CN110321791A - 基于人脸识别的人像数据设置方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人脸识别的人像数据设置方法、装置及存储介质，提高了人脸识别的有效性。本发明方法包括：通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；将目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到人证对比的对比结果；根据人证对比的对比结果，人证对比为将目标注册用户的人脸图像与目标注册用户的身份证照片进行对比，判断目标注册用户的人脸图像是否为目标注册用户的真实图像；若目标注册用户的人脸图像是目标注册用户的真实图像，则设置目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像；将有效人脸图像存储到预置数据库；设置所述有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。

Description

基于人脸识别的人像数据设置方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及人脸比对领域，尤其涉及基于人脸识别的人像数据设置方法、装置及存储介质。
背景技术
随着各类电子化产品的应用和普及，电子签到在会议签到、员工上班签到、学生上课签到等领域得到了广泛应用。
常见的电子签到方式例如通道式签到、刷卡签到和图形码签到等签到方式通常预先为用户制备用于标识用户身份的可识别物，在签到过程中基于该可识别物对用户的身份进行验证，从而完成签到。仅凭借可识别物无法对实际进行签到的用户进行身份确认，存在他人冒充签到的可能。而后出现的广泛应用的人脸识别签到系统，存在他人利用照片或者以其他方式进行代替签到的情况。
发明内容
本发明提供了一种基于人脸识别的人像数据设置方法、装置及存储介质，用于人脸识别系统的底片注册以及更新环节增加人证对比、动作检测等步骤，避免了他人代替签到情况的发生，提高了人脸识别系统识别验证的有效性。
本发明实施例的第一方面提供一种基于人脸识别的人像数据设置方法，包括：通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比；根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像；若所述目标注册用户的人脸图像是所述目标注册用户的真实图像，则设置所述目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，所述有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像；将所述有效人脸图像存储到预置数据库；设置所述有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
可选的，在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像，包括：当所述目标注册用户注册人脸图像时，通过所述预置的动作检测工具提示所述目标注册用户做出预置的动作；当通过所述预置的动作检测工具检测到所述目标用户做出所述预置的动作时，获取所述目标注册用户的人脸图像。
可选的，在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，所述将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比，包括：
获取所述目标注册用户的姓名以及身份证信息；基于所述目标注册用户的姓名以及身份证信息，获取公安系统中所述目标注册用户的身份证照片；通过预置的人脸识别算法分别提取所述人脸图像的图像特征ΩT＝[ω1,ω2,......,ωM]以及所述身份证照片的图像特征ΔT＝[α1,α2,......,αM]，M为正整数，其中μk为预设的正交N维单位向量。Υ是预设的人像特征均值N维向量，ΓΩ是N维向量且用于存储所述人脸图像所有像素的像素值，ΓΔ是N维向量且用于存储所述身份证照片所有像素的像素值；基于所述人脸图像的图像特征与所述身份证照片的图像特征，通过预置相似度计算公式计算所述人脸图像与所述身份证照片的相似度ε，所述预置相似度计算公式为将所述相似度作为所述人证对比的结果。
可选的，在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像，包括：设置判定阈值；若所述对比结果达到了所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像是所述注册用户的真实图像；若所述对比结果未达到所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像。
可选的，在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，在所述根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像之后，在所述将所述有效人脸图像存储到预置数据库之前，所述方法还包括：若所述目标注册用户的人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像，则设置所述目标注册用户的人脸图像为无效人脸图像；提示所述目标注册用户是否注册成功。
可选的，在本发明实施例第一方面的第五种实现方式中，所述方法还包括：按照预置的时间间隔更新所述预置数据库，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长。
