CN104778548A - 一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法 - Google Patents

一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法 Download PDF

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CN104778548A CN201510174239.5A CN201510174239A CN104778548A CN 104778548 A CN104778548 A CN 104778548A CN 201510174239 A CN201510174239 A CN 201510174239A CN 104778548 A CN104778548 A CN 104778548A
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李雁
李峰
周青
秦世广
夏元彩
周薇
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Abstract

本发明涉及一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法,包括:在综合气象观测系统运行监控平台中,建立综合分析评估模型,该综合分析评估模型包括以下子评估模块:探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、站网布局综合评估、探测系统经济效益评估;确立所述子评估模块各自的评估范围、所述评估范围下评估项目的评估指标以及所述评估指标的计算方法;采集评估所需数据,按所述计算方法获得评估结果,按预置方法形成预设格式的能反映评估结果的图表输出。本发明可有力地保障气象探测保障业务的顺利进行。

Description

一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法
技术领域
本发明属于综合气象观测系统运行监控综合评估技术领域,具体涉及一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法。
背景技术
综合分析评估的理论基础最初来源于军事领域武器装备的可靠性理论体系,其兴起于20世纪50年代美国军方和工业界,60年代在武器系统得到全面应用,90年代开始向着综合化、系统化、智能化的方向发展。20世纪60年代,该理论体系最早在我国军方初步起步,80年代后随着一系列可靠性相关标准的颁布得到较快发展,气象领域的最初利用则是在21世纪初,伴随“大气监测自动化系统工程”中自动气象站的大量布网而开始,最初的分析评估也仅仅是对观测数据传输率进行简单统计,随着中国新一代多普勒天气雷达观测网的布设,作为促进新一代天气雷达等大型观测设备高效运行的重要手段,在以往仅仅对数据传输考核的基础上,分析评估技术方法、评估对象的外延得到了扩大,增加了对仪器装备性能的评估、观测数据质量概况的评估等;2008年随着气象保障领域内实时业务平台“综合气象观测系统运行监控平台(Atmospheric Observing System Operation Monitoring)”的建成和运行监控业务在全国范围内展开,监控信息综合分析评估内涵得到进一步的扩展,逐步成为气象观测与保障领域内的一项新的业务性工作,其根本目的是提高观测设备性能、提高观测系统稳定可靠运行能力,最大限度发挥综合气象观测系统运行效益。
目前国内气象保障领域的分析评估通报等指标主要采用设备的数据上传情况,用及时率、逾限率和缺报率来进行,这项指标更多的是反应通讯传输状况,而对设备自身性能、维修保障能力方面的评估算法缺失,造成管理部门无从考量不同厂家、不同型号的设备性能,也无从对不同地区设备的运行能力和不同级别的维修人员的设备故障维修保障能力进行评估。
发明内容
本发明的目的在于解决上述的技术问题而提供一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法,包括以下步骤:
在综合气象观测系统运行监控平台中,建立综合分析评估模型,该综合分析评估模型包括以下子评估模块:探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、站网布局综合评估、探测系统经济效益评估;
确立所述子评估模块各自的评估范围、所述评估范围下评估项目的评估指标以及所述评估指标的计算方法;
采集评估所需数据,按所述计算方法获得评估结果,按预置方法形成预设格式的能反映评估结果的图表输出。
所述探测系统运行能力评估的评估范围下评估项目包括装备运行能力、装备性能、通信传输能力与数据质量;所述装备运行能力的评估指标包括完好可用性、运行可用性与平均无故障工作时间;所述装备性能的评估指标包括性能可用性;所述通信传输能力的评估指标包括到报率、及时率以及逾限率;所述数据质量的评估指标包括数据可用性。
所述气象装备维修能力评估的评估范围下评估项目包括维护维修能力;所述维护维修能力的评估指标包括有维修可用性、平均故障修复时间、最大维修时间、站级修复比、省级修复比及平均预防性维修时间。
所述装备供应保障能力评估的评估范围下评估项目包括供应保障能力;所述供应保障能力的评估指标包括有保障可用性、平均保障延误时间、国家级备件延误时间、省级备件延误时间、台站级备件延误时间。
所述探测业务工作评估的评估范围下评估项目包括日常业务与维护报告填报情况;所述日常业务的评估指标包括有运行时间超额率、值班记录填报率、故障报告填报率、维修报告填报率;所述维护报告填报情况的评估指标包括有周维护填报率、月维护填报率与年维护填报率。
所述探测系统经济效益评估,通过对探测系统的寿命周期费用分析和经济可行性分析,评估探测系统的运行成本、保障成本和维修成本。
所述站网布局综合评估,通过对站网分布均衡性、气候区域代表性的分析,同时权衡维修保障能力、保障经费、自然环境条件以及实地天气气候观测的需求,对现有观测站网布局的科学合理性进行评估;以及通过对站网信息的统计、分析可形成覆盖范围、遮挡情况、站网密度信息,以图形方式显示,为选址建站、设备选型、运行保障工作提供科学依据。
所述探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、探测系统经济效益评估是以气象装备的全生命周期为线索展开。
本发明通过建立综合分析评估模型,包括以下子评估模块:探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、站网布局综合评估、探测系统经济效益评估; 然后确立所述子评估模块各自的评估范围、所述评估范围下评估项目的评估指标以及所述评估指标的计算方法,在采集相应的数据后运用所述评估指标的计算方法,获得相应的评估结果,从而可以对各子评估模块的评估范围下评估项目的各评估指标进行有效评估,从而实现对综合气象观测系统运行监控综合评估,该综合分析评估模型,为综合气象观测系统的稳定、可靠运行提供保障,为决策人员进行决策和设备生产厂家进行设备选型、改进等提供信息依据,有力地保障气象探测保障业务的顺利进行。
附图说明
图1所示为本发明实施例提供的综合气象观测系统运行监控综合评估方法的流程图;
图2所示为省(区、市)新一代雷达业务故障持续总时间的统计图;
图3所示为省(区、市)新一代天气雷达平均故障维修时间的统计图;
图4所示为不同年度新一代雷达的业务可用性的统计图;
图5所示为不同年度新一代天气雷达故障持续总时间的图;
图6所示为一年度内各月份新一代天气雷达平均故障维修时间的统计图;
图7所示为各省新一代天气雷达平均故障时间的统计图;
图8所示为新一代天气雷达的故障比率的饼状统计图;
图9所示为新一代天气雷达业务可用性的统计图;
图10所示为新一代天气雷达业务可用性统计的统计操作界面;
图11所示为各年度新一代天气雷达业务可用性的统计图;
图12所示为年度各月份新一代天气雷达的到报率的统计图;
图13所示为年度各月份新一代天气雷达业务可用性的统计图。
具体实施方式
下面,结合实例对本发明的实质性特点和优势作进一步的说明,但本发明并不局限于所列的实施例。
本发明结合我国综合气象观测系统及观测业务的现状,从可靠性、维修性、保障性、业务性、经济性五大范畴调整综合气象观测系统运行监控平台(ASOM)中综合分析评估的架构,并通过重新定义各类评估指标,从装备运行状态、装备性能参数、探测数据质量、通信传输、供应保障、维护维修等方面,提出针对我国综合气象观测网中各类设备的运行、维护和保障等工作进行综合评估的技术方法,建立了综合评估指标体系,可以为业务人员、管理人员、设备生产厂家等提供基础依据参考。
请参阅图1,一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法,包括以下步骤:
在综合气象观测系统运行监控平台中,建立综合分析评估模型,该综合分析评估模型包括以下子评估模块:探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、站网布局综合评估、探测系统经济效益评估;
确立所述子评估模块各自的评估范围、所述评估范围下评估项目的评估指标以及所述评估指标的计算方法;
采集评估所需数据,按所述计算方法获得评估指标的评估结果,按预置方法形成预设格式的反映所述评估指标的评估结构情况的统计图表输出。
本发明在综合气象观测系统运行监控平台中,建立所述的综合分析评估模型,确立所述子评估模块各自的评估范围(即包含的评估项目)、所述评估范围下评估项目的评估指标以及所述评估指标的计算方法,然后采集获取所述评估指示所用的评估所需数据,按确立的所述计算方法获得所述评估指标的评估结果,按预置方法形成预设格式的能反映该评估结果的图表输出,从而实现对综合气象观测系统运行监控进行综合全面的评估,有力地保障了综合气象观测系统运行监控系统的有效运行。
需要说明的是,所述的能反映评估结果的图表可以是以柱状图、饼状图或直方图等统计图的格式显示输出,如图2~13所示,以新一代天气雷达的相关的统计数据为例,根据采集的数据对新一天气雷达的相关的评估指标进行统计,如省(区、市)业务故障持续总时间、省(区、市)平均故障维修时间、不同年度的业务可用性、不同年度的故障持续总时间、一年度内各月份新一代天气雷达平均故障维修时间、各省新一代天气雷达平均故障时间、新一代天气雷达的故障比率、新一代天气雷达业务可用性、各年度新一代天气雷达业务可用性、年度各月份新一代天气雷达的到报率、年度各月份新一代天气雷达业务可用性等.
通过以上统计图的形成输出显示,这样从而实现了可以比较直观地显示评估所要的各项评估指标的运行情况,这样方便业务人员根据该反映评估指标的评估结果的图表制作相应的报告,或直接由综合气象观测系统运行监控按预设的报告格式整合所述评估指标的评估数据或统计数据,包括统计图从而形成相应内容的评估报告输出。
需要说明的是,本发明中,所述探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、探测系统经济效益评估是以气象装备的全生命周期为线索展开。
其中,气象探测装备使用过程全生命周期时间剖面示意如下表1所示:
                                                 
表1
气象装备全生命周期(对应总装备使用总时间TT)中按服役状态总体可划分为能工作(对应时间Ty)和不能工作(对应时间Tno)两种状态,其中,能工作状态中又可分为设备处于备用状态(对应时间Ts)和设备真正业务运行状态(对应时间To);不能工作状态中含维护维修(对应时间Tm)和故障保障延误(对应时间Td)两种状态。
气象装备全生命周期TT由备用时间Ts、工作时间To、维修时间Tm和延误时间Td组成,即:
  TT=To+Ts+Tpm+Tcm+Tad+Tld                                (1)
气象装备在全生命周期中的应工作时间TTo为:
  TTo=To+Tpm+Tcm+Tad+Tld                                  (2)
装备寿命周期中三个状态分别对应可靠性(Reliability)、维修性(Maintainability)和保障性(Supportability),也即装备质量工程管理中的RMS体系。
可靠性(Reliability)是用来定量描述在给定的工作期间内装备可能处于无故障状态的时间;维修性(Reliability)是用来描述如果采用规定的程序和资源、在给定时间内装备保持在或恢复到规定状态的能力;保障性(Supportability)是用来定量描述需要附加的保障延误时间。
气象探测业务运行过程完成的任务剖面如下表2所示,其总任务T按照完成任务阶段和内容可分为数据采集任务T1、数据传输汇集任务T2和数据质量分析任务T3,分别需要评估装备探测状态和性能可靠性、数据通信传输及时性和探测数据质量的可信性。
表2
因此,以气象装备全寿命周期为线索,依据装备质量管理理论基础并结合气象探测装备实际业务运行特点,综合气象观测系统业务运行综合评估主要从可靠性、维修性、保障性、业务性以及经济性五大范畴展开。
具体实现上,所述探测系统运行能力评估主要评估的是装备在功能状态即无故障工作时间的长短,基本通过可靠性评估体现。可从系统运行综合状态、状态信息采集能力、状态信息分析能力和状态信息通讯传输能力来综合考评设备的运行状态,从设备运行性能参数、性能参数采集能力、性能参数有效性和性能参数通讯传输能力考评设备的性能参数状况,从探测数据质量、种类、数据有效性和数据通讯传输能力来考评探测数据质量状况,从通讯传输的及时性和有效性来考评系统的通信传输能力。因此,所述探测系统运行能力评估的评估范围下评估项目可包括装备运行能力、装备性能、通信传输能力与数据质量;所述装备运行能力的评估指标包括完好可用性、运行可用性与平均无故障工作时间;所述装备性能的评估指标包括性能可用性;所述通信传输能力的评估指标包括到报率、及时率以及逾限率;所述数据质量的评估指标包括数据可用性。
由于所述探测系统运行能力评估主要是从可靠性进行,而可靠性即设备在规定时间内和规定条件下,完成规定功能的能力。通常设备的使用条件、维修条件、环境条件、操作技术等将影响设备可靠性的高低。由于综合气象观测网中不同探测设备业务运行的时限要求、产生的探测数据以及不同探测设备数据的传输情况等都不尽不同,因此分别从以下几方面进行评估:
(1)装备运行状态
装备运行状态,是装备的运行能力是考察系统可靠性的重要指标之一。气象探测设备运行状态可在定时上传的状态报文中反映。
(2)设备性能参数
每一类气象探测设备均应含自检的运行性能参数,这些参数可以直接反应设备的性能状况。因此,设备性能参数的可用性指标可直观反映此类、此型号或在该区域内的设备整体运行性能。
(3)探测数据质量
获取高质量的数据是进行气象观测系统的根本目标。通过数据质量监控算法可以进行探测数据的质量监测。数据质量的可用性指标可以说是系统可靠性考核的最重要指标。
(4)通信传输
