CN114759227A - 燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置 - Google Patents

燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114759227A
CN114759227A CN202210493183.XA CN202210493183A CN114759227A CN 114759227 A CN114759227 A CN 114759227A CN 202210493183 A CN202210493183 A CN 202210493183A CN 114759227 A CN114759227 A CN 114759227A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fuel cell
voltage
performance
parameters
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210493183.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王恺
韩令海
赵洪辉
王宇鹏
都京
魏凯
盛夏
马秋玉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FAW Group Corp
Original Assignee
FAW Group Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FAW Group Corp filed Critical FAW Group Corp
Priority to CN202210493183.XA priority Critical patent/CN114759227A/zh
Publication of CN114759227A publication Critical patent/CN114759227A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04298Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems
    • H01M8/04313Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems characterised by the detection or assessment of variables; characterised by the detection or assessment of failure or abnormal function
    • H01M8/04537Electric variables
    • H01M8/04544Voltage
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M8/00Fuel cells; Manufacture thereof
    • H01M8/04Auxiliary arrangements, e.g. for control of pressure or for circulation of fluids
    • H01M8/04298Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems
    • H01M8/04313Processes for controlling fuel cells or fuel cell systems characterised by the detection or assessment of variables; characterised by the detection or assessment of failure or abnormal function
    • H01M8/04664Failure or abnormal function

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Fuel Cell (AREA)

Abstract

本公开实施例提供一种燃料电池性能衰减的确定方法、装置、存储介质以及电子设备,所述确定方法包括:将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;基于所述标准电压,确定燃料电池系统的衰减率。本公开实施例准确提取在统一条件下的燃料电池性能数据,基于所提取的数据进行数据筛选,通过数据拟合获取所述燃料电池的性能衰减率,准确分析所述燃料电池的性能衰减,实现对所述燃料电池的衰减与车辆各子系统的工作进行有效的分析,为策略优化与整车保养提供依据。

Description

燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置
技术领域
本公开实施例涉及燃料电池性能测试的技术领域,特别涉及一种燃料电池性能衰减的确定方法、装置。
背景技术
燃料电池的耐久性是影响其商业化的重要因素,燃料电池车辆的车载燃料电池系统在城市复杂工况下由于启停变载频繁导致其性能大幅度衰减。由于燃料电池车辆的在行驶中所处动态工况较为复杂,燃料电池长期处于动态过程,相较于稳态工况难以提取数据进行分析。然而,针对车辆的整车动态工况下的数据进行准确提取与分析是对燃料电池在动态工况下进行有效的维护的重要手段,对降低其生命周期成本与商业化有重要的意义。
进一步地,燃料电池车辆在行驶过程中启停、变载频繁,难以获得所述燃料电池的电流与电压的稳态值,同时燃料电池在运行中操作条件频繁变化,其冷却水温度变化缓慢,难以在统一操作条件下进行分析。现有数据提取方法大多基于稳态工况,现有技术中未能针对燃料电池车辆的整车动态行驶工况特性提出有效的性能估计方法。
发明内容
针对上述现有技术的不足,本公开实施例提供了一种燃料电池性能衰减的确定方法、装置、存储介质以及电子设备,以解决现有技术中无法在燃料电池处于动态工况中进行数据提取以及无法检测其性能衰减等问题。
为了解决上述技术问题,本公开的实施例采用了如下技术方案:
一种燃料电池性能衰减的确定方法,其包括:
将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;
基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;
基于所述标准电压,确定所述燃料电池的衰减率。
在一些实施例中,所述运行参数至少包括所述燃料电池的电压、电流、空气进气压力、空气流量、空气进气压力、氢气进气压力、冷却水的进堆温度、冷却水的出堆温度。
在一些实施例中,所述将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数中,包括:
获取所述燃料电池从预定时刻起预定时间间隔内的运行参数,所述预定时刻表示所述燃料电池的温度达到预定温度后的任意时刻;
当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差小于预定标准差,基于所述预定时间间隔内的所述运行参数确定所述性能指标参数。
在一些实施例中,所述将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数中,还包括:
当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差大于等于预定标准差,从下一个所述预定时刻起获取所述运行参数。
在一些实施例中,在所述基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压之前,还包括:
对所述性能指标参数进行第二筛选。
在一些实施例中,所述第二筛选包括:
将每组所述性能指标参数中的电压值和电流值进行线性回归拟合,获取所述电压值的电压均值;
确定不同电流值下的电压数据标准差;
基于所述电压值、所述电压均值和所述电压数据标准差进行第二筛选。
在一些实施例中,所述燃料电池的所述标准电压至少基于所述性能指标参数中的电流、空气压力以及冷却水的进堆温度确定。
本公开还提供一种燃料电池性能衰减的确定装置,其包括:获取模块,用于将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;标准电压确定模块,用于基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;衰减率确定模块,用于基于所述标准电压,确定所述燃料电池的衰减率。
本公开还提供一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本公开还提供一种电子设备,至少包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本公开实施例的有益效果在于:本公开实施例通过所述燃料电池在整车动态工况下的响应特性进行数据提取,同时考虑冷却水温度、压力、计量比等操作条件的变化,准确提取在统一条件下的燃料电池性能数据,基于所提取的数据进行数据筛选,通过数据拟合获取所述燃料电池的性能衰减率,准确分析所述燃料电池的性能衰减,实现对所述燃料电池的衰减与车辆各子系统的工作进行有效的分析,为策略优化与整车保养提供依据。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例的燃料电池性能衰减的确定方法的步骤示意图;
图2为本公开实施例的燃料电池性能衰减的确定方法的步骤示意图;
图3为本公开实施例的燃料电池性能衰减的确定方法的步骤示意图;
图4为本公开实施例的燃料电池性能衰减的确定方法中描述线性回归的示意图。
具体实施方式
此处参考附图描述本公开的各种方案以及特征。
应理解的是,可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此,上述说明书不应该视为限制,而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和精神内的其他修改。
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例,并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本公开的原理。
通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述,本公开的这些和其它特性将会变得显而易见。
还应当理解,尽管已经参照一些具体实例对本公开进行了描述,但本领域技术人员能够确定地实现本公开的很多其它等效形式,它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。
当结合附图时,鉴于以下详细说明,本公开的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
此后参照附图描述本公开的具体实施例;然而,应当理解,所申请的实施例仅仅是本公开的实例,其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本公开模糊不清。因此,本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定,而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本公开。
本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”,其均可指代根据本公开的相同或不同实施例中的一个或多个。
本公开的第一实施例涉及一种燃料电池性能衰减的确定方法,这里的燃料电池在燃料电池车辆中作为驱动装置以驱动所述燃料电池车辆行驶,本公开实施例涉及对于所述燃料电池的性能衰减进行计算和确定,具体地,如图1所示包括以下步骤:
S101,将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数。
在本步骤中,将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数。在本步骤中,首先在当车辆的行驶期间并启动燃料电池后,采集所述燃料电池的运行参数,这里的运行参数至少包括所述燃料电池的电压、电流、空气流量、空气进气压力、氢气进气压力、冷却水的进堆温度、冷却水的出堆温度等参数,当然还可以包括其他参数。进一步地,通过将采集的所述运行参数进行第一筛选,以获取能够表征所述燃料电池性能的性能指标参数。具体地,如图2所示,包括以下步骤:
S201,获取所述燃料电池从预定时刻起预定时间间隔内的运行参数,所述预定时刻表示所述燃料电池的温度达到预定温度后的任意时刻。
在本步骤中,获取所述燃料电池从预定时刻起预定时间间隔内的运行参数,所述预定时刻表示所述燃料电池的温度达到预定温度后的任意时刻。具体地,在一个实施方式中,所述燃料电池的温度达到预定温度表示所述燃料电池进入到稳定的运行状态,例如用于表示所述燃料电池的温度的冷却水的进堆温度升至目标温度Tref后,将当前时刻t1可以设置为所述预定时刻并设置预定时间间隔为n,从t1时刻开始,将n秒内采集的所述运行参数数据存储为一组所述运行参数。
S202,当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差小于预定标准差,基于所述预定时间间隔内的所述运行参数确定所述性能指标参数。
在本步骤中,当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压小于预定标准差,基于所述预定时间间隔内的所述运行参数确定所述性能指标参数。
具体地,首先计算所述预定时间间隔n秒内所述燃料电池的输出电压数据的标准差,如果n秒内的输出电压数据的标准差小于预定标准差k,则实现对所述运行参数的第一筛选,将筛选后的这n秒内的所述运行参数作为一组数据进行存储。
所述第一筛选依据如式(1)所示。
Figure BDA0003632375910000051
其中,σt为数据标准差,m为n秒内所选取点的个数,xi为所选取各点的输出电压值,
Figure BDA0003632375910000052
为所有选取点输出电压的均值。
当然,还可以循环上述步骤S201继续从n秒后的tn+1时刻开始的预定时间间隔内的运行参数基于标准差的方式进行第一筛选,以获取其他组的运行参数。
最后,将所存储的所有组的所述运行参数的数据进行处理以确定性能指标参数,例如将每组数据中的电压、电流、空气进气压力、空气流量、空气进气压力、氢气进气压力、冷却水的进堆温度、冷却水的出堆温度等参数取其中位数作为这一组所述运行参数数据的所述性能指标参数。
当然,在对所述运行参数进行第一筛选的过程中,还包括:
S203,当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差大于等于预定标准差,从下一个所述预定时刻起获取所述运行参数。
在本步骤中,当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差大于等于预定标准差,从下一个所述预定时刻起获取所述运行参数。具体地,如果n秒内的输出电压数据的标准差大于等于预定标准差k,则循环到步骤S201,从用于表示所述燃料电池的温度的冷却水的进堆温度升至目标温度Tref后的t2时刻开始进行运行参数的采集,直至所述燃料电池关机,最终实现数据提取与存储结束。
进一步地,在所述步骤S102之前,还包括对所述性能指标参数进行第二筛选,如图3所示,所述第二筛选包括以下步骤:
S301,将每组所述性能指标参数中的电压值和电流值进行线性回归拟合,获取所述电压值的电压均值。
在本步骤中,将每组所述性能指标参数中的电压值和电流值进行线性回归拟合,获取所述电压值的均值。具体地,由于在动态工况下所述燃料电池处于频繁的加减载状态,这会导致所述燃料电池的电压在选取时出现偏差,因此,在本步骤中例如选择采用sigma方法筛选离群值。其中,图4为线性回归的示意图。具体地,首先对所有的数据点进行线性回归拟合,采用线性回归方程计算各电流值下的电压值作为不同电流值下所有数据点的电压数据的电压均值uI
S302,确定不同电流值下的电压数据标准差。
在通过上述步骤S301,获取所述电压值的均值之后,在本步骤中,确定不同电流值下的数据标准差。具体地,确定不同电流值下的数据标准差为σI
S303,基于所述电压值、所述电压均值和所述电压数据标准差进行第二筛选。
在通过上述步骤S301获取所述电压值的电压均值以及上述步骤S302确定不同电流值下的电压数据标准差之后,在本步骤中,基于所述电压均值和所述电压数据标准差以实现第二筛选。具体地,如果所述电压值与所述电压均值之间的偏差超过x倍的所述电压数据标准差的情况下,则该所述电压值则定义为异常值,其所述第二筛选的过程通过公式(2)进行,最终保留所述性能指标参数的数据中的正常值进行后续分析。
P(|x-uI|>x·σ)≤x×0.01 (2);
S102,基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压。
在通过上述步骤S101将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数之后,在本步骤中,基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压。在本步骤中,
首先,将所述燃料电池的标准电压设置为所述燃料电池的初始电压,在初始时刻对于所述燃料电池进行稳态测试,基于至少一组的所述性能指标参数的数据中将所采集的电压与所述性能指标参数中其他运行参数进行拟合,得到所述燃料电池的标准电压Vref,所述标准电压通过下式(3)所示:
Figure BDA0003632375910000071
其中,a1、a2、a3分别为拟合系数,f(I)、
Figure BDA0003632375910000072
f(Tcoolant,in)分别为基于所述燃料电池的电流、空气压力、冷却水进堆温度分别拟合得到的函数。
S103,基于所述标准电压,确定所述燃料电池的衰减率。
在通过上述步骤S102基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压之后,在本步骤中,基于所述标准电压,确定所述燃料电池发动机的衰减率。
具体地,在基于上式(3)计算通过例如第二筛选后的各组性能指标参数中的标准电压后,则所述燃料电池系统的衰减率可以定义为:
Figure BDA0003632375910000073
其中,Vreal是所述燃料电池的实际电压值,通过上式(4)计算得到的对应于不同组的性能指标参数的所述燃料电池系统的衰减率即为所述燃料电池系统在一个启停循环内的衰减特性。
本公开实施例通过所述燃料电池在整车动态工况下的响应特性进行数据提取,同时考虑冷却水温度、压力、计量比等操作条件的变化,准确提取在统一条件下的燃料电池性能数据,基于所提取的数据进行数据筛选,通过数据拟合获取所述燃料电池的性能衰减率,可以准确分析所述燃料电池的性能衰减,可以实现对所述燃料电池的衰减与车辆各子系统的工作进行有效的分析,为策略优化与整车保养提供依据。
本公开的第二实施例涉及一种燃料电池性能衰减的确定装置,其包括获取模块、标准电压确定模块以及衰减率确定模块,多个模块之间相互耦合,其中:
所述获取模块,用于将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;
所述标准电压确定模块,用于基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;
所述衰减率确定模块,用于基于所述标准电压,确定燃料电池系统的衰减率。
进一步地,所述运行参数至少包括所述燃料电池的电压、电流、空气进气压力、空气流量、空气进气压力、氢气进气压力、冷却水的进堆温度、冷却水的出堆温度。
所述获取模块包括:
运行参数获取单元,用于获取所述燃料电池从预定时刻起预定时间间隔内的运行参数,所述预定时刻表示所述燃料电池的温度达到预定温度后的任意时刻;
性能指标参数确定单元,用于当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差小于预定标准差,基于所述预定时间间隔内的所述运行参数确定所述性能指标参数。
在一些实施例中,所述性能指标参数确定单元还用于:当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差大于等于预定标准差,从下一个所述预定时刻起获取所述运行参数。
还包括筛选模块,用于对所述性能指标参数进行第二筛选。
在一些实施例中,所述筛选模块包括:
电压均值获取单元,用于将每组所述性能指标参数中的电压值和电流值进行线性回归拟合,获取所述电压值的均值;
电压数据标准差确定单元,用于确定不同电流值下的电压数据标准差;
筛选单元,用于基于所述电压值、所述电压均值和所述电压数据标准差进行第二筛选。
在一些实施例中,所述燃料电池的所述标准电压至少基于所述性能指标参数中的电流、空气压力以及冷却水的进堆温度确定。
本公开实施例通过所述燃料电池在整车动态工况下的响应特性进行数据提取,同时考虑冷却水温度、压力、计量比等操作条件的变化,准确提取在统一条件下的燃料电池性能数据,基于所提取的数据进行数据筛选,通过数据拟合获取所述燃料电池的性能衰减率,可以准确分析所述燃料电池的性能衰减,可以实现对所述燃料电池的衰减与车辆各子系统的工作进行有效的分析,为策略优化与整车保养提供依据。
本公开的第三实施例提供了一种存储介质,该存储介质为计算机可读介质,存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本公开第一实施例和第三实施例提供的方法,包括如下步骤S11至S13:
S11,将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;
S12,基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;
S13,基于所述标准电压,确定燃料电池系统的衰减率。
进一步地,该计算机程序被处理器执行时实现本公开第一实施例提供的其他方法
本公开实施例通过所述燃料电池在整车动态工况下的响应特性进行数据提取,同时考虑冷却水温度、压力、计量比等操作条件的变化,准确提取在统一条件下的燃料电池性能数据,基于所提取的数据进行数据筛选,通过数据拟合获取所述燃料电池的性能衰减率,可以准确分析所述燃料电池的性能衰减,可以实现对所述燃料电池的衰减与车辆各子系统的工作进行有效的分析,为策略优化与整车保养提供依据。
本公开的第四实施例提供了一种电子设备,该电子设备至少包括存储器和处理器,存储器上存储有计算机程序,处理器在执行存储器上的计算机程序时实现本公开任意实施例提供的方法。示例性的,电子设备计算机程序步骤如下S21至S23:
S21,将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;
S22,基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;
S23,基于所述标准电压,确定燃料电池系统的衰减率。
进一步地,处理器还执行上述第三实施例中的计算机程序
本公开实施例通过所述燃料电池在整车动态工况下的响应特性进行数据提取,同时考虑冷却水温度、压力、计量比等操作条件的变化,准确提取在统一条件下的燃料电池性能数据,基于所提取的数据进行数据筛选,通过数据拟合获取所述燃料电池的性能衰减率,可以准确分析所述燃料电池的性能衰减,可以实现对所述燃料电池的衰减与车辆各子系统的工作进行有效的分析,为策略优化与整车保养提供依据。