可选的，在本发明实施例第一方面的第六种实现方式中，所述按照预置的时间间隔更新所述预置数据库，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长，包括：按照所述预置的时间间隔，从所述预置数据库中获取所述目标注册用户的有效人脸图像，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长；将所述目标注册用户的有效人脸图像进行人证对比，并判断是否为所述目标注册用户的真实图像；若所述有效人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像，则将所述有效人脸图像从所述预置数据库中删除。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于人脸识别的人像数据设置装置，包括：获取单元，用于通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；对比单元，用于将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比；判断单元，用于根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像；第一设置单元，若所述目标注册用户的人脸图像是所述目标注册用户的真实图像，则用于设置所述目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像；存储单元，用于将所述有效人脸图像存储到预置数据库；第二设置单元，用于设置所述有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
可选的，在本发明实施例第二方面的第一种实现方式中，获取单元具体用于：当所述目标注册用户注册人脸图像时，通过所述预置的动作检测工具提示所述目标注册用户做出预置的动作；当通过所述预置的动作检测工具检测到所述目标用户做出所述预置的动作时，获取所述目标注册用户的人脸图像。
可选的，在本发明实施例第二方面的第二种实现方式中，对比单元具体用于：获取所述目标注册用户的姓名以及身份证信息；基于所述目标注册用户的姓名以及身份证信息，获取公安系统中所述目标注册用户的身份证照片；通过预置的人脸识别算法分别提取所述人脸图像的图像特征ΩT＝[ω1,ω2,......,ωM]以及所述身份证照片的图像特征ΔT＝[α1,α2,......,αM]，M为正整数，其中μk为预设的正交N维单位向量。Υ是预设的人像特征均值N维向量，ΓΩ是N维向量且用于存储所述人脸图像所有像素的像素值，ΓΔ是N维向量且用于存储所述身份证照片所有像素的像素值；基于所述人脸图像的图像特征与所述身份证照片的图像特征，通过预置相似度计算公式计算所述人脸图像与所述身份证照片的相似度ε，所述预置相似度计算公式为将所述相似度作为所述人证对比的结果。
可选的，在本发明实施例第二方面的第三种实现方式中，判断单元具体用于：设置判定阈值；若所述对比结果达到了所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像是所述注册用户的真实图像；若所述对比结果未达到所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像。
可选的，在本发明实施例第二方面的第四种实现方式中，所述基于人脸识别的人像数据设置装置，还包括：第三设置单元，若所述目标注册用户的人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像，则用于设置所述目标注册用户的人脸图像为无效人脸图像；提示单元，用于提示所述目标注册用户是否注册成功。
可选的，在本发明实施例第二方面的第五种实现方式中，所述基于人脸识别的人像数据设置装置，还包括：更新单元，用于按照预置的时间间隔更新所述预置数据库，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长。
可选的，在本发明实施例第二方面的第六种实现方式中，所述更新单元具体用于：按照所述预置的时间间隔，从所述预置数据库中获取所述目标注册用户的有效人脸图像，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长；将所述目标注册用户的有效人脸图像进行人证对比，并判断是否为所述目标注册用户的真实图像；若所述有效人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像，则将所述有效人脸图像从所述预置数据库中删除。
本发明实施例的第三方面提供了一种基于人脸识别的人像数据设置装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式所述基于人脸识别的人像数据设置方法。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施方式所述的基于人脸识别的人像数据设置方法。
本发明实施例提供的技术方案中，通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比；根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像；若所述目标注册用户的人脸图像是所述目标注册用户的真实图像，则设置所述目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，所述有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像；将所述有效人脸图像存储到预置数据库。本发明实施例，避免了他人代替签到情况的发生，提高了人脸识别系统识别验证的有效性。
附图说明
图1为本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置装置的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于人脸识别的人像数据设置方法、装置及存储介质，通过在人脸识别系统的底片注册以及更新环节增加人证对比、动作检测等步骤，避免了他人代替签到情况的发生，提高了人脸识别系统识别验证的有效性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例进行描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明实施例提供的一种基于人脸识别的人像数据设置方法的流程图，具体包括：
101、通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像。
基于人脸识别的人像数据设置装置使用预置的动作检测工具获取目标用户的人脸图像。预置的动作检测工具为用于动作检测认证的软件开发工具并可保存目标用户在进行动作检测认证时的人脸图像。动作检测认证是指通过预置的提示指令以及预置的动作指令来引导用户完成预置的动作。基于人脸识别的签到装置可以是服务器，也可以是终端，下面以终端为例进行说明。
具体的，当目标注册用户注册人脸图像时，终端通过预置的动作检测工具提示目标注册用户做出预置的动作；当终端通过预置的动作检测工具检测到目标用户做出预置的动作时，终端获取目标注册用户的人脸图像，该人脸图像为动作检测工具在用户进行动作检测认证时保存的人脸图像。
举例说明，当目标注册用户在注册人脸图像时，终端使用预置的动作检测工具用语音提示目标用户做出眨眼的动作，当目标用户完成眨眼的动作时，终端获取动作检测工具在目标用户眨眼时保存的人脸图像。预置的动作可以是眨眼，也可以是抬头，还可以是其他的动作，具体此处不做限制。
需要说明得是，预置的动作检测工具还用于目标注册用户在签到时进行动作检测认证。
102、将目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到人证对比的对比结果，人证对比为将目标注册用户的人脸图像与目标注册用户的身份证照片进行对比。
终端将目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到人证对比的对比结果，人证对比为将目标注册用户的人脸图像与目标注册用户的身份证照片进行对比，具体包括：终端获取目标注册用户的姓名以及身份证信息；终端基于目标注册用户的姓名以及身份证信息，获取公安系统中目标注册用户的身份证照片；终端通过人脸识别算法分别提取人脸图像的图像特征ΩT＝[ω1,ω2,......,ωM]以及身份证照片的图像特征ΔT＝[α1,α2,......,αM]，M为正整数，其中μk为预设的正交N维单位向量，N为正整数。Υ是预设的人像特征均值N维向量，ΓΩ是N维向量且用于存储人脸图像所有像素的像素值，ΓΔ是N维向量且用于存储身份证照片所有像素的像素值；终端基于人脸图像的图像特征与身份证照片的图像特征，计算人脸图像与身份证照片的相似度ε，预置相似度计算公式为将该相似度作为人证对比的结果。
需要说明的是，像素值是图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了图像某一小方块的平均亮度信息，像素值的取值范围为[0，255]，终端将人脸图像和身份证照片中的人脸对齐后，将人脸图像和身份证照片分隔成相同数量的方格；终端计算每个方格的像素值，按照预设的顺序存入N维向量得到人脸图像的ΓΩ和身份证照片的ΓΔ，例如当N＝4时，ΓΩ＝{34,58,205,}2，0ΓΔ＝{38,65,200,23}。
103、根据人证对比的对比结果，判断目标注册用户的人脸图像是否为目标注册用户的真实图像。
终端根据人证对比的对比结果，判断目标注册用户的人脸图像是否为目标注册用户的真实图像。具体的，终端设置判定阈值；若对比结果达到了判定阈值，则终端确定目标注册用户的人脸图像是注册用户的真实图像；若对比结果未达到判定阈值，则终端确定目标注册用户的人脸图像不是目标注册用户的真实图像。
需要说明得是，判定阈值是根据训练时不同值的识别正确率设定的，是介于0到1之间的小数，具体此处不做限制。
104、若目标注册用户的人脸图像是目标注册用户的真实图像，则设置目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像。
若目标注册用户的人脸图像是目标注册用户的真实图像，则终端设置目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，有效人脸图像为通过系统人脸识别人证的人脸图像。
需要说明得是，终端通过为目标注册用户的真实图像设置有效标识，来实现将目标注册用户的真实图像设置为有效人脸图像，有效标识包括有效标记以及目标注册用户的身份信息。
105、将有效人脸图像存储到预置数据库。
终端将有效人脸图像存储到预置数据库。预置数据库用于存储所有的有效人脸图像以及有效人脸图像的有效场景以及有效时间。
需要说明得是，终端设置了每个注册用户的有效人脸图像库。终端将每个注册用户的有效人脸图像数据库存储到预置数据库中，并将注册每次通过人脸识别认证的人脸图像添加到该注册用户的有效人脸图像数据库中。
106、设置有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
终端设置有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。具体的，终端设置目标用户的人脸图像的有效场景；终端根据该有效场景设置目标用户的人脸图像的有效时间段；终端将有效场景以及有效时间段添加到有效人脸图像的有效标识中。
需要需说明得是，在设置的有效场景及有效时间段内，终端通过有效人脸图像的人脸识别认证。举例说明，在某企业中，员工A需要参加于2018年12月13日9点举行的某研讨会议，则在举办该研讨会议的会议室预置范围内，以及在2018年12月13日8点30分至9点的时间段内，终端设置员工A的人脸图像为有效人脸图像，员工A可在该时间段内通过人脸识别人证进行会议签到。有效时间段和有效场景可根据实际需求进行更改，具体此处不做限制。
本发明实施例，通过在人脸识别系统的底片注册以及更新环节增加人证对比、动作检测等步骤，避免了他人代替签到情况的发生，提高了人脸识别系统识别验证的有效性。
请参阅图2，本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置方法的另一个实施例包括：
201、通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像。
基于人脸识别的人像数据设置装置使用预置的动作检测工具获取目标用户的人脸图像。预置的动作检测工具为用于动作检测认证的软件开发工具并可保存目标用户在进行动作检测认证时的人脸图像。动作检测认证是指通过预置的提示指令以及预置的动作指令来引导用户完成预置的动作。基于人脸识别的签到装置可以是服务器，也可以是终端，下面以终端为例进行说明。
具体的，当目标注册用户注册人脸图像时，终端通过预置的动作检测工具提示目标注册用户做出预置的动作；当终端通过预置的动作检测工具检测到目标用户做出预置的动作时，终端获取目标注册用户的人脸图像，该人脸图像为动作检测工具在用户进行动作检测认证时保存的人脸图像。
举例说明，当目标注册用户在注册人脸图像时，终端使用预置的动作检测工具用语音提示目标用户做出眨眼的动作，当目标用户完成眨眼的动作时，终端获取动作检测工具在目标用户眨眼时保存的人脸图像。预置的动作可以是眨眼，也可以是抬头，还可以是其他的动作，具体此处不做限制。
需要说明得是，预置的动作检测工具还用于目标注册用户在签到时进行动作检测认证。
202、将目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到人证对比的对比结果，人证对比为将目标注册用户的人脸图像与目标注册用户的身份证照片进行对比。
终端将目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到人证对比的对比结果，人证对比为将目标注册用户的人脸图像与目标注册用户的身份证照片进行对比，具体包括：终端获取目标注册用户的姓名以及身份证信息；终端基于目标注册用户的姓名以及身份证信息，获取公安系统中目标注册用户的身份证照片；终端通过人脸识别算法分别提取人脸图像的图像特征ΩT＝[ω1,ω2,......,ωM]以及身份证照片的图像特征ΔT＝[α1,α2,......,αM]，M为正整数，其中μk为预设的正交N维单位向量，N为正整数。Υ是预设的人像特征均值N维向量，ΓΩ是N维向量且用于存储人脸图像所有像素的像素值，ΓΔ是N维向量且用于存储身份证照片所有像素的像素值；终端基于人脸图像的图像特征与身份证照片的图像特征，计算人脸图像与身份证照片的相似度ε，预置相似度计算公式为将该相似度作为人证对比的结果。
需要说明的是，像素值是图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了图像某一小方块的平均亮度信息，像素值的取值范围为[0，255]，终端将人脸图像和身份证照片中的人脸对齐后，将人脸图像和身份证照片分隔成相同数量的方格；终端计算每个方格的像素值，按照预设的顺序存入N维向量得到人脸图像的ΓΩ和身份证照片的ΓΔ，例如当N＝4时，ΓΩ＝{34,58,205,}2，0ΓΔ＝{38,65,200,23}。
203、根据人证对比的对比结果，判断目标注册用户的人脸图像是否为目标注册用户的真实图像。
终端根据人证对比的对比结果，判断目标注册用户的人脸图像是否为目标注册用户的真实图像。具体的，终端设置判定阈值；若对比结果达到了判定阈值，则终端确定目标注册用户的人脸图像是注册用户的真实图像；若对比结果未达到判定阈值，则终端确定目标注册用户的人脸图像不是目标注册用户的真实图像。
需要说明得是，判定阈值是根据训练时不同值的识别正确率设定的，是介于0到1之间的小数，具体此处不做限制。
204、若目标注册用户的人脸图像是目标注册用户的真实图像，则设置目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像。
若目标注册用户的人脸图像是目标注册用户的真实图像，则终端设置目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，有效人脸图像为通过系统人脸识别人证的人脸图像。
需要说明得是，终端通过为目标注册用户的真实图像设置有效标识，来实现将目标注册用户的真实图像设置为有效人脸图像，有效标识包括有效标记以及目标注册用户的身份信息。
205、若目标注册用户的人脸图像不是目标注册用户的真实图像，则设置目标注册用户的人脸图像为无效人脸图像。
若目标注册用户的人脸图像不是目标注册用户的真实图像，则终端设置目标注册用户的人脸图像为无效人脸图像。
需要说明得是，终端提供将预置数据库中的有效人脸图像设置为无效人脸图像的功能。举例说明，在企业中，企业员工通过人脸识别进行每日打卡，当员工B辞职后，企业管理者可通过该功能将预置数据库中员工B的有效人脸图像设置为无效人脸图像。
206、提示目标注册用户是否注册成功。
终端提示目标注册用户是否注册成功。
具体的，当目标注册用户的人脸图像为目标注册用户的真实图像时，终端将有效人脸图像存储到预置的数据库中，并提示目标注册用户注册成功；当目标注册用户的人脸图像为无效人脸图像时，终端将无效人脸图像删除，并提示目标注册用户注册失败。其中，终端提示目标注册用户的方式可以是语音提示的方式或者文字提示的方式，还可以是其他提示的方式，具体此处不做限制。
207、将有效人脸图像存储到预置数据库。
终端将有效人脸图像存储到预置数据库。预置数据库用于存储所有的有效人脸图像以及有效人脸图像的有效场景以及有效时间。
需要说明得是，终端设置了每个注册用户的有效人脸图像库。终端将每个注册用户的有效人脸图像数据库存储到预置数据库中，并将注册每次通过人脸识别认证的人脸图像添加到该注册用户的有效人脸图像数据库中。
208、设置有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
终端设置有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。具体的，终端设置目标用户的人脸图像的有效场景；终端根据该有效场景设置目标用户的人脸图像的有效时间段；终端将有效场景以及有效时间段添加到有效人脸图像的有效标识中。
需要需说明得是，在设置的有效场景及有效时间段内，终端通过有效人脸图像的人脸识别认证。举例说明，在某企业中，员工A需要参加于2018年12月13日9点举行的某研讨会议，则在举办该研讨会议的会议室预置范围内，以及在2018年12月13日8点30分至9点的时间段内，终端设置员工A的人脸图像为有效人脸图像，员工A可在该时间段内通过人脸识别人证进行会议签到。有效时间段和有效场景可根据实际需求进行更改，具体此处不做限制。
209、按照预置的时间间隔更新预置数据库，预置的时间间隔为预置范围内的随机时长。
终端按照预置的时间间隔更新预置数据库，预置的时间间隔为预置范围内的随机时长。由于人为恶意修改数据库、机器故障以及企业人员变动等原因，预置数据库中的人脸图像会丢失有效性。
终端按照预置的时间间隔更新预置数据库中的人脸图像，预置的时间间隔为预置范围内的随机时长，具体为：终端按照预置的时间间隔从预置数据库中获取目标注册用户的有效人脸图像；终端将目标注册用户的有效人脸图像进行人证对比，并判断是否为目标注册用户的真实图像；若有效人脸图像不是目标注册用户的真实图像，则终端将有效人脸图像从预置数据库中删除。
需要说明的是吗，为了防止人为恶意的定时修改预置数据库，更新预置数据库的时间间隔为预置范围内的随机时长，例如，若预置范围为12至24小时，则预置的时间间隔可以是13个小时，也可是20个小时。
本发明实施例，通过在人脸识别系统的底片注册以及更新环节增加人证对比、动作检测等步骤，避免了他人代替签到情况的发生，提高了人脸识别系统识别验证的有效性。
上面对本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置装置的一个实施例包括：
获取单元301，用于通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；
对比单元302，用于将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比；
判断单元303，用于根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像；
第一设置单元304，若所述目标注册用户的人脸图像是所述目标注册用户的真实图像，则用于设置所述目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，所述有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像；
存储单元305，用于将所述有效人脸图像存储到预置数据库；
第二设置单元306，用于设置所述有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
本发明实施例，通过人脸识别系统的底片注册以及更新环节增加人证对比、动作检测等步骤，避免了他人代替签到情况的发生，提高了人脸识别系统识别验证的有效性。
请参阅图4，本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置装置的另一个实施例包括：
获取单元301，用于通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；
对比单元302，用于将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比；
判断单元303，用于根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像；
第一设置单元304，若所述目标注册用户的人脸图像是所述目标注册用户的真实图像，则用于设置所述目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，所述有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像；
存储单元305，用于将所述有效人脸图像存储到预置数据库；
第二设置单元306，用于设置所述有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
可选的，获取单元301具体用于：
当所述目标注册用户注册人脸图像时，通过所述预置的动作检测工具提示所述目标注册用户做出预置的动作；当通过所述预置的动作检测工具检测到所述目标用户做出所述预置的动作时，获取所述目标注册用户的人脸图像。
可选的，对比单元302具体用于：
获取所述目标注册用户的姓名以及身份证信息；基于所述目标注册用户的姓名以及身份证信息，获取公安系统中所述目标注册用户的身份证照片；通过预置的人脸识别算法分别提取所述人脸图像的图像特征ΩT＝[ω1,ω2,......,ωM]以及所述身份证照片的图像特征ΔT＝[α1,α2,......,αM]，M为正整数，其中μk为预设的正交N维单位向量。Υ是预设的人像特征均值N维向量，ΓΩ是N维向量且用于存储所述人脸图像所有像素的像素值，ΓΔ是N维向量且用于存储所述身份证照片所有像素的像素值；基于所述人脸图像的图像特征与所述身份证照片的图像特征，通过预置相似度计算公式计算所述人脸图像与所述身份证照片的相似度ε，所述预置相似度计算公式为将所述相似度作为所述人证对比的结果。
可选的，判断单元303具体用于：
设置判定阈值；若所述对比结果达到了所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像是所述注册用户的真实图像；若所述对比结果未达到所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像。
可选的，所述基于人脸识别的人像数据设置装置，还包括：
第三设置单元307，若目标注册用户的人脸图像不是目标注册用户的真实图像，则用于设置目标注册用户的人脸图像为无效人脸图像；
提示单元308，用于提示所述目标注册用户是否注册成功。
可选的，所述基于人脸识别的人像数据设置装置，还包括：
更新单元309，用于按照预置的时间间隔更新所述预置数据库，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长。
可选的，更新单元308具体用于：按照所述预置的时间间隔，从所述预置数据库中获取所述目标注册用户的有效人脸图像，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长；将所述目标注册用户的有效人脸图像进行人证对比，并判断是否为所述目标注册用户的真实图像；若所述有效人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像，则将所述有效人脸图像从所述预置数据库中删除。
本发明实施例，通过人脸识别系统的底片注册以及更新环节增加人证对比、动作检测等步骤，避免了他人代替签到情况的发生，提高了人脸识别系统识别验证的有效性。
上面图3至图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于人脸识别的人像数据设置装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于人脸识别的人像数据设置装置进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的人像数据设置装置的结构示意图，该基于人脸识别的人像数据设置装置500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)501(例如，一个或一个以上处理器)和存储器509，一个或一个以上存储应用程序507或数据506的存储介质508(例如一个或一个以上海量存储装置)。其中，存储器509和存储介质508可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质508的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对签到管理装置中的一系列指令操作。更进一步地，处理器501可以设置为与存储介质508通信，在基于人脸识别的人像数据设置装置500上执行存储介质508中的一系列指令操作。
基于人脸识别的人像数据设置装置500还可以包括一个或一个以上电源502，一个或一个以上有线或无线网络接口503，一个或一个以上输入输出接口504，和/或，一个或一个以上操作系统505，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的基于人脸识别的人像数据设置装置结构并不构成对基于人脸识别的人像数据设置装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。处理器501可以执行上述实施例中获取单元301，对比单元302、判断单元303、第一设置单元304、第二设置单元306、第三设置单元307、提示单元308以及更新单元309的功能。
下面结合图5对基于人脸识别的人像数据设置装置的各个构成部件进行具体的介绍：
处理器501是基于人脸识别的人像数据设置装置的控制中心，可以按照基于人脸识别的人像数据设置方法进行处理。处理器501利用各种接口和线路连接整个基于人脸识别的人像数据设置装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行基于人脸识别的人像数据设置装置的各种功能和处理数据，从而实现搭建有效的人脸识别数据库的功能。存储介质508和存储器509都是存储数据的载体，本发明实施例中，存储介质508可以是指储存容量较小，但速度快的内存储器，而存储器509可以是储存容量大，但储存速度慢的外存储器。
存储器509可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器509的软件程序以及模块，从而执行基于人脸识别的人像数据设置装置500的各种功能应用以及数据处理。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(获取目标注册用户的人脸图像程序等)等；存储数据区可存储根据签到管理装置的使用所创建的数据(注册用户的有效人脸图像等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在本发明实施例中提供的基于人脸识别的人像数据设置方法程序和接收到的数据流存储在存储器中，当需要使用时，处理器501从存储器509中调用。
在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、双绞线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，光盘)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的人像数据设置方法，其特征在于，包括：
通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；
将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比；
根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像；
若所述目标注册用户的人脸图像是所述目标注册用户的真实图像，则设置所述目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像，所述有效人脸图像为能通过人脸识别认证的人脸图像；
将所述有效人脸图像存储到预置数据库；
设置所述有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人像数据设置方法，其特征在于，所述通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像，包括：
当所述目标注册用户注册人脸图像时，通过所述预置的动作检测工具提示所述目标注册用户做出预置的动作；
当通过所述预置的动作检测工具检测到所述目标用户做出所述预置的动作时，获取所述目标注册用户的人脸图像。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人像数据设置方法，其特征在于，所述将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比，包括：
获取所述目标注册用户的姓名以及身份证信息；
基于所述目标注册用户的姓名以及身份证信息，获取公安系统中所述目标注册用户的身份证照片；
通过预置的人脸识别算法分别提取所述人脸图像的图像特征ΩT＝[ω1,ω2,......,ωM]以及所述身份证照片的图像特征ΔT＝[α1,α2,......,αM]，M为正整数，其中μk为预设的正交N维单位向量。Υ是预设的人像特征均值N维向量，ΓΩ是N维向量且用于存储所述人脸图像所有像素的像素值，ΓΔ是N维向量且用于存储所述身份证照片所有像素的像素值；
基于所述人脸图像的图像特征与所述身份证照片的图像特征，通过预置相似度计算公式计算所述人脸图像与所述身份证照片的相似度ε，所述预置相似度计算公式为将所述相似度作为所述人证对比的结果。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人像数据设置方法，其特征在于，所述根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像，包括：
设置判定阈值；
若所述对比结果达到了所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像是所述注册用户的真实图像；
若所述对比结果未达到所述判定阈值，则确定所述目标注册用户的人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像。
5.根据权利要求1的基于人脸识别的人像数据设置方法，其特征在于，在所述根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像之后，在所述将所述有效人脸图像存储到预置数据库之前，所述方法还包括：
若所述目标注册用户的人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像，则设置所述目标注册用户的人脸图像为无效人脸图像；
提示所述目标注册用户是否注册成功。
6.根据权利要求1-5中任一所述的基于人脸识别的人像数据设置方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照预置的时间间隔更新所述预置数据库，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长。
7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的人像数据设置方法，其特征在于，所述按照预置的时间间隔更新所述预置数据库，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长，包括：
按照所述预置的时间间隔，从所述预置数据库中获取所述目标注册用户的有效人脸图像，所述预置的时间间隔为预置范围内的随机时长；
将所述目标注册用户的有效人脸图像进行人证对比，并判断是否为所述目标注册用户的真实图像；
若所述有效人脸图像不是所述目标注册用户的真实图像，则将所述有效人脸图像从所述预置数据库中删除。
8.一种基于人脸识别的人像数据设置装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于通过预置的动作检测工具获取目标注册用户的人脸图像；
对比单元，用于将所述目标注册用户的人脸图像进行人证对比，得到所述人证对比的对比结果，所述人证对比为将所述目标注册用户的人脸图像与所述目标注册用户的身份证照片进行对比；
判断单元，用于根据所述人证对比的对比结果，判断所述目标注册用户的人脸图像是否为所述目标注册用户的真实图像；
第一设置单元，若所述目标注册用户的人脸图像是所述目标注册用户的真实图像，则用于设置所述目标注册用户的人脸图像为有效人脸图像；
存储单元，用于将所述有效人脸图像存储到预置数据库；
第二设置单元，用于设置所述有效人脸图像的有效场景以及有效时间段。
9.一种基于人脸识别的人像数据设置装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于人脸识别的人像数据设置方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任意一项所述的基于人脸识别的人像数据设置方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112395581A (zh) * 2020-11-20 2021-02-23 微医云(杭州)控股有限公司 信息审核方法、装置、电子设备和存储介质
CN112507975A (zh) * 2020-12-30 2021-03-16 广州博士信息技术研究院有限公司 一种基于科技成果数据库的人证识别数据处理方法及系统
CN112907773A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 佛山科学技术学院 一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法及系统
CN115277623A (zh) * 2022-08-01 2022-11-01 上海安鑫网络科技有限公司 一种基于数据通信应用的热聊交友方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106228628A (zh) * 2016-07-15 2016-12-14 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人脸识别的签到系统、方法和装置
CN109117688A (zh) * 2017-06-22 2019-01-01 腾讯科技（深圳）有限公司 身份认证方法、装置及移动终端
CN109285234A (zh) * 2018-09-29 2019-01-29 中国平安人寿保险股份有限公司 人脸识别考勤方法、装置、计算机装置及存储介质
CN109389028A (zh) * 2018-08-17 2019-02-26 深圳壹账通智能科技有限公司 基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106228628A (zh) * 2016-07-15 2016-12-14 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人脸识别的签到系统、方法和装置
CN109117688A (zh) * 2017-06-22 2019-01-01 腾讯科技（深圳）有限公司 身份认证方法、装置及移动终端
CN109389028A (zh) * 2018-08-17 2019-02-26 深圳壹账通智能科技有限公司 基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及存储介质
CN109285234A (zh) * 2018-09-29 2019-01-29 中国平安人寿保险股份有限公司 人脸识别考勤方法、装置、计算机装置及存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112395581A (zh) * 2020-11-20 2021-02-23 微医云(杭州)控股有限公司 信息审核方法、装置、电子设备和存储介质
CN112395581B (zh) * 2020-11-20 2023-10-31 微医云(杭州)控股有限公司 信息审核方法、装置、电子设备和存储介质
CN112507975A (zh) * 2020-12-30 2021-03-16 广州博士信息技术研究院有限公司 一种基于科技成果数据库的人证识别数据处理方法及系统
CN112907773A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 佛山科学技术学院 一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法及系统
CN112907773B (zh) * 2021-01-15 2023-08-22 佛山科学技术学院 一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法及系统
CN115277623A (zh) * 2022-08-01 2022-11-01 上海安鑫网络科技有限公司 一种基于数据通信应用的热聊交友方法

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