グループに対してプロジェクト特性項目の数
   値化を行い、実績データの総合値としてグループ評価特
   性値を作成するグループ評価値作成手段と、 評価対象の見積データに対して、前記プロジェクト特性
   項目と前記生産性特性項目とについて数値化を行う見積
   データ特性数値化手段と、 見積データの前記プロジェクト特性項目の値が前記グル
   ープ評価特性値と異なるとき、アラームを表示するグル
   ープ評価手段と、 見積データと実績データとのそれぞれの生産性特性項目
   の値の合計を求め、見積データの生産性特性項目の値の
   合計に最も近い実績データを抽出する実績データ抽出手
   段と、 抽出した実績データと見積データとの各生産性特性項目
   の値を比較して、見積データに低い項目がある場合は、
   該当する生産性特性項目を指摘する生産性評価表示手段
   とを備えることを特徴とする見積評価支援システム。