CN114673589B - 油耗异常的在线检测方法、装置以及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种油耗异常的在线检测方法、装置以及系统。该方法包括:获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,第一硫化物浓度为目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;至少根据多个工况参数是否满足预设条件,确定油耗是否异常,油耗包括机油耗和燃油耗,油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。该方法通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现油耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
Description
技术领域
本申请涉及发动机技术领域,具体而言,涉及一种油耗异常的在线检测方法、装置、计算机可读存储介质、处理器以及系统。
背景技术
发动机正常运行时会有机油消耗,在合理范围内是正常现象,机油耗量/率是发动机正常运行的重要指标,一般机油/燃油消耗比≤1‰,机油消耗异常不仅会导致机油添加异常,用户成本增加,更主要的是机油消耗过快会导致活塞积碳严重和排气里面灰分含量升高,引起DPF的堵塞。
现有技术中机油消耗的检测,主要有实验室方法和机油尺液位法,实验室方法基于台架试验,通过在特定工况下进行固定试验的试验,试验前后进行称重,测量在固定时间内的机油消耗质量,不能直接用于实际整车运行,无法实现实时监控;机油尺液位法一般是在整车运行过程中通过机油尺/电子油尺测量油底壳液位的变化来确定,方法简单粗陋,刻度比较粗,另外整车在运行过程中机油液面不稳定,容易造成示数不稳定,导致误判,也无法实现有效地实时监控。
因此,亟需一种可以实时监控油耗异常的方法。
在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解,因此,背景技术中可能包含某些信息,这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种油耗异常的在线检测方法、装置、计算机可读存储介质、处理器以及系统,以解决现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种油耗异常的在线检测方法,所述方法包括:获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,所述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,所述第一硫化物浓度为所述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;至少根据所述多个工况参数是否满足预设条件,确定所述油耗是否异常,所述油耗包括机油耗和燃油耗,所述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。
可选地,至少根据所述多个工况参数是否满足预设条件,确定所述油耗是否异常,包括:确定所述第一硫化物浓度是否在第一预定范围内;在所述第一硫化物浓度在所述第一预定范围内的情况下,确定所述机油耗正常;在所述第一硫化物浓度不在所述第一预定范围内的情况下,获取所述燃油箱液位,并至少根据所述燃油箱液位以及第二预定范围确定所述油耗是否异常。
可选地,至少根据所述燃油箱液位以及第二预定范围确定所述油耗是否异常,包括:在所述燃油箱液位在所述第二预定范围内的情况下,确定所述燃油耗正常,且所述机油耗异常。
可选地,至少根据所述燃油箱液位以及第二预定范围确定所述油耗是否异常,包括:在所述燃油箱液位大于所述第二预定范围的最大值的情况下,获取第一时间,并至少根据第一时间以及第三预定范围确定所述油耗是否异常,所述第一时间为所述目标车辆近一次的加油时间。
可选地,至少根据所述第一时间以及第三预定范围确定所述油耗是否异常,包括:在当前时间与所述第一时间的差值不在所述第三预定范围内的情况下,确定所述燃油耗异常。
可选地,至少根据所述第一时间以及第三预定范围确定所述油耗是否异常,包括:在所述当前时间与所述第一时间的差值在所述第三预定范围内的情况下,获取前一工况下燃油中的硫含量,并至少根据所述前一工况下的所述硫含量确定所述油耗是否异常。
可选地,在所述差值在所述第三预定范围内的情况下,获取前一工况下燃油中的硫含量,并至少根据所述前一工况下的所述硫含量确定所述油耗是否异常,包括:根据所述前一工况下的所述硫含量,计算所述当前一况下的所述硫化物浓度,得到第二硫化物浓度;确定所述第二硫化物浓度与所述第一硫化物浓度的差值是否在第四预定范围内;在所述差值在所述第四预定范围内的情况下,确定所述燃油耗异常,且所述机油耗正常;在所述差值不在所述第四预定范围内的情况下,确定所述机油耗异常。
可选地,确认所述油耗是否异常后,所述方法还包括:在所述机油耗异常时,输出异常信号,所述异常信号用于提醒驾驶员机油耗发生异常。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种油耗异常的在线检测装置,所述油耗包括机油耗和燃油耗,所述装置包括获取单元以及确定单元,其中,所述获取单元用于获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,所述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,所述第一硫化物浓度所述目标车辆在为当前工况下的排气中的硫化物浓度;所述确定单元用于至少根据所述多个工况参数是否满足预设条件,确定所述油耗是否异常。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行任一种所述的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行任一种所述的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种油耗异常的在线检测系统,所述系统包括发动机、燃油箱、排气管、后处理以及检测装置,所述检测装置执行任一种所述的方法。
可选地,所述系统还包括硫化物传感器,位于所述排气管上并与所述检测装置信号连接,用于获取所述第一硫化物浓度。
可选地,所述系统还包括液位传感器,位于所述燃油箱上并与所述检测装置信号连接,用于获取所述燃油箱液位。
在本发明实施例中,所述油耗异常的在线检测方法中,首先,获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,所述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位;之后,至少根据所述多个工况参数是否满足预设条件,确定所述油耗是否异常,所述油耗包括机油耗和燃油耗,所述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。正常运行过程中,燃油中的硫和机油中的硫元素含量是固定的,因此排气中的硫化物浓度是稳定的,当燃油箱液位在预定范围内而硫化物浓度变化超出预定范围时,则说明机油耗发生了异常,该方法通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现油耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了根据本申请的一种实施例的油耗异常的在线检测方法的流程图;
图2示出了根据本申请的一种实施例的油耗异常的在线检测方法的逻辑图;
图3示出了根据现有技术的一种不同硫含量在不同工况下硫化物浓度变化图;
图4示出了根据现有技术的一种目标车辆行驶过程中硫化物浓度变化图;
图5示出了根据本申请的一种实施例的油耗异常的在线检测装置的示意图;
图6示出了根据本申请的一种实施例的油耗异常的在线检测装置图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应该理解的是,当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时,该元件可直接在该另一元件上,或者也可存在中间元件。而且,在说明书以及权利要求书中,当描述有元件“连接”至另一元件时,该元件可“直接连接”至该另一元件,或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
正如背景技术中所说的,现有技术中无法实时监控油耗异常,为了解决上述问题,本申请的一种典型的实施方式中,提供了一种油耗异常的在线检测方法、装置以及系统。
根据本申请的一种典型实施例,提供了一种油耗异常的在线检测方法。
图1是根据本申请的实施例的油耗异常的在线检测方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度为上述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;
步骤S102,至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。
上述油耗异常的在线检测方法中,首先,获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度为上述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;之后,至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。正常运行过程中,燃油中的硫和机油中的硫元素含量是固定的,因此排气中的硫化物浓度是稳定的,当燃油箱液位在预定范围内而硫化物浓度变化超出预定范围时,则说明机油耗发生了异常,该方法通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现油耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本申请的一种实施例中,如图2所示,至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,包括:确定上述第一硫化物浓度是否在第一预定范围内;在上述第一硫化物浓度在上述第一预定范围内的情况下,确定上述机油耗正常;在上述第一硫化物浓度不在上述第一预定范围内的情况下,获取上述燃油箱液位,并至少根据上述燃油箱液位以及第二预定范围确定上述油耗是否异常。排气中的硫化物主要是来自燃油和机油中的硫化物经过燃烧产生,通过上述第一硫化物浓度能够快速判断燃油和机油的油耗是否异常,上述第一硫化物浓度在上述第一预定范围内的情况下,说明上述机油耗正常,上述第一硫化物浓度不在上述第一预定范围内的情况下,说明车辆油耗异常,通过燃油液位是否增加可以确定上述车辆油耗异常是燃油异常导致还是发动机机油异常导致。
实际应用中,上述燃油可以是柴油,尾气中硫化物的来源,来自柴油和机油,柴油中硫含量因区域不同会有差别,机油中的硫含量在2000-3000ppm。发动机正常运行时,燃油硫含量和机油硫含量都是固定,因此排气中的硫化物浓度是稳定的,依据台架试验先获取不同硫含量在不同工况下硫化物浓度变化图,如图3所示。当硫化物中浓度发生突然变化时,说明车辆油耗发生异常,如图4所示。
本申请的另一种实施例中,如图2所示,至少根据上述燃油箱液位以及第二预定范围确定上述油耗是否异常,包括:在上述燃油箱液位在上述第二预定范围内的情况下,确定上述燃油耗正常,且上述机油耗异常。正常情况下,随着车辆的运行,燃油液位是逐渐变小的,根据燃油液位在第二预定范围,说明燃油耗正常,可以判断硫化物浓度升高是机油耗异常导致。
为了更加准确的判断上述第一硫化物浓度不在上述第一预定范围内的情况下,油耗是否异常,本申请的又一种实施例中,如图2所示,至少根据上述燃油箱液位以及第二预定范围确定上述油耗是否异常,包括:在上述燃油箱液位大于上述第二预定范围的最大值的情况下,获取第一时间,并至少根据第一时间以及第三预定范围确定上述油耗是否异常,上述第一时间为上述目标车辆近一次的加油时间。上述燃油箱液位超出第二预定范围,说明燃油耗有变化,通过获取目标车辆近一次的加油时间,可以判断燃油耗变化的原因,从而进一步判断可以判断硫化物浓度升高是燃油耗异常导致还是机油耗异常导致。
本申请的再一种实施例中,如图2所示,至少根据上述第一时间以及第三预定范围确定上述油耗是否异常,包括:在当前时间与上述第一时间的差值不在上述第三预定范围内的情况下,确定上述燃油耗异常。上述当前时间与上述第一时间的差值不在上述第三预定范围内的情况下,即近期没有加油,但是燃油液位升高,说明燃油耗发生异常,燃油含硫量高可以导致燃油耗异常。
为了更加准确的判断硫化物浓度升高的原因是否是机油耗异常导致,本申请的另一种实施例中,如图2所示,至少根据上述第一时间以及第三预定范围确定上述油耗是否异常,包括:在上述当前时间与上述第一时间的差值在上述第三预定范围内的情况下,获取前一工况下燃油中的硫含量,并至少根据上述前一工况下的上述硫含量确定上述油耗是否异常。
本申请的又一种实施例中,如图2所示,在上述差值在上述第三预定范围内的情况下,获取前一工况下燃油中的硫含量,并至少根据上述前一工况下的上述硫含量确定上述油耗是否异常,包括:根据上述前一工况下的上述硫含量,计算上述前一工况下的上述硫化物浓度,得到第二硫化物浓度;确定上述第二硫化物浓度与上述第一硫化物浓度的差值是否在第四预定范围内;在上述差值在上述第四预定范围内的情况下,确定上述燃油耗异常,且上述机油耗正常;在上述差值不在上述第四预定范围内的情况下,确定上述机油耗异常。在燃油箱液位升高,近期目标车辆加油时,根据前一工况下的硫含量计算前一工况下的硫化物浓度,与当前工况下的硫化物浓度相比,差值超出第四预定范围时,说明在加油时刻附近机油耗异常。
本申请的另一种实施例中,确认上述油耗是否异常后,上述方法还包括:在上述机油耗异常时,输出异常信号,上述异常信号用于提醒驾驶员机油耗发生异常。为了能够及时对异常采取措施,确认油耗异常后,输出异常信号,提醒驾驶员。
本申请的另一种典型实施例还提供了一种油耗异常的在线检测装置,需要说明的是,本申请实施例的机油耗异常的在线检测装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于机油耗异常的在线检测方法。以下对本申请实施例提供的机油耗异常的在线检测装置进行介绍。
图5是根据本申请实施例的油耗异常的在线检测装置的示意图。如图5所示,该装置包括:
获取单元100,用于获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度上述目标车辆在为当前工况下的排气中的硫化物浓度;
确定单元200,用于至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。
上述油耗异常的在线检测装置中,首先,通过获取单元获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度为上述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;之后,通过确定单元至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。正常运行过程中,燃油中的硫和机油中的硫元素含量是固定的,因此排气中的硫化物浓度是稳定的,当燃油箱液位在预定范围内而硫化物浓度变化超出预定范围时,则说明机油耗发生了异常,该装置通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现油耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
本申请的一种实施例中,如图2所示,上述确定单元包括第一确定子单元、第二确定子单元以及第三确定子单元,其中,上述第一确定子单元用于确定上述第一硫化物浓度是否在第一预定范围内;上述第二确定子单元用于在上述第一硫化物浓度在上述第一预定范围内的情况下,确定上述机油耗正常;上述第三确定子单元用于在上述第一硫化物浓度不在上述第一预定范围内的情况下,获取上述燃油箱液位,并至少根据上述燃油箱液位以及第二预定范围确定上述油耗是否异常。排气中的硫化物主要是来自燃油和机油中的硫化物经过燃烧产生,通过上述第一硫化物浓度能够快速判断燃油和机油的油耗是否异常,上述第一硫化物浓度在上述第一预定范围内的情况下,说明上述机油耗正常,上述第一硫化物浓度不在上述第一预定范围内的情况下,说明车辆油耗异常,通过燃油液位是否增加可以确定上述车辆油耗异常是燃油异常导致还是发动机机油异常导致。
实际应用中,依据台架试验先获取不同硫含量在不同工况下硫化物浓度变化图,如图3所示。当硫化物中浓度发生突然变化时,说明车辆油耗发生异常,如图4所示。
本申请的另一种实施例中,如图2所示,上述第三确定子单元包括第一确定模块,上述第一确定模块用于在上述燃油箱液位在上述第二预定范围内的情况下,确定上述燃油耗正常,且上述机油耗异常。正常情况下,随着车辆的运行,燃油液位是逐渐变小的,根据燃油液位在第二预定范围,说明燃油耗正常,可以判断硫化物浓度升高是机油耗异常导致。
为了更加准确的判断上述第一硫化物浓度不在上述第一预定范围内的情况下,油耗是否异常,本申请的又一种实施例中,如图2所示,上述第三确定子单元包括第二确定模块,上述第二确定模块用于在上述燃油箱液位大于上述第二预定范围的最大值的情况下,获取第一时间,并至少根据第一时间以及第三预定范围确定上述油耗是否异常,上述第一时间为上述目标车辆近一次的加油时间。上述燃油箱液位超出第二预定范围,说明燃油耗有变化,通过获取目标车辆近一次的加油时间,可以判断燃油耗变化的原因,从而进一步判断可以判断硫化物浓度升高是燃油耗异常导致还是机油耗异常导致。
本申请的再一种实施例中,如图2所示,上述第二确定模块包括第一确定子模块,上述第一确定子模块用于在当前时间与上述第一时间的差值不在上述第三预定范围内的情况下,确定上述燃油耗异常。上述当前时间与上述第一时间的差值不在上述第三预定范围内的情况下,即近期没有加油,但是燃油液位升高,说明燃油耗发生异常,燃油含硫量高可以导致燃油耗异常。
为了更加准确的判断硫化物浓度升高的原因是否是机油耗异常导致,本申请的另一种实施例中,如图2所示,上述第二确定模块包括第二确定子模块,上述第二确定子模块用于在上述当前时间与上述第一时间的差值在上述第三预定范围内的情况下,获取前一工况下燃油中的硫含量,并至少根据上述前一工况下的上述硫含量确定上述油耗是否异常。
本申请的又一种实施例中,如图2所示,上述第二确定子模块还包括根据上述前一工况下的上述硫含量,计算上述前一工况下的上述硫化物浓度,得到第二硫化物浓度;确定上述第二硫化物浓度与上述第一硫化物浓度的差值是否在第四预定范围内;在上述差值在上述第四预定范围内的情况下,确定上述燃油耗异常,且上述机油耗正常;在上述差值不在上述第四预定范围内的情况下,确定上述机油耗异常。在燃油箱液位升高,近期目标车辆加油时,根据前一工况下的硫含量计算前一工况下的硫化物浓度,与当前工况下的硫化物浓度相比,差值超出第四预定范围时,说明在加油时刻附近机油耗异常。
本申请的另一种实施例中,确认上述油耗是否异常后,上述方法还包括:在上述机油耗异常时,输出异常信号,上述异常信号用于提醒驾驶员机油耗发生异常。为了能够及时对异常采取措施,确认油耗异常后,输出异常信号,提醒驾驶员。
上述油耗异常的在线检测装置包括处理器和存储器,上述获取单元以及确定单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来解决现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述油耗异常的在线检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行上述耗异常的在线检测方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现至少以下步骤:
步骤S101,获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度为上述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;
步骤S102,至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序:
步骤S101,获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度为上述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;
步骤S102,至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。
本申请实施例还提供了一种油耗异常的在线检测系统,上述系统包括发动机、燃油箱、排气管、后处理以及检测装置,上述检测装置执行任一种上述的方法。
上述油耗异常的在线检测系统由于包括上述检测装置,正常运行过程中,燃油中的硫和机油中的硫元素含量是固定的,因此排气中的硫化物浓度是稳定的,当燃油箱液位在预定范围内而硫化物浓度变化超出预定范围时,则说明机油耗发生了异常,该装置通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现油耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
本申请的一种实施例中,如图6所示,上述系统还包括硫化物传感器60,位于上述排气管30上并与上述检测装置信号连接,用于获取上述第一硫化物浓度。上述排气管30分别与发动机20和后处理设备40连接。
本申请的另一种实施例中,如图6所示,上述系统还包括液位传感器50,位于上述燃油箱10上并与上述检测装置信号连接,用于获取上述燃油箱10液位,上述燃油箱10与发动机20连接。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
从以上的描述中,可以看出,本申请上述的实施例实现了如下技术效果:
1)、本申请的油耗异常的在线检测方法中,首先,获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度为上述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;之后,至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。该方法通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现机油消耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
2)、本申请的油耗异常的在线检测装置中,首先,获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,上述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,上述第一硫化物浓度为上述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;之后,至少根据上述多个工况参数是否满足预设条件,确定上述油耗是否异常,上述油耗包括机油耗和燃油耗,上述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常。正常运行过程中,燃油中的硫和机油中的硫元素含量是固定的,因此排气中的硫化物浓度是稳定的,当燃油箱液位在预定范围内而硫化物浓度变化超出预定范围时,则说明机油耗发生了异常,该方法通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现油耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
3)、本申请的油耗异常的在线检测系统中,由于包括上述检测装置,正常运行过程中,燃油中的硫和机油中的硫元素含量是固定的,因此排气中的硫化物浓度是稳定的,当燃油箱液位在预定范围内而硫化物浓度变化超出预定范围时,则说明机油耗发生了异常,该装置通过监控排气里面的硫化物浓度变化和/或燃油箱液位变化是否满足预设条件,来判断油耗是否异常,并判断是机油耗异常还是燃油耗异常,从而实现油耗异常的监控,进而解决了现有技术中无法实时监控油耗异常的问题。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种油耗异常的在线检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,所述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,所述第一硫化物浓度为所述目标车辆在当前工况下的排气中的硫化物浓度;
至少根据所述多个工况参数是否满足预设条件,确定所述油耗是否异常,所述油耗包括机油耗和燃油耗,所述油耗异常包括机油耗异常或燃油耗异常,
至少根据所述多个工况参数是否满足预设条件,确定所述油耗是否异常,包括:
确定所述第一硫化物浓度是否在第一预定范围内;
在所述第一硫化物浓度在所述第一预定范围内的情况下,确定所述机油耗正常;
在所述第一硫化物浓度不在所述第一预定范围内的情况下,获取所述燃油箱液位,并至少根据所述燃油箱液位以及第二预定范围确定所述油耗是否异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少根据所述燃油箱液位以及第二预定范围确定所述油耗是否异常,包括:
在所述燃油箱液位在所述第二预定范围内的情况下,确定所述燃油耗正常,且所述机油耗异常。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少根据所述燃油箱液位以及第二预定范围确定所述油耗是否异常,包括:
在所述燃油箱液位大于所述第二预定范围的最大值的情况下,获取第一时间,并至少根据第一时间以及第三预定范围确定所述油耗是否异常,所述第一时间为所述目标车辆近一次的加油时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,至少根据所述第一时间以及第三预定范围确定所述油耗是否异常,包括:
在当前时间与所述第一时间的差值不在所述第三预定范围内的情况下,确定所述燃油耗异常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,至少根据所述第一时间以及第三预定范围确定所述油耗是否异常,包括:
在所述当前时间与所述第一时间的差值在所述第三预定范围内的情况下,获取前一工况下燃油中的硫含量,并至少根据所述前一工况下的所述硫含量确定所述油耗是否异常。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述差值在所述第三预定范围内的情况下,获取前一工况下燃油中的硫含量,并至少根据所述前一工况下的所述硫含量确定所述油耗是否异常,包括:
根据所述前一工况下的所述硫含量,计算所述前一工况下的所述硫化物浓度,得到第二硫化物浓度;
确定所述第二硫化物浓度与所述第一硫化物浓度的差值是否在第四预定范围内;
在所述差值在所述第四预定范围内的情况下,确定所述燃油耗异常,且所述机油耗正常;
在所述差值不在所述第四预定范围内的情况下,确定所述机油耗异常。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述机油耗异常时,输出异常信号,所述异常信号用于提醒驾驶员机油耗发生异常。
8.一种油耗异常的在线检测装置,其特征在于,所述油耗包括机油耗和燃油耗,所述装置包括:
获取单元,用于获取目标车辆在当前工况下的多个工况参数,所述工况参数至少包括以下之一:第一硫化物浓度、燃油箱液位,所述第一硫化物浓度所述目标车辆在为当前工况下的排气中的硫化物浓度;
确定单元,用于至少根据所述多个工况参数是否满足预设条件,确定所述油耗是否异常,
所述确定单元包括:
第一确定子单元,用于确定所述第一硫化物浓度是否在第一预定范围内;
第二确定子单元,用于在所述第一硫化物浓度在所述第一预定范围内的情况下,确定所述机油耗正常;
第三确定子单元,用于在所述第一硫化物浓度不在所述第一预定范围内的情况下,获取所述燃油箱液位,并至少根据所述燃油箱液位以及第二预定范围确定所述油耗是否异常。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
11.一种油耗异常的在线检测系统,其特征在于,所述系统包括发动机、燃油箱、排气管、后处理以及检测装置,所述检测装置执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述系统还包括硫化物传感器,位于所述排气管上并与所述检测装置信号连接,用于获取所述第一硫化物浓度。
13.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述系统还包括液位传感器,位于所述燃油箱上并与所述检测装置信号连接,用于获取所述燃油箱液位。
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