CN115617633A - 一种覆冰监测终端维护方法及相关设备 - Google Patents

一种覆冰监测终端维护方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115617633A
CN115617633A CN202211354724.7A CN202211354724A CN115617633A CN 115617633 A CN115617633 A CN 115617633A CN 202211354724 A CN202211354724 A CN 202211354724A CN 115617633 A CN115617633 A CN 115617633A
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitoring terminal
icing
line graph
abnormal
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211354724.7A
Other languages
English (en)
Inventor
马御棠
马仪
徐真
朱梦梦
耿浩
曹俊
杨莉
黄绪勇
周兴梅
文刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority to CN202211354724.7A priority Critical patent/CN115617633A/zh
Publication of CN115617633A publication Critical patent/CN115617633A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466Performance evaluation by tracing or monitoring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种覆冰监测终端维护方法及相关设备,所述方法包括:获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据,所述监测数据包括所述输电线路的拉力值;基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。通过将所述监测数据与预设箱线图进行对比,直接判断出存在的异常数据,进而根据异常数据来源准确查找异常的覆冰监测终端,可帮助运维人员快速准确的维护覆冰监测终端。

Description

一种覆冰监测终端维护方法及相关设备
技术领域
本发明涉及电力设备维护技术领域,尤其涉及一种覆冰监测终端维护方法及相关设备。
背景技术
随着越来越多的覆冰监测终端接入系统后台,人工管理覆冰监测数据存在数据量较大、统计分析教复杂、判断有误造成的不能准确定位覆冰监测终端数据存在的问题,导致运维人员在消缺过程中耗费较多的时间。每年10月至第二年3月为覆冰期,该期间运维人员需要通过覆冰监测终端传回的数据分析线路因覆冰比值较大而存在的问题,对这些数据的分析,主要靠运维人员人工经验或事后人工统计,既不能做到实时监控计算,又要花费大量的人力物力进行事后统计。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种覆冰监测终端维护方法及相关设备,用于解决现有技术中人工管理覆冰监测数据存在数据量较大、统计分析教复杂、判断有误造成的不能准确定位覆冰监测终端数据存在的问题。
为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的,本发明提出一种覆冰监测终端维护方法,包括:获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;
基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;
若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。
可选的,所述获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据的步骤,包括:
获取覆冰监测终端针对输电线路的初始数据;
将所述初始数据进行转换,得到所述监测数据,所述监测数据包括:用于表述所述监测数据身份信息的数据编号、用于代表所述监测数据来源的覆冰监测终端标号、创建时间、上传时间、所述输电线路无冰时基础拉力值和所述输电线路当前拉力值。
可选的,在所述基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常的步骤之前,还包括:
基于所述覆冰监测终端所在区域的气候特征,将所述覆冰监测终端的运行环境分为覆冰期和非覆冰期;
当所述覆冰监测终端的运行环境为覆冰期时,基于所述覆冰监测终端采集到的历史数据中选择最大基础拉力值和最小基础拉力值,并基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第一阈值组构建第一预设箱线图;
当所述覆冰监测终端的运行环境为非覆冰期时,基于所述覆冰监测终端采集到的历史数据中选择最大基础拉力值和最小基础拉力值,并基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第二阈值组构建第二预设箱线图。
可选的,所述基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第一阈值组构建第一预设箱线图的步骤,包括:
将所述最大基础拉力值作为第一预设箱线图上四分位数,并将所述最小基础拉力值作为第一预设箱线图下四分位数;
将所述最大基础拉力值与第一上界阈值的乘积作为第一预设箱线图上界,并将所述最小基础拉力值与第一下界阈值的乘积作为第一预设箱线图下界,所述第一阈值组包括所述第一上界阈值和所述第一下界阈值;
基于所述第一预设箱线图上四分位数、所述第一预设箱线图下四分位数、所述第一预设箱线图上界和所述第一预设箱线图下界构建所述第一预设箱线图。
