CN114331165A - 一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法及系统，其方法包括：根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告，利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果，获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型，利用动态业务模型对第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。通过根据目标城市的规划建设信息构建动态业务模型来对目标城市安全绩效数据的第一分析结果进行再次分析可以在考虑到城市的规划的基础上对第一分析结果进行一个合理的评估从而确定城市规划对于绩效数据的影响，使得分析结果更加符合实际，提高了客观性。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法及系统。
背景技术
近年来，人们越来越重视社会发展过程中城市建设和生态环境的协调关系，维持社会建设的可持续发展显得尤为重要。衡量一个城市的发展水平的最有效方法即为通过该城市一年的绩效数据来对该城市的建设和政策发展水平进行一个综合的评估，在获得评估结果后，根据其生成评估报告来供工作人员进行直观地评价分析与改进，但是上述方法太浪费人力成本，而且使得分析结果偏向于主观性，不利于后期的改进工作，于是科研人员设计出了一套自动分析系统来针对城市的绩效评估报告进行自动分析生成分析结果来供工作人员进行参考，但是上述方法存在以下问题：在分析时没有将城市的规划信息考虑在内从而导致最终的分析结果与实际不符，客观性不强从而影响了工作人员的后续工作效率。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法及系统用以解决背景技术中提到在分析时没有将城市的规划信息考虑在内从而导致最终的分析结果与实际不符，客观性不强从而影响了工作人员的后续工作效率的问题。
一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，包括以下步骤：
根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告；
利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果；
获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型；
利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
优选的，所述根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告，包括：
利用预设评估模型对目标城市安全绩效数据进行评估，获取所述评估结果；
确定所述评估结果各个维度的评估信息；
对所述各个维度的评估信息进行合理性评估，获取评估结果；
当评估结果为各个维度的评估信息都合理时，将各个维度的评估信息进行归纳概括以生成所述评估报告。
优选的，在利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果之前，所述方法还包括：
获取预设绩效数据，以评估指标为基础，对所述预设绩效数据进行数据挖掘；
根据数据挖掘结果确定预设绩效数据的元数据，获取所述元数据的目标特征因子；
根据所述元数据的目标特征因子在预设数据库中搜索关联特征因子；
利用所述目标特征因子和关联特征因子构建基于评估指标的分析模型。
优选的，所述利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果，包括：
基于所述评估指标的分析模型筛选出评估报告中的风险指标和效益指标；
对所述风险指标进行等级和风险因子评估，获取第一评估结果；
对所述效益指标进行综合效益评估，获取第二评估结果；
将所述第一评估结果与第二评估结果相关联生成所述第一分析结果。
优选的，所述获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型，包括：
根据所述目标城市的规划建设信息确定业务领域；
提取所述规划建设新型的参数构建动态装配逻辑，根据所述参数确定规划建设信息对应的业务执行语言；
根据所述业务执行语言生成配置文件信息，将所述配置文件信息作为动态配置逻辑的执行文件；
根据所述执行文件和动态装配逻辑以及业务领域构建规划建设信息对应的动态业务模型。
优选的，所述利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果，包括：
根据所述动态业务模型确定第一分析结果中的标签为异常的目标分析结果；
基于所述目标分析结果，利用所述动态业务模型的动态业务指标确定目标分析结果基于规划建设信息的合理性指数；
将所述合理性指数与预设阈值进行比较，当所述合理性指数大于所述预设阈值时，将所述目标分析结果进行标记，当所述合理性指数小于等于所述预设阈值时，将所述目标分析结果的异常标签修改为正常标签；
处理完毕后，获得所述第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
优选的，所述方法还包括：
根据所述第二分析结果确定目标城市的规划建设信息对于目标城市内企业的局限性和约束力；
基于所述局限性和约束力，结合所述目标城市安全绩效数据生成期望安全绩效数据；
计算所述期望安全绩效数据对应的运营成本；
将所述运营成本与期望安全绩效数据内每个环节相关联，关联完毕后上传到目标城市安全绩效数据发送端。
优选的，所述根据所述执行文件和动态装配逻辑以及业务领域构建规划建设信息对应的动态业务模型，包括：
根据所述动态装配逻辑生成动态业务模型的逻辑字段树；
根据所述执行文件生成动态单元调用模型；
根据所述动态单元调用模型从预设组件库中调取需要的多个目标单元组件；
将所述多个目标单元组件进行组合以生成动态业务模型所需的动态组件；
分析所述业务领域并构建业务领域模型，调取所述业务领域模型中的程序数据；
将所述程序数据写入到所述动态组件中，写入完毕后，测试所述动态组件是否可以正常运行，若是，无需进行后续操作，否则，对所程序数据进行完整性检测并重新写入到所述动态组件中；
根据所述动态业务模型的逻辑字段树构建业务场景，将所述业务领域模型运行在所述业务场景中确定资源动态变化特征；
根据所述资源动态变化特征在预设模型库中选择出适配的资源匹配模型；
将所述资源匹配模型与所述业务领域模型相结合以生成第一业务模型；
根据所述业务领域确定业务对象信息，基于所述业务对象信息调取多个安全对象模型；
提取每个安全对象模型中的映射脚本进行合成以构建业务应用对象模型；
将所述业务应用对象模型与所述第一业务模型相结合生成第二业务模型；
将所述第二业务模型确认为规划建设信息对应的动态业务模型。
优选的，所述对所述风险指标进行等级和风险因子评估，获取第一评估结果，包括：
获取风险指标中的指标评估值和指标状态权重值；
根据所述指标评估值和指标状态权重值计算出风险指标与预设指标的偏移度；
根据所述偏移度筛选出偏移度大于等于预设阈值的目标指标项；
识别所述目标指标项的风险源和影响因素；
根据所述风险源和影响因素计算出风险指标的风险值，根据所述风险值对应所属区间确定风险指标对应的风险等级；
根据风险指标中各个指标向量的优先级构建风险指标的向量层次结构；
根据所述评估报告确定评估指标对应的需求因子、响应因子和关联因子；
将所述需求因子、响应因子和关联因子输入到风险指标的向量层次结构中确定与需求因子、响应因子和关联因子无关的目标指标向量；
对所述目标指标向量进行风险评估，获得其对应的风险因子；
将所述风险因子和风险等级确认为所述第一评估结果。
一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析系统，该系统包括：
生成模块，用于根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告；
第一分析模块，用于利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果；
构建模块，用于获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型；
第二分析模块，用于利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法的又一工作流程图；
图4为本发明所提供的一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
近年来，人们越来越重视社会发展过程中城市建设和生态环境的协调关系，维持社会建设的可持续发展显得尤为重要。衡量一个城市的发展水平的最有效方法即为通过该城市一年的绩效数据来对该城市的建设和政策发展水平进行一个综合的评估，在获得评估结果后，根据其生成评估报告来供工作人员进行直观地评价分析与改进，但是上述方法太浪费人力成本，而且使得分析结果偏向于主观性，不利于后期的改进工作，于是科研人员设计出了一套自动分析系统来针对城市的绩效评估报告进行自动分析生成分析结果来供工作人员进行参考，但是上述方法存在以下问题：在分析时没有将城市的规划信息考虑在内从而导致最终的分析结果与实际不符，客观性不强从而影响了工作人员的后续工作效率。为了解决上述问题，本实施例公开了一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法。
一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告；
步骤S102、利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果；
步骤S103、获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型；
步骤S104、利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
上述技术方案的工作原理为：根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告，利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果，获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型，利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
上述技术方案的有益效果为：通过根据目标城市的规划建设信息构建动态业务模型来对目标城市安全绩效数据的第一分析结果进行再次分析可以在考虑到城市的规划的基础上对第一分析结果进行一个合理的评估从而确定城市规划对于绩效数据的影响，使得分析结果更加符合实际，提高了客观性，解决了现有技术中在分析时没有将城市的规划信息考虑在内从而导致最终的分析结果与实际不符，客观性不强从而影响了工作人员的后续工作效率的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告，包括：
步骤S201、利用预设评估模型对目标城市安全绩效数据进行评估，获取所述评估结果；
步骤S202、确定所述评估结果各个维度的评估信息；
步骤S203、对所述各个维度的评估信息进行合理性评估，获取评估结果；
步骤S204、当评估结果为各个维度的评估信息都合理时，将各个维度的评估信息进行归纳概括以生成所述评估报告。
上述技术方案的有益效果为：通过对各个维度的评估信息进行合理性评估可以有效地确定其合理性，保证了数据的准确效率。
在一个实施例中，如图3所示，在利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果之前，所述方法还包括：
步骤S301、获取预设绩效数据，以评估指标为基础，对所述预设绩效数据进行数据挖掘；
步骤S302、根据数据挖掘结果确定预设绩效数据的元数据，获取所述元数据的目标特征因子；
步骤S303、根据所述元数据的目标特征因子在预设数据库中搜索关联特征因子；
步骤S304、利用所述目标特征因子和关联特征因子构建基于评估指标的分析模型。
上述技术方案的有益效果为：通过根据元数据的目标特征因子和其关联特征因子构建评估指标的分析模型可以对后续的绩效数据中的特征因子进行快速提取，保证了工作效率。
在一个实施例中，所述利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果，包括：
基于所述评估指标的分析模型筛选出评估报告中的风险指标和效益指标；
对所述风险指标进行等级和风险因子评估，获取第一评估结果；
对所述效益指标进行综合效益评估，获取第二评估结果；
将所述第一评估结果与第二评估结果相关联生成所述第一分析结果。
上述技术方案的有益效果为：通过筛选风险指标和效益指标并分别对其进行各自评估可以全方位的将评估报告进行综合评估，避免了漏评估或者误评估情况的发生，提高了工作效率。
在一个实施例中，所述获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型，包括：
根据所述目标城市的规划建设信息确定业务领域；
提取所述规划建设新型的参数构建动态装配逻辑，根据所述参数确定规划建设信息对应的业务执行语言；
根据所述业务执行语言生成配置文件信息，将所述配置文件信息作为动态配置逻辑的执行文件；
根据所述执行文件和动态装配逻辑以及业务领域构建规划建设信息对应的动态业务模型。
上述技术方案的有益效果为：通过配置业务执行语音和执行文件可以使得构建的动态业务模型更加稳定的同时保证模型的精度更加准确，进一步地提高了工作效率。
在一个实施例中，所述利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果，包括：
根据所述动态业务模型确定第一分析结果中的标签为异常的目标分析结果；
基于所述目标分析结果，利用所述动态业务模型的动态业务指标确定目标分析结果基于规划建设信息的合理性指数；
将所述合理性指数与预设阈值进行比较，当所述合理性指数大于所述预设阈值时，将所述目标分析结果进行标记，当所述合理性指数小于等于所述预设阈值时，将所述目标分析结果的异常标签修改为正常标签；
处理完毕后，获得所述第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
上述技术方案的有益效果为：通过根据目标城市的规划建设信息来制约第一分析结果从而确定其是否在规划建设信息的制度要求内以对其进行合理性指数评估，使得评估结果更加客观和符合实际，提高了稳定性。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述第二分析结果确定目标城市的规划建设信息对于目标城市内企业的局限性和约束力；
基于所述局限性和约束力，结合所述目标城市安全绩效数据生成期望安全绩效数据；
计算所述期望安全绩效数据对应的运营成本；
将所述运营成本与期望安全绩效数据内每个环节相关联，关联完毕后上传到目标城市安全绩效数据发送端。
上述技术方案的有益效果为：通过生成期望安全绩效数据上传至发送端可以为发送端企业人员提供一个良好的参考样本，从而为企业的健康发展提供思路，提高了企业人员的体验感。
在一个实施例中，所述根据所述执行文件和动态装配逻辑以及业务领域构建规划建设信息对应的动态业务模型，包括：
根据所述动态装配逻辑生成动态业务模型的逻辑字段树；
根据所述执行文件生成动态单元调用模型；
根据所述动态单元调用模型从预设组件库中调取需要的多个目标单元组件；
将所述多个目标单元组件进行组合以生成动态业务模型所需的动态组件；
分析所述业务领域并构建业务领域模型，调取所述业务领域模型中的程序数据；
将所述程序数据写入到所述动态组件中，写入完毕后，测试所述动态组件是否可以正常运行，若是，无需进行后续操作，否则，对所程序数据进行完整性检测并重新写入到所述动态组件中；
根据所述动态业务模型的逻辑字段树构建业务场景，将所述业务领域模型运行在所述业务场景中确定资源动态变化特征；
根据所述资源动态变化特征在预设模型库中选择出适配的资源匹配模型；
将所述资源匹配模型与所述业务领域模型相结合以生成第一业务模型；
根据所述业务领域确定业务对象信息，基于所述业务对象信息调取多个安全对象模型；
提取每个安全对象模型中的映射脚本进行合成以构建业务应用对象模型；
将所述业务应用对象模型与所述第一业务模型相结合生成第二业务模型；
将所述第二业务模型确认为规划建设信息对应的动态业务模型。
上述技术方案的有益效果为：通过对动态业务模型的资源利用和业务对象进行统一整合可以保证构建的模型运行稳定和输出结果符合预期，提高了实用性的同时也提高了稳定性。
在一个实施例中，所述对所述风险指标进行等级和风险因子评估，获取第一评估结果，包括：
获取风险指标中的指标评估值和指标状态权重值；
根据所述指标评估值和指标状态权重值计算出风险指标与预设指标的偏移度；
根据所述偏移度筛选出偏移度大于等于预设阈值的目标指标项；
识别所述目标指标项的风险源和影响因素；
根据所述风险源和影响因素计算出风险指标的风险值，根据所述风险值对应所属区间确定风险指标对应的风险等级；
根据风险指标中各个指标向量的优先级构建风险指标的向量层次结构；
根据所述评估报告确定评估指标对应的需求因子、响应因子和关联因子；
将所述需求因子、响应因子和关联因子输入到风险指标的向量层次结构中确定与需求因子、响应因子和关联因子无关的目标指标向量；
对所述目标指标向量进行风险评估，获得其对应的风险因子；
将所述风险因子和风险等级确认为所述第一评估结果。
上述技术方案的有益效果为：可快速准确地确定风险指标对应的风险等级，使得评估结果具有科学和合理的保证，提高了严谨性，进一步地，通过降低评估样本来计算出风险指标对应的风险因子可以针对目标样本高效地确定风险因子，进一步地提高了工作效率。
本实施例还公开了一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析系统，如图4所示，该系统包括：
生成模块401，用于根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告；
第一分析模块402，用于利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果；
构建模块403，用于获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型；
第二分析模块404，用于利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告；
利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果；
获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型；
利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
2.根据权利要求1所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，所述根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告，包括：
利用预设评估模型对目标城市安全绩效数据进行评估，获取所述评估结果；
确定所述评估结果各个维度的评估信息；
对所述各个维度的评估信息进行合理性评估，获取评估结果；
当评估结果为各个维度的评估信息都合理时，将各个维度的评估信息进行归纳概括以生成所述评估报告。
3.根据权利要求1所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，在利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果之前，所述方法还包括：
获取预设绩效数据，以评估指标为基础，对所述预设绩效数据进行数据挖掘；
根据数据挖掘结果确定预设绩效数据的元数据，获取所述元数据的目标特征因子；
根据所述元数据的目标特征因子在预设数据库中搜索关联特征因子；
利用所述目标特征因子和关联特征因子构建基于评估指标的分析模型。
4.根据权利要求1所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，所述利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果，包括：
基于所述评估指标的分析模型筛选出评估报告中的风险指标和效益指标；
对所述风险指标进行等级和风险因子评估，获取第一评估结果；
对所述效益指标进行综合效益评估，获取第二评估结果；
将所述第一评估结果与第二评估结果相关联生成所述第一分析结果。
5.根据权利要求1所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，所述获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型，包括：
根据所述目标城市的规划建设信息确定业务领域；
提取所述规划建设新型的参数构建动态装配逻辑，根据所述参数确定规划建设信息对应的业务执行语言；
根据所述业务执行语言生成配置文件信息，将所述配置文件信息作为动态配置逻辑的执行文件；
根据所述执行文件和动态装配逻辑以及业务领域构建规划建设信息对应的动态业务模型。
6.根据权利要求1所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，所述利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果，包括：
根据所述动态业务模型确定第一分析结果中的标签为异常的目标分析结果；
基于所述目标分析结果，利用所述动态业务模型的动态业务指标确定目标分析结果基于规划建设信息的合理性指数；
将所述合理性指数与预设阈值进行比较，当所述合理性指数大于所述预设阈值时，将所述目标分析结果进行标记，当所述合理性指数小于等于所述预设阈值时，将所述目标分析结果的异常标签修改为正常标签；
处理完毕后，获得所述第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
7.根据权利要求1所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第二分析结果确定目标城市的规划建设信息对于目标城市内企业的局限性和约束力；
基于所述局限性和约束力，结合所述目标城市安全绩效数据生成期望安全绩效数据；
计算所述期望安全绩效数据对应的运营成本；
将所述运营成本与期望安全绩效数据内每个环节相关联，关联完毕后上传到目标城市安全绩效数据发送端。
8.根据权利要求5所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，所述根据所述执行文件和动态装配逻辑以及业务领域构建规划建设信息对应的动态业务模型，包括：
根据所述动态装配逻辑生成动态业务模型的逻辑字段树；
根据所述执行文件生成动态单元调用模型；
根据所述动态单元调用模型从预设组件库中调取需要的多个目标单元组件；
将所述多个目标单元组件进行组合以生成动态业务模型所需的动态组件；
分析所述业务领域并构建业务领域模型，调取所述业务领域模型中的程序数据；
将所述程序数据写入到所述动态组件中，写入完毕后，测试所述动态组件是否可以正常运行，若是，无需进行后续操作，否则，对所程序数据进行完整性检测并重新写入到所述动态组件中；
根据所述动态业务模型的逻辑字段树构建业务场景，将所述业务领域模型运行在所述业务场景中确定资源动态变化特征；
根据所述资源动态变化特征在预设模型库中选择出适配的资源匹配模型；
将所述资源匹配模型与所述业务领域模型相结合以生成第一业务模型；
根据所述业务领域确定业务对象信息，基于所述业务对象信息调取多个安全对象模型；
提取每个安全对象模型中的映射脚本进行合成以构建业务应用对象模型；
将所述业务应用对象模型与所述第一业务模型相结合生成第二业务模型；
将所述第二业务模型确认为规划建设信息对应的动态业务模型。
9.根据权利要求4所述城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法，其特征在于，所述对所述风险指标进行等级和风险因子评估，获取第一评估结果，包括：
获取风险指标中的指标评估值和指标状态权重值；
根据所述指标评估值和指标状态权重值计算出风险指标与预设指标的偏移度；
根据所述偏移度筛选出偏移度大于等于预设阈值的目标指标项；
识别所述目标指标项的风险源和影响因素；
根据所述风险源和影响因素计算出风险指标的风险值，根据所述风险值对应所属区间确定风险指标对应的风险等级；
根据风险指标中各个指标向量的优先级构建风险指标的向量层次结构；
根据所述评估报告确定评估指标对应的需求因子、响应因子和关联因子；
将所述需求因子、响应因子和关联因子输入到风险指标的向量层次结构中确定与需求因子、响应因子和关联因子无关的目标指标向量；
对所述目标指标向量进行风险评估，获得其对应的风险因子；
将所述风险因子和风险等级确认为所述第一评估结果。
10.一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析系统，其特征在于，该系统包括：
生成模块，用于根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告；
第一分析模块，用于利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果；
构建模块，用于获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型；
第二分析模块，用于利用所述动态业务模型对所述第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。
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Cited By (1)
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| CN115796633A (zh) * | 2022-09-30 | 2023-03-14 | 北京大学深圳研究生院 | 一种城中村土地利用综合整治绩效评估方法及系统 |
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2021
- 2021-12-31 CN CN202111663179.5A patent/CN114331165A/zh active Pending
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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