CN113254572A - 一种基于云平台的电子文档分类监管系统 - Google Patents

一种基于云平台的电子文档分类监管系统 Download PDF

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CN113254572A CN202110759545.0A CN202110759545A CN113254572A CN 113254572 A CN113254572 A CN 113254572A CN 202110759545 A CN202110759545 A CN 202110759545A CN 113254572 A CN113254572 A CN 113254572A
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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的电子文档分类监管系统,包括数据录入单元、文档识别单元、存储服务单元、分类处理单元、分类调动单元和智能设备;数据录入单元用于录入电子文档相关的电子信息,并将其传输至存储服务单元进行存储,文档识别单元从存储服务单元内获取电子信息;本发明是通过分类处理单元的设置,对存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据一同进行处理分析操作,将文档在建立到录入这段时间内的相关情况进行划分,并对划分后的数据进行各类指标的排序,便于了解文档的访问状态以及存储状态,将各类指标相互关联。

Description

一种基于云平台的电子文档分类监管系统
技术领域
本发明涉及文档的分类监管技术领域,具体为一种基于云平台的电子文档分类监管系统。
背景技术
电子文档是指人们在社会活动中形成的,以计算机盘片、磁盘和光盘等化学磁性材料为载体的文字材料,依赖计算机系统存取并可在通信网络上传输;由于电子文档的存在形式,使得人们需要对其进行专门的存储,避免电子文档丢失,且存储的同时需要对其进行种类的划分,避免人们查找起来过于麻烦;
而现有的电子文档分类是通过电子文档的性质、作用进行简单的种类划分,或是通过文档名称的首字母进行顺序存储,其分类存储无法依据电子文档的存储状态进行数据分析,导致一些容易缺失的文件无法进行重点存储;且现有的文档存储也无法通过数据的分析计算,来进行文档的重要程度判断,还无法依据存储单元的大小进行合理的进行存储类别分配,节省存储空间的使用,提高工作效率;
为此,我们提出一种基于云平台的电子文档分类监管系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云平台的电子文档分类监管系统,是通过分类处理单元的设置,将文档在建立到录入这段时间内的相关情况进行划分,并对划分后的数据进行各类指标的排序,便于了解文档的访问状态以及存储状态,将各类指标相互关联,通过分类调动单元的设置,对分类处理单元处理的数据进行整合,并对整合后的相关数据进行分值的赋予,依据赋予的分值的总和进行排序,同时对每个子单元的存储进行空间大小的调节,避免空间浪费,增加文件分类存储的空间利用,节省分类时间,提高工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于云平台的电子文档分类监管系统,包括数据录入单元、文档识别单元、存储服务单元、分类处理单元、分类调动单元和智能设备;
所述数据录入单元用于录入电子文档相关的电子信息,并将其传输至存储服务单元进行存储;
所述文档识别单元从存储服务单元内获取电子信息,并对电子信息进行识别操作,得到存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据,并将其一同传输至分类处理单元;
所述分类处理单元用于对存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据一同进行处理分析操作,得到档型数据对应的存容数据以及档名数据以及对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值和档字差值,并将其一同传输至分类调动单元;
所述分类调动单元用于对阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值、档字差值和存容数据一同进行调动处理操作,得到检查信号,并将其传输至智能设备;
所述智能设备接收检查信号,并发出提示,智能设备具体为平板电脑。
进一步的:识别操作的具体操作过程为:
K1:获取电子信息,将电子信息内的相关数据分别标定为档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据;
K2:获取档型数据和档名数据,依据档型数据将档名数据进行归类,将档型数据相同的档名数据标定为同一存储单元,生成对应的类型信号;
K3:存储服务单元提取上述K2中的类型信号,并依据其进行识别划分,得到存储划分单元、储存划分个数;
K4:将上述K3中每个存储划分单元进行子存储空间划分,将每个存储划分单元划分为若干个子存储单元,子存储单元的大小标定为存容数据。
进一步的:处理分析操作的具体操作过程为:
G1:获取相同档型数据对应的档名数据,并提取档名数据对应的文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据,同时提取档型数据对应的存容数据;
G2:提取阅时数据,并将阅时数据内的开始翻阅的时间点和结束翻阅的时间点进行差值计算,计算出两者之间的差值,并将其标定为阅时差值,将不同的阅时差值进行从小到大的排序,得到阅时差排序数据;
G3:依据,上述G2中阅时差排序数据的处理方法,对构档数据与录间数据进行处理,得到经差值排序数据,对览借数据进行处理,得到览借排序数据;
G4:依据阅时差排序数据的处理方法,对两个不同的文内数据进行差值计算,得到文内差值,依据文内差值的绝对值进行排序,得到文内差排序数据;
G5:依据上述G4中的处理方法,得到档字差值和档字差排序数据;
G6:获取档名数据对应的传档数据,并对其进行从大到小的排序,得到传档排序数据;
G7:提取档型数据对应的存容数据以及档名数据以及对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值和档字差值。
进一步的:调动处理操作的具体操作过程为:
F1:获取文内差值和档字差值,依据文内差值和档字差值对档名数据进行数据判定,得到无损信号、添加信号、缺失信号、正常信号、乱码信号和丢失信号;
F2:获取阅时差排序数据,对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值A1,将排序第二的赋予分值A2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Aa,其中,a为正整数;
F3:依据上述F2中阅时差排序数据赋予分值的方法,依次对经差值排序数据、览借排序数据和传档排序数据赋予分值,并将其赋予分值依次标定为Bb、Cc和Dd;
F4:提取F1中的无损信号、添加信号和缺失信号以及正常信号、乱码信号和丢失信号,并对其进行添加识别,得到文字差排序数据和档字差排序数据的赋予分值Xx和Yy;
F5:依据上述F4中的添加识别数据录入存储的相关数据进行分值计算,将档名数据对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据和传档排序数据赋予的分值进行综合分值计算以及处理,得到排分值排序数据;
F6:依据排分值排序数据进行重要度优先存储操作,得到检查信号。
进一步的:上述F1中的数据判定的具体过程为:
S1:依据文内差值的判定:
当文内差值等于零时,则判定文档的内容并无损失,生成无损信号;
当文内差值大于零时,则判定文档的内容存在添加,生成添加信号;
当文内差值小于零时,则判定文档的内容存在缺失,生成缺失信号;
S2:依据档字差值的判定:
当档字差值等于零时,则判定文档的字符并无损失,生成正常信号;
当档字差值大于零时,则判定文档的字符有多余乱码,生成乱码信号;
当档字差值小于零时,则判定文档的字符丢失,生成丢失信号。
进一步的:添加识别的具体操作过程为:
T1:当识别到无损信号和正常信号时,则不提取对应的文内差排序数据和档字差排序数据,即文内差排序数据和档字差排序数据的赋值为零;
T2:当识别到添加信号或缺失信号时,则自动提取对应的文内差排序数据;
T3:当识别到乱码信号或丢失信号时,则自动提取对应的档字差排序数据;
T4:当提取文字差排序数据时,则对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值X1,将排序第二的赋予分值X2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Xx,其中,x为正整数;
T5:当提取档字差排序数据时,则对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值Y1,将排序第二的赋予分值Y2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Yy,其中,y为正整数。
进一步的:F5中排分值排序数据的具体处理过程为:
将同一档名数据在阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据和传档排序数据中的排名进行提取;
将同一档名数据排名对应的赋予分值进行求和计算,计算出排分值;
依据排分值进行从大到小的排序,得到排分值排序数据。
进一步的:重要度优先存储操作的具体操作过程为:
P1:获取若干个子存储单元,并将其分别标定为重一子单元、重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,其中,M的取值为正整数;
P2:提取上述M的具体数值,并依据M的值将排分值排序数据分为相对应的几个部分,分别标定为一排序数据、二排序数据、三排序数据、......、M排序数据,将一排序数据、二排序数据、三排序数据、......、M排序数据依次归类存储值重一子单元、重二子单元、重三子单元、......、重M子单元;
P3:获取文内数据,将一排序数据内的所有档名数据对应的文内数据进行求和计算,计算出一排总值,获取重一子单元对应的存容数据,并将其进行存储比对,得到存储不下信号、存储完美信号和存储剩余信号;
P4:提取上述P3中的存储不下信号、存储完美信号和存储剩余信号,并对其进行信号识别处理,具体为:
当识别到存储不下信号时,则计算一排总值与存容数据的差值,将该差值标定为多余值,将一排序数据中的档名数据从后往前进行识别,选取出与多余值相同的档名数据,并将其顺移至二排序数据,当没有选取出与多余值相同的档名数据,则选取与多余值最相近大小的档名数据进行顺移至二排序数据;
当识别到存储完美信号时,则不进行档名数据的移动;
当在一排序数据识别到存储剩余信号时,计算出一排总值与存容数据的差值,将其标定为剩余值,并在二排序数据内从上到下选取出与剩余值相同的档名数据,将其顺升至一排序数据,当二排序数据内没有与剩余值相同的档名数据时,按照顺序从三排序数据中进行识别,若三排序数据中仍然没有对应的档名数据,则依次顺延下一个排序数据;
P5:依据上述P3-P4中的处理方法,依次对重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,进行相同的方法操作,调整存储,当重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,均完成调整存储后,生成检查信号。
本发明的有益效果:
(1)通过数据录入单元录入电子文档相关的电子信息,并将其传输至存储服务单元进行存储;文档识别单元从存储服务单元内获取电子信息,并对电子信息进行识别操作,从而识别出操作人员录入的数据种类,避免在录入的过程中出现错漏;
(2)通过分类处理单元的设置,对存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据一同进行处理分析操作,将文档在建立到录入这段时间内的相关情况进行划分,并对划分后的数据进行各类指标的排序,便于了解文档的访问状态以及存储状态,将各类指标相互关联;
通过分类调动单元对阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值、档字差值和存容数据一同进行调动处理操作,对分类处理单元处理的数据进行整合,并对整合后的相关数据进行分值的赋予,依据赋予的分值的总和进行排序,同时对每个子单元的存储进行空间大小的调节,避免空间浪费,增加文件分类存储的空间利用,节省分类时间,提高工作效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种基于云平台的电子文档分类监管系统,包括数据录入单元、文档识别单元、存储服务单元、分类处理单元、分类调动单元和智能设备;
数据录入单元将电子文档相关的电子信息录入,并将其传输至存储服务单元进行存储,数据录入单元的具体录入过程为:
步骤一:操作人员在数据录入单元的登录界面进行录入账号和密码的输入,当操作人员输入录入账号和密码后,点击界面的登录按钮,系统自动对操作人员输入的录入账号和密码进行验证,从而输出验证结果,当验证结果正确时,自动跳转至录入界面,当验证结果错误时,自动跳转至登录界面;
其中,系统自动对操作人员输入的录入账号和密码的验证方法是将录入账号和密码与在此次之前登录的账号和密码进行比对,当完全一致时,则判定正确,反之则判定错误;
步骤二:操作人员在录入界面将需要录入的相关信息进行依次录入,并将录入信息标定为电子信息,自动识别电子信息,并将其分别传输至文档识别单元和存储服务单元;
存储服务单元接收电子信息,并对其进行存储;
文档识别单元从存储服务单元内获取电子信息,并对电子信息进行识别操作,识别操作的具体操作过程为:
K1:获取电子信息,将电子信息内的相关数据分别标定为档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据,其中,档名数据指代文档的名称,档型数据指代文档所对应的类型,文内数据指代文档的实时大小,览借数据指代录入的客户翻阅文档的次数,阅时数据指代客户每次翻阅的时间点,且每次翻阅的时间点包括开始翻阅的时间点以及结束翻阅的时间点,构档数据指代文档建立的时间点,录间数据指代文档录入的时间点,档字数据指代每个时间点文档内对应的每个字符,传档数据指代文档在录入时所消耗的时间;
K2:获取档型数据和档名数据,依据档型数据将档名数据进行归类,将档型数据相同的档名数据标定为同一存储单元,生成对应的类型信号;
K3:存储服务单元提取上述K2中的类型信号,并对其进行识别,当识别到类型信号时,则识别出档型数据的个数,将其标定为档型个数值,并依据档型个数值进行存储单元的划分,并将储存单元划分的个数标定为储存划分个数,且储存划分个数具体为:档型个数值+N,其中,N的取值为正整数,且N为预设值;
K4:将上述K3中每个存储划分单元进行子存储空间划分,将每个存储划分单元划分为若干个子存储单元,子存储单元的大小标定为存容数据,将存容数据与档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据一同传输至分类处理单元;
且分类处理单元对存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据一同进行处理分析操作,处理分析操作的具体操作过程为:
G1:获取相同档型数据对应的档名数据,并提取档名数据对应的文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据,同时提取档型数据对应的存容数据;
G2:提取阅时数据,并将阅时数据内的开始翻阅的时间点和结束翻阅的时间点进行差值计算,计算出两者之间的差值,并将其标定为阅时差值,将不同的阅时差值进行从小到大的排序,得到阅时差排序数据;
G3:依据档名数据提取对应的构档数据与录间数据,将两者带入到差值计算式,计算出构档数据与录间数据的差值,并将其标定为经差值,将每个档名数据对应的经差值进行从大到小的排序,从而得到一个经差值排序数据,提取经差值内对应的览借数据,并将其按照从大到小的顺序进行排序,从而得到览借排序数据;
G4:依据档名数据选取出构档数据和录间数据对应的文内数据,将两个不同的文内数据分别标定为第一文内数据和第二文内数据,并将其进行差值计算,计算出第一文内数据和第二文内数据的差值,并将其标定为文内差值,将文内差值进行从大到小的排序,并将其标定为文内差排序数据,且文内差排序数据是依据文内差值的绝对值进行排序;
G5:依据档名数据选取出构档数据和录间数据对应档字数据,将两个不同的档字数据依次标定为第一档字数据和第二档字数据,并将其进行差值计算,计算出档字差值,并将其进行绝对值处理,即将档字差值进行绝对值处理,保证档字差值为正向值,将处理后的档字差值进行从小到大的排序,得到档字差排序数据,且档字差排序数据是依据档字差值的绝对值进行排序;
G6:获取档名数据对应的传档数据,并对其进行从大到小的排序,得到传档排序数据;
G7:提取档型数据对应的存容数据以及档名数据以及对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值和档字差值,并将其一同传输至分类调动单元;
而分类调动单元对阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值、档字差值和存容数据一同进行调动处理操作,调动处理操作的具体操作过程为:
F1:获取文内差值和档字差值,依据文内差值和档字差值对档名数据进行数据判定,具体为:
S1:依据文内差值的判定:
当文内差值等于零时,则判定文档的内容并无损失,生成无损信号;
当文内差值大于零时,则判定文档的内容存在添加,生成添加信号;
当文内差值小于零时,则判定文档的内容存在缺失,生成缺失信号;
S2:依据档字差值的判定:
当档字差值等于零时,则判定文档的字符并无损失,生成正常信号;
当档字差值大于零时,则判定文档的字符有多余乱码,生成乱码信号;
当档字差值小于零时,则判定文档的字符丢失,生成丢失信号;
F2:获取阅时差排序数据,对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值A1,将排序第二的赋予分值A2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Aa,其中,a为正整数;
F3:获取经差值排序数据,对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值B1,将排序第二的赋予分值B2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Bb,其中,b为正整数;
F4:获取览借排序数据,对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值C1,将排序第二的赋予分值C2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Cc,其中,c为正整数;
F5:获取传档排序数据,对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值D1,将排序第二的赋予分值D2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Dd,其中,d为正整数;
F6:提取F1中的无损信号、添加信号和缺失信号以及正常信号、乱码信号和丢失信号,并对其进行添加识别,具体为:
T1:当识别到无损信号和正常信号时,则不提取对应的文内差排序数据和档字差排序数据,即文内差排序数据和档字差排序数据的赋值为零;
T2:当识别到添加信号或缺失信号时,则自动提取对应的文内差排序数据;
T3:当识别到乱码信号或丢失信号时,则自动提取对应的档字差排序数据;
T4:当提取文字差排序数据时,则对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值X1,将排序第二的赋予分值X2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Xx,其中,x为正整数;
T5:当提取档字差排序数据时,则对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值Y1,将排序第二的赋予分值Y2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Yy,其中,y为正整数;
F7:依据上述F6中的添加识别数据录入存储的相关数据进行分值计算,将档名数据对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据和传档排序数据赋予的分值进行综合分值计算,即将同一档名数据在阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据和传档排序数据中赋予的分值进行求和计算,计算出排分值,并对排分值进行从大到小的排序,得到排分值排序数据;
F8:依据排分值排序数据进行重要度优先存储操作,具体为:
P1:获取若干个子存储单元,并将其分别标定为重一子单元、重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,其中,M的取值为正整数;
P2:提取上述M的具体数值,并依据M的值将排分值排序数据分为相对应的几个部分,分别标定为一排序数据、二排序数据、三排序数据、......、M排序数据,将一排序数据、二排序数据、三排序数据、......、M排序数据依次归类存储值重一子单元、重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,且重一子单元、重二子单元、重三子单元、......、重M子单元的存储总要性依次降低,排序越靠前的单元存储效果越好,备份严格性也越强;
P3:获取文内数据,将一排序数据内的所有档名数据对应的文内数据进行求和计算,计算出一排总值,获取重一子单元对应的存容数据,并将其进行存储比对,具体为:
当一排总值大于存容数据时,则判定一排序数据大,生成存储不下信号;
当一排总值等于存容数据时,则判定一排序数据存储正好,生成存储完美信号;
当一排总值小于存容数据时,则判定一排序数据小,生成存储剩余信号;
P4:提取上述P3中的存储不下信号、存储完美信号和存储剩余信号,并对其进行信号识别处理,具体为:
当识别到存储不下信号时,则计算一排总值与存容数据的差值,将该差值标定为多余值,将一排序数据中的档名数据从后往前进行识别,选取出与多余值相同的档名数据,并将其顺移至二排序数据,当没有选取出与多余值相同的档名数据,则选取与多余值最相近大小的档名数据进行顺移至二排序数据;
当识别到存储完美信号时,则不进行档名数据的移动;
当在一排序数据识别到存储剩余信号时,计算出一排总值与存容数据的差值,将其标定为剩余值,并在二排序数据内从上到下选取出与剩余值相同的档名数据,将其顺升至一排序数据,当二排序数据内没有与剩余值相同的档名数据时,按照顺序从三排序数据中进行识别,若三排序数据中仍然没有对应的档名数据,则依次顺延下一个排序数据;
P5:依据上述P3中的存储比对,以及上述P4中的信号识别处理,依次对重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,进行相同的方法操作,调整存储,当重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,均完成调整存储后,生成检查信号;
F9:提取检查信号,并将其传输至智能设备;
智能设备接收检查信号,并发出提示,且智能设备具体为平板电脑。
本发明在工作时,先录入电子文档相关的电子信息,并对其进行识别操作,以解析得到存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据,再对其一同进行深入化的处理分析操作,得到档型数据对应的存容数据以及档名数据以及对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值和档字差值,最后对其一同进行进一步的调动处理操作,得到检查信号,并将其传输至智能设备发出提示,即依据电子文档的存储状态进行数据分析、分类存储,并依此对各类文档进行重要程度的判别处理,并根据存储单元的大小,去合理性的进行配置、利用存储空间。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,包括数据录入单元、文档识别单元、存储服务单元、分类处理单元、分类调动单元和智能设备;
所述数据录入单元用于录入电子文档相关的电子信息,并将其传输至存储服务单元进行存储;
所述文档识别单元从存储服务单元内获取电子信息,并对电子信息进行识别操作,得到存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据,并将其一同传输至分类处理单元;
所述分类处理单元用于对存容数据、档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据一同进行处理分析操作,得到档型数据对应的存容数据以及档名数据以及对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值和档字差值,并将其一同传输至分类调动单元;
所述分类调动单元用于对阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值、档字差值和存容数据一同进行调动处理操作,得到检查信号,并将其传输至智能设备;
所述智能设备接收检查信号,并发出提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,识别操作的具体操作过程为:
K1:获取电子信息,将电子信息内的相关数据分别标定为档名数据、档型数据、文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据;
K2:获取档型数据和档名数据,依据档型数据将档名数据进行归类,将档型数据相同的档名数据标定为同一存储单元,生成对应的类型信号;
K3:存储服务单元提取上述K2中的类型信号,并依据其进行识别划分,得到存储划分单元、储存划分个数;
K4:将上述K3中每个存储划分单元进行子存储空间划分,将每个存储划分单元划分为若干个子存储单元,子存储单元的大小标定为存容数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,处理分析操作的具体操作过程为:
G1:获取相同档型数据对应的档名数据,并提取档名数据对应的文内数据、览借数据、阅时数据、构档数据、录间数据、档字数据和传档数据,同时提取档型数据对应的存容数据;
G2:提取阅时数据,并将阅时数据内的开始翻阅的时间点和结束翻阅的时间点进行差值计算,计算出两者之间的差值,并将其标定为阅时差值,将不同的阅时差值进行从小到大的排序,得到阅时差排序数据;
G3:依据,上述G2中阅时差排序数据的处理方法,对构档数据与录间数据进行处理,得到经差值排序数据,对览借数据进行处理,得到览借排序数据;
G4:依据阅时差排序数据的处理方法,对两个不同的文内数据进行差值计算,得到文内差值,依据文内差值的绝对值进行排序,得到文内差排序数据;
G5:依据上述G4中的处理方法,得到档字差值和档字差排序数据;
G6:获取档名数据对应的传档数据,并对其进行从大到小的排序,得到传档排序数据;
G7:提取档型数据对应的存容数据以及档名数据以及对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据、传档排序数据、文内差值和档字差值。
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,调动处理操作的具体操作过程为:
F1:获取文内差值和档字差值,依据文内差值和档字差值对档名数据进行数据判定,得到无损信号、添加信号、缺失信号、正常信号、乱码信号和丢失信号;
F2:获取阅时差排序数据,对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值A1,将排序第二的赋予分值A2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Aa,其中,a为正整数;
F3:依据上述F2中阅时差排序数据赋予分值的方法,依次对经差值排序数据、览借排序数据和传档排序数据赋予分值,并将其赋予分值依次标定为Bb、Cc和Dd;
F4:提取F1中的无损信号、添加信号和缺失信号以及正常信号、乱码信号和丢失信号,并对其进行添加识别,得到文字差排序数据和档字差排序数据的赋予分值Xx和Yy;
F5:依据上述F4中的添加识别数据录入存储的相关数据进行分值计算,将档名数据对应的阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据和传档排序数据赋予的分值进行综合分值计算以及处理,得到排分值排序数据;
F6:依据排分值排序数据进行重要度优先存储操作,得到检查信号。
5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,上述F1中的数据判定的具体过程为:
S1:依据文内差值的判定:
当文内差值等于零时,则判定文档的内容并无损失,生成无损信号;
当文内差值大于零时,则判定文档的内容存在添加,生成添加信号;
当文内差值小于零时,则判定文档的内容存在缺失,生成缺失信号;
S2:依据档字差值的判定:
当档字差值等于零时,则判定文档的字符并无损失,生成正常信号;
当档字差值大于零时,则判定文档的字符有多余乱码,生成乱码信号;
当档字差值小于零时,则判定文档的字符丢失,生成丢失信号。
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,添加识别的具体操作过程为:
T1:当识别到无损信号和正常信号时,则不提取对应的文内差排序数据和档字差排序数据,即文内差排序数据和档字差排序数据的赋值为零;
T2:当识别到添加信号或缺失信号时,则自动提取对应的文内差排序数据;
T3:当识别到乱码信号或丢失信号时,则自动提取对应的档字差排序数据;
T4:当提取文字差排序数据时,则对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值X1,将排序第二的赋予分值X2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Xx,其中,x为正整数;
T5:当提取档字差排序数据时,则对其进行分值赋予,将排第一的赋予分值Y1,将排序第二的赋予分值Y2,依次类推下去,将排序最后的赋予分值Yy,其中,y为正整数。
7.根据权利要求6所述的一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,F5中排分值排序数据的具体处理过程为:
将同一档名数据在阅时差排序数据、经差值排序数据、览借排序数据、文内差排序数据、档字差排序数据和传档排序数据中的排名进行提取;
将同一档名数据排名对应的赋予分值进行求和计算,计算出排分值;
依据排分值进行从大到小的排序,得到排分值排序数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于云平台的电子文档分类监管系统,其特征在于,重要度优先存储操作的具体操作过程为:
P1:获取若干个子存储单元,并将其分别标定为重一子单元、重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,其中,M的取值为正整数;
P2:提取上述M的具体数值,并依据M的值将排分值排序数据分为相对应的几个部分,分别标定为一排序数据、二排序数据、三排序数据、......、M排序数据,将一排序数据、二排序数据、三排序数据、......、M排序数据依次归类存储值重一子单元、重二子单元、重三子单元、......、重M子单元;
P3:获取文内数据,将一排序数据内的所有档名数据对应的文内数据进行求和计算,计算出一排总值,获取重一子单元对应的存容数据,并将其进行存储比对,得到存储不下信号、存储完美信号和存储剩余信号;
P4:提取上述P3中的存储不下信号、存储完美信号和存储剩余信号,并对其进行信号识别处理,具体为:
当识别到存储不下信号时,则计算一排总值与存容数据的差值,将该差值标定为多余值,将一排序数据中的档名数据从后往前进行识别,选取出与多余值相同的档名数据,并将其顺移至二排序数据,当没有选取出与多余值相同的档名数据,则选取与多余值最相近大小的档名数据进行顺移至二排序数据;
当识别到存储完美信号时,则不进行档名数据的移动;
当在一排序数据识别到存储剩余信号时,计算出一排总值与存容数据的差值,将其标定为剩余值,并在二排序数据内从上到下选取出与剩余值相同的档名数据,将其顺升至一排序数据,当二排序数据内没有与剩余值相同的档名数据时,按照顺序从三排序数据中进行识别,若三排序数据中仍然没有对应的档名数据,则依次顺延下一个排序数据;
P5:依据上述P3-P4中的处理方法,依次对重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,进行相同的方法操作,调整存储,当重二子单元、重三子单元、......、重M子单元,均完成调整存储后,生成检查信号。
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