CN114674023A - 烟机自适应调节控制系统及其调节控制方法、吸油烟机 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能家电技术领域，具体提供一种烟机自适应调节控制系统及其调节控制方法，其中系统包括：油烟机（1），包括：用于抽吸油烟的抽吸机构（101）；云端（2），与油烟机（1）通信连接，获取并判断所述油烟机（1）开启后的当前使用场景，根据当前使用场景对所述油烟机发出相应的控制信号控制抽吸机构（101）调整抽吸力度；移动端（3），与所述云端（2）通信连接；所述移动端（3）预先获取所述油烟机（1）开启前的多种使用场景模型，并将多种使用场景模型传送给所述云端（2），所述云端（2）根据所述多种使用场景模型确定所述油烟机（1）的当前使用场景所属的使用场景模型。根据本发明的方案，能够保证油烟清理彻底无残留。

Description

烟机自适应调节控制系统及其调节控制方法、吸油烟机

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种烟机自适应调节控制系统及其调节控制方法、吸油烟机。

背景技术

随着吸油烟机行业的技术发展，对于油烟机能耗和噪声的优化配置越来越得到研究人员的关注。传统的涉及的不跑烟的吸油烟机，一般在集烟腔内侧面板上安装有多个红外反射传感器，可通过红外线感应烟雾的浓度变化，根据浓度不同调整驱动机构控制拢烟翼板的长度，便于调整吸油烟机的拢烟范围达到最佳；红外反射传感器检测到油烟浓度的变化，自动调整风机转速，从而避免出现跑烟、漏烟的现象。但是如此方案，即针对油烟机防跑烟是通过设置烟雾传感器对烟雾情况进行监测后控制拢烟板或者调整风机转速，该过程具有一定的滞后性，会导致一定量的烟雾已经发生逸散后才相应开启吸烟操作，对吸油烟效果造成影响。并且本地传感器采集、处理、控制的方式优化升级麻烦，无法进行不断学习优化，智能化程度较低。

此外，传统的智能吸油烟机，在其机壳上一般还设有检测模块，检测模块用于检测吸烟罩与其下方锅具顶部之间距离或用于检测吸烟罩下方锅具的形状，根据锅具的大小、烟气情况调整风机系统的吸力。其中控制器通过通信模块访问云端，将检测模块检测到的锅具形状与云端存储的锅具进行匹配，查找出被测锅具的型号，从而获取被测锅具的材料、大小、锅具合盖后高度，根据锅具合盖后高度调整吸烟罩与锅具的距离，根据锅具的大小、材料、烟气情况调整风机系统的吸力。但是其仅是根据不同锅具及烟气情况相应调整吸力，而在实际操作中，不同使用者的操作习惯不同，烹饪食材不同等因素均会导致油烟量不同，因此，采用固定的锅具模型匹配风力会导致吸力不足产生逸散或者吸力过大导致能耗过大。

发明内容

本发明的目的在于解决背景技术中的至少一个技术问题，提供一种烟机自适应调节控制系统及其调节控制方法、吸油烟机。

为实现上述发明目的，本发明提供一种烟机自适应调节控制系统，包括：

油烟机，包括：用于抽吸油烟的抽吸机构；

云端，与所述油烟机通信连接，获取并判断所述油烟机开启后的当前使用场景，根据所述当前使用场景对所述油烟机发出相应的控制信号控制所述抽吸机构调整抽吸力度；

移动端，与所述云端通信连接；

所述移动端预先获取所述油烟机开启前的多种使用场景模型，并将多种使用场景模型传送给所述云端，所述云端根据所述多种使用场景模型确定所述油烟机的当前使用场景所属的使用场景模型。

根据本发明的一个方面，所述抽吸机构包括可调节风量的风机、可调节风口尺寸和进风方向的进风口以及位于所述进风口外侧可移动的挡烟板。

根据本发明的一个方面，所述油烟机还包括：

传感器机构，用于获取所述油烟机开启后的当前使用场景；

处理器，与所述传感器机构通信连接，识别所述传感器机构获取的所述当前使用场景；

通信机构，与所述处理器和所述云端通信连接，将所述处理器识别的所述当前使用场景的信号传送至所述云端，并将所述云端反馈的控制信号传送给所述处理器；

控制器，与所述处理器电连接，根据所述处理器发出的控制信号对所述抽吸机构进行控制，通过调整所述风机的风量、所述进风口的风口尺寸和进风方向以及所述挡烟板的移动方向实现调整抽吸力度。

根据本发明的一个方面，所述传感器机构包括用于获取所述油烟机当前使用场景的图像传感器和用于检测调整抽吸力度并抽吸油烟后的使用场景中的油烟的烟雾传感器。

根据本发明的一个方面，所述通信机构包括具有无线通信功能的Wi-Fi模块。

根据本发明的一个方面，所述云端包括与所述通信机构通信连接的云端服务器；

所述云端服务器包括对所述移动端传送的所述多种使用场景模型以及与所述多种使用场景模型相对应的多种控制逻辑进行存储的存储器；

所述云端服务器还包括将所述通信机构传送的所述当前使用场景与存储在所述存储器中的所述多种使用场景模型相比较从而确定所述当前使用场景的使用场景模型，并将与确定的使用场景模型相对应的控制逻辑通过所述通信机构发送给所述处理器的比较模块。

为实现上述目的，本发明还提供一种由上述烟机自适应调节控制系统实现的调节控制方法，包括：

通过移动端获取油烟机开启前的多种使用场景模型，并将多种使用场景模型传送至云端进行存储；

所述云端根据多种使用场景模型生成多种对应的控制逻辑并存储；

所述油烟机开启后，所述云端获取所述油烟机的当前使用场景，并将当前使用场景与其存储的多种使用场景模型进行比较，比较后确定当前使用场景的使用场景模型以及与该使用场景模型对应的控制逻辑；

所述云端将确定的控制逻辑发送给所述油烟机，所述油烟机控制抽吸机构调整抽吸力度。

根据本发明的一个方面，所述油烟机包括传感器机构、处理器、通信机构和控制器；

所述油烟机开启后，通过所述传感器机构获取所述油烟机开启后的当前使用场景；

所述处理器识别所述传感器机构获取的所述当前使用场景；

所述通信机构将所述处理器识别的所述当前使用场景的信号传送至所述云端，并将所述云端反馈的控制信号传送给所述处理器；

所述控制器根据所述处理器发出的控制信号对所述抽吸机构进行控制从而调整抽吸力度。

根据本发明的一个方面，所述云端包括云端服务器，所述云端服务器包括存储器和比较模块；

所述存储器对所述移动端传送的所述多种使用场景模型以及与所述多种使用场景模型相对应的多种控制逻辑进行存储；

所述比较模块将所述通信机构传送的所述当前使用场景与存储在所述存储器中的所述多种使用场景模型相比较从而确定所述当前使用场景的使用场景模型，并将与确定的使用场景模型相对应的控制逻辑通过所述通信机构发送给所述处理器。

根据本发明的一个方面，还包括：

所述油烟机控制抽吸机构调整抽吸力度后，通过所述传感器机构检测油烟是否存在逸散，若是，则判定当前油烟机的吸力不足，通过所述处理器向所述控制器输出调整控制逻辑，所述传感器机构持续检测，达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过所述通信机构上传至所述云端服务器，存储为当前使用场景下的最佳控制逻辑；或者，

通过所述传感器机构检测油烟是否完全清除，若未检测到油烟时，则判断存在当前油烟机的吸力过大的情况，通过所述处理器向所述控制器输出调整控制逻辑，所述传感器机构持续检测，达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过所述通信机构上传至所述云端服务器，存储为当前使用场景下的最佳控制逻辑。

为实现上述目的，本发明还提供一种吸油烟机，包括：上述烟机自适应调节控制系统。

根据本发明的方案，使得烟机自适应调节控制系统可以根据当前烟机的使用场景快速匹配清洁的场景模型以及与该清洁的场景模型对应的控制逻辑信号，然后根据控制逻辑迅速调整油烟机对当前场景中油烟的抽吸力度，将油烟机所处场景中的油烟一次性全部抽吸干净，保证油烟机所处场景得到有效清洁，保证每次清洁彻底，不残留污染环境的油烟，保证灶台和烹饪器具等处始终干净无油污，节省了清理时间，进一步提高了生活品质。

根据本发明的方案，有效地解决了现有技术中通过烟雾传感器对烟雾进行监测导致的抽吸油烟的滞后的问题，保证了油烟烟雾能够第一时间被抽吸排除，而且在本发明中，云端中能够实时、及时且便捷地更新油烟机使用场景模型并且生成相对应的用于传送给油烟机的控制逻辑，保证在比较油烟机所处的当前使用场景时具有准确的比较对象，从而获取精准的控制信号控制油烟机中的抽吸机构对当前场景中的油烟进行彻底有效的清理。不仅如此，本发明采用图像传感器实时获取油烟机所处的当前使用场景具有通用性，不会因为场景中特殊的、单一的因素（例如锅具大小和材料等）而影响整体油烟清理效率，本发明通过图片对比可以保证快速清理油烟。

不仅如此，本发明的传感器机构还可以实时监测油烟机所处当前使用场景中是否存在油烟逸散的情况，例如传感器机构中进一步包括烟雾传感器，如果在油烟机抽吸完当前使用场景中的油烟后，传感器机构获取当前使用场景情况，检测到油烟存在逸散的情况则判定为当前吸力不足，或者传感器机构未检测到油烟时，则可能存在吸力过大的情况，上述两种情况均通过处理器向控制器输出调整控制逻辑，传感器机构持续检测，并将达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过通信机构上传至云端服务器，存储为该场景下的最佳控制逻辑。如此设置，可以在上述清理油烟的基础上进一步提升清理效果，实时更新调整场景控制逻辑，保证相应使用场景下的控制逻辑精准无误，保证抽吸效果最佳。

附图说明

图1示意性表示根据本发明的一种实施方式的烟机自适应调节控制系统的结构布置框图；

图2示意性表示根据本发明的一种实施方式的云端服务器的结构布置框图；

图3示意性表示根据本发明的一种实施方式的自适应调节控制方法的流程图。

具体实施方式

现在将参照示例性实施例来论述本发明的内容。应当理解，论述的实施例仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本发明的内容，而不是暗示对本发明的范围的任何限制。

如本文中所使用的，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一种实施例”要被解读为“至少一个实施例”。

图1示意性表示根据本发明的一种实施方式的烟机自适应调节控制系统的结构布置框图。如图1所示，在本实施方式中，烟机自适应调节控制系统，包括：油烟机1、云端2和移动端3。其中，油烟机1包括用于抽吸油烟的抽吸机构101，如图1所示，该抽吸机构101包括风机1011、进风口1012和挡烟板1013。在本实施方式中，风机1011单位时间的出风量可以被调节，例如通过调整电机的转速来调节风量。进风口1012的风口尺寸和进风方向可以被调节，例如采用类似空调出风口的可调节风口尺寸和方向的百叶窗的方式等，只要能够实现调整出风口的各风口尺寸和方向的设置均可以。挡烟板1013设置在进风口1012的外侧，其可以沿着一个方向往复移动或者沿着一个方向旋转，以遮挡进风口1012的面积大小的方式调节进风口1012整体的风口尺寸。如此设置，通过调整风机1011的风量和调整进风口1012的进风尺寸和方向就可以实现油烟机1的抽吸力度，这样结合自动控制时即可实现烟机根据不同的使用场景调节不同的抽吸力度，保证油烟被有效地排除，保证环境清洁。

进一步地，在本实施方式中，移动端3的输入单元301能够预先获取油烟机1在运行前的多种使用场景模型（包括厨房面积、厨房户型、油烟机安装位置和各种锅具类型等），即油烟机1将会在哪些场景下工作，移动端3均会预先获取这些场景作为对比模型，然后将这些使用场景模型传送给云端2。

进一步地，在本实施方式中，云端2与油烟机1通信连接，获取并判断油烟机1开启后的当前使用场景，然后将当前使用场景与上述多种使用场景模型进行比较，确定该当前使用场景所属的使用场景模型，然后根据该使用场景模型发出相应的控制信号控制油烟机1的抽吸机构101调整抽吸力度，即调整上述风机1011的风量、进风口1012的尺寸和方向和/或挡烟板1013的移动来调整抽吸力度。

在本实施方式中，油烟机1还包括传感器机构102、处理器103、通信机构104和控制器105。其中，传感器机构102用于获取油烟机1开启后的当前使用场景，具体地，传感器机构102包括图像传感器，用于获取油烟机1所处的当前使用场景的图像，例如灶台、烹饪器具和周围环境的图像信息。处理器103与传感器机构102通信连接，用于识别传感器机构102获取的当前使用场景，例如包括根据烹饪食物状态（肉类、蔬菜、动物油脂或植物油脂等）或不同烹饪行为产生的油烟量（爆炒、炖煮等）进行分类识别。

进一步地，通信机构104与处理器103和云端2通信连接，将处理器103识别的当前使用场景的信号传送至云端2，并将云端2反馈的控制信号传送给处理器103。在本实施方式中，通信机构104包括具有无线通信功能的Wi-Fi模块。

进一步地，控制器105与处理器103电连接，根据处理器103发出的控制信号对抽吸机构101进行控制，通过控制调整风机1011的风量、进风口1012的风口尺寸和进风方向以及挡烟板1013的移动方向实现调整抽吸力度。

进一步地，在本实施方式中，云端2包括与通信机构104通信连接的云端服务器201。

图2示意性表示根据本发明的一种实施方式的云端服务器的结构布置框图。如图2所示，在本实施方式中，云端服务器201包括对移动端3传送的多种使用场景模型以及与多种使用场景模型相对应的多种控制逻辑进行存储的存储器2011。

云端服务器201还包括将通信机构104传送的当前使用场景与存储在存储器2011中的多种使用场景模型相比较从而确定当前使用场景的所属使用场景模型，并将与确定的使用场景模型相对应的控制逻辑通过通信机构104发送给处理器103的比较模块2012。如此设置，使得烟机自适应调节控制系统可以根据当前烟机的使用场景快速匹配清洁的场景模型以及与该清洁的场景模型对应的控制逻辑信号，然后根据控制逻辑迅速调整油烟机对当前场景中油烟的抽吸力度，将油烟机所处场景中的油烟一次性全部抽吸干净，保证油烟机所处场景得到有效清洁，保证每次清洁彻底，不残留污染环境的油烟，保证灶台和烹饪器具等处始终干净无油污，节省了清理时间，进一步提高了生活品质。

而且，通过以上设置，有效地解决了现有技术中通过烟雾传感器对烟雾进行监测导致的抽吸油烟的滞后的问题，保证了油烟烟雾能够第一时间被抽吸排除，而且在本发明中，云端2中能够实时、及时且便捷地更新油烟机使用场景模型并且生成相对应的用于传送给油烟机1的控制逻辑，保证在比较油烟机1所处的当前使用场景时具有准确的比较对象，从而获取精准的控制信号控制油烟机1中的抽吸机构101对当前场景中的油烟进行彻底有效的清理。不仅如此，本发明采用图像传感器实时获取油烟机1所处的当前使用场景具有通用性，不会因为场景中特殊的、单一的因素（例如锅具大小和材料等）而影响整体油烟清理效率，本发明通过图片对比可以保证快速清理油烟。

不仅如此，在本实施方式中，本发明的传感器机构102还可以实时监测油烟机1所处当前使用场景中是否存在油烟逸散的情况，如果在油烟机1抽吸完当前使用场景中的油烟后，传感器机构102获取当前使用场景情况，检测到油烟存在逸散的情况则判定为当前吸力不足，或者传感器机构102未检测到油烟时，则可能存在吸力过大的情况，上述两种情况均通过处理器103向控制器105输出调整控制逻辑，传感器机构102持续检测，并将达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过通信机构104上传至云端服务器201，存储为该场景下的最佳控制逻辑。在本实施方式中，传感器机构102中可以利用例如烟雾传感器对油烟进行检测。如此设置，可以在上述清理油烟的基础上进一步提升清理效果，实时更新场景控制逻辑，保证相应使用场景下的控制逻辑精准无误，保证抽吸效果最佳。

为实现上述目的，本发明还提供一种通过上述烟机自适应调节控制系统实现的自适应调节控制方法，图3示意性表示根据本发明的一种实施方式的自适应调节控制方法的流程图，如图3所示，在本实施方式中，自适应调节控制方法包括以下步骤：

a. 通过移动端3获取油烟机1开启前的多种使用场景模型，并将多种使用场景模型传送至云端2进行存储；

b. 云端2根据多种使用场景模型生成多种对应的控制逻辑并存储；

c. 油烟机1开启后，云端2获取油烟机1的当前使用场景，并将当前使用场景与其存储的多种使用场景模型进行比较，比较后确定当前使用场景的使用场景模型以及与该使用场景模型对应的控制逻辑；

d. 云端2将确定的控制逻辑发送给油烟机1，油烟机1控制抽吸机构101调整抽吸力度。

在本实施方式中，油烟机1包括传感器机构102、处理器103、通信机构104和控制器105。

油烟机1开启后，通过传感器机构102获取油烟机1开启后的当前使用场景；

处理器103识别传感器机构102获取的当前使用场景；

通信机构104将处理器103识别的当前使用场景的信号传送至云端2，并将云端2反馈的控制信号传送给处理器103；

控制器105根据处理器103发出的控制信号对抽吸机构101进行控制从而调整抽吸力度。

在本实施方式中，云端2包括云端服务器201，云端服务器201包括存储器2011和比较模块2012；

存储器2011对移动端3传送的多种使用场景模型以及与多种使用场景模型相对应的多种控制逻辑进行存储；

比较模块2012将通信机构104传送的当前使用场景与存储在存储器2011中的多种使用场景模型相比较从而确定当前使用场景的使用场景模型，并将与确定的使用场景模型相对应的控制逻辑通过通信机构104发送给处理器103。

基于本发明的上述方案，具体自适应调节控制方法如下：

在油烟机1使用前通过移动端3中的输入单元获取油烟机1的使用场景情况（包括厨房面积、厨房户型、油烟机安装位置、各种锅具类型）：

移动端3将获取的使用场景情况传输至云端服务器201，云端服务器201根据使用场景情况生成标准使用场景模型以及对应设置相应的最佳控制逻辑，并由云端服务器201中存储器2011进行存储；

油烟机1开机后传感器机构102获取使用场景情况（优选为烹饪锅具处图像）；

获取的使用场景情况（优选为烹饪锅具处图像）传输给处理器103；

处理器103对使用场景情况（优选为烹饪锅具处图像）进行识别，包括根据烹饪食物状态（肉类、蔬菜、动物油脂或植物油脂等）或不同烹饪行为产生的油烟量（爆炒、炖煮等）进行分类识别；

处理器103将所获取信号通过通信机构104发送至云端服务器201，云端服务器201对传感信息进行学习、识别，通过比较模块2012与预先存储的标准使用场景模型进行比较，获得相对应的标准使用场景模型，以及相应的最佳控制逻辑；

云端服务器201将所对应的最佳控制逻辑通过通信机构104发送至处理器103；

控制器105接收处理器103的输出的最佳控制逻辑，并向抽吸机构101中的挡烟板1013、风机1011、进风口1012发出控制指令，完成挡烟板1013的移动控制、风机1011的风量调节控制、进风口1012的进风口尺寸、方向的调节控制；

传感器机构102获取经过抽吸后使用场景情况，判断是否达到最佳抽吸效果；

如果传感器机构102检测到油烟存在逸散的情况，则判定为当前吸力不足，或者传感器机构102未检测到油烟时，则可能存在吸力过大的情况，上述两种情况均通过处理器103向控制器105输出调整控制逻辑，传感器机构102持续检测，并将达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过通信机构104上传至云端服务器201，存储为该场景下的最佳控制逻辑。

根据本发明的上述方法，使得烟机自适应调节控制系统可以根据当前烟机的使用场景快速匹配清洁的场景模型以及与该清洁的场景模型对应的控制逻辑信号，然后根据控制逻辑迅速调整油烟机对当前场景中油烟的抽吸力度，将油烟机所处场景中的油烟一次性全部抽吸干净，保证油烟机所处场景得到有效清洁，保证每次清洁彻底，不残留污染环境的油烟，保证灶台和烹饪器具等处始终干净无油污，节省了清理时间，进一步提高了生活品质。

而且，通过以上方法，有效地解决了现有技术中通过烟雾传感器对烟雾进行监测导致的抽吸油烟的滞后的问题，保证了油烟烟雾能够第一时间被抽吸排除，而且在本发明中，云端2中能够实时、及时且便捷地更新油烟机使用场景模型并且生成相对应的用于传送给油烟机1的控制逻辑，保证在比较油烟机1所处的当前使用场景时具有准确的比较对象，从而获取精准的控制信号控制油烟机1中的抽吸机构101对当前场景中的油烟进行彻底有效的清理。不仅如此，本发明采用图像传感器实时获取油烟机1所处的当前使用场景具有通用性，不会因为场景中特殊的、单一的因素（例如锅具大小和材料等）而影响整体油烟清理效率，本发明通过图片对比可以保证快速快速匹配场景模型、快速调取控制逻辑，从而实现快速清理油烟。

不仅如此，本发明的传感器机构102还可以实时监测油烟机1所处当前使用场景中是否存在油烟逸散的情况，例如传感器机构102中进一步包括烟雾传感器，如果在油烟机1抽吸完当前使用场景中的油烟后，传感器机构102中的烟雾传感器检测当前使用场景中的油烟情况，具体地，检测到油烟存在逸散的情况则判定为当前吸力不足，或者传感器机构102中的烟雾传感器未检测到油烟时，则还可能包括油烟机吸力过大的情况，上述两种情况均通过处理器103向控制器105输出调整控制逻辑，传感器机构102持续检测，并将达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过通信机构104上传至云端服务器201，存储为该场景下的最佳控制逻辑。如此设置，可以在上述清理油烟的基础上进一步提升系统的自适应学习和更新优化能力，从而进一步提升根据不同使用场景进行清理油烟的清理效果，实时更新调整场景控制逻辑，保证相应使用场景下的控制逻辑精准无误，保证抽吸效果最佳，有效减少了家庭使用时对产品的更换次数，保证了使用寿命和使用寿命期间的除油烟效率。

为实现上述目的，本发明还提供一种包括以上烟机自适应调节控制系统的吸油烟机。

最后说明的是，以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述，但本领域技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。

Claims (11)

1.烟机自适应调节控制系统，其特征在于，包括：

油烟机（1），包括：用于抽吸油烟的抽吸机构（101）；

云端（2），与所述油烟机（1）通信连接，获取并判断所述油烟机（1）开启后的当前使用场景，根据所述当前使用场景对所述油烟机（1）发出相应的控制信号控制所述抽吸机构（101）调整抽吸力度；

移动端（3），与所述云端（2）通信连接；

所述移动端（3）预先获取所述油烟机（1）开启前的多种使用场景模型，并将多种使用场景模型传送给所述云端（2），所述云端（2）根据所述多种使用场景模型确定所述油烟机（1）的当前使用场景所属的使用场景模型。

2.根据权利要求1所述的烟机自适应调节控制系统，其特征在于，所述抽吸机构（101）包括可调节风量的风机（1011）、可调节风口尺寸和进风方向的进风口（1012）以及位于所述进风口（1012）外侧可移动的挡烟板（1013）。

3.根据权利要求2所述的烟机自适应调节控制系统，其特征在于，所述油烟机（1）还包括：

传感器机构（102），用于获取所述油烟机（1）开启后的当前使用场景；

处理器（103），与所述传感器机构（102）通信连接，识别所述传感器机构（102）获取的所述当前使用场景；

通信机构（104），与所述处理器（103）和所述云端（2）通信连接，将所述处理器（103）识别的所述当前使用场景的信号传送至所述云端（2），并将所述云端（2）反馈的控制信号传送给所述处理器（103）；

控制器（105），与所述处理器（103）电连接，根据所述处理器（103）发出的控制信号对所述抽吸机构（101）进行控制，通过调整所述风机（1011）的风量、所述进风口（1012）的风口尺寸和进风方向以及所述挡烟板（1013）的移动方向实现调整抽吸力度。

4.根据权利要求3所述的烟机自适应调节控制系统，其特征在于，所述传感器机构（102）包括用于获取所述油烟机（1）当前使用场景的图像传感器和用于检测调整抽吸力度并抽吸油烟后的使用场景中的油烟的烟雾传感器。

5.根据权利要求3所述的烟机自适应调节控制系统，其特征在于，所述通信机构（104）包括具有无线通信功能的Wi-Fi模块。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的烟机自适应调节控制系统，其特征在于，所述云端（2）包括与所述通信机构（104）通信连接的云端服务器（201）；

所述云端服务器（201）包括对所述移动端（3）传送的所述多种使用场景模型以及与所述多种使用场景模型相对应的多种控制逻辑进行存储的存储器（2011）；

所述云端服务器（201）还包括将所述通信机构（104）传送的所述当前使用场景与存储在所述存储器（2011）中的所述多种使用场景模型相比较从而确定所述当前使用场景的使用场景模型，并将与确定的使用场景模型相对应的控制逻辑通过所述通信机构（104）发送给所述处理器（103）的比较模块（2012）。

7.如权利要求1至6中任一项所述的烟机自适应调节控制系统的调节控制方法，其特征在于，包括：

通过移动端（3）获取油烟机（1）开启前的多种使用场景模型，并将多种使用场景模型传送至云端（2）进行存储；

所述云端（2）根据多种使用场景模型生成多种对应的控制逻辑并存储；

所述油烟机（1）开启后，所述云端（2）获取所述油烟机（1）的当前使用场景，并将当前使用场景与其存储的多种使用场景模型进行比较，比较后确定当前使用场景的使用场景模型以及与该使用场景模型对应的控制逻辑；

所述云端（2）将确定的控制逻辑发送给所述油烟机（1），所述油烟机（1）控制抽吸机构（101）调整抽吸力度。

8.根据权利要求7所述的调节控制方法，其特征在于，所述油烟机（1）包括传感器机构（102）、处理器（103）、通信机构（104）和控制器（105）；

所述油烟机（1）开启后，通过所述传感器机构（102）获取所述油烟机（1）开启后的当前使用场景；

所述处理器（103）识别所述传感器机构（102）获取的所述当前使用场景；

所述通信机构（104）将所述处理器（103）识别的所述当前使用场景的信号传送至所述云端（2），并将所述云端（2）反馈的控制信号传送给所述处理器（103）；

所述控制器（105）根据所述处理器（103）发出的控制信号对所述抽吸机构（101）进行控制从而调整抽吸力度。

9.根据权利要求8所述的调节控制方法，其特征在于，所述云端（2）包括云端服务器（201），所述云端服务器（201）包括存储器（2011）和比较模块（2012）；

所述存储器（2011）对所述移动端（3）传送的所述多种使用场景模型以及与所述多种使用场景模型相对应的多种控制逻辑进行存储；

所述比较模块（2012）将所述通信机构（104）传送的所述当前使用场景与存储在所述存储器（2011）中的所述多种使用场景模型相比较从而确定所述当前使用场景的使用场景模型，并将与确定的使用场景模型相对应的控制逻辑通过所述通信机构（104）发送给所述处理器（103）。

10.根据权利要求9所述的调节控制方法，其特征在于，还包括：

所述油烟机（1）控制所述抽吸机构（101）调整抽吸力度后，通过所述传感器机构（102）检测油烟是否存在逸散，若是，则判定当前油烟机（1）的吸力不足，通过所述处理器（103）向所述控制器（105）输出调整控制逻辑，所述传感器机构（102）持续检测，达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过所述通信机构（104）上传至所述云端服务器（201），存储为当前使用场景下的最佳控制逻辑；或者，

通过所述传感器机构（102）检测油烟是否完全清除，若未检测到油烟时，则判断存在当前油烟机（1）的吸力过大的情况，通过所述处理器（103）向所述控制器（105）输出调整控制逻辑，所述传感器机构（102）持续检测，达到最佳抽吸效果时的控制逻辑通过所述通信机构（104）上传至所述云端服务器（201），存储为当前使用场景下的最佳控制逻辑。

11.吸油烟机，其特征在于，包括：权利要求1至6中任一项所述的烟机自适应调节控制系统。

Images