CN114386772A - 视频学习评定方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种视频学习评定方法，包括：获取用户的学习状态信息，计算第一分数；获取用户的屏幕状态信息，计算第二分数；获取用户的考试状态信息，计算第三分数；根据所述第一分数、所述第二分数以及所述第三分数计算总分数，所述总分数用于评定用户的视频学习情况。本申请实施例还提供一种视频学习评定装置、电子设备以及计算机存储介质。由此，本申请实施例提供的视频学习评定方法、装置、电子设备以及存储介质，可以有效地对用户的学习过程做出评定，使得用户能够较好地了解自己的学习知识掌握情况，提高视频学习的效率，且可以防止无法反应真实学习效果的情形出现。

Description

视频学习评定方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是一种视频学习评定方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速普及，通过在线视频来学习课程的方法也得到广泛应用。然而，用户在视频学习时往往不能较好地了解自己的学习知识掌握情况，在线视频学习系统也不能很好地根据用户的学习状态以及考试状态评定用户的学习情况，使得用户视频学习的效率不高，且在此过程中存在有刷学时、代学、替考、考试作弊等无法反应真实学习效果的情形。

发明内容

鉴于以上问题，本申请实施例提供一种视频学习评定方法、装置、电子设备以及存储介质，通过对用户的学习状态情况、屏幕状态情况以及考试状态情况进行判定，从而对用户的视频学习情况进行判定，可以有效地监管用户的学习过程，检测用户的学习情况，提高用户视频学习的效率。

本申请实施例的第一方面提供一种视频学习质量评定方法，包括：获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息计算第一分数，所述第一分数用于评定所述用户的学习状态情况；获取用户的屏幕状态信息，并根据所述屏幕状态信息计算第二分数，所述第二分数用于评定所述用户的屏幕状态情况；获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息计算第三分数，所述第三分数用于评定所述用户的考试状态情况；根据所述第一分数、所述第二分数以及所述第三分数计算总分数，所述总分数用于评定用户的视频学习情况。

在一些可能的实现方式中，所述视频学习包括学习阶段以及考试阶段，所述学习状态信息包括：声音信息，所述声音信息包括用户的声音；人脸信息，所述人脸信息包括用户的人脸图像；动态信息，所述动态信息包括用户在所述学习阶段的动作信息；以及签退信息，所述签退信息包括指示用户在第一预定时间内，是否进行签退操作。

在一些可能的实现方式中，所述屏幕状态信息包括：答题信息，所述答题信息包括指示用户是否在第二预设时间内正确回答对话框中的问题的信息；切换信息，所述切换信息包括用户将视频切换至非视频界面，或者切换至后台的次数。

在一些可能的实现方式中，所述考试状态信息包括监控信息，所述监控信息包括用户在所述考试阶段的录像信息。

在一些可能的实现方式中，在所述学习阶段，当所述声音信息与用户的实际声音比对失败，或者所述人脸信息与用户的实际人脸图像比对失败，或者所述签退信息表示用户在第一预定时间内，没有进行签退操作时，判定所述第一分数无效；当所述答题信息表示用户没有在所述第二预设时间内正确回答问题时，判定所述第二分数无效；在所述考试阶段，当所述人脸信息与用户的实际人脸图像比对失败时，判定所述第三分数无效；当所述第一分数或所述第二分数无效时，提示用户重新开始所述学习阶段。

在一些可能的实现方式中，所述视频学习评定方法还包括：根据第一分数以及第二分数确定所述考试阶段的试卷难度。

在一些可能的实现方式中，所述视频学习评定方法还包括：若用户对所述第三分数提出申诉，则根据所述监控信息判定所述第三分数是否计算错误，若错误，则重新计算第三分数，若正确，则维持原有的所述第三分数。

本申请实施例第二方面提供一种视频学习评定装置，所述视频学习质量评定装置包括：学习评定单元，用于获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息计算第一分数；屏幕评定单元，用于获取用户的屏幕状态信息，并根据所述屏幕状态信息计算第二分数；考试评定单元，用于获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息计算第三分数；综合评定单元，用于根据所述第一分数、所述第二分数以及所述第三分数计算总分数，所述总分数用于评定用户的视频学习情况。

本申请实施例的第三方面提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述存储器存储的所述计算机程序，当所述计算机程序被执行时，所述处理器用于执行如上述任一项所述的视频学习评定方法。

本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如上述任一项所述的视频学习评定方法。

由此，本申请实施例提供的视频学习评定方法、装置、电子设备以及存储介质，通过获取用户的学习状态结果、屏幕状态结果与考试状态结果，来对用户的学习质量进行评定，可以有效地对用户的学习过程做出评定，使得用户能够较好地了解自己的学习知识掌握情况，提高视频学习的效率，且可以防止无法反应真实学习效果的情形出现。

附图说明

图1为本申请的一个实施例提供的电子设备的应用场景图。

图2为本申请的一个实施例提供的视频学习方法的流程图。

图3为本申请的一个实施例提供的视频学习装置的功能框图。

图4为本申请的一个实施例提供的电子设备的硬件结构图。

主要元件符号说明

电子设备 200

视频学习评定装置 100

学习评定单元 101

屏幕评定单元 102

考试评定单元 103

综合评定单元 104

存储器 201

处理器 202

通信总线 203

通信接口 204

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

本申请实施例中，“第一”、“第二”等词汇，仅是用于区别不同的对象，不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。例如，第一应用、第二应用等是用于区别不同的应用，而不是用于描述应用的特定顺序，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

请参阅图1，图1所示为本申请的一个实施例提供的电子设备200的应用场景图。如图1所示，用户可以通过电子设备200实现在线视频学习，且电子设备200可以包括图像采集单元(例如，摄像头)、显示控制单元(例如，触控屏幕)，以采集和获取用户在学习过程中的学习状态、考试状态等信息，电子设备200可以根据所述学习状态、考试状态等信息对用户的视频学习结果进行评定，并将评定结果显示给用户。

在一些实施例中，电子设备200可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机、工作站计算机、可穿戴设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如Microsoft Windows、Apple iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如Google Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如Microsoft Windows Mobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

请参阅图2，图2所示为本申请的一个实施例提供的视频学习方法的流程图，所述视频学习方法可以应用于电子设备200中，如图2所示，所述视频学习方法包括以下步骤：

步骤S1：获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息计算用户的第一分数。

本实施例中，用户可以通过应用程序(Application，APP)、网页等方式使用电子设备200进行视频学习，所述视频学习可以包括学习阶段以及考试阶段，电子设备200可以在学习阶段采集和获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息判定用户的学习成绩，计算出第一分数，可以理解，所述第一分数可以指示用户在学习阶段的评定结果。

所述学习状态信息可以包括声音信息、第一人脸信息、动态信息、签退信息，所述声音信息包括用户的声音，所述人脸信息包括用户的人脸图像信息，所述动态信息包括用户在视频学习过程中的动作信息，例如，左顾右盼、打瞌睡、记笔记等，所述签退信息包括指示用户在视频学习过程中是否正确进行签到及签退操作的信息。

在一些实施例中，用户可以在视频学习之前将声音以及人脸信息录入电子设备200，电子设备200可以在用户进行视频学习时通过音频采集单元(例如，麦克风)获取用户的声音信息，并通过图像采集单元(例如，摄像头)获取用户的人脸信息，电子设备200可以将采集到的声音信息与先前用户录入的声音信息进行比对，并将采集到的人脸信息与先前用户录入的人脸信息进行比对，若所述声音信息与所述人脸信息中至少有一个比对失败，则判定非用户本人操作，第一分数无效；

在一些实施例中，电子设备200可以在学习阶段通过图像采集单元(例如，摄像头)获取用户的动态信息，以对用户的学习阶段实现动态评定。若电子设备200检测到用户在学习阶段出现例如左顾右盼、打瞌睡等学习状态不佳的动作，第一分数有效，且电子设备200可以在计算第一分数时扣除相应的分数。可以理解，动作与扣除分数之间的对应关系可以预定义，例如，当电子设备200检测到用户打瞌睡时，第一分数扣除10分，本申请对动作与扣除分数之间的对应关系不做任何限定。

在一些实施例中，用户在学习阶段完成时需要进行签退操作，用户可以通过人脸识别或声音识别在第一预设时间内(例如，10秒)完成签退操作，电子设备200可以通过比对人脸信息或声音信息，判定用户签退是否成功，电子设备200还可以基于用户在所述预设时间内未进行签退操作，判定用户签退失败。当电子设备200判定用户签退失败时，第一分数无效。例如，当电子设备200采集的人脸信息与先前用户录入的人脸信息不一致时，判定用户签退失败，第一分数无效。

在一些实施例中，电子设备200可以配置第一分数的初始值，例如0分，并根据用户的声音信息、人脸信息、动态信息、签退信息对所述初始值进行扣除或无效化，得到最终的第一分数。

步骤S2：获取用户的屏幕状态信息，并根据所述屏幕状态信息计算用户的第二分数。

本实施例中，用户可以通过电子设备200的显示单元(例如，触控屏幕)观看视频，以实现视频学习。所述屏幕状态信息包括答题信息以及切换信息，所述第二分数用于指示用户在学习阶段的屏幕操作评定结果，可以理解，用户在学习阶段的评定结果由第一分数与第二分数共同确定。所述屏幕操作可以包括答题、切换视频等，在一些实施例中，当所述视频播放进度达到预设时长(例如，视频总进度的五分之一)时，电子设备200可以在所述视频的界面上弹出关于所述视频的学习内容的问答对话框，所述答题信息包括指示用户是否在第一预设时间(例如，20秒)内正确回答所述对话框中的问题的信息，若所述答题信息指示用户没有在所述第一预设时间内正确回答所述对话框中的问题，则电子设备200判定第二分数失效。

需要说明的是，用户可以通过声音、触控选择、输入文字等方式回答问题，本申请对用户回答问题的方式不做任何限定。

在一些实施例中，电子设备200可以检测用户在学习阶段是否将所述视频切换至其他界面，或者切换至后台，所述切换信息包括用户在所述视频播放时将所述视频切换至其他界面，或者切换至后台的次数，若用户在学习阶段将所述视频切换至其他界面，或者切换至后台，电子设备200可以控制所述视频暂停播放，并将切换次数记录至切换信息，在第二分数中扣除相应的分数。当用户恢复所述视频界面时，电子设备200可以继续播放所述视频。

可以理解，所述视频可以包括控制区域，所述控制区域可以包括所述视频的进度条，在用户完成学习阶段之前，所述进度条可以被配置为无法拖动和无法调整播放速度的状态，以防止用户为节省时间省略所述视频学习过程。

在一些实施例中，电子设备200可以配置第二分数的初始值，并根据用户的答题信息、切换信息对所述初始值进行扣除或无效化，得到最终的第二分数。

步骤S3：获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息计算用户的第三分数。

在一些实施例中，当用户完成学习阶段，且第一分数与第二分数均为有效时，即进入考试阶段，当用户进入考试阶段时，电子设备200可以根据用户的所述第一分数以及第二分数生成试卷，具体来说，电子设备200可以基于所述第一分数与所述第二分数总和大于预设阈值，生成第一难度的试卷，且基于所述第一分数与所述第二分数总和小于或等于预设阈值时，生成第二难度的试卷，其中，第一难度小于第二难度。

当用户的第一分数与第二分数中的任一个无效时，电子设备200可以不生成试卷，而是通过显示单元提示用户重新从学习阶段开始学习。如此，电子设备200可以根据用户在学习阶段的评定结果控制试卷的难度，合理地配置用户的学习评定机制。

在一些实施例中，电子设备200可以预先配置试卷库，所述试卷库中包括多个题目，试卷的难度可以由多选题的比例、选项相似度、错选不得分等项目确定，可以理解，电子设备200可以根据上述项目从所述试题库中抽取多个题目，以合成特定难度的试卷。例如，电子设备200可以在从试卷库抽取题目时，配置多选题的比例、选项相似度、错选不得分等项目，以生成第一难度或第二难度的试卷。

本实施例中，所述考试状态信息包括人脸信息以及监控信息，所述人脸信息包括用户的人脸图像信息，所述监控信息包括用户在考试阶段的全程录像信息，电子设备200可以在考试阶段采集和获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息判定用户的考试成绩，计算出第三分数，例如，当电子设备200通过图像采集单元采集到的人脸信息与先前用户录入的人脸信息不一致时，则判定非用户本人参加考试，第三分数无效；当电子设备200通过图像采集单元采集到的监控信息显示用户在考试阶段左顾右盼、打小抄、搜答案等状况，电子设备200可以根据具体情况对用户的第三分数进行扣分或无效处理，并且电子设备200可以根据具体情况提示用户立即终止考试，并重新开始学习阶段。可以理解，所述第三分数包括用户在考试阶段的试卷分数，以及用户在考试阶段的所述考试状态信息对应的分数。

在一些实施例中，当用户进入考试阶段后，电子设备200可以设定一个考试时间，并开始计时，当考试时间终了时，电子设备200可以提示用户交卷，并计算此时用户的第三分数。

在一些实施例中，若第三分数无效，用户需要重新开始学习阶段。若用户对所述第三分数的评定具有异议，用户可以对所述第三分数提出申诉，电子设备200可以根据所述监控信息审核用户的申诉，若所述第三分数评定有误，则电子设备200可以勘正第三分数，若所述第三分数评定无误，则判定用户申诉失败，维持原有的第三分数。

步骤S4：根据第一分数、第二分数以及第三分数评定用户的视频学习过程。

本实施例中，电子设备200可以根据第一分数、第二分数以及第三分数计算用户在视频学习过程中的总分数，当所述总分数大于或等于预设阈值时，电子设备200可以判定用户的视频学习过程合格，并向用户发放电子合格证，同时解除用户在学习阶段以及考试阶段的监管限制，例如，电子设备200可以在判定用户的视频学习过程合格后，配置学习阶段时视频进度条可以拖动，同时不再采集用户的学习状态信息等；若所述总分数小于预设阈值时，电子设备200可以判定用户的视频学习过程不合格，提示用户重新开始学习阶段。

在一些实施例中，电子设备200可以将第一分数、第二分数以及第三分数的总和作为总分数，也可以根据不同的加权系数分配第一分数、第二分数以及第三分数在总分数中所占的比例，本申请对总分数的计算方式不做任何限定。

由此，本实施例提供的视频学习评定方法，可以使学习过程合规有效，考试过程公平公正，考试成绩真实有效，使用户能够使用在线视频学习学到知识、技能，避免走过场式的学习，真正做到符合社会、企业、学员共同利益需求；同时所述视频学习评定方法可以净化在线视频学习环境，使在线视频学习能够服务于学员、社会，有利于在线视频学习的发展。

请参阅图3，图3所示为本申请的一个实施例提供的视频学习评定装置100的功能框图，如图3所示，本实施例中，所述视频学习评定装置100可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述视频学习评定装置100中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备200的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行视频学习评定的功能。

所述视频学习评定装置100包括学习评定单元101、屏幕评定单元102、考试评定单元103以及综合评定单元104，本申请中的单元是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。

学习评定单元101用于获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息计算用户的第一分数。

本实施例中，用户的视频学习过程可以包括学习阶段以及考试阶段，学习评定单元101可以在学习阶段采集和获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息判定用户的学习成绩，计算出第一分数，可以理解，所述第一分数可以指示用户在学习阶段的评定结果。

所述学习状态信息可以包括声音信息、第一人脸信息、动态信息、签退信息，所述声音信息包括用户的声音，所述人脸信息包括用户的人脸图像信息，所述动态信息包括用户在视频学习过程中的动作信息，例如，左顾右盼、打瞌睡、记笔记等，所述签退信息包括指示用户在视频学习过程中是否正确进行签到及签退操作的信息。

在一些实施例中，用户可以在视频学习之前将声音以及人脸信息录入学习评定单元101，学习评定单元101可以在用户进行视频学习时通过音频采集单元(例如，麦克风)获取用户的声音信息，并通过图像采集单元(例如，摄像头)获取用户的人脸信息，学习评定单元101可以将采集到的声音信息与先前用户录入的声音信息进行比对，并将采集到的人脸信息与先前用户录入的人脸信息进行比对，若所述声音信息与所述人脸信息中至少有一个比对失败，则判定非用户本人操作，第一分数无效；

在一些实施例中，学习评定单元101可以在学习阶段通过图像采集单元(例如，摄像头)获取用户的动态信息，以对用户的学习阶段实现动态评定。若学习评定单元101检测到用户在学习阶段出现例如左顾右盼、打瞌睡等学习状态不佳的动作，第一分数有效，且学习评定单元101可以在计算第一分数时扣除相应的分数。可以理解，动作与扣除分数之间的对应关系可以预定义，例如，当学习评定单元101检测到用户打瞌睡时，第一分数扣除10分，本申请对动作与扣除分数之间的对应关系不做任何限定。

在一些实施例中，用户在学习阶段完成时需要进行签退操作，用户可以通过人脸识别或声音识别在预设时间内完成签退操作，学习评定单元101可以通过比对人脸信息或声音信息，判定用户签退是否成功，学习评定单元101还可以基于用户在所述预设时间内未进行签退操作，判定用户签退失败。当学习评定单元101判定用户签退失败时，第一分数无效。例如，当学习评定单元101采集的人脸信息与先前用户录入的人脸信息不一致时，判定用户签退失败，第一分数无效。

在一些实施例中，学习评定单元101可以配置第一分数的初始值，例如0分，并根据用户的声音信息、人脸信息、动态信息、签退信息对所述初始值进行扣除或无效化，得到最终的第一分数。

屏幕评定单元102用于获取用户的屏幕状态信息，并根据所述屏幕状态信息计算用户的第二分数。

本实施例中，用户可以通过电子设备200的显示单元(例如，触控屏幕)观看视频，以实现视频学习。所述屏幕状态信息包括对答题信息以及切换信息，所述第二分数用于指示用户在学习阶段的屏幕操作评定结果，可以理解，用户在学习阶段的评定结果由第一分数与第二分数共同确定。所述屏幕操作可以包括答题、切换视频等，在一些实施例中，当所述视频播放进度达到预设时长时，屏幕评定单元102可以在所述视频的界面上弹出关于所述视频的学习内容的问答对话框，所述答题信息包括指示用户是否在第二预设时间内正确回答所述对话框中的问题的信息，若所述答题信息指示用户没有在所述第二预设时间内正确回答所述对话框中的问题，则屏幕评定单元102判定第二分数失效。

需要说明的是，用户可以通过声音、触控选择、输入文字等方式回答问题，本申请对用户回答问题的方式不做任何限定。

在一些实施例中，屏幕评定单元102可以检测用户在学习阶段是否将所述视频切换至其他界面，或者切换至后台，所述切换信息包括用户在所述视频播放时将所述视频切换至其他界面，或者切换至后台的次数，若用户在学习阶段将所述视频切换至其他界面，或者切换至后台，屏幕评定单元102可以控制所述视频暂停播放，并将切换次数记录至切换信息，在第二分数中扣除相应的分数。当用户恢复所述视频界面时，屏幕评定单元102可以继续播放所述视频。

可以理解，所述视频可以包括控制区域，所述控制区域可以包括所述视频的进度条，在用户完成学习阶段之前，所述进度条可以被配置为无法拖动和无法调整播放速度的状态，以防止用户为节省时间省略所述视频学习过程。

在一些实施例中，屏幕评定单元102可以配置第二分数的初始值，并根据用户的答题信息、切换信息对所述初始值进行扣除或无效化，得到最终的第二分数。

考试评定单元103用于获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息计算用户的第三分数。

在一些实施例中，当用户完成学习阶段，且第一分数与第二分数均为有效时，即进入考试阶段，当用户进入考试阶段时，考试评定单元103可以根据用户的所述第一分数以及第二分数生成试卷，具体来说，考试评定单元103可以基于所述第一分数与所述第二分数总和大于预设阈值，生成第一难度的试卷，且基于所述第一分数与所述第二分数总和小于或等于预设阈值时，生成第二难度的试卷，其中，第一难度小于第二难度。

当用户的第一分数与第二分数中的任一个无效时，考试评定单元103可以不生成试卷，而是通过显示单元提示用户重新从学习阶段开始学习。如此，考试评定单元103可以根据用户在学习阶段的评定结果控制试卷的难度，合理地配置用户的学习评定机制。

在一些实施例中，考试评定单元103可以预先配置试卷库，所述试卷库中包括多个题目，试卷的难度可以由多选题的比例、选项相似度、错选不得分等项目确定，可以理解，考试评定单元103可以根据上述项目从所述试题库中抽取多个题目，以合成特定难度的试卷。例如，考试评定单元103可以在从试卷库抽取题目时，配置多选题的比例、选项相似度、错选不得分等项目，以生成第一难度或第二难度的试卷。

本实施例中，所述考试状态信息包括人脸信息以及监控信息，所述人脸信息包括用户的人脸图像信息，所述监控信息包括用户在考试阶段的全程录像信息，考试评定单元103可以在考试阶段采集和获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息判定用户的考试成绩，计算出第三分数，例如，当考试评定单元103通过图像采集单元采集到的人脸信息与先前用户录入的人脸信息不一致时，则判定非用户本人参加考试，第三分数无效；当考试评定单元103通过图像采集单元采集到的监控信息显示用户在考试阶段左顾右盼、打小抄、搜答案等状况，考试评定单元103可以根据具体情况对用户的第三分数进行扣分或无效处理，并且考试评定单元103可以根据具体情况提示用户立即终止考试，并重新开始学习阶段。可以理解，所述第三分数包括用户在考试阶段的试卷分数，以及用户在考试阶段的所述考试状态信息对应的分数。

在一些实施例中，当用户进入考试阶段后，考试评定单元103可以设定一个考试时间，并开始计时，当考试时间终了时，考试评定单元103可以提示用户交卷，并计算此时用户的第三分数。

在一些实施例中，若第三分数无效，用户需要重新开始学习阶段。若用户对所述第三分数的评定具有异议，用户可以对所述第三分数提出申诉，考试评定单元103可以根据所述监控信息审核用户的申诉，若所述第三分数评定有误，则考试评定单元103可以勘正第三分数，若所述第三分数评定无误，则判定用户申诉失败，维持原有的第三分数。

综合评定单元104用于根据第一分数、第二分数以及第三分数评定用户的视频学习过程。

本实施例中，综合评定单元104可以根据第一分数、第二分数以及第三分数计算用户在视频学习过程中的总分数，当所述总分数大于或等于预设阈值时，综合评定单元104可以判定用户的视频学习过程合格，并向用户发放电子合格证，同时解除用户在学习阶段以及考试阶段的监管限制，例如，综合评定单元104可以在判定用户的视频学习过程合格后，配置学习阶段时视频进度条可以拖动，同时不再采集用户的学习状态信息等；若所述总分数小于预设阈值时，综合评定单元104可以判定用户的视频学习过程不合格，提示用户重新开始学习阶段。

在一些实施例中，综合评定单元104可以将第一分数、第二分数以及第三分数的总和作为总分数，也可以根据不同的加权系数分配第一分数、第二分数以及第三分数在总分数中所占的比例，本申请对总分数的计算方式不做任何限定。

请参阅图4，图4所示为本申请的一个实施例提供的电子设备200的结构示意图。如图4所示，所述电子设备200包括存储器201、至少一个处理器202、至少一条通信总线203及通信接口204。

本领域技术人员应该了解，图4示出的电子设备200的结构并不构成本申请实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备200还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。

在一些实施例中，所述电子设备200是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备200还可包括客户设备，所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。

需要说明的是，所述电子设备200仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本申请，也应包含在本申请的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述存储器201用于存储程序代码和各种数据，例如视频学习评定装置100，并在电子设备200的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器201包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

在一些实施例中，所述至少一个处理器202可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器202是所述电子设备200的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备200的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器201内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器201内的数据，以执行电子设备200的各种功能和处理数据。

在一些实施例中，所述至少一条通信总线203被设置为实现所述存储器201以及所述至少一个处理器202等之间的连接通信。

在一些实施例中，所述通信接口204使用任何收发器一类的装置，用于与其它设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local AreaNetworks，WLAN)等。

尽管未示出，所述电子设备200还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，可选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器202逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备200还可以包括多种传感器、蓝牙模块等，在此不再赘述。

可以理解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

进一步地，所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性。

进一步地，所述计算机可读存储介质主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

本技术领域的普通技术人员应当认识到，以上的实施方式仅是用来说明本申请，而并非用作为对本申请的限定，只要在本申请的实质精神范围之内，对以上实施例所作的适当改变和变化都落在本申请要求保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种视频学习评定方法，其特征在于，包括：

获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息计算第一分数，所述第一分数用于评定所述用户的学习状态情况；

获取用户的屏幕状态信息，并根据所述屏幕状态信息计算第二分数，所述第二分数用于评定所述用户的屏幕状态情况；

获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息计算第三分数，所述第三分数用于评定所述用户的考试状态情况；

根据所述第一分数、所述第二分数以及所述第三分数计算总分数，所述总分数用于评定用户的视频学习情况。

2.如权利要求1所述的视频学习评定方法，其特征在于，所述视频学习包括学习阶段以及考试阶段，所述学习状态信息包括：

声音信息，所述声音信息包括用户的声音；

人脸信息，所述人脸信息包括用户的人脸图像；

动态信息，所述动态信息包括用户在所述学习阶段的动作信息；以及

签退信息，所述签退信息包括指示用户在第一预定时间内，是否进行签退操作。

3.如权利要求1所述的视频学习评定方法，其特征在于，所述屏幕状态信息包括：

答题信息，所述答题信息包括指示用户是否在第二预设时间内正确回答对话框中的问题的信息；

切换信息，所述切换信息包括用户将视频切换至非视频界面，或者切换至后台的次数。

4.如权利要求2所述的视频学习评定方法，其特征在于，所述考试状态信息包括监控信息，所述监控信息包括用户在所述考试阶段的录像信息。

5.如权利要求3所述的视频学习评定方法，其特征在于：

在所述学习阶段，当所述声音信息与用户的实际声音比对失败，或者所述人脸信息与用户的实际人脸图像比对失败，或者所述签退信息表示用户在第一预定时间内，没有进行签退操作时，判定所述第一分数无效；

当所述答题信息表示用户没有在所述第二预设时间内正确回答问题时，判定所述第二分数无效；

在所述考试阶段，当所述人脸信息与用户的实际人脸图像比对失败时，判定所述第三分数无效；

当所述第一分数或所述第二分数无效时，提示用户重新开始所述学习阶段。

6.如权利要求2所述的视频学习评定方法，其特征在于，所述视频学习评定方法还包括：

根据第一分数以及第二分数确定所述考试阶段的试卷难度。

7.如权利要求4所述的视频学习评定方法，其特征在于，所述视频学习评定方法还包括：

若用户对所述第三分数提出申诉，则根据所述监控信息判定所述第三分数是否计算错误，若错误，则重新计算第三分数，若正确，则维持原有的所述第三分数。

8.一种视频学习评定装置，其特征在于，所述视频学习质量评定装置包括：

学习评定单元，用于获取用户的学习状态信息，并根据所述学习状态信息计算第一分数；

屏幕评定单元，用于获取用户的屏幕状态信息，并根据所述屏幕状态信息计算第二分数；

考试评定单元，用于获取用户的考试状态信息，并根据所述考试状态信息计算第三分数；

综合评定单元，用于根据所述第一分数、所述第二分数以及所述第三分数计算总分数，所述总分数用于评定用户的视频学习情况。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的所述计算机程序，当所述计算机程序被执行时，所述处理器用于执行如权利要求1-7任一项所述的视频学习评定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：

所述计算机可读存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7任一项所述的视频学习评定方法。

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