CN110705959A - 基于风险大数据的项目管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于风险大数据的项目管理方法、装置、设备及介质。包括:服务器中获取项目内容数据以及项目规划表数据,从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,对该项目内容数据是否存在异常进行判断,将存在异常的该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。本发明通过分配数据的方式,对项目内容数据进行风险评估,能够快速、高效对项目管理上出现的风险问题进行处理。
Description
技术领域
本发明涉及项目管理领域,尤其涉及一种基于风险大数据的项目管理方法、装置、设备及介质。
背景技术
所谓项目管理,是指在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法,使项目能够在有限资源限定条件下,实现或超过设定的需求和期望的过程,项目管理是对一些成功地达成一系列目标相关的活动(譬如任务)的整体检测和管控。这包括策划、进度计划和维护组成项目的活动的进展。
然而随着社会的发展,现在有些公司为了赶进度,在对项目的管理上没有对项目进行合理的风险数据的评估,或者在项目的风险数据的评估上耗费了大量的时间,当项目管理上出现风险问题时,工作人员无法及时确定对应的风险行为并做出反应,所以,亟需建立一个完整的可以进行风险评估的项目管理体系。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种基于风险大数据的项目管理方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术无法建立一个完整的可以进行风险评估的项目管理体系的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种基于风险大数据的项目管理方法,所述基于风险大数据的项目管理方法包括以下步骤:
S1,服务器接收新增项目信息,从新增项目信息中获取项目内容数据以及项目规划表数据;
S2,从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,根据风险大数据的判断范围,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,将该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器;
S3,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S1中,从新增项目信息中获取项目内容数据以及项目规划表数据,项目规划表数据包括:时间数据以及预计项目进度数据,预计项目进度数据包括:预计项目需要人数、预计项目实施场地以及预计项目需要材料,项目内容数据包括:时间数据、待进行项目数据以及已进行项目数据,项目规划表数据中的时间数据与项目内容数据中的时间数据一一对应。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S2中,将项目内容数据分配给不同的检测节点,还包括以下步骤,将项目内容数据划分成待进行项目数据以及已进行项目数据,将待进行项目数据分配至检测节点进行检测,并将检测结果反馈至服务器;实时对已进行项目数据的进度数据进行追踪,并将已进行项目数据的进度数据反馈至服务器。
在以上技术方案的基础上,优选的,实时对已进行项目数据的进度数据进行追踪,并将已进行项目数据的进度数据反馈至服务器,还包括以下步骤,从项目规划表数据中提取预计项目进度数据,将已进行项目数据的进度数据与预计项目进度数据进行比较,当已进行项目数据的进度数据不满足预计项目进度数据,生成进度预警报告,并展示给用户;当已进行项目数据的进度数据满足预计项目进度数据,将该已进行项目数据的进度数据展示给用户。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S2中,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,还包括以下步骤,根据风险大数据的判断范围,设定项目内容数据的风险程度,所述风险程度包括:无风险、低风险以及高风险,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当待进行项目数据全部满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为高风险数据;当待进行项目数据中存在一部分数据满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为低风险数据,当待进行项目数据不满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为无风险数据。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S3中,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,还包括以下步骤,根据时间数据,通过项目内容数据对项目规划表进行内容划分,将同一时间数据的项目内容数据与项目规划表的预计项目进度数据划分到一起,并生成内容进度节点数据,内容进度节点数据包括:待进行项目的内容、人数、地点以及材料以及已进行项目的内容、人数、地点以及材料,根据风险数据对预计项目进度数据进行分析,确定存在异常的内容进度节点数据,将存在异常的内容进度节点数据反馈至服务器。
在以上技术方案的基础上,优选的,根据风险数据对预计项目进度数据进行分析,确定存在异常的内容进度节点数据,将存在异常的内容进度节点数据反馈至服务器,还包括以下步骤,服务器接收到存在异常的内容进度节点数据后,对存在异常的内容进度节点数据进行分析,当风险数据对应的项目是待进行项目数据时,对该待进行项目的内容、人数、地点以及材料重新估算,并重新对该待进行项目数据进行风险评估;当风险数据对应的项目是已进行项目数据时,实时获取该已进行项目数据的内容、人数、地点以及材料,与内容进度节点数据中已进行项目的内容、人数、地点以及材料进行比较,找出存在差异的数据,并将该数据展示给用户。
更进一步优选的,所述基于风险大数据的项目管理装置包括:
获取模块,服务器接收新增项目信息,从新增项目信息中获取项目规划表数据,从项目规划表数据中提取项目内容数据;
检测模块,从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,根据风险大数据的判断范围,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,将该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器;
反馈模块,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。
第二方面,所述基于风险大数据的项目管理方法还包括一种设备,所述设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于风险大数据的项目管理方法程序,所述基于风险大数据的项目管理方法程序配置为实现如上文所述的基于风险大数据的项目管理方法的步骤。
第三方面,所述基于风险大数据的项目管理方法还包括一种介质,所述介质为计算机介质,所述计算机介质上存储有基于风险大数据的项目管理方法程序,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于风险大数据的项目管理方法的步骤。
本发明的一种基于风险大数据的项目管理方法相对于现有技术具有以下有益效果:
(1)通过网络获取各类风险大数据,来确定风险数据的判断范围,根据该判断范围能够有效对项目内容中的数据进行风险评估,因为是从网络中获取各类风险大数据,所以进行风险评估的数据库会不断更新,以保证项目内容中的数据能够快速进行风险评估;
(2)通过对项目规划表进行内容划分,能够精确定位到可能存在风险的项目内容,并及时将可能存在风险的项目内容反馈给用户,让用户能够在第一时间知道可能会发生风险的项目,能够及时做出应对,大大提高了项目进行的效率,同时也降低了项目成本,避免了项目风险的发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图;
图2为本发明基于风险大数据的项目管理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明基于风险大数据的项目管理方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,该设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对设备的限定,在实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于风险大数据的项目管理方法程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于建立设备与存储基于风险大数据的项目管理方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明基于风险大数据的项目管理方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于风险大数据的项目管理方法设备中,所述基于风险大数据的项目管理方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于风险大数据的项目管理方法程序,并执行本发明实施提供的基于风险大数据的项目管理方法。
结合图2,图2为本发明基于风险大数据的项目管理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述基于风险大数据的项目管理方法包括以下步骤:
S10:服务器接收新增项目信息,从新增项目信息中获取项目内容数据以及项目规划表数据。
应当理解的是,服务器接收新增项目信息,该新增项目信息是由用户自行添加,是一个项目的完整信息,所以这个新增项目信息中会有项目内容数据、项目规划表数据、时间数据以及预计项目进度数据,同时,项目内容数据中有时间数据、待进行项目数据以及已进行项目数据,预计项目进度数据中有预计项目需要人数、预计项目实施场地以及预计项目需要材料,值得注意的是,项目规划表数据中的时间数据与项目内容数据中的时间数据一一对应,项目规划表数据中的时间数据是项目进行的预计时间,项目内容数据中的时间数据可能是待进行项目的预计时间,也有可能是已进行项目的进行时间。
S20:从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,根据风险大数据的判断范围,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,将该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器。
应当理解的是,从网络中获取风险大数据的判断范围,因为网络中的数据在不断更新,所以获取的风险大数据的判断范围也会不断更新,针对不同的项目数据会设定不同的风险判断范围,同时,根据风险判断范围会建立风险判断范围的数据库,所以对于项目内容数据的风险评估,风险判断范围的数据库都可以很快找到对应的风险判断范围。
应当理解的是,在进行风险评估之前,会将项目内容数据划分成待进行项目数据以及已进行项目数据,对于待进行项目数据,会通过风险判断范围对待进行项目数据进行检测,检测待进行项目数据是否存在异常,当待进行项目数据中存在异常时,还会对存在异常的项目内容数据的风险程度进行判断,风险程度的判断标准是系统预设设定好的,包括:无风险、低风险以及高风险这三种风险程度,检测节点会根据待进行项目数据中风险数据的数量来对待进行项目数据的风险程度进行判断。
应当理解的是,当检测节点检测到待进行项目数据全部满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为高风险数据;当待进行项目数据中存在一部分数据满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为低风险数据,当待进行项目数据不满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为无风险数据。
应当理解的是,对于已进行项目数据,会对已进行项目数据的进度进行追踪,实时获取已进行项目数据的项目进度,同时,在进行项目之前会设定一个预计项目进度,即对项目进行的时间以及当前时间下项目的进度进行一个预估,当已进行项目数据的进度数据不满足预计项目进度数据时,表示此时项目进度已经大大落后了,生成进度预警报告,并展示给用户;当已进行项目数据的进度数据满足预计项目进度数据,将该已进行项目数据的进度数据展示给用户。通过这样的方式,方便用户更加直观看到项目整个的数据进度,有助于用户对项目进行管理。
S30:根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。
应当理解的是,根据时间数据,通过项目内容数据对项目规划表进行内容划分,将同一时间数据的项目内容数据与项目规划表的预计项目进度数据划分到一起,并生成内容进度节点数据,内容进度节点数据包括:不同时间段下,待进行项目的内容、人数、地点以及材料以及已进行项目的内容、人数、地点以及材料,然后通过风险数据确定内容进度节点数据中哪一个环节存在问题,并及时通知用户进行调整。
应当理解的是,确定存在异常的内容进度节点数据之前还需要对风险数据对应的项目进行分析,当风险数据对应的项目是已进行项目时,表示该进行项目已经出现问题,此时需要实时获取该进行项目的内容、人数、地点以及材料,并与内容进度节点数据中已进行项目的内容、人数、地点以及材料进行比较,因为内容进度节点数据中的数据一个预估值,所以,可以通过这种方式快速找到已进行项目中存在风险的数据;当风险数据对应的项目是待进行项目数据时,对该待进行项目的内容、人数、地点以及材料重新估算,并重新对该待进行项目数据进行风险评估。通过这样的方式,可以建立一个完整的可以进行风险评估的项目管理体系,能够帮助工作人员及时确定对应的风险行为并做出反应。
需要说明的是,以上仅为举例说明,并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现,本实施例通过服务器中获取项目内容数据以及项目规划表数据,从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,对该项目内容数据是否存在异常进行判断,将存在异常的该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。本实施例通过分配数据的方式,对项目内容数据进行风险评估,能够快速、高效对项目管理上出现的风险问题进行处理。
此外,本发明实施例还提出一种基于风险大数据的项目管理装置。如图3所示,该基于风险大数据的项目管理装置包括:获取模块10、检测模块20、反馈模块30。
获取模块10,用于服务器接收新增项目信息,从新增项目信息中获取项目规划表数据,从项目规划表数据中提取项目内容数据;
检测模块20,用于从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,根据风险大数据的判断范围,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,将该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器;
反馈模块30,用于根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。
此外,需要说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的基于风险大数据的项目管理方法,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种介质,所述介质为计算机介质,所述计算机介质上存储有基于风险大数据的项目管理方法程序,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时实现如下操作:
S1,服务器接收新增项目信息,从新增项目信息中获取项目内容数据以及项目规划表数据;
S2,从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,根据风险大数据的判断范围,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,将该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器;
S3,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。
进一步地,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
从新增项目信息中获取项目内容数据以及项目规划表数据,项目规划表数据包括:时间数据以及预计项目进度数据,预计项目进度数据包括:预计项目需要人数、预计项目实施场地以及预计项目需要材料,项目内容数据包括:时间数据、待进行项目数据以及已进行项目数据,项目规划表数据中的时间数据与项目内容数据中的时间数据一一对应。
进一步地,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
将项目内容数据划分成待进行项目数据以及已进行项目数据,将待进行项目数据分配至检测节点进行检测,并将检测结果反馈至服务器;实时对已进行项目数据的进度数据进行追踪,并将已进行项目数据的进度数据反馈至服务器。
进一步地,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
从项目规划表数据中提取预计项目进度数据,将已进行项目数据的进度数据与预计项目进度数据进行比较,当已进行项目数据的进度数据不满足预计项目进度数据,生成进度预警报告,并展示给用户;当已进行项目数据的进度数据满足预计项目进度数据,将该已进行项目数据的进度数据展示给用户。
进一步地,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
根据风险大数据的判断范围,设定项目内容数据的风险程度,所述风险程度包括:无风险、低风险以及高风险,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当待进行项目数据全部满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为高风险数据;当待进行项目数据中存在一部分数据满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为低风险数据,当待进行项目数据不满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为无风险数据。
进一步地,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
根据时间数据,通过项目内容数据对项目规划表进行内容划分,将同一时间数据的项目内容数据与项目规划表的预计项目进度数据划分到一起,并生成内容进度节点数据,内容进度节点数据包括:待进行项目的内容、人数、地点以及材料以及已进行项目的内容、人数、地点以及材料,根据风险数据对预计项目进度数据进行分析,确定存在异常的内容进度节点数据,将存在异常的内容进度节点数据反馈至服务器。
进一步地,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
服务器接收到存在异常的内容进度节点数据后,对存在异常的内容进度节点数据进行分析,当风险数据对应的项目是待进行项目数据时,对该待进行项目的内容、人数、地点以及材料重新估算,并重新对该待进行项目数据进行风险评估;当风险数据对应的项目是已进行项目数据时,实时获取该已进行项目数据的内容、人数、地点以及材料,与内容进度节点数据中已进行项目的内容、人数、地点以及材料进行比较,找出存在差异的数据,并将该数据展示给用户。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于风险大数据的项目管理方法,其特征在于:包括以下步骤;
S1,服务器接收新增项目信息,从新增项目信息中获取项目内容数据以及项目规划表数据;
S2,从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,根据风险大数据的判断范围,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,将该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器;
S3,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。
2.如权利要求1所述的基于风险大数据的项目管理方法,其特征在于:步骤S1中,从新增项目信息中获取项目内容数据以及项目规划表数据,项目规划表数据包括:时间数据以及预计项目进度数据,预计项目进度数据包括:预计项目需要人数、预计项目实施场地以及预计项目需要材料,项目内容数据包括:时间数据、待进行项目数据以及已进行项目数据,项目规划表数据中的时间数据与项目内容数据中的时间数据一一对应。
3.如权利要求2所述的基于风险大数据的项目管理方法,其特征在于:步骤S2中,将项目内容数据分配给不同的检测节点,还包括以下步骤,将项目内容数据划分成待进行项目数据以及已进行项目数据,将待进行项目数据分配至检测节点进行检测,并将检测结果反馈至服务器;实时对已进行项目数据的进度数据进行追踪,并将已进行项目数据的进度数据反馈至服务器。
4.如权利要求3所述的基于风险大数据的项目管理方法,其特征在于:实时对已进行项目数据的进度数据进行追踪,并将已进行项目数据的进度数据反馈至服务器,还包括以下步骤,从项目规划表数据中提取预计项目进度数据,将已进行项目数据的进度数据与预计项目进度数据进行比较,当已进行项目数据的进度数据不满足预计项目进度数据,生成进度预警报告,并展示给用户;当已进行项目数据的进度数据满足预计项目进度数据,将该已进行项目数据的进度数据展示给用户。
5.如权利要求1所述的基于风险大数据的项目管理方法,其特征在于:步骤S2中,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,还包括以下步骤,根据风险大数据的判断范围,设定项目内容数据的风险程度,所述风险程度包括:无风险、低风险以及高风险,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当待进行项目数据全部满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为高风险数据;当待进行项目数据中存在一部分数据满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为低风险数据,当待进行项目数据不满足风险大数据的判断范围时,判断该待进行项目数据为无风险数据。
6.如权利要求2所述的基于风险大数据的项目管理方法,其特征在于:步骤S3中,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,还包括以下步骤,根据时间数据,通过项目内容数据对项目规划表进行内容划分,将同一时间数据的项目内容数据与项目规划表的预计项目进度数据划分到一起,并生成内容进度节点数据,内容进度节点数据包括:待进行项目的内容、人数、地点以及材料以及已进行项目的内容、人数、地点以及材料,根据风险数据对预计项目进度数据进行分析,确定存在异常的内容进度节点数据,将存在异常的内容进度节点数据反馈至服务器。
7.如权利要求6所述的基于风险大数据的项目管理方法,其特征在于:根据风险数据对预计项目进度数据进行分析,确定存在异常的内容进度节点数据,将存在异常的内容进度节点数据反馈至服务器,还包括以下步骤,服务器接收到存在异常的内容进度节点数据后,对存在异常的内容进度节点数据进行分析,当风险数据对应的项目是待进行项目数据时,对该待进行项目的内容、人数、地点以及材料重新估算,并重新对该待进行项目数据进行风险评估;当风险数据对应的项目是已进行项目数据时,实时获取该已进行项目数据的内容、人数、地点以及材料,与内容进度节点数据中已进行项目的内容、人数、地点以及材料进行比较,找出存在差异的数据,并将该数据展示给用户。
8.一种基于风险大数据的项目管理装置,其特征在于,所述基于风险大数据的项目管理装置包括:
获取模块,服务器接收新增项目信息,从新增项目信息中获取项目规划表数据,从项目规划表数据中提取项目内容数据;
检测模块,从网络中获取风险大数据的判断范围,将项目内容数据分配给不同的检测节点,根据风险大数据的判断范围,检测节点对分配到的项目内容数据进行检验,当检测到项目内容数据满足风险大数据的判断范围时,判断该项目内容数据存在异常,将该项目内容数据作为风险数据反馈给服务器;
反馈模块,根据项目内容数据对项目规划表数据进行内容划分,根据划分后的内容生成内容进度节点数据,根据风险数据确定存在异常的内容进度节点数据,并将该内容进度节点数据反馈给用户。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于风险大数据的项目管理方法程序,所述基于风险大数据的项目管理方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的基于风险大数据的项目管理方法的步骤。
10.一种介质,其特征在于,所述介质为计算机介质,所述计算机介质上存储有基于风险大数据的项目管理方法程序,所述基于风险大数据的项目管理方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于风险大数据的项目管理方法的步骤。
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