探测数据、设备运行状态数据以及设备运行性能数据等都要通过的通信介质传输手段进行获取,通信传输是气象探测全网运行实时监控重要一环,因此通信传输也是保证系统可靠的重要组成部分。具体的,所述探测系统运行能力评估的评估范围、指标以及计算方法如下表3所示:
表3
注:FF为故障次数;Tdr为数据到报时间;Tdi为数据及时到报时间;Tdo为超过业务规定时间的数据到报的时间;Ta为数据可用的时间;TTc为规定时间内应到达数据的时间。
气象探测装备运行状态是对装备系统运行状态的综合反映,可通过装备运行可用性(Ao)、完好可用性(As)和平均无故障工作时间(MTBF)反映;装备性能参数:每一类气象探测系统均应含自身运行状态检测的运行性能参数,这些参数直接反应装备的性能状况;探测数据质量:获取高质量探测数据是进行气象观测系统的根本目标。通过数据质量监控技术可以完成探测数据质量监测。数据质量的可用性(Aq)指标可以说是系统可靠性考核的最重要参数;通信传输能力:探测数据、装备运行状态数据以及装备运行性能数据等都要通过通信传输手段进行获取,通信传输是气象探测运行实时监控重要一环,因此通信传输也是保证系统可靠的重要组成部分。
所述气象装备维修能力评估,主要评估在装备发生故障或可能发生故障情况下,为了恢复或保持装备性能,进行维修任务所需时间的长短。主要通过维修性指标体现,即设备在规定的条件和规定的时间内,按规定的程序和方法进行维修时,保持或恢复到规定状态的能力,主要从故障维修能力、维修技术水平、维修条件、维修人员素质等考评不同级别人员的维修能力。因此,气象探测系统运行中的维修性可以通过维修可用性(Am)、平均故障修复时间(MTTR)、最大维修时间(Mmaxct)、站级修复比(Rs)、省级修复比(Rp)及平均预防性维修时间(Mtp)等进行评估,具体的评估见下表4所示:
表4
注:Fs为台站修复的故障次数;Fp为省级修复的故障次数;Np为对设备进行维护的总次数;Tpm为对设备进行维护的总时间。
在表4中,所述维修可用性是维修敏感性可用性的简称,也称可达可用度,用于评估完全由于装备维修维护工作对系统运行造成的影响,是对维修维护能力的综合评估,维修可用性高表明维修能力强,维修及时高效。
所述装备供应保障能力评估,主要评估在装备需要维修,但没有保障资源情况下,执行保障任务以取得必要的保障资源所经历等待时间的长短。具体可从供应保障能力、技术资料有效性、保障设施能力、储存和运输能力、保障人力资源和管理决策水平等评估探测系统的装备保障水平,统计分析装备保障延误和管理延误对探测系统故障维修造成的影响,提供平均保障延误时间和管理延误时间等信息进行,因此,所述装备供应保障能力评估的评估范围下评估项目包括供应保障能力;所述供应保障能力的评估指标包括有保障可用性、平均保障延误时间、国家级备件延误时间、省级备件延误时间、台站级备件延误时间。
所述装备供应保障能力评估的装备保障性反映装备综合技术保障的延误情况,是装备保障性评估的重要分析内容。装备保障性与物资供应保障、技术资料、保障设施、储存和运输、人力资源及管理决策水平有关。
所述的装备保障性反映装备综合技术保障对探测装备维修延误情况,装备保障性与物资供应保障、技术资料、保障设施、储存和运输、人力资源及管理决策水平有关。气象探测系统运行的保障性通过保障可用性(Ad)、平均保障延误时间(Mldt)、国家级备件延误时间(Mldtn)、省级备件延误时间(Mldtp)、台站级备件延误时间(Mldts)进行评估。
所述装备供应保障能力评估具体如下表5所示:
表5
注:Tldn为国家级备件延误时间;Tldp为国家级备件延误时间;Tlds为国家级备件延误时间。
所述保障可用性是保障敏感性可用性的简称,用于评估完全由于装备保障供应工作对系统运行造成的影响。反应保障供应工作效率、是对保障能力的综合评估,保障可用性高表明保障供应及时高效,管理决策水平高。
本发明中,所述探测业务工作评估是根据各项观测业务的观测规定、业务规则、职守要求,通过故障报告、维修报告、值班日志等的填报情况来考评业务性工作的开展的规范性,所述探测业务工作评估的评估范围下评估项目可包括日常业务与维护报告填报情况;所述的探测业务工作评估的业务性评估指标,是与综合气象观测网运行监控实际业务相关的一类评估指标,主要用来评估日常业务性工作的开展情况,即主要根据相关业务规定评估气象探测系统日常业务活动情况。
所述探测业务工作评估的评估范围的评估指标主要包括探测系统运行时间达标率,即运行时间超额率(Ro)、日常维护报告率(Rrd、Rrw、Rrm、Rry)、故障报告填报率(Rf)、维修报告填报率(Rcm)等内容。
所述探测业务工作评估的评估具体如下表6所示:
 
表6
注:Tw为气象业务规定应该开机运行的时间。
表6中所述运行时间超额率Ro,主要是考核存在业务应观测时间设备有关的一个指标,如我国因存在汛期和非汛期,我国新一代天气雷达业务运行时间也不相同,一般汛期全天候进行开机观测,而非汛期一般为早晨十点到下午三点进行开机观测。
需要说明的是,所述探测系统经济效益评估,主要通过对探测系统的寿命周期费用分析和经济可行性分析,从而评估探测系统的运行成本、保障成本和维修成本。
以上通过评估指标的获取以及通过综合气象观测系统运行监控输出的预设的直观显示或指示各类评估指标情况或评估结果的显示图形,如柱状图或图表,有助于业务人员快速且高质量地完成各项业务工作报告和业务技术报告。如:
《综合气象观测系统运行监控月报》,
《综合气象观测系统设备运行评估报告》,
《综合气象观测系统主要仪器装备运行情况分析报告》,
《综合气象观测系统各设备生产厂家在用业务仪器装备运行情况分析报告》,
《年度业务技术报告》等。
需要说明的是,所述2-13所述的统计图可由系统通过内部的软件控制自动生成并输出,参见图9-10所示,在系统的操作界面上具有相应的评估指标的选择项,如图9所示 ,左侧界面上设有自上而下包括业务可用性—平均故障修复时间的指标统计选项,可以通过选择相应的指标选项,从而系统自动根据计算方法以及数据生成相应的统计图输出,参见图10所示,且可以对各类探测设备进行选择统计,可以选择一类设备统计,也可以全部设备选择,并提供时间区间、地址的选择以及统计方式的选择(按年度或月份或地域或设备型号等),确定后通过输出控制命令统计,自动输出反映统计结果的统计图,如图10所示。
所述站网布局综合评估,通过对站网分布均衡性、气候区域代表性的分析,同时权衡维修保障能力、保障经费、自然环境条件以及实地天气气候观测的需求,对现有观测站网布局的科学合理性进行评估;以及通过对站网信息的统计、分析可形成覆盖范围、遮挡情况、站网密度信息,以图形方式显示,为选址建站、设备选型、运行保障工作提供科学依据。
需要说明的是,客观、真实和准确的评估结果是以设备运行监控、气象观测、维护维修保障等业务数据为基础的,因此其同装备保障业务领域内其它业务紧密联系在一起。例如,设备运行监控和维护维修信息是实现观测系统运行能力评估的前提;设备维修活动中各类信息、备件更换记录则为装备维修能力和供应保障能力评估提供条件。同时,监控信息综合分析评估结果为管理部门在设备考核定型、改进升级及装备采购计划等提供相应的决策依据。此外,装备/备件的供应和计量检定等业务过程以及气象信息网络等业务也为综合分析评估业务的开展提供了必要的支撑和保障。
由于受到气象观测设备设计和运行监控技术的限制,目前综合分析评估还无法做到完全的客观性,例如,由于无法对观测设备运行状态和故障进行自动判定与定位,需借助人工填报的业务数据实现设备运行能力的评估,因此评估结果一定程度上会受到的主观性因素影响。今后需要增强气象观测设备内部检测功能,提升运行监控技术手段,进一步实现设备运行状态的自动判定和故障的准确定位,形成对各类气象观测设备及观测系统运行能力的客观、准确、自动评估体系。此外,由于综合气象观测系统发展较快、设备种类繁多,综合分析评估所涉及的业务过程也比较复杂,监控信息综合分析评估业务中相应的评估指标和评估算法还需进一步改进和完善。同时,还需引入能够真实反映观测系统运行能力和保障能力的综合性评估指标,以及构建能够反映观测系统效益的经济性评价指标,如针对社会化保障能力和效益,不断完善综合分析评估体系。
本发明综合评估由于是建立在可靠性评估、维修性评估、保障性评估的基础上,根据我国气象观测与保障业务的特点和需要,具体应用在对观测设备自身性能的评估、不同级别维修保障人员维修保障能力的评估、不同层次装备备件综合调度和保障能力的评估、各类业务性工作开展情况的评估以及综合气象观测系统整体运行经济效益的评估等,因此综合评估面向对象有业务人员、管理人员、决策人员及设备生产厂家,其综合分析评估结果可以指导业务人员有针对性的开展气象观测和保障工作,为管理和决策人员提供设备选型的依据,同时为设备生产厂家设备改造、技术更新提供重要的参考依据。
本发明可应用于综合观测系统运行监控与保障日常业务,并可利用该系统:(1)实时开展全国国省、地和县的综合气象观测网运行保障;(2)为中国气象局提供“综合气象观测网运行监控月报”、为设备生产厂家提供“综合气象观测系统运行年度分析报告”;(2)形成《新一代天气雷达运行能力评估报告》、《综合气象观测运行监控业务分析评估报告》等,为设备升级改造提供技术依据。
总之,本发明通过建立综合分析评估模型,包括以下子评估模块:探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、站网布局综合评估、探测系统经济效益评估; 然后确立所述子评估模块各自的评估范围、所述评估范围下评估项目的评估指标以及所述评估指标的计算方法,在采集相应的数据后运用所述评估指标的计算方法,获得相应的评估指示,从而可以对各子评估模块的评估范围下评估项目进行有效评估,从而实现对综合气象观测系统运行监控综合评估,该综合分析评估模型,为综合气象观测系统的稳定、可靠运行提供保障,为决策人员进行决策和设备生产厂家进行设备选型、改进等提供信息依据,有力地保障气象探测保障业务的顺利进行。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
在综合气象观测系统运行监控平台中,建立综合分析评估模型,该综合分析评估模型包括以下子评估模块:探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、站网布局综合评估、探测系统经济效益评估;
确立所述子评估模块各自的评估范围、所述评估范围下评估项目的评估指标以及所述评估指标的计算方法;
采集评估所需数据,按所述计算方法获得评估结果,按预置方法形成预设格式的能反映评估结果的图表输出。
2.根据权利要求1所述综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,所述探测系统运行能力评估的评估范围下评估项目包括装备运行能力、装备性能、通信传输能力与数据质量;所述装备运行能力的评估指标包括完好可用性、运行可用性与平均无故障工作时间;所述装备性能的评估指标包括性能可用性;所述通信传输能力的评估指标包括到报率、及时率以及逾限率;所述数据质量的评估指标包括数据可用性。
3.根据权利要求2所述综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,所述气象装备维修能力评估的评估范围下评估项目包括维护维修能力;所述维护维修能力的评估指标包括有维修可用性、平均故障修复时间、最大维修时间、站级修复比、省级修复比及平均预防性维修时间。
4.根据权利要求3所述综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,所述装备供应保障能力评估的评估范围下评估项目包括供应保障能力;所述供应保障能力的评估指标包括有保障可用性、平均保障延误时间、国家级备件延误时间、省级备件延误时间、台站级备件延误时间。
5.根据权利要求4所述综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,所述探测业务工作评估的评估范围下评估项目包括日常业务与维护报告填报情况;所述日常业务的评估指标包括有运行时间超额率、值班记录填报率、故障报告填报率、维修报告填报率;所述维护报告填报情况的评估指标包括有周维护填报率、月维护填报率与年维护填报率。
6.根据权利要求5所述综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,所述探测系统经济效益评估,通过对探测系统的寿命周期费用分析和经济可行性分析,评估探测系统的运行成本、保障成本和维修成本。
7.根据权利要求6所述综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,所述站网布局综合评估,通过对站网分布均衡性、气候区域代表性的分析,同时权衡维修保障能力、保障经费、自然环境条件以及实地天气气候观测的需求,对现有观测站网布局的科学合理性进行评估;以及通过对站网信息的统计、分析可形成覆盖范围、遮挡情况、站网密度信息,以图形方式显示,为选址建站、设备选型、运行保障工作提供科学依据。
8.根据权利要求1~7任一项所述综合气象观测系统运行监控综合评估方法,其特征在于,所述探测系统运行能力评估、气象装备维修能力评估、装备供应保障能力评估、探测业务工作评估、探测系统经济效益评估是以气象装备的全生命周期为线索展开。
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