可选的,所述基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第二阈值组构建第二预设箱线图的步骤,包括:
将所述最大基础拉力值作为第二预设箱线图上四分位数,并将所述最小基础拉力值作为第二预设箱线图下四分位数;
将所述最大基础拉力值与第二上界阈值的乘积作为第二预设箱线图上界,并将所述最小基础拉力值与第二下界阈值的乘积作为第二预设箱线图下界,所述第二阈值组包括所述第二上界阈值和所述第二下界阈值;
基于所述第二预设箱线图上四分位数、所述第二预设箱线图下四分位数、所述第二预设箱线图上界和所述第二预设箱线图下界构建所述第二预设箱线图。
可选的,所述基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常的步骤,包括:
获取所述覆冰监测终端上传所述监测数据的时间信息,并基于所述时间信息确定所述覆冰监测终端的运行环境;
基于所述运行环境选择目标预设箱线图;
基于所述目标预设箱线图的上界与下界判断所述监测数据是否异常;
若所述监测数据大于所述目标预设箱线图的上界/所述监测数据小于所述目标预设箱线图的下界,则所述监测数据异常,生成异常报告,所述异常报告包括所述监测数据与所述目标预设箱线图的上界/下界的比较结果。
可选的,所述针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护的步骤,包括:
基于所述异常报告确定所述覆冰监测终端的异常类型;
根据所述异常类型生成所述维护策略,依据所述维护策略完成对所述覆冰监测终端的维护。
另一方面,本申请提供了一种覆冰监测终端维护装置,所述维护装置包括:
数据采集模块,用于获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;
判断模块,用于基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;
策略生成模块,用于若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的覆冰监测终端维护方法的步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的覆冰监测终端维护方法的步骤。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
通过获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。将所述监测数据与预设箱线图进行对比,直接判断出存在的异常数据,进而根据异常数据来源准确查找异常的覆冰监测终端,可帮助运维人员快速准确的维护覆冰监测终端,而箱线图的绘制依靠实际数据,不需要事先假定数据服从特定的分布形式,没有对数据作任何限制性要求,真实直观地表现数据形状的本来面貌,另一方面,箱线图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础,四分位数具有一定的耐抗性,多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数,所以异常值不能对这个标准施加影响,箱线图识别异常值的结果比较客观,进而将所述监测数据与预设箱线图进行对比的结果可靠性更高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1是本申请实施例提供的一种覆冰监测终端维护方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种覆冰监测终端维护方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的第一预设箱线图;
图4是本申请实施例提供的第二预设箱线图;
图5是本申请实施例提供的一种覆冰监测终端维护系统的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的一种存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本申请实施例提供了一种覆冰监测终端维护方法,包括:
S101、获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;
示例性的,所述输电线路包括A相、B相和地线,因此获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据时,获取覆冰监测终端针对输电线路的A相监测数据、B相监测数据和地线监测数据。
S102、基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;
示例性的,箱线图的绘制依靠实际数据,不需要事先假定数据服从特定的分布形式,没有对数据作任何限制性要求,真实直观地表现数据形状的本来面貌,另一方面,箱线图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础,四分位数具有一定的耐抗性,多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数,所以异常值不能对这个标准施加影响,箱线图识别异常值的结果比较客观,进而将所述监测数据与预设箱线图进行对比的结果可靠性更高。
S103、若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。
示例性的,若所述监测数据异常,则确定所述监测数据的来源,即,覆冰监测终端存在异常,实现异常覆冰监测终端的定位过程,便于提高维护效率。
在一种可能的实施方式中,如图2所示,覆冰监测终端将监测数据传入后台,相当于获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据,覆冰监测后台分析、统计数据,并给出异常数据,相当于基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常,覆冰监测后台给出对应的维护方案,相当于若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,运维人员消缺异常覆冰终端,相当于完成对所述覆冰监测终端的维护。
通过获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。将所述监测数据与预设箱线图进行对比,直接判断出存在的异常数据,进而根据异常数据来源准确查找异常的覆冰监测终端,可帮助运维人员快速准确的维护覆冰监测终端,
在一种可能的实施方式中,所述获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据的步骤,包括:
获取覆冰监测终端针对输电线路的初始数据;
将所述初始数据进行转换,得到所述监测数据,所述监测数据包括:用于表述所述监测数据身份信息的数据编号、用于代表所述监测数据来源的覆冰监测终端标号、创建时间、上传时间、所述输电线路无冰时基础拉力值和所述输电线路当前拉力值。
示例性的,所述初始数据通过覆冰监测终端APN卡与接入内网地址以tcp、udp两种传输协议方式获取,将所述初始数据进行转换,得到如表一所示的监测数据:
表一:监测数据
变量名称 数据1 数据2
终端编号 DD0001 DD0002
创建时间 2022-06-10 12:05:09 2022-06-16 12:55:35
上传时间 2022-07-01 09:25:31 2022-07-10 19:43:06
A相无冰时基础拉力 500 600
B相无冰时基础拉力 500 600
地线无冰时基础拉力 200 300
A相上传拉力数据 600 800
B相上传拉力数据 600 800
地线上传拉力数据 300 350
其中,数据1和数据2为用于表述所述监测数据身份信息的数据编号,终端编号为用于代表所述监测数据来源的覆冰监测终端标号。
在一种可能的实施方式中,在所述基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常的步骤之前,还包括:
基于所述覆冰监测终端所在区域的气候特征,将所述覆冰监测终端的运行环境分为覆冰期和非覆冰期;
当所述覆冰监测终端的运行环境为覆冰期时,基于所述覆冰监测终端采集到的历史数据中选择最大基础拉力值和最小基础拉力值,并基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第一阈值组构建第一预设箱线图;
当所述覆冰监测终端的运行环境为非覆冰期时,基于所述覆冰监测终端采集到的历史数据中选择最大基础拉力值和最小基础拉力值,并基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第二阈值组构建第二预设箱线图。
示例性的,以所述覆冰监测终端位于云南地区为例,每年10月份到次年3月份为覆冰期,每年4月份到9月份为非覆冰期,非覆冰期时为所述覆冰监测终端的每个拉力传感器设置无冰时的基础拉力,并根据往年无覆冰时所述覆冰监测终端采集的历史数据中选择一个最大基础拉力值和一个最小基础拉力值,将选择的最大基础拉力值和最小基础拉力值分别设为Q3和Q1,所述Q3为箱线图上四分位数,所述Q1为箱线图下四分位数;
并基于所述Q3、所述Q1和第一阈值组构建第一预设箱线图;
基于所述Q3、所述Q1和第二阈值组构建第二预设箱线图。
在一种可能的实施方式中,如图3所示,所述基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第一阈值组构建第一预设箱线图的步骤,包括:
将所述最大基础拉力值作为第一预设箱线图上四分位数,并将所述最小基础拉力值作为第一预设箱线图下四分位数;
将所述最大基础拉力值与第一上界阈值的乘积作为第一预设箱线图上界,并将所述最小基础拉力值与第一下界阈值的乘积作为第一预设箱线图下界,所述第一阈值组包括所述第一上界阈值和所述第一下界阈值;
基于所述第一预设箱线图上四分位数、所述第一预设箱线图下四分位数、所述第一预设箱线图上界和所述第一预设箱线图下界构建所述第一预设箱线图。
示例性的,上四分位数Q3与下四分位数Q1的差值Q3-Q1标为IQR,第一预设箱线图的上界设定为2.5~5×Q3,其中,2.5~5为第一上界阈值,第一预设箱线图的下界设定为0.8×Q1,0.8为第一下界阈值,进而构建所述第一预设箱线图。其中,2.5~5的取值基于覆冰监测终端的参考值设置。
在一种可能的实施方式中,如图4所示,所述基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第二阈值组构建第二预设箱线图的步骤,包括:
将所述最大基础拉力值作为第二预设箱线图上四分位数,并将所述最小基础拉力值作为第二预设箱线图下四分位数;
将所述最大基础拉力值与第二上界阈值的乘积作为第二预设箱线图上界,并将所述最小基础拉力值与第二下界阈值的乘积作为第二预设箱线图下界,所述第二阈值组包括所述第二上界阈值和所述第二下界阈值;
基于所述第二预设箱线图上四分位数、所述第二预设箱线图下四分位数、所述第二预设箱线图上界和所述第二预设箱线图下界构建所述第二预设箱线图。
示例性的,第二预设箱线图的上界设定为1.2×Q3,第二预设箱线图的下界设定为0.8×Q1,其中,1.2为第二上界阈值,0.8为第二下界阈值,进而构建所述第二预设箱线图。
在一种可能的实施方式中,所述基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常的步骤,包括:
获取所述覆冰监测终端上传所述监测数据的时间信息,并基于所述时间信息确定所述覆冰监测终端的运行环境;
基于所述运行环境选择目标预设箱线图;
基于所述目标预设箱线图的上界与下界判断所述监测数据是否异常;
若所述监测数据大于所述目标预设箱线图的上界/所述监测数据小于所述目标预设箱线图的下界,则所述监测数据异常,生成异常报告,所述异常报告包括所述监测数据与所述目标预设箱线图的上界/下界的比较结果。
示例性的,获取所述覆冰监测终端上传所述监测数据的时间信息为11月份,11月份处于覆冰期,则选择所述第一预设箱线图为目标预设箱线图,若所述监测数据大于所述所述第一预设箱线图的上界或者所述监测数据小于所述所述第一预设箱线图的下界,则所述监测数据异常,生成异常报告,所述异常报告包括所述监测数据与所述所述第一预设箱线图的上界/下界的比较结果。
在一种可能的实施方式中,所述针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护的步骤,包括:
基于所述异常报告确定所述覆冰监测终端的异常类型;
根据所述异常类型生成所述维护策略,依据所述维护策略完成对所述覆冰监测终端的维护。
示例性的,所述异常报告中包括所述监测数据大于所述所述第一预设箱线图的上界,则确定所述覆冰监测终端的拉力传感器测得的数据大于正常值,需要降低所述覆冰监测终端的拉力传感器的测量值。
在一种可能的实施方式中,如图5所示,本申请提供了一种覆冰监测终端维护装置,所述维护装置包括:
数据采集模块201,用于获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;
判断模块202,用于基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;
策略生成模块203,用于若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。
一种可能的实施方式中,如图6所示,本申请实施例提供了一种电子设备300,包括:包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311,处理器320执行计算机程序311时,实现:获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护的步骤。
在一种可能的实施方式中,如图7所示,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质400,其上存储有计算机程序411,该计算机程序411被处理器执行时实现:获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护的步骤。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于:电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现,从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里上述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种覆冰监测终端维护方法,其特征在于,包括:
获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;
基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;
若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。
2.如权利要求1所述的覆冰监测终端维护方法,其特征在于,所述获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据的步骤,包括:
获取覆冰监测终端针对输电线路的初始数据;
将所述初始数据进行转换,得到所述监测数据,所述监测数据包括:用于表述所述监测数据身份信息的数据编号、用于代表所述监测数据来源的覆冰监测终端标号、创建时间、上传时间、所述输电线路无冰时基础拉力值和所述输电线路当前拉力值。
3.如权利要求1所述的覆冰监测终端维护方法,其特征在于,在所述基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常的步骤之前,还包括:
基于所述覆冰监测终端所在区域的气候特征,将所述覆冰监测终端的运行环境分为覆冰期和非覆冰期;
当所述覆冰监测终端的运行环境为覆冰期时,基于所述覆冰监测终端采集到的历史数据中选择最大基础拉力值和最小基础拉力值,并基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第一阈值组构建第一预设箱线图;
当所述覆冰监测终端的运行环境为非覆冰期时,基于所述覆冰监测终端采集到的历史数据中选择最大基础拉力值和最小基础拉力值,并基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第二阈值组构建第二预设箱线图。
4.如权利要求3所述的覆冰监测终端维护方法,其特征在于,所述基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第一阈值组构建第一预设箱线图的步骤,包括:
将所述最大基础拉力值作为第一预设箱线图上四分位数,并将所述最小基础拉力值作为第一预设箱线图下四分位数;
将所述最大基础拉力值与第一上界阈值的乘积作为第一预设箱线图上界,并将所述最小基础拉力值与第一下界阈值的乘积作为第一预设箱线图下界,所述第一阈值组包括所述第一上界阈值和所述第一下界阈值;
基于所述第一预设箱线图上四分位数、所述第一预设箱线图下四分位数、所述第一预设箱线图上界和所述第一预设箱线图下界构建所述第一预设箱线图。
5.如权利要求3所述的覆冰监测终端维护方法,其特征在于,所述基于所述最大基础拉力值、所述最小基础拉力值和第二阈值组构建第二预设箱线图的步骤,包括:
将所述最大基础拉力值作为第二预设箱线图上四分位数,并将所述最小基础拉力值作为第二预设箱线图下四分位数;
将所述最大基础拉力值与第二上界阈值的乘积作为第二预设箱线图上界,并将所述最小基础拉力值与第二下界阈值的乘积作为第二预设箱线图下界,所述第二阈值组包括所述第二上界阈值和所述第二下界阈值;
基于所述第二预设箱线图上四分位数、所述第二预设箱线图下四分位数、所述第二预设箱线图上界和所述第二预设箱线图下界构建所述第二预设箱线图。
6.如权利要求3所述的覆冰监测终端维护方法,其特征在于,所述基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常的步骤,包括:
获取所述覆冰监测终端上传所述监测数据的时间信息,并基于所述时间信息确定所述覆冰监测终端的运行环境;
基于所述运行环境选择目标预设箱线图;
基于所述目标预设箱线图的上界与下界判断所述监测数据是否异常;
若所述监测数据大于所述目标预设箱线图的上界/所述监测数据小于所述目标预设箱线图的下界,则所述监测数据异常,生成异常报告,所述异常报告包括所述监测数据与所述目标预设箱线图的上界/下界的比较结果。
7.如权利要求6所述的覆冰监测终端维护方法,其特征在于,所述针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护的步骤,包括:
基于所述异常报告确定所述覆冰监测终端的异常类型;
根据所述异常类型生成所述维护策略,依据所述维护策略完成对所述覆冰监测终端的维护。
8.一种覆冰监测终端维护装置,其特征在于,所述维护装置包括:
数据采集模块,用于获取覆冰监测终端针对输电线路的监测数据;
判断模块,用于基于预设箱线图判断所述监测数据是否异常;
策略生成模块,用于若所述监测数据异常,则所述覆冰监测终端存在异常,针对所述覆冰监测终端生成维护策略,完成对所述覆冰监测终端的维护。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的覆冰监测终端维护方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的覆冰监测终端维护方法的步骤。
CN202211354724.7A 2022-11-01 2022-11-01 一种覆冰监测终端维护方法及相关设备 Pending CN115617633A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211354724.7A CN115617633A (zh) 2022-11-01 2022-11-01 一种覆冰监测终端维护方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211354724.7A CN115617633A (zh) 2022-11-01 2022-11-01 一种覆冰监测终端维护方法及相关设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115617633A true CN115617633A (zh) 2023-01-17

Family

ID=84876755

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211354724.7A Pending CN115617633A (zh) 2022-11-01 2022-11-01 一种覆冰监测终端维护方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115617633A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117574102A (zh) * 2024-01-17 2024-02-20 山东华中重钢有限公司 基于大数据分析的钢结构疲劳寿命预测方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117574102A (zh) * 2024-01-17 2024-02-20 山东华中重钢有限公司 基于大数据分析的钢结构疲劳寿命预测方法
CN117574102B (zh) * 2024-01-17 2024-04-05 山东华中重钢有限公司 基于大数据分析的钢结构疲劳寿命预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113723810B (zh) 基于图数据库的电网建模方法
US9816836B2 (en) Correlating meter data to detect mismappings
CN112285807A (zh) 一种气象信息预测方法及装置
EP4216395A1 (en) Dynamic hosting capacity analysis framework for distribution system planning
CN105119282A (zh) 一种电网理论线损在线计算系统及方法
CN111524026A (zh) 一种电力资源分配方法及装置
CN115617633A (zh) 一种覆冰监测终端维护方法及相关设备
US9252633B2 (en) System and method for accelerated assessment of operational uncertainties in electrical power distribution systems
US20140214464A1 (en) Methods and apparatus for monitoring and analyzing utility consumption
CN116231633A (zh) 配电网碳排放量的监测方法、装置、设备及存储介质
CN111553808A (zh) 风电场的指标信息展示方法、装置及存储介质
CN115690935A (zh) 一种输电线路的无人机巡检方法、装置、存储介质及系统
CN116523145B (zh) 光伏功率超短期预测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117748447A (zh) 一种基于调压事件分析的配电网线变关系诊断方法、系统
CN105840433B (zh) 风电机组点检信息管理系统和风电机组点检管理系统
CN104299065A (zh) 一种调度自动化主备系统间模型正确性校验的方法
CN112184072A (zh) 机房设备管理方法及装置
CN117057505A (zh) 台区户变关系识别方法、电子设备及存储介质
CN111610483A (zh) 台区识别方法与台区识别系统
CN111221454A (zh) 电网业务数据的处理方法、装置、设备及存储介质
CN105492986A (zh) 用于表示电力系统信息的系统及方法
CN106022972B (zh) 一种基于状态矩阵对称性的配电网异常数据辨识方法
CN115618286A (zh) 变压器局部放电类型识别方法、系统、设备、终端及应用
KR102635460B1 (ko) 태양광 원격 모니터링 기반 발전량 이상 증상 분석 방법과 장치
CN113256444A (zh) 一种低压台区户变关系辨识方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination