CN114444937A - 一种石化物流多式联运安全评价系统 - Google Patents

一种石化物流多式联运安全评价系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114444937A
CN114444937A CN202210100797.7A CN202210100797A CN114444937A CN 114444937 A CN114444937 A CN 114444937A CN 202210100797 A CN202210100797 A CN 202210100797A CN 114444937 A CN114444937 A CN 114444937A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
safety evaluation
registration
signaling
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210100797.7A
Other languages
English (en)
Inventor
沈孟如
王喜富
马骏驰
蒋利军
高艺文
孙国华
刘新荣
孙振华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202210100797.7A priority Critical patent/CN114444937A/zh
Publication of CN114444937A publication Critical patent/CN114444937A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种石化物流多式联运安全评价系统，涉及石化产业物流分析技术领域，用于解决现有的石化物流数据平台存在不能对物流多式联运进行安全评价处理，导致不能了解石化产品在物流运输时的安全状况的问题；本发明通过安全评价模型对石化产品运输时的数据进行分析，以便于工作人员通过智能终端查询联运数据以及对应的综合评价分，进而了解石化产品在物流运输时的安全状况。本发明通过端序值对待分配端进行排序并选取对应的选中端，然后将指标压缩包发送至对应的选中端进行处理，进而提高指标分析的效率，减少安全评价模块的数据处理压力。

Description

一种石化物流多式联运安全评价系统
技术领域
本发明涉及石化产业物流分析技术领域，具体为一种石化物流多式联运安全评价系统。
背景技术
石油化学工业简称石化产业，指以石油和天然气为原料，生产石油产品和石油化工产品的加工工业，包括石油石化和化工两个大部分。石化产业是国民经济的支柱产业，产品广泛用于国民经济、人民生活各个领域，对促进相关产业升级和拉动经济增长具有举足轻重的作用。
石化产品在物流运输过程中，大多采用多式联运方式进行运输，但现有的石化物流数据平台存在不能对物流多式联运进行安全评价处理，导致不能了解石化产品在物流运输时的安全状况，进而调整联运方式。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的石化物流数据平台存在不能对物流多式联运进行安全评价处理，导致不能了解石化产品在物流运输时的安全状况的问题，而提出一种石化物流多式联运安全评价系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种石化物流多式联运安全评价系统，包括数据采集模块、大数据服务平台、安全评价模块和评价查询模块。数据采集模块采集石化产品在物流运输时的联运数据将其发送至大数据服务平台内的数据库内存储，安全评价模块对数据库内的联运数据进行安全评价处理以得到对应用的综合评价分，然后工作人员通过评价查询模块查询对应的综合评价分以便于解石化产品在物流运输时的安全状况。
所述数据采集模块用于采集石化产品在物流运输时的联运数据并发送至大数据服务平台；其中联运数据包括主键、编码、名称、运输场景以及指标信息，其中指标信息包括指标编码、指标名称以及指标权重、指标值和指标级别；
所述安全评价模块用于对联运数据进行安全评价处理，具体处理过程为：
获取主键对应的指标信息，向大数据服务平台发送场景信令以获取大数据服务平台内反馈场景对应的安全评价模型；
再将指标信息通过安全评价模型进行计算得到综合评价分λf并将其发送至大数据服务平台；其中，安全评价模型为
Figure BDA0003492374290000021
n；n为指标编码对应的总数，取值为正整数；j＝1,2,……，k；k为指标名称对应的总数，取值为正整数；aij为指标名称对应所有指标值进行求和并取均值得到的指标均值；wj为指标名称对应的预设指标权重；wj为所有指标名称对应预设指标权重求和后并取均值得到的权重均值；zj为指标级别对应的预设级别值；
所述评价查询模块用于工作人员通过智能终端查询联运数据以及对应的综合评价分；
所述大数据服务平台内还包括模型处理模块和数据库，所述模型处理模块用于工作人员增添安全评价模型或对安全评价模型的权重以及预设级别值和模型结果的阈值进行修改，具体过程为：
工作人员通过智能终端输入增添信令或修改信令至模型处理模块，模型处理模块对工作人员进行信息验证以获取其对应的权限，再获取该权限对应允许增添或修改的安全评价模型并将其与增添信令或修改信令对应的安全评价模型进行比对，当权限对应允许增添或修改的安全评价模型包括增添信令或修改信令对应的安全评价模型，则生成允许操作信令并反馈至工作人员的智能终端；
工作人员通过智能终端接收到允许操作信令后，进行增添对应的安全评价模型或修改操作，同时模型处理模块记录工作人员对安全模型操作的操作日志并发送至数据库进行存储；其中操作日志包括工作人员的姓名、注册编码、智能终端的通信地址和位置以及对安全评价的操作数据，操作数据包括修改的内容以及时刻；
所述大数据服务平台内还包括数据注册模块，数据注册模块用于工作人员通过智能终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库内存储，同时为注册成功的工作人员生成一个唯一的注册编码；其中注册信息包括工作人员的姓名、年龄、入职时间、岗位名称以及身份证号等；数据库根据岗位名称生成对应的初始权限；
所述大数据服务平台还包括终端注册模块，终端注册模块用于注册成功的工作人员通过电脑终端提交终端信息进行注册并将注册成功的终端信息发送至数据库内存储；同时将注册成功的电脑终端标记为注册端并与其建立通信连接以进行数据通信交换，其中，注册信息包括电脑终端的位置、处理器型号以及通信地址和生产日期等；
所述安全评价模块内还包括信息分配单元，信息分配单元用于统计主键对应指标信息的数量，当数量大于预设阈值时，将超出预设阈值的指标信息分为若干份并进行压缩得到多个指标压缩包；向注册端发送包处信令以获取注册端的授权信令，将获取授权信令的注册端标记为待分配端；向待分配端发送信息获取信令以获取待分配端的终端状态数据；其中终端状态数据包括处理器利用率信息和网速信息，处理器利用率信息由待分配端在若干个采集时刻对应处理器利用率数值组成；网速信息由待分配端在若干个采集时刻对应上传速率和下下载速率的数值组成；对终端状态数据进行处理以得到利用率均值和数传比；获取待分配端的型处值，将型处值、利用率均值和数传比进行归一化处理并取三者归一化处理后的数值，利用公式CY＝(XC1×bq1+XC3×bq3)/(XC2×bq2)得到待分配端的端序值CY；其中，bq1、bq2和bq3为预设权重因子；XC1为型处值的数值，XC3为数传比的数值，XC2为利用率均值的数值；将待分配端依据端序值由大到小进行排序，并从前至后依次选取与指标压缩包数量相等的待分配端，然后将其标记为选中端，再将多个指标压缩包依次发送至选中端，选中端接收到指标压缩包进行解压并进行处理以得到综合评价分并反馈至信息分配单元；
所述信息分配单元对终端状态数据进行处理的具体过程为：将所有处理器利用率信息中的处理器利用率数值进行求和然后取平均值以得到利用率均值；再对网速信息进行处理，将所有上传速率的数值进行求和并取均值得到上传速率均值，将所有下载速率的数值进行求和并取均值得到下载速率均值，将上传速率均值和下载速率均值进行归一化处理并分别标记为SC1和XZ1，设定上传速率均值的权重为Q11，下载速率均值对应的权重为Q22；利用公式XC3＝SC1×Q11/XZ1×Q22以得到数传比XC3；
所述数据库内还包括型处分析单元，型处分析单元用于采集注册端接收到指标压缩包的时刻一和反馈综合评价分的时刻二并进行处理，当注册端为初始注册时，型处值直接取预设固定值；将时刻一与时刻二进行时刻差计算得到单次处理时长，将所有单次处理时长进行求和并取均值得到均值时长；将电脑终端的位置与大数据服务平台的位置进行位置间距计算得到通信间距；再提取均值时长和通信间距的数值乘以对应预设的权重比，然后求和得到注册端的型处值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过数据采集模块采集石化产品运输时的联运数据，然后将其传输至大数据服务平台，安全评价模块对联运数据进行安全评价处理，获取主键对应的指标信息，向大数据服务平台发送场景信令以获取大数据服务平台内反馈场景对应的安全评价模型；再将指标信息通过安全评价模型进行计算得到综合评价分并将其发送至大数据服务平台；通过安全评价模型对石化产品运输时的数据进行分析，以便于工作人员通过智能终端查询联运数据以及对应的综合评价分，进而了解石化产品在物流运输时的安全状况；
2、本发明信息分配单元统计主键对应指标信息的数量，当数量大于预设阈值时，将超出预设阈值的指标信息分为若干份并进行压缩得到多个指标压缩包；向注册端发送包处信令以获取注册端的授权信令，将获取授权信令的注册端标记为待分配端；通过对待分配端的终端状态数据进行处理以得到待分配端的端序值，通过端序值对待分配端进行排序并选取对应的选中端，然后将指标压缩包发送至对应的选中端进行处理，进而提高指标分析的效率，减少安全评价模块的数据处理压力。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图；
图2为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，一种石化物流多式联运安全评价系统，包括数据采集模块、大数据服务平台、安全评价模块和评价查询模块；
石化产品在物流运输时的，通过数据采集模块采集石化产品运输时的联运数据，然后将其传输至大数据服务平台，其中，其中联运数据包括主键、编码、名称、运输场景以及指标信息，其中指标信息包括指标编码、指标名称以及指标权重、指标值和指标级别；其中运输场景包括船运、车运等；指标名称包括运输距离、运输载重等；
大数据服务平台包括模型处理模块、数据库、数据注册模块、终端注册模块；
工作人员通过智能终端访问模型处理模块并增添安全评价模型或对安全评价模型的权重以及预设级别值和模型结果的阈值进行修改，具体过程为：
工作人员输入增添信令或修改信令至模型处理模块，模型处理模块对工作人员进行信息验证以获取其对应的权限，再获取该权限对应允许增添或修改的安全评价模型并将其与增添信令或修改信令对应的安全评价模型进行比对，当权限对应允许增添或修改的安全评价模型包括增添信令或修改信令对应的安全评价模型，则生成允许操作信令并反馈至工作人员的智能终端；
工作人员通过智能终端接收到允许操作信令后，进行增添对应的安全评价模型或修改操作，同时模型处理模块记录工作人员对安全模型操作的操作日志并发送至数据库进行存储；其中操作日志包括工作人员的姓名、注册编码、智能终端的通信地址和位置以及对安全评价的操作数据，操作数据包括修改的内容以及时刻；
工作人员通过智能终端提交注册信息至数据注册模块进行注册，并将注册成功的注册信息发送至数据库内存储，同时为注册成功的工作人员生成一个唯一的注册编码；其中注册信息包括工作人员的姓名、年龄、入职时间、岗位名称以及身份证号等；数据库根据岗位名称生成对应的初始权限；
注册成功的工作人员通过电脑终端提交终端信息至终端注册模块进行注册并将注册成功的终端信息发送至数据库内存储；同时将注册成功的电脑终端标记为注册端并与其建立通信连接以进行数据通信交换，其中，注册信息包括电脑终端的位置、处理器型号以及通信地址和生产日期等；
安全评价模块用于对联运数据进行安全评价处理，具体处理过程为：
获取主键对应的指标信息，向大数据服务平台发送场景信令以获取大数据服务平台内反馈场景对应的安全评价模型；
再将指标信息通过安全评价模型进行计算得到综合评价分λf并将其发送至大数据服务平台；其中，安全评价模型为
Figure BDA0003492374290000071
n；n为指标编码对应的总数，取值为正整数；j＝1,2,……，k；k为指标名称对应的总数，取值为正整数；aij为指标名称对应所有指标值进行求和并取均值得到的指标均值；wj为指标名称对应的预设指标权重；wj为所有指标名称对应预设指标权重求和后并取均值得到的权重均值；zj为指标级别对应的预设级别值；
评价查询模块用于工作人员通过智能终端查询联运数据以及对应的综合评价分；将综合评价指标得分分为三个档次：优、中和差，大于90分的为优；60分到90分之间的为中；小于60分的为差，最终展示出石化物流多式联运的安全评价结果；
安全评价模块内还包括信息分配单元；
信息分配单元用于统计主键对应指标信息的数量，当数量大于预设阈值时，将超出预设阈值的指标信息分为若干份并进行压缩得到多个指标压缩包；向注册端发送包处信令以获取注册端的授权信令，将获取授权信令的注册端标记为待分配端；向待分配端发送信息获取信令以获取待分配端的终端状态数据；其中终端状态数据包括处理器利用率信息和网速信息，处理器利用率信息由待分配端在若干个采集时刻对应处理器利用率数值组成；网速信息由待分配端在若干个采集时刻对应上传速率和下下载速率的数值组成；对终端状态数据进行处理：将所有处理器利用率信息中的处理器利用率数值进行求和然后取平均值以得到利用率均值；再对网速信息进行处理，将所有上传速率的数值进行求和并取均值得到上传速率均值，将所有下载速率的数值进行求和并取均值得到下载速率均值，将上传速率均值和下载速率均值进行归一化处理并分别标记为SC1和XZ1，设定上传速率均值的权重为Q11，下载速率均值对应的权重为Q22；利用公式XC3＝SC1×Q11/XZ1×Q22以得到数传比XC3；
获取待分配端的型处值，将型处值、利用率均值和数传比进行归一化处理并取三者归一化处理后的数值，利用公式CY＝(XC1×bq1+XC3×bq3)/(XC2×bq2)得到待分配端的端序值CY；其中，bq1、bq2和bq3为预设权重因子；XC1为型处值的数值，XC3为数传比的数值，XC2为利用率均值的数值；bq1、bq2和bq3由本领域技术人员根据实际需要进行合理取值，如bq1、bq2和bq3的取值为1.37、1.55和2.34；
将待分配端依据端序值由大到小进行排序，并从前至后依次选取与指标压缩包数量相等的待分配端，然后将其标记为选中端，再将多个指标压缩包依次发送至选中端，选中端接收到指标压缩包进行解压并进行处理以得到综合评价分并反馈至信息分配单元；
数据库内还包括型处分析单元，型处分析单元用于采集注册端接收到指标压缩包的时刻一和反馈综合评价分的时刻二并进行处理，当注册端为初始注册时，型处值直接取预设固定值；将时刻一与时刻二进行时刻差计算得到单次处理时长，将所有单次处理时长进行求和并取均值得到均值时长；将电脑终端的位置与大数据服务平台的位置进行位置间距计算得到通信间距；再提取均值时长和通信间距的数值乘以对应预设的权重比，然后求和得到注册端的型处值。
本发明在使用时，通过数据采集模块采集石化产品运输时的联运数据，然后将其传输至大数据服务平台，安全评价模块对联运数据进行安全评价处理，获取主键对应的指标信息，向大数据服务平台发送场景信令以获取大数据服务平台内反馈场景对应的安全评价模型；再将指标信息通过安全评价模型进行计算得到综合评价分并将其发送至大数据服务平台；通过安全评价模型对石化产品运输时的数据进行分析，以便于工作人员通过智能终端查询联运数据以及对应的综合评价分，进而了解石化产品在物流运输时的安全状况；信息分配单元统计主键对应指标信息的数量，当数量大于预设阈值时，将超出预设阈值的指标信息分为若干份并进行压缩得到多个指标压缩包；向注册端发送包处信令以获取注册端的授权信令，将获取授权信令的注册端标记为待分配端；通过对待分配端的终端状态数据进行处理以得到待分配端的端序值，通过端序值对待分配端进行排序并选取对应的选中端，然后将指标压缩包发送至对应的选中端进行处理，进而提高指标分析的效率，减少安全评价模块的数据处理压力；
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种石化物流多式联运安全评价系统，包括数据采集模块、大数据服务平台、安全评价模块和评价查询模块；其特征在于，所述数据采集模块用于采集石化产品在物流运输时的联运数据并发送至大数据服务平台；其中联运数据包括主键、编码、名称、运输场景以及指标信息，其中指标信息包括指标编码、指标名称以及指标权重、指标值和指标级别；
所述安全评价模块用于对联运数据进行安全评价处理，具体处理过程为：
获取主键对应的指标信息，向大数据服务平台发送场景信令以获取大数据服务平台内反馈场景对应的安全评价模型；
再将指标信息通过安全评价模型进行计算得到综合评价分λf并将其发送至大数据服务平台；其中，安全评价模型为
Figure FDA0003492374280000011
Figure FDA0003492374280000012
n为指标编码对应的总数，取值为正整数；j＝1,2,……，k；k为指标名称对应的总数，取值为正整数；
Figure FDA0003492374280000013
标名称对应所有指标值进行求和并取均值得到的指标均值；wj为指标名称对应的预设指标权重；
Figure FDA0003492374280000014
有指标名称对应预设指标权重求和后并取均值得到的权重均值；zj为指标级别对应的预设级别值；
所述评价查询模块用于工作人员通过智能终端查询联运数据以及对应的综合评价分。
2.根据权利要求1所述的一种石化物流多式联运安全评价系统，其特征在于，所述大数据服务平台内还包括模型处理模块和数据库，所述模型处理模块用于工作人员增添安全评价模型或对安全评价模型的权重以及预设级别值和模型结果的阈值进行修改，具体过程为：
工作人员通过智能终端输入增添信令或修改信令至模型处理模块，模型处理模块对工作人员进行信息验证以获取其对应的权限，再获取该权限对应允许增添或修改的安全评价模型并将其与增添信令或修改信令对应的安全评价模型进行比对，当权限对应允许增添或修改的安全评价模型包括增添信令或修改信令对应的安全评价模型，则生成允许操作信令并反馈至工作人员的智能终端；
工作人员通过智能终端接收到允许操作信令后，进行增添对应的安全评价模型或修改操作，同时模型处理模块记录工作人员对安全模型操作的操作日志并发送至数据库进行存储。
3.根据权利要求2所述的一种石化物流多式联运安全评价系统，其特征在于，所述大数据服务平台内还包括数据注册模块，数据注册模块用于工作人员通过智能终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库内存储，同时为注册成功的工作人员生成一个唯一的注册编码；数据库根据岗位名称生成对应的初始权限。
4.根据权利要求2所述的一种石化物流多式联运安全评价系统，其特征在于，所述大数据服务平台还包括终端注册模块，终端注册模块用于注册成功的工作人员通过电脑终端提交终端信息进行注册并将注册成功的终端信息发送至数据库内存储；同时将注册成功的电脑终端标记为注册端并与其建立通信连接以进行数据通信交换。
5.根据权利要求1所述的一种石化物流多式联运安全评价系统，其特征在于，所述安全评价模块内还包括信息分配单元，信息分配单元用于统计主键对应指标信息的数量，当数量大于预设阈值时，将超出预设阈值的指标信息分为若干份并进行压缩得到多个指标压缩包；向注册端发送包处信令以获取注册端的授权信令，将获取授权信令的注册端标记为待分配端；向待分配端发送信息获取信令以获取待分配端的终端状态数据；对终端状态数据进行处理以得到利用率均值和数传比；获取待分配端的型处值，将型处值、利用率均值和数传比进行归一化处理得到待分配端的端序值；将待分配端依据端序值由大到小进行排序，并从前至后依次选取与指标压缩包数量相等的待分配端，然后将其标记为选中端，再将多个指标压缩包依次发送至选中端，选中端接收到指标压缩包进行解压并进行处理以得到综合评价分并反馈至信息分配单元。
6.根据权利要求5所述的一种石化物流多式联运安全评价系统，其特征在于，所述信息分配单元对终端状态数据进行处理的具体过程为：将所有处理器利用率信息中的处理器利用率数值进行求和然后取平均值以得到利用率均值；再对网速信息进行处理，将所有上传速率的数值进行求和并取均值得到上传速率均值，将所有下载速率的数值进行求和并取均值得到下载速率均值，将上传速率均值和下载速率均值进行归一化处理以得到数传比。
7.根据权利要求2所述的一种石化物流多式联运安全评价系统，其特征在于，所述数据库内还包括型处分析单元，型处分析单元用于采集注册端接收到指标压缩包的时刻一和反馈综合评价分的时刻二并进行处理，将时刻一与时刻二进行时刻差计算得到单次处理时长，将所有单次处理时长进行求和并取均值得到均值时长；将电脑终端的位置与大数据服务平台的位置进行位置间距计算得到通信间距；再提取均值时长和通信间距的数值乘以对应预设的权重比，然后求和得到注册端的型处值。
CN202210100797.7A 2022-01-27 2022-01-27 一种石化物流多式联运安全评价系统 Pending CN114444937A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210100797.7A CN114444937A (zh) 2022-01-27 2022-01-27 一种石化物流多式联运安全评价系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210100797.7A CN114444937A (zh) 2022-01-27 2022-01-27 一种石化物流多式联运安全评价系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114444937A true CN114444937A (zh) 2022-05-06

Family

ID=81369114

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210100797.7A Pending CN114444937A (zh) 2022-01-27 2022-01-27 一种石化物流多式联运安全评价系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114444937A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116432903A (zh) * 2023-04-01 2023-07-14 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种通信仿真数据管理系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116432903A (zh) * 2023-04-01 2023-07-14 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种通信仿真数据管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114444937A (zh) 一种石化物流多式联运安全评价系统
CN115409395B (zh) 一种水利施工工程的质量验收检查方法及系统
CN115619134A (zh) 基于工程服务的技工平台构建方法及系统
CN115002397A (zh) 基于医学影像的远程审核会诊系统
CN107301516A (zh) 一种电力工作现场安全管理的方法及系统
CN106604281A (zh) 一种确定手机号码稳定性的方法及设备
CN111932126B (zh) 一种基于大数据的智能制造生产管理方法
CN113283736A (zh) 一种工程监理数据安全系统
CN114500010A (zh) 区块链数据提取方法
CN113779808B (zh) 基于大数据的政策仿真分析方法及系统
CN113076561B (zh) 一种数据块的分拆和重组系统
CN113011958A (zh) 一种带有记忆功能的超级账本
CN114520059A (zh) 一种基于大数据的中医诊断学数据平台
CN114282836A (zh) 一种中层干部综合素质与岗位胜任力测评系统
CN113052550A (zh) 一种基于大数据的招投标智能监管系统
CN112330338A (zh) 一种基于区块链的产品溯源系统
CN113360515B (zh) 一种基于互联网的智慧社区信息服务平台
CN110889589A (zh) 一种企业在线风控服务系统
CN114125046B (zh) 一种基于5g的信息触达系统
CN112731818A (zh) 一种计量装置通信仿真系统及方法
CN110134535B (zh) 一种基于物联网rpc通讯的数据协同与智能识别系统
CN110995814B (zh) 一种基于资源分配的数字化客群服务社群系统及工作方法
CN116187775A (zh) 一种生产工时管理系统及方法
CN117236778A (zh) 一种基于大数据的灵活用工的智能结算管理系统
CN115481128A (zh) 一种基于大数据的活动推荐方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination