CN115239066A - 一种通信信息化数据管控平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种通信信息化数据管控平台,该平台包括:第一获取模块,用于获取每个用户终端上传的通信信息化数据;确定模块,用于确定每份通信信息化数据对应的业务属性;匹配模块,用于根据每份通信信息化数据对应的业务属性对其进行业务匹配,获取第一匹配结果;划分模块,用于根据所述第一匹配结果将每份通信信息化数据划分到其对应的匹配业务中。通过对每份通信信息化数据进行业务归属划分可以以业务属性来代替传统技术中的关键词,从而可以在后续访问终端进行数据调取时根据每个访问终端的业务领域来精确地为其推送相关的通信信息化数据,极大地提高了工作效率和实用性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据管理技术领域,尤其涉及一种通信信息化数据管控平台。
背景技术
通信信息化数据,是指在社会各个领域,不断推广和应用计算机、通信、网络等信息技术和其他相关智能技术,达到全面提高经济运行效率、劳动生产率、企业核心竞争力和人民生活质量的信息数据,在当今社会中,信息资源已经成为重要的生产要素,通过对通信信息化数据进行稳定的管控工作既可以提高各个企业的竞争力和生产力同时也可以促进社会的良性发展循环,极大地提高了实用性,现有的通信信息化数据管控方法为:将用户终端上传的通信信息化数据进行归类,提取出每个通信信息化数据中的关键词作为检索词,根据访问终端输入的检索词进行数据调取和传输,上述方法可以快速地对每个通信信息化数据进行存储和调用,但是其存在以下问题:由于部分访问终端基于各种原因未知悉每个通信信息化数据的关键词从而无法及时地调取到自身需要数据从而大大地降低了工作效率,降低了企业的生产力。
发明内容
针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种通信信息化数据管控平台用以解决背景技术中提到的由于部分访问终端基于各种原因未知悉每个通信信息化数据的关键词从而无法及时地调取到自身需要数据从而大大地降低了工作效率,降低了企业的生产力的问题。
一种通信信息化数据管控平台,该平台包括:
第一获取模块,用于获取每个用户终端上传的通信信息化数据;
确定模块,用于确定每份通信信息化数据对应的业务属性;
匹配模块,用于根据每份通信信息化数据对应的业务属性对其进行业务匹配,获取第一匹配结果;
划分模块,用于根据所述第一匹配结果将每份通信信息化数据划分到其对应的匹配业务中。
优选的,所述平台还包括:
第二获取模块,用于获取发出调取通信信息化数据的集团或个人账号;
检测模块,用于检测每个集团或个人账号的访问痕迹和账号行为;
评估模块,用于根据每个集团或个人账号的访问痕迹和账号行为评估出该集团或个人账号的账号风险等级;
设置模块,用于根据每个集团或个人账号的账号风险等级设置其对应的操作权限。
优选的,所述第一获取模块,包括:
接收子模块,用于接收每个用户终端发出的数据上传请求;
验证子模块,用于根据所述数据上传请求对每个用户终端进行安全验证,获取验证结果;
启动子模块,用于根据所述验证结果启动与通过安全验证的目标用户终端之间的数据传输通道;
第一获取子模块,用于通过与每个目标用户终端之间的数据传输通道接收该目标用户终端上传的通信信息化数据。
优选的,所述确定模块,包括:
第一解析子模块,用于解析每份通信信息化数据以确定其所属的业务领域;
调取子模块,用于调取每个业务领域中所有从属业务的逻辑模型;
第二获取子模块,用于根据每个业务领域中每个从属业务的逻辑模型获取该从属业务的多个属性标签;
第二解析子模块,用于解析出每份通信信息化数据的配置特征集;
计算子模块,用于计算出每份通信信息化数据所属的业务领域中每个从属业务的多个属性标签与该通信信息化数据的配置特征集之间的关联权重值;
第一提取子模块,用于选择出与每份通信信息化数据关联权重值最大的目标从属业务并提取其对应的属性信息,将所述属性信息确认为该通信信息化数据对应的业务属性。
优选的,所述匹配模块,包括:
第二提取子模块,用于根据每份通信信息化数据对应的业务属性提取每份通信信息化数据对应的业务序列数据集;
第三获取子模块,用于获取每份通信信息化数据对应的业务序列数据集中序列数据的参考特征;
第三提取子模块,用于提取每个预设业务对应的业务模型的多个多维度业务指标;
匹配子模块,用于将每份通信信息化数据对应的业务序列数据集中序列数据的参考特征与每个预设业务对应的业务模型的多个多维度业务指标进行关联指标匹配,根据关联指标第一匹配结果确定每份通信信息化数据对应的匹配业务。
优选的,所述划分模块,包括:
第一构建子模块,用于基于每个匹配业务的业务特征,根据所述第一匹配结果构建该匹配业务的划分群组特征;
第四提取子模块,用于提取出每份通信信息化数据中的标准化数据;
第四获取子模块,用于获取每份通信信息化数据中的标准化数据对应的匹配特征;
存储子模块,用于将每个匹配业务的划分群组特征与该匹配业务的匹配通信信息化数据的匹配特征进行关联并将匹配通信信息化数据存储到该匹配业务的数据库中。
优选的,所述第一获取模块,还包括:
第五获取子模块,用于获取每个目标用户终端上传的通信信息化数据的数据流;
第六获取子模块,用于获取每份通信信息化数据的数据流的源数据信息;
评估子模块,用于评估出每份通信信息化数据的数据流的源数据信息是否合法及安全,根据评估结果对每份通信信息化数据进行合格判定;
反馈子模块,用于对判定结果为不合格的目标通信信息化数据生成反馈信息并将其上传到发送该目标通信信息化数据的当前目标用户终端上。
优选的,所述平台,还包括生成模块,用于生成每份通信信息化数据的管控策略,其步骤包括:
获取每份通信信息化数据的价值属性和通用属性;
根据每份通信信息化数据的价值属性和通用属性确定该通信信息化数据与每个数据管控方式的映射关系;
根据所述映射关系选择出每份通信信息化数据的最佳数据管控方式;
获取每份通信信息化数据的最佳数据管控方式对应的管控多维度指标;
根据所述管控多维度指标生成每份通信信息化数据的管控策略。
优选的,所述平台还包括:
构建模块,用于根据每个匹配业务的划分通信信息化数据构建该匹配业务的业务数据表;
解析模块,用于解析每个匹配业务以获得其阶段项目;
挖掘模块,用于挖掘每个匹配业务的每个阶段项目的深度项目操作信息;
筛选模块,用于根据所述深度项目操作信息与业务数据表中的数据关联度筛选出每个阶段项目的关联数据。
优选的,所述平台还用于:
根据每份通信信息化数据的管控策略生成该通信信息化数据的访问特征参数;
根据访问终端的数据访问请求生成该访问终端的业务访问特征集;
将每个访问终端的业务访问特征集与每份通信信息化数据的访问特征参数进行匹配,获取第二匹配结果;
根据所述第二匹配结果确定每个访问终端对于每份通信信息化数据的访问概率;
根据所述访问概率估测每个访问终端的访问通信信息化数据;
向每个访问终端推送访问通信信息化数据的关联通信信息化数据。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种通信信息化数据管控平台的结构示意图;
图2为本发明所提供的一种通信信息化数据管控平台的另一结构示意图;
图3为本发明所提供的一种通信信息化数据管控平台的又一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
通信信息化数据,是指在社会各个领域,不断推广和应用计算机、通信、网络等信息技术和其他相关智能技术,达到全面提高经济运行效率、劳动生产率、企业核心竞争力和人民生活质量的信息数据,在当今社会中,信息资源已经成为重要的生产要素,通过对通信信息化数据进行稳定的管控工作既可以提高各个企业的竞争力和生产力同时也可以促进社会的良性发展循环,极大地提高了实用性,现有的通信信息化数据管控方法为:将用户终端上传的通信信息化数据进行归类,提取出每个通信信息化数据中的关键词作为检索词,根据访问终端输入的检索词进行数据调取和传输,上述方法可以快速地对每个通信信息化数据进行存储和调用,但是其存在以下问题:由于部分访问终端基于各种原因未知悉每个通信信息化数据的关键词从而无法及时地调取到自身需要数据从而大大地降低了工作效率,降低了企业的生产力。为了解决上述问题,本实施例公开了一种通信信息化数据管控平台。
一种通信信息化数据管控平台,如图1所示,该平台包括:
第一获取模块101,用于获取每个用户终端上传的通信信息化数据;
确定模块102,用于确定每份通信信息化数据对应的业务属性;
匹配模块103,用于根据每份通信信息化数据对应的业务属性对其进行业务匹配,获取第一匹配结果;
划分模块104,用于根据所述第一匹配结果将每份通信信息化数据划分到其对应的匹配业务中。
上述技术方案的工作原理为:首先通过第一获取模块获取每个用户终端上传的通信信息化数据,然后利用确定模块确定每份通信信息化数据对应的业务属性,然后基于匹配模块根据每份通信信息化数据对应的业务属性对其进行业务匹配,获取第一匹配结果,最后通过划分模块根据所述第一匹配结果将每份通信信息化数据划分到其对应的匹配业务中。
上述技术方案的有益效果为:通过对每份通信信息化数据进行业务归属划分可以以业务属性来代替传统技术中的关键词,从而可以在后续访问终端进行数据调取时根据每个访问终端的业务领域来精确地为其推送相关的通信信息化数据,极大地提高了工作效率和实用性,解决了现有技术中由于部分访问终端基于各种原因未知悉每个通信信息化数据的关键词从而无法及时地调取到自身需要数据从而大大地降低了工作效率,降低了企业的生产力的问题。
在一个实施例中,所述平台还包括:
第二获取模块105,用于获取发出调取通信信息化数据的集团或个人账号;
检测模块106,用于检测每个集团或个人账号的访问痕迹和账号行为;
评估模块107,用于根据每个集团或个人账号的访问痕迹和账号行为评估出该集团或个人账号的账号风险等级;
设置模块108,用于根据每个集团或个人账号的账号风险等级设置其对应的操作权限;
在本实施例中,上述操作权限包括:仅读数据、数据调取、数据编辑和数基础数据查看。
上述技术方案的有益效果为:通过对每个访问账号进行风险评估既可以保证数据库内通信信息化数据的数据安全同时还可以对每个访问账号进行合格评估,可及时地筛选并剔除风险账号,进一步地提高了数据安全和实用性。
在本实施例中,上述根据每个集团或个人账号的访问痕迹和账号行为评估出该集团或个人账号的账号风险等级的步骤包括:
根据所述访问痕迹确定每个集团或个人账号的数据资源池访问记录;
基于所述每个集团或个人账号的数据资源池访问记录和该集团或个人账号的账号行为确定该集团或个人账号对于数据资源池内的虚拟资源的调用触发操作;
根据所述调用触发操作确定每个集团或个人账号的虚拟资源调取量;
根据所述每个集团或个人账号的虚拟资源调取量中资源类型和该类型资源的潜在风险因子确定该集团或个人账号的多个操作风险特征;
根据每个集团或个人账号的数据资源池访问记录中对应数据资源池中的敏感数据特征分布确定该集团或个人账号的多个访问风险特征;
获取每个访问风险特征和操作风险特征的量化值;
获取预设风险等级中每个级别对应的风险承受评估指标;
确定每个级别对应的风险承受评估指标对应的指标系数;
根据每个级别对应的风险承受评估指标对应的指标系数确定该级别的风险判定基准向量;
根据每个集团或个人账号的每个访问风险特征和操作风险特征的量化值生成该集团或个人账号的访问行为向量;
将每个集团或个人账号的访问行为向量与预设风险等级中每个级别的风险判定基准向量进行权重匹配,获取匹配结果;
根据所述匹配结果选择每个集团或个人账号匹配权重值最大的目标预设风险级别确认为该集团或个人账号的账号风险等级。
上述技术方案的有益效果为:通过深度解析每个集团或个人账号的访问痕迹和账户行为以根据实际资源调取情况来确定其风险等级可以使得最终评估结果更加客观和符合实际,提高了精准度,进一步地,通过利用权重匹配的方式来确定每个集团或个人账号的风险等级可以根据每个级别的判定向量与该集团或个人账号的风险向量的匹配度来快速地进行风险等级评估,提高了评估的准确性和客观性。
在一个实施例中,所述第一获取模块,包括:
接收子模块,用于接收每个用户终端发出的数据上传请求;
验证子模块,用于根据所述数据上传请求对每个用户终端进行安全验证,获取验证结果;
启动子模块,用于根据所述验证结果启动与通过安全验证的目标用户终端之间的数据传输通道;
第一获取子模块,用于通过与每个目标用户终端之间的数据传输通道接收该目标用户终端上传的通信信息化数据。
上述技术方案的有益效果为:通过对每个用户终端进行安全验证可以避免某个用户终端由于携带病毒或木马等风险因素对数据库内的已存通信信息化数据造成损坏或者清楚问题的发生,进一步地提高了数据安全,进一步地,通过分别构建与每个目标用户终端之间的数据传输通道可以单独地接收每个目标用户终端上传的完整独立通信信息化数据,避免数据混杂导致最终最终数据与实际数据不相符合情况的发生,进一步地提高了实用性以及稳定性。
在本实施例中,第一获取模块,还包括:
第二构建子模块,用于构建云服务器与目标用户终端之间的数据传输通道,其步骤包括:
获取所述云服务器的数据传输节点;
构建所述数据传输节点与目标用户终端之间的通信链路;
确定目标用户终端的待上传通信信息化数据的数据内存,基于所述数据内存确定通信链路的带宽能力值;
基于所述带宽能力值确定云服务器的网络资源对于通信链路的映射损耗系数;
根据所述映射损耗系数和通信链路的带宽能力值计算出云服务器对于所述通信链路的期望分配网络资源量:
其中,Q表示为云服务器对于所述通信链路的期望分配网络资源量,Q1表示为云服务器的当前剩余网络资源量,β表示为云服务器的网络资源对于通信链路的映射损耗系数,F1表示为通信链路的带宽能力值,F2表示为云服务器的数据传输节点的计算能力值,ln表示为自然对数,e表示为自然常数,取值为2.72,θ表示为云服务器的数据传输节点的传输时延,α表示为云服务器的数据传输节点的资源损耗系数,μ表示为云服务器的数据传输节点的利用率,ρ表示为云服务器的数据传输节点的服务率;
调取所述云服务器的期望分配网络资源量并将其分配到所述通信链路上以构建所述数据传输通道;
构建完毕后,利用预设数据对所述数据传输通道进行k次数据传输测试,检测每次测试的数据分量和传输增益值;
根据所述数据分量和传输增益值计算出数据传输通道的传输稳定性系数:
其中,n表示为数据传输通道的传输稳定性系数,s表示为数据传输通道的信号调制指数,a表示为数据分量计算结果对于数据传输通道传输稳定的影响权重值,k表示为测试的次数,m表示为第m次测试,ym表示为第m次测试时的数据分量,y1表示为数据稳定传输下的标准数据分量参考阈值,b表示为传输增益对于数据传输通道传输稳定的影响权重值,dm1表示为第m次测试时的传输增益值对应的最大信号瞬时能量,dm2表示为第m次测试时的传输增益值对应的信号冲激能量,P1表示为云服务器的数据传输节点在传输数据时的第一工作功率,P2表示为通信链路在传输数据时的第二工作功率;
确认所述数据传输通道的传输稳定性系数是否大于等于预设系数,若是,将其确认为云服务器与目标用户终端之间的标准数据传输通道,否则,确认所述数据传输通道不合格,对所述数据传输通道进行优化处理直到其合格为止。
上述技术方案的有益效果为:通过计算云服务器对于所述通信链路的期望分配网络资源量可以保证构建数据传输通道所需要的网络资源量从而使得云服务器可以稳定完整的接收到目标用户终端上传的通信信息数据,进一步地提高了稳定性,进一步地,通过根据测试结果计算出数据传输通道的稳定性指数可以对其进行合格评判从而提前进行优化以保证后续在数据传输过程中不会出现数据紊乱和丢失情况的发生,进一步地提高了稳定性和实用性。
在一个实施例中,所述确定模块,包括:
第一解析子模块,用于解析每份通信信息化数据以确定其所属的业务领域;
调取子模块,用于调取每个业务领域中所有从属业务的逻辑模型;
第二获取子模块,用于根据每个业务领域中每个从属业务的逻辑模型获取该从属业务的多个属性标签;
第二解析子模块,用于解析出每份通信信息化数据的配置特征集;
计算子模块,用于计算出每份通信信息化数据所属的业务领域中每个从属业务的多个属性标签与该通信信息化数据的配置特征集之间的关联权重值;
第一提取子模块,用于选择出与每份通信信息化数据关联权重值最大的目标从属业务并提取其对应的属性信息,将所述属性信息确认为该通信信息化数据对应的业务属性。
上述技术方案的有益效果为:通过进行属性标签与配置特征集匹配的方式来确定每份通信信息化数据的潜在业务属性可以针对每份特征信息化数据的配置参数来深层次地确定其对应的业务属性,使得最终属性确认结果更加实际和客观,进一步地提高了稳定性。
在一个实施例中,所述匹配模块,包括:
第二提取子模块,用于根据每份通信信息化数据对应的业务属性提取每份通信信息化数据对应的业务序列数据集;
第三获取子模块,用于获取每份通信信息化数据对应的业务序列数据集中序列数据的参考特征;
第三提取子模块,用于提取每个预设业务对应的业务模型的多个多维度业务指标;
匹配子模块,用于将每份通信信息化数据对应的业务序列数据集中序列数据的参考特征与每个预设业务对应的业务模型的多个多维度业务指标进行关联指标匹配,根据关联指标第一匹配结果确定每份通信信息化数据对应的匹配业务。
上述技术方案的有益效果为:可多维度地对每份通信信息化数据进行业务匹配,提高了匹配结果的准确性和客观性。
在一个实施例中,所述划分模块,包括:
第一构建子模块,用于基于每个匹配业务的业务特征,根据所述第一匹配结果构建该匹配业务的划分群组特征;
第四提取子模块,用于提取出每份通信信息化数据中的标准化数据;
第四获取子模块,用于获取每份通信信息化数据中的标准化数据对应的匹配特征;
存储子模块,用于将每个匹配业务的划分群组特征与该匹配业务的匹配通信信息化数据的匹配特征进行关联并将匹配通信信息化数据存储到该匹配业务的数据库中。
上述技术方案的有益效果为:可将每份通信信息化数据有序地划分到其对应的匹配业务的数据库中同时也设置了查找标签可以使得匹配业务的数据库进行及时更新,为后续进行通信信息化数据调取工作奠定了有力的基础。
在一个实施例中,所述第一获取模块,还包括:
第五获取子模块,用于获取每个目标用户终端上传的通信信息化数据的数据流;
第六获取子模块,用于获取每份通信信息化数据的数据流的源数据信息;
评估子模块,用于评估出每份通信信息化数据的数据流的源数据信息是否合法及安全,根据评估结果对每份通信信息化数据进行合格判定;
反馈子模块,用于对判定结果为不合格的目标通信信息化数据生成反馈信息并将其上传到发送该目标通信信息化数据的当前目标用户终端上。
上述技术方案的有益效果为:可进一步地对每个目标用户终端上传的通信信息化数据进行安全评估,确保其来源渠道合格和安全,进一步地保证了数据库内的数据安全和可靠性,进一步地提高了实用性。
在一个实施例中,所述平台,还包括生成模块,用于生成每份通信信息化数据的管控策略,其步骤包括:
获取每份通信信息化数据的价值属性和通用属性;
根据每份通信信息化数据的价值属性和通用属性确定该通信信息化数据与每个数据管控方式的映射关系;
根据所述映射关系选择出每份通信信息化数据的最佳数据管控方式;
获取每份通信信息化数据的最佳数据管控方式对应的管控多维度指标;
根据所述管控多维度指标生成每份通信信息化数据的管控策略。
上述技术方案的有益效果为:通过生成每份通信信息化数据的管控策略可以实现对于每份通信信息化数据的精准管控,进一步地提高了实用性和管控效率,避免高价值数据的非法泄露,有效地保证了企业的核心机密和数据安全性。
在一个实施例中,如图3所示,所述平台还包括:
构建模块109,用于根据每个匹配业务的划分通信信息化数据构建该匹配业务的业务数据表;
解析模块1010,用于解析每个匹配业务以获得其阶段项目;
挖掘模块1011,用于挖掘每个匹配业务的每个阶段项目的深度项目操作信息;
筛选模块1012,用于根据所述深度项目操作信息与业务数据表中的数据关联度筛选出每个阶段项目的关联数据。
上述技术方案的有益效果为:通过对每个匹配业务对应的划分通信信息化数据进行阶段项目关联可以针对不同访问终端的业务需求的不同阶段为其推送合理的通信信息化数据,进一步地提高了访问终端的工作效率和工作人员体验感。
在一个实施例中,所述平台还用于:
根据每份通信信息化数据的管控策略生成该通信信息化数据的访问特征参数;
根据访问终端的数据访问请求生成该访问终端的业务访问特征集;
将每个访问终端的业务访问特征集与每份通信信息化数据的访问特征参数进行匹配,获取第二匹配结果;
根据所述第二匹配结果确定每个访问终端对于每份通信信息化数据的访问概率;
根据所述访问概率估测每个访问终端的访问通信信息化数据;
向每个访问终端推送访问通信信息化数据的关联通信信息化数据。
上述技术方案的有益效果为:可进一步地精准确定每个访问终端的需求通信信息化数据,提高了数据调取信息和访问终端的人员体验感,进一步地,通过向每个访问终端推送访问通信信息化数据的关联通信信息化数据可以为其推送对其企业具有价值和可参考性的关联通信信息化数据,进一步地提高了访问终端的人员体验感。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种通信信息化数据管控平台,其特征在于,该平台包括:
第一获取模块,用于获取每个用户终端上传的通信信息化数据;
确定模块,用于确定每份通信信息化数据对应的业务属性;
匹配模块,用于根据每份通信信息化数据对应的业务属性对其进行业务匹配,获取第一匹配结果;
划分模块,用于根据所述第一匹配结果将每份通信信息化数据划分到其对应的匹配业务中。
2.根据权利要求1所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述平台还包括:
第二获取模块,用于获取发出调取通信信息化数据的集团或个人账号;
检测模块,用于检测每个集团或个人账号的访问痕迹和账号行为;
评估模块,用于根据每个集团或个人账号的访问痕迹和账号行为评估出该集团或个人账号的账号风险等级;
设置模块,用于根据每个集团或个人账号的账号风险等级设置其对应的操作权限。
3.根据权利要求1所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述第一获取模块,包括:
接收子模块,用于接收每个用户终端发出的数据上传请求;
验证子模块,用于根据所述数据上传请求对每个用户终端进行安全验证,获取验证结果;
启动子模块,用于根据所述验证结果启动与通过安全验证的目标用户终端之间的数据传输通道;
第一获取子模块,用于通过与每个目标用户终端之间的数据传输通道接收该目标用户终端上传的通信信息化数据。
4.根据权利要求1所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述确定模块,包括:
第一解析子模块,用于解析每份通信信息化数据以确定其所属的业务领域;
调取子模块,用于调取每个业务领域中所有从属业务的逻辑模型;
第二获取子模块,用于根据每个业务领域中每个从属业务的逻辑模型获取该从属业务的多个属性标签;
第二解析子模块,用于解析出每份通信信息化数据的配置特征集;
计算子模块,用于计算出每份通信信息化数据所属的业务领域中每个从属业务的多个属性标签与该通信信息化数据的配置特征集之间的关联权重值;
第一提取子模块,用于选择出与每份通信信息化数据关联权重值最大的目标从属业务并提取其对应的属性信息,将所述属性信息确认为该通信信息化数据对应的业务属性。
5.根据权利要求1所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述匹配模块,包括:
第二提取子模块,用于根据每份通信信息化数据对应的业务属性提取每份通信信息化数据对应的业务序列数据集;
第三获取子模块,用于获取每份通信信息化数据对应的业务序列数据集中序列数据的参考特征;
第三提取子模块,用于提取每个预设业务对应的业务模型的多个多维度业务指标;
匹配子模块,用于将每份通信信息化数据对应的业务序列数据集中序列数据的参考特征与每个预设业务对应的业务模型的多个多维度业务指标进行关联指标匹配,根据关联指标第一匹配结果确定每份通信信息化数据对应的匹配业务。
6.根据权利要求1所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述划分模块,包括:
第一构建子模块,用于基于每个匹配业务的业务特征,根据所述第一匹配结果构建该匹配业务的划分群组特征;
第四提取子模块,用于提取出每份通信信息化数据中的标准化数据;
第四获取子模块,用于获取每份通信信息化数据中的标准化数据对应的匹配特征;
存储子模块,用于将每个匹配业务的划分群组特征与该匹配业务的匹配通信信息化数据的匹配特征进行关联并将匹配通信信息化数据存储到该匹配业务的数据库中。
7.根据权利要求3所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述第一获取模块,还包括:
第五获取子模块,用于获取每个目标用户终端上传的通信信息化数据的数据流;
第六获取子模块,用于获取每份通信信息化数据的数据流的源数据信息;
评估子模块,用于评估出每份通信信息化数据的数据流的源数据信息是否合法及安全,根据评估结果对每份通信信息化数据进行合格判定;
反馈子模块,用于对判定结果为不合格的目标通信信息化数据生成反馈信息并将其上传到发送该目标通信信息化数据的当前目标用户终端上。
8.根据权利要求1所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述平台,还包括生成模块,用于生成每份通信信息化数据的管控策略,其步骤包括:
获取每份通信信息化数据的价值属性和通用属性;
根据每份通信信息化数据的价值属性和通用属性确定该通信信息化数据与每个数据管控方式的映射关系;
根据所述映射关系选择出每份通信信息化数据的最佳数据管控方式;
获取每份通信信息化数据的最佳数据管控方式对应的管控多维度指标;
根据所述管控多维度指标生成每份通信信息化数据的管控策略。
9.根据权利要求1所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述平台还包括:
构建模块,用于根据每个匹配业务的划分通信信息化数据构建该匹配业务的业务数据表;
解析模块,用于解析每个匹配业务以获得其阶段项目;
挖掘模块,用于挖掘每个匹配业务的每个阶段项目的深度项目操作信息;
筛选模块,用于根据所述深度项目操作信息与业务数据表中的数据关联度筛选出每个阶段项目的关联数据。
10.根据权利要求8所述通信信息化数据管控平台,其特征在于,所述平台还用于:
根据每份通信信息化数据的管控策略生成该通信信息化数据的访问特征参数;
根据访问终端的数据访问请求生成该访问终端的业务访问特征集;
将每个访问终端的业务访问特征集与每份通信信息化数据的访问特征参数进行匹配,获取第二匹配结果;
根据所述第二匹配结果确定每个访问终端对于每份通信信息化数据的访问概率;
根据所述访问概率估测每个访问终端的访问通信信息化数据;
向每个访问终端推送访问通信信息化数据的关联通信信息化数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210703161.1A CN115239066A (zh) | 2022-06-21 | 2022-06-21 | 一种通信信息化数据管控平台 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210703161.1A CN115239066A (zh) | 2022-06-21 | 2022-06-21 | 一种通信信息化数据管控平台 |
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Publication Number | Publication Date |
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CN115239066A true CN115239066A (zh) | 2022-10-25 |
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Family Applications (1)
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Cited By (1)
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CN117493442A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-02-02 | 深圳市马博士网络科技有限公司 | 一种数据标准化的方法与装置 |
-
2022
- 2022-06-21 CN CN202210703161.1A patent/CN115239066A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117493442A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-02-02 | 深圳市马博士网络科技有限公司 | 一种数据标准化的方法与装置 |
CN117493442B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-06-11 | 深圳市马博士网络科技有限公司 | 一种数据标准化的方法与装置 |
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