CN114895208A - 汽车动力电池健康状态soh的估算方法及筛选方法 - Google Patents

汽车动力电池健康状态soh的估算方法及筛选方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种汽车动力电池健康状态SOH的估算方法及筛选方法，该汽车动力电池健康状态SOH的估算方法包括：获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值；根据最高单体电压值，获取最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值；根据最低单体电压值，获取最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值；根据第一荷电状态SOC值和第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量；计算动力电池的充入的容量；根据充入的容量和最大理论容量，对汽车动力电池的健康状态SOH估算。该方法可有效计算出汽车动力电池的健康状态SOH，使得计算出的动力电池的健康状态SOH更精准，且能够真实反映出动力电池的健康状态及其变化。

Description

汽车动力电池健康状态SOH的估算方法及筛选方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种汽车动力电池健康状态SOH的估算方法、汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。
背景技术
动力电池健康状态SOH(stateofhealth)，是动力电池一项重要的参数指标；可以为动力电池的使用、维修、售后及电池回收提供动力电池的使用寿命及功能状态判定依据。
相关技术中，对动力电池健康状态估算一般基于实验数据，或基于一些特征或数学模型来进行估算，但会缺乏复杂真实环境下的大量的电池数据作为数据基础，因此这些方法计算的结果，与实际真实值仍有很大差异，无法真实反映出电池健康状态的衰减趋势。因此，如何更好地实现对动力电池健康状态SOH估算成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种汽车动力电池健康状态SOH的估算方法，该方法可有效计算出汽车动力电池的健康状态SOH，使得计算出的动力电池的健康状态SOH更精准，且能够真实反映出动力电池的健康状态及其变化。
本发明的第二个目的在于提出一种汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法。
本发明的第三个目的在于提出一种汽车动力电池健康状态SOH的估算装置。
本发明的第四个目的在于提出一种汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第六个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法，包括：获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值；根据所述最高单体电压值，获取所述最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值；根据所述最低单体电压值，获取所述最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值；根据所述第一荷电状态SOC值和所述第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量；计算动力电池的充入的容量；根据所述充入的容量和所述最大理论容量，对所述汽车动力电池的健康状态SOH估算。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法，通过获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值，根据最高单体电压值，获取最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值，根据最低单体电压值，获取最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值，然后根据第一荷电状态SOC值和第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量，之后计算动力电池的充入的容量，最后根据充入的容量和最大理论容量，对汽车动力电池的健康状态SOH估算。该方法通过充入的容量和最大理论容量，可有效计算出汽车动力电池的健康状态SOH，使得计算出的动力电池的健康状态SOH更精准，且能够真实反映出动力电池的健康状态及其变化。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述充入的容量和所述最大理论容量，对所述汽车动力电池的健康状态SOH估算，包括：根据所述充入的容量与所述最大理论容量的比值，确定所述汽车动力电池的健康状态SOH。
根据本发明的一个实施例，所述计算动力电池的充入的容量，包括：获取所述动力电池的充电时间和充电电流；根据所述充电时间和所述充电电流，计算动力电池的充入的容量。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述第一荷电状态SOC值和所述第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量，包括：确定所述第一荷电状态SOC值与所述第二荷电状态SOC值的目标差值；根据所述目标差值和所述动力电池的总容量，计算最大理论容量。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法，包括：获取多个动力电池系统的健康状态SOH，其中，所述动力电池系统的健康状态SOH根据本发明第一方面中任一项所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法估算；根据预选参数，对所述多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法，通过获取多个动力电池系统的健康状态SOH，根据预选参数，可对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。该方法能够通过结合各种参数，得到不同类型的动力电池系统的健康状态SOH及其变化，使得动力电池系统的健康状态SOH能够进行多维度整合，且能够通过长时间的分析积累，有效挖掘汽车动力电池健康状态SOH的估算方法的应用价值。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置，包括：第一获取模块，用于获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值；第二获取模块，用于根据所述最高单体电压值，获取所述最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值；第三获取模块，用于根据所述最低单体电压值，获取所述最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值；第一计算模块，用于根据所述第一荷电状态SOC值和所述第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量；第二计算模块，用于获取动力电池的充入的容量；估算方法，用于根据所述充入的容量和所述最大理论容量，对所述汽车动力电池的健康状态SOH估算。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置，通过获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值，根据最高单体电压值，获取最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值，根据最低单体电压值，获取最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值，然后根据第一荷电状态SOC值和第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量，之后计算动力电池的充入的容量，最后根据充入的容量和最大理论容量，对汽车动力电池的健康状态SOH估算。由此通过充入的容量和最大理论容量，可有效计算出汽车动力电池的健康状态SOH，使得计算出的动力电池的健康状态SOH更精准，且能够真实反映出动力电池的健康状态及其变化。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置，包括：获取SOH模块，用于获取多个动力电池系统的健康状态SOH，其中，所述动力电池系统的健康状态SOH根据本发明第三方面所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置估算；筛选模块，用于根据预选参数，对所述多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置，通过获取多个动力电池系统的健康状态SOH，根据预选参数，可对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。由此能够通过结合各种参数，得到不同类型的动力电池系统的健康状态SOH及其变化，使得动力电池系统的健康状态SOH能够进行多维度整合，且能够通过长时间的分析积累，有效挖掘汽车动力电池健康状态SOH的估算方法的应用价值。为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本发明第一方面实施例所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法或第二方面实施例所述的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法或第二方面实施例所述的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明一个实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法的流程图；
图2是根据本发明一个实施例的单体电压OCV与荷电状态SOC的对应关系的示意图；
图3是根据本发明一个实施例的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法的流程图；
图4是根据本发明一个实施例的基于城市和季节参数的动力电池系统的健康状态SOH进行统计；
图5是根据本发明一个实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置的结构示意图；
图6是根据本发明一个实施例的汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置的结构示意图；
图7是根据本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
动力电池健康状态SOH(stateofhealth)，是动力电池一项重要的参数指标；可以为动力电池的使用、维修、售后及电池回收提供动力电池的使用寿命及功能状态判定依据。
相关技术中，对动力电池健康状态估算一般基于实验数据，或基于一些特征或数学模型来进行估算，但会缺乏复杂真实环境下的大量的电池数据作为数据基础，因此这些方法计算的结果，与实际真实值仍有很大差异，无法真实反映出电池健康状态的衰减趋势。因此，如何更好地实现对动力电池健康状态SOH估算成为亟待解决的问题。
为此，本发明提出了一种汽车动力电池健康状态SOH的估算方法、汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。
具体地，下面参考附图描述本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法、汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。
图1是根据本发明一个实施例的方法的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法可应用于本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置，该装置可被配置于计算机设备上，也可以被配置在服务器中。其中，计算机设备可以是PC机或移动终端(例如智能手机、平板电脑等)。本发明实施例对此不作限定。
如图1所示，汽车动力电池健康状态SOH的估算方法包括：
S110，获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值。
需要说明的是，电池系统由上百串电池构成，在电池使用过程中由于电池个体的差异以及温度的影响，电池单体的性能差异有逐渐扩大的趋势，由此造成电池系统在充、放电曲线的两端受到性能最差的电池单体制约，从而导致可用容量的衰减。其中，电池单体性能差异主要表现在最高单体电压和最低单体电压。由于最高单体电压和最低单体电压往往不是同一个单体电池，当压差扩大，对电池系统充入的容量的影响也会变大，因此必须对压差引起的容量变化进行计算修正。
由于充电开始时，单体电压值最低的单体电池制约着电池系统的SOC值，以及充电结束时，单体电压值最高的单体电池制约着电池系统的SOC值，因此，作为一种可能实现的实施方式，可通过预先建立充电开始和充电结束时的单体电压的数据库，进而根据单体电压的数据库，获取充电开始的最低单体电压值，及获取充电结束的最高单体电压值。
S120，根据最高单体电压值，获取最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值。
在本发明的一个实施例中，基于预先建立充电起始和充电截止时的单体电压的数据表，可获取单体电压OCV与荷电状态SOC的对应关系，进而根据单体电压OCV与荷电状态SOC间的对应关系，获取充电开始时最低单体电压值对应的SOC值和充电结束时最高单体电压值对应的SOC值。
需要说明的是，单体电压OCV与荷电状态SOC的对应关系为试验测试结果。
举例而言，如图2所示，充电结束时，单体电压值最高的单体电池制约着电池系统的SOC值，因此需要获取充电结束时最高单体电压值对应的SOC值，即第一荷电状态SOC值。
S130，根据最低单体电压值，获取最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值。
举例而言，如图2所示，充电开始时，单体电压值最低的单体电池制约着电池系统的SOC值，所以估算汽车动力电池健康状态容量衰减时，需要获取充电开始时最低单体电压值对应的SOC值，即第二荷电状态SOC值。
S140，根据第一荷电状态SOC值和第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量。
在本发明的一个实施例中，可确定第一荷电状态SOC值与第二荷电状态SOC值的目标差值，根据目标差值和动力电池的总容量，计算最大理论容量。
例如，第一荷电状态SOC值为0.8，第二荷电状态SOC值为0.2，第一荷电状态SOC值0.8与第二荷电状态SOC值0.2的目标差值，可理解为荷电状态从0.2充电至0.8，即充电系数为0.6，基于动力电池的总容量为百分百，因此，可计算最大理论容量为60Ah。
S150，计算动力电池的充入的容量。
在本发明的实施例中，可获取动力电池的充电时间和充电电流，根据充电时间和充电电流，计算动力电池的充入的容量。
举例而言，可采用安时积分法计算动力电池的充入的容量，例如，Q(n)＝t∫I(n)dt，其中，Q(n)为充入的容量，t为充电时间，I(n)为充电电流。
需要说明的是，由于动力电池是会衰减的，所以计算动力电池的充入的容量不会高于计算出的最大理论容量，且动力电池的充入的容量在最大理论容量范围内。比如最大理论容量为40Ah，那么安时积分法计算出的电池的充入的容量应该在40Ah内。
其中，由于出厂电池，温度太高等原因，导致动力电池的充入的容量高于最大理论容量时，其中充入的容量也会增加，但是这种情况会伤害电池，导致下次充入容量衰减更快了)。
S160，根据充入的容量和最大理论容量，对汽车动力电池的健康状态SOH估算。
其中，汽车动力电池的健康状态SOH可理解为动力电池的衰减值，例如，汽车动力电池的健康状态SOH值是当前容量与出厂容量的比值，例如，出厂容量为百分百，动力电池在使用一年后，由于受一些温度的环境因素，使得当前容量为百分之八十，因此该动力电池的健康度为百分之八十，动力电池的衰减了百分之二十，即衰减值为0.2。
其中，汽车动力电池的健康状态SOH值为小于1。
在本发明的实施例中，可根据充入的容量与最大理论容量的比值，确定汽车动力电池的健康状态SOH。
举例而言，充入的容量为50Ah，最大理论容量为60Ah，则充入的容量50Ah与最大理论容量60Ah的比值，为所述汽车动力电池的健康状态SOH。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法，通过获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值，根据最高单体电压值，获取最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值，根据最低单体电压值，获取最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值，然后根据第一荷电状态SOC值和第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量，之后计算动力电池的充入的容量，最后根据充入的容量和最大理论容量，对汽车动力电池的健康状态SOH估算。该方法通过充入的容量和最大理论容量，可有效计算出汽车动力电池的健康状态SOH，使得计算出的动力电池的健康状态SOH更精准，且能够真实反映出动力电池的健康状态及其变化。
为了能够使动力电池系统的健康状态SOH能够进行多维度整合，本发明还提出了一种汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法，如图3所示，所述汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法，包括：
S310，获取多个动力电池系统的健康状态SOH。
其中，动力电池系统的健康状态SOH可参考图1中的动力电池系统的健康状态SOH的估算方法，本发明对此不再赘述。
S320，根据预选参数，对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。
其中，预选参数包括电池参数、车辆参数和环境参数，其中，电池参数包括：充电时间、状态、类型、温度、总电流、总电压；车辆参数包括：总线里程和类型；环境参数包括地域和季节。
在本发明的实施例中，可根据车辆的预选参数，获取不同类型的动力电池系统的健康状态SOH。
例如，以预选参数为电池参数为例，可预先确定各个参数的阈值，获取充电时间、状态、类型、温度、总电流、总电压每个参数中达到阈值的车辆，进而可获取达到阈值车辆的动力电池系统的健康状态SOH；又如，以预选参数为车辆参数为例，可获取总线里程为行驶1万公里的车辆，及获取类型为小轿车的车辆，进而可获取行驶1万公里的车辆的动力电池系统的健康状态SOH，及获取车型为小轿车的动力电池系统的健康状态SOH；再如，以预选参数为环境参数为例，可获取城市A、城市B的车辆，及获取春季的车辆，进而可获取城市A、城市B车辆的动力电池系统的健康状态SOH，及获取春季车辆的动力电池系统的健康状态SOH。
其中，在本发明的实施例中，可根据动力电池系统的健康状态SOH值，确定动力电池系统的健康度。
举例而言，如图4所示，以预选参数为环境信息，对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选为例，例如，基于城市A、城市B、城市C和城市D，可获取城市A、城市B、城市C和城市D的4个城市动力电池系统的健康状态SOH，并对该4个城市的动力电池系统的健康状态SOH进行统计，以得到不同城市的动力电池系统的健康度的分布图；又如，基于春夏秋冬4个季节售卖出的车辆，可获取春夏秋冬4个季节对应的动力电池系统的健康状态SOH，并对该4个季节的动力电池系统的健康状态SOH进行统计，以得到基于不同季节的动力电池系统的健康度的分布图。
例如，以预选参数为电池参数，对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选为例，动力电池的单体电芯温度对电池包影响较大，为了准确估算某一车型的SOH值，可以采用温度筛选的方法对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。其中，温度筛选可理解为动力电池温度为基础，筛选动力电池系统的健康状态SOH。
其中，电池温度的高低对动力电池系统的健康状态SOH值影响较大，温度过高甚至会导致电池系统的健康状态SOH的实际容量大于出厂容量的情况出现，温度过低时导致动力电池系统的健康状态SOH值低于质保协议。这种情况下需要将异常点去除，去除充电过程中由于环境温度过高过低导致电池温度过高过低的异常SOH点。得到电池在常温条件下运行的SOH图，更贴合实际情况，指导质保协议，BMS策略和电池测试更为实际。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法，通过获取多个动力电池系统的健康状态SOH，根据预选参数，可对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。该方法能够通过结合各种参数，得到不同类型的动力电池系统的健康状态SOH及其变化，使得动力电池系统的健康状态SOH能够进行多维度整合，且能够通过长时间的分析积累，有效挖掘汽车动力电池健康状态SOH的估算方法的应用价值。
与上述几种实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种汽车动力电池健康状态SOH的估算装置，由于本发明实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置与上述几种实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法相对应，因此在汽车动力电池健康状态SOH的估算方法的实施方式也适用于本实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置，在本实施例中不再详细描述。图5是根据本发明一个实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置的结构示意图。
如图5所示，该汽车动力电池健康状态SOH的估算装置500包括：第一获取模块510、第二获取模块520、第三获取模块530、第一计算模块540、第二计算模块550和估算模块560，其中：
第一获取模块510，用于获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值；
第二获取模块520，用于根据所述最高单体电压值，获取所述最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值；
第三获取模块530，用于根据所述最低单体电压值，获取所述最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值；
第一计算模块540，用于根据所述第一荷电状态SOC值和所述第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量；
第二计算模块550，用于获取动力电池的充入的容量；
估算模块560，用于根据所述充入的容量和所述最大理论容量，对所述汽车动力电池的健康状态SOH估算。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置，通过获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值，根据最高单体电压值，获取最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值，根据最低单体电压值，获取最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值，然后根据第一荷电状态SOC值和第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量，之后计算动力电池的充入的容量，最后根据充入的容量和最大理论容量，对汽车动力电池的健康状态SOH估算。由此通过充入的容量和最大理论容量，可有效计算出汽车动力电池的健康状态SOH，使得计算出的动力电池的健康状态SOH更精准，且能够真实反映出动力电池的健康状态及其变化。
在本发明的一个实施例中，所述估算模块660具体用于：根据所述充入的容量与所述最大理论容量的比值，确定所述汽车动力电池的健康状态SOH。
在本发明的一个实施例中，所述第二计算模块650具体用于：获取所述动力电池的充电时间和充电电流；根据所述充电时间和所述充电电流，计算动力电池的充入的容量。
在本发明的一个实施例中，所述第一计算模块640具体用于：确定所述第一荷电状态SOC值与所述第二荷电状态SOC值的目标差值；根据所述目标差值和所述动力电池的总容量，计算最大理论容量。
与上述几种实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置，由于本发明实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置与上述几种实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法相对应，因此在汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法的实施方式也适用于本实施例提供的汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置，在本实施例中不再详细描述。图6是根据本发明一个实施例的汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置的结构示意图。
如图6所示，该汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置600包括：获取SOH模块610和筛选模块620，其中：
获取SOH模块610，用于获取多个动力电池系统的健康状态SOH，其中，所述动力电池系统的健康状态SOH根据上述所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置估算；
筛选模块620，用于根据预选参数，对所述多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。
根据本发明实施例的汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置，通过获取多个动力电池系统的健康状态SOH，根据预选参数，可对多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。由此能够通过结合各种参数，得到不同类型的动力电池系统的健康状态SOH及其变化，使得动力电池系统的健康状态SOH能够进行多维度整合，且能够通过长时间的分析积累，有效挖掘汽车动力电池健康状态SOH的估算方法的应用价值。
在本发明的一个实施例中，所述预选参数包括电池参数、车辆参数和环境参数。
在本发明的一个实施例中，所述电池参数包括充电时间、状态、类型、温度、总电流、总电压。
在本发明的一个实施例中，所述车辆参数包括：总线里程、类型。
在本发明的一个实施例中，所述环境参数包括：地域和季节。
在本发明的一个实施例中，所述筛选模块720，具体用于：根据车辆的预选参数，获取不同类型的动力电池系统的健康状态SOH。
根据本发明实施例的装置，下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机设备(例如图1中的终端设备或服务器)700的结构示意图。本发明实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有计算机设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许计算机设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的计算机设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述计算机设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该计算机设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该计算机设备执行时，使得该计算机设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该计算机设备执行时，使得该计算机设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本发明的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (14)

1.一种汽车动力电池健康状态SOH的估算方法，其特征在于，包括：
获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值；
根据所述最高单体电压值，获取所述最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值；
根据所述最低单体电压值，获取所述最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值；
根据所述第一荷电状态SOC值和所述第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量；
计算动力电池的充入的容量；
根据所述充入的容量和所述最大理论容量，对所述汽车动力电池的健康状态SOH估算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述充入的容量和所述最大理论容量，对所述汽车动力电池的健康状态SOH估算，包括：
根据所述充入的容量与所述最大理论容量的比值，确定所述汽车动力电池的健康状态SOH。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算动力电池的充入的容量，包括：
获取所述动力电池的充电时间和充电电流；
根据所述充电时间和所述充电电流，计算动力电池的充入的容量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一荷电状态SOC值和所述第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量，包括：
确定所述第一荷电状态SOC值与所述第二荷电状态SOC值的目标差值；
根据所述目标差值和所述动力电池的总容量，计算最大理论容量。
5.一种汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法，其特征在于，包括：
获取多个动力电池系统的健康状态SOH，其中，所述动力电池系统的健康状态SOH根据权利要求1-4中任一项所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法估算；
根据预选参数，对所述多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预选参数包括电池参数、车辆参数和环境参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述电池参数包括充电时间、状态、类型、温度、总电流、总电压。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述车辆参数包括：总线里程、类型。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述环境参数包括：地域和季节。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据车辆的预选参数，对所述多个动力电池系统的健康状态SOH筛选，包括：
根据车辆的预选参数，获取不同类型的动力电池系统的健康状态SOH。
11.一种汽车动力电池健康状态SOH的估算装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取动力电池充电结束的最高单体电压值和充电开始的最低单体电压值；
第二获取模块，用于根据所述最高单体电压值，获取所述最高单体电压值对应的第一荷电状态SOC值；
第三获取模块，用于根据所述最低单体电压值，获取所述最低单体电压值对应的第二荷电状态SOC值；
第一计算模块，用于根据所述第一荷电状态SOC值和所述第二荷电状态SOC值，计算最大理论容量；
第二计算模块，用于获取动力电池的充入的容量；
估算模块，用于根据所述充入的容量和所述最大理论容量，对所述汽车动力电池的健康状态SOH估算。
12.一种汽车动力电池健康状态SOH的筛选装置，其特征在于，包括：
获取SOH模块，用于获取多个动力电池系统的健康状态SOH，其中，所述动力电池系统的健康状态SOH根据权利要求11中任所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算装置估算；
筛选模块，用于根据预选参数，对所述多个动力电池系统的健康状态SOH筛选。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至4中任一项所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法或执行权利要求5至10中任一项所述的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至4中任一项所述的汽车动力电池健康状态SOH的估算方法或执行权利要求5至10中任一项所述的汽车动力电池健康状态SOH的筛选方法。
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