CN107093018A - 基于健康模型的电信工程项目信息可视化方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种可视化方法及装置，属于数据处理领域，具体涉及一种基于健康模型的电信工程项目信息可视化方法及装置。该方法及装置通过在大数据环境下采集电信工程项目全过程的所有数据，然后进行归类，采用业务理解‑数据理解‑数据准备‑建立模型‑模型评估‑模型部署的信息处理方法，将电信项目的健康情况直观可靠准确的进行可视化显示，为管理者决策提供有可靠准确的数据支撑。
Description
技术领域
本发明涉及一种可视化方法及装置，属于数据处理领域，具体涉及一种基于健康模型的电信工程项目信息可视化方法及装置。
背景技术
大数据应用是近几年来才产生的专业，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。企业大数据的应用需求已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力。
数据分析是指通过建立分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将数据的现实状态与理想状态进行比较，从而线索的过程。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。
电信工程专业施工领域主要包含：电信光缆施工、电信线路施工、电信管道施工、电信设备安装调试(包含交换、传输、数据、电源、基站、监控、室内分布、接入、无线、综合)、机房土建服务、机房防雷接地、环境动力、铁塔安装、智能化集成等。
现在，大多数企业对项目管理、项目统计、项目分析等过程中的信息处理较为简单，没有对项目生命周期等信息进行分类和评级管理，不能直观的知晓项目的健康情况，这一问题在电项目信息的处理中尤其空出，使得电信项目管理者在决策的时候没有便捷的数据支撑，难以满足管理的需求。
发明内容
本发明主要是解决现有技术所存在的没有对项目生命周期等信息进行分类和评级管理，不能直观的知晓项目的健康情况的技术问题，提供了一种基于健康模型的电信工程项目信息可视化方法及装置。该方法及装置通过在大数据环境下采集电信工程项目全过程的所有数据，然后进行归类，采用商业理解-数据理解-数据准备-建立模型-模型评估-方案实施的信息处理方法，将电信项目的健康情况直观可靠准确的进行可视化显示，为管理者决策提供有可靠准确的数据支撑。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：
商业理解(即业务理解)是明确要达到的业务目标，并将其转化为数据挖掘主题。要从商业角度对业务部门的需求进行理解，并把业务需求的理解转化为数据挖掘的定义，拟定达成业务目标的初步方案。此阶段目的：根据公司的业务、财务、人力、IT管理等综合情况详细理解公司管理，深度诠释公司业务范围、管理方式等，为数据理解阶段提供理论基础。
数据理解是找出影响主题的可能因素，确定这些影响因素的数据载体、数据体现形式和数据存储位置。数据理解从数据收集开始，然后熟悉数据，具体包括以下工作内容:全面了解公司的IT管理系统，检测数据质量，理解每一个字段的信息，包含系统来源、字段格式、逻辑联系等，探测数据意义，并对数据中潜藏的信息和知识提出拟用数据加以验证的假设，为构建项目画像、项目健康评级和项目状态预测提供基础数据的数据基础，为下一阶段数据准备提供技术支撑。
数据准备是将前面找到的数据进行变换、组合，建立数据挖掘工具软件要求格式和内容的宽表。数据准备阶段要从分散的原始数据，找到能作为建模分析对象的最终数据集。需要通过对项目的各类数据进行ETL操作(将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程)构建数据仓库，来实现项目在工程、工期、成本、财务、投资、健康情况的关键指标量化，各项工作并不需要预先规定好执行顺序，而且数据准备工作还有可能多次执行，全部工作是为下一阶段数据建模提供可用的基础数据。
建立模型是通过应用软件工具，选择合适的建模方法，处理准备好的数据宽表，找出数据中隐藏的规律。在建立模型阶段，将选择和使用各种建模方法，并将模型参数进行优化。对于项目而言，模型建立可能有多种数据挖掘技术方法可供选用，此时可优选提升度高、置信度高、简单而易于总结业务政策和建议的数据挖掘技术方法。
模型评估是要从业务角度和统计角度进行模型结论的评估，对已经建立的模型从业务需求的角度来评估，看是否能满足业务、财务管理的需求。还要检查建模的整个过程，以确保模型没有重大错误，并检查是否遗漏重要的业务问题。
方案实施又称为模型部署，模型部署并结合数据可视化技术，将数据背后隐藏的信息和知识，以可视化的方式组织和呈现出来。根据管理需要，构建的模型需要周期性的计算并更新模型结果，并将模型的计算结果通过可视化技术展现出来，让项目管理者能够快速、清晰的洞察到管理中的风险点，为项目管理，经营决策提供数据支持。
因此，本发明具有如下优点：
1.能更简单、更迅速、更直观的展现项目的综合诊断情况，节省了时间和人力成本。
2.业务财务的关注点被统一量化，形成的评分评级可以将累积沉淀的管理经验进行数字化处理，长久保存。
3.可适应不同地区、不同规模的电信工程施工企业。经过适应性调整也同样可以指导有需求的其他专业领域的项目管理型企业或单位。
附图说明
附图1是本发明的数据分析过程标准化流程；
附图2是指标量化示意图；
附图3是项目健康模型；
附图4是项目健康评级模型；
附图5是项目健康可视化模型；
附图6是建模方法示意图；
附图7是模型结果可视化示意图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：
本实施例是在综合考虑在大数据环境下的采集电信工程项目全过程的所有数据，然后进行归类，采集的数据包括：基本情况、工期情况、成本情况、财务情况、投资情况、健康情况，采用业务理解-数据理解-数据准备-建立模型-模型评估-模型部署的的研究方法，基于大数据分析的电信工程项目健康模型。
根据本发明的实施案例，技术方案具有如下主要优点：
1、数据分析过程的标准化
如图1所未，为本实施例的对数据分析过程进行标准化过程，整个过程包含：商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、方案实施。
2、项目关键指标的量化
如图2所示，为本实施例的项目关键指标量化过程示意图。
将工程项目的关键指标进行量化，是数据分析从商业理解到数据理解阶段的重要过程，量化的指标直接影响项目风险管控模型的搭建。这个过程非常复杂，需要根据工程的工期情况得出一个工期的计划或是实际进度的参照值，将项目实际发生的成本、开收票、收入、收付款等金额类数据进行进度化处理，得出每一类场景的进度值，再将这些进度值与工期的进度参照值进行比较，再得出每一类场景的偏差值。通过这样的方式将工程项目的基本情况、工期情况、成本情况、财务情况、投资情况转换成可以参与预测，或是可以进行预测的合理参数。
3、项目健康评估的大数据化
如图3所示，为本实施例的项目健康模型大数据化过程，在数据准备阶段，通过对项目的各类数据进行ETL操作，从各IT系统的源端，按照项目编号和财务科目维度来抽取(Extract)基本数据，并按照工程和财务管理的角度,从字段属性、字段类型和字段范围等方面进行转换(Transform)，最后将处理干净的基础数据统一加载(Load)至目的端(数据库或是数据仓库)中。这些项目数据都为企业对项目健康评估提供了健全、丰富的信息来源。基于此，企业以大数据技术进行分析和计算，从而准确地对项目风险进行评估。
企业进行项目风险评估的数据来源于企业内部(外部)系统产生的数据：
内部系统数据：SAP系统/CRM系统/HR系统/OA系统等
外部系统数据：外部网站/APP数据/司法数据/工商数据/行业数据等
数据来源于各类生产、业务系统，经由数据仓库，为项目健康模型提供评估数据。
4、项目健康评级的动态化
如图4所示，为本实施例的项目健康评级动态化示意图。本实施例项目综合管控较为复杂，涵盖了项目的全过程管理。在项目的过程管理中，需要对各类数据进行全方位、多角度地去评估、确认项目的健康等级。项目的不同阶段，会结合不同的权重值，来动态更新项目的风险等级，以辅助管理者更加全面、更加完善、更加客观的对项目进行管控。
5、管控模型结果的可视化
如图5所示，为本实施例的项目健康可视化模型示意图。本实施例运用可视化技术，将模型计算出的结果以柱状、饼状、盒须、热图、散点、地图、标靶、树状等多种方式，快速、醒目、清晰的展现出来，以辅助管理人员更容易的解读数据，更迅速的完成决策。
下面，以电信工程公司某项目为例，说明本发明的研发关键点。
如图6所示，本发明是利用大量项目的业务、财务还有其他类数据，从工程项目的基本情况、工期情况、成本情况、财务情况、投资情况，五个方面来量化工程项目，并形成关键的指标变量，再继续对量化后的指标变量重新进行清理、提取和整理，通过指标权重的转换，最终利用数学建模的方式来实现对项目的健康情况进行评级和评分的功能。
从项目管理系统、财务管理系统中抽取关键字段。
关键指标字段的计算包括：
a、进度规则类关键指标字段：
根据立项的计划开工日期与计划完工日期的差额，预估计划工期。
如果没有开工，就用当前时间与计划开工时间的差额除以预估计划工期，来预估工期进度。
如果开工了，就用当前时间与实际开工时间的差额除以预估计划工期，来预估工期进度。
通过计算出的预估工期进度与项目定期更新的工程实际进度进行偏差比较，得出进度偏差值。
以预估工期进度为基础，乘以相关的合同、成本预算，实现进度成本的预估、进度收入、进入回款、进入开票等信息的预估值。
结合工程状态与工程进度的对应关系：开工＝20％、完工＝80％、验收＝95％、结算＝100％
当工程处于未开工、开工的时候，预估的工期进度要乘以权重值0.2，再与工程进度进行对比，得出进度偏差。
当工程处于开工的时候，预估的工期进度要乘以权重值0.8，再与工程进度进行对比，得出进度偏差。
b、偏差规则类关键指标字段：
根据预估出来的进度、毛利率等动态值，与工程当期时点最新的进度、实际支出成本、实际到款、实际开票、实际收入等值进行比较，并得出相应的偏差值。在与预估出来的进度值进行比较的时候，都会根据工程状态的不同，先乘以一个权重系数。
c、得分规则类关键指标字段：
工程情况得分：工程预立项方面得分*权重+工程结算差异方面得分*权重+工程状态方面得分*权重
工期情况得分：工程进度偏差方面得分*权重+工期偏差方面得分*权重
成本情况得分：工程进度成本方面得分*权重+工程成本结余方面得分*权重
财务情况得分：工程到款方面得分*权重+工程收入方面得分*权重+工程开票方面得分*权重
投资情况得分：工程投资回报率方面得分*权重+工程利润率方面得分*权重
健康情况得分：工程情况得分*权重+工期情况得分*权重+成本情况得分*权重+财务情况得分*权重+投资情况得分*权重
d、权重占比类关键指标字段：会根据工程当期所处的工程状态的不同而不同。
e、评级规则类关键指标字段：
系统会根据不同工程情况、工期情况、成本情况、财务情况、投资情况、健康情况得出的分数来进行评级。
<60分赋予D
[60-65]分赋予C-
[65-70]分赋予C
[70-75]分赋予C+
[75-80]分赋予B-
[80-85]分赋予B
[85-90]分赋予B+
[90-95]分赋予A
[95-100]分赋予A+
本实施例的模型结果可视化如图7所示，本发明的实施案例采用的是基于大数据分析的电信工程项目健康模型，经过验证能更准确、直观、全面的反应项目的健康情况，有效的提高了项目管理者的决策实效，为用户提供良好的决策体验，具有良好的企业效益和经济效益。
本发明的实施案例与现有技术相比，具有下述优势：
上面已经为了列举和说明的目的呈现了本发明的实施例，其不意欲使本发明限于所公开的形式。这里选择和说明的实施例是为了解释本发明的原理和应用，由此，本领域的技术人员能够理解，在针对特定的目的而使用本发明的实施例时，在不脱离本发明的概念和精神的情况下，本领域的技术人员可以对实施例作出各种修改和变型，其均被涵盖在本发明的范围内。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (4)
1.一种基于健康模型的电信工程项目信息可视化方法，其特征在于，包括：
业务理解步骤，读取用户输入的工程项目描述信息，按照数据库中存储的预定义的分类规则将工程项目描述信息进行分类，从分类后的信息中抽取出能够体现类别主要特征的特征变量作为工程量化指标参数并分类存储至存储器中；
模型建立步骤，从存储器中读取工程量化指标参数，基于确定的各类工程量化指标参数对应的权值建立项目健康模型；
模型评估步骤，基于采集的历史项目进度数据及对应的项目评级作为训练样本数据对模型进行修正；
信息获取步骤，用于从与项目进程相关的系统中提取项目相关信息并转换为与工程量化指标参数相对应的数据，将数据输入修正后的模型进行项目评级；
评级输出步骤，用于将项目评级按照预定的分类进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于健康模型的电信工程项目信息可视化方法，其特征在于，基于以下方法对关键指标字段进行计算并生成工程量化指标：
(1)进度规则类关键指标字段：根据立项时项目中的计划开工日期与计划完工日期，预估计划工期；若未开工，就用当前时间与计划开工时间的差额除以预估计划工期，来预估工期进度；若已开工，则用当前时间与实际开工时间的差额除以预估计划工期来预估工期进度；通过时间变量预估的工期进度与项目定期更新的工程进度进行偏差比较，得出进度偏差值。
以预估工期进度为基础，乘以相关的合同、成本预算，实现进度成本的预估、进度收入、进入回款、进入开票等信息的预估值并存入财务数据库中；
结合工程状态与工程进度的对应关系：开工＝20％、完工＝80％、验收＝95％、结算＝100％；当工程处于未开工、开工的时候，预估的工期进度要乘以权重值0.2，再与工程进度进行对比，得出进度偏差；当工程处于开工的时候，预估的工期进度要乘以权重值0.8，再与工程进度进行对比，得出进度偏差；
(2)偏差规则类关键指标字段：根据预估出来的进度、毛利率等动态值，与工程当期时点最新的进度、实际支出成本、实际到款、实际开票、实际收入等值进行比较，并得出相应的偏差值，再与预估出来的进度值进行比较的时候，都会根据工程状态的不同，先乘以一个权重系数；
(3)得分规则类关键指标字段：
工程情况得分：工程预立项方面得分*权重+工程结算差异方面得分*权重+工程状态方面得分*权重；
工期情况得分：工程进度偏差方面得分*权重+工期偏差方面得分*权重；
成本情况得分：工程进度成本方面得分*权重+工程成本结余方面得分*权重；
财务情况得分：工程到款方面得分*权重+工程收入方面得分*权重+工程开票方面得分*权重；
投资情况得分：工程投资回报率方面得分*权重+工程利润率方面得分*权重；
健康情况得分：工程情况得分*权重+工期情况得分*权重+成本情况得分*权重+财务情况得分*权重+投资情况得分*权重；
(4)权重占比类关键指标字段：会根据工程当期所处的工程状态的不同而不同。
3.根据权利要求1所述的一种基于健康模型的电信工程项目信息可视化方法，其特征在于，信息获取步骤中，项目相关信息包括：内部系统数据、外部系统数据、其它数据；其中：
内部系统数据包括以下数据中的一种或多种：内部系统SAP系统、CRM系统、HR系统、OA系统；
外部系统数据包括以下数据中的一种获多种：外部网站/APP数据/司法数据/工商数据/行业数据等
其它数据包括以下数据中的一种获多种：数据来源于各类生产、业务系统，经由数据仓库，为项目健康模型提供评估数据。
4.一种基于健康模型的电信工程项目信息可视化装置，其特征在于，包括：
业务理解模块，读取用户输入的工程项目描述信息，按照预定义的分类规则将工程项目描述信息进行分类，从分类后的信息中抽取出能够体现类别主要特征的变量作为工程量化指标参数并分类存储至存储器中；
模型建立模块，从存储器中读取工程量化指标参数，基于确定的各类工程量化指标参数对应的权值建立项目健康模型；
模型评估模块，基于采集的历史项目进度数据及对应的项目评级作为训练样本数据对模型进行修正；
信息获取模块，用于从与项目进程相关的系统中提取项目相关信息并转换为与工程量化指标参数相对应的数据，将数据输入修正后的模型进行项目评级；
评级输出模块，用于将项目评级按照预定的分类进行显示。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110378668A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-25 | 赣州和永软件开发有限责任公司 | 以项目基础模板库进行工程项目信息初始化的方法和系统 |
| CN110705959A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-17 | 武汉儒松科技有限公司 | 基于风险大数据的项目管理方法、装置、设备及介质 |
| CN115203496A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-10-18 | 广东省技术经济研究发展中心 | 基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103903094A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-02 | 国家电网公司 | 一种电网企业承载力评估系统及方法 |
| CN104599062A (zh) * | 2015-01-13 | 2015-05-06 | 中国农业大学 | 一种基于分类的农业科技成果价值评估方法及系统 |
| CN104778548A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-15 | 中国气象局气象探测中心 | 一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法 |
| CN106096817A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 杜培文 | 绿色输水工程评价方法 |
-
2017
- 2017-04-20 CN CN201710261869.5A patent/CN107093018A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103903094A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-02 | 国家电网公司 | 一种电网企业承载力评估系统及方法 |
| CN104599062A (zh) * | 2015-01-13 | 2015-05-06 | 中国农业大学 | 一种基于分类的农业科技成果价值评估方法及系统 |
| CN104778548A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-15 | 中国气象局气象探测中心 | 一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法 |
| CN106096817A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 杜培文 | 绿色输水工程评价方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110378668A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-25 | 赣州和永软件开发有限责任公司 | 以项目基础模板库进行工程项目信息初始化的方法和系统 |
| CN110705959A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-17 | 武汉儒松科技有限公司 | 基于风险大数据的项目管理方法、装置、设备及介质 |
| CN115203496A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-10-18 | 广东省技术经济研究发展中心 | 基于大数据的项目智能预测及评估方法、系统及可读存储介质 |
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