CN110134535B - 一种基于物联网rpc通讯的数据协同与智能识别系统 - Google Patents

一种基于物联网rpc通讯的数据协同与智能识别系统 Download PDF

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Abstract

一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,用于实现数据协同和智能识别。客户机包括用于向远程服务器发送调用信息的数据发送模块、用于接收远程服务器反馈的数据信息的数据接收模块、用于整合调用信息和远程服务器反馈的数据信息的数据整合模块、用于分析远程服务器发送来的数据信息的正确性和时效性的数据分析模块、存储有农机产品数据的产品数据管理器;在产品数据管理器内还设有数据识别模块,数据识别模块将敏感数据作为文本内容进行识别;服务器通过RPC与客户机网络连接;部门主机,各部门主机均与产品数据管理器网络连接。本发明通过RPC协议对数据进行协同管理和识别,以保证获得的数据的有效性和时效性。

Description

一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统
技术领域
本发明涉及农机数据管理技术领域,具体地说是一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统。
背景技术
像大多数机械产品一样,农业机械的设计、生产也需要多个部门的协同合作完成,不同的部门读取同一产品设计要求,然后根据设计要求进行本职专业内的部件设计。现有技术中,各部门之间的交流也仅限于部门中的所有人都能参与的前提下进行。任何一个部门都无法实时获取其他部门最新的设计、生产信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,用于实现数据协同和智能识别。
本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,其特征是,它包括:
客户机,所述客户机包括产品数据管理器、数据发送模块、数据接收模块、数据整合模块、数据分析模块,数据发送模块用于向远程服务器发送调用信息,数据接收模块用于接收远程服务器反馈的数据信息,数据整合模块用于整合调用信息和远程服务器反馈的数据信息,数据分析模块,用于分析远程服务器发送来的数据信息的正确性和时效性,产品数据管理器存储有农机产品数据;在产品数据管理器内还设有数据识别模块,数据识别模块将敏感数据作为文本内容进行识别,使用基于语义分析、基于语言处理相结合的方式进行敏感数据的识别;
服务器,服务器通过RPC与客户机网络连接;
部门主机,各部门主机均与产品数据管理器网络连接,且各部门主机之间通过产品数据管理器进行数据交互。
进一步地,数据整合模块用于整合调用信息,包括对同一需要方发出的相同或相近的调用信息进行合并、整理,进而只发出一条调用信息,以提高远程服务器应答的效率和方便远程服务器的识别;数据整合模块还可对远程服务器反馈的数据信息进行整合,以避免客户机零散的收到同一远程服务器发送来的数据信息,进而避免数据信息的遗漏和重复接收。
进一步地,产品数据管理器存储有农机产品数据,包括农机分类信息、农机型号信息、农机结构图纸和说明书、农机售后服务手册、农机维修保养手册、产品设计阶段的保存记录。
进一步地,数据接收模块接收的数据一方面传递至数据整合模块,数据整合模块对符合要求的数据进行整合;数据接收模块接收的数据另一方面传递至数据分析模块,数据分析模块对数据进行正确性分析、时效性分析,然后将有用的数据信息传递数据整合模块,数据整合模块对数据进行再次整合;数据整合模块在对数据进行整合后,将数据信息返给数据分析模块进行再次分析,再次分析后数据信息再次发送至数据整合模块进行再次整合,直至整合后的数据信息符合要求。
本发明的有益效果是:本发明提供的一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,可以通过RPC协议对数据进行协同管理和识别,以保证获得的数据的有效性和时效性。与此同时,也方便了部门之间的数据交流与沟通,进而为协同设计提供便利。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为客户机的结构示意图;
图3为数据接收、分析、整合模块的关系图;
具体实施方式
如图1至图所示,本发明主要包括客户机、服务器和部门主机,下面结合附图对本发明进行详细描述。
如图1所示,客户机通过RPC(远程过程调用协议)与远程服务器网络连接,客户机可以向远程服务器发送调用信息,等待远程服务器应答消息。远程服务器向客户机发送数据信息,该数据信息可以是农机产品招标信息、农机产品技术要求信息等。如图2所示,客户机包括产品数据管理器、数据发送模块、数据接收模块、数据整合模块、数据分析模块,数据发送模块用于向远程服务器发送调用信息,数据接收模块用于接收远程服务器反馈的数据信息,数据整合模块用于整合调用信息,包括对同一需要方发出的相同或相近的调用信息进行合并、整理,进而只发出一条调用信息,以提高远程服务器应答的效率和方便远程服务器的识别;还可对远程服务器反馈的数据信息进行整合,以避免客户机零散的收到同一远程服务器发送来的数据信息,进而避免数据信息的遗漏和重复接收。数据分析模块,用于分析远程服务器发送来的数据信息的正确性和时效性,包括远程服务器反馈的数据信息是否和调用信息相匹配、远程服务器反馈的数据信息是否是最新的信息。产品数据管理器存储有农机产品数据,包括农机分类信息、农机型号信息、农机结构图纸和说明书、农机售后服务手册、农机维修保养手册、产品设计阶段的保存记录等。产品数据管理器内存储的数据信息可以是本公司内部的农机装备信息,也可以是外部数据信息等。
管理者、设计部门、生产部门、采购部门、质检部门、售后部门、销售部门、机械部门和电气部门均可以通过各自的部门主机从客户机内调取信息,部门主机与客户机处于同一局域网内,通过网络实现两者之间的信息交互。为避免没有权限的人读取、调用客户机内的数据信息,造成数据的丢失,客户机具有加密功能,通过授权密码才能读取、调用数据。
管理者、设计部门、生产部门、采购部门、质检部门、售后部门、销售部门、机械部门和电气部门通过产品数据管理器联系在一起,且管理者、设计部门、生产部门、采购部门、质检部门、售后部门、销售部门、机械部门和电气部门均可以向产品数据管理器发送数据,如管理者向产品数据管理器发送产品设计要求信息、标书信息、相关政策文件等,管理者从产品数据管理器调取其他部门上传的数据信息;设计部门调取管理者及其他部门反馈的数据信息,对产品进行再设计;生产部门调取管理者及其他部门发布、反馈的数据信息,对产品进行生产加工及修改;采购部门根据管理者及其他部门发布、反馈的数据信息,采购产品所需的各种标准件以及不具备加工条件的非标件;质检部门根据管理者及其他部门发布的数据信息,对产品进行质量检验;售后部门根据管理者及农机使用者反馈的数据信息,制定修护、调试方案,并对产品进行现场维护调试;销售部门根据管理者及其他部门发布和反馈的数据信息,进行农机产品的销售工作,制定销售方案;机械部门根据管理者及其他部门发布和反馈的产品设计数据、零部件型号对产品进行机械部分的生产加工;电气部门根据管理者及其他部门发布和反馈的产品设计数据、零部件型号对产品进行电气部分的生产加工、装配。
在产品数据管理器内还设有数据识别模块,数据识别模块将敏感数据作为文本内容进行识别,使用基于语义分析、基于语言处理相结合的方式进行敏感数据的识别。
如图3所示,数据接收模块接收的数据可以传递至数据整合模块,数据整合模块对符合要求的数据进行整合;数据接收模块接收的数据还可以传递至数据分析模块,数据分析模块对数据进行正确性分析、时效性分析,然后将有用的数据信息传递数据整合模块,数据整合模块对数据进行再次整合。数据整合模块在对数据进行整合后,将数据信息返给数据分析模块进行再次分析,再次分析后,数据信息再次发送至数据整合模块,进行再次整合,直至整合后的数据信息符合要求。

Claims (4)

1.一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,其特征是,它包括:
客户机,所述客户机包括产品数据管理器、数据发送模块、数据接收模块、数据整合模块、数据分析模块,数据发送模块用于向远程服务器发送调用信息,数据接收模块用于接收远程服务器反馈的数据信息,数据整合模块用于整合调用信息和远程服务器反馈的数据信息,数据分析模块,用于分析远程服务器发送来的数据信息的正确性和时效性,产品数据管理器存储有农机产品数据;在产品数据管理器内还设有数据识别模块,数据识别模块将敏感数据作为文本内容进行识别,使用基于语义分析、基于语言处理相结合的方式进行敏感数据的识别;
服务器,服务器通过RPC与客户机网络连接;
部门主机,各部门主机均与产品数据管理器网络连接,且各部门主机之间通过产品数据管理器进行数据交互。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,其特征是,数据整合模块用于整合调用信息,包括对同一需要方发出的相同或相近的调用信息进行合并、整理,进而只发出一条调用信息,以提高远程服务器应答的效率和方便远程服务器的识别;数据整合模块对远程服务器反馈的数据信息进行整合,以避免客户机零散的收到同一远程服务器发送来的数据信息,进而避免数据信息的遗漏和重复接收。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,其特征是,产品数据管理器存储有农机产品数据,包括农机分类信息、农机型号信息、农机结构图纸和说明书、农机售后服务手册、农机维修保养手册和产品设计阶段的保存记录。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网RPC通讯的数据协同与智能识别系统,其特征是,数据接收模块接收的数据一方面传递至数据整合模块,数据整合模块对符合要求的数据进行整合;数据接收模块接收的数据另一方面传递至数据分析模块,数据分析模块对数据进行正确性分析、时效性分析,然后将有用的数据信息传递数据整合模块,数据整合模块对数据进行再次整合;数据整合模块在对数据进行整合后,将数据信息返给数据分析模块进行再次分析,再次分析后数据信息再次发送至数据整合模块进行再次整合,直至整合后的数据信息符合要求。
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