上述存储介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取至少两个网际协议地址;向节点评价设备发送包括至少两个网际协议地址的节点评价请求,其中,节点评价设备从至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址并返回;接收节点评价设备返回的网际协议地址;其中,所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者,上述存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求;从至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址;返回选取出的网际协议地址;其中,接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在乘客计算机上执行、部分地在乘客计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在乘客计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到乘客计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
需要说明的是,本公开上述的存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何存储介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
以上对本公开多个实施例进行了详细说明,但本公开不限于这些具体的实施例,本领域技术人员在本公开构思的基础上,能够做出多种变型和修改实施例,这些变型和修改都应落入本公开所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种燃料电池性能衰减的确定方法,其特征在于,包括:
将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;
基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;
基于所述标准电压,确定所述燃料电池的衰减率。
2.根据权利要求书1所述的确定方法,其特征在于,所述运行参数至少包括所述燃料电池的电压、电流、空气进气压力、空气流量、空气进气压力、氢气进气压力、冷却水的进堆温度、冷却水的出堆温度。
3.根据权利要求书1所述的确定方法,其特征在于,所述将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数中,包括:
获取所述燃料电池从预定时刻起预定时间间隔内的运行参数,所述预定时刻表示所述燃料电池的温度达到预定温度后的任意时刻;
当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差小于预定标准差,基于所述预定时间间隔内的所述运行参数确定所述性能指标参数。
4.根据权利要求书3所述的确定方法,其特征在于,所述将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数中,还包括:
当所述预定时间间隔内的所述燃料电池的输出电压的标准差大于等于预定标准差,从下一个所述预定时刻起获取所述运行参数。
5.根据权利要求书1所述的确定方法,其特征在于,在所述基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压之前,还包括:
对所述性能指标参数进行第二筛选。
6.根据权利要求书1所述的确定方法,其特征在于,所述第二筛选包括:
将每组所述性能指标参数中的电压值和电流值进行线性回归拟合,获取所述电压值的电压均值;
确定不同电流值下的电压数据标准差;
基于所述电压值、所述电压均值和所述电压数据标准差进行第二筛选。
7.根据权利要求书1所述的确定方法,其特征在于,所述燃料电池的所述标准电压至少基于所述性能指标参数中的电流、空气压力以及冷却水的进堆温度确定。
8.一种燃料电池性能衰减的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于将所述燃料电池的运行参数进行第一筛选,以获取至少一组性能指标参数;
标准电压确定模块,用于基于所述性能指标参数确定所述燃料电池的标准电压;
衰减率确定模块,用于基于所述标准电压,确定所述燃料电池的衰减率。
9.一种存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,至少包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
CN202210493183.XA 2022-05-07 2022-05-07 燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置 Pending CN114759227A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210493183.XA CN114759227A (zh) 2022-05-07 2022-05-07 燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210493183.XA CN114759227A (zh) 2022-05-07 2022-05-07 燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114759227A true CN114759227A (zh) 2022-07-15

Family

ID=82335297

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210493183.XA Pending CN114759227A (zh) 2022-05-07 2022-05-07 燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114759227A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117096400A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 佛山市清极能源科技有限公司 一种车载双燃料电池的控制方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006164741A (ja) * 2004-12-07 2006-06-22 Nissan Motor Co Ltd 燃料電池システムの制御装置
US20180166719A1 (en) * 2016-12-10 2018-06-14 Hyundai Motor Company System and Method for Controlling Fuel Cell Vehicle
CN111948562A (zh) * 2020-08-24 2020-11-17 南京机电职业技术学院 一种燃料电池全生命周期监控与评估系统
CN112659927A (zh) * 2020-10-14 2021-04-16 中国汽车技术研究中心有限公司 车用燃料电池堆性能特征的确定方法、装置、设备和介质
CN113406505A (zh) * 2021-07-22 2021-09-17 中国第一汽车股份有限公司 一种燃料电池的剩余寿命预测方法及装置
CN113722898A (zh) * 2021-08-19 2021-11-30 上海智能新能源汽车科创功能平台有限公司 一种燃料电池电堆的耐久性评价方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006164741A (ja) * 2004-12-07 2006-06-22 Nissan Motor Co Ltd 燃料電池システムの制御装置
US20180166719A1 (en) * 2016-12-10 2018-06-14 Hyundai Motor Company System and Method for Controlling Fuel Cell Vehicle
CN111948562A (zh) * 2020-08-24 2020-11-17 南京机电职业技术学院 一种燃料电池全生命周期监控与评估系统
CN112659927A (zh) * 2020-10-14 2021-04-16 中国汽车技术研究中心有限公司 车用燃料电池堆性能特征的确定方法、装置、设备和介质
CN113406505A (zh) * 2021-07-22 2021-09-17 中国第一汽车股份有限公司 一种燃料电池的剩余寿命预测方法及装置
CN113722898A (zh) * 2021-08-19 2021-11-30 上海智能新能源汽车科创功能平台有限公司 一种燃料电池电堆的耐久性评价方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张新丰;沈勇;杨瑞;章桐;: "道路环境下质子交换膜燃料电池系统性能衰退统计研究", 电工技术学报, no. 06 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117096400A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 佛山市清极能源科技有限公司 一种车载双燃料电池的控制方法及系统
CN117096400B (zh) * 2023-10-20 2024-02-23 佛山市清极能源科技有限公司 一种车载双燃料电池的控制方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111175661A (zh) 一种用于确定锂离子电池的荷电状态的方法及系统
CN111231758B (zh) 一种电池容量的估算方法、装置、电子设备及介质
CN114759227A (zh) 燃料电池性能衰减的确定方法以及确定装置
CN115422759A (zh) 一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊断方法、装置
CN114895208A (zh) 汽车动力电池健康状态soh的估算方法及筛选方法
WO2019085561A1 (zh) 一种电池电压滤波方法和装置
CN112115047A (zh) 一种硬实时操作系统延时测试方法及系统
CN112659927B (zh) 车用燃料电池堆性能特征的确定方法、装置、设备和介质
CN116028930B (zh) 一种物联网中能源数据的防御检测方法及其系统
CN115327380A (zh) 电池故障诊断方法、存储介质和电子设备
CN107992149B (zh) 电压带隙电路的修调方法和修调装置
CN115407217B (zh) 一种电动汽车锂电池荷电状态在线估计方法及系统
CN116973788A (zh) 内短路故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114083987B (zh) 电池监测参数的修正方法、装置和计算机设备
CN106529805B (zh) 一种基于发电机重要度的发电系统可靠性评估方法
CN111257758B (zh) 一种电站应急铅酸蓄电池soh估计方法
CN114398348A (zh) 智能电网异常数据处理方法、网关、电子设备和存储介质
CN113567864A (zh) 电池荷电状态的确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114284586A (zh) 一种电池快充方法和装置
CN113447826A (zh) 一种基于稳态等效电路模型的soc确定方法及装置
CN112991574A (zh) 一种分析电堆衰减的方法
CN117192251A (zh) 一种超级电容器的老化性能测试方法、装置、设备和存储介质
CN114435273B (zh) 发动机起动能力确定方法、装置、电子设备以及存储介质
JP2017500588A (ja) 技術試験方法
CN115291111B (zh) 电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination