CN106604281A - 一种确定手机号码稳定性的方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提出了一种确定手机号码稳定性的方法，在获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识以及与该手机号码对应的识别指标之后，根据指标数据以及与手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各身份标识对应的稳定指数，并根据各身份标识的稳定指数确定手机号码的综合判断指数，若综合判断指数超过预设的阈值，则确认手机号码当前稳定性高，从而有效的解决了有目标模型和单一维度的规则判断所产生的不足和偏差，显著地提高了目前用户信用系统的安全性。

Description

一种确定手机号码稳定性的方法及设备
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种确定手机号码稳定性的方法。本申请同时还涉及一种确定手机号码稳定性的设备。
背景技术
随着网络技术的不断发展，人们越来越依赖于通过网络进行商品购买以及服务订购等操作。得益于通信设备天然的便利性，手机号码目前成为了人们在获取服务中所使用频率很高的一个因素，同时也作为一种非常重要的欺诈识别客体在越来越多的应用场景凸显出重要性。例如在生活场景的欺诈行为识别中，如何针对手机号码进行反欺诈识别对于租车、招聘、外卖等以手机号码为主的轻授权领域显得越来越重要。
在手机号码反欺诈识别系统中，手机号码的稳定性是其中最关键的判别指标之一。为了提高整个反欺诈识别系统的准确性，现有技术需要利用手机号码码在各种场景下产生的信息加工出一个综合的判断指数，并以此作为识别该手机号码的稳定性的一种方法。
然而，发明人在实现本申请的过程中发现，现有的评估目标是在各种场景下产生的案件或者处罚。但是不同来源的案件和处罚内在的产生机制是千差万别的，所以现有的有目标技术很难得到一个适合不同场景的识别方法，而且在目前针对手机号码的反欺诈识别方案中，通用性要求非常重要。目前基于单一维度的规则判断，往往会损失大量的重要信息，在综合判断效果上显得效率非常低下，无法保障目前用户信用系统的安全性。
发明内容
本申请提供了一种确定手机号码稳定性的方法，用以提高目前用户信用系统的安全性。该方法包括：
获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识，以及与所述手机号码对应的识别指标；
根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，各所述使用场景根据与各所述身份标识一一对应；
根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数；
判断所述综合判断指数是否超过预设的阈值，
若所述综合判断指数超过所述阈值，确认所述手机号码当前的稳定性为高。
优选地，预设号码来源与使用场景的对应关系，在获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识以及与所述手机号码对应的识别指标之后，还包括：
确定与各所述身份标识对应的号码来源；
根据所述对应关系确定与各所述号码来源对应的使用场景，并将同一号码来源对应的身份标识与使用场景进行关联；
获取与各所述使用场景对应的权重值。
优选地，根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，具体为：
将所述指标数据按照所述身份标识进行划分；
将与各所述身份标识对应指标数据组合生成与各所述身份标识对应的向量；
对各所述向量中的指标数据进行指标归一化处理；
将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
优选地，将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，具体为：
确定所述向量中各元素的平均密度；
根据所述平均密度以及与各所述使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
优选地，根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数，具体为：
按照从大至小的顺利将各所述身份标识的稳定指数进行排序处理，并根据所述排序结果为各所述稳定指数赋予对应的序号；
通过Phone_curve＝[∑(n+1-j)*function_valuej)]/[2n*(∑function_valuej)]生成所述综合判断指数；
其中，Phone_curve为所述综合判断指数，n为当前稳定指数的数量，j为所述稳定指数的序号。
相应地，本申请还提出了一种确定手机号码稳定性的设备，包括：
获取模块，获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识，以及与所述手机号码对应的识别指标；
生成模块，根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，各所述使用场景根据与各所述身份标识一一对应；
确定模块，根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数；
判断模块，判断所述综合判断指数是否超过预设的阈值，
若所述综合判断指数超过所述阈值，所述判断模块确认所述手机号码当前的稳定性为高。
优选地，所述设备预设号码来源与使用场景的对应关系，还包括：
关联模块，确定与各所述身份标识对应的号码来源，根据所述对应关系确定与各所述号码来源对应的使用场景，并将同一号码来源对应的身份标识与使用场景进行关联，获取与各所述使用场景对应的权重值。
优选地，所述生成模块具体用于：
将所述指标数据按照所述身份标识进行划分；
将与各所述身份标识对应指标数据组合生成与各所述身份标识对应的向量；
对各所述向量中的指标数据进行指标归一化处理；
将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
优选地，所述生成模块将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，具体为：
确定所述向量中各元素的平均密度；
根据所述平均密度以及与各所述使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
优选地，所述确定模块具体用于：
按照从大至小的顺利将各所述身份标识的稳定指数进行排序处理，并根据所述排序结果为各所述稳定指数赋予对应的序号；
通过Phone_curve＝[∑(n+1-j)*function_valuej)]/[2n*(∑function_valuej)]生成所述综合判断指数；
其中，Phone_curve为所述综合判断指数，n为当前稳定指数的数量，j为所述稳定指数的序号。
由此可见，通过应用本申请的技术方案，在获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识以及与该手机号码对应的识别指标之后，根据指标数据以及与手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各身份标识对应的稳定指数，并根据各身份标识的稳定指数确定手机号码的综合判断指数，若综合判断指数超过预设的阈值，则确认手机号码为当前稳定的手机号码，从而有效的解决了有目标模型和单一维度的规则判断所产生的不足和偏差，显著地提高了目前用户信用系统的安全性。
附图说明
图1为本申请提出的一种确定手机号码稳定性的方法的流程示意图；
图2为本申请提出的一种确定手机号码稳定性的设备的结构示意图。
具体实施方式
有鉴于背景技术中的技术问题，本申请提出了一种确定手机号码稳定性的方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S101，获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识，以及与所述手机号码对应的识别指标。
对于某一个手机号码来说，其可能被多个用户所使用过，在每个不同的用户使用该手机号码的过程中，将会产生各个不同的使用数据。而为了将每个不同的用户予以区分，该步骤以用户的身份标识将所获取的数据进行划分。
在本申请优选的实施例中，手机号码稳定性识别指标可采用“手机号码使用时长、手机号码使用次数、手机号码使用场景信息”等信息中的一种或多种作为识别指标，进而以此获取各个识别指标对应的数据，而用户的身份标识可以以身份证号码进行记录，通过将手机号结合身份证号码的方式保存当前手机号码对应不同用户的识别指标的数据。
S102，根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
在目前的手机号码使用过程中，不同类型的用户会基于不同的原因使用手机号码，例如普通的用户会办理手机号码用于与家人朋友联系等私人用途，而快递员则会办理手机号码专门用于联系不同的接收快递的用户。因此本发明的优选实施例基于不同用户的身份标识(例如快递员、普通员工、业务销售员等)识别用该用户对应的号码来源，并且针对号码来源设置与其对应的使用场景。在后续的处理过程中，为了清楚的针对各个使用场景进行识别处理，在该步骤之后，还将确定与各所述身份标识对应的号码来源，随后根据所述对应关系确定与各所述号码来源对应的使用场景，并将同一号码来源对应的身份标识与使用场景进行关联。完成之后再获取与各所述使用场景对应的权重值。
基于上述设置，在本申请优选的实施例中，该步骤具体包括以下步骤：
步骤a)将所述指标数据按照所述身份标识进行划分；
步骤b)将与各所述身份标识对应指标数据组合生成与各所述身份标识对应的向量，(例如组合成一个向量v＝(v1,v2,v3))；
步骤c)对各所述向量中的指标数据进行指标归一化处理；
具体的，该步骤对向量的每个维度先做极值处理，再做归一化处理并维持的方向一致性，以上一步骤中向量v＝(v1,v2,v3)为例，该步骤通过归一化处理生成s＝(s1,s2,s3)；
步骤d)将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
需要说明的是，对于稳定指数的获取，本申请的优选实施例首先确定所述向量中各元素的平均密度，随后根据所述平均密度以及与各所述使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
基于上一步骤实施例，该步骤首先计算平均密度：u＝∑s2/∑s1，其中s1为手机号码使用时长,s2则为手机号码使用次数。一般来说手机号码来源有不同的场景，例如：签约银行卡手机、登录手机、收货手机等不同场景，其中场景权重按照各个场景下一定时间段内，例如最近1个月手机号码非变更(即稳定主客体关系)比例设定，假定有m个场景分别的权重为w1,w2,…,wm，其中非变更比例越高权重越高；场景价值按照不同场景覆盖的人群数进行调整，一般来说覆盖人群越广，场景的普适性越强价值越低，最终由此得到不同的场景下的场景价值：value1,value2,…,valuem；其中w1,w2,…,wm标准化为sum(w1,w2,…,wm)＝1,sum(value1,value2,…,valuem)＝1
S103，根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数。
为了能够准确的获取当前手机号码的综合判断指数，在本申请的优选实施例中，首先按照从大至小的顺利将各所述身份标识的稳定指数进行排序处理，并根据所述排序结果为各所述稳定指数赋予对应的序号；之后通过Phone_curve＝[∑(n+1-j)*function_valuej)]/[2n*(∑function_valuej)]生成所述综合判断指数；其中，Phone_curve为所述综合判断指数，n为当前稳定指数的数量，j为所述稳定指数的序号。
在通过上述步骤对归一化后的向量做结构转换后得到转化后函数值，在具体的实施例中，其计算公式如下：
function_value＝{[(s2/s1)/u]*s1}*ln(∑wi*valuei),其中i＝1,…,m.
随后即可通过结构转换函数并利用累计曲线得到手机号码稳定性综合判断指数:
假定手机号码138########下有n个使用人，按照转化后函数值function_valuej从大到小排序得到：Phone_curve＝[∑(n+1-j)*function_valuej)]/[2n*(∑function_valuej)]，其中j＝1,…,n。
S104，判断所述综合判断指数是否超过预设的阈值，
S105，若所述综合判断指数超过所述阈值，确认所述手机号码当前的稳定性为高。
针对当前的手机号码，本申请仅在其最终的综合判断指数超过阈值的情况下才会确认其稳定性为高，从而为后续是否可允许该手机号码进行特殊业务(例如转账、认证等)提供依据。相反，如果该手机号码的综合判断指数没有超过阈值，则确认该手机号码当前的稳定性为低。
为达到以上技术目的，本申请还提出了一种确定手机号码稳定性的设备，如图2所示，包括：
获取模块210，获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识，以及与所述手机号码对应的识别指标；
生成模块220，根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，各所述使用场景根据与各所述身份标识一一对应；
确定模块230，根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数；
判断模块240，判断所述综合判断指数是否超过预设的阈值，
若所述综合判断指数超过所述阈值，所述判断模块确认所述手机号码当前的稳定性为高。
在具体的应用场景中，所述设备预设号码来源与使用场景的对应关系，还包括：
关联模块，确定与各所述身份标识对应的号码来源，根据所述对应关系确定与各所述号码来源对应的使用场景，并将同一号码来源对应的身份标识与使用场景进行关联，获取与各所述使用场景对应的权重值。
在具体的应用场景中，所述生成模块具体用于：
将所述指标数据按照所述身份标识进行划分；
将与各所述身份标识对应指标数据组合生成与各所述身份标识对应的向量；
对各所述向量中的指标数据进行指标归一化处理；
将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
在具体的应用场景中，所述生成模块将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，具体为：
确定所述向量中各元素的平均密度；
根据所述平均密度以及与各所述使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
在具体的应用场景中，所述确定模块具体用于：
按照从大至小的顺利将各所述身份标识的稳定指数进行排序处理，并根据所述排序结果为各所述稳定指数赋予对应的序号；
通过Phone_curve＝[∑(n+1-j)*function_valuej)]/[2n*(∑function_valuej)]生成所述综合判断指数；
其中，Phone_curve为所述综合判断指数，n为当前稳定指数的数量，j为所述稳定指数的序号。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种确定手机号码稳定性的方法，其特征在于，包括：
获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识，以及与所述手机号码对应的识别指标；
根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，各所述使用场景根据与各所述身份标识一一对应；
根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数；
判断所述综合判断指数是否超过预设的阈值，
若所述综合判断指数超过所述阈值，确认所述手机号码当前的稳定性为高。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设号码来源与使用场景的对应关系，在获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识以及与所述手机号码对应的识别指标之后，还包括：
确定与各所述身份标识对应的号码来源；
根据所述对应关系确定与各所述号码来源对应的使用场景，并将同一号码来源对应的身份标识与使用场景进行关联；
获取与各所述使用场景对应的权重值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，具体为：
将所述指标数据按照所述身份标识进行划分；
将与各所述身份标识对应指标数据组合生成与各所述身份标识对应的向量；
对各所述向量中的指标数据进行指标归一化处理；
将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，具体为：
确定所述向量中各元素的平均密度；
根据所述平均密度以及与各所述使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数，具体为：
按照从大至小的顺利将各所述身份标识的稳定指数进行排序处理，并根据所述排序结果为各所述稳定指数赋予对应的序号；
通过Phone_curve＝[∑(n+1-j)*function_valuej)]/[2n*(∑function_valuej)]生成所述综合判断指数；
其中，Phone_curve为所述综合判断指数，n为当前稳定指数的数量，j为所述稳定指数的序号。
6.一种确定手机号码稳定性的设备，其特征在于，包括：
获取模块，获取与待检测的手机号码对应的各个使用用户的身份标识，以及与所述手机号码对应的识别指标；
生成模块，根据所述指标数据以及与所述手机号码的各使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，各所述使用场景根据与各所述身份标识一一对应；
确定模块，根据各所述身份标识的稳定指数确定所述手机号码的综合判断指数；
判断模块，判断所述综合判断指数是否超过预设的阈值，
若所述综合判断指数超过所述阈值，所述判断模块确认所述手机号码当前的稳定性为高。
7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述设备预设号码来源与使用场景的对应关系，还包括：
关联模块，确定与各所述身份标识对应的号码来源，根据所述对应关系确定与各所述号码来源对应的使用场景，并将同一号码来源对应的身份标识与使用场景进行关联，获取与各所述使用场景对应的权重值。
8.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述生成模块具体用于：
将所述指标数据按照所述身份标识进行划分；
将与各所述身份标识对应指标数据组合生成与各所述身份标识对应的向量；
对各所述向量中的指标数据进行指标归一化处理；
将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述生成模块将指标归一化处理后的各所述向量进行结构转换处理，并根据所述结构转换处理的结果以及所述权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数，具体为：
确定所述向量中各元素的平均密度；
根据所述平均密度以及与各所述使用场景对应的权重值生成与各所述身份标识对应的稳定指数。
10.如权利要求6-9任一项所述的设备，其特征在于，所述确定模块具体用于：
按照从大至小的顺利将各所述身份标识的稳定指数进行排序处理，并根据所述排序结果为各所述稳定指数赋予对应的序号；
通过Phone_curve＝[∑(n+1-j)*function_valuej)]/[2n*(∑function_valuej)]生成所述综合判断指数；
其中，Phone_curve为所述综合判断指数，n为当前稳定指数的数量，j为所述稳定指数的序号。
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