CN114817617A - 利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法 - Google Patents

利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114817617A
CN114817617A CN202210238039.1A CN202210238039A CN114817617A CN 114817617 A CN114817617 A CN 114817617A CN 202210238039 A CN202210238039 A CN 202210238039A CN 114817617 A CN114817617 A CN 114817617A
Authority
CN
China
Prior art keywords
license plate
scene
vehicle
cloud platform
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210238039.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王林祥
赵皎平
李楠
王银波
刘林会
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd
Original Assignee
Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd filed Critical Xian Irain IoT Technology Service Co Ltd
Priority to CN202210238039.1A priority Critical patent/CN114817617A/zh
Publication of CN114817617A publication Critical patent/CN114817617A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/587Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5846Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08Payment architectures
    • G06Q20/14Payment architectures specially adapted for billing systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/325Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices using wireless networks
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本公开提供一种利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法,本公开是通过用户终端上运行的应用程序扫描车牌图形,云平台将车牌图形对应车辆所处场景的应用界面发送至用户终端,实现对汽车在多个场景下的费用结算及信息查询,在整个过程中,用户无需寻找并扫描车辆所处场景提供的二维码,避免了停车场服务提供者需在线上线下布局大量二维码的弊端。

Description

利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法
技术领域
本公开涉及车联网技术领域,尤其涉及一种利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法。
背景技术
本公开是申请号为201810335692.3、申请日为2018年04月16日、发明名称为“基于车牌图形进入不同场景应用界面的方法、云平台”的分案申请。
随着车辆服务的逐渐升级,车辆不可避免的需要进入到较之前更多的服务或消费场景,并在不同场景下完成结算费用或者查询信息等操作。
现有的自助付费的方法是:对于这些服务产生的费用,用户终端运行的程序扫描与各项汽车消费服务绑定的各自独立的二维码来进入对应的系统完成线上的电子支付
在上述操作过程中,不同场景的服务提供者需要在线上线下布局大量二维码,过程复杂,效率较低;
发明内容
本公开提供一种利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法,以克服不同场景的服务提供者需要在线上线下布局大量二维码的弊端。
第一方面,本公开提供的一种利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法,包括:
所述云平台保存车牌识别设备的地理信息和场景的对应关系,其中,所述车牌识别设备设置于具体场景的入口或者特定服务区域附近,并且所述车牌识别设备与所述具体场景的地理信息相对应;
所述云平台存储不同场景下的可交互应用界面及可选择场景交互应用界面,所述场景应用界面对应储存于所述不同场景数据库中;
所述云平台接收所述车牌识别设备发送的进入具体场景的车辆的第二车牌信息和所述车辆的进入时间以及所述车牌识别设备的地理信息;
所述云平台基于所述第二车牌信息的车牌识别设备确定车辆所在的具体场景,将所述第二车牌信息与所述进入时间关联保存在与所述地理信息对应的具体场景相对应的云平台的场景数据库中;
所述云平台接收到终端发送的第一车牌信息时,基于所述第一车牌信息中的车牌号码查询所述场景数据库中车辆的数据,确定所述车辆所在的场景;其中,所述终端扫描车辆车牌,获得第一车牌信息,将所述第一车牌信息发送至云平台。
在一种可行的方式中,所述方法还包括:
所述云平台确定所述车辆所在的场景后,将所述场景信息对应的场景应用界面发送给所述终端。
在一种可行的方式中,所述方法还包括:
所述云平台确定所述车辆所在的场景后,确定所述车辆所在的场景下对应的车辆消费数据,将所述车辆消费数据发送给所述终端。
在一种可行的方式中,所述云平台确定所述车辆所在的场景后,确定所述车辆所在的场景下对应的车辆消费数据,将所述车辆消费数据发送给所述终端之后,还包括:
所述终端通过接收到的所述场景应用界面完成所述车辆在所述具体场景下的支付操作;
其中,所述交互应用界面中包含所述具体场景下的时间和支付金额,在所述交互应用界面完成支付或者查询操作。
在一种可行的方式中,所述终端获得所述第一车牌信息后,还包括:
所述终端识别所述车牌图形获得所述车牌号码;
或者,
所述终端将所述车牌图形发送给所述云平台,所述云平台根据所述车牌图形获得车牌号码。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例1提供的有场景信息时终端进入不同场景应用界面的方法流程图;
图2为本公开实施例2提供的无场景信息时终端进入不同场景应用界面的方法流程图;
图3为本公开实施例3提供的利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法流程图;
图4为本公开提供的云平台的结构示意图;
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
下面,通过具体实施例对本公开的技术方案进行详细说明。
需要说明的是,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图1为本公开实施例1提供的有场景信息时终端进入不同场景应用界面的方法流程图,该实施例具体包括:
101、车牌识别设备识别车牌图形。
本公开中,车牌识别设备为设置于某个具体场景的入口或者特定服务区域附近,具有识别车牌信息的一类设备,例如停车场入口处、加油站入口处的识别仪。当车辆进入该具体场景或者进入该特定服务区域时,车牌识别设备开始工作,采集包括车牌、车身和其他运动的物体等相关图像信息,获得车牌图形。车牌识别设备对车牌图形进行识别,以获得出所述车辆的车牌号码,或者,车牌图形设备将获得的车牌图形发送给云平台进行车牌号码识别。
102、车牌识别设备将车牌号码、地理位置等信息发送至云平台。
当所述车辆进入该具体场景时,车牌识别设备还记录车辆进入该具体场景的时间信息,并将入场时间信息发送至云平台,与上述车牌号码对应保存;当所述车辆进入该具体场景时,车牌识别设备还将地理信息发送给云平台,与上述车牌号码对应保存于不同场景下的场景数据库中,其中所述的地理信息可以来源于车牌识别设备所连接的场景系统的IP对应的地理信息,也可来源于车牌识别设备采集到的车辆所在位置的GPS信息等。
103、终端扫描车牌图形。
本公开中,终端为安装了程序,如应用程序、操作系统程序等的终端。本步骤中,任意安装了程序的终端,使用该程序识别车牌图形。例如,应用程序、操作系统程序等提供扫描窗口,用户通过扫描的方式扫描车身,从而获得车牌图形,此时,车牌图形为包含车牌号、车牌颜色等内容的图形。
104、终端将识别的车牌号码发送至云平台。
该过程中,所述终端对车牌图形进行识别,并将获得所述车辆的车牌号码发送至云平台;可选地,所终端将获得的车牌图形发送给所述云平台,由所述云平台对包含车牌号码在内的信息进行识别。
105、云平台查询车辆数据,判断有对应地理信息。
所述云平台获得终端发送的包含车牌号码在内的信息时,查询所述车牌号码对应车辆的数据,判断该数据中是否包含地理信息。本实施例显示查询结果为包含对应的地理信息的后续操作。
106、云平台将地理信息对应的场景应用界面发送至终端。
该过程中,云平台将地理信息所在场景数据库中对应保存的该场景下的交互应用界面推送给终端,交互应用界面中包含该场景下的时间、金额等信息,用户可在该交互应用界面完成支付或者查询操作。
在本公开实施例中的所有操作开始前,云平台中需保存或设置有不同场景下的可交互应用界面,所述场景应用界面对应储存于所述不同场景数据库中,其中场景应用界面的分类标准为地理信息。
图2为本公开实施例2提供的无场景信息时终端进入不同场景应用界面的方法流程图,其过程包括:
201、终端扫描车牌图形。
本公开中,终端为安装了程序,如应用程序、操作系统程序等的终端。本步骤中,任意安装了程序的终端,使用该程序识别车牌图形。例如,应用程序、操作系统程序等提供扫描窗口,用户通过扫描的方式扫描车身,从而获得车牌图形,此时,车牌图形为包含车牌号、车牌颜色等内容的图形。
202、终端将识别的车牌号码发送至云平台。
该过程中,所述终端对车牌图形进行识别,并将获得所述车辆的车牌号码发送至云平台;可选地,所终端将获得的车牌图形发送给所述云平台,由所述云平台对包含车牌号码在内的信息进行识别。
203、云平台查询车辆数据,判断无对应地理信息。
所述云平台获得终端发送的包含车牌号码在内的信息时,查询所述车牌号码对应车辆的数据,判断该数据中是否包含地理信息。本实施例显示查询结果为不包含对应的地理信息的后续操作。
204、云平台将可选择场景交互应用界面发送至终端。
该过程中,云平台将可选择场景交互应用界面发送至用户终端。所述可选择场景交互应用界面包含所有或部分预存的场景数据库模块,用户在该交互应用界面中可自行选择进入某个具体场景下的交互应用界面完成支付或者查询操作。
在本公开实施例中的所有操作开始前,云平台中需保存或设置有不同场景下的可交互应用界面,所述场景应用界面对应储存于所述不同场景数据库中,可选择场景交互应用界面涵盖所有或部分预存的场景数据库模块。
本实施例中的所述无地理信息指,所述车辆目前所在的位置不在操作开始前云平台预先保存的场景数据库包含的种类范围内;或者,车辆已经进入云平台预存的某个场景,但是由于车牌识别设备或者其他装置出现问题,云平台未存储到所述车辆的地理信息;或者其他可能出现终端无法在云平台内查询对应地理信息的情形。
本公开为基于车牌图形进入不同场景应用界面的方法,为了更好地理解技术方案的内容,接下来将结合实施例1和实施例2对车辆在加油站场景下的具体情况做进一步说明。同样,加油站场景下的具体实施例是本公开一部分,而不是全部的实施例。诸如车辆在停车场、充电站、车辆4S店、高速公路等涉及车辆服务提供、车辆信息查询及费用支付操作在具体场景下的区别性应用,如是基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下能够获得,都属于本公开公开保护的范围。
在加油站场景下的实施例中,云平台中至少预先设置有加油站场景数据库,加油站场数据库中保存对应的加油站场景可交互应用界面,在该应用界面中,用户可查询诸如存油量、需加油量、预计支付金额、加油状态等信息,并可在加油完成后或者加油前进行支付加油消费金额的操作。
在本实施例中,车辆驶入加油站,加油站入口处或加油机附近的车牌识别设备开始工作,采集包括车牌、车身和其他运动的物体等相关图像信息,获得车牌图形。车牌识别设备对车牌图形进行识别,以获得出所述车辆的车牌号码,或者,车牌图形设备将获得的车牌图形发送给云平台进行车牌号码识别。
当所述车辆进入该具体场景时,加油站入口处或加油机附近的车牌识别设备还同时记录车辆进入该加油站的时间信息,并将入场时间信息发送至云平台,与上述车牌号码对应保存;当所述车辆进入该加油站时,车牌识别设备还将地理信息发送给云平台,与上述车牌号码对应保存于加油站场景数据库中,其中所述的地理信息可以来源于加油站场景系统的IP对应的地理信息,也可来源于车牌识别设备采集到的车辆所在位置的GPS信息等。
用户在车辆进入加油站场景后,使用安装了程序,如应用程序、操作系统程序的终端扫描车牌图形,如果所述终端能够根据车牌图形识别出车牌号码,则所述终端对车牌图形进行识别,并将获得所述车辆的车牌号码发送至云平台;如果所述终端不具备通过车牌图形识别车牌号码的功能,则所述终端将获得的车牌图形发送给所述云平台,由所述云平台对包含车牌号码在内的信息进行识别。
云平台获得用户终端发送的包含车牌号码在内的信息时,查询所述车牌号码对应的该车辆的数据,判断该数据中是否包含地理信息。
若查询到该车辆的地理信息对应于加油站场景中,则云平台将该场景数据库下的交互应用界面发送到用户终端。用户就可以在终端对该车辆的存油量、需加油量、预计金额、加油状态等信息进行实时观看和查询,并可在加油完成后或者加油前支付加油消费金额。
在整个过程中,用户无需寻找并扫描加油站提供的二维码,避免了停车场服务提供者需在线上线下布局大量二维码的弊端。
图3为本公开实施例3提供的利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法流程图,该方法应用于云平台,其包括:
步骤301、云平台保存车牌识别设备的地理信息和场景的对应关系,其中,车牌识别设备设置于具体场景的入口或者特定服务区域附近,并且车牌识别设备与具体场景的地理信息相对应;
步骤302、云平台存储不同场景下的可交互应用界面及可选择场景交互应用界面,场景应用界面对应储存于不同场景数据库中;
步骤303、云平台接收车牌识别设备发送的进入具体场景的车辆的第二车牌信息和车辆的进入时间以及车牌识别设备的地理信息;
步骤304、云平台基于第二车牌信息的车牌识别设备确定车辆所在的具体场景,将第二车牌信息与进入时间关联保存在与地理信息对应的具体场景相对应的云平台的场景数据库中;
步骤305、云平台接收到终端发送的第一车牌信息时,基于第一车牌信息中的车牌号码查询场景数据库中车辆的数据,确定车辆所在的场景;其中,终端扫描车辆车牌,获得第一车牌信息,将第一车牌信息发送至云平台。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图4为本公开提供的云平台的结构示意图。如图4所示,本公开提供的云平台10包括:
处理模块11,用于获取车牌号码,所述车牌号码为所述终端扫描的车牌图形对应的号码;
交互模块12,用于实现所述云平台与所述终端或所述车牌识别设备之间的信息交互;
存储模块13,存储不同场景下的可交互应用界面及可选择场景交互应用界面。
本公开实施例提供的云平台,通过交互模块获取的车牌号码,查询存储模块中该车辆目前处于的场景,并将场景应用界面发送给终端。该过程中没有利用任何的二维码,也就无需服务提供者在线上线下布局大量二维码。
可选地,所述处理模块11获取车牌号码的方式,包括:所述云平台接收所述终端发送的车牌号码,所述车牌号码是所述终端识别车牌图形获得的;
或者,
所述云平台接收所述终端发送的车牌图形,根据所述车牌图形识别车牌号码。
可选地,所述交互模块12具体用于接收所述终端发送的车牌信息;
所述云平台将基于所述车牌信息查询到的对应场景应用界面发送给所述终端
所述车牌信息包括车牌图形或车牌号码。
所述存储模块14存储不同场景下的可交互应用界面及可选择场景交互应用界面,具体应用为,云平台存储模块14保存或设置有不同场景下的可交互应用界面,所述场景应用界面对应储存于所述不同场景数据库中,可选择场景交互应用界面涵盖所有或部分预存的场景数据库模块。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (5)

1.一种利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法,应用于云平台,其特征在于,包括:
所述云平台保存车牌识别设备的地理信息和场景的对应关系,其中,所述车牌识别设备设置于具体场景的入口或者特定服务区域附近,并且所述车牌识别设备与所述具体场景的地理信息相对应;
所述云平台存储不同场景下的可交互应用界面及可选择场景交互应用界面,所述场景应用界面对应储存于所述不同场景数据库中;
所述云平台接收所述车牌识别设备发送的进入具体场景的车辆的第二车牌信息和所述车辆的进入时间以及所述车牌识别设备的地理信息;
所述云平台基于所述第二车牌信息的车牌识别设备确定车辆所在的具体场景,将所述第二车牌信息与所述进入时间关联保存在与所述地理信息对应的具体场景相对应的云平台的场景数据库中;
所述云平台接收到终端发送的第一车牌信息时,基于所述第一车牌信息中的车牌号码查询所述场景数据库中车辆的数据,确定所述车辆所在的场景;其中,所述终端扫描车辆车牌,获得第一车牌信息,将所述第一车牌信息发送至云平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述云平台确定所述车辆所在的场景后,将所述场景信息对应的场景应用界面发送给所述终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述云平台确定所述车辆所在的场景后,确定所述车辆所在的场景下对应的车辆消费数据,将所述车辆消费数据发送给所述终端。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述云平台确定所述车辆所在的场景后,确定所述车辆所在的场景下对应的车辆消费数据,将所述车辆消费数据发送给所述终端之后,还包括:
所述终端通过接收到的所述场景应用界面完成所述车辆在所述具体场景下的支付操作;
其中,所述交互应用界面中包含所述具体场景下的时间和支付金额,在所述交互应用界面完成支付或者查询操作。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端获得所述第一车牌信息后,还包括:
所述终端识别所述车牌图形获得所述车牌号码;
或者,
所述终端将所述车牌图形发送给所述云平台,所述云平台根据所述车牌图形获得车牌号码。
CN202210238039.1A 2018-04-16 2018-04-16 利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法 Pending CN114817617A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210238039.1A CN114817617A (zh) 2018-04-16 2018-04-16 利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210238039.1A CN114817617A (zh) 2018-04-16 2018-04-16 利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法
CN201810335692.3A CN110390517B (zh) 2018-04-16 2018-04-16 基于车牌图形进入不同场景应用界面的方法、云平台

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810335692.3A Division CN110390517B (zh) 2018-04-16 2018-04-16 基于车牌图形进入不同场景应用界面的方法、云平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114817617A true CN114817617A (zh) 2022-07-29

Family

ID=68282605

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210238039.1A Pending CN114817617A (zh) 2018-04-16 2018-04-16 利用地理位置确定车辆进入的具体场景的方法
CN202210238131.8A Pending CN114817618A (zh) 2018-04-16 2018-04-16 基于车牌图形确定车辆进入加油站场景的应用界面的方法
CN201810335692.3A Active CN110390517B (zh) 2018-04-16 2018-04-16 基于车牌图形进入不同场景应用界面的方法、云平台

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210238131.8A Pending CN114817618A (zh) 2018-04-16 2018-04-16 基于车牌图形确定车辆进入加油站场景的应用界面的方法
CN201810335692.3A Active CN110390517B (zh) 2018-04-16 2018-04-16 基于车牌图形进入不同场景应用界面的方法、云平台

Country Status (1)

Country Link
CN (3) CN114817617A (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113849755A (zh) * 2020-06-28 2021-12-28 中兴通讯股份有限公司 一种模型驱动的智能运维中台门户方法及装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012138071A2 (ko) * 2011-04-06 2012-10-11 Youn Ju Yeol 주차료 결제 방법
KR20140142414A (ko) * 2013-06-03 2014-12-12 인포뱅크 주식회사 메시지를 이용한 주차비 처리 장치, 방법 및 기록매체
CN104361645A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 广州市华标科技发展有限公司 一种路边停车收费管理方法及系统
CN104464300A (zh) * 2014-12-05 2015-03-25 湖南赛道科技有限公司 面向停车服务的车联网系统
CN106097461A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 余少华 一种汽车车牌数据采集云端支付停车费的方法
CN106127529A (zh) * 2016-07-08 2016-11-16 廖志勇 一种车辆消费支付方法及系统
CN106960594A (zh) * 2017-04-28 2017-07-18 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 基于检测终端实现的停车场车位交易商业模式、检测终端和车位交易系统
US20180005221A1 (en) * 2016-07-01 2018-01-04 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for transaction based on license plate number
WO2018004265A1 (ko) * 2016-06-30 2018-01-04 윤주열 주차료 자동정산 시스템
CN107909661A (zh) * 2017-10-19 2018-04-13 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 停车场控制方法、系统及计算机可读存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107730247A (zh) * 2016-09-09 2018-02-23 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 停车费的提前支付系统及方法
CN107622536A (zh) * 2017-08-16 2018-01-23 齐鲁交通信息有限公司 基于移动端应用和车牌识别的高速公路不停车收费系统及方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012138071A2 (ko) * 2011-04-06 2012-10-11 Youn Ju Yeol 주차료 결제 방법
KR20140142414A (ko) * 2013-06-03 2014-12-12 인포뱅크 주식회사 메시지를 이용한 주차비 처리 장치, 방법 및 기록매체
CN104361645A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 广州市华标科技发展有限公司 一种路边停车收费管理方法及系统
CN104464300A (zh) * 2014-12-05 2015-03-25 湖南赛道科技有限公司 面向停车服务的车联网系统
CN106097461A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 余少华 一种汽车车牌数据采集云端支付停车费的方法
WO2018004265A1 (ko) * 2016-06-30 2018-01-04 윤주열 주차료 자동정산 시스템
US20180005221A1 (en) * 2016-07-01 2018-01-04 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for transaction based on license plate number
CN106127529A (zh) * 2016-07-08 2016-11-16 廖志勇 一种车辆消费支付方法及系统
CN106960594A (zh) * 2017-04-28 2017-07-18 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 基于检测终端实现的停车场车位交易商业模式、检测终端和车位交易系统
CN107909661A (zh) * 2017-10-19 2018-04-13 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 停车场控制方法、系统及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何振华;: "智慧城市智能停车系统探究", 科技风, no. 02, 30 January 2017 (2017-01-30) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110390517B (zh) 2022-04-08
CN114817618A (zh) 2022-07-29
CN110390517A (zh) 2019-10-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109410634B (zh) 车辆管理方法、系统及存储介质
CN108305391A (zh) 加油信息采集处理方法及加油服务系统
CN105760941A (zh) 约租车信息获取方法、装置及系统
CN106296409A (zh) 车辆事故现场勘察方法和系统
CN112419517A (zh) 一种适用于无人停车场无牌车识别和收费的方法和系统
CN110738478A (zh) 支付方法、系统及装置
CN111080825A (zh) 停车费支付方法、系统及装置
CN113178037A (zh) 加油方法、装置、系统、计算机装置及计算机可读存储介质
CN110390517B (zh) 基于车牌图形进入不同场景应用界面的方法、云平台
CN115481824A (zh) 充电管理方法、装置、设备及存储介质
CN105825554A (zh) 基于车辆识别的消费方法及系统
CN111275418A (zh) 租车管理方法及相关设备
US6768934B2 (en) Vehicle-roadside service providing system
CN112308993A (zh) 车辆费用的支付方法及系统
CN109916420B (zh) 一种车辆导航的方法及相关装置
CN110544323A (zh) 车辆自助服务的控制方法及智能控制主机
CN114997848A (zh) 一种智能网联汽车车载支付方法
CN112631813A (zh) 一种信息通知方法和装置
CN112418464A (zh) 高速公路服务区预约方法、rsu、obu、平台和系统
CN112396413A (zh) 停车费交费方法、装置、终端与计算机可读存储介质
CN110728509A (zh) 基于流动位置的支付方法、装置和系统、设备、存储介质
CN109584622B (zh) 停车场寻车方法及装置
US11989955B2 (en) Method and system for reducing manual review of license plate images for assessing toll charges
CN115601020A (zh) 车辆无感支付方法、装置、电子设备和存储介质
CN117132272A (zh) 车载缴费控制方法及其系统、设备、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination