CN113096438B - 一种车辆识别方法、装置及相关设备 - Google Patents

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CN113096438B CN202110358811.9A CN202110358811A CN113096438B CN 113096438 B CN113096438 B CN 113096438B CN 202110358811 A CN202110358811 A CN 202110358811A CN 113096438 B CN113096438 B CN 113096438B
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Abstract

本申请公开了一种车辆识别方法,包括记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台;向所述中间平台发送查询请求,以使所述中间平台根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在所述停车时间之后所述目标车辆是否出现于其他区域;若否,则判定所述目标车辆为有效沉默车辆;若是,则判定所述目标车辆为无效沉默车辆;该车辆识别方法可以更为准确地识别出停车区域内的无效沉默车辆和有效沉默车辆,大大降低了车辆管理难度。本申请还公开了一种车辆识别装置、系统以及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。

Description

一种车辆识别方法、装置及相关设备
技术领域
本申请涉及智能车辆管理技术领域,特别涉及一种车辆识别方法,还涉及一种车辆识别装置、系统以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智慧停车系统的日益完善,车牌自动识别的联网智慧停车场也越来越普及,可以将所有车辆的进出停车场记录保存在停车场本地系统,并上报到停车云平台进行存储,实现了车辆的智能化管理。
相关技术中,智慧停车系统在车辆进入停车场时进行记录,如果该车辆长时间没有出场记录,则认为该车辆是沉默车辆。但是,由于各种原因,可能出现车辆实际已出场,但系统没有车辆出场记录的情况,例如:车辆在驶离停车场时,车牌信息识别错误;车辆在驶离停车场时跟车出场,未能识别到车牌;车辆在驶离停车场时是人工开闸放行,系统没有记录出场记录,在上述情形下,系统可能会存在无效沉默车辆数据。然而,无效沉默车辆的存在为车辆管理增加了较大难度。
因此,如何更为准确地识别出停车区域内的无效沉默车辆和有效沉默车辆,降低车辆管理难度是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种车辆识别方法,该车辆识别方法可以更为准确地识别出停车区域内的无效沉默车辆和有效沉默车辆,大大降低了车辆管理难度;本申请的另一目的是提供一种车辆识别装置、系统以及计算机可读存储介质,也具有上述有益效果。
第一方面,本申请提供了一种车辆识别方法,包括:
记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台;
向所述中间平台发送查询请求,以使所述中间平台根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在所述停车时间之后所述目标车辆是否出现于其他区域;
若否,则判定所述目标车辆为有效沉默车辆;
若是,则判定所述目标车辆为无效沉默车辆。
优选的,所述向所述中间平台发送查询请求之前,还包括:
根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时长;
判断所述停车时长是否超出预设时长;
若是,则执行所述向所述中间平台发送查询请求的步骤。
优选的,所述记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息之后,还包括:
将各所述目标车辆的当前状态标记为在场状态。
优选的,所述车辆识别方法还包括:
当所述目标车辆为所述无效沉默车辆时,将所述目标车辆当前状态更改为离场状态。
优选的,所述记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台,包括:
记录所述当前停车区域内各所述目标车辆的车辆信息;
将各所述车辆信息上传至所述当前停车区域对应的停车云平台,以使所述停车云平台将各所述车辆信息上传至所述中间平台。
优选的,所述向所述中间平台发送查询请求,包括:
向所述当前停车区域对应的停车云平台发送所述查询请求,以使所述停车云平台将所述查询请求转发至所述中间平台。
优选的,所述车辆识别方法还包括:
所述中间平台接收并存储各道路车辆监控系统采集的各车辆信息。
第二方面,本申请还公开了一种车辆识别装置,包括:
信息上传模块,用于记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台;
信息查询模块,用于向所述中间平台发送查询请求,以使所述中间平台根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在所述停车时间之后所述目标车辆是否出现于其他区域;
第一判定模块,用于若在所述停车时间之后所述目标车辆未出现于其他区域,则判定所述目标车辆为有效沉默车辆;
第二判定模块,用于若在所述停车时间之后所述目标车辆出现于其他区域,则判定所述目标车辆为无效沉默车辆。
第三方面,本申请还公开了一种车辆识别系统,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如上所述的任一种车辆识别方法的步骤。
第四方面,本申请还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用以实现如上所述的任一种车辆识别方法的步骤。
本申请所提供的一种车辆识别方法,包括记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台;向所述中间平台发送查询请求,以使所述中间平台根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在所述停车时间之后所述目标车辆是否出现于其他区域;若否,则判定所述目标车辆为有效沉默车辆;若是,则判定所述目标车辆为无效沉默车辆。
可见,本申请所提供的车辆识别方法,将不同停车区域内的所有车辆信息都同步至一个中间平台,使得该中间平台存储有所有车辆的数据信息,由此,通过向中间平台发送查询请求,即可查询到各车辆在进入当前停车区域之后是否出现在其他区域,若是则确定该车辆已离场,属于无效沉默车辆,反之则为有效沉默车辆。由此,实现了停车区域内无效沉默车辆和有效沉默车辆的准确识别,有助于提高剩余车位数量的准确性,为智能化车辆管理提供了准确的数据支撑,大大降低了车辆管理难度。
本申请所提供的一种车辆识别装置、系统以及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明现有技术和本申请实施例中的技术方案,下面将对现有技术和本申请实施例描述中需要使用的附图作简要的介绍。当然,下面有关本申请实施例的附图描述的仅仅是本申请中的一部分实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图,所获得的其他附图也属于本申请的保护范围。
图1为本申请所提供的一种车辆识别方法的流程示意图;
图2为本申请所提供的另一种车辆识别方法的流程示意图;
图3为本申请所提供的一种基于停车云平台实现车辆识别方法的时序图;
图4为本申请所提供的一种基于跨区域停车云平台实现车辆识别方法的时序图;
图5为本申请所提供的一种基于跨场景车辆数据云平台实现车辆识别方法的时序图;
图6为本申请所提供的一种车辆识别装置的结构示意图;
图7为本申请所提供的一种车辆识别系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种车辆识别方法,该车辆识别方法可以更为准确地识别出停车区域内的无效沉默车辆和有效沉默车辆,大大降低了车辆管理难度;本申请的另一核心是提供一种车辆识别装置、系统以及计算机可读存储介质,也具有上述有益效果。
为了对本申请实施例中的技术方案进行更加清楚、完整地描述,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行介绍。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参考图1,图1为本申请所提供的一种车辆识别方法的流程示意图,该车辆识别方法可包括:
S101:记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台;
本步骤旨在实现车辆信息的采集与上传。其中,车辆信息是指在当前停车区域内停车的各目标车辆的相关信息,其具体内容包括但不限于车牌信息、驶入/驶出时间信息、位置信息、行为信息等;当前停车区域具体可以为停车场(商场、园区停车场)、路边停车区域等。
具体而言,可以在各个停车区域设置车辆识别管理系统,通过图像采集设备在停车区域的进出口对进出车辆进行车辆信息的实时采集和记录,从而基于各车辆信息实现车辆识别,即无效沉默车辆和有效沉默车辆的识别。进一步,各停车区域的车辆识别管理系统将采集到的各车辆信息统一上传至中间平台,以使中间平台记录有各个停车区域的车辆信息。
其中,中间平台具体可以为云平台,如当前停车区域所属的停车云平台,或跨区域停车云平台,或跨场景车辆数据云平台等。可以理解的是,当云平台等级划分为多层时,中间平台即为最高级云平台,可按照云平台等级依次上传车辆信息,直至上传至最高级云平台实现所有车辆信息的汇总,以便为有效/无效沉默车辆识别提供更为准确的数据支撑,提高识别结果的准确性。
此外,中间平台中所存储的车辆信息不一定只包括各个停车区域的车辆信息,还可以包括各个车辆行驶区域的车辆信息,如道路车辆监控系统采集到的车辆信息等。因此,作为一种优选实施例,该车辆识别方法还可以包括:中间平台接收并存储各道路车辆监控系统采集的各车辆信息。
因此,作为一种优选实施例,上述记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台,可以包括:记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息;将各车辆信息上传至当前停车区域对应的停车云平台,以使停车云平台将各车辆信息上传至中间平台。
具体而言,一个停车云平台可能对应管理多个停车区域,但不同的停车区域可能隶属于不同的停车云平台,因此,在车辆信息上传过程中,当前停车区域的车辆识别管理系统可以将采集到的各车辆信息上传至其所隶属的停车云平台,再由停车云平台上传至中间平台,实现多个停车区域的车辆信息的汇总记录。
作为一种优选实施例,上述记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息之后,还可以包括:将各目标车辆的当前状态标记为在场状态。
本优选实施例旨在实现目标车辆在当前停车区域的停车状态(即上述当前状态)的标记,对于驶入当前停车区域的各目标车辆,在对其进行信息记录时,均可将其当前状态标记为在场状态;进一步,在后续进行车辆有效性识别时,若确定目标车辆为已经离开当前停车区域的无效沉默车辆,则再对其当前状态进行更新,具体可以为将该目标车辆的当前状态修改为离场状态。
S102:向中间平台发送查询请求,以使中间平台根据车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在停车时间之后目标车辆是否出现于其他区域;若否,则执行S103;若是,则执行S104;
S103:判定目标车辆为有效沉默车辆;
S104:判定目标车辆为无效沉默车辆。
以上步骤旨在通过中间平台实现目标车辆查询,具体为查询目标车辆在进入当前停车区域后是否又出现在其他区域。首先,当前停车区域的车辆识别管理系统向中间平台发送查询请求,该查询请求中携带有一个或多个待查询目标车辆的车辆信息;进一步,中间平台根据该查询请求获得待查询目标车辆的车辆信息后开始进行车辆查询,具体可以根据自身所存储的所有车辆信息对待查询目标车辆的车辆信息进行信息匹配,并进行时间判断,确定在停车时间(待查询目标车辆在当前停车区域的停车时间节点)之后是否又在其他区域出现过,如其他停车区域、道路行驶区域等,并将查询结果反馈至当前停车区域的车辆识别管理系统。由此,若该待查询目标车辆在停车时间之后又出现于其他区域,则说明该待查询目标车辆为无效沉默车辆,反之则为有效沉默车辆。其中,无效沉默车辆是指驶入当前停车区域后又离开当前停车区域,但当前停车区域没有驶出记录的车辆,有效沉默车辆是指驶入当前停车区域但并未离开的车辆。
作为一种优选实施例,上述向中间平台发送查询请求,可以包括:向当前停车区域对应的停车云平台发送查询请求,以使停车云平台将查询请求转发至中间平台。
具体而言,当云平台等级划分为多层时,除可以按照云平台等级依次上传车辆信息,直至上传至最高级云平台(即中间平台)实现所有车辆信息的汇总外,查询请求的发送同样可基于该种方式实现,其具体实现过程参照上述上传车辆信息的实施例即可,本申请在此不再赘述。
作为一种优选实施例,该车辆识别方法还可以包括:当目标车辆为无效沉默车辆时,将目标车辆当前状态更改为离场状态。
具体而言,对于被判定为无效沉默车辆的目标车辆,由于已经离开当前停车区域,因此,可将其当前状态更改为离场状态,以实现当前停车区域内各目标车辆停车状态的更新。
作为一种优选实施例,上述向中间平台发送查询请求之前,还可以包括:根据车辆信息确定对应目标车辆的停车时长;判断停车时长是否超出预设时长;若是,则执行向中间平台发送查询请求的步骤。
具体而言,在进行车辆查询之前,还可以对待查询目标车辆的停车时长进行统计,当其停车时长超出预设时长时,再发送查询请求至中间平台,也就是说,无需对刚驶入当前停车区域的目标车辆进行查询,仅对在场超过一定时长的目标车辆进行查询实现在场状态更新,也即将超过预设时长的在场车辆确定为有效沉默车辆,可以有效节省查询时间,提高工作效率。当然,上述预设时长的具体取值并不唯一,由技术人员根据实际情况进行设定即可,本申请对此不做限定。
可见,本申请所提供的车辆识别方法,将不同停车区域内的所有车辆信息都同步至一个中间平台,使得该中间平台存储有所有车辆的数据信息,由此,通过向中间平台发送查询请求,即可查询到各车辆在进入当前停车区域之后是否出现在其他区域,若是则确定该车辆已离场,属于无效沉默车辆,反之则为有效沉默车辆。由此,实现了停车区域内无效沉默车辆和有效沉默车辆的准确识别,有助于提高剩余车位数量的准确性,为智能化车辆管理提供了准确的数据支撑,大大降低了车辆管理难度。
本申请实施例提供了另一种车辆识别方法。
请参考图2,图2为本申请所提供的另一种车辆识别方法的流程示意图,其具体实现流程如下:
1、车辆记录产生:
车辆动态、静态场景下均会产生车辆信息记录,如进出停车场、路边停车、路上行使等。
2、车辆记录采集:
采集车辆动态、静态场景下产生的车辆信息记录,记录内容包括但不限于车牌信息、驶入/驶出时间、位置信息、行为信息等。
3、车辆记录查询:
停车场向中间平台发起在场车辆记录查询请求,由中间平台查询车辆在进入停车场后是否出现在其它位置,如果有,则判断该车辆已离场。
4、沉默车辆判断:
停车场通过“车辆记录查询”方法,每天对在场超过一定时间的车辆进行在场状态更新,超过一定时间的在场车辆则可认为是有效沉默车辆。
其中,将不同停车场的所有车辆进出场记录都同步到一个中间平台,甚至是路边停车系统、道路车辆监控系统等也将车辆行为记录同步到该中间平台,使得该中间平台存储有所有车辆的动静态数据信息。其中,在车辆查询过程中,若中间平台查询到多条记录,则只需向停车场返回一条记录,如时间最接近的一次车辆记录。此外,对于中间平台中存在同场所多场景的情况,例如,停车场内有路边停车系统或道路车辆监控系统时,可以设定停车场的车辆记录为有效数据。
在此将基础上,以下提供了三种具体应用场景的实施例:
1、将停车云平台作为中间平台,实现沉默车辆的有效性识别:
请参考图3,图3为本申请所提供的一种基于停车云平台实现车辆识别方法的时序图。
一个停车云平台接入不同的停车场,则该停车云平台即为中间平台,所有停车场本地系统,都将车辆进出记录上报到同一停车云平台,对应的,车辆识别的实现流程包括:
(1)车辆驶入/出停车场时,停车场本地系统将车辆进/出记录上报至停车云平台;
(2)停车场本地系统向停车云平台请求查询,查询在场车辆进入停车场后是否去过其它场所;
(3)停车云平台查询车辆记录,并返回查询结果至停车场本地系统;
(4)车辆如有出现过其它场所,停车场本地系统将其在场状态更改为离场,停车场本地系统中长时间在场车辆可认为是有效沉默车辆。
2、将跨区域停车云平台作为中间平台,实现沉默车辆的有效性识别:
请参考图4,图4为本申请所提供的一种基于跨区域停车云平台实现车辆识别方法的时序图。
一个跨平台车辆数据平台(即上述跨区域停车云平台)接入不同的停车云平台,则该跨平台车辆数据平台即为中间平台。所有停车场本地系统,都将车辆进出记录上报到对应的停车云平台,所有停车云平台再将车辆进出记录同步到跨平台车辆数据平台,对应的,车辆识别的实现流程包括:
(1)车辆驶入/出停车场时,停车场本地系统通过停车云平台将车辆进/出记录上报至跨平台车辆数据平台;
(2)停车场本地系统通过停车云平台向跨平台车辆数据平台请求查询,查询在场车辆进入停车场后是否去过其它场所;
(3)跨平台车辆数据平台查询车辆记录,并通过停车云平台返回查询结果至停车场本地系统;
(4)车辆如有出现过其它场所,停车场本地系统将其在场状态更改为离场,停车场本地系统中长时间在场车辆可认为是有效沉默车辆。
3、将跨场景车辆数据云平台作为中间平台,实现沉默车辆的有效性识别:
请参考图5,图5为本申请所提供的一种基于跨场景车辆数据云平台实现车辆识别方法的时序图。
一个跨场景车辆数据平台接入不同的停车云平台、路边停车系统、路上车辆监控系统等多种场景的系统或平台,则该跨场景车辆数据平台即为中间平台。所有停车场本地系统,都将车辆进出记录上报到对应的停车云平台,所有停车云平台再将车辆进出记录同步到跨平台车辆数据平台;路边停车系统将车辆进出路边停车位记录同步到跨平台车辆数据平台;路上车辆监控系统将车辆路上行使记录同步到跨场景车辆数据平台,对应的,车辆识别的实现流程包括:
(1)车辆驶入/出停车场时,停车场本地系统通过停车云平台将车辆进/出记录上报至跨场景车辆数据平台;
(2)路边停车系统和路上车辆监控系统将车辆停车/行驶记录上报至跨场景车辆数据平台;
(3)停车场本地系统通过停车云平台向跨场景车辆数据平台请求查询,查询在场车辆进入停车场后是否去过其它场所;
(4)跨场景车辆数据平台查询车辆记录,并通过停车云平台返回查询结果至停车场本地系统;
(5)车辆如有出现过其它场所,停车场本地系统将其在场状态更改为离场,停车场本地系统中长时间在场车辆可认为是有效沉默车辆。
可见,本申请实施例所提供的车辆识别方法,将不同停车区域内的所有车辆信息都同步至一个中间平台,使得该中间平台存储有所有车辆的数据信息,由此,通过向中间平台发送查询请求,即可查询到各车辆在进入当前停车区域之后是否出现在其他区域,若是则确定该车辆已离场,属于无效沉默车辆,反之则为有效沉默车辆。由此,实现了停车区域内无效沉默车辆和有效沉默车辆的准确识别,有助于提高剩余车位数量的准确性,为智能化车辆管理提供了准确的数据支撑,大大降低了车辆管理难度。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种车辆识别装置,请参考图6,图6为本申请所提供的一种车辆识别装置的结构示意图,该车辆识别装置可包括:
信息上传模块1,用于记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息并上传至中间平台;
信息查询模块2,用于向中间平台发送查询请求,以使中间平台根据车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在停车时间之后目标车辆是否出现于其他区域;
第一判定模块3,用于若在停车时间之后目标车辆未出现于其他区域,则判定目标车辆为有效沉默车辆;
第二判定模块4,用于若在停车时间之后目标车辆出现于其他区域,则判定目标车辆为无效沉默车辆。
可见,本申请实施例所提供的车辆识别装置,将不同停车区域内的所有车辆信息都同步至一个中间平台,使得该中间平台存储有所有车辆的数据信息,由此,通过向中间平台发送查询请求,即可查询到各车辆在进入当前停车区域之后是否出现在其他区域,若是则确定该车辆已离场,属于无效沉默车辆,反之则为有效沉默车辆。由此,实现了停车区域内无效沉默车辆和有效沉默车辆的准确识别,有助于提高剩余车位数量的准确性,为智能化车辆管理提供了准确的数据支撑,大大降低了车辆管理难度。
作为一种优选实施例,该车辆识别装置还可包括停车时长判断模块,用于在上述向中间平台发送查询请求之前,根据车辆信息确定对应目标车辆的停车时长;判断停车时长是否超出预设时长;若是,则执行向中间平台发送查询请求的步骤。
作为一种优选实施例,该车辆识别装置还可包括车辆状态标记模块,用于在上述记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息之后,将各目标车辆的当前状态标记为在场状态。
作为一种优选实施例,该车辆识别装置还可包括车辆状态更新模块,用于当目标车辆为无效沉默车辆时,将目标车辆当前状态更改为离场状态。
作为一种优选实施例,上述信息上传模块1可具体用于记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息;将各车辆信息上传至当前停车区域对应的停车云平台,以使停车云平台将各车辆信息上传至中间平台。
作为一种优选实施例,上述信息查询模块2可具体用于向当前停车区域对应的停车云平台发送查询请求,以使停车云平台将查询请求转发至中间平台。
对于本申请提供的装置的介绍请参照上述方法实施例,本申请在此不做赘述。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种车辆识别系统,请参考图7,图7为本申请所提供的一种车辆识别系统的结构示意图,该车辆识别系统可包括:
存储器10,用于存储计算机程序;
处理器20,用于执行计算机程序时可实现如上述任意一种车辆识别方法的步骤。
对于本申请提供的系统的介绍请参照上述方法实施例,本申请在此不做赘述。
为解决上述问题,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种车辆识别方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本申请提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例,本申请在此不做赘述。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请的保护范围内。

Claims (7)

1.一种车辆识别方法,其特征在于,包括:
记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息;
将各所述车辆信息上传至所述当前停车区域对应的停车云平台,以使所述停车云平台将各所述车辆信息上传至中间平台;
向所述当前停车区域对应的停车云平台发送查询请求,以使所述停车云平台将所述查询请求转发至所述中间平台,以使所述中间平台根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在所述停车时间之后所述目标车辆是否出现于其他区域;
若否,则判定所述目标车辆为有效沉默车辆;
若是,则判定所述目标车辆为无效沉默车辆;
所述向所述中间平台发送查询请求之前,还包括:
根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时长;
判断所述停车时长是否超出预设时长;
若是,则执行所述向所述中间平台发送查询请求的步骤。
2.根据权利要求1所述的车辆识别方法,其特征在于,所述记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息之后,还包括:
将各所述目标车辆的当前状态标记为在场状态。
3.根据权利要求2所述的车辆识别方法,其特征在于,还包括:
当所述目标车辆为所述无效沉默车辆时,将所述目标车辆当前状态更改为离场状态。
4.根据权利要求1所述的车辆识别方法,其特征在于,还包括:
所述中间平台接收并存储各道路车辆监控系统采集的各车辆信息。
5.一种车辆识别装置,其特征在于,包括:
信息上传模块,用于记录当前停车区域内各目标车辆的车辆信息;将各所述车辆信息上传至所述当前停车区域对应的停车云平台,以使所述停车云平台将各所述车辆信息上传至中间平台;
信息查询模块,用于向所述当前停车区域对应的停车云平台发送查询请求,以使所述停车云平台将所述查询请求转发至所述中间平台,以使所述中间平台根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时间,并判断在所述停车时间之后所述目标车辆是否出现于其他区域;
第一判定模块,用于若在所述停车时间之后所述目标车辆未出现于其他区域,则判定所述目标车辆为有效沉默车辆;
第二判定模块,用于若在所述停车时间之后所述目标车辆出现于其他区域,则判定所述目标车辆为无效沉默车辆;
停车时长判断模块,用于在所述向所述中间平台发送查询请求之前,根据所述车辆信息确定对应目标车辆的停车时长;判断所述停车时长是否超出预设时长;若是,则执行所述向所述中间平台发送查询请求的步骤。
6.一种车辆识别系统,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至4任一项所述的车辆识别方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1至4任一项所述的车辆识别方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114387682B (zh) * 2021-12-10 2024-03-26 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 一种车辆管理方法、系统、设备及相关存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110517503A (zh) * 2019-08-28 2019-11-29 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置
CN110704459A (zh) * 2019-08-30 2020-01-17 厦门路桥信息股份有限公司 停车场僵尸车辆数据的清理方法、介质及系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006323719A (ja) * 2005-05-20 2006-11-30 Fujifilm Holdings Corp 安否確認システムおよび方法並びにプログラム
CN107085972B (zh) * 2017-06-16 2019-09-06 北京悦畅科技有限公司 一种停车场车位数的计算方法和装置
JP2020166719A (ja) * 2019-03-29 2020-10-08 本田技研工業株式会社 駐車場管理装置、駐車場管理方法、およびプログラム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110517503A (zh) * 2019-08-28 2019-11-29 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置
CN110704459A (zh) * 2019-08-30 2020-01-17 厦门路桥信息股份有限公司 停车场僵尸车辆数据的清理方法、介质及系统

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