CN113449083B - 作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113449083B CN113449083B CN202111008840.9A CN202111008840A CN113449083B CN 113449083 B CN113449083 B CN 113449083B CN 202111008840 A CN202111008840 A CN 202111008840A CN 113449083 B CN113449083 B CN 113449083B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- entity
- corpus
- voice
- reading
- rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 106
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000009411 base construction Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N spiromesifen Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C)=C1C(C(O1)=O)=C(OC(=O)CC(C)(C)C)C11CCCC1 GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3343—Query execution using phonetics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种作业安全管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取作业安全规范相关的语料库，从语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建作业安全规范知识库；当检测到作业申请单时，提取作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各表单字段分别作为待匹配实体与作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含待匹配实体的各目标三元组；根据各目标三元组中条例类型的实体生成与作业申请单对应的规范查找结果。本发明中通过自动提取知识图谱三元组构建知识库，并基于作业申请单中的表单字段自动基于构建号的知识库查找匹配的条例内容，能够得到更加准确全面的规范查找结果，从而更加利于提高作业安全管理的力度。
Description
技术领域
本发明涉及生产安全技术领域，尤其涉及一种作业安全管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前在生产制造行业，安全生产管理是非常重要的环节。尤其针对动火、登高、有限空间作业等特种作业，管理流程非常严格。要求申请人员、审批人员、实际作业人员均需要对相关场所、相关操作等的安全风险做到清晰明了，并采取有效的措施，才能进行申请、审批、操作等作业。这种申报审批流程，需要人员首先寻找安全管理制度中关于此次作业的安全规范，然后阅读纸质安全规范。在此过程中，人工查询相关作业安全规范容易出现遗漏，从而可能为整个安全管理带来不确定风险。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种作业安全管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决人工查询相关作业安全规范容易出现遗漏，从而可能为整个安全管理带来不确定风险的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种作业安全管理方法，所述方法包括以下步骤：
获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条所述知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系；
当检测到作业申请单时，提取所述作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各所述表单字段分别作为待匹配实体与所述作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含所述待匹配实体的各目标三元组；
根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果。
可选地，所述从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库的步骤包括：
对于所述语料库中的每条语料，将所述语料与作业场景类型的实体对应预设的各第一匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中作业场景类型的第一实体，其中，所述作业场景类型至少包括作业时间、作业区域、作业种类中的一项或多项；
将所述语料与条例类型的实体对应预设的各第二匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中条例类型的第二实体；
将各所述第一实体分别与所述第二实体进行关联得到一条知识图谱三元组，并将各条所述知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库中。
可选地，所述根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果的步骤包括：
从所述各目标三元组中分别提取条例类型的实体对应的条例内容；
将各条例内容进行去重后作为所述作业申请单对应的规范查找结果。
可选地，所述根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果的步骤之后，还包括：
将所述规范查找结果输出展示，并获取基于展示的所述规范查找结果录入的用户阅读语音；
检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音；
若所述用户阅读语音不是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则输出审批失败的审批结果。
可选地，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音的步骤包括：
获取预先录入的所述作业申请单对应的作业人员的声纹模板；
将所述声纹模板与所述用户阅读语音进行匹配；
若匹配成功，则将所述用户阅读语音识别为文本后与所述规范查找结果计算内容相似度；
若所述内容相似度大于预设相似度，则确定所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音。
可选地，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音的步骤之后，还包括：
