CN114463703A - 一种共享单车停放管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及共享单车技术领域，具体公开了一种共享单车停放管理系统及方法，其中系统包括：采集模块，用于采集包含停车区域的图像数据；识别模块，用于从图像数据中识别共享单车和停放区域；分析模块，用于判断共享单车是否超出停放区域，若超出停放区域，生成违规停放记录；考核模块，用于确定停放区域所属运营用户，将违规停放记录存入所属运营用户对应的用户档案。采用本发明的技术方案能够对共享单车的违规停放进行有效识别。
Description
技术领域
本发明涉及共享单车技术领域，特别涉及一种共享单车停放管理系统及方法。
背景技术
随着共享单车的不断普及，各大公司投放的共享单车数量也在不断增加，但是随着共享单车投放数量的增加，出现了很多不按规范停放单车的现象，一些公共场所由于共享单车的积聚影响公众的出入。
为了规范共享单车停放，有些城市为共享单车划定了专用的停车区域。用户可通过配套手机客户端查找附近停车区域的具体位置，在固定地点借车和还车。但是，有的公司为了尽可能的停放更多的车辆，会让实际停放区域超出划定的停车区域，占用过多的公共空间。
为此，需要一种能对违规停放进行有效识别的共享单车停放管理系统及方法。
发明内容
本发明提供了一种共享单车停放管理系统及方法，能够对共享单车的违规停放进行有效识别。
为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
一种共享单车停放管理系统，包括：
采集模块，用于采集包含停车区域的图像数据；
识别模块，用于从图像数据中识别共享单车和停放区域；
分析模块，用于判断共享单车是否超出停放区域，若超出停放区域，生成违规停放记录；
考核模块，用于确定停放区域所属运营用户，将违规停放记录存入所属运营用户对应的用户档案。
基础方案原理及有益效果如下：
运营用户即共享单车的运营方。本方案中，通过采集模块，能够将停放区域的图像数据进行有效的采集，然后通过识别模块对图像进行识别，得到其中的共享单车以及停放区域。再由分析模块基于识别结果进一步判断，是否有共享单车超出停放区域，若有，生成违规停放记录，记入所属运营用户的用户档案中，可以为后续的考核或市场准入提供依据。综上，本方案能够对共享单车的违规停放进行有效识别，并进行存档。
进一步，所述分析模块还用于判断停放区域内的共享单车是否符合预设的停放标准，若不符合预设的停放标准，生成违规停放记录。
可以对停放区域内的随意摆放行为进行识别，有效监督运营用户将共享单车整齐摆放。
进一步，所述分析模块还用于统计停放区域的共享单车数量，并根据预存的最大停放数量以及所述共享单车数量，计算剩余停放数量，基于剩余停放数量生成采集周期；其中剩余停放数量与采集周期成正比；
采集模块基于采集周期采集停车区域的图像数据。
在剩余停放数量多时，出现超出停放区域的可能性低，将采集周期设定的较长，可以避免频繁的进行识别分析，降低系统能耗。
进一步，还包括通信模块，用于将违规停放记录推送至停放区域所属运营用户。
可以提醒所属运营用户及时进行处理。
进一步，所述通信模块还用于接收停放区域所属运营用户的共享单车定位数据；
识别模块还用于判断共享单车定位数据是否处于图像数据覆盖的区域内，若属于，基于共享单车的定位数据在图像数据中识别对应共享单车，若识别成功，对该共享单车和停放区域进行标记，生成位置指示图；
通信模块还用于将位置指示图发送至停放区域所属运营用户。
使用者在租用共享单车时，经常会出现到达停放区域附近却始终找不到停放区域的情况，例如绕着停放区域兜圈，所属运营用户可以基于共享单车定位数据对这一情况进行分析，当发现使用者长时间找不到停放区域时，将共享单车定位数据发送至识别模块。当共享单车定位数据处于图像数据覆盖的区域内时，采集模块拍到使用者的可能性较高，此时基于共享单车的定位数据在图像数据中识别对应共享单车，若识别成功，对该共享单车和停放区域进行标记，生成位置指示图，可以方便使用者参考位置指示图找到停放区域。
进一步，所述识别模块基于共享单车的定位数据在图像数据中识别对应共享单车时，若识别失败，对停放区域进行标记，生成位置指示图。
一种共享单车停放管理方法，包括如下步骤：
采集步骤：采集包含停车区域的图像数据；
识别步骤：识别从图像数据中识别共享单车和停放区域；
分析步骤：判断共享单车是否超出停放区域，若超出停放区域，生成违规停放记录；
考核步骤：确定停放区域所属运营用户，将违规停放记录存入所属运营用户对应的用户档案。
本方案中，通过采集步骤，能够将停放区域的图像数据进行有效的采集，然后通过识别步骤对图像进行识别，得到其中的共享单车以及停放区域。再由分析步骤基于识别结果进一步判断，是否有共享单车超出停放区域，若有，生成违规停放记录，记入所属运营用户的用户档案中，可以为后续的考核或市场准入提供依据。综上，本方案能够对共享单车的违规停放进行有效识别，并进行存档。
进一步，所述分析步骤中，还判断停放区域内的共享单车是否符合预设的停放标准，若不符合预设的停放标准，生成违规停放记录。
可以对停放区域内的随意摆放行为进行识别，有效监督运营用户将共享单车整齐摆放。
进一步，所述分析步骤中，还统计停放区域的共享单车数量，并根据预存的最大停放数量计算剩余停放数量，基于剩余停放数量生成采集周期；其中剩余停放数量与采集周期成正比；
采集步骤中，基于采集周期采集停车区域的图像数据。
在剩余停放数量多时，出现超出停放区域的可能性低，将采集周期设定的较长，可以避免频繁的进行识别分析，降低系统能耗。
进一步，还包括通信步骤：将违规停放记录推送至停放区域所属运营用户。
可以提醒所属运营用户及时进行处理。
附图说明
图1为实施例一所提供的一种共享单车停放管理系统的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，本实施例的一种共享单车停放管理系统，包括采集模块、识别模块、分析模块、考核模块和通信模块。
采集模块用于采集包含停车区域的图像数据。本实施例中，采集模块采用摄像头。摄像头可以安装在灯杆等高处，避免画面被遮挡。
识别模块用于从图像数据中识别共享单车和停放区域。共享单车可以通过卷积神经网络模型进行识别。停放区域可以对地面的划线进行识别，或者从图像数据中识别参照物，基于参照物确定停放区域。参照物例如围栏。
分析模块用于判断共享单车是否超出停放区域，若超出停放区域，生成违规停放记录；
分析模块还用于判断停放区域内的共享单车是否符合预设的停放标准，若不符合预设的停放标准，生成违规停放记录。预设的停放标准例如共享单车需要整齐停放，可以通过车头朝向是否一致，车间距离是否小于阈值，以及相邻两车轴线是否平行进行判断。本实施例中，违规停放记录包括违规时间、违规地点和违规类型，例如违规时间：2030年9月23日14:45:28，违规地点：王家屯停放点，违规类型：超出停放区域。
考核模块用于确定停放区域所属运营用户，将违规停放记录存入所属运营用户对应的用户档案。本实施例中，考核模块预存有场地划分信息表，场地划分信息表中存储有停放区域和对应运营用户的信息，例如XXX地铁站1号口停放区域，所属运营用户：XX共享单车公司，即XXX地铁站1号口停放区域供XX共享单车公司的共享单车停放，XX共享单车公司负责这片区域的维护，对XX共享单车公司建立用户档案，如果出现违规停放记录，将违规停放记录存入XX共享单车公司的用户档案。对于如何确定停放区域在XXX地铁站1号口，可以将摄像头的设备编号与XXX地铁站1号口进行关联，再通过摄像头的设备编号进行识别，此为现有技术，这里不再赘述。
本实施例中，运营用户设定有基础分，考核模块还用于根据违规停放记录对运营用户进行扣分。例如基础分100分，超出停放区域-5分/次，不符合预设的停放标准-3分/次。
通信模块用于将违规停放记录推送至停放区域所属运营用户。本实施例中，具体推送至所属运营用户的服务器。便于运营用户及时接收到消息，后续可以及时安排人员对违规停放进行处理。
基于共享单车停放管理系统，本实施例还提供一种共享单车停放管理方法，包括如下步骤：
采集步骤：采集包含停车区域的图像数据；
识别步骤：识别从图像数据中识别共享单车和停放区域；
分析步骤：判断共享单车是否超出停放区域，若超出停放区域，生成违规停放记录；判断停放区域内的共享单车是否符合预设的停放标准，若不符合预设的停放标准，生成违规停放记录
考核步骤：确定停放区域所属运营用户，将违规停放记录存入所属运营用户对应的用户档案。
通信步骤：将违规停放记录推送至停放区域所属运营用户。
实施例二
本实施例和实施例一的区别在于，本实施例的系统中分析模块还用于统计停放区域的共享单车数量，并根据预存的最大停放数量计算剩余停放数量，基于剩余停放数量生成采集周期。其中剩余停放数量与采集周期成正比；换句话说，剩余停放数量越多，采集周期越长。例如，预存的最大停放数量为20辆，共享单车数量为10辆，剩余停放数量为10辆，采集周期为10分钟一次；共享单车数量为15辆，剩余停放数量为5辆，采集周期为5分钟一次。采集模块基于采集周期采集停车区域的图像数据。
本实施例的方法中分析步骤，还统计停放区域的共享单车数量，并根据预存的最大停放数量计算剩余停放数量，基于剩余停放数量生成采集周期；其中剩余停放数量与采集周期成正比；采集步骤中，基于采集周期采集停车区域的图像数据。
在剩余停放数量多时，出现超出停放区域的可能性低，将采集周期设定的较长，可以避免频繁的进行识别分析，降低系统能耗。
实施例三
本实施例与实施例一的区别在于，本实施例的系统中，通信模块还用于接收停放区域所属运营用户的共享单车定位数据；识别模块还基于共享单车定位数据判断共享单车是否处于采集模块的监控覆盖区域内，若属于，基于共享单车的定位数据在图像数据中识别对应共享单车，若识别成功，对该共享单车和停放区域进行标记，生成位置指示图；识别失败，对停放区域进行标记，生成位置指示图。通信模块还用于将位置指示图发送至停放区域所属运营用户。
共享单车使用者视线容易被植被，车辆、建筑物等遮挡，出现停放区域就在附近却找不着的情况。由于摄像头通常安装在灯杆等高处，监控覆盖区域相对较广，而且不容易被遮挡，共享单车处于摄像头的监控覆盖区域内时，生成位置指示图，可以为共享单车使用者指路。但是市政管理方无法与共享单车使用者直接建立联系，将位置指示图发送至停放区域所属运营用户后，后续运营用户可以将位置指示图转发给共享单车使用者，具体的形式可以是运营用户的服务器将位置指示图发送至共享单车使用者的手机上。共享单车使用者在得到位置指示图后，可以参照已经标记好的停放区域进行寻路。能够帮助共享单车使用者尽快找到停放区域。
以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.一种共享单车停放管理系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集包含停车区域的图像数据；
识别模块，用于从图像数据中识别共享单车和停放区域；
分析模块，用于判断共享单车是否超出停放区域，若超出停放区域，生成违规停放记录；
考核模块，用于确定停放区域所属运营用户，将违规停放记录存入所属运营用户对应的用户档案。
2.根据权利要求1所述的共享单车停放管理系统，其特征在于：所述分析模块还用于判断停放区域内的共享单车是否符合预设的停放标准，若不符合预设的停放标准，生成违规停放记录。
3.根据权利要求2所述的共享单车停放管理系统，其特征在于：所述分析模块还用于统计停放区域的共享单车数量，并根据预存的最大停放数量以及所述共享单车数量，计算剩余停放数量，基于剩余停放数量生成采集周期；其中剩余停放数量与采集周期成正比；
采集模块基于采集周期采集停车区域的图像数据。
4.根据权利要求2所述的共享单车停放管理系统，其特征在于：还包括通信模块，用于将违规停放记录推送至停放区域所属运营用户。
5.根据权利要求4所述的共享单车停放管理系统，其特征在于：所述通信模块还用于接收停放区域所属运营用户的共享单车定位数据；
识别模块还用于判断共享单车定位数据是否处于图像数据覆盖的区域内，若属于，基于共享单车的定位数据在图像数据中识别对应共享单车，若识别成功，对该共享单车和停放区域进行标记，生成位置指示图；
通信模块还用于将位置指示图发送至停放区域所属运营用户。
6.根据权利要求5所述的共享单车停放管理系统，其特征在于：所述识别模块基于共享单车的定位数据在图像数据中识别对应共享单车时，若识别失败，对停放区域进行标记，生成位置指示图。
7.一种共享单车停放管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集步骤：采集包含停车区域的图像数据；
识别步骤：识别从图像数据中识别共享单车和停放区域；
分析步骤：判断共享单车是否超出停放区域，若超出停放区域，生成违规停放记录；
考核步骤：确定停放区域所属运营用户，将违规停放记录存入所属运营用户对应的用户档案。
8.根据权利要求7所述的共享单车停放管理方法，其特征在于：所述分析步骤中，还判断停放区域内的共享单车是否符合预设的停放标准，若不符合预设的停放标准，生成违规停放记录。
9.根据权利要求8所述的共享单车停放管理方法，其特征在于：所述分析步骤中，还统计停放区域的共享单车数量，并根据预存的最大停放数量计算剩余停放数量，基于剩余停放数量生成采集周期；其中剩余停放数量与采集周期成正比；
采集步骤中，基于采集周期采集停车区域的图像数据。
10.根据权利要求9所述的共享单车停放管理方法，其特征在于：还包括通信步骤：将违规停放记录推送至停放区域所属运营用户。
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| CN202111660329.7A CN114463703A (zh) | 2021-12-31 | 2021-12-31 | 一种共享单车停放管理系统及方法 |
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| CN (1) | CN114463703A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114863087A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-05 | 锐创软件技术(启东)有限公司 | 一种基于人工智能的共享单车用户质量评估方法及装置 |
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2021
- 2021-12-31 CN CN202111660329.7A patent/CN114463703A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN114863087A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-05 | 锐创软件技术(启东)有限公司 | 一种基于人工智能的共享单车用户质量评估方法及装置 |
| CN114863087B (zh) * | 2022-07-07 | 2022-09-20 | 锐创软件技术(启东)有限公司 | 一种基于人工智能的共享单车用户质量评估方法及装置 |
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