CN114729871A - 一种样本分析装置、动物用分析装置和样本分析方法 - Google Patents
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Abstract
一种样本分析装置、动物用分析装置和样本分析方法，分析装置中处理器（50）控制样本供给部（10）和试剂供给部（20）分别向反应部（30）提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测细胞粒子的第二试样；处理器（50）控制测定部（40）检测第二试样，以得到有关细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；处理器（50）至少根据第二检测数据，计算细胞粒子的检测结果。该样本分析装置、动物用分析装置和样本分析方法能够应用于大血小板（PLT）样本的场合，或者说血小板（PLT）与红细胞（RBC）大小差异没有十分显著的样本的场合，在这些场合中能够实现血小板（PLT）的精确计数。
Description
技术领域
本发明涉及体外诊断领域，具体涉及一种样本分析装置、动物用分析装置和样本分析方法。
背景技术
样本分析装置，例如用于体液或血液的样本分析装置它们可检测血液和体液中细胞粒子，例如可以对白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)、有核红细胞(NRBC)和网织红细胞(Ret)等细胞粒子进行计数及分类。
目前，对血细胞的测量采用微孔阻抗原理的占多数，其基本依据是库尔特原理。所谓Coulter原理(库尔特原理)是指根据流体中通过一微孔的不同体积颗粒的电阻抗不同而进行对流体中颗粒的测量，例如血液中的血细胞是相对不良导体，当其悬浮于电解质溶液中通过检测微孔时，会改变微孔内外原来的恒定电阻，由微孔内的传感器感应并经过处理电路产生电脉冲，根据脉冲的大小就可以判断细胞的体积，根据脉冲的数量可以判断细胞的数量。上述电脉冲信号经过对应的处理电路可以绘制成直观的分布图表，如样本分析装置在测定红细胞、白细胞和血小板的多种数据的同时，把它们体积的大小(横轴)、出现的相对频率(纵轴)以坐标曲线图表示出来，形成血细胞体积分布直方图。
血小板(PLT)和红细胞(RBC)能够通过上述的阻抗法进行测量，而且是两者同时进行测量。不妨以血液样本为例，在血液样本中加入等渗电解质溶液稀释以制备成细胞悬浮液，然后进行阻抗法计数，图1(a)为粒子的体积分布直方图，横坐标表示体积，单位例如可以为飞升(FL)，纵坐标为出现的频率或者说计数值，可以看到，由于PLT和RBC的体积大小存在明显差异，因此在图中形成了两个波峰和明显的分界线，分界线左边的为PLT，右边的为RBC。这种测量方法简单方便，成本较为低廉，在低端和高端的血球仪产品中都可见到。
对于异常样本，如大PLT样本会造成PLT直方图和RBC直方图存在重叠的现象，如图1(b)为一个例子，在这种情况下，PLT和RBC存在部分叠加，无法准确确定PLT和RBC的分界线，无法准确对PLT和RBC进行分类和计数。
一种解决方案是采用荧光试剂的方法。在高端血球仪产品中，通过荧光法可以对PLT进行准确计数，如深圳迈瑞生物医疗股份有限公司生产的BC-6000血球仪中通过RET通道进行PLT的计数。其原理是血细胞经过试剂处理后，特别是加入了荧光试剂，通过前向散射光、侧向散射光、荧光三路光学信号区分细胞。其中前向散射光反应细胞的体积大小，侧向散射光反应细胞内的复杂度，荧光反应细胞内的DNA和RNA含量。通过三路光学信号，可以显著的将PLT与RBC细胞区分开，从而较好的实现了PLT的计数。此种方法虽然准确，但是其成本却较高。
发明内容
本发明主要提供一种样本分析装置、动物用分析装置和样本分析方法，下面具体说明。
根据第一方面，一种实施例提供样本分析装置，其特征在于，包括：
样本供给部，用于供给样本；例如血液样本或体液样本；体液样本例如可以是脑脊液、胸水、腹水、心囊液、关节液、腹膜透析的透析液或腹腔内清洗液等；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；
所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
一实施例中，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
一实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值。
一实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一实施例中，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器根据所述第一检测数据生成细胞粒子的第一直方图；
所述处理器根据所述第二检测数据生成细胞粒子的第二直方图；
所述处理器根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，所述处理器根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；
所述处理器获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；
所述处理器根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，和所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，计算血小板的数量。
一实施例中，所述处理器根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；
所述处理器获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；
所述处理器根据所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，进行数据拟合，以获取血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息；
所述处理器根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，和所述血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息，计算血小板的数量。
一实施例中，所述处理器根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值。
一实施例中，所述处理器根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值，包括：
所述处理器将所述第二直方图中体积小于第三值的直方图信息去掉，以消除红细胞碎片的影响；
所述处理器根据去掉体积小于第三值的直方图信息的第二直方图，确定所述第一值和/或第二值。
一实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液。
一实施例中，所述测定部件包括阻抗法计数部件。
一实施例中，所述测定部件包括光学检测部；所述光学检测部包括流动室、光源和光学检测器；所述流动室与所述反应部连通，用于供待测试样的细胞逐个通过，所述光源用于照射通过所述流动室的细胞，所述光学检测器用于获取细胞通过所述流动室的光信号，所述光信号至少包括前向散射光信号。
根据第二方面，一种实施例提供样本分析装置，包括：
样本供给部，用于供给样本；例如血液样本或体液样本；体液样本例如可以是脑脊液、胸水、腹水、心囊液、关节液、腹膜透析的透析液或腹腔内清洗液等；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述分析装置具有细胞粒子的正常处理模式和异常处理模式，所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；
在所述细胞粒子的正常处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；
所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据，所述第一检测数据被用于计算所述细胞粒子的检测结果；
在所述细胞粒子的异常处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，其中用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象。
一实施例中，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值(的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值(且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
一实施例中，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
一实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值；所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液。
一实施例中，其特征在于，在所述细胞粒子的正常处理模式下：
所述处理器还根据所述第一检测数据判断所述细胞粒子是否异常；
当判断异常时，则所述处理器生成提示信息，和/或，所述处理器切换成所述细胞粒子的异常处理模式以对所述样本进行重测。
根据第三方面，一种实施例提供一种样本分析装置，包括：
样本供给部，用于供给样本；例如血液样本或体液样本；体液样本例如可以是脑脊液、胸水、腹水、心囊液、关节液、腹膜透析的透析液或腹腔内清洗液等；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述分析装置具有细胞粒子的特殊处理模式，所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；在所述细胞粒子的特殊处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，在所述细胞粒子的特殊处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值(的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
一实施例中，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
一实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值；所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液。
根据第四方面，一种实施例提供一种动物用分析装置，包括：
样本供给部，用于供给样本；例如血液样本或体液样本；体液样本例如可以是脑脊液、胸水、腹水、心囊液、关节液、腹膜透析的透析液或腹腔内清洗液等；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述动物用分析装置至少包括第一类动物专用模式，在所述第一类动物专用模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，在所述第一类动物专用模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
一实施例中，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
一实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值；所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液。
一实施例中，所述第一类动物至少包括猫。
根据第五方面，一种实施例提供一种样本分析方法，包括：
通过试剂处理样本，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测细胞粒子的第二试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；其中样本可以为血液样本或体液样本；体液样本例如可以是脑脊液、胸水、腹水、心囊液、关节液、腹膜透析的透析液或腹腔内清洗液等；
通过试剂处理样本，该试剂中不包括所述第一试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
检测所述第一试样和第二试样，以分别获取第一检测数据和第二检测数据；
根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一实施例中，所述根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
一实施例中，所述分析方法还包括：根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值；所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液。
根据第六方面，一种实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现本文任一实施例所述的方法。
依据上述实施例的样本分析装置、动物用分析装置、样本分析方法和计算机可读存储介质，通过将RBC膨胀，使得PLT和RBC在体积信息上更容易被区分，从而可以准确地对PLT和/或RBC进行计数。
附图说明
图1(a)和图1(b)为粒子的体积分布直方图的两个例子；
图2为一种实施例的样本分析装置的结构示意图；
图3为另一种实施例的样本分析装置的结构示意图；
图4为一种实施例的光学检测部的结构示意图；
图5为一种实施例的光学检测部的结构示意图；
图6为一种实施例的光学检测部的结构示意图；
图7为一种实施例的阻抗法计数部件的结构示意图；
图8为一种实施例的粒子的体积分布直方图的一个例子；
图9(a)为一个大PLT样本的直方图的例子；从图9(b)为经过本发明的处理后形成的直方图的例子；
图10为显示融合图9(a)和图9(b)的直方图的过程的示意图；
图11为修正后的PLT直方图的一个例子；
图12(a)为现有技术计数得到的PLT相关性效果示意图；图12(b)为应用本发明计数得到的PLT相关性效果示意图；
图13为一种实施例的样本分析方法的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。
通过PLT和RBC的体积信息可以区分PLT和RBC，进行相应的分类和计数。然后，在在一些大PLT的样本中，一部分的PLT在体积上和RBC叠加，导致无法利用体积信息对PLT和RBC进行一个准确的分类和计数。
RBC是最为重要的血液细胞之一，担负着交换和运输氧气、二氧化碳、代谢产物等物质的作用，形态上一般呈现饼状，中间凹陷，周围突起。以人体为例，红细胞在人体内的数目为3.5～5.5×1012/L，细胞大小为7.5～8.5μm。
由于RBC为双凹圆盘状，并不是一个球体，所以存在体积膨胀的可能性。吸水膨胀后RBC的体积会变大，而PLT是实心的实体细胞粒子，其体积基本不会变化，这样的话，RBC和PLT的体积信息就更容易被区别，例如以直方图分类和计数为例，当RBC鼓胀后，那么RBC的直方图则会向右平移，从而在直方图上可以拉大PLT和RBC之间的间距，从而加大RBC和PLT的分离度。
具体地，本发明提出通过RBC膨胀法来进行PLT和/或RBC准确计数的一种方案。下面先对样本分析装置进行一个说明。
一些实施例中公开了一种样本分析装置。请参照图2，一些实施例的样本分析装置包括样本供给部10、试剂供给部20、反应部30、测定部40和处理器50。具体地，样本供给部10用于供给样本；样本可以为血液样本或体液样本；体液样本例如可以是脑脊液、胸水、腹水、心囊液、关节液、腹膜透析的透析液或腹腔内清洗液等；试剂供给部20则用于供给试剂；反应部30则用于接收样本供给部10提供的样本和试剂供给部20提供的试剂以制备待测的试样；测定部40则用于对所制备的试样进行检测，或者说检测所述试样以得到检测数据；处理器50则用于根据检测数据计算检测结果。下面对各部件进行更进一步的说明。
一些实施例中，样本供给部10可以包括样本针，样本针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而样本针可以移动去吸取承载样本的容器(例如样本管)中的样本，然后移动到用于为被测样本和试剂提供反应场所例如反应部30，向反应部30加入样本。
一些实施例中，试剂供给部20可以包括承载试剂容器的区域和将试剂容器与反应部30连通的试剂液路，通过试剂液路将试剂从试剂容器加入到反应部30中。一些实施例中，试剂供给部20也可以包括试剂针，试剂针通过二维或三维的驱动机构来在空间上进行二维或三维的运动，从而试剂针可以移动去吸取试剂容器中的试剂，然后移动到用于为被测样本和试剂提供反应场所例如反应部30，向反应部30加入试剂。
反应部30可以包括一个或多个反应池。反应部30用于提供样本和试剂的处理场所或者说反应场所。不同的检测项目可以共用同一个反应池；不同的检测项目也可以使用不同的反应池。
通过使用试剂来处理样本，可以得到待测试样。一些实施例中，试剂包括溶血剂、荧光剂和稀释液中的一种或多种。溶血剂是一种能够将血液样本和体液样本中红细胞溶解的试剂，具体地，其可以是阳离子表面活性剂、非离子表面活性剂、阴离子表面活性剂、两亲性表面活性剂中的任意一种或几种的组合。荧光剂用于对血细胞进行染色，具体种类根据检测项目进行选择。等渗电解质稀释液可以用于保持细胞粒子的形态，以制备用于阻抗法计数的试样等。
一些实施例中，请参照图3，测定部40包括光学检测部60和/或阻抗法计数部件80，下面具体说明。
一些实施例中，测定部40可以包括光学检测部60，光学检测部60能够通过激光散射原理对样本进行测定，原理为：将激光照射在细胞上，通过收集细胞被照射后产生的光信号，例如散射光和荧光，来对细胞进行分类和计数等——当然在一些实施例中，如果细胞没有使用荧光试剂来处理，那么自然收集不到荧光。下面对测定部40中的光学检测部60进行说明。
一些实施例中，光学检测部60能够通过激光散射原理对样本进行测定，原理为：将激光照射在细胞上，通过收集细胞被照射后产生的光信号，例如散射光和/或荧光，来对细胞进行分类和计数等——当然在一些实施例中，如果细胞没有使用荧光试剂来处理，那么自然收集不到荧光。下面对测定部40中的光学检测部60进行说明。
请参照图4，光学检测部60可以包括光源61、流动室62和光学检测器69。流动室62与反应部30连通，用于供待测试样的细胞逐个通过；光源61用于照射通过流动室62的细胞，光学检测器69用于获取细胞通过流动室62的光信号。图5为光学检测部60的一个具体例子，光学检测器69可以包括用于收集前向散射光的透镜组63，用于将收集到的前向散射光由光学信号转换为电信号的光电探测器64，用于收集侧向散射光和侧向荧光的透镜组65，二向色镜66，用于将收集到的侧向散射光由光学信号转换为电信号的光电探测器67，用于将收集到的侧向荧光由光学信号转换为电信号的光电探测器68；其中二向色镜66用于分光，将混合在一起的侧向散射光和侧向荧光分为两路，一路为侧向散射光，一路为侧向荧光。需要说明的是，本文中光信号可以是指光学信号，也可以是指由光学信号转成的电信号，他们在表征细胞检测结果所含有的信息实质上是一致的。
不妨以图5所示的光学检测部60的结构为例，说明光学检测部60是如何具体来获取待测试样的光信号。
流动室62用于供待测试样的细胞逐个通过。例如在反应部30中将样本中的红细胞通过一些试剂例如溶血剂溶解，或者再进一步通过荧光剂染色后，采用鞘流技术，使得所制备的待测试样中的细胞从流动室62中依次一个接一个地排队通过。图中Y轴方向为待测试样中细胞运动的方向，需要说明的是，图中Y轴方向为垂直于纸面的方向。光源61用于照射通过流动室62的细胞。一些实施例中，光源61为激光器，例如氦氖激光器或半导体激光器等。当光源61发出的光照射到流动室62中的细胞时会向周围产生散射。因此，当制备好的待测试样中的细胞在鞘流的作用下逐个通过流动室62时，光源61发出的光向通过流动室62的细胞照射，照射到细胞上的光会向四周产生散射，通过透镜组63来收集前向散射光——例如图中Z轴的方向，使之到达光电探测器64，从而信息处理部70可以从光电探测器64获取到细胞的前向散射光信息；同时，在与照射到细胞的光线垂直的方向通过透镜组65收集侧向光——例如图中X轴的方向，收集的侧向光再通过二向色镜66发生反射和折射，其中侧向光中的侧向散射光在经过二向色镜66时发生反射，然后到达相应的光电探测器67，侧向光中的侧向荧光则经过折射或者说透射后也到达相应的光电探测器68，从而处理器50可以从光电探测器67获取到细胞的侧向散射光信息，从光电探测器68获取到细胞的侧向荧光信息。请参照图6，为光学检测部60另一个例子。为了使得光源61照射到流动室62的光性能更好，可以在光源61和流动室62之间引入准直透镜61a，光源61发出的光被准直透镜61a准直后再向通过流动室62的细胞照射。一些例子中，为了使得收集到的荧光噪声更少(即没有其他光的干扰)，可以在光电探测器68的前面再设置一滤光片66a，经二向色镜66分光后的侧向荧光再经过滤光片66a后才到达光电探测器68。一些实施例子，在透镜组63收集前向散射光后，再引入一个光阑63a来限定最终到达光电探测器64的前向散射光的角度，例如将前向散射光限定为低角度(或者说小角度)的前向散射光。
可以看到，通过光学检测部60来收集前向散射光，可以获取细胞粒相关信息的检测数据。
一些实施例中，请参照图7，阻抗法计数部件80包括计数池81、压力源83、恒流电源85和电压脉冲检测部件87。计数池81包括一微孔81a，计数池81用于反应部30接收试样。压力源83用于提供压力以使得计数池81中的试样所包含的细胞通过微孔81a。恒流电源85的两端分别与微孔81a的两端电连接。电压脉冲检测部件87与恒流电源85电连接，用于检测细胞通过微孔81a时产生的电压脉冲。
可以看到，通过阻抗法计数部件80也可以可以获取细胞粒相关信息的检测数据。
本发明一些实施例中的处理器50包括但不限于中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、微控制单元(Micro Controller Unit，MCU)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)和数字信号处理(DSP)等用于解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据的装置。一些实施例中，处理器50用于执行该非暂时性计算机可读存储介质中的各计算机应用程序，从而使样本分析装置执行相应的检测流程。
一些实施例中，处理器50控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；一些实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液；处理器50控制测定部40检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；处理器50至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，例如PLT计数和/或RBC计数等。
在利用第一试剂处理样本使得其中的RBC体积变大即膨胀时，需要控制低渗稀释液的浓度和用量，以使得RBC既能吸水膨胀，又保证全部或大部分RBC不会因膨胀过度而导致细胞裂解产生RBC碎片，这是因为PLT是实心的实体细胞有，因此即使是在低渗稀释液中其体积也基本不会变化，而RBC碎片会干扰到PLT的计数，如图8就是一个例子，RBC碎片会干扰了PLT的低端信号，因此为了更准确地进行PLT的计数，需要考虑去除RBC碎片的影响。一些实施例中，在PLT计数时，可以采用未经处理的PLT的直方图的低端信号，以及采用RBC膨胀法之后的PLT的大信号，采集两者融合的方式，可以得到较为准确的PLT计数，下面具体说明。
因此，一些实施例中，处理器50控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；处理器50控制测定部40检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；处理器50控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；处理器50控制测定部40检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。一些实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液。
一些实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50获取第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；处理器50获取第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；处理器50根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一些具体实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50根据所述第一检测数据生成细胞粒子的第一直方图；处理器50根据所述第二检测数据生成细胞粒子的第二直方图；处理器50根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果。例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，和所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，计算血小板的数量。再例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，进行数据拟合，以获取血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，和所述血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值；具体地，处理器50将所述第二直方图中体积小于第三值的直方图信息去掉，以消除红细胞碎片的影响；处理器50根据去掉体积小于第三值的直方图信息的第二直方图，确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值，例如PLT在直方图中的波峰所对应的横坐标的值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值，例如PLT和RBC的分界线所对应的横坐标的值。
下面举一个例子进行说明。
不妨以阻抗法为例进行说明。进行血细胞计数时会给出细胞的计数值，同时会给出细胞的体积分布直方图。直方图以细胞体积为横坐标，细胞的数量为纵坐标，表示某一种细胞数量的分布情况。一般的阻抗计数法是将PLT与RBC同时进行计数，则进行PLT计数时需要首先确定PLT与RBC的分界线。对于人血样本，PLT与RBC的大小差异较大，如图1(a)所示，从而PLT的直方图和RBC的直方图中间有显著的谷，分界线的确定较为容易。但是对于人血异常样本，如大PLT样本，或者其他一些大PLT样本，例如猫血样本，PLT的大小和RBC的大小差异没有那么显著时，PLT和RBC的分界线的确定就是一件非常困难的事情，也便给PLT的计数带来了困难。图9(a)为一个大PLT样本的例子。从图9(a)的直方图可以看出PLT与RBC的分界线处交叠较为严重，分界困难；划界偏左会导致PLT计数偏少，RBC计数偏多；划界偏右会导致PLT计数偏多，RBC计数偏少。经过低渗的稀释液处理后，此种低渗稀释液能够保证RBC细胞吸水膨胀，但是又保证大部分RBC不会膨胀到破碎；RBC膨胀后其体积会变大，而PLT由于是实心的实体细胞，其体积基本上不变化；反应在直方图上就是PLT的位置基本不变，而RBC的峰向右平移，如图9(b)所示。从图9(b)可以看到，，经过低渗稀释液的处理后，RBC总体向右平移，在信号的低端产生了部分RBC碎片，对低端的PLT直方图产生影响。可以根据图9(a)和图9(b)的直方图来共同计算PLT的计数，图10显示了融合图9(a)和图9(b)的直方图的过程：
(1)在图9(b)的直方图中，排除掉左侧的RBC碎片区域，例如可以是x<10fL以下的直方图去掉；
(2)计算图9(b)中PLT直方图的峰值位置，记为X1；计算图9(b)中RBC和PLT的分界线位置，记为X2；
(3)小于X1的区域取图9(a)中的PLT直方图，X1至X2之间的区域取图9(b)中的PLT直方图；而大于X2的位置，可以用诸如LogNormal拟合的方式给出剩余部分，最终得到图11，即修正后的PLT直方图。
以流式阻抗法进行PLT的计数，对N＝49例的大PLT样本例如猫样本进行统计。现有技术计数得到的PLT相关性效果如图12(a)所示，相关性系数R＝0.9274。本发明的方案计数得到的PLT相关性效果如图12(b)所示，相关性系数R＝0.9892。可以看到，经过本发明的方案来对PLT进行计数，其准确性得到了显著提升。
一些实施例中样本分析装置具有细胞粒子的正常处理模式和异常处理模式。一些实施例中，细胞粒子包括血小板PLT和/或红细胞RBC。下面对这两种工作模式进行说明。
一些实施例中，在细胞粒子的正常处理模式下：处理器50控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂(例如等渗稀释液)，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；细胞粒子包括血小板和/或红细胞；处理器50控制测定部40检测第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据，所述第一检测数据被用于计算所述细胞粒子的检测结果；例如处理器50根据所述第一检测数据计算所述细胞粒子的检测结果，包括PLT计数和/或RBC计数等。
一些实施例中，在细胞粒子的正常处理模式下：处理器50还根据所述第一检测数据判断所述细胞粒子是否异常；当判断异常时，则处理器50生成提示信息，和/或，处理器50切换成所述细胞粒子的异常处理模式以对所述样本进行重测。
一些实施例中，在细胞粒子的异常处理模式下：处理器50控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；一些实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液；处理器50控制测定部40检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；处理器50至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，例如PLT计数和/或RBC计数等。
在利用第一试剂处理样本使得其中的RBC体积变大即膨胀时，需要控制低渗稀释液的浓度和用量，以使得RBC既能吸水膨胀，又保证全部或大部分RBC不会因膨胀过度而导致细胞裂解产生RBC碎片，这是因为PLT是实心的实体细胞有，因此即使是在低渗稀释液中其体积也基本不会变化，而RBC碎片会干扰到PLT的计数，RBC碎片会干扰了PLT的低端信号，因此为了更准确地进行PLT的计数，需要考虑去除RBC碎片的影响。一些实施例中，在PLT计数时，可以采用未经处理的PLT的直方图的低端信号，以及采用RBC膨胀法之后的PLT的大信号，采集两者融合的方式，可以得到较为准确的PLT计数，下面具体说明。
一些实施例中，在细胞粒子的异常处理模式下，处理器50至少根据第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50根据第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，其中用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象。
一些实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50获取第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；处理器50获取第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；处理器50根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一些具体实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50根据所述第一检测数据生成细胞粒子的第一直方图；处理器50根据所述第二检测数据生成细胞粒子的第二直方图；处理器50根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果。例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，和所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，计算血小板的数量。再例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，进行数据拟合，以获取血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，和所述血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值；具体地，处理器50将所述第二直方图中体积小于第三值的直方图信息去掉，以消除红细胞碎片的影响；处理器50根据去掉体积小于第三值的直方图信息的第二直方图，确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值，例如PLT在直方图中的波峰所对应的横坐标的值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值，例如PLT和RBC的分界线所对应的横坐标的值。
一些实施例中样本分析装置具有细胞粒子的特殊处理模式。一些实施例中，细胞粒子包括血小板PLT和/或红细胞RBC。下面对这种特殊处理模式进行说明。
一些实施例中，在细胞粒子的特殊处理模式下：处理器50控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；一些实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液；处理器50控制测定部40检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；处理器50至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一些实施例中，在细胞粒子的特殊处理模式下：处理器50还控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；细胞粒子包括血小板和/或红细胞；处理器50控制测定部40检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一些实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50获取第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；处理器50获取第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；处理器50根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一些具体实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50根据所述第一检测数据生成细胞粒子的第一直方图；处理器50根据所述第二检测数据生成细胞粒子的第二直方图；处理器50根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果。例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，和所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，计算血小板的数量。再例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，进行数据拟合，以获取血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，和所述血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值；具体地，处理器50将所述第二直方图中体积小于第三值的直方图信息去掉，以消除红细胞碎片的影响；处理器50根据去掉体积小于第三值的直方图信息的第二直方图，确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值，例如PLT在直方图中的波峰所对应的横坐标的值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值，例如PLT和RBC的分界线所对应的横坐标的值。
一些实施例中样本分析装置可以为动物用分析装置，所述动物用分析装置至少包括第一类动物专用模式，一些实施例中，所述第一类动物至少包括猫。
一些实施例中，在第一类动物专用模式下：处理器50控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；一些实施例中，所述第一试剂包括低渗稀释液；处理器50控制测定部40检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；处理器50至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一些实施例中，在第一类动物专用模式下：处理器50还控制样本供给部10和试剂供给部20分别向反应部30提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；细胞粒子包括血小板和/或红细胞；处理器50控制测定部40检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一些实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50获取第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；处理器50获取第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；处理器50根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一些具体实施例中，处理器50根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：处理器50根据所述第一检测数据生成细胞粒子的第一直方图；处理器50根据所述第二检测数据生成细胞粒子的第二直方图；处理器50根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果。例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，和所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，计算血小板的数量。再例如，处理器50获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；处理器50获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；处理器50根据所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，进行数据拟合，以获取血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息；处理器50根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，和所述血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息，计算血小板的数量。一些实施例中，处理器50根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值；具体地，处理器50将所述第二直方图中体积小于第三值的直方图信息去掉，以消除红细胞碎片的影响；处理器50根据去掉体积小于第三值的直方图信息的第二直方图，确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值，例如PLT在直方图中的波峰所对应的横坐标的值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值，例如PLT和RBC的分界线所对应的横坐标的值。
本发明一些实施例中还公开一种样本分析方法。请参照图13，一些实施例中样本分析方法包括以下步骤：
步骤100：通过试剂处理样本，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测细胞粒子的第二试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞。例如所述第一试剂包括低渗稀释液，通过低渗稀释液处理样本，以制备所述第二试样。
步骤110：通过试剂处理样本，该试剂中不包括所述第一试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象。例如通过等渗稀释液处理样本，以制备所述第一试样。
步骤120：检测所述第一试样和第二试样，以分别获取第一检测数据和第二检测数据。
步骤130：根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
一些实施例中，步骤130根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：步骤130获取第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；步骤130获取第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；步骤130根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。一些实施例中，步骤130根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
一些具体实施例中，步骤130根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：步骤130根据所述第一检测数据生成细胞粒子的第一直方图；步骤130根据所述第二检测数据生成细胞粒子的第二直方图；步骤130根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果。例如，步骤130获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；步骤130获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；步骤130根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，和所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，计算血小板的数量。再例如，步骤130获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；步骤130获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；步骤130根据所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，进行数据拟合，以获取血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息；步骤130根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，和所述血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息，计算血小板的数量。一些实施例中，步骤130根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值；具体地，步骤130将所述第二直方图中体积小于第三值的直方图信息去掉，以消除红细胞碎片的影响；步骤130根据去掉体积小于第三值的直方图信息的第二直方图，确定所述第一值和/或第二值。一些实施例中，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值，例如PLT在直方图中的波峰所对应的横坐标的值。一些实施例中，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值，例如PLT和RBC的分界线所对应的横坐标的值。
本发明能够应用于大PLT样本的场合，或者说PLT与RBC大小差异没有十分显著的样本的场合，在这些场合中本发明也能够实现PLT的精确计数。
本文参照了各种示范实施例进行说明。然而，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本文范围的情况下，可以对示范性实施例做出改变和修正。例如，各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件，可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。另外，如本领域技术人员所理解的，本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中，该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用，包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD至ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器，使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行，这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品，包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上，从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。
虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理，但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。
前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而，本领域技术人员将认识到，可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此，对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的，并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样，有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而，益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素，或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体，皆属于非排他性包含，这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素，还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外，本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。
具有本领域技术的人将认识到，在不脱离本发明的基本原理的情况下，可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此，本发明的范围应仅由权利要求确定。
Claims (38)
1.一种样本分析装置，其特征在于，其特征在于，包括：
样本供给部，用于供给样本；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；
所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
2.如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
3.如权利要求2所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
4.如权利要求2或3所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值。
5.如权利要求2或3所述的样本分析装置，其特征在于，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
6.如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器根据所述第一检测数据生成细胞粒子的第一直方图；
所述处理器根据所述第二检测数据生成细胞粒子的第二直方图；
所述处理器根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果。
7.如权利要求6所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；
所述处理器获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；
所述处理器根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，和所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，计算血小板的数量。
8.如权利要求6所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一直方图和所述第二直方图，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息；
所述处理器获取所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息；
所述处理器根据所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，进行数据拟合，以获取血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息；
所述处理器根据所述第一直方图中体积小于或等于第一值的直方图信息，所述第二直方图中体积大于所述第一值且小于第二值的直方图信息，和所述血小板体积大于或等于所述第二值的直方图信息，计算血小板的数量。
9.如权利要求7或8所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值。
10.如权利要求9所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第二直方图确定所述第一值和/或第二值，包括：
所述处理器将所述第二直方图中体积小于第三值的直方图信息去掉，以消除红细胞碎片的影响；
所述处理器根据去掉体积小于第三值的直方图信息的第二直方图，确定所述第一值和/或第二值。
11.如权利要求1所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一试剂包括低渗稀释液。
12.如权利要求1至11中任一项所述的样本分析装置，其特征在于，所述测定部件包括阻抗法计数部件。
13.如权利要求1至11中任一项所述的样本分析装置，其特征在于，所述测定部件包括光学检测部；所述光学检测部包括流动室、光源和光学检测器；所述流动室与所述反应部连通，用于供待测试样的细胞逐个通过，所述光源用于照射通过所述流动室的细胞，所述光学检测器用于获取细胞通过所述流动室的光信号，所述光信号至少包括前向散射光信号。
14.一种样本分析装置，其特征在于，包括：
样本供给部，用于供给样本；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述分析装置具有细胞粒子的正常处理模式和异常处理模式，所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；
在所述细胞粒子的正常处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；
所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据，所述第一检测数据被用于计算所述细胞粒子的检测结果；
在所述细胞粒子的异常处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
15.如权利要求14所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，其中用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象。
16.如权利要求15所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
17.如权利要求16所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
18.如权利要求16或17所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值；所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
19.如权利要求14所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一试剂包括低渗稀释液。
20.如权利要求14至19中任一项所述的样本分析装置，其特征在于，在所述细胞粒子的正常处理模式下：
所述处理器还根据所述第一检测数据判断所述细胞粒子是否异常；
当判断异常时，则所述处理器生成提示信息，和/或，所述处理器切换成所述细胞粒子的异常处理模式以对所述样本进行重测。
21.一种样本分析装置，其特征在于，包括：
样本供给部，用于供给样本；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述分析装置具有细胞粒子的特殊处理模式，所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；在所述细胞粒子的特殊处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
22.如权利要求21所述的样本分析装置，其特征在于，在所述细胞粒子的特殊处理模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
23.如权利要求22所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
24.如权利要求23所述的样本分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
25.如权利要求23或24所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值；所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
26.如权利要求21所述的样本分析装置，其特征在于，所述第一试剂包括低渗稀释液。
27.一种动物用分析装置，其特征在于，包括：
样本供给部，用于供给样本；
试剂供给部，用于供给试剂；
反应部，所述反应部用于接收所述样本供给部提供的样本和所述试剂供给部提供的试剂，以制备试样；
测定部，用于检测所述试样以得到检测数据；
处理器，根据所述检测数据计算检测结果；其中：
所述动物用分析装置至少包括第一类动物专用模式，在所述第一类动物专用模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测所述细胞粒子的第二试样；
所述处理器控制所述测定部检测所述第二试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第二检测数据；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
28.如权利要求27所述的动物用分析装置，其特征在于，在所述第一类动物专用模式下：
所述处理器控制所述样本供给部和试剂供给部分别向所述反应部提供样本和试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；所述处理器控制所述测定部检测所述第一试样，以得到有关所述细胞粒子体积相关信息的第一检测数据；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
所述处理器至少根据所述第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
29.如权利要求28所述的动物用分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
所述处理器获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
所述处理器获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
所述处理器根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
30.如权利要求29所述的动物用分析装置，其特征在于，所述处理器根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值。
31.如权利要求29或30所述的分析装置，其特征在于，所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值；所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
32.如权利要求27所述的动物用分析装置，其特征在于，所述第一试剂包括低渗稀释液。
33.如权利要求27至32中任一项所述的动物用分析装置，其特征在于，所述第一类动物至少包括猫。
34.一种样本分析方法，其特征在于，包括：
通过试剂处理样本，该试剂中包括用于使得样本中红细胞体积变大的第一试剂，以制备用于检测细胞粒子的第二试样；所述细胞粒子包括血小板和/或红细胞；
通过试剂处理样本，该试剂中不包括所述第一试剂，以制备用于检测细胞粒子的第一试样；其中，用于制备所述第一试样的样本和用于制备所述第二试样的样本来自同一对象；
检测所述第一试样和第二试样，以分别获取第一检测数据和第二检测数据；
根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果。
35.如权利要求34所述的样本分析方法，其特征在于，所述根据所述第一检测数据和第二检测数据，计算所述细胞粒子的检测结果，包括：
获取所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据；
获取所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据；
根据所述第一检测数据中体积小于或等于第一值的检测数据，和所述第二检测数据中体积大于所述第一值且小于第二值的检测数据，计算血小板的数量。
36.如权利要求35所述的样本分析方法，其特征在于，还包括：根据所述第二检测数据确定所述第一值和/或第二值；所述第一值为血小板的体积分布中数量最多的体积值，所述第二值为血小板和红细胞的体积临界值。
37.如权利要求34所述的样本分析方法，其特征在于，所述第一试剂包括低渗稀释液。
38.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求34至37中任一项所述的方法。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2021/111001 WO2023010447A1 (zh) | 2021-08-05 | 2021-08-05 | 一种样本分析装置、动物用分析装置和样本分析方法 |
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