CN111524026A - 一种电力资源分配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种电力资源分配方法及装置，该方法包括：由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据；基于所述目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，确定所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值；基于所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定所述目标区域电网的评价结果；基于所述目标区域电网的评价结果，对于所述目标区域电网进行电力资源分配；实现数据线上收集和报送，采用系统集成代替人工填报，省时省力，同时保障数据真实性、客观性，基于此得出的电网评价结果更精确，电力资源分配更加合理。

Description

一种电力资源分配方法及装置

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及电信技术领域，尤其涉及一种电力资源分配方法及装置。

背景技术

目前，进行电力电力资源分配时，首先需要对区域电网及区域电网内的各项目进行效率效益评价，区域电网及区域电网内的各项目的效率效益评价结果基础上，确定如何进行电力资源分配。

现有技术中，电网基建项目效率效益评价是指对项目新建、改造完成后的运行效率及效益的再评价，是以项目建成投产后的实际数据为基础，围绕项目管理及评价的目标，设计出各项反应项目效率和效益的指标体系，对各项指标进行计算、评价，从而达到对整个项目进行效率效益评价。

但是，项目全寿命周期信息多依靠人工线下收资和报送，收资周期长，数据质量及收集效果较差，难以满足精准管理需求，由此导致电力资源分配不合理。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种电力资源分配方法及装置，以解决由于数据质量及收集效果较差而导致的电力资源分配不合理的问题。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例第一方面提供了一种电力资源分配方法，应用于本地服务器，所述方法包括：

由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据；

基于所述目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，确定所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值；

基于所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定所述目标区域电网的评价结果；

基于所述目标区域电网的评价结果，对于所述目标区域电网进行电力资源分配。

可选地，所述由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，包括：

通过第一数据接口由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据。

可选地，所述方法还包括：

由所述数据中心分别获取所述目标区域电网内的各项目在目标时间段内的项目基础数据；

分别确定所述目标区域电网内的各项目的投产设备及影响设备；

基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效率评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效率评价结果；

基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效益评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效益评价结果。

可选地，所述方法还包括：

基于所述各项目在目标时间段内的运行效率评价结果及运行效益评价结果，分别确定所述各项目的项目标签；

基于所述各项目的项目标签，分别确定所述各项目的项目画像；

对所述各项目分别进行项目画像分析，确定所述各项目的项目画像分析结果；

基于所述各项目的项目画像分析结果，确定所述目标电网区域内的项目投资规律。

可选地，所述方法还包括：

由所述数据中心定时获取所述目标区域电网内的各设备的基础数据；

基于所述目标区域电网内的各设备的基础数据，定时确定所述目标区域电网内的各设备的监测指标值；

将所述各设备的监测指标值分别与预先设定的阈值范围进行比较，判断所述各设备的监测指标值是否在所述阈值范围内；

若否，则发出异常警报。

基于相同的目的，本说明书一个或多个实施例第二方面提供了一种电力资源分配装置，所述装置包括：

基础数据获取模块，用于由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据；

设备指标值确定模块，用于基于所述目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，确定所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值；

电网评价结果确定模块，用于基于所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定所述目标区域电网的评价结果；

第一分配模块，用于基于所述目标区域电网的评价结果，对于所述目标区域电网进行电力资源分配。

可选地，所述基础数据获取模块，具体用于通过第一数据接口由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据。

可选地，所述装置还包括：

项目基础数据获取模块，用于由所述数据中心分别获取所述目标区域电网内的各项目在目标时间段内的项目基础数据；

投产设备及影响设备确定模块，用于分别确定所述目标区域电网内的各项目的投产设备及影响设备；

项目运行效率确定模块，用于基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效率评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效率评价结果；

项目运行效益确定模块，用于基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效益评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效益评价结果。

可选地，所述装置还包括：

项目标签确定模块，用于基于所述各项目在目标时间段内的运行效率评价结果及运行效益评价结果，分别确定所述各项目的项目标签；

项目画像确定模块，用于基于所述各项目的项目标签，分别确定所述各项目的项目画像；

项目画像分析模块，用于对所述各项目分别进行项目画像分析，确定所述各项目的项目画像分析结果；

第二分配模块，用于基于所述各项目的项目画像分析结果，确定所述目标电网区域内的项目投资规律。

可选地，所述基础数据获取模块还用于由所述数据中心定时获取所述目标区域电网内的各设备的基础数据；所述设备指标值确定模块还用于基于所述目标区域电网内的各设备的基础数据，定时确定所述目标区域电网内的各设备的监测指标值；

所述装置还包括：

判断模块，用于将所述各设备的监测指标值分别与预先设定的阈值范围进行比较，判断所述各设备的监测指标值是否在所述阈值范围内；

警报模块，用于若判断模块判定所述各设备的监测指标值不在所述阈值范围内，则发出异常警报。

从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的电力资源分配方法及装置，通过由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，基于基础数据确定设备指标值，然后基于设备指标值确定目标区域电网的评价结果，并进一步确定对于目标区域电网进一步加大投资或减少投资；实现数据线上收集和报送，数据质量及收集效果较好，基于此得出的电网评价结果更精确，电力资源分配更加合理；并且将设备质指标值展示在电网GIS中实现了对目标区域电网的网上监测。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的电力资源分配方法的流程示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的电力资源分配装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。

目前，进行电力电力资源分配时，首先需要对区域电网及区域电网内的各项目进行效率效益评价，区域电网及区域电网内的各项目的效率效益评价结果基础上，确定如何进行电力电力资源分配。

现有技术中，电网基建项目效率效益评价是指对项目新建、改造完成后的运行效率及效益的再评价，是以项目建成投产后的实际数据为基础，围绕项目管理及评价的目标，设计出各项反应项目效率和效益的指标体系，对各项指标进行计算、评价，从而达到对整个项目进行效率效益评价。

但是，首先，项目全寿命周期信息多依靠人工线下收资和报送，收资周期长，数据质量及收集效果较差，难以满足精准管理需求，由此导致电力资源分配不合理。

其次，对项目的评价采取项目年度抽样评价，覆盖范围不全面，同时缺乏对项目的持续监测及评价，很难全面履行事后监管的职责，评价项目范围局限。

再次，原有的评价模式更多侧重于评价单个项目，欠缺多层级多维度的项目投产规律挖掘，无法为后续项目的建设提供指导意见，整体评价成果薄弱。

第四，原有评价成果形式多为评价报告，无法构建有效经验库，导致评价成果难以支撑项目投资决策，与投资管理实际工作脱节，评价成果难以应用。

评价项目范围局限、整体评价成果薄弱以及评价成果难以应用进一步导致了电力资源分配不合理问题的出现。

为了解决上述问题，本说明书提供了一种电力资源分配方法及装置，由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，并基于获取的基础数据计算目标电网区域内各设备的设备指标值，然后基于设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定目标区域电网的评价结果，基于该结果对目标区域电网进行电力资源分配。该方法或装置可以应用于手机、平板电脑等各种电子设备，具体不做限定。

为了便于理解，下面结合附图对该电力资源分配方法进行详细说明。

图1为本说明书提供的应用于本地服务器的电力资源分配方法的流程示意图，该方法包括：

S11、由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据。

本实施例中，设备指电力项目中所使用的电气设备，例如，设备可以指变压器、短路器、发电机等等，具体不做限定。数据中心可以是具有采集数据、存储数据及处理数据等功能的云端服务器，具体不做限定；数据中心由数据源采集基础数据；数据源包括项目建设过程数据、投产设备数据、设备运行数据或财务效益中一种或多种。

目标区域电网指对其进行电力资源分配及效率效益评价的区域电网；在实际应用中，目标区域电网内可以部署一个或多个电力项目，每个电力项目可以使用一个或多个设备，目标区域电网内则设有一个或多个设备；设备指标值为目标区域电网内所有的设备的指标值的总称。目标时间段指对目标区域电网的进行评价时所选取的时间段，即评价目标区域电网在该时间段内的效率效益；在实际应用中，目标时间段可以是一个月、半年或一年等等，具体不做限定。

执行本方法的电子设备(以下简称本电子设备)可以由数据中心获取在目标时间段内、目标区域电网内各设备的基础数据。

关于基础数据的调用方法后续，将会进行详细说明，在此不再赘述。

S12、基于目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，确定目标区域电网内的各设备在目标时间段内的设备指标值。

本实施例中，获得目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，可以进一步基于此确定目标区域电网内的各设备在目标时间段内的设备指标值。

进行设备指标值计算时，首先针对具有多个指标计算方法的指标确定唯一的计算公式；结合使用需求配置指标的计算模式，计算模式可以为手工计算，也可以为自动计算，具体不做限定；如果选择自动计算的模式，可以按日、月、季、年频度进行计算，如果选择手动计算的模式，可以灵活配置计算时间段；然后根据指标间的内在关系，合理安排指标计算次序，提高计算效率；结合指标使用需求和计算时间，设定各指标的计算时间；最后基于目标区域电网内各设备的相关基础数据进行计算设备指标值。

经过处理后获得的设备指标值可以在电网GIS中展示；电网GIS为根据具体需要将各区域电网内各项目的投产设备以及影响设备全部标注在常规GIS电网地理图中的特征化电网地理图。通过将各区域电网内各项目的投产设备以及影响设备全部标注在常规GIS电网理图中形成电网GIS，实现了设备-项目-电网的关联。

一方面，依托电网GIS的图形搜索定位功能，能够在电网拓扑图中定位项目投产设备，通过图上项目投产设备关联勾选，选定项目的投产设备，完成投产设备关联后生成项目与投产设备关联关系，并可在电网GIS图中展示项目图标及项目影响区域信息。一方面，依托电网GIS的图形搜索定位功能，能够在电网拓扑图中定位项目影响设备，通过图上项目影响设备关联勾选，选定项目的影响设备，生产项目与影响设备关联关系。其中，影响设备是指受到项目影响的项目之外的设备。

S13、基于目标区域电网内的各设备在目标时间段内的设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定目标区域电网的评价结果。

本实施例中，电网评价模型即电网效率效益评价模型。建立电网评价模型时，首先构建基于效率效益的多维度指标体系，从电网经济性、适应性两个方面，选取容载比、设备运行年限、重过载时长、最大负荷利用小时数、最大负载率、平均负载率、达产年限、达产率、达产度指标，搭建指标权重及得分模型，构建电网评价模型。

电网经济性评价基于运行成效指数、达产度、设备达产率、设备达产年限、平均负载率、最大负载率、最大负荷利用小时数七项二级指标进行评价。首先通过对设备指标进行统计计算，得出基于设备指标的统计指标，根据统计指标与四级指标的对应关系，得出四级指标，然后依此对四级、三级、二级指标进行加权计算得出电网经济性评价结果。

在实际应用中，可以以设备指标变压器最大负载率、变压器平均负载率、线路最大负载率、线路平均负载率为计算基础，获得二级指标运行成效指数，运行成效指数的权重为0.2；可以以设备指标变压器达产度为计算基础，获得二级指标达产度，达产度的权重为0.1；可以基于设备指标是否达产为计算基础，获得二级指标设备达产率，设备达产率的权重为0.1；可以以设备指标达产年限为计算基础，获得二级指标设备达产年限，设备达产年限的权重为0.1；可以以设置指标变压器平均负载率、线路平均负载率为计算指标，获得二级指标平均负载率，平均负载率的权重为0.2；可以以设备指标变压器最大负载率、线路最大负载率为计算基础，获得二级指标最大负载率，最大负载率的权重为0.2；可以以设备指标变压器最大负荷利用小时数、线路最大负荷利用小时数为计算基础，获得二级指标最大负荷利用小时数，最大负荷利用小时数的权重为0.1。

电网适应性评价基于容载比、运行年限、重过载时长三项二级指标进行评价。首先通过对设备指标进行统计计算，得出基于设备指标的统计指标，根据统计指标与四级指标的对应关系，得出四级指标，依此对四级、三级、二级指标进行加权计算得出电网适应性评价结果。

在实际应用中，容载比的权重为0.6；可以以设备指标变压器运行年限、线路运行年限为计算基础，获得二级指标运行年限，运行年限的权重为0.3；可以以设备指标变压器重过载时长、线路重过载时长为计算基础，获得二级指标重过载时长，重过载时长的权重为0.1。

由数据中心调用目标区域电网内各设备的设备指标值后，可以将各设备的设备指标值带入预先建立的电网评价模型，从经济性和适应性对区域电网的运行效率效益水平进行评价，确定目标区域电网的评价结果，确定目标区域电网的效率效益。

S14、基于目标区域电网的评价结果，对于目标区域电网进行电力资源分配。

在本实施例中，获得目标区域电网的评价结果后，基于目标区域电网的评价结果，可以纵向对比目标区域电网发展情况，快速识别出目标区域电网薄弱环节；横向对比目标区域电网与其他区域电网的发展成效情况，利用四象限分析方法辅助生成投资策略建议，明确各区域投资导向。例如，可以确定对于该目标区域电网是加大投资还是减少投资等等，具体不做限定。

可以理解的是，通过由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，基于基础数据确定设备指标值，然后基于设备指标值确定目标区域电网的评价结果，并进一步确定对于目标区域电网进一步加大投资或减少投资；实现数据线上收集和报送，数据质量及收集效果较好，基于此得出的电网评价结果更精确，电力资源分配更加合理；并且将设备质指标值展示在电网GIS中实现了对目标区域电网的网上监测。

在实际应用中，为了对目标区域电网进行评价，则需要获得目标区域电网内的各设备的设备指标值；则，在一些可能的实施方式中，由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的设备指标值，包括:

通过第一数据接口由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据。

可以理解的是，通过数据接口由数据中心获取基础数据，采用系统集成，代替人工填报，省时省力，同时保障数据真实性、客观性。

在实际应用中，为了对目标区域电网进行更加详细的评估，还需要对目标区域电网内的各项目进行评估；则，在一些可能的实施方式中，该方法还包括：

由数据中心分别获取目标区域电网内的各项目在目标时间段内的项目基础数据；

分别确定目标区域电网内的各项目的投产设备及影响设备；

基于各项目的投产设备的设备指标值、各项目的影响设备的设备指标值以及各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效率评价模型，分别确定各项目在目标时间段内的运行效率评价结果；

基于各项目的投产设备的设备指标值、各项目的影响设备的设备指标值以及各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效益评价模型，分别确定各项目在目标时间段内的运行效益评价结果。

本实施例中，项目运行效率评价模型从供电裕度、负载水平、利用水平、运行状况、达产情况五个方面，选取最大负载率、平均负载率、最大负荷利用小时数、重过载时长、达产情况五个指标，基于各指标的业务含义，形成指标规则和评价规则。

供电裕度评价以最大负载率指标为基础，通过投产设备的最大负载率指标归算项目最大负载率指标，其中：输变电工程或变电工程选取所有投运变压器最大负载率的最大值作为项目的最大负载率指标；线路工程选取所有投运线路最大负载率的最大值作为项目最大负载率；将项目最大负载率指标分为三个区间进行评价：大于80％、20％～80％之间、小于20％，分别得出裕度较小、裕度适中、裕度较大的评价结果。负载水平评价以平均负载率指标为基础，通过投产设备的平均负载率指标归算项目平均负载率指标，其中：输变电工程或变电工程选取所有投运变压器平均负载率的均值作为项目的平均负载率指标；线路工程选取所有投运线路平均负载率的均值作为项目平均负载率；将项目平均负载率指标分为三个区间进行评价：大于30％、10％～30％之间、大于30％，分别得出负载水平较高、负载水平适中、负载水平较低的评价结果。利用水平评价以最大负荷利用小时数指标为基础，通过投产设备的最大负荷利用小时数归算项目最大负荷利用小时数指标，项目最大负荷利用小时数选取所有投产设备最大负荷利用小时数的最小值；将项目最大负荷利用小时数指标分为三个区间进行评价：大于4000小时、2500～4000小时、小于2500小时，分别得出利用水平较高、利用水平适中、利用水平较低的评价结果。运行情况评价以重过载时长指标为基础啊，通过投产设备的重过载时长归算项目的重过载时长指标，项目重过载时长选取所有投产设备重过载时长的最大值；将项目重过载指标分为三个区间进行评价：大于100小时、10～100小时、小于10小时，分别得出长期重过载、一般重过载、短时重过载的评价结果。达产情况以达产指标为基础，通过设备达产情况确定项目达产情况评价。投产设备全部达产得出项目达产评价结果，投运设备中存在未达产设备得出项目未达产的评价结果。

在实际应用中，项目运行效益评价模型从投资收益水平、损耗情况两个方面，选取项目单位投资年度输送电量与项目投资的比值、线损率两个指标，基于指标的含义，形成指标范围规则和评价规则。

投资收益水平选取项目单位投资年度输送电量与为基础指标，项目单位投资输送电量等于项目输送电量/项目投资，输变电工程和变电工程的输送电量等于所有投运变压器输送电量之和；线路工程输送电量等于所有投运线路输送电量之和；将项目单位投资输送电量指标分为三个区间进行评价：大于1.5、0.2～1.5、小于0.2，分别得出投资收益水平较好、投资收益水平适中、投资收益水平较差的评价结果。损耗情况以线损率指标为基础，通过设备线损率指标归算项目线损率指标，输变电工程和变电工程选取所有投运变压器线损率最大值作为项目线损率；线路工程选取线路线损率最大值作为项目线损率。

在实际应用中，由数据中心获取目标区域电网内的各设备的基础数据时，还可以由数据中心分别获取目标区域电网内的各项目在目标时间段内的项目基础数据。

为了更精确的获得目标区域电网内各项目的评价结果，计算目标区域电网内的各项目的项目运行效率及各项目的项目运行效益时，首先分别确定各项目的投产设备及影响设备。

基于目标区域电网内各项目与其投产设备的关联关系、目标区域电网内各项目与其关联的影响设备的关联关系、项目运行效率评价指标及模型，通过各项目的投产设备的设备指标值和各项目的项目基础数据，分别归算出各项目的项目运行效率评价指标，对项目供电裕度、负载水平、利用水平、运行情况、达产情况分别进行评价，生成各项目基于投产设备的运行效率评价结果；对比各项目投运前后与该项目关联的影响设备供电裕度、负载水平、利用水平以及运行情况的设备指标值，分析在项目投运前后与其关联的影响设备的设备指标值的变化情况，得出项目投运对于周边设备运行效率带来的影响，从而辅助分析评价项目运行效率情况。

基于目标区域电网内各项目与其投产设备的关联关系、目标区域电网内各项目与其关联的影响设备的关联关系、项目运行效益评价指标及模型，通过各项目的投运设备的设备指标值以及各项目的项目基础数据，分别归算出项目运行效益评价指标，对项目投资收益水平、损耗情况分别进行评价，生成各项目基于投产设备的运行效益评价结果；对比各项目投运前后与该项目关联的影响设备投资收益水平及损耗情况的设备指标值，分析在项目投运前后与其关联的影响设备的设备指标值的变化情况，得出项目投运对于周边设备运行效益带来的影响，从而辅助分析评价项目运行效益情况。

可以立理解的是，通过多维度评价设备、项目、电网效率效益指标，评估目标区域电网内各项目的运行效率及运行效益情况，评估该目标区域电网内各项目的运行情况，进一步对该目标区域电网进行评估，全面识别该目标区域电网的运行问题，判别问题严重程度，实现电网建设需求全面掌握，项目优选规则因地制宜，投资配置策略有的放矢。

在一些可能的实施例中，该方法还包括：

基于各项目在目标时间段内的运行效率评价结果及运行效益评价结果，分别确定各项目的项目标签；

基于各项目的项目标签，分别确定各项目的项目画像；

对各项目分别进行项目画像分析，确定各项目的项目画像分析结果；

基于各项目的项目画像分析结果，确定目标电网区域内的项目投资规律。

本实施例中，项目画像即项目信息标签化，通过收集项目建设、项目运行过程主要信息的数据，基于指标对项目分析评价，最终为每个项目打上评价标签，以及评价标签的权重，抽象出一个项目全貌及画像。在实际应用中，项目标签可以是项目供电裕度较小、负载水平较高或一般重过载等，具体不做限定。

获得目标区域电网内各项目的项目运行效率及项目运行效益，可以根据各项目的项目运行效率及项目运行效益确定各项目的项目标签，基于各项目的项目标签，可以确定目标区域电网内各项目的项目画像。

确定目标区域电网内各项目的项目画像后，可以进一步从多个角度对各项目进行项目画像分析。在实际应用中，可以从运行效率和运行效益两个方面，基于各项目投产设备的最大负载率、平均负载率、最大负荷利用小时数、重过载时长、单位投资电量、损耗程度等项目指标情况，分析基于投产设备运行情况的项目画像标签，从而形成基于投产设备的项目画像结果。

可以对各项目从影响设备运行效率、运行效益水平两个方面进行分析对供电裕度改善程度、负载水平改善程度、利用水平改善程度、重载程度改善程度等指标，分析形成基于影响设备运行情况的项目画像结果，直观反映项目对周围电网及区域的建设成效信息。

可以基于各项目运行效率和运行效益评价相关画像信息，分区、分压、分类汇总项目的数量；通过达产情况、供电裕度、负载水平、利用水平、重载程度等画像信息，对项目运行效率水平进行分类汇总和统计分析。

可以基于影响设备的项目画像结果，通过供电裕度改善程度、负载水平改善程度、利用水平改善程度、重载程度改善程度等画像信息，对项目建设成效情况进行分类汇总和统计分析。

可以结合各项目的基础信息，综合考虑效率效益指标不同表征含义，挖掘多指标间关联关系，开展多维指标联合分析，拓展分析维度，得到更全面的评价结论。

可以利用盒状图分析、正态分布分析等方法从电压等级、项目类别等角度对各项指标结果进行分析，计算出中位数、平均值、均方差等参数，划分数据置信区间，识别出异常数据，寻找出数据规律，为项目统计分析提供依据。

可以利用直方图分析法、正态分布法分别展示目标区域电网内各项目的各评价指标的数值波动状态，直观反映指标分布情况，便于观测指标的规律，同时为指标评价标准的拟定提供依据。

获得目标区域电网内各项目的项目画像分析结果后，可以进一步基于各项目的项目画像确定对于该目标区域电网内的项目投资规律，为未来对于该目标区域电网的项目投资提供参考依据。

可以理解的是，通过基于目标区域电网内各项目的项目运行效率评价结果及项目运行效益评价结果，分别确定各项目的项目画像并进行分析，基于各项目的项目画像结果确定所述目标电网区域内的项目投资规律，便于对该目标区域电网内的项目投资提供参考。

在实际应用中，为了确保各设备的正常运转，需要对各设备的运行情况进行监视；则，在一些可能的实施方式中，该方法包括：

由数据中心定时获取目标电网内的各设备的基础数据；

基于目标区域电网内的各设备的基础数据，定时确定目标区域电网内的各设备的监测指标值；

将各设备的监测指标值分别与预先设定的阈值范围进行比较，判断各设备的监测指标值是否在阈值范围内；

若否，则发出异常警报。

本实施例中，监测指标值指用于监测各设备运行情况的设备指标值。阈值范围指各设备正常运行时设备指标值的合理范围。

为了监测目标区域电网内的各设备的运行情况，可以由数据中心定时获取目标电网内的各设备的基础数据，然后进一步确定目标区域电网内的各设备的监测指标值；例如，可以设定每天、每周或每月由数据中心定时获取目标电网内的各设备的基础数据，然后进一步计算各设备的监测指标值，具体不做限定。

获得目标区域电网内的各设备的监测指标值后，将各设备的检监测指标值分别与阈值范围进行比校，如果某设备的监测指标值不在阈值范围内，则说明该设备运行出现异常，发出警报，以提供工作人员进行检修。

可以理解的是，通过定时对目标区域电网内的各设备的运行情况进行检测，及时发现并解决各设备运行中出现的问题，保证了各设备及电网的安全性。

需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图2为本说明书提供的电力资源分配装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：

基础数据获取模块21，用于由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据；

设备指标值确定模块22，用于基于目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，确定所目标区域电网内的各设备在目标时间段内的设备指标值；

电网评价结果确定模块23，用于基于目标区域电网内的各设备在目标时间段内的设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定目标区域电网的评价结果；

第一分配模块24，用于基于目标区域电网的评价结果，对于目标区域电网进行电力资源分配。

在一些可能的实施方式中，基础数据获取模块21，具体用于通过第一数据接口由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据。

在一些可能的实施方式中，装置还包括项目基础数据获取模块(图中未示出)、投产设备及影响设备确定模块(图中未示出)、项目运行效率确定模块(图中未示出)及项目运行效益确定模块(图中未示出)；

项目基础数据获取模块，用于由数据中心分别获取目标区域电网内的各项目在目标时间段内的项目基础数据；

投产设备及影响设备确定模块，用于分别确定目标区域电网内的各项目的投产设备及影响设备；

项目运行效率确定模块，用于基于各项目的投产设备的设备指标值、各项目的影响设备的设备指标值以及各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效率评价模型，分别确定各项目在目标时间段内的运行效率评价结果；

项目运行效益确定模块，用于基于各项目的投产设备的设备指标值、各项目的影响设备的设备指标值以及各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效益评价模型，分别确定各项目在目标时间段内的运行效益评价结果。

在一些可能的实施方式中，装置还包括项目标签确定模块(图中未示出)、项目画像确定模块(图中未示出)、项目画像分析模块(图中未示出)及第二分配模块(图中未示出)；

项目标签确定模块，用于基于各项目在目标时间段内的运行效率评价结果及运行效益评价结果，分别确定各项目的项目标签；

项目画像确定模块，用于基于各项目的项目标签，分别确定各项目的项目画像；

项目画像分析模块，用于对各项目分别进行项目画像分析，确定各项目的项目画像分析结果；

第二分配模块，用于基于各项目的项目画像分析结果，确定所述目标电网区域内的项目投资规律。

在一些可能的实施方式中，基础数据获取模块21还用于由数据中心定时获取目标区域电网内的各设备的基础数据；设备指标值确定模块22还用于基于目标区域电网内的各设备的基础数据，定时确定目标区域电网内的各设备的监测指标值；

该装置还包括判断模块(图中未示出)及警报模块(图中未示出)：

判断模块，用于将各设备的监测指标值分别与预先设定的阈值范围进行比较，判断各设备的监测指标值是否在阈值范围内；

警报模块，用于若判断模块判定各设备的监测指标值不在阈值范围内，则发出异常警报。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据；

基于所述目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，确定所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值；

基于所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定所述目标区域电网的评价结果；

基于所述目标区域电网的评价结果，对于所述目标区域电网进行电力资源分配。

2.根据权利要求1所述的电力资源分配方法，其特征在于，所述由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，包括：

通过第一数据接口由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据。

3.根据权利要求1所述的电力资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

由所述数据中心分别获取所述目标区域电网内的各项目在目标时间段内的项目基础数据；

分别确定所述目标区域电网内的各项目的投产设备及影响设备；

基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效率评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效率评价结果；

基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效益评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效益评价结果。

4.根据权利要求3所述的电力资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述各项目在目标时间段内的运行效率评价结果及运行效益评价结果，分别确定所述各项目的项目标签；

基于所述各项目的项目标签，分别确定所述各项目的项目画像；

对所述各项目分别进行项目画像分析，确定所述各项目的项目画像分析结果；

基于所述各项目的项目画像分析结果，确定所述目标电网区域内的项目投资规律。

5.根据权利要求1所述的电力资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

由所述数据中心定时获取所述目标区域电网内的各设备的基础数据；

基于所述目标区域电网内的各设备的基础数据，定时确定所述目标区域电网内的各设备的监测指标值；

将所述各设备的监测指标值分别与预先设定的阈值范围进行比较，判断所述各设备的监测指标值是否在所述阈值范围内；

若否，则发出异常警报。

6.一种电力资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

基础数据获取模块，用于由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据；

设备指标值确定模块，用于基于所述目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据，确定所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值；

电网评价结果确定模块，用于基于所述目标区域电网内的各设备在所述目标时间段内的设备指标值，并根据预先建立的电网评价模型，确定所述目标区域电网的评价结果；

第一分配模块，用于基于所述目标区域电网的评价结果，对于所述目标区域电网进行电力资源分配。

7.根据权利要求6所述的电力资源分配装置，其特征在于，所述基础数据获取模块，具体用于：

通过第一数据接口由数据中心获取目标区域电网内的各设备在目标时间段内的基础数据。

8.根据权利要求6所述的电力资源分配装置，其特征在于，所述装置还包括：

项目基础数据获取模块，用于由所述数据中心分别获取所述目标区域电网内的各项目在目标时间段内的项目基础数据；

投产设备及影响设备确定模块，用于分别确定所述目标区域电网内的各项目的投产设备及影响设备；

项目运行效率确定模块，用于基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效率评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效率评价结果；

项目运行效益确定模块，用于基于所述各项目的投产设备的设备指标值、所述各项目的影响设备的设备指标值以及所述各项目的项目基础数据，并根据预先建立的项目运行效益评价模型，分别确定所述各项目在所述目标时间段内的运行效益评价结果。

9.根据权利要求8所述的电力资源分配装置，其特征在于，所述装置还包括：

项目标签确定模块，用于基于所述各项目在目标时间段内的运行效率评价结果及运行效益评价结果，分别确定所述各项目的项目标签；

项目画像确定模块，用于基于所述各项目的项目标签，分别确定所述各项目的项目画像；

项目画像分析模块，用于对所述各项目分别进行项目画像分析，确定所述各项目的项目画像分析结果；

第二分配模块，用于基于所述各项目的项目画像分析结果，确定所述目标电网区域内的项目投资规律。

10.根据权利要求6所述的电力资源分配装置，其特征在于，所述基础数据获取模块还用于由所述数据中心定时获取所述目标区域电网内的各设备的基础数据；所述设备指标值确定模块还用于基于所述目标区域电网内的各设备的基础数据，定时确定所述目标区域电网内的各设备的监测指标值；

所述装置还包括：

判断模块，用于将所述各设备的监测指标值分别与预先设定的阈值范围进行比较，判断所述各设备的监测指标值是否在所述阈值范围内；

警报模块，用于若判断模块判定所述各设备的监测指标值不在所述阈值范围内，则发出异常警报。

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