CN114694408A - 一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法及系统，涉及智能停车管理领域，包括如下步骤：根据监控区域图像判断是否存在驶入泊位意图的车辆；若存在，则根据所述监控区域图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备；根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并根据所述车辆特征信息和所述泊位信息生成所述泊位对应的第二泊位状态信息；将所述第二泊位状态信息发送至所述管理端设备和用户端设备。通过本发明提供的方法及系统可以提升停车管理效率和实时性。本发明提供的方法及系统可以适用于停车管理领域。

Description

一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法及系统

技术领域

本发明涉及智能停车场管理领域，特别涉及一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法及系统。

背景技术

目前，城市管理者为了缓解停车难问题，会在城市道路两侧设置部分车位，方便驾车人。城市路侧停车，也称路侧占道停车或路内停车，一直是城市管理的难题。目前路内或者路侧停车场景中，通过智能视频抓拍取得停车订单的方法均以车辆进入泊位的时间点和车辆驶离泊位的时间点产生停车订单，这种方法主要是沿用路内/封闭式停车管理场景对车辆的管理方法。

然而由于智能识别设备在图像识别过程中有一定延时，并且智能识别设备一般的识别流程都会先判断车辆的动作，也就是车辆入出场事件；然后进一步去识别车辆的信息，识别结果产生后，还需要将结果组装成数据信息进行上报，由于识别车辆信息无论是本地识别还是云端识别都需要较大的计算量，这就需要一定的时间来处理，导致该方法实际应用中会出现车辆入位或者驶出车位后，未展示订单信息，需要一定等待时间才出现订单数据，造成了此种方法产生的订单在用户端展示往往会有一定的时间差或感知误差，导致用户对订单信息产生质疑。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法及系统，可以解决现有车辆停车管理中停车出入场订单存在延迟的问题。

为实现上述目的，一方面，本发明提供一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，所述方法包括：

根据监控区域图像判断是否存在驶入泊位意图的车辆；

若存在，则根据所述监控区域图像获取所述泊位信息；

根据所述泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备；

根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并根据所述车辆特征信息和所述泊位信息生成所述泊位对应的第二泊位状态信息；

将所述第二泊位状态信息发送至所述管理端设备和用户端设备。

进一步地，所述将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备的步骤之后，所述方法还包括：

将所述泊位的状态更新为占用状态。

进一步地，所述方法还包括：

根据所述泊位区域监控图像判断所述车辆是否存在驶出泊位意图；

若存在，则根据所述泊位区域监控图像获取所述泊位信息；

根据所述泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备。

进一步地，所述将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备的步骤之前，所述方法包括：

根据所述泊位信息判断预置数据库中是否存在所述泊位对应的第一泊位状态信息和第二泊位状态信息；

若存在，则确认保留所述第三泊位状态信息；

若不存在，则删除所述第三泊位状态信息。

进一步地，所述将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并根据所述车辆特征信息和所述泊位信息生成所述泊位对应的第四泊位状态信息；

将所述第四泊位状态信息发送至所述管理端设备和用户端设备。

另一方面，本发明提供一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法系统，所述系统包括：智能识别设备，用于根据监控区域图像判断是否存在驶入泊位意图的车辆；若存在，则根据所述监控区域图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息通过系统平台发送至管理端设备；

所述智能识别设备，还用于根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并将所述车辆特征信息、车辆入场意图、泊位信息和所述监控区域图像发送给云计算服务器；

所述云计算服务器，用于根据所述车辆特征信息、车辆入场意图、泊位信息和所述监控区域图像生成所述泊位对应的第二泊位状态信息，并将所述第二泊位状态信息通过系统平台发送至所述管理端设备和用户端设备。

进一步地，所述系统平台，用于接收到所述第一泊位状态信息后，将所述泊位的状态更新为占用状态。

进一步地，所述智能识别设备，还用于根据所述泊位区域监控图像判断所述车辆是否存在驶出泊位意图；若存在，则根据所述泊位区域监控图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息通过系统平台发送至管理端设备和用户端设备。

进一步地，所述系统平台，还用于接收到第三泊位状态信息后，判断预置数据库中是否存在所述泊位对应的第一泊位状态信息和第二泊位状态信息；若存在，则确认保留所述第三泊位状态信息；若不存在，则删除所述第三泊位状态信息。

进一步地，所述智能识别设备，还用于根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并将所述车辆特征信息、车辆出场意图、泊位信息、和所述监控区域图像发送给云计算服务器；

所述云计算服务器，用于根据所述车辆特征信息、车辆出场意图、泊位信息和所述监控区域图像生成所述泊位对应的第四泊位状态信息，并将所述第四泊位状态信息通过系统平台发送至所述管理端设备和用户端设备。

本发明提供的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法及系统，通过根据泊位信息和车辆出入场意图立即生成泊位对应的第一泊位状态信息和第三泊位状态信息，并发送给管理端设备和用户端设备进行泊位的实时管理和用户端停车订单状态的实时展示，即在原有泊位状态的基础上，增加了两个维度的实时泊位状态信息，可以避免由于需要对车辆识别分析进行大量计算判断导致的订单信息生成延迟较大的问题，提升停车订单信息的生成效率，例如，在车辆驶离一段时间后，由于车辆识别结果匹配需要一定的时间，在用户端订单依旧显示计费中或车辆停放中的情况；同时，由于管理端设备可以第一时间收到泊位占用状态的反馈，可以保证实时获取到泊位占用率。

附图说明

图1是本发明提供的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法的流程图；

图2是本发明提供的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成系统的结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，包括如下步骤：

101、根据监控区域图像判断是否存在驶入泊位意图的车辆。

其中，所述监控区域图像可以为从车辆驶到该车位附近到车辆驶入车位的一段时间图像，本发明实施例不做限定。具体地，可以通过车辆检测算法、车辆跟踪算法等，对监控区域图像进行车辆轨迹识别，判断车位上是否存在驶入的车辆，若存在驶入的车辆，则确认存在驶入泊位意图的车辆。其中，目标跟踪算法可以为基于相关计算的KCF图像跟踪算法、基于深度学习的图像跟踪算法、卡尔曼滤波的图像跟踪算法等，本发明实施例不做限定。

102、若存在，则根据所述监控区域图像获取所述泊位信息。

其中，所述泊位信息具体可以为所述泊位标识信息，例如所述泊位的泊位号。

103、根据所述泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备。

其中，所述第一泊位状态信息具体可以为车辆正在入场。对于本发明实施例，通过在车辆有入场意图时，及时根据泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备，可以在极短的时间内发现泊位已经有车驶入，实现了泊位占用情况的实时获取，方便管理者实时获取泊位占用率，提升泊位车辆的管理效率。

对于本发明实施例，步骤103之后还包括：将所述泊位的状态更新为占用状态。对于本发明实施例，通过将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备，可以在极短的时间内发现泊位已经有车驶入，此时及时更新泊位占用状态，可以进一步提升泊位车辆的停车管理效率。

104、根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并根据所述车辆特征信息和所述泊位信息生成所述泊位对应的第二泊位状态信息。

其中，车辆特征信息具体可以为车辆车牌号、车牌颜色信息等能够表示车辆特征的信息，第二泊位状态信息为最终判定的车辆入场的流水订单信息。对于本发明实施例，通过第一和第二泊位状态信息两个维度进行车辆入场时间订单的展示，在既保证了车辆入场订单的实时性的同时，也保证了车辆入场订单的准确性。

具体地，首先可采用车辆检测算法、车辆跟踪算法等，对该泊位区域监控图像进行车辆检测识别，确定图像中是否存在车辆并提取车辆图像，当确定图像中存在车辆时，采用标识信息识别算法对该区域图像进行标识信息检测识别，确定图像中的车辆的标识信息。例如，当车辆的标识信息为车牌信息时，首先可采用车辆识别算法，对该泊位区域监控图像进行车辆检测识别，确定图像中是否存在车辆并提取目标车辆图像，当确定图像中存在车辆时，采用车牌识别算法对该区域图像进行车牌检测识别，确定图像中的车辆的车牌信息。

105、将所述第二泊位状态信息发送至所述管理端设备和用户端设备。

其中，管理端设备可以为安装有管理平台的服务器也可以为前场PDA设备，用户端设备24可以为安装有停车管理软件的用户终端设备。

进一步地，当入场车辆需要出场时，根据所述泊位区域监控图像判断所述车辆是否存在驶出泊位意图；若存在，则根据所述泊位区域监控图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备。根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并根据所述车辆特征信息和所述泊位信息生成所述泊位对应的第四泊位状态信息；将所述第四泊位状态信息发送至所述管理端设备和用户端设备。

其中，第三泊位状态信息可以为订单结算中。对于本发明实施例，通过在车辆有出场意图时，及时根据泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备，可以在极短的时间内发现泊位已经有车驶出，实现了泊位占用情况的实时获取，方便管理者实时获取泊位占用率，提升泊位车辆的管理效率；同时，通过及时在用户终端显示订单已经开始结算的信息，可以避免由于最终计费订单显示延迟导致的用户无法实时获取当前订单状态的问题。同时，通过第三和第四泊位状态信息两个维度进行车辆出场时间订单的展示，在既保证了车辆出场订单的实时性的同时，也保证了车辆出场订单的准确性。

对于本发明实施例，为了进一步提升泊位状态信息的获取准确率，将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备的步骤之前，还可以包括：根据所述泊位信息判断预置数据库中是否存在所述泊位对应的第一泊位状态信息和第二泊位状态信息；若存在，则确认保留所述第三泊位状态信息；若不存在，则删除所述第三泊位状态信息。

本发明实施例提供的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，通过根据泊位信息和车辆出入场意图立即生成泊位对应的第一泊位状态信息和第三泊位状态信息，并发送给管理端设备和用户端设备进行泊位的实时管理和用户端停车订单状态的实时展示，即在原有泊位状态的基础上，增加了两个维度的实时泊位状态信息，可以避免由于需要对车辆识别分析进行大量计算判断导致的订单信息生成延迟较大的问题，提升停车订单信息的生成效率，例如，在车辆驶离一段时间，由于车辆识别结果匹配需要一定的时间，在用户端订单依旧显示计费中或车辆停放中的情况；同时，由于管理端设备可以第一时间收到泊位占用状态的反馈，可以保证实时获取到泊位占用率。

为实现本发明实施例提供的方法，本发明实施例提供一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法系统，如图2所示，该系统包括：智能识别设备21、云计算服务器22、管理端设备23、用户端设备24、系统平台25；

智能识别设备21，用于根据监控区域图像判断是否存在驶入泊位意图的车辆；若存在，则根据所述监控区域图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息通过系统平台25发送至管理端设备23。

其中，所述监控区域图像可以为从车辆驶到该车位附近到车辆驶入车位的一段时间图像，本发明实施例不做限定。具体地，可以通过车辆检测算法、车辆跟踪算法等，对监控区域图像进行车辆轨迹识别，判断车位上是否存在驶入的车辆，若存在驶入的车辆，则确认存在驶入泊位意图的车辆。其中，目标跟踪算法可以为基于相关计算的KCF图像跟踪算法、基于深度学习的图像跟踪算法、卡尔曼滤波的图像跟踪算法等，本发明实施例不做限定。所述泊位信息具体可以为所述泊位标识信息，例如所述泊位的泊位号。所述第一泊位状态信息具体可以为车辆正在入场。对于本发明实施例，通过在车辆有入场意图时，及时根据泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备，可以在极短的时间内发现泊位已经有车驶入，实现了泊位占用情况的实时获取，方便管理者实时获取泊位占用率，提升泊位车辆的管理效率。

智能识别设备21，还用于根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并将所述车辆特征信息、车辆入场意图、泊位信息和所述监控区域图像发送给云计算服务器22。

其中，车辆特征信息具体可以为车辆车牌号、车牌颜色信息等能够表示车辆特征的信息，第二泊位状态信息为最终判定的车辆入场的流水订单信息。对于本发明实施例，通过第一和第二泊位状态信息两个维度进行车辆入场时间订单的展示，在既保证了车辆入场订单的实时性的同时，也保证了车辆入场订单的准确性。

云计算服务器22，用于根据所述车辆特征信息、车辆入场意图、泊位信息和所述监控区域图像生成所述泊位对应的第二泊位状态信息，并将所述第二泊位状态信息通过系统平台25发送至所述管理端设备23和用户端设备24。

其中，管理端设备23可以为安装有管理平台的服务器也可以为前场PDA设备，用户端设备24可以为安装有停车管理软件的终端。

进一步地，管理端设备23，用于接收到所述第一泊位状态信息后，将所述泊位的状态更新为占用状态。

对于本发明实施例，通过将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备，可以在极短的时间内发现泊位已经有车驶入，此时及时更新泊位占用状态，可以进一步提升泊位车辆的停车管理效率。

进一步地，所述智能识别设备21，还用于根据所述泊位区域监控图像判断所述车辆是否存在驶出泊位意图；若存在，则根据所述泊位区域监控图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息通过系统平台25发送至管理端设备23和用户端设备24。

其中，第三泊位状态信息可以为订单结算中。对于本发明实施例，通过在车辆有出场意图时，及时根据泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备，可以在极短的时间内发现泊位已经有车驶出，实现了泊位占用情况的实时获取，方便管理者实时获取泊位占用率，提升泊位车辆的管理效率；同时，通过及时在用户终端显示订单已经开始结算的信息，可以避免由于最终计费订单显示延迟导致的用户无法实时获取当前订单状态的问题。

进一步地，所述管理端设备23，还用于接收到第三泊位状态信息后，判断预置数据库中是否存在所述泊位对应的第一泊位状态信息和第二泊位状态信息；若存在，则确认保留所述第三泊位状态信息；若不存在，则删除所述第三泊位状态信息。

进一步地，所述智能识别设备21，还用于根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并将所述车辆特征信息、车辆出场意图、泊位信息、和所述监控区域图像发送给云计算服务器22；云计算服务器22，用于根据所述车辆特征信息、车辆出场意图、泊位信息和所述监控区域图像生成所述泊位对应的第四泊位状态信息，并将所述第四泊位状态信息通过系统平台25发送至所述管理端设备23和用户端设备24。

对于本发明实施例，通过第三和第四泊位状态信息两个维度进行车辆出场时间订单的展示，在既保证了车辆出场订单的实时性的同时，也保证了车辆出场订单的准确性。

本发明实施例提供的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成系统，通过根据泊位信息和车辆出入场意图立即生成泊位对应的第一泊位状态信息和第三泊位状态信息，并发送给管理端设备和用户端设备进行泊位的实时管理和用户端停车订单状态的实时展示，即在原有泊位状态的基础上，增加了两个维度的实时泊位状态信息，可以避免由于需要对车辆识别分析进行大量计算判断导致的订单信息生成延迟较大的问题，提升停车订单信息的生成效率，例如，在车辆驶离一段时间，由于车辆识别结果匹配需要一定的时间，在用户端订单依旧显示计费中或车辆停放中的情况；同时，由于管理端设备可以第一时间收到泊位占用状态的反馈，可以保证实时获取到泊位占用率。

应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。

在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。

为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明，上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说；这些实施例的各种修改方式都是显而易见的，并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此，本公开并不限于本文给出的实施例，而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。

本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。

在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，其特征在于，所述方法包括：

根据监控区域图像判断是否存在驶入泊位意图的车辆；

若存在，则根据所述监控区域图像获取所述泊位信息；

根据所述泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备；

根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并根据所述车辆特征信息和所述泊位信息生成所述泊位对应的第二泊位状态信息；

将所述第二泊位状态信息发送至所述管理端设备和用户端设备。

2.根据权利要求1所述的基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，其特征在于，所述将所述第一泊位状态信息发送至管理端设备的步骤之后，所述方法还包括：

将所述泊位的状态更新为占用状态。

3.根据权利要求1所述的基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述泊位区域监控图像判断所述车辆是否存在驶出泊位意图；

若存在，则根据所述泊位区域监控图像获取所述泊位信息；

根据所述泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备。

4.根据权利要求3所述的基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，其特征在于，所述将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备的步骤之前，所述方法包括：

根据所述泊位信息判断预置数据库中是否存在所述泊位对应的第一泊位状态信息和第二泊位状态信息；

若存在，则确认保留所述第三泊位状态信息；

若不存在，则删除所述第三泊位状态信息。

5.根据权利要求3所述的基于多维度泊位状态的停车订单生成方法，其特征在于，所述将所述第三泊位状态信息发送至管理端设备和用户端设备的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并根据所述车辆特征信息和所述泊位信息生成所述泊位对应的第四泊位状态信息；

将所述第四泊位状态信息发送至所述管理端设备和用户端设备。

6.一种基于多维度泊位状态的停车订单生成系统，其特征在于，所述系统包括：

智能识别设备，用于根据监控区域图像判断是否存在驶入泊位意图的车辆；若存在，则根据所述监控区域图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆入场意图生成所述泊位对应的第一泊位状态信息，并将所述第一泊位状态信息通过系统平台发送至管理端设备；

所述智能识别设备，还用于根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并将所述车辆特征信息、车辆入场意图、泊位信息和所述监控区域图像发送给云计算服务器；

所述云计算服务器，用于根据所述车辆特征信息、车辆入场意图、泊位信息和所述监控区域图像生成所述泊位对应的第二泊位状态信息，并将所述第二泊位状态信息通过系统平台发送至所述管理端设备和用户端设备。

7.根据权利要求6所述的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成系统，其特征在于，

所述系统平台，用于接收到所述第一泊位状态信息后，将所述泊位的状态更新为占用状态。

8.根据权利要求6所述的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成系统，其特征在于，

所述智能识别设备，还用于根据所述泊位区域监控图像判断所述车辆是否存在驶出泊位意图；若存在，则根据所述泊位区域监控图像获取所述泊位信息；根据所述泊位信息和所述车辆出场意图生成所述泊位对应的第三泊位状态信息，并将所述第三泊位状态信息通过系统平台发送至管理端设备和用户端设备。

9.根据权利要求8所述的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成系统，其特征在于，

所述系统平台，还用于接收到第三泊位状态信息后，判断预置数据库中是否存在所述泊位对应的第一泊位状态信息和第二泊位状态信息；若存在，则确认保留所述第三泊位状态信息；若不存在，则删除所述第三泊位状态信息。

10.根据权利要求8所述的一种基于多维度泊位状态的停车订单生成系统，其特征在于，

所述智能识别设备，还用于根据所述泊位区域监控图像获取所述车辆对应的车辆特征信息，并将所述车辆特征信息、车辆出场意图、泊位信息、和所述监控区域图像发送给云计算服务器；

所述云计算服务器，用于根据所述车辆特征信息、车辆出场意图、泊位信息和所述监控区域图像生成所述泊位对应的第四泊位状态信息，并将所述第四泊位状态信息通过系统平台发送至所述管理端设备和用户端设备。

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