若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则检测所述规范查找结果中各条例内容是否包括预设重点条例用词；
将所述各条例内容中包括所述预设重点条例用词的条例内容作为重点条例，并检测将所述用户阅读语音识别得到的文本中是否包含所述重点条例的内容；
若不包含，则输出审批失败的审批结果；
若包含，则输出审批成功的审批结果。
可选地，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音的步骤之后，还包括：
若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则提取所述用户阅读语音中的有效语音段；
统计所述有效语音段的时长作为所述作业人员的实际阅读时长，并计算得到所述规范查找结果的预计阅读时长；
若所述实际阅读时长少于预计阅读时长，则输出审批失败的审批结果；
若所述实际阅读时长不少于所述预计阅读时长，则输出审批成功的审批结果。
为实现上述目的，本发明还提供一种作业安全管理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条所述知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系；
匹配模块，用于当检测到作业申请单时，提取所述作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各所述表单字段分别作为待匹配实体与所述作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含所述待匹配实体的各目标三元组；
生成模块，用于根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果。
为实现上述目的，本发明还提供一种作业安全管理设备，所述作业安全管理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的作业安全管理程序，所述作业安全管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的作业安全管理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有作业安全管理程序，所述作业安全管理程序被处理器执行时实现如上所述的作业安全管理方法的步骤。
本发明中，通过获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系；当检测到作业申请单时，提取作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各表单字段分别作为待匹配实体与作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含待匹配实体的各目标三元组；根据各目标三元组中条例类型的实体生成与作业申请单对应的规范查找结果。相比于目前人工在作业审批前查询相关作业安全规范的作业安全管理方法，本发明中通过自动提取知识图谱三元组构建知识库，并基于作业申请单中的表单字段自动基于构建号的知识库查找匹配的条例内容，能够得到更加准确全面的规范查找结果，从而更加利于提高作业安全管理的力度，降低生产作业中的风险。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明作业安全管理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明作业安全管理装置较佳实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
需要说明的是，本发明实施例作业安全管理设备可以是智能手机、个人计算机和服务器等设备，在此不做具体限制。
如图1所示，该作业安全管理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对作业安全管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及作业安全管理程序。操作系统是管理和控制设备硬件和软件资源的程序，支持作业安全管理程序以及其它软件或程序的运行。在图1所示的设备中，用户接口1003主要用于与客户端进行数据通信；网络接口1004主要用于与服务器建立通信连接；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的作业安全管理程序，并执行以下操作：
获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条所述知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系；
当检测到作业申请单时，提取所述作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各所述表单字段分别作为待匹配实体与所述作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含所述待匹配实体的各目标三元组；
根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果。
进一步地，所述从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库包括：
对于所述语料库中的每条语料，将所述语料与作业场景类型的实体对应预设的各第一匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中作业场景类型的第一实体，其中，所述作业场景类型至少包括作业时间、作业区域、作业种类中的一项或多项；
将所述语料与条例类型的实体对应预设的各第二匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中条例类型的第二实体；
将各所述第一实体分别与所述第二实体进行关联得到一条知识图谱三元组，并将各条所述知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库中。
进一步地，所述根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果包括：
从所述各目标三元组中分别提取条例类型的实体对应的条例内容；
将各条例内容进行去重后作为所述作业申请单对应的规范查找结果。
进一步地，所述根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的作业安全管理程序，执行以下操作：
将所述规范查找结果输出展示，并获取基于展示的所述规范查找结果录入的用户阅读语音；
检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音；
若所述用户阅读语音不是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则输出审批失败的审批结果。
进一步地，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音包括：
获取预先录入的所述作业申请单对应的作业人员的声纹模板；
将所述声纹模板与所述用户阅读语音进行匹配；
若匹配成功，则将所述用户阅读语音识别为文本后与所述规范查找结果计算内容相似度；
若所述内容相似度大于预设相似度，则确定所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音。
进一步地，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的作业安全管理程序，执行以下操作：
若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则检测所述规范查找结果中各条例内容是否包括预设重点条例用词；
将所述各条例内容中包括所述预设重点条例用词的条例内容作为重点条例，并检测将所述用户阅读语音识别得到的文本中是否包含所述重点条例的内容；
若不包含，则输出审批失败的审批结果；
若包含，则输出审批成功的审批结果。
进一步地，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的作业安全管理程序，执行以下操作：
若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则提取所述用户阅读语音中的有效语音段；
统计所述有效语音段的时长作为所述作业人员的实际阅读时长，并计算得到所述规范查找结果的预计阅读时长；
若所述实际阅读时长少于预计阅读时长，则输出审批失败的审批结果；
若所述实际阅读时长不少于所述预计阅读时长，则输出审批成功的审批结果。
基于上述的结构，提出作业安全管理方法的各个实施例。
参照图2，图2为本发明作业安全管理方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了作业安全管理方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。在本实施例中，作业安全管理方法执行主体可以是智能手机、个人计算机、服务器等设备，为便于描述，以下以管理系统为执行主体进行各实施例的阐述。在本实施例中，所述作业安全管理方法包括：
步骤S10，获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条所述知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系；
可以由人工预先收集与作业安全规范相关的语料，将各条语料上传管理系统中，由管理系统创建包含各条语料的语料库；也可以是由管理系统从用户上传的日常生产记录中提取与作业安全规范相关的语料，创建包含各条语料的语料库。具体地，收集语料的方式在本实施例中并不做限制。
在需要构建作业安全规范知识库时，例如，在管理系统接收到知识库构建指令时，可以从语料库的各条语料中提取知识图谱三元组，基于提取到的各条知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库。知识图谱中信息一般以三元组的方式进行组织，即称为知识图谱三元组，一般来说有（实体，关系，实体）和（实体，属性，属性值）两种形式；在本实施例中，一条知识图谱三元组可以包括一个作业场景类型的实体与一个条例类型的实体之间的关联关系，也即，一个知识图谱三元组包括一个作业场景类型的实体和一个条例类型的实体，以及该两个实体之间的关联关系，关联关系是指两个实体之间有关联。在本实施例中，将实体分为作业场景类型的实体和条例类型的实体；作业场景类型的实体是描述作业场景相关信息的实体，例如，“高空作业”就是一个作业场景类型的实体；条例类型的实体是描述作业安全规范条例信息的实体，例如，“必须佩戴安全帽”就是一个条例类型的实体。
基于语料提取知识图谱三元组的方式有很多种，在本实施例中并不做限制。例如，在一实施方式中，可以采用机器学习的方式来训练三元组联合抽取模型，具体地，预先采集一些与作业安全规范相关的语料作为训练语料，对每条训练语料进行标注，标出训练语料中的三元组，三元组也需是包括一个作业场景类型的实体、一个条例类型的实体和两个实体之间的关联关系；对训练语料的文本语句进行处理，得到文本语句矩阵，将文本语句矩阵输入到三元组联合抽取模型提取文本语句的语义信息，得到语义特征向量，例如可以选择Transformer模型来作为三元组联合抽取模型；将语义特征向量用于实体识别序列标注任务，求得实体识别交叉熵损失loss1；将语义特征向量用于关系分类任务，求取关系分类的实体识别交叉熵损失loss2；利用实体标注预测矩阵和语句实体词关系分类矩阵构造实体词关系，求取关系的交叉熵损失loss3；利用loss1、loss2和loss3基于梯度下降的优化算法计算最小化总的损失函数loss，得到训练后的三元组联合抽取模型；将语料库中的各条待提取三元组的语料输入训练后的三元组联合抽取模型，得到各条语料中的知识图谱三元组。
需要说明的是，在基于语料库中的各条语料提取到知识图谱三元组后，管理系统可以对各条知识图谱三元组进行去重，去除掉重复的知识图谱三元组，由去重后的各条知识图谱三元组组成作业安全规范知识库。
步骤S20，当检测到作业申请单时，提取所述作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各所述表单字段分别作为待匹配实体与所述作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含所述待匹配实体的各目标三元组；
管理系统可作为服务端向用户提供作业安全管理相关的服务，用户（作业人员或管理人员等）可以通过web客户端或APP客户端向管理系统请求相应的作业安全管理服务。例如，用户可以通过客户端登录管理系统，客户端用户界面中可以提供作业申请单组件，供用户填写作业场景类型的信息，例如，作业时间、作业种类、作业区域等作业场景类型的信息；客户端将用户基于作业申请单组件填写的各作业场景类型的信息作为作业申请单中的表单字段，将作业申请单发送给管理系统，以向管理系统请求作业安全规范查找服务。
当管理系统检测到作业申请单时，提取作业申请单中作业场景类型的各表单字段。在提取到各表单字段后，管理系统将各表单字段分别作为待匹配实体与作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，将包含待匹配实体的知识图谱三元组作为目标三元组。具体地，将待匹配实体与各条知识图谱三元组进行匹配的方式可以是将待匹配实体与各知识图谱三元组中的实体进行匹配，若待匹配实体与知识图谱三元组中的其中一个实体匹配成功，则确定该知识图谱三元组包含该待匹配实体。两个实体匹配的方式有很多种；例如可以将两个实体计算文本相似度，相似度大于一定值即确定两个实体匹配成功；又如当两个实体是时间类型的实体时，可以判断待匹配实体所对应的时间范围是否在另一实体所对应的时间范围内，若是则确定待匹配实体与该另一实体匹配成功；在本实施例中，对实体匹配的方式不做限制。
步骤S30，根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果。
管理系统在得到各条目标三元组后，可以根据各条目标三元组来生成作业申请单对应的规范查找结果。具体地，可以从各目标三元组中提取条例类型的实体对应的条例内容，将条例内容作为作业申请单对应的规范查找结果。进一步地，管理系统可以将各条例内容以表格的形式组成成规范查找结果，表格中每一行列出一项条例内容。进一步地，管理系统可以将规范查找结果返回给提交作业申请单的客户端，客户端展示规范查找结果供用户查看，用户阅读规范查找结果。
进一步地，在一实施方式中，所述步骤S30包括：
步骤S301，从所述各目标三元组中分别提取条例类型的实体对应的条例内容；
步骤S302，将各条例内容进行去重后作为所述作业申请单对应的规范查找结果。
当一个条例内容对应多个作业场景类型的信息时，可能有多个知识图谱三元组均包含还条例内容对应的实体，进一步地若作业申请单中提取到的表单字段有多个，则根据不同表单字段匹配的多个目标三元组中可能包含相同的条例类型的实体，那么基于这多个目标三元组提取得到的条例内容是相同的。对此，在本实施例中，管理系统在从各目标三元组中提取得到各条例内容后，可先对各条例内容进行去重，将去重后的条例内容作为作业申请单对应的规范查找结果。具体地，管理系统可以通过将各条例内容进行两两比较，若内容相似度达到一定值，则确定两个条例内容是相同的，将其中一个条例内容去除，以达到去重的目的。
在本实施例中，通过获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系；当检测到作业申请单时，提取作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各表单字段分别作为待匹配实体与作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含待匹配实体的各目标三元组；根据各目标三元组中条例类型的实体生成与作业申请单对应的规范查找结果。相比于目前人工在作业审批前查询相关作业安全规范的作业安全管理方法，本实施例中通过自动提取知识图谱三元组构建知识库，并基于作业申请单中的表单字段自动基于构建号的知识库查找匹配的条例内容，能够得到更加准确全面的规范查找结果，从而更加利于提高作业安全管理的力度，降低生产作业中的风险。
进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明作业安全管理方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S10包括：
步骤S101，对于所述语料库中的每条语料，将所述语料与作业场景类型的实体对应预设的各第一匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中作业场景类型的第一实体，其中，所述作业场景类型至少包括作业时间、作业区域、作业种类中的一项或多项；
在本实施例中，提出一种基于语料提取知识图谱三元组的的方式。由于管理系统对于语料库中的每条语料分别进行相同提取操作，因此以下以一条语料来进行举例说明。
管理系统中预先设置有各种作业场景类型的实体对应的匹配模板（以下称为第一匹配模板）。对于一条语料，将该语料与各个第一匹配模板进行匹配；若该语料与其中一个第一匹配模板匹配成功，则将该语料中与该第一匹配模板匹配成功的部分作为该语料中的作业场景类型的实体（以下称为第一实体以示区分）。其中，作业场景类型至少包括作业时间、作业区域、作业种类中的一项或多项细分类型，对每个细分类型，可以分别设置一个或多个第一匹配模板。例如，作业时间对应的实体的第一匹配模板可以包括“在……时”、“……点到……点”这种与时间表述相关的模板，作业区域对应的实体的第一匹配模板可以包括“在……场所”、“在……区域”这种与作业区域表述相关的模板，作业种类对应的实体的第一匹配模板可以包括“……作业”这种与作业种类表述相关的模板；需要说明的是，以上只是列举一些例子，在实际应用场景中，可以根据语言表达特点设置更丰富更准确的第一匹配模板。将语料与第一匹配模板进行匹配具体可以是进行文本匹配，查找语料中是否有符合第一匹配模板的文本表述，若有，则将符合第一匹配模板的文本表述确定为匹配成功的第一实体，例如，一条语料为“高空作业时必须佩戴安全头盔”，将该语料与“……作业”这一模板进行匹配，其中“高空作业”这一部分与该模板的表述符合，故将“高空作业”作为从该语料中提取到的第一实体。可以理解的是，若一条语料能够与多个第一匹配模板匹配成功，则可能从该条语料中提取出多个第一实体，也即，多个不同作业场景类型的实体。
步骤S102，将所述语料与条例类型的实体对应预设的各第二匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中条例类型的第二实体；
管理系统中还预先设置有条例类型的实体对应的匹配模板（以下称为第二匹配模板）。对于一条语料，将该语料与各个第二匹配模板进行匹配；若该语料与其中一个第二匹配模板匹配成功，则将该语料中与该第二匹配模板匹配成功的部分作为该语料中的条例类型的实体（以下称为第二实体以示区分）。第二匹配模板可以根据需要设置一个或多个，例如，第二匹配模板可以包括“必须……”、“务必……”、“禁止……”等与规范内容表述相关的模板；同样地，以上只是列举一些例子，在实际应用场景中，可以根据语言表达特点设置更丰富更准确的第二匹配模板。将语料与第二匹配模板进行匹配的具体过程与上述将语料与第一匹配模板进行匹配的过程类似，在此不进行详细赘述。
步骤S103，将各所述第一实体分别与所述第二实体进行关联得到一条知识图谱三元组，并将各条所述知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库中。
管理系统在从一条语料中提取到第一实体和第二实体后，将第一实体与第二实体进行关联，得到一条知识图谱三元组，也即，知识图谱三元组中包括一个第一实体、一个第二实体和该第一实体和第二实体之间的关联关系。需要说明的是，若一条语料中提取到多个第一实体，则管理系统分别将各个第一实体与第二实体进行关联，进而得到多条知识图谱三元组。管理系统将各条知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库中，以完成作业安全规范知识库的构建。
进一步地，在一实施例中，当语料库中添加新的语料时，管理系统可以基于新添加的语料提取知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库，从而不断扩充知识库中的知识，以进一步提高规范查找结果的准确性和全面性。
进一步地，在一实施方式中，用户可通过客户端向管理系统提交增加第一匹配模板和第二匹配模板的申请，管理系统在接收到申请后，将请求添加的第一匹配模板和第二匹配模板添加至模板库中。
进一步地，基于上述第一和/或第二实施例，提出本发明作业安全管理方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S30之后，还包括：
步骤S40，将所述规范查找结果输出展示，并获取基于展示的所述规范查找结果录入的用户阅读语音；
目前，作业人员是通过查找安全管理制度中关于特种作业的相关内容，然后阅读纸质安全规范，在这个过程中，作业人员是否已经执行阅读没有相应的监管程序，导致部分作业人员不按规定，跳过此程序，直接签批进入操作环节，为整个安全管理带来不确定的风险。
为解决该问题，在本实施例中，在管理系统基于作业申请单查找到规范查找结果后，可以将规范查找结果输出展示，具体地，可以输出至提交作业申请单的客户端，用户通过客户端查看规范查找结果。用户查看到规范查找结果后，还需通过录取并上传自己阅读该规范查找结果的语音，客户端将用户阅读语音提交给管理系统，由管理系统审核。
管理系统获取用户阅读语音，进行审核，根据审核结果确定是否审批成功。具体实施方式中，根据作业安全管理的严格程度不同，审核的标准也可以设置得不同，具体可根据需要进行设置。
步骤S50，检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音；
在一实施方式中，管理系统可以在获取到用户阅读语音后，检测用户阅读语音是否为作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音。具体地，在一实施方式中，管理系统中可预先录入各个作业人员的语音数据，从语音数据中提取各个作业人员的声纹模板并存储到声纹库中；管理系统从作业申请单中提取作业人员的身份信息，例如姓名、身份证号码等，根据身份信息从声纹库中提取该作业人员的声纹模板；将用户阅读语音与该声纹模板进行匹配，如果匹配成功，则确定该用户阅读语音是该作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音，否则，认为不是该作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音。
步骤S60，若所述用户阅读语音不是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则输出审批失败的审批结果。
若管理系统确定用户阅读语音不是该作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音，则输出审批失败的审批结果。具体地，可以将审批失败的审批结果发送给客户端，由客户端展示给作业人员。进一步地，在输出审批失败的审批结果后，管理系统可以接收作业人员重新录入的阅读语音，在对重新录入的阅读语音进行审核。
进一步地，在一实施方式中，若管理系统确定用户阅读语音不是该作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音，则可以直接输出审批成功的审批结果，同样地，可以将审批成功的审批结果发送给客户端，由客户端展示给作业人员。在审批成功后，作业人员才可以进行相关的作业。
在本实施例中，通过与作业申请单对应的规范查找结果进行输出展示，并获取基于展示的规范查找结果录入的用户阅读语音，检测到用户阅读语音不是作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音时，输出审批失败的审批结果，使得作业人员的规范阅读过程得到有效监管，避免作业人员不阅读安全作业规范导致的生成作业过程中风险发生。
进一步地，在一实施方式中，所述步骤S50包括：
步骤S501，获取预先录入的所述作业申请单对应的作业人员的声纹模板；
步骤S502，将所述声纹模板与所述用户阅读语音进行匹配；
步骤S503，若匹配成功，则将所述用户阅读语音识别为文本后与所述规范查找结果计算内容相似度；
为避免用户只阅读部分规范查找内容，管理系统在确定用户阅读语音与作业申请单对应的作业人员的声纹模板匹配成功后，可以再进一步地将用户阅读语音识别为文本，然后与规范查找结果计算内容相似度。具体地，内容相似度的计算方式可以采用常用的文本之间内容相似度的计算方式，在此不进行详细赘述。
步骤S504，若所述内容相似度大于预设相似度，则确定所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音。
管理系统在计算得到内容相似度后，将内容相似度与预设相似度进行比较。预设相似度可以是预先根据需要设置的一个相似度，具体可以根据作业安全管理的严格程度来设置，管理越严格预设相似度可以设置得越大。若内容相似度大于预设相似度，则说明用户阅读的绝大部分规范查找结果中的内容，此时，管理系统可以确定用户阅读语音是作业人员阅读规范查找结果录入的语音；若内容相似度不大于预设相似度，则说明用户没有阅读全部的规范查找结果，并且阅读的内容过少，不符合要求，此时管理系统可以确定用户阅读语音不是作业人员阅读规范查找结果录入的语音。
进一步地，在一实施方式中，所述步骤S50之后，还包括：
步骤S60，若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则检测所述规范查找结果中各条例内容是否包括预设重点条例用词；
为进一步提高作业安全管理力度，若管理系统确定用户阅读语音是该作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音，则可以进一步地检测规范查找结果中各条例内容是否包含预设重点条例用词。其中，预设重点条例用词是预先设置的一些重点条例会包含的用词，例如“必须”、“务必”、“禁止”等，具体可以根据需要在管理系统中进行设置。
步骤S70，将所述各条例内容中包括所述预设重点条例用词的条例内容作为重点条例，并检测将所述用户阅读语音识别得到的文本中是否包含所述重点条例的内容；
若规范查找结果的条例内容中包含预设重点条例用词，则管理系统可以将各条例内容中包含预设重点条例用词的条例内容作为重点条例。在确定重点条例后，管理系统可以将用户阅读语音识别为文本，然后检测文本中是否包含重点条例中的内容。需要说明的是，在一实施方式中，可以将用户阅读语音识别到的文本与各重点条例进行文本匹配，若重点条例中预设百分比的内容被文本包含，则确定文本中包含重点条例的内容，其中，预设百分比可以根据需要进行设置。
步骤S80，若不包含，则输出审批失败的审批结果；
若管理系统确定用户阅读语音识别得到的文本中不包含重点条例的内容，则输出审批失败的审批结果。需要说明的是，当重点条例有多个时，管理系统检测到用户阅读语音识别得到的文本中不包含其中一个重点条例，即输出审批失败的审批结果。
步骤S90，若包含，则输出审批成功的审批结果。
若管理系统确定用户阅读语音识别得到的文本中包含重点条例的内容，则输出审批成功的审批结果。需要说明的是，当重点条例有多个时，管理系统检测到用户阅读语音识别得到的文本中包含每个重点条例时，才输出审批成功的审批结果。
进一步地，在一实施方式中，所述步骤S50之后，还包括：
步骤A10，若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则提取所述用户阅读语音中的有效语音段；
为进一步提高作业安全管理力度，若管理系统确定用户阅读语音是该作业申请单对应的作业人员阅读该规范查找结果录入的语音，则可以进一步地提取用户阅读语音中的有效语音段。其中，有效语音段是指语音中属于语音的片段，可以通过语音识别的方式来进行提取；也即，用户阅读语音中可能包含有用户阅读的语音，也可能包含有用户未阅读时录入的环境噪声，因此，需要将用户阅读的语音提取出来。
步骤A20，统计所述有效语音段的时长作为所述作业人员的实际阅读时长，并计算得到所述规范查找结果的预计阅读时长；
在提取到用户阅读语音中的有效语音段后，管理系统可以统计有效语音段的时长作为作业人员的实际阅读时长。具体地，当有多个有效语音段时，可以将多个有效语音段的时长求和，得到实际阅读时长。管理系统还计算得到规范查找结果的预计阅读时长；具体地，可以通过统计规范查找结果的字数，将字数乘以预先设置的阅读一个字所需的时长，得到规范查找结果的预计阅读时长。
步骤A30，若所述实际阅读时长少于预计阅读时长，则输出审批失败的审批结果；
步骤A40，若所述实际阅读时长不少于所述预计阅读时长，则输出审批成功的审批结果。
管理系统将实际阅读时长与预计阅读时长进行比较；若实际阅读时长少于预计阅读时长，则说明作业人员阅读规范查找内容不认真，可能没有阅读完全部内容，此时，管理系统可以输出审批失败的审批结果；若实际阅读时长不少于预计阅读时长，则说明作业人员有认真阅读规范查找内容，此时，管理系统可以输出审批成功的审批结果。
此外，本发明实施例还提出一种作业安全管理装置，参照图3，所述装置包括：
获取模块10，用于获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条所述知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系；
匹配模块20，用于当检测到作业申请单时，提取所述作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各所述表单字段分别作为待匹配实体与所述作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含所述待匹配实体的各目标三元组；
生成模块30，用于根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果。
进一步地，所述获取模块10包括：
第一匹配单元，用于对于所述语料库中的每条语料，将所述语料与作业场景类型的实体对应预设的各第一匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中作业场景类型的第一实体，其中，所述作业场景类型至少包括作业时间、作业区域、作业种类中的一项或多项；
第二匹配单元，用于将所述语料与条例类型的实体对应预设的各第二匹配模板分别进行匹配，得到所述语料中条例类型的第二实体；
添加单元，用于将各所述第一实体分别与所述第二实体进行关联得到一条知识图谱三元组，并将各条所述知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库中。
进一步地，所述生成模块30包括：
提取单元，用于从所述各目标三元组中分别提取条例类型的实体对应的条例内容；
去重单元，用于将各条例内容进行去重后作为所述作业申请单对应的规范查找结果。
进一步地，所述装置还包括：
输出模块，用于将所述规范查找结果输出展示，并获取基于展示的所述规范查找结果录入的用户阅读语音；
第一检测模块，用于检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音；
第一输出模块，用于若所述用户阅读语音不是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则输出审批失败的审批结果。
进一步地，所述第一检测模块包括：
获取单元，用于获取预先录入的所述作业申请单对应的作业人员的声纹模板；
第三匹配单元，用于将所述声纹模板与所述用户阅读语音进行匹配；
计算单元，用于若匹配成功，则将所述用户阅读语音识别为文本后与所述规范查找结果计算内容相似度；
确定单元，用于若所述内容相似度大于预设相似度，则确定所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音。
进一步地，所述装置还包括：
第二检测模块，用于若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则检测所述规范查找结果中各条例内容是否包括预设重点条例用词；
第三检测模块，用于将所述各条例内容中包括所述预设重点条例用词的条例内容作为重点条例，并检测将所述用户阅读语音识别得到的文本中是否包含所述重点条例的内容；
第二输出模块，用于若不包含，则输出审批失败的审批结果；
第三输出模块，用于若包含，则输出审批成功的审批结果。
进一步地，所述装置还包括：
提取模块，用于若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则提取所述用户阅读语音中的有效语音段；
统计模块，用于统计所述有效语音段的时长作为所述作业人员的实际阅读时长，并计算得到所述规范查找结果的预计阅读时长；
第四输出模块，用于若所述实际阅读时长少于预计阅读时长，则输出审批失败的审批结果；
第五输出模块，用于若所述实际阅读时长不少于所述预计阅读时长，则输出审批成功的审批结果。
本发明作业安全管理装置的具体实施方式的拓展内容与上述作业安全管理方法各实施例基本相同，在此不做赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有作业安全管理程序，所述作业安全管理程序被处理器执行时实现如下所述的作业安全管理方法的步骤。
本发明作业安全管理设备和计算机可读存储介质各实施例，均可参照本发明作业安全管理方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种作业安全管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条所述知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系，关联关系是指两个实体之间有关联，将实体分为作业场景类型的实体和条例类型的实体，作业场景类型的实体是描述作业场景相关信息的实体，条例类型的实体是描述作业安全规范条例信息的实体；
当检测到作业申请单时，提取所述作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各所述表单字段分别作为待匹配实体与所述作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含所述待匹配实体的各目标三元组；
根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果；
所述从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库的步骤包括：
对于所述语料库中的每条语料，将所述语料与作业场景类型的实体对应预设的各第一匹配模板分别进行匹配，查找所述语料中是否有符合所述第一匹配模板的文本表述，若有，则将所述语料中符合所述第一匹配模板的文本表述确定为所述语料中作业场景类型的第一实体，其中，所述作业场景类型至少包括作业时间、作业区域、作业种类中的一项或多项；
将所述语料与条例类型的实体对应预设的各第二匹配模板分别进行匹配，若所述语料与其中一个第二匹配模板匹配成功，则将所述语料中与第二匹配模板匹配成功的部分作为所述语料中条例类型的第二实体；
将各所述第一实体分别与所述第二实体进行关联得到一条知识图谱三元组，并将各条所述知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库中。
2.如权利要求1所述的作业安全管理方法，其特征在于，所述根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果的步骤包括：
从所述各目标三元组中分别提取条例类型的实体对应的条例内容；
将各条例内容进行去重后作为所述作业申请单对应的规范查找结果。
3.如权利要求1-2中任一项所述的作业安全管理方法，其特征在于，所述根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果的步骤之后，还包括：
将所述规范查找结果输出展示，并获取基于展示的所述规范查找结果录入的用户阅读语音；
检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音；
若所述用户阅读语音不是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则输出审批失败的审批结果。
4.如权利要求3所述的作业安全管理方法，其特征在于，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音的步骤包括：
获取预先录入的所述作业申请单对应的作业人员的声纹模板；
将所述声纹模板与所述用户阅读语音进行匹配；
若匹配成功，则将所述用户阅读语音识别为文本后与所述规范查找结果计算内容相似度；
若所述内容相似度大于预设相似度，则确定所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音。
5.如权利要求3所述的作业安全管理方法，其特征在于，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音的步骤之后，还包括：
若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则检测所述规范查找结果中各条例内容是否包括预设重点条例用词；
将所述各条例内容中包括所述预设重点条例用词的条例内容作为重点条例，并检测将所述用户阅读语音识别得到的文本中是否包含所述重点条例的内容；
若不包含，则输出审批失败的审批结果；
若包含，则输出审批成功的审批结果。
6.如权利要求3所述的作业安全管理方法，其特征在于，所述检测所述用户阅读语音是否为所述作业申请单对应的作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音的步骤之后，还包括：
若所述用户阅读语音是所述作业人员阅读所述规范查找结果录入的语音，则提取所述用户阅读语音中的有效语音段；
统计所述有效语音段的时长作为所述作业人员的实际阅读时长，并计算得到所述规范查找结果的预计阅读时长；
若所述实际阅读时长少于预计阅读时长，则输出审批失败的审批结果；
若所述实际阅读时长不少于所述预计阅读时长，则输出审批成功的审批结果。
7.一种作业安全管理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取预先收集的与作业安全规范相关的语料库，并从所述语料库的各条语料中提取知识图谱三元组构建得到作业安全规范知识库，其中，一条所述知识图谱三元组中包括一作业场景类型的实体与一条例类型的实体之间的关联关系，关联关系是指两个实体之间有关联，将实体分为作业场景类型的实体和条例类型的实体，作业场景类型的实体是描述作业场景相关信息的实体，条例类型的实体是描述作业安全规范条例信息的实体；
匹配模块，用于当检测到作业申请单时，提取所述作业申请单中作业场景类型的各表单字段，并将各所述表单字段分别作为待匹配实体与所述作业安全规范知识库中的各条知识图谱三元组进行匹配，得到包含所述待匹配实体的各目标三元组；
生成模块，用于根据所述各目标三元组中条例类型的实体生成与所述作业申请单对应的规范查找结果；
所述获取模块包括：
第一匹配单元，用于对于所述语料库中的每条语料，将所述语料与作业场景类型的实体对应预设的各第一匹配模板分别进行匹配，查找所述语料中是否有符合所述第一匹配模板的文本表述，若有，则将所述语料中符合所述第一匹配模板的文本表述确定为所述语料中作业场景类型的第一实体，其中，所述作业场景类型至少包括作业时间、作业区域、作业种类中的一项或多项；
第二匹配单元，用于将所述语料与条例类型的实体对应预设的各第二匹配模板分别进行匹配，若所述语料与其中一个第二匹配模板匹配成功，则将所述语料中与第二匹配模板匹配成功的部分作为所述语料中条例类型的第二实体；
添加单元，用于将各所述第一实体分别与所述第二实体进行关联得到一条知识图谱三元组，并将各条所述知识图谱三元组添加至作业安全规范知识库中。
8.一种作业安全管理设备，其特征在于，所述作业安全管理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的作业安全管理程序，所述作业安全管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1 至 6 中任一项所述的作业安全管理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有作业安全管理程序，所述作业安全管理程序被处理器执行时实现如权利要求1 至 6 中任一项所述的作业安全管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111008840.9A CN113449083B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111008840.9A CN113449083B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113449083A CN113449083A (zh) | 2021-09-28 |
| CN113449083B true CN113449083B (zh) | 2021-12-21 |
Family
ID=77819132
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111008840.9A Active CN113449083B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113449083B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113592467A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-11-02 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 流程审批方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112507129A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-16 | 云南电网有限责任公司普洱供电局 | 配电网作业文件的内容变动处理方法及相关设备 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10984041B2 (en) * | 2017-05-11 | 2021-04-20 | Commvault Systems, Inc. | Natural language processing integrated with database and data storage management |
| CN109325742A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-12 | 平安普惠企业管理有限公司 | 业务审批方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111428044B (zh) * | 2020-03-06 | 2024-04-05 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 多模态获取监管识别结果的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111710340A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-25 | 深圳市卡牛科技有限公司 | 基于语音识别用户身份的方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112507073A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-16 | 云南电网有限责任公司普洱供电局 | 配电网作业文件的内容校验方法及相关设备 |
| CN113127626B (zh) * | 2021-04-22 | 2024-04-30 | 广联达科技股份有限公司 | 基于知识图谱的推荐方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN113312501A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-08-27 | 中新国际联合研究院 | 基于知识图谱的安全知识自助查询系统的构建方法及装置 |
-
2021
- 2021-08-31 CN CN202111008840.9A patent/CN113449083B/zh active Active
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112507129A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-16 | 云南电网有限责任公司普洱供电局 | 配电网作业文件的内容变动处理方法及相关设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113449083A (zh) | 2021-09-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110795919B (zh) | 一种pdf文档中的表格抽取方法、装置、设备及介质 | |
| CN111125343A (zh) | 适用于人岗匹配推荐系统的文本解析方法及装置 | |
| US20190164109A1 (en) | Similarity Learning System and Similarity Learning Method | |
| CN111198948A (zh) | 文本分类校正方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111680634A (zh) | 公文文件处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110147540B (zh) | 业务安全需求文档生成方法及系统 | |
| US9542474B2 (en) | Forensic system, forensic method, and forensic program | |
| US9514496B2 (en) | System for management of sentiments and methods thereof | |
| KR20220064016A (ko) | 빅데이터를 활용한 데이터마이닝기반 건설사고 객체정보 추출 방법 | |
| CN111767382A (zh) | 生成反馈信息的方法、装置及终端设备 | |
| CN110941702A (zh) | 一种法律法规和法条的检索方法及装置、可读存储介质 | |
| CN111460174A (zh) | 基于实体知识推理的简历异常检测方法及系统 | |
| US20170154294A1 (en) | Performance evaluation device, control method for performance evaluation device, and control program for performance evaluation device | |
| CN113449083B (zh) | 作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113868419A (zh) | 基于人工智能的文本分类方法、装置、设备及介质 | |
| US20150310004A1 (en) | Document management system, document management method, and document management program | |
| CN114372122A (zh) | 信息的获取方法、计算设备及存储介质 | |
| CN114003692A (zh) | 合同文本信息的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113869789A (zh) | 一种风险监控的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR102621633B1 (ko) | 개발 제품의 인증 프로세스 정보 제공 시스템 및 그 방법 | |
| US11416560B2 (en) | Retrieval device, retrieval method, and retrieval program | |
| CN112507129A (zh) | 配电网作业文件的内容变动处理方法及相关设备 | |
| CN113342931B (zh) | 基于大数据的用户需求分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113592368B (zh) | 指标数据的提取方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115049084B (zh) | 基于区块链的故障设备溯源方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |