CN113283736A - 一种工程监理数据安全系统 - Google Patents
一种工程监理数据安全系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113283736A CN113283736A CN202110552674.2A CN202110552674A CN113283736A CN 113283736 A CN113283736 A CN 113283736A CN 202110552674 A CN202110552674 A CN 202110552674A CN 113283736 A CN113283736 A CN 113283736A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- detection
- inspector
- inspectors
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种工程监理数据安全系统,涉及工程监理技术领域;包括任务发布模块、任务分配模块、数据审查模块、控制器、数据加密模块、人员分析模块、存储模块、评价模块以及分析模块;所述任务发布模块用于运营管理人员发布采集检测任务以及检测员通过手机终端访问任务发布模块并领取采集检测任务;所述任务分配模块用于从领取采集检测任务的检测员中筛选出限定检测员人数的检测员作为选中检测员;所述数据审查模块用于选中检测员对工序地点进行数据采集检测;本发明能够根据重要度值将工序进行分类,为不同的工序分配不同数量的检测员进行采集检测,同时根据检配值合理分配对应的检测员;有助于节省人力成本,提高检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及工程监理技术领域,具体为一种工程监理数据安全系统。
背景技术
工程监理是指具有相关资质的监理单位受甲方的委托,依据国家批准的工程项目建设文件、有关工程建设的法律、法规和工程建设监理合同及其他工程建设合同,代表甲方对乙方的工程建设实施监控的一种专业化服务活动。工程监理是一种有偿的工程咨询服务;是受甲方委托进行的;监理的主要依据是法律、法规、技术标准、相关合同及文件;监理的准则是守法、诚信、公正和科学;监理目的是确保工程建设质量和安全,提高工程建设水平,充分发挥投资效益;
在工程施工完毕后,需要监理团队对工程结果进行验收;当建筑工程范围较大时,监理团队需要对多个工程点进行验收审查,而工程验收过程中需要对工程地点进行数据采集检测;现有技术中,存在无法根据检配值合理分配检测员对不同工程点进行数据采集检测,提高检测效率,保证数据真实性的问题;同时在上传监理数据时,缺乏对监理数据的加密处理,安全性能差;为此,我们提出一种工程监理数据安全系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种工程监理数据安全系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种工程监理数据安全系统,包括任务发布模块、任务分配模块、数据审查模块、控制器、数据加密模块、人员分析模块、存储模块、评价模块以及分析模块;
所述任务发布模块用于运营管理人员发布采集检测任务以及检测员通过手机终端访问任务发布模块并领取采集检测任务,其中,采集检测任务包括工序编号、对应的工序地点和限定检测员人数;
所述任务分配模块用于从领取采集检测任务的检测员中筛选出限定检测员人数的检测员作为选中检测员;所述数据审查模块用于选中检测员对工序地点进行数据采集检测;具体步骤为:
V1:选中检测员通过手机终端接收到采集检测任务信息后到达工序地点,并通过手机终端拍摄工序地点的图片,将图片和当前实时位置发送至数据审查模块;
V2:数据审查模块接收到选中检测员发送的当前实时位置和工序地点的图片后进行位置匹配;若当前实时位置与工序地点位置吻合,则生成开始工作信号;
V3:当数据审查模块接收到开始工作信号后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据上传至控制器;具体包括:
数据审查模块内设置有指纹检测单元,在选中检测员上传检测数据之前,指纹检测单元用于对选中检测员进行指纹验证;指纹验证通过后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据打上时间戳并上传至控制器;
所述控制器用于将数据审查模块上传的检测数据传输至数据加密模块进行加密处理。
进一步地,所述任务发布模块的具体工作步骤为:
步骤一:将工程项目分解成多个不同的工序,并将每个工序进行编号;具体为:
S1:采集每个工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次;按照工序将同一工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次分别标记为Ci、Zi、Ri和Pi;
利用公式Gi=Ci×a1+Zi×a2+Ri×a3+Pi×a4获取得到该工序的重要度值Gi;其中a1、a2、a3、a4均为系数因子;
S2:将重要度值Gi与重要度阈值相比较;
若重要度值Gi≥重要度阈值,则将对应工序标记为关键工序;若重要度值Gi<重要度阈值,则将对应工序标记为非关键工序;
S3:对工序进行编号;先对关键工序按照重要度值Gi的大小进行排序;根据关键工序的排序依次对关键工序采用数字标号的方式进行编号;
再对非关键工序按照重要度值Gi的大小进行排序,根据非关键工序的排序依次对非关键工序采用英文字母方式进行编号;
步骤二:将工序所需的检测员人数标记为限定检测员人数;具体表现为:关键工序对应的限定检测员人数为INT(f×Gi);f为预设系数且f>0;INT(f×Gi)表示不超过f×WX的最大整数;
非关键工序对应的限定检测员人数为INT(f×WX+WX);INT(f×WX+WX)表示不超过f×WX+WX的最大整数;
步骤三:将工序编号、对应的工序地点和限定检测员人数融合形成采集检测任务,并通过任务发布模块进行发布。
进一步地,所述任务分配模块的具体工作步骤为:
SS1:判断领取采集检测任务的检测员人数是否大于限定检测员人数;
SS2:若领取采集检测任务的检测员人数小于等于限定检测员人数时,将所有领取采集检测任务的检测员标记为选中检测员,并将该采集检测任务标记为待分配任务;具体包括:
SS21:将选中检测员人数与限定检测员人数进行差值计算得到待分配人数;
SS22:将未领取采集检测任务的空闲检测员标记为待分配人员;获取待分配人员的检配值,根据检配值由高到低对待分配人员进行排序;
SS23:根据待分配人员的排序筛选出待分配人数的待分配人员标记为选中检测员;
SS3:若领取采集检测任务的检测员人数大于限定检测员人数时;将领取采集检测任务的检测员标记为初选人员;获取初选人员的检配值;具体包括:
SS31:根据检配值由高到低对初选人员进行排序;
SS32:根据初选人员的排序筛选出限定检测员人数的初选人员标记为选中检测员;
SS4:将采集检测任务信息发送至选中检测员的手机终端上;同时该选中检测员的采集检测总次数增加一。
进一步地,所述指纹检测单元的具体验证方法为:
V31:指纹检测单元随机生成1到10根的手指指纹验证至指纹录入界面;选中检测员进行录入指纹;
V32:采集选中检测员每次录入指纹时的接触压力和接触面积;所述接触压力为手指与指纹录入界面间的接触压力,所述接触面积为手指与指纹录入界面间的接触面积;其中不同手指录入指纹时,对应的压力阈值范围和面积阈值范围不同;
V33:将接触压力与对应手指的压力阈值范围相比较,将接触面积与对应手指的面积阈值范围相比较;
若接触压力处于对应手指的压力阈值范围内且接触面积处于对应手指的面积阈值范围内,则指纹验证通过。
进一步地,所述数据加密模块的具体工作步骤为:
VV1:将上传的检测数据打包成一个数据包;对数据包进行分块得到块数据,包括:
VV11:截取检测数据的时间戳,按照日时分秒的格式获取,对应将日时分秒的各个位数的数字标记为X1-X8;得到时间数字组Xm,m=1,...,8;
根据公式对时间数字组进行处理,得到中转值Tx;具体计算公式为:Tx=X2+X4+X6+X8;
VV12:对数据包进行分块得到块数据,其中块数据的数量与中转值Tx一直;
VV2:确定加密算法集合和加密密钥集合,并引入空加密算法NULL,NULL表示不进行加密;
VV3:将块数据随机化,生成随机块数据序列;随机从所述加密算法集合中选取加密算法,从加密密钥集合中随机选取相应的加密密钥,并对加密算法和加密密钥进行随机配对;
VV4:将块数据与配对的加密算法和加密密钥随机配对,形成块数据-加密算法-加密密钥的配对序列;
VV5:对所述块数据进行加密;将加密后的块数据进行重新整合获取得到加密数据包;将加密数据包传输至存储模块进行存储。
进一步地,所述人员分析模块用于对检测员进行分析,获取得到检测员的检配值,具体步骤为:
FF1:获取检测员的位置,将检测员的位置与对应工序地点的位置进行距离差计算获取得到人员间距,并标记为GL1;
FF2:获取检测员的等级,设定所有的等级均有一个对应的等级值,将该检测员等级与所有的等级进行匹配得到对应的等级值,并标记为GL2;
FF3:设定检测员的采集检测总次数为CL1;设定检测员的服务评价系数为FL1;
FF4:将人员间距、等级值、采集检测总次数和服务评价系数进行归一化处理并取其数值;
利用公式GH=(1/GL1×b1+GL2×b2+CL1×b3)×FL1获取得到检测员的检配值GH,其中b1、b2、b3均为系数因子;
所述人员分析模块用于将检配值传输至控制器,所述控制器用于将检配值传输至存储模块进行存储。
进一步地,所述评价模块用于运营管理人员对选中检测员的任务完成情况进行评分,并将评分反馈至分析模块;具体评分规则为:满分为10分;
所述分析模块用于对选中检测员的评分进行分析,获取得到对应的服务评价系数;具体步骤为:
HH1:采集系统当前时间前三十天内选中检测员的评分;并将对应的评分按照时间依次标记为Y1-Yk,得到评分组Yx;x=1,...,k;
HH2:按照平均值计算公式获取得到评分组Yx的评分均值,并将评分均值标记为YC;
按照标准差计算公式获取得到评分组Yx的标准差,并将标准差标记为YB;
所述分析模块用于将服务评价系数YT传输至控制器,所述控制器用于将服务评价系数YT传输至存储模块进行存储。
本发明的有益效果是:本发明中任务发布模块将工程项目分解成多个不同的工序,并将每个工序进行编号;结合每个工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次,获取得到工序的重要度值,根据重要度值将工序进行分类,为不同的工序分配不同数量的检测员进行采集检测,有助于节省人力成本,提高检测效率;任务分配模块用于从领取采集检测任务的检测员中筛选出限定检测员人数的检测员作为选中检测员;根据检配值由高到低对初选人员进行排序;根据初选人员的排序筛选出限定检测员人数的初选人员标记为选中检测员;能够根据检配值合理分配对应的检测员,提高检测效率;
数据审查模块用于选中检测员对工序地点进行数据采集检测;首先进行位置匹配;保证进行数据采集检测的工序地点符合要求,保证数据的真实性;在选中检测员上传检测数据之前,指纹检测单元用于对选中检测员进行指纹验证;从而避免无关人员随意上传数据,保证数据的真实性和安全性;数据加密模块用于对检测数据进行加密处理;增加数据泄露的难度,提高了数据的安全性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种工程监理数据安全系统,包括任务发布模块、任务分配模块、数据审查模块、控制器、数据加密模块、人员分析模块、存储模块、评价模块以及分析模块;
任务发布模块用于运营管理人员发布采集检测任务以及检测员通过手机终端访问任务发布模块并领取采集检测任务,其中,采集检测任务包括工序编号、对应的工序地点和限定检测员人数;具体包括:
步骤一:将工程项目分解成多个不同的工序,并将每个工序进行编号;具体为:
S1:采集每个工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次;按照工序将同一工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次分别标记为Ci、Zi、Ri和Pi;
利用公式Gi=Ci×a1+Zi×a2+Ri×a3+Pi×a4获取得到该工序的重要度值Gi;其中a1、a2、a3、a4均为系数因子,例如a1取值0.88,a2取值0.96,a3取值0.11,a4取值0.24;
S2:将重要度值Gi与重要度阈值相比较;
若重要度值Gi≥重要度阈值,则将对应工序标记为关键工序;若重要度值Gi<重要度阈值,则将对应工序标记为非关键工序;
S3:对工序进行编号;先对关键工序按照重要度值Gi的大小进行排序;根据关键工序的排序依次对关键工序采用数字标号的方式进行编号;
再对非关键工序按照重要度值Gi的大小进行排序,根据非关键工序的排序依次对非关键工序采用英文字母方式进行编号;
步骤二:将工序所需的检测员人数标记为限定检测员人数;具体表现为:关键工序对应的限定检测员人数为INT(f×Gi);f为预设系数且f>0;INT(f×Gi)表示不超过f×WX的最大整数;
非关键工序对应的限定检测员人数为INT(f×WX+WX);INT(f×WX+WX)表示不超过f×WX+WX的最大整数;
步骤三:将工序编号、对应的工序地点和限定检测员人数融合形成采集检测任务,并通过任务发布模块进行发布;
本发明根据重要度值将工序进行分类,为不同的工序分配不同数量的检测员进行采集检测,有助于节省人力成本,提高检测效率;
任务分配模块用于从领取采集检测任务的检测员中筛选出限定检测员人数的检测员作为选中检测员;任务分配模块的具体工作步骤为:
SS1:判断领取采集检测任务的检测员人数是否大于限定检测员人数;
SS2:若领取采集检测任务的检测员人数小于等于限定检测员人数时,将所有领取采集检测任务的检测员标记为选中检测员,并将该采集检测任务标记为待分配任务;具体包括:
SS21:将选中检测员人数与限定检测员人数进行差值计算得到待分配人数;
SS22:将未领取采集检测任务的空闲检测员标记为待分配人员;获取待分配人员的检配值,根据检配值由高到低对待分配人员进行排序;
SS23:根据待分配人员的排序筛选出待分配人数的待分配人员标记为选中检测员;
SS3:若领取采集检测任务的检测员人数大于限定检测员人数时;将领取采集检测任务的检测员标记为初选人员;获取初选人员的检配值;具体包括:
SS31:根据检配值由高到低对初选人员进行排序;
SS32:根据初选人员的排序筛选出限定检测员人数的初选人员标记为选中检测员;
SS4:将采集检测任务信息发送至选中检测员的手机终端上;同时该选中检测员的采集检测总次数增加一;
数据审查模块用于选中检测员对工序地点进行数据采集检测;具体步骤为:
V1:选中检测员通过手机终端接收到采集检测任务信息后到达工序地点,并通过手机终端拍摄工序地点的图片,将图片和当前实时位置发送至数据审查模块;
V2:数据审查模块接收到选中检测员发送的当前实时位置和工序地点的图片后进行位置匹配;若当前实时位置与工序地点位置吻合,则生成开始工作信号;从而保证进行数据采集检测的工序地点符合要求,保证数据的真实性;
V3:当数据审查模块接收到开始工作信号后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据上传至控制器;具体包括:
数据审查模块内设置有指纹检测单元,在选中检测员上传检测数据之前,指纹检测单元用于对选中检测员进行指纹验证;指纹验证通过后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据打上时间戳并上传至控制器;从而避免无关人员随意上传数据,保证数据的真实性和安全性;
指纹检测单元的具体验证方法为:
V31:指纹检测单元随机生成1到10根的手指指纹验证至指纹录入界面;选中检测员进行录入指纹;
V32:采集选中检测员每次录入指纹时的接触压力和接触面积;接触压力为手指与指纹录入界面间的接触压力,接触面积为手指与指纹录入界面间的接触面积;其中不同手指录入指纹时,对应的压力阈值范围和面积阈值范围不同;
V33:将接触压力与对应手指的压力阈值范围相比较,将接触面积与对应手指的面积阈值范围相比较;
若接触压力处于对应手指的压力阈值范围内且接触面积处于对应手指的面积阈值范围内,则指纹验证通过;
控制器用于将数据审查模块上传的检测数据传输至数据加密模块进行加密处理;数据加密模块的具体工作步骤为:
VV1:将上传的检测数据打包成一个数据包;对数据包进行分块得到块数据,包括:
VV11:截取检测数据的时间戳,按照日时分秒的格式获取,对应将日时分秒的各个位数的数字标记为X1-X8;得到时间数字组Xm,m=1,...,8;
根据公式对时间数字组进行处理,得到中转值Tx;具体计算公式为:Tx=X2+X4+X6+X8;
VV12:对数据包进行分块得到块数据,其中块数据的数量与中转值Tx一直;
VV2:确定加密算法集合和加密密钥集合,并引入空加密算法NULL,NULL表示不进行加密;
VV3:将块数据随机化,生成随机块数据序列;随机从加密算法集合中选取加密算法,从加密密钥集合中随机选取相应的加密密钥,并对加密算法和加密密钥进行随机配对;
VV4:将块数据与配对的加密算法和加密密钥随机配对,形成块数据-加密算法-加密密钥的配对序列;
VV5:对块数据进行加密;将加密后的块数据进行重新整合获取得到加密数据包;将加密数据包传输至存储模块进行存储;增加数据泄露的难度,提高了数据的安全性;
人员分析模块用于对检测员进行分析,获取得到检测员的检配值,具体步骤为:
FF1:获取检测员的位置,将检测员的位置与对应工序地点的位置进行距离差计算获取得到人员间距,并标记为GL1;
FF2:获取检测员的等级,设定所有的等级均有一个对应的等级值,将该检测员等级与所有的等级进行匹配得到对应的等级值,并标记为GL2;
FF3:设定检测员的采集检测总次数为CL1;设定检测员的服务评价系数为FL1;
FF4:将人员间距、等级值、采集检测总次数和服务评价系数进行归一化处理并取其数值;
利用公式GH=(1/GL1×b1+GL2×b2+CL1×b3)×FL1获取得到检测员的检配值GH,其中b1、b2、b3均为系数因子,例如b1取值0.88,b2取值0.99,b3取值0.15;
人员分析模块用于将检配值传输至控制器,控制器用于将检配值传输至存储模块进行存储;
评价模块用于运营管理人员对选中检测员的任务完成情况进行评分,并将评分反馈至分析模块;具体评分规则为:满分为10分;
分析模块用于对选中检测员的评分进行分析,获取得到对应的服务评价系数;具体步骤为:
HH1:采集系统当前时间前三十天内选中检测员的评分;并将对应的评分按照时间依次标记为Y1-Yk,得到评分组Yx;x=1,...,k;
HH2:按照平均值计算公式获取得到评分组Yx的评分均值,并将评分均值标记为YC;
按照标准差计算公式获取得到评分组Yx的标准差,并将标准差标记为YB;
分析模块用于将服务评价系数YT传输至控制器,控制器用于将服务评价系数YT传输至存储模块进行存储。
本发明的工作原理是:
一种工程监理数据安全系统,在工作时;任务发布模块用于运营管理人员发布采集检测任务以及检测员通过手机终端访问任务发布模块并领取采集检测任务;任务发布模块将工程项目分解成多个不同的工序,并将每个工序进行编号;结合每个工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次,获取得到工序的重要度值,根据重要度值将工序进行分类,为不同的工序分配不同数量的检测员进行采集检测,有助于节省人力成本,提高检测效率;
任务分配模块用于从领取采集检测任务的检测员中筛选出限定检测员人数的检测员作为选中检测员;若领取采集检测任务的检测员人数大于限定检测员人数时;将领取采集检测任务的检测员标记为初选人员;获取初选人员的检配值;根据检配值由高到低对初选人员进行排序;根据初选人员的排序筛选出限定检测员人数的初选人员标记为选中检测员;能够根据检配值合理分配对应的检测员,提高检测效率;
数据审查模块用于选中检测员对工序地点进行数据采集检测;选中检测员通过手机终端接收到采集检测任务信息后到达工序地点,并通过手机终端拍摄工序地点的图片,将图片和当前实时位置发送至数据审查模块;数据审查模块接收到选中检测员发送的当前实时位置和工序地点的图片后进行位置匹配;若当前实时位置与工序地点位置吻合,则生成开始工作信号;从而保证进行数据采集检测的工序地点符合要求,保证数据的真实性;当数据审查模块接收到开始工作信号后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据上传至控制器;在选中检测员上传检测数据之前,指纹检测单元用于对选中检测员进行指纹验证;指纹验证通过后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据打上时间戳并上传至控制器;从而避免无关人员随意上传数据,保证数据的真实性和安全性;数据加密模块用于对检测数据进行加密处理;增加数据泄露的难度,提高了数据的安全性。
上述公式和系数因子均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理,得到与真实结果符合的公式和系数因子。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种工程监理数据安全系统,其特征在于,包括任务发布模块、任务分配模块、数据审查模块、控制器、数据加密模块、人员分析模块、存储模块、评价模块以及分析模块;
所述任务发布模块用于运营管理人员发布采集检测任务以及检测员通过手机终端访问任务发布模块并领取采集检测任务,其中,采集检测任务包括工序编号、对应的工序地点和限定检测员人数;
所述任务分配模块用于从领取采集检测任务的检测员中筛选出限定检测员人数的检测员作为选中检测员;所述数据审查模块用于选中检测员对工序地点进行数据采集检测;具体步骤为:
V1:选中检测员通过手机终端接收到采集检测任务信息后到达工序地点,并通过手机终端拍摄工序地点的图片,将图片和当前实时位置发送至数据审查模块;
V2:数据审查模块接收到选中检测员发送的当前实时位置和工序地点的图片后进行位置匹配;若当前实时位置与工序地点位置吻合,则生成开始工作信号;
V3:当数据审查模块接收到开始工作信号后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据上传至控制器;具体包括:
数据审查模块内设置有指纹检测单元,在选中检测员上传检测数据之前,指纹检测单元用于对选中检测员进行指纹验证;指纹验证通过后,选中检测员通过数据审查模块将检测数据打上时间戳并上传至控制器;
所述控制器用于将数据审查模块上传的检测数据传输至数据加密模块进行加密处理。
2.根据权利要求1所述的一种工程监理数据安全系统,其特征在于,所述任务发布模块的具体工作步骤为:
步骤一:将工程项目分解成多个不同的工序,并将每个工序进行编号;具体为:
S1:采集每个工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次;按照工序将同一工序的投入成本、建造时长、关注人数和关注频次分别标记为Ci、Zi、Ri和Pi;
利用公式Gi=Ci×a1+Zi×a2+Ri×a3+Pi×a4获取得到该工序的重要度值Gi;其中a1、a2、a3、a4均为系数因子;
S2:将重要度值Gi与重要度阈值相比较;
若重要度值Gi≥重要度阈值,则将对应工序标记为关键工序;若重要度值Gi<重要度阈值,则将对应工序标记为非关键工序;
S3:对工序进行编号;先对关键工序按照重要度值Gi的大小进行排序;根据关键工序的排序依次对关键工序采用数字标号的方式进行编号;
再对非关键工序按照重要度值Gi的大小进行排序,根据非关键工序的排序依次对非关键工序采用英文字母方式进行编号;
步骤二:将工序所需的检测员人数标记为限定检测员人数;具体表现为:关键工序对应的限定检测员人数为INT(f×Gi);f为预设系数且f>0;INT(f×Gi)表示不超过f×WX的最大整数;
非关键工序对应的限定检测员人数为INT(f×WX+WX);INT(f×WX+WX)表示不超过f×WX+WX的最大整数;
步骤三:将工序编号、对应的工序地点和限定检测员人数融合形成采集检测任务,并通过任务发布模块进行发布。
3.根据权利要求1所述的一种工程监理数据安全系统,其特征在于,所述任务分配模块的具体工作步骤为:
SS1:判断领取采集检测任务的检测员人数是否大于限定检测员人数;
SS2:若领取采集检测任务的检测员人数小于等于限定检测员人数时,将所有领取采集检测任务的检测员标记为选中检测员,并将该采集检测任务标记为待分配任务;具体包括:
SS21:将选中检测员人数与限定检测员人数进行差值计算得到待分配人数;
SS22:将未领取采集检测任务的空闲检测员标记为待分配人员;获取待分配人员的检配值,根据检配值由高到低对待分配人员进行排序;
SS23:根据待分配人员的排序筛选出待分配人数的待分配人员标记为选中检测员;
SS3:若领取采集检测任务的检测员人数大于限定检测员人数时;将领取采集检测任务的检测员标记为初选人员;获取初选人员的检配值;具体包括:
SS31:根据检配值由高到低对初选人员进行排序;
SS32:根据初选人员的排序筛选出限定检测员人数的初选人员标记为选中检测员;
SS4:将采集检测任务信息发送至选中检测员的手机终端上;同时该选中检测员的采集检测总次数增加一。
4.根据权利要求1所述的一种工程监理数据安全系统,其特征在于,所述指纹检测单元的具体验证方法为:
V31:指纹检测单元随机生成1到10根的手指指纹验证至指纹录入界面;选中检测员进行录入指纹;
V32:采集选中检测员每次录入指纹时的接触压力和接触面积;所述接触压力为手指与指纹录入界面间的接触压力,所述接触面积为手指与指纹录入界面间的接触面积;其中不同手指录入指纹时,对应的压力阈值范围和面积阈值范围不同;
V33:将接触压力与对应手指的压力阈值范围相比较,将接触面积与对应手指的面积阈值范围相比较;
若接触压力处于对应手指的压力阈值范围内且接触面积处于对应手指的面积阈值范围内,则指纹验证通过。
5.根据权利要求1所述的一种工程监理数据安全系统,其特征在于,所述数据加密模块的具体工作步骤为:
VV1:将上传的检测数据打包成一个数据包;对数据包进行分块得到块数据,包括:
VV11:截取检测数据的时间戳,按照日时分秒的格式获取,对应将日时分秒的各个位数的数字标记为X1-X8;得到时间数字组Xm,m=1,...,8;
根据公式对时间数字组进行处理,得到中转值Tx;具体计算公式为:Tx=X2+X4+X6+X8;
VV12:对数据包进行分块得到块数据,其中块数据的数量与中转值Tx一直;
VV2:确定加密算法集合和加密密钥集合,并引入空加密算法NULL,NULL表示不进行加密;
VV3:将块数据随机化,生成随机块数据序列;随机从所述加密算法集合中选取加密算法,从加密密钥集合中随机选取相应的加密密钥,并对加密算法和加密密钥进行随机配对;
VV4:将块数据与配对的加密算法和加密密钥随机配对,形成块数据-加密算法-加密密钥的配对序列;
VV5:对所述块数据进行加密;将加密后的块数据进行重新整合获取得到加密数据包;将加密数据包传输至存储模块进行存储。
6.根据权利要求1所述的一种工程监理数据安全系统,其特征在于,所述人员分析模块用于对检测员进行分析,获取得到检测员的检配值,具体步骤为:
FF1:获取检测员的位置,将检测员的位置与对应工序地点的位置进行距离差计算获取得到人员间距,并标记为GL1;
FF2:获取检测员的等级,设定所有的等级均有一个对应的等级值,将该检测员等级与所有的等级进行匹配得到对应的等级值,并标记为GL2;
FF3:设定检测员的采集检测总次数为CL1;设定检测员的服务评价系数为FL1;
FF4:将人员间距、等级值、采集检测总次数和服务评价系数进行归一化处理并取其数值;
利用公式GH=(1/GL1×b1+GL2×b2+CL1×b3)×FL1获取得到检测员的检配值GH,其中b1、b2、b3均为系数因子;
所述人员分析模块用于将检配值传输至控制器,所述控制器用于将检配值传输至存储模块进行存储。
7.根据权利要求1所述的一种工程监理数据安全系统,其特征在于,所述评价模块用于运营管理人员对选中检测员的任务完成情况进行评分,并将评分反馈至分析模块;具体评分规则为:满分为10分;
所述分析模块用于对选中检测员的评分进行分析,获取得到对应的服务评价系数;具体步骤为:
HH1:采集系统当前时间前三十天内选中检测员的评分;并将对应的评分按照时间依次标记为Y1-Yk,得到评分组Yx;x=1,...,k;
HH2:按照平均值计算公式获取得到评分组Yx的评分均值,并将评分均值标记为YC;
按照标准差计算公式获取得到评分组Yx的标准差,并将标准差标记为YB;
所述分析模块用于将服务评价系数YT传输至控制器,所述控制器用于将服务评价系数YT传输至存储模块进行存储。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110063770 | 2021-01-18 | ||
CN2021100637700 | 2021-01-18 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113283736A true CN113283736A (zh) | 2021-08-20 |
Family
ID=77280381
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110552674.2A Withdrawn CN113283736A (zh) | 2021-01-18 | 2021-05-20 | 一种工程监理数据安全系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113283736A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115083212A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-20 | 同济大学 | 一种基于三维建模的无人机定位智能管理系统 |
CN116644943A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-08-25 | 湖南湘江城市运营管理有限公司 | 一种基于物联网的工程监理数据管理系统 |
-
2021
- 2021-05-20 CN CN202110552674.2A patent/CN113283736A/zh not_active Withdrawn
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115083212A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-20 | 同济大学 | 一种基于三维建模的无人机定位智能管理系统 |
CN115083212B (zh) * | 2022-06-08 | 2024-05-03 | 同济大学 | 一种基于三维建模的无人机定位智能管理系统 |
CN116644943A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-08-25 | 湖南湘江城市运营管理有限公司 | 一种基于物联网的工程监理数据管理系统 |
CN116644943B (zh) * | 2023-07-26 | 2023-09-29 | 湖南湘江城市运营管理有限公司 | 一种基于物联网的工程监理数据管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113283736A (zh) | 一种工程监理数据安全系统 | |
CN110716932B (zh) | 数据处理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN113297623B (zh) | 基于数据库的敏感数据脱敏系统 | |
CN111738044B (zh) | 一种基于深度学习行为识别的校园暴力评估方法 | |
CN115271511A (zh) | 一种建筑工程质量监理方法 | |
CN112217868A (zh) | 一种基于区块链的水环境自动监测与分析评价方法 | |
CN112101403A (zh) | 基于联邦少样本网络模型的分类方法、系统及电子设备 | |
CN108428061B (zh) | 基于dea-ga-bp的智能评标决策系统和评标方法 | |
CN116320292A (zh) | 基于大数据的水利监控控制系统 | |
CN107657453B (zh) | 欺诈数据的识别方法及装置 | |
CN113254572A (zh) | 一种基于云平台的电子文档分类监管系统 | |
CN113822781A (zh) | 一种基于区块链的生态环境监管方法及系统 | |
CN109413047A (zh) | 行为模拟的判定方法、系统、服务器及存储介质 | |
CN117336011A (zh) | 一种挖矿行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112085051A (zh) | 基于加权投票的图像分类方法、系统及电子设备 | |
CN115600189A (zh) | 一种商用密码应用安全性评估系统 | |
CN114863430A (zh) | 一种人口信息自动纠错方法、设备及其存储介质 | |
CN111741031B (zh) | 基于区块链的网络通信加密方法 | |
CN114546957A (zh) | 一种数据智能集中处理服务平台 | |
CN111274234A (zh) | 一种基于数据分析的机器打分系统及方法 | |
Sharma et al. | Advanced forensic models | |
CN111680234A (zh) | 具有专利信息发布和搜索功能的系统及其信息发布方法 | |
CN116992496B (zh) | 一种用于企业服务管理的数据资源安全监督系统 | |
CN114630314B (zh) | 终端信息库的更新方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117236420B (zh) | 基于数据子集的纵向联邦学习异常数据调试方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210820 |