CN117726435B - 一种影像数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种影像数据管理方法及系统，涉及影像数据管理技术领域，本发明通过分析客户贷款影像数据质量的合格性，在客户贷款影像数据质量合格的情况下，对客户贷款影像数据进行分类，并创建索引，进而将客户贷款影像数据分片后，存储至各存储节点中，并对客户贷款影像数据中的隐私数据进行监测，确认客户贷款影像数据的加密等级，同时设置权限，对各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全情况进行检测，解决了传统影像管理平台存储贷款影像数据的不足，有效的提高了后续客户贷款影像数据查询的精准性，保障了影像管理平台的响应速度，提高了客户贷款影像数据存储的安全性，减少了客户信息泄露的风险。

Description

一种影像数据管理方法及系统

技术领域

本发明涉及影像数据管理技术领域，具体涉及一种影像数据管理方法及系统。

背景技术

影像管理平台作为信贷行内的基础平台，地位和作用越来越重要，影像平台出现问题，将直接影响信贷业务的办理。目前金融市场监管范围越来越广、影像管理水平、治理能力的重要性愈发凸显。

传统的影像管理平台在存储客户贷款影像数据时，仅将客户贷款影像数据存储至数据库中，并没有对客户贷款影像数据进行分类，进而创建客户对应贷款影像数据的索引，从而无法有效的提高后续客户贷款影像数据查询的精准性，另一方面，传统的影像管理平台数据库为单点部署，并没有将客户贷款影像数据进行分布式存储，从而在影像管理平台的数据量较大时提高数据存储的速度，也无法保障影像管理平台的响应速度，此外传统的影像管理平台在对客户贷款影像数据存储与安全检测时，没有对客户贷款影像数据中身份信息、财务信息、就业信息进行分析，进而无法掌握客户贷款影像数据的隐私情况，从而无法根据客户贷款影像数据的隐私情况设置加密等级和权限，也无法为后续客户贷款影像数据存储安全监测提供可靠数据，降低客户贷款影像数据存储的安全性，增加客户信息泄露的风险。

发明内容

针对上述存在的技术不足，本发明的目的在于提供一种影像数据管理方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：第一方面，本发明提供一种影像数据管理方法，包括如下步骤：步骤一、影像质量检测：获取客户对应的贷款影像数据，从客户对应的贷款影像数据中提取客户对应的各贷款业务影像，进而评估客户对应贷款影像数据质量是否合格。

步骤二、影像索引创建：当客户对应贷款影像数据质量均合格，获取客户对应的贷款数据，进而将客户对应的贷款影像数据进行分类，得到客户对应贷款影像数据的类别，同时创建客户对应贷款影像数据的索引。

步骤三、影像分布存储：将客户对应的贷款影像数据进行分片，得到客户对应的各贷款影像数据分片，同时获取各存储节点对应的存储信息和运行信息，进而分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，由此对客户对应的各贷款影像数据分片进行分配与存储。

步骤四、影像安全加密：根据客户对应的各贷款业务影像，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，进而对各存储节点中客户贷款影像数据分片进行加密，同时根据客户对应的贷款数据，对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置。

步骤五、影像安全监测：采集各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息，并分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

步骤六、影像提示：当客户对应贷款影像数据质量不合格或者某存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于异常状态时，进行影像异常提示。

优选地，所述评估客户对应贷款影像数据质量是否合格，具体评估过程如下：从客户对应的各贷款业务影像中提取客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率，进而将客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率分别与预设的影像标准清晰度、标准分辨率和标准完整率进行对比，若客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率均分别大于或者等于预设的影像标准清晰度、标准分辨率和标准完整率，则判定客户对应贷款影像数据质量合格，若客户对应某贷款业务影像的清晰度小于预设的影像标准清晰度、分辨率小于预设的标准分辨率或者完整率小于标准完整率，则判定客户对应贷款影像数据质量不合格。

优选地，所述将客户对应的贷款影像数据进行分类，具体分类过程如下：S1、从客户对应的贷款数据中提取客户对应的贷款申请日期、贷款金额和还款周期，同时提取客户对应贷款影像数据的上传日期，进而将客户对应的贷款申请日期与贷款影像数据的上传日期进行对比，将客户对应贷款影像数据分类为贷后影像数据或贷前影像数据；

S2、从数据库中提取各贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期，进而将客户对应的贷款金额和还款周期分别与各贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期进行对比，得到客户对应的贷款影像数据贷款等级，同时根据S1中客户对应贷款影像数据分类，得到客户对应贷款影像数据的类别。

优选地，所述分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，具体分析过程如下：从各存储节点对应的存储信息中提取各存储节点对应的已存容量、可存容量，进而计算得到各存储节点对应的存估值，记为，其中i表示各存储节点对应的编号，i=1,2......n，n为大于2的任意整数，从各存储节点对应的运行信息中日期各存储节点对应的访问量、并发连接数，计算得到各存储节点对应的运忙值，记为/>；

依据计算公式，得到第i个存储节点对应的存评值/>，其中、/>分别为设定的存估值的权重因子、运忙值的权重因子；

根据计算公式，得到第i个存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量/>，其中M表示客户贷款影像数据分片总数量。

优选地，所述计算得到各存储节点对应的存估值，具体计算过程如下：将各存储节点对应的已存容量进行均值计算，得到存储节点对应的平均已存容量，记为，同时将各存储节点对应的可存容量进行均值计算，得到存储节点对应的平均可存容量，记为/>，进而代入计算公式/>中，得到第i个存储节点对应的存估值/>，其中/>、/>分别表示第i个存储节点对应的已存容量、可存容量，/>、/>分别为设定的已存容量的权重因子、可存容量的权重因子。

优选地，所述计算得到各存储节点对应的运忙值，具体计算过程如下：从数据库中提取各存储节点对应的参考访问量、参考并发连接数，分别记为、/>，进而代入计算公式/>中，得到第i个存储节点对应的运忙值/>，其中/>、分别表示第i个存储节点对应的访问量、并发连接数，/>、/>分别为设定的访问量的权重因子、并发连接数的权重因子。

优选地，所述分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，具体分析过程如下：将客户对应的各贷款业务影像通过文字识别，得到客户对应各贷款业务影像的文本，进而将客户对应各贷款业务影像的文本通过关键词提取技术，得到客户对应各贷款业务影像的各关键词，进而将客户对应各贷款业务影像的各关键词与数据库中存储的身份关键词集合进行对比，筛选出客户的各贷款业务身份影像，提取客户对应各贷款业务身份影像的数据容量，计算得到客户贷款影像数据中身份信息数据占比，同理分析得到客户贷款影像数据中财务信息数据占比、就业信息数据占比。

依据计算公式，得到客户贷款影像数据与第j个加密等级的匹配值/>，其中/>、/>、/>分别为数据库中存储的第j个加密等级对应的身份信息数据占比、财务信息数据占比、就业信息数据占比，/>、、/>分别表示客户贷款影像数据中身份信息数据占比、财务信息数据占比、就业信息数据占比，/>、/>、/>分别为设定的身份信息数据占比的权重因子、财务信息数据占比的权重因子、就业信息数据占比的权重因子，j表示各加密等级对应的编号，j=1,2......m，m为大于2的任意整数。

将客户贷款影像数据与各加密等级的匹配值进行相互对比，选取大于匹配值对应的加密等级作为各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级。

优选地，所述对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置，具体设置过程如下：提取客户对应贷款影像数据的贷款等级和各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，并将各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级作为客户贷款影像数据的加密等级，进而代入计算公式中，得到客户对应贷款影像数据的权限等级/>，其中/>、/>分别表示客户对应贷款影像数据的贷款等级、客户贷款影像数据的加密等级，/>、/>分别为设定的客户贷款影像数据的贷款等级的权重因子、客户贷款影像数据的加密等级的权重因子。

将客户对应贷款影像数据的权限等级与数据库中存储的各权限等级对应的许可访问名单进行对比，得到客户对应贷款影像数据的许可访问名单，并进行权限设置。

优选地，所述分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态，具体分析过程如下：从各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息中提取各存储节点中客户贷款影像数据分片的无权访问用户数量、各无权访问用户的访问次数、各无权访问用户的访问距离，分别记为、/>、/>，其中i表示各存储节点对应的编号，i=1,2......n，f表示各无权访问用户对应的编号，f=1,2......z，n、z均为大于2的任意整数。

根据计算公式，得到第i个存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全值/>，其中Q、W、L分别为预设的许可无权访问用户数量、许可无权访问用户的访问次数、许可无权访问用户的访问距离，/>、/>、分别为设定的无权访问用户数量的权重因子、无权访问用户的访问次数的权重因子、无权访问用户的访问距离的权重因子。

将各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全值与数据库中存储的安全值阈值进行对比，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

第二方面，本发明提供了一种影像数据管理系统，包括如下模块：影像质量检测模块，用于获取客户对应的贷款影像数据，从客户对应的贷款影像数据中提取客户对应的各贷款业务影像，进而评估客户对应贷款影像数据质量是否合格。

影像索引创建模块，用于当客户对应贷款影像数据质量均合格，获取客户对应的贷款数据，进而将客户对应的贷款影像数据进行分类，得到客户对应贷款影像数据的类别，同时创建客户对应贷款影像数据的索引。

影像分布存储模块，用于将客户对应的贷款影像数据进行分片，得到客户对应的各贷款影像数据分片，同时获取各存储节点对应的存储信息和运行信息，进而分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，由此对客户对应的各贷款影像数据分片进行分配与存储。

影像安全加密模块，用于根据客户对应的各贷款业务影像，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级进而对各存储节点中客户贷款影像数据分片进行加密，同时根据客户对应的贷款数据，对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置。

影像安全监测模块，用于采集各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息，并分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

预警终端，用于当客户对应贷款影像数据质量不合格或者某存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于异常状态时，进行影像异常提示。

本发明的有益效果在于：本发明提供了一种影像数据管理方法及系统，通过分析客户贷款影像数据质量的合格性，在客户贷款影像数据质量合格的情况下，对客户贷款影像数据进行分类，并创建索引，进而将客户贷款影像数据分片后，存储至各存储节点中，并对客户贷款影像数据中的隐私数据进行监测，确认客户贷款影像数据的加密等级，同时设置权限，在存储时，对各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全情况进行检测，解决了传统影像管理平台存储贷款影像数据的不足，有效的提高了后续客户贷款影像数据查询的精准性，保障了影像管理平台的响应速度，根据客户贷款影像数据的隐私情况设置加密等级和权限，提高客户贷款影像数据加密与权限设置的精准性，同时也为后续客户贷款影像数据存储安全监测提供可靠数据，提高了客户贷款影像数据存储的安全性，减少了客户信息泄露的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法实施步骤流程示意图。

图2为本发明系统结构连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，第一方面，本发明提供了一种影像数据管理方法，包括如下步骤：步骤一、影像质量检测：获取客户对应的贷款影像数据，从客户对应的贷款影像数据中提取客户对应的各贷款业务影像，进而评估客户对应贷款影像数据质量是否合格。

需要说明的是，客户通过影像管理平台上传客户对应的贷款影像数据。贷款影像数据中包括各贷款业务影像。

在一个具体的实施例中，所述评估客户对应贷款影像数据质量是否合格，具体评估过程如下：从客户对应的各贷款业务影像中提取客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率，进而将客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率分别与预设的影像标准清晰度、标准分辨率和标准完整率进行对比，若客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率均分别大于或者等于预设的影像标准清晰度、标准分辨率和标准完整率，则判定客户对应贷款影像数据质量合格，若客户对应某贷款业务影像的清晰度小于预设的影像标准清晰度、分辨率小于预设的标准分辨率或者完整率小于标准完整率，则判定客户对应贷款影像数据质量不合格。

需要说明的是，从客户对应各贷款业务影像的属性中获取各贷款业务影像的清晰度、分辨率。将客户对应各贷款业务影像通过图像识别，得到各贷款业务影像的缺失面积和总面积，进而将各贷款业务影像的缺失面积除以各贷款业务影像的总面积，得到客户对应各贷款业务影像的完整率。

本发明实施例通过对客户对应贷款影像数据质量进行评估，保障了客户对应各贷款业务影像的清晰和完整，确保后续使用或者查看贷款业务影像时，能够清晰辨认文本和图像细节。同时可以消除因数据不完整，导致后续审批和记录的准确性不高的问题。

步骤二、影像索引创建：当客户对应贷款影像数据质量均合格，获取客户对应的贷款数据，进而将客户对应的贷款影像数据进行分类，得到客户对应贷款影像数据的类别，同时创建客户对应贷款影像数据的索引。

在一个具体的实施例中，所述将客户对应的贷款影像数据进行分类，具体分类过程如下：S1、从客户对应的贷款数据中提取客户对应的贷款申请日期、贷款金额和还款周期，同时提取客户对应贷款影像数据的上传日期，进而将客户对应的贷款申请日期与贷款影像数据的上传日期进行对比，将客户对应贷款影像数据分类为贷后影像数据或贷前影像数据。

需要说明的是，若客户对应的贷款申请日期早于贷款影像数据的上传日期，则将客户对应贷款影像数据分类为贷后影像数据，若客户对应的贷款申请日期晚于贷款影像数据的上传日期，则将客户对应贷款影像数据分类为贷前影像数据。

S2、从数据库中提取各贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期，进而将客户对应的贷款金额和还款周期分别与各贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期进行对比，得到客户对应的贷款影像数据贷款等级，同时根据S1中客户对应贷款影像数据分类，得到客户对应贷款影像数据的类别。

需要说明的是，若客户对应的贷款金额和还款周期分别与某贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期对应相同，则将该贷款等级作为客户对应的贷款影像数据贷款等级。

还需要说明的是，若为客户对应的贷款影像数据贷款等级为A级，且为贷后影像数据，则客户对应贷款影像数据的类别为A级贷后影像数据。

在另一个具体的实施例中，创建客户对应贷款影像数据的索引，具体创建过程如下：B1、根据客户姓名、贷款申请日期、贷款影像数据的类别，确定用于索引的关键字段；B2、影像管理平台为客户贷款影像数据分配唯一的标识符或编号；B3、记录客户贷款影像数据分配标识符或编号的日期和时间戳，然后影像管理平台创建索引。

本发明实施例通过将客户贷款影像数据进行分类，进而创建客户贷款影像数据索引，提高后续数据检索的速率和准确性，在一定程度上保障贷款业务开展的效率。

步骤三、影像分布存储：将客户对应的贷款影像数据进行分片，得到客户对应的各贷款影像数据分片，同时获取各存储节点对应的存储信息和运行信息，进而分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，由此对客户对应的各贷款影像数据分片进行分配与存储；

上述中，各存储节点对应的存储信息包括已存容量、可存容量；各存储节点对应的存储信息运行信息访问量、并发连接数。

需要说明的是，从各存储节点对应的管理后台获取各存储节点对应的存储信息和运行信息。

在一个具体的实施例中，所述分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，具体分析过程如下：从各存储节点对应的存储信息中提取各存储节点对应的已存容量、可存容量，进而计算得到各存储节点对应的存估值，记为，其中i表示各存储节点对应的编号，i=1,2......n，n为大于2的任意整数，从各存储节点对应的运行信息中日期各存储节点对应的访问量、并发连接数，计算得到各存储节点对应的运忙值，记为/>。

上述中，所述计算得到各存储节点对应的存估值，具体计算过程如下：将各存储节点对应的已存容量进行均值计算，得到存储节点对应的平均已存容量，记为，同时将各存储节点对应的可存容量进行均值计算，得到存储节点对应的平均可存容量，记为/>，进而代入计算公式/>中，得到第i个存储节点对应的存估值/>，其中/>、/>分别表示第i个存储节点对应的已存容量、可存容量，/>、/>分别为设定的已存容量的权重因子、可存容量的权重因子。

需要说明的是，、/>均大于0小于1。

上述中，所述计算得到各存储节点对应的运忙值，具体计算过程如下：从数据库中提取各存储节点对应的参考访问量、参考并发连接数，分别记为、/>，进而代入计算公式/>中，得到第i个存储节点对应的运忙值/>，其中/>、分别表示第i个存储节点对应的访问量、并发连接数，/>、/>分别为设定的访问量的权重因子、并发连接数的权重因子。

需要说明的是，、/>均大于0小于1。

依据计算公式，得到第i个存储节点对应的存评值/>，其中/>、/>分别为设定的存估值的权重因子、运忙值的权重因子。

需要说明的是，、/>均大于0小于1。

根据计算公式，得到第i个存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量/>，其中M表示客户贷款影像数据分片总数量。

本发明实施例通过将客户贷款影像数据分片，分别存储至各存储节点中，这有助于提高并行性和减轻单一节点的负担。同时也保障各存储节点中存储和运行的均衡性。

步骤四、影像安全加密：根据客户对应的各贷款业务影像，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，进而对各存储节点中客户贷款影像数据分片进行加密，同时根据客户对应的贷款数据，对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置。

在一个具体的实施例中，所述分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，具体分析过程如下：将客户对应的各贷款业务影像通过文字识别，得到客户对应各贷款业务影像的文本，进而将客户对应各贷款业务影像的文本通过关键词提取技术，得到客户对应各贷款业务影像的各关键词，进而将客户对应各贷款业务影像的各关键词与数据库中存储的身份关键词集合进行对比，筛选出客户的各贷款业务身份影像，提取客户对应各贷款业务身份影像的数据容量，计算得到客户贷款影像数据中身份信息数据占比，同理分析得到客户贷款影像数据中财务信息数据占比、就业信息数据占比。

需要说明的是，若客户对应某贷款业务影像的某关键词与数据库中存储的身份关键词集合中某身份关键词相同，则将该贷款业务影像作为客户的贷款业务身份影像，由此得到客户的各贷款业务身份影像，从而提取客户对应各贷款业务身份影像的数据容量，然后除以客户对应贷款业务影像的总数据容量，得到客户贷款影像数据中身份信息数据占比，同理分析得到客户贷款影像数据中财务信息数据占比、就业信息数据占比。

依据计算公式，得到客户贷款影像数据与第j个加密等级的匹配值/>，其中/>、/>、/>分别为数据库中存储的第j个加密等级对应的身份信息数据占比、财务信息数据占比、就业信息数据占比，、/>、/>分别表示客户贷款影像数据中身份信息数据占比、财务信息数据占比、就业信息数据占比，/>、/>、/>分别为设定的身份信息数据占比的权重因子、财务信息数据占比的权重因子、就业信息数据占比的权重因子，j表示各加密等级对应的编号，j=1,2......m，m为大于2的任意整数。

需要说明的是，、/>、/>均大于0小于1。

将客户贷款影像数据与各加密等级的匹配值进行相互对比，选取大于匹配值对应的加密等级作为各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级。

在另一个具体的实施例中，所述对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置，具体设置过程如下：提取客户对应贷款影像数据的贷款等级和各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，并将各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级作为客户贷款影像数据的加密等级，进而代入计算公式中，得到客户对应贷款影像数据的权限等级/>，其中/>、/>分别表示客户对应贷款影像数据的贷款等级、客户贷款影像数据的加密等级，/>、/>分别为设定的客户贷款影像数据的贷款等级的权重因子、客户贷款影像数据的加密等级的权重因子。

将客户对应贷款影像数据的权限等级与数据库中存储的各权限等级对应的许可访问名单进行对比，得到客户对应贷款影像数据的许可访问名单，并进行权限设置。

步骤五、影像安全监测：采集各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息，并分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

上述中，各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息中包括各存储节点中客户贷款影像数据分片的无权访问用户数量、各无权访问用户的访问次数、各无权访问用户的访问距离。

需要说明的是，当各存储节点中客户贷款影像数据分片被访问查看时，获取各存储节点中客户贷款影像数据分片对应各访问用户的账号、各访问用户的访问次数和各访问用户的各次访问时的位置，根据各存储节点中客户贷款影像数据分片对应各访问用户的各次访问时的位置，得到各存储节点中客户贷款影像数据分片对应各访问用户的各次访问时与企业的距离，进而通过均值计算，得到各存储节点中客户贷款影像数据分片对应各访问用户的与企业的平均距离，作为各存储节点中客户贷款影像数据分片对应各访问用户的访问距离。将各存储节点中客户贷款影像数据分片对应各访问用户的账号与客户对应贷款影像数据的许可访问名单中各账号进行对比，若某存储节点中客户贷款影像数据分片对应某访问用户的账号与客户对应贷款影像数据的许可访问名单中各账号均不相同，则将该访问用户记为无权访问用户，从而得到各存储节点中客户贷款影像数据分片的无权访问用户数量、各无权访问用户的访问次数、各无权访问用户的访问距离。

还需要说明的是，当访问用户查询或者访问客户贷款影像数据时，影像管理平台向访问用户询问是否授权位置权限，若访问用户授权，则获取访问用户的位置，获取访问用户不授权，则提示访问用户自行填写位置。

再次需要说明的是，根据相关法律法规和规定，为保护用户个人隐私，申请人在本专利申请中可能需要获取用户个人信息，并对其进行处理。在此，申请人郑重承诺，将严格遵守相关法律法规和规定，为用户个人信息保密负责，并不会将用户个人信息用于其他目的。同时，申请人也将采取必要的技术和组织措施，确保用户个人信息的安全和保密。用户在同意提供用户位置的同时，也理解并同意上述授权及承诺。

在一个具体的实施例中，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态，具体分析过程如下：从各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息中提取各存储节点中客户贷款影像数据分片的无权访问用户数量、各无权访问用户的访问次数、各无权访问用户的访问距离，分别记为、/>、/>，其中i表示各存储节点对应的编号，i=1,2......n，f表示各无权访问用户对应的编号，f=1,2......z，n、z均为大于2的任意整数。

根据计算公式，得到第i个存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全值/>，其中Q、W、L分别为预设的许可无权访问用户数量、许可无权访问用户的访问次数、许可无权访问用户的访问距离，/>、/>、/>分别为设定的无权访问用户数量的权重因子、无权访问用户的访问次数的权重因子、无权访问用户的访问距离的权重因子。

需要说明的是，、/>、/>均大于0小于1。

将各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全值与数据库中存储的安全值阈值进行对比，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

需要说明的是，若某存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全值小于数据库中存储的安全值阈值，则判定该存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于异常状态，反之则判定该存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于安全状态，以此分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

步骤六、影像提示：当客户对应贷款影像数据质量不合格或者某存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于异常状态时，进行影像异常提示。

请参阅图2所示，第二方面，本发明提供了一种影像数据管理系统，包括如下模块：影像质量检测模块，用于获取客户对应的贷款影像数据，从客户对应的贷款影像数据中提取客户对应的各贷款业务影像，进而评估客户对应贷款影像数据质量是否合格。

影像索引创建模块，用于当客户对应贷款影像数据质量均合格，获取客户对应的贷款数据，进而将客户对应的贷款影像数据进行分类，得到客户对应贷款影像数据的类别，同时创建客户对应贷款影像数据的索引。

影像分布存储模块，用于将客户对应的贷款影像数据进行分片，得到客户对应的各贷款影像数据分片，同时获取各存储节点对应的存储信息和运行信息，进而分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，由此对客户对应的各贷款影像数据分片进行分配与存储。

影像安全加密模块，用于根据客户对应的各贷款业务影像，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级进而对各存储节点中客户贷款影像数据分片进行加密，同时根据客户对应的贷款数据，对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置。

影像安全监测模块，用于采集各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息，并分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

预警终端，用于当客户对应贷款影像数据质量不合格或者某存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于异常状态时，进行影像异常提示。

数据库，用于存储各贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期，存储各存储节点对应的参考访问量、参考并发连接数，存储身份关键词集合、财务关键词集合、就业关键词集合，存储各加密等级对应的身份信息数据占比、财务信息数据占比、就业信息数据占比，存储各权限等级对应的许可访问名单、安全值阈值。

本发明提供了一种影像数据管理方法及系统，通过分析客户贷款影像数据质量的合格性，在客户贷款影像数据质量合格的情况下，对客户贷款影像数据进行分类，并创建索引，进而将客户贷款影像数据分片后，存储至各存储节点中，并对客户贷款影像数据中的隐私数据进行监测，确认客户贷款影像数据的加密等级，同时设置权限，在存储时，对各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全情况进行检测，解决了传统影像管理平台存储贷款影像数据的不足，有效的提高了后续客户贷款影像数据查询的精准性，保障了影像管理平台的响应速度，根据客户贷款影像数据的隐私情况设置加密等级和权限，提高客户贷款影像数据加密与权限设置的精准性，同时也为后续客户贷款影像数据存储安全监测提供可靠数据，提高了客户贷款影像数据存储的安全性，减少了客户信息泄露的风险。

Claims (6)

1.一种影像数据管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、影像质量检测：获取客户对应的贷款影像数据，从客户对应的贷款影像数据中提取客户对应的各贷款业务影像，进而评估客户对应贷款影像数据质量是否合格；

步骤二、影像索引创建：当客户对应贷款影像数据质量均合格，获取客户对应的贷款数据，进而将客户对应的贷款影像数据进行分类，得到客户对应贷款影像数据的类别，同时创建客户对应贷款影像数据的索引；

步骤三、影像分布存储：将客户对应的贷款影像数据进行分片，得到客户对应的各贷款影像数据分片，同时获取各存储节点对应的存储信息和运行信息，进而分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，由此对客户对应的各贷款影像数据分片进行分配与存储；

所述分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，具体分析过程如下：

从各存储节点对应的存储信息中提取各存储节点对应的已存容量、可存容量，进而计算得到各存储节点对应的存估值，记为α_i，其中i表示各存储节点对应的编号，i＝1,2......n，n为大于2的任意整数，从各存储节点对应的运行信息中提取各存储节点对应的访问量、并发连接数，计算得到各存储节点对应的运忙值，记为β_i；

依据计算公式得到第i个存储节点对应的存评值/>其中ε₁、ε₂分别为设定的存估值的权重因子、运忙值的权重因子；

根据计算公式得到第i个存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量M_i，其中M表示客户贷款影像数据分片总数量；

所述计算得到各存储节点对应的存估值，具体计算过程如下：

将各存储节点对应的已存容量进行均值计算，得到存储节点对应的平均已存容量，记为RY，同时将各存储节点对应的可存容量进行均值计算，得到存储节点对应的平均可存容量，记为RK，进而代入计算公式中，得到第i个存储节点对应的存估值α_i，其中RY_i、RK_i分别表示第i个存储节点对应的已存容量、可存容量，γ₁、γ₂分别为设定的已存容量的权重因子、可存容量的权重因子；

所述计算得到各存储节点对应的运忙值，具体计算过程如下：

从数据库中提取各存储节点对应的参考访问量、参考并发连接数，分别记为F_i、B_i，进而代入计算公式中，得到第i个存储节点对应的运忙值β_i，其中F_i′、B′_i分别表示第i个存储节点对应的访问量、并发连接数，η₁、η₂分别为设定的访问量的权重因子、并发连接数的权重因子；

步骤四、影像安全加密：根据客户对应的各贷款业务影像，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，进而对各存储节点中客户贷款影像数据分片进行加密，同时根据客户对应的贷款数据，对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置；

所述分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，具体分析过程如下：

将客户对应的各贷款业务影像通过文字识别，得到客户对应各贷款业务影像的文本，进而将客户对应各贷款业务影像的文本通过关键词提取技术，得到客户对应各贷款业务影像的各关键词，进而将客户对应各贷款业务影像的各关键词与数据库中存储的身份关键词集合进行对比，筛选出客户的各贷款业务身份影像，提取客户对应各贷款业务身份影像的数据容量，计算得到客户贷款影像数据中身份信息数据占比，同理分析得到客户贷款影像数据中财务信息数据占比、就业信息数据占比；

依据计算公式得到客户贷款影像数据与第j个加密等级的匹配值θ_j，其中κ1_j、κ2_j、κ3_j分别为数据库中存储的第j个加密等级对应的身份信息数据占比、财务信息数据占比、就业信息数据占比，κ1、κ2、κ3分别表示客户贷款影像数据中身份信息数据占比、财务信息数据占比、就业信息数据占比，λ₁、λ₂、λ₃分别为设定的身份信息数据占比的权重因子、财务信息数据占比的权重因子、就业信息数据占比的权重因子，j表示各加密等级对应的编号，j＝1,2......m，m为大于2的任意整数；

将客户贷款影像数据与各加密等级的匹配值进行相互对比，选取大于匹配值对应的加密等级作为各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级；

步骤五、影像安全监测：采集各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息，并分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态；

步骤六、影像提示：当客户对应贷款影像数据质量不合格或者某存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于异常状态时，进行影像异常提示。

2.根据权利要求1所述的一种影像数据管理方法，其特征在于，所述评估客户对应贷款影像数据质量是否合格，具体评估过程如下：

从客户对应的各贷款业务影像中提取客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率，进而将客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率分别与预设的影像标准清晰度、标准分辨率和标准完整率进行对比，若客户对应各贷款业务影像的清晰度、分辨率和完整率均分别大于或者等于预设的影像标准清晰度、标准分辨率和标准完整率，则判定客户对应贷款影像数据质量合格，若客户对应某贷款业务影像的清晰度小于预设的影像标准清晰度、分辨率小于预设的标准分辨率或者完整率小于标准完整率，则判定客户对应贷款影像数据质量不合格。

3.根据权利要求1所述的一种影像数据管理方法，其特征在于，所述将客户对应的贷款影像数据进行分类，具体分类过程如下：

S1、从客户对应的贷款数据中提取客户对应的贷款申请日期、贷款金额和还款周期，同时提取客户对应贷款影像数据的上传日期，进而将客户对应的贷款申请日期与贷款影像数据的上传日期进行对比，将客户对应贷款影像数据分类为贷后影像数据或贷前影像数据；

S2、从数据库中提取各贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期，进而将客户对应的贷款金额和还款周期分别与各贷款等级对应的标准贷款金额和标准还款周期进行对比，得到客户对应的贷款影像数据贷款等级，同时根据S1中客户对应贷款影像数据分类，得到客户对应贷款影像数据的类别。

4.根据权利要求3所述的一种影像数据管理方法，其特征在于，所述对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置，具体设置过程如下：

提取客户对应贷款影像数据的贷款等级和各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级，并将各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级作为客户贷款影像数据的加密等级，进而代入计算公式中，得到客户对应贷款影像数据的权限等级φ，其中/>分别表示客户对应贷款影像数据的贷款等级、客户贷款影像数据的加密等级，μ₁、μ₂分别为设定的客户贷款影像数据的贷款等级的权重因子、客户贷款影像数据的加密等级的权重因子；

将客户对应贷款影像数据的权限等级与数据库中存储的各权限等级对应的许可访问名单进行对比，得到客户对应贷款影像数据的许可访问名单，并进行权限设置。

5.根据权利要求1所述的一种影像数据管理方法，其特征在于，所述分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态，具体分析过程如下：

从各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息中提取各存储节点中客户贷款影像数据分片的无权访问用户数量、各无权访问用户的访问次数、各无权访问用户的访问距离，分别记为Q_i、W_if、L_if，其中i表示各存储节点对应的编号，i＝1,2......n，f表示各无权访问用户对应的编号，f＝1,2......z，n、z均为大于2的任意整数；

根据计算公式得到第i个存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全值ψ_i，其中Q、W、L分别为预设的许可无权访问用户数量、许可无权访问用户的访问次数、许可无权访问用户的访问距离，σ₁、σ₂、σ₃分别为设定的无权访问用户数量的权重因子、无权访问用户的访问次数的权重因子、无权访问用户的访问距离的权重因子；

将各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全值与数据库中存储的安全值阈值进行对比，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态。

6.一种应用权利要求1-5任一项所述的影像数据管理方法的影像数据管理系统，其特征在于，包括如下模块：

影像质量检测模块，用于获取客户对应的贷款影像数据，从客户对应的贷款影像数据中提取客户对应的各贷款业务影像，进而评估客户对应贷款影像数据质量是否合格；

影像索引创建模块，用于当客户对应贷款影像数据质量均合格，获取客户对应的贷款数据，进而将客户对应的贷款影像数据进行分类，得到客户对应贷款影像数据的类别，同时创建客户对应贷款影像数据的索引；

影像分布存储模块，用于将客户对应的贷款影像数据进行分片，得到客户对应的各贷款影像数据分片，同时获取各存储节点对应的存储信息和运行信息，进而分析各存储节点对应分配的客户贷款影像数据分片数量，由此对客户对应的各贷款影像数据分片进行分配与存储；

影像安全加密模块，用于根据客户对应的各贷款业务影像，分析各存储节点中客户贷款影像数据分片的加密等级进而对各存储节点中客户贷款影像数据分片进行加密，同时根据客户对应的贷款数据，对客户对应的贷款影像数据的访问权限进行设置；

影像安全监测模块，用于采集各存储节点中客户贷款影像数据分片的访问信息，并分析各存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态；

预警终端，用于当客户对应贷款影像数据质量不合格或者某存储节点中客户贷款影像数据分片存储的安全状态处于异常状态时，进行影像异常提示。