CN109389028A - 基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息；采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。本发明基于人脸识别进一步增设脸部动作题目进行身份认证，确保当前用户为权限用户本人操作，提升了身份验证的安全性。

Description

基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及身份验证领域，尤其涉及一种基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，对于用户身份认证的手段也越来越丰富，如密码验证、指纹验证或者人脸识别等。其中，人脸识别为利用人脸这一生物特征作为权限保护密码，可应用于终端解锁、门禁解锁或者银行业务场景中的身份认证等。但是现有的人脸识别存在安全性的漏洞，如采集摄像头拍摄的不是真实的人脸，而是某权限用户的照片或视频，或者是因为光线等其他因素导致采集摄像头采集的人脸特征与预设用户人脸特征不一致，则容易导致人脸识别失败，从而导致存在很多误判的可能性。不仅会造成业务上的损失，而且会严重影响用户体验。因此，如何解决现有人脸识别中存在的安全性漏洞，成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有人脸识别中存在的安全性漏洞的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于动作分析的人脸识别方法，所述基于动作分析的人脸识别方法包括以下步骤：

通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；

若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；

若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。

可选地，所述通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配的步骤之后，还包括：

若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息不匹配，则生成是否复核的提醒消息，并在接收到用户操作触发的复核指令时，生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

采集所述当前用户在预设时间段内的采集脸部动作，并在所述采集脸部动作与所述提示信息对应的脸部动作相匹配时，获取所述当前用户的身份证信息；

根据所述当前用户对应的业务类型，将所述当前用户在预设时间段内的脸部动作、身份证信息以及所述当前用户对应的业务申请信息提交至对应审核节点，以便对应审核人员进行用户身份信息的复核。

可选地，所述若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户的步骤之后，还包括：

在接收到所述当前用户上传的身份证信息时，判断所述当前用户的人脸信息是否与所述身份证信息中的人脸信息相匹配；

在判定所述当前用户的人脸信息与所述身份证信息中的人脸信息相匹配时，则将所述当前用户对应的业务申请信息提交至对应审核节点。

可选地，所述若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作的步骤包括：

若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则在预设动作库中获取人脸动作题目信息；

根据所述人脸动作题目信息，生成对应的提示信息，以提示所述当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作。

可选地，所述采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配的步骤包括：

启动所述摄像头，并通过所述摄像头采集所述当前用户在预设时间段内的当前脸部动作；

在所述预设动作库中获取所述人脸动作题目信息对应的脸部动作，并将所述当前脸部动作与所述目标脸部动作进行比对分析，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配。

可选地，所述若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息不匹配，则生成是否复核的提醒消息，并在接收到用户操作触发的复核指令时，生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作的步骤之后，还包括：

若接收到所述当前用户操作触发的演示指令时，在当前显示界面的预设区域，通过预设人物形象显示所述提示信息对应的脸部动作，以便提示所述当前用户作出相应的脸部动作。

可选地，所述通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配的步骤之前，还包括：

采集所述权限用户的若干人脸图像，将所述若干人脸图像进行预处理和特征提取，并根据预处理和特征提取后的若干人脸图像建立所述权限用户对应的人脸特征库，作为预设人脸特征库；

所述若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作的步骤包括：

若判定所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息相匹配，则计算所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息的相似度，判断所述相似度是否超过预设阈值；

若所述相似度超过所述预设阈值，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于动作分析的人脸识别装置，所述基于动作分析的人脸识别装置包括：

人脸判断模块，用于通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；

动作提示模块，用于若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

动作分析模块，用于采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；

权限判定模块，用于若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于动作分析的人脸识别设备，所述基于动作分析的人脸识别设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的基于动作分析的人脸识别程序，其中所述基于动作分析的人脸识别程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于动作分析的人脸识别方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于动作分析的人脸识别程序，其中所述基于动作分析的人脸识别程序被处理器执行时，实现如上述的基于动作分析的人脸识别方法的步骤。

本发明提供一种基于动作分析的人脸识别方法，即通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。本发明通过增设脸部动作题目，确保当前用户为权限用户本人操作，提升了身份验证的安全性，解决了现有人脸识别中存在的安全性漏洞的技术问题。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的基于动作分析的人脸识别设备的硬件结构示意图；

图2为本发明基于动作分析的人脸识别方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于动作分析的人脸识别方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明基于动作分析的人脸识别方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明基于动作分析的人脸识别装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的基于动作分析的人脸识别方法主要应用于基于动作分析的人脸识别设备，该基于动作分析的人脸识别设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的基于动作分析的人脸识别设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，基于动作分析的人脸识别设备可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对基于动作分析的人脸识别设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及基于动作分析的人脸识别程序。

在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于动作分析的人脸识别程序，并执行本发明实施例提供的基于动作分析的人脸识别方法。

本发明实施例提供了一种基于动作分析的人脸识别方法。

参照图2，图2为本发明基于动作分析的人脸识别方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述基于动作分析的人脸识别方法包括以下步骤：

步骤S10,通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；

目前，现有的人脸识别存在安全性的漏洞，如采集摄像头拍摄的不是真实的人脸，而是某权限用户的照片或视频，或者是因为光线等其他因素导致采集摄像头采集的人脸特征与预设用户人脸特征不一致，则容易导致人脸识别失败，从而导致存在很多误判的可能性。不仅会造成业务上的损失，而且会严重影响用户体验。因此，如何解决现有人脸识别中存在的安全性漏洞，成为了目前亟待解决的技术问题。本实施例中，为了解决现有人脸识别中存在的安全漏洞的技术问题，提供一种基于动作分析的人脸识别方法，通过增加动作题目，进一步对用户身份进行确认。

本实施例中，以用户进行贷款业务申请为实施场景进行描述。具体地，预先采集具有权限用户的人脸信息，并将该人脸信息进行预处理和特征提取后建立该用户的人脸特征库。具体实施例中，当一个系统具有多个权限用户时，对每个用户建立单独的特征库。然后根据用户对应的唯一账号信息，确认对应的人脸特征库。在接收到身份验证指令时，通过摄像头获取预设区域内的图像信息，并对该图像信息进行人脸检测，以获取目标人脸信息。将所述人脸信息与该账号对应的预设人脸特征库进行比对，即通过判断所述目标人脸信息是否为权限用户的人脸信息，以判断当前用户是否为权限用户。在判定两个人脸信息的相似度超过预设阈值时，即判定当前用户为权限用户。

步骤S20，若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

本实施例中，在人脸检测成功后，实时对当前用户进行人脸跟踪处理。人脸跟踪获取脸部的关键点，并结合面部纹理来分析人脸的动作，用于后续的动作匹配判断当前用户是否按照提示来完成人脸动作。即在图像信息中检测到目标人脸信息后，同时进行人脸识别和人脸跟踪处理。人脸识别成功后，人脸跟踪将持续下去，进入下一阶段的人脸动作分析过程。

进一步地，步骤S20具体包括：

若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则在预设动作库中获取人脸动作题目信息；

根据所述人脸动作题目信息，生成对应的提示信息，以提示所述当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作。

本实施例中，人脸识别需要一定的时间，为了保证人脸跟踪的实时性，将人脸识别与人脸跟踪可以分别开辟新的线程进行单独的处理。避免串行处理时因人脸识别造成的人脸跟踪等待时间，同时消除识别等待中切换其他用户进行跟踪的可能。从预设动作题库中获取一动作题目，并通过提示信息提醒当前用户进行相应的脸部操作。提示信息可以是语音提示、文字提示、基于界面元素动作示范的提示、基于任务场景的间接提示中的至少一种。例如，人脸识别成功后，在终端界面的右下角显示一个卡通人物或者动物等等。在没有抽取动作时，卡通人物处于正常表情状态，抽取某一动作后，卡通人物显示该人脸表情。当前用户看到卡通人物的脸部发生变化后，需要跟着做出相应的动作。如果在规定的时间段内，用户的人脸动作与卡通人物的一致，则身份验证成功，否则失败。或者是在终端界面上，以文字的形式提示当前用户需要完成的动作。

步骤S30，采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；

本实施例中，终端界面始终显示实时采集的视频图像，当检测到人脸后，界面显示一个提示框，告知当前用户已检测到人脸，此时系统开启人脸识别和人脸跟踪。如果识别不成功，则重新进行人脸检测和再识别；如果人脸识别成功，则持续跟踪该人脸，并对人脸动作进行分析。当系统随机抽取一个人脸动作后，在终端界面上进行文字提示，比如“请皱眉”等；随后系统检测用户在提示后的规定时间内内是否完成了该动作，如果没有完成则认为身份验证失败，重新开始；如果用户满足系统提出的要求，则根据系统设定继续下一个动作的抽取或完成身份验证过程。动态过程持续一次或几次，用户均能满足系统提取的要求后身份验证成功。

进一步地，步骤S30具体包括：

启动所述摄像头，并通过所述摄像头采集所述当前用户在预设时间段内的当前脸部动作；

在所述预设动作库中获取所述人脸动作题目信息对应的脸部动作，并将所述当前脸部动作与所述目标脸部动作进行比对分析，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配。

本实施例中，提示当前完成的动作可以从所述预设动作特征库中随机抽取人脸动作或预先指定人脸动作。人脸动作可以是从人脸动作库中随机或者顺序获取。其中，人脸动作库是预先定义的人脸动作的集合，这个动作集合包括但不限于抬眉、皱眉、微笑的张嘴、惊讶的张嘴、左右偏头、抬头、点头、扬起左眉毛、遮住鼻子或者扯一下右耳朵等。具体实施例中，初始化动作次数值。基于人脸动作分析，实时判断人脸的动作特征，在当前用户为正常表情的情况下，提示当前用户根据提示信息做一个的人脸动作，当前用户在预定时间内保持所述人脸动作，采集人脸动作图像。当前用户恢复到正常表情，动作次数值增加一。重复上述过程知道动作次数达到预设次数阈值。

步骤S40，若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。

本实施例中，若判定预设阈值次数的当前脸部动作均与提示信息对应的脸部动作相符合，则判定所述当前用户正确完成了所述提示信息对应的动作题目。即判定所述当前用户通过动作题目验证，当前用户为具有使用权限的权限用户。

进一步地，所述步骤S30之后，还包括：

在接收到所述当前用户上传的身份证信息时，判断所述当前用户的人脸信息是否与所述身份证信息中的人脸信息相匹配；

在判定所述当前用户的人脸信息与所述身份证信息中的人脸信息相匹配时，则将所述当前用户对应的业务申请信息提交至对应审核节点。

本实施例中，在判定所述当前用户为权限用户时，为了避免身份证中的用户信息与权限用户信息不符合，进一步判断所述当前用户是否与身份证用户是否相同。接收到所述当前用户上传的身份证信息，并获取所述身份证信息中的人脸信息，将所述身份证信息中的人脸信息与所述当前用户的人脸信息进行比对，判断是否相同。具体实施例中，还可以将所述身份证信息中的用户各项信息与当前用户填写的资料进行比对，判断是否相同，如姓名、身份证号等。在判定所述当前用户的人脸信息与所述身份证信息中的人脸信息相同时，则用户提交资料均一致，符合要求。根据所述当前用户当前申请的业务信息，将所述当前用户提交的申请资料提交至对应的处理人所使用的审核节点，例如将当前用户填写的贷款业务申请资料提交至对应的贷款资格审核人对应的处理节点。

本实施例提供一种基于动作分析的人脸识别方法，即通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。本发明通过增设脸部动作题目，确保当前用户为权限用户本人操作，提升了身份验证的安全性，解决了现有人脸识别中存在的安全性漏洞的技术问题。

参照图3，图3为本发明基于动作分析的人脸识别方法第二实施例的流程示意图。

基于上述图2所示实施例，本实施例中，所述步骤S10之后还包括：

步骤S50，若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息不匹配，则生成是否复核的提醒消息，并在接收到用户操作触发的复核指令时，生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

步骤S60，采集所述当前用户在预设时间段内的采集脸部动作，并在所述采集脸部动作与所述提示信息对应的脸部动作相匹配时，获取所述当前用户的身份证信息；

步骤S70，根据所述当前用户对应的业务类型，将所述当前用户在预设时间段内的脸部动作、身份证信息以及所述当前用户对应的业务申请信息提交至对应审核节点，以便对应审核人员进行用户身份信息的复核。

本实施例中，基于动作分析的人脸识别方法还可应用于人脸识别失败后，进一步通过脸部动作题库，确认当前用户的身份信息。即在判定所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息不匹配时，为了避免该识别失败为误判的结果，进一步提供复核环节，进行一轮捞回操作，减少误杀以及不必要的客户资源损失。在所述当前显示界面显示是否进行复核的提醒消息，若接收到用户确认进行复核的操作而出发的复核指令时，从预设动作题库中获取一动作题目，并通过提示信息提醒当前用户进行相应的脸部操作。终端界面始终显示实时采集的视频图像，当检测到人脸后，界面显示一个提示框，告知当前用户已检测到人脸，此时系统开启人脸识别和人脸跟踪。如果识别不成功，则重新进行人脸检测和再识别；如果人脸识别成功，则验证通过，获取所述当前用户的身份证信息。并将所述当前用户对应的业务申请信息，如贷款申请资料，以及身份证信息和当前用户根据所述提醒消息作出的脸部动作视频，提交至对应审核部门中的对应审核人系统，进行进一步审核验证。从而对人脸识别失败的客户进行捞回操作，以防止人脸识别失误造成的业务损失。

参照图4，图4为本发明基于动作分析的人脸识别方法第三实施例的流程示意图。

基于上述图3所示实施例，本实施例中，所述基于动作分析的人脸识别方法在步骤S30之后，还包括：

步骤S80，若接收到所述当前用户操作触发的演示指令时，在当前显示界面的预设区域，通过预设人物形象显示所述提示信息对应的脸部动作，以便提示所述当前用户作出相应的脸部动作。

本实施例中，基于界面元素动作示范的提示是指在终端界面上显示某一元素，如卡通人脸、卡通动物等，当系统抽取某一动作后，终端界面上显示该元素对应的动作，以提示用户此时需要做出相应的人脸动作。终端界面显示的动作示范元素可以是不同的人物、动物、或者其他的拟人化元素。界面元素可以在终端主窗口显示、实时视频在右下角小窗口显示，或者实时视频在界面主窗口显示、界面元素的右下角小窗口显示。具体实施例中，人脸识别成功后，在终端界面的右下角显示一个卡通人物或者动物等等。在没有抽取动作时，卡通人物处于正常表情状态，抽取某一动作后，卡通人物显示该人脸表情。当用户看到卡通人物的脸部发生变化后，需要跟着做出相应的动作。如果在规定的时间段内，用户的人脸动作与卡通人物的一致，则解锁成功，否则失败。

进一步地，步骤S10之前，还包括：

采集所述权限用户的若干人脸图像，将所述若干人脸图像进行预处理和特征提取，并根据预处理和特征提取后的若干人脸图像建立所述权限用户对应的人脸特征库，作为预设人脸特征库；

所述若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作的步骤包括：

若判定所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息相匹配，则计算所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息的相似度，判断所述相似度是否超过预设阈值；

若所述相似度超过所述预设阈值，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作。

本实施例中，首先采集权限用户的若干人脸图像，经过预处理和特征提取后建立该用户的人脸特征库；在需要进行人脸认证时，采集对应图像信息，并经过人脸检测和特征提取后，在预先建立的人脸特征库中检索，查找是否存在相似的数据。如果存在相似度大于某阈值的数据，如0.9，则判定识别成功，即被检测用户为具有权限的用户；若果在人脸特征库中查找不到相似数据，则判定识别失败，被检测用户不具有使用权限。

此外，本发明实施例还提供一种基于动作分析的人脸识别装置。

参照图5，图5为本发明基于动作分析的人脸识别装置第一实施例的功能模块示意图。

本实施例中，所述基于动作分析的人脸识别装置包括：

人脸判断模块10，用于通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；

动作提示模块20，用于若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

动作分析模块30，用于采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；

权限判定模块40，用于若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。

进一步地，所述动作分析模块30具体包括：

动作复核单元，用于若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息不匹配，则生成是否复核的提醒消息，并在接收到用户操作触发的复核指令时，生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

信息获取单元，用于采集所述当前用户在预设时间段内的采集脸部动作，并在所述采集脸部动作与所述提示信息对应的脸部动作相匹配时，获取所述当前用户的身份证信息；

信息提交单元，用于根据所述当前用户对应的业务类型，将所述当前用户在预设时间段内的脸部动作、身份证信息以及所述当前用户对应的业务申请信息提交至对应审核节点，以便对应审核人员进行用户身份信息的复核。

进一步的，所述基于动作分析的人脸识别装置还包括：

动作演示模块，用于若接收到所述当前用户操作触发的演示指令时，在当前显示界面的预设区域，通过预设人物形象显示所述提示信息对应的脸部动作，以便提示所述当前用户作出相应的脸部动作。

进一步地，所述基于动作分析的人脸识别装置还包括：

特征库建立模块，用于采集所述权限用户的若干人脸图像，将所述若干人脸图像进行预处理和特征提取，并根据预处理和特征提取后的若干人脸图像建立所述权限用户对应的人脸特征库，作为预设人脸特征库。

进一步地，所述动作提示模块20具体包括：

计算单元，用于若判定所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息相匹配，则计算所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息的相似度，判断所述相似度是否超过预设阈值；

提示单元，用于若所述相似度超过所述预设阈值，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作。

其中，上述基于动作分析的人脸识别装置中各个模块与上述基于动作分析的人脸识别方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有基于动作分析的人脸识别程序，其中所述基于动作分析的人脸识别程序被处理器执行时，实现如上述的基于动作分析的人脸识别方法的步骤。

其中，基于动作分析的人脸识别程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于动作分析的人脸识别方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于动作分析的人脸识别方法，其特征在于，所述基于动作分析的人脸识别方法包括以下步骤：

通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；

若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；

若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。

2.如权利要求1所述的基于动作分析的人脸识别方法，其特征在于，所述通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配的步骤之后，还包括：

若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息不匹配，则生成是否复核的提醒消息，并在接收到用户操作触发的复核指令时，生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

采集所述当前用户在预设时间段内的采集脸部动作，并在所述采集脸部动作与所述提示信息对应的脸部动作相匹配时，获取所述当前用户的身份证信息；

根据所述当前用户对应的业务类型，将所述当前用户在预设时间段内的脸部动作、身份证信息以及所述当前用户对应的业务申请信息提交至对应审核节点，以便对应审核人员进行用户身份信息的复核。

3.如权利要求1所述的基于动作分析的人脸识别方法，其特征在于，所述若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户的步骤之后，还包括：

在接收到所述当前用户上传的身份证信息时，判断所述当前用户的人脸信息是否与所述身份证信息中的人脸信息相匹配；

在判定所述当前用户的人脸信息与所述身份证信息中的人脸信息相匹配时，则将所述当前用户对应的业务申请信息提交至对应审核节点。

4.如权利要求1所述的基于动作分析的人脸识别方法，其特征在于，所述若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作的步骤包括：

若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则在预设动作库中获取人脸动作题目信息；

根据所述人脸动作题目信息，生成对应的提示信息，以提示所述当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作。

5.如权利要求4所述的基于动作分析的人脸识别方法，其特征在于，所述采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配的步骤包括：

启动所述摄像头，并通过所述摄像头采集所述当前用户在预设时间段内的当前脸部动作；

在所述预设动作库中获取所述人脸动作题目信息对应的脸部动作，并将所述当前脸部动作与所述目标脸部动作进行比对分析，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配。

6.如权利要求2所述的基于动作分析的人脸识别方法，其特征在于，所述若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息不匹配，则生成是否复核的提醒消息，并在接收到用户操作触发的复核指令时，生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作的步骤之后，还包括：

若接收到所述当前用户操作触发的演示指令时，在当前显示界面的预设区域，通过预设人物形象显示所述提示信息对应的脸部动作，以便提示所述当前用户作出相应的脸部动作。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于动作分析的人脸识别方法，其特征在于，所述通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配的步骤之前，还包括：

采集所述权限用户的若干人脸图像，将所述若干人脸图像进行预处理和特征提取，并根据预处理和特征提取后的若干人脸图像建立所述权限用户对应的人脸特征库，作为预设人脸特征库；

所述若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作的步骤包括：

若判定所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息相匹配，则计算所述目标人脸信息与所述权限用户的人脸信息的相似度，判断所述相似度是否超过预设阈值；

若所述相似度超过所述预设阈值，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作。

8.一种基于动作分析的人脸识别装置，其特征在于，所述基于动作分析的人脸识别装置包括：

人脸判断模块，用于通过摄像头获取目标人脸信息，并将所述目标人脸信息与预设人脸特征库进行对比，判断所述目标人脸信息是否与权限用户的人脸信息相匹配；

动作提示模块，用于若所述目标人脸信息与权限用户的人脸信息相匹配，则生成对应的提示信息，以提示当前用户根据所述提醒信息作出相应的脸部动作；

动作分析模块，用于采集并分析所述当前用户的当前脸部动作，判断所述当前脸部动作是否与提示信息对应的脸部动作相匹配；

权限判定模块，用于若所述当前脸部动作与提示信息对应的脸部动作相匹配，则判定所述当前用户为权限用户。

9.一种基于动作分析的人脸识别设备，其特征在于，所述基于动作分析的人脸识别设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的基于动作分析的人脸识别程序，其中所述基于动作分析的人脸识别程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于动作分析的人脸识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于动作分析的人脸识别程序，其中所述基于动作分析的人脸识别程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于动作分析的人脸识别方法的步骤。