CN114343587A - 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114343587A
CN114343587A CN202011052065.2A CN202011052065A CN114343587A CN 114343587 A CN114343587 A CN 114343587A CN 202011052065 A CN202011052065 A CN 202011052065A CN 114343587 A CN114343587 A CN 114343587A
Authority
CN
China
Prior art keywords
state
user
screen
sleep
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011052065.2A
Other languages
English (en)
Inventor
鄢海舟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN202011052065.2A priority Critical patent/CN114343587A/zh
Priority to PCT/CN2021/107404 priority patent/WO2022068332A1/zh
Priority to EP21873994.4A priority patent/EP4218576A4/en
Publication of CN114343587A publication Critical patent/CN114343587A/zh
Priority to US18/192,103 priority patent/US20230233142A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4809—Sleep detection, i.e. determining whether a subject is asleep or not
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/163—Wearable computers, e.g. on a belt
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/1633—Constructional details or arrangements of portable computers not specific to the type of enclosures covered by groups G06F1/1615 - G06F1/1626
    • G06F1/1684—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/1633—Constructional details or arrangements of portable computers not specific to the type of enclosures covered by groups G06F1/1615 - G06F1/1626
    • G06F1/1684—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675
    • G06F1/1694—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675 the I/O peripheral being a single or a set of motion sensors for pointer control or gesture input obtained by sensing movements of the portable computer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G06F1/3215—Monitoring of peripheral devices
    • G06F1/3218—Monitoring of peripheral devices of display devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G06F1/3231—Monitoring the presence, absence or movement of users
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/325—Power saving in peripheral device
    • G06F1/3265—Power saving in display device
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/3287—Power saving characterised by the action undertaken by switching off individual functional units in the computer system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/014—Hand-worn input/output arrangements, e.g. data gloves
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本申请公开了一种睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及健康监测技术领域，方法包括：获取目标终端的屏幕状态；获取用户的生理参数，所述生理参数包括体动参数和心率参数的至少一种；根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态。由于屏幕状态能够反应用户对用户终端的操作，而该操作能够进一步反应用户的睡眠状态，生理参数也能够反应用户的睡眠状态，因此，结合屏幕状态和生理参数能够使得所确定的睡眠状态更加准确。

Description

睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
技术领域
本申请涉及健康监测技术领域，更具体地，涉及一种睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
随着诸如智能手机、智能手表、智能手环(简称：手环)等可穿戴设备或移动终端的普及，基于智能设备的睡眠健康监测技术逐渐成熟。但是，目前睡眠监测的准确率不高，尤其是针对卧床玩手机的用户，睡眠监测的误差会更大。
发明内容
本申请提出了一种睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以改善上述缺陷。
第一方面，本申请实施例提供了一种睡眠监测方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取目标终端的屏幕状态；获取用户的生理参数，所述生理参数包括体动参数和心率参数的至少一种；根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态包括入睡状态和清醒状态。
第二方面，本申请实施例还提供了一种睡眠监测装置，包括第一获取单元、第二获取单元和确定单元。第一获取单元，用于获取目标终端的屏幕状态。第二获取单元，用于获取用户的生理参数，所述生理参数包括体动参数和心率参数的至少一种。确定单元，用于根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态包括入睡状态和清醒状态。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行上述方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，所述可读存储介质存储有处理器可执行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时使所述处理器执行上述方法。
本申请提供的睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，获取目标终端的屏幕状态以及用户的生理参数，然后，根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态，其中，生理参数可以是体动参数和心率参数的至少一种。由于屏幕状态能够反应用户对用户终端的操作，而该操作能够进一步反应用户的睡眠状态，生理参数也能够反应用户的睡眠状态，因此，结合屏幕状态和生理参数能够使得所确定的睡眠状态更加准确。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例提供的睡眠状态下加速度值的变化曲线；
图2示出了本申请实施例提供的睡眠状态下心率的变化曲线；
图3示出了本申请一实施例提供的睡眠监测方法的方法流程图；
图4示出了本申请另一实施例提供的睡眠监测方法的方法流程图；
图5示出了本申请实施例提供的基于加速度值确定的睡眠时段的示意图；
图6示出了本申请实施例提供的基于心率确定的睡眠时段的示意图；
图7示出了本申请实施例提供的基于屏幕状态确定的睡眠时段的示意图；
图8示出了本申请又一实施例提供的睡眠监测方法的方法流程图；
图9示出了本申请实施例提供的基于HRV确定的睡眠时段的示意图；
图10示出了本申请实施例提供的睡眠监测装置的模块框图；
图11示出了本申请实施例提供的电子设备的模块框图；
图12出了本申请实施例提供的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的信息处理方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
随着生活节奏的加快，工作压力的增大，睡眠障碍开始成为现代人的一大困扰，几乎有超过六成的人存在睡眠障碍。睡眠障碍的种类非常多，总结起来分为三大类：睡不着、睡不好和睡不饱。睡眠障碍会给我们的生活带来诸多不便，会更容易导致人体衰老加速、免疫力下降、诱发心脑血管疾病等。可见，保持健康的睡眠是非常重要的。
目前采用预防医学的概念来解决睡眠障碍问题，即早发现早治疗。传统的睡眠障碍评测方法是，填写睡眠评测量表，或者是做整夜的PSG监测。这两种方法虽然监测的比较准确，但是考虑到费用和便利性的话，要想做长期的监测是不太现实的。所以，迫切需要一种方便的、低廉的睡眠监测系统，来帮助我们识别睡眠障碍。
由于穿戴式设备和智能手机的飞速发展，越来越多的睡眠监测系统被发明出来，大体可以分为两类：基于加速度信号、基于心跳信号以及基于加速度信号和心跳信号共同检测。
发明人在研究中发现，目前的睡眠监测方法存在诸多问题，具体地，虽然前述方法能够在一些用户卧床睡眠等场景下，较准确的监测到用户的睡眠状态，但是，在一些特殊场景下，例如，用户卧床玩手机或者看视频等场景，该场景的特点是用户虽然保持清醒状态但是动作几乎很小，则在该特设场景下，如果使用前述的基于加速度信号、基于心跳信号以及基于加速度信号和心跳信号共同检测所得到的监测结果往往是用户已入睡，即存在一定的误差。
例如，用户卧床观看手机播放的视频或者看文章等，测试获取到的用户的身体的加速度信号如图1所示，以及所测得的心率结果如图2所示，可以看出，图1的加速度值显示用户此时的身体动作很少，身体几乎处于静止状态，由图2的心率值可以看出，此时用户的心率比较低且比较平稳，而用户在睡眠的时候所表现出的身体特征为，身体较静止，体动较少，心率较低，即稳定在静息心率。因此，由图1和图2可以看出，此时通过加速度和/或心率得到的睡眠监测结果均为已入睡，然而，用户此时的状态为躺在床上观看手机视频，因此，睡眠监测结果与用户的实际睡眠状态不符，即监测结果错误。
因此，为了改善上述缺陷，如图3所示，本申请实施例提供了一种睡眠监测方法，该睡眠监测方法可以应用于移动终端，也可以应用于用户的可穿戴设备，也可以应用于服务器，其中，该可穿戴设备可以是手环或智能手表等，移动终端可以是用户使用的智能手机。也就是说，该方法的执行主体可以是移动终端，也可以是可穿戴设备、影音播放设备，还可以是服务器，其中，服务器能够获取移动终端和可穿戴设备的数据，则如果该方法的执行主体是移动终端，则移动终端可以与可穿戴设备直接建立连接，并通过所建立的连接获取可穿戴设备的数据，若该方法的执行主体是可穿戴设备，则同样可以通过所建立的连接获取移动终端的数据，当然，移动终端和可穿戴设备还可以通过服务器获取数据，即二者中的一方将数据传输到服务器，由服务器将数据转发至另一方。具体地，本申请实施例的方法的执行主体可以是电子设备，该电子设备可以是前述的移动终端、可可穿戴设备以及服务器的至少一种，则该方法包括：S301至S303。
S301：获取目标终端的屏幕状态。
其中，目标终端可以是上述的移动终端、可穿戴设备和影音播放设备的至少一种。屏幕状态可以包括屏幕的亮灭状态、解锁屏状态、触控状态以及显示状态等。
其中，屏幕的亮灭状态可以包括亮屏状态和熄屏状态，屏幕在亮屏状态下显示亮的画面，即屏幕的背光板发光，屏幕在熄屏状态下显示暗的画面，即屏幕的背光板不发光或者发光的亮度微弱。
作为一种实施方式，该屏幕状态可以是移动终端的屏幕状态，也可以是可穿戴设备的屏幕状态，还可以是用户当前所在环境内的影音播放设备，作为一种实施方式，该影音播放设备可以是有屏设备。具体地，该有屏设备可以是安装有屏幕的设备，其中，用户当前所在环境可以根据用户的位置而确定。作为一种实施方式，通过移动终端或用户的可穿戴设备确定用户的位置信息，根据用户的位置信息确定用户当前所处的环境，然后，预先确定用户当前所处的环境内的有屏设备。可以统计用户的家庭住址对应的家居设备中的有屏设备，作为与家庭住址对应的有屏设备，则在获取到用户的位置信息之后，如果该位置信息为该家庭住址，则可以确定用户当前所在环境内的有屏设备为用户的家居设备中的有屏设备，例如，电视机等。作为另一种实施方式，还可以是用户为家庭地址配置有屏设备。例如，虽然用户的家庭地址内包括多个有屏设备，但是，用户可以选择其中的至少一个有屏设备作为用户的家庭地址对应的有屏设备。进一步地，还可以是在确定用户的位置信息位于用户的家庭地址的时候，再根据室内定位技术确定用户的位置信息位于家庭地址的具体的房间，记为目标房间，将布置在该目标房间内的有屏设备作为用户当前所在环境内的有屏设备。
作为一种实施方式，该目标终端可以是与用户关联的终端，具体地，登录该目标终端的用户帐号对应的身份信息为该用户的身份信息。例如，该用户帐号的实名认证的身份ID与用户的身份ID相同。在一些实施例中，该用户对应多个终端设备的时候，可以通过用户对每个终端设备的使用数据确定该目标终端。具体地，该使用数据包括用户对终端设备的操作，通过每个终端设备的使用数据由多个终端设备中查找最近使用的终端设备，作为目标终端，从而，获取该目标终端的屏幕状态。在另一些实施例中，如果该目标终端的使用位置与用户的常驻地址匹配，则表征该目标终端与用户关联，其中，使用位置为终端被使用的时候所处的位置，常驻地址可以包括办公地址或家庭住址等用户经常驻留的位置。以该目标终端可以是上述影音播放设备为例，则该影音播放设备的安装位置位于用户的目标地址的指定范围内，则表征该影音播放设备与用户关联。其中，该目标地址可以是用户的家庭地址，该指定范围可以根据实际需求而设定。例如，该影音播放设备为上述的有屏设备，则如果影音播放设备为用户的智能家居设备中的有屏设备，则表征该影音播放设备与用户关联。另外，则该可穿戴设备是与用户的移动终端关联的设备，具体地，可以参考后续实施例。
作为一种实施方式，若该屏幕状态为移动终端或影音播放设备的屏幕状态，屏幕的亮屏状态和熄屏状态可以通过移动终端或影音播放设备的系统内的程序模块来检测。例如，通过PowerManager的isScreenOn函数检测屏幕的熄屏状态和亮屏状态。作为另一种实施方式，该移动终端或影音播放设备的亮屏状态和熄屏状态还可以由用户的可穿戴设备采集，具体地，可穿戴设备上设置有光照传感器，能够检测周围环境的光照强度，若用户在使用移动终端的时候，也有穿戴该可穿戴设备，或者，用户在穿戴该可穿戴设备的时候，身边放置有该移动终端或影音播放设备。由于移动终端或影音播放设备的屏幕在亮屏状态和熄屏状态下，屏幕发出的光照强度不同，因此，通过可穿戴设备对移动终端或影音播放设备的屏幕的光照强度的采集，能够监测到屏幕的亮屏状态和熄屏状态。
其中，屏幕的解锁屏状态包括锁屏状态和解锁状态，作为一种实施方式，通过BroadcastReceiver接收广播Intent.ACTION_SCREEN_ON和Intent.ACTION_SCREEN_OFF，从而可以判断移动终端处于锁屏状态还是解锁状态。
其中，屏幕的触控状态可以包括被触控状态和未被触控状态。被触控状态指的是在指定时间长度内屏幕有被触控，未被触控状态指的是在指定时间长度内屏幕有被触控。作为一种实施方式，可以检测当前时刻，屏幕是否被触摸，如果被触摸，则判定屏幕的触控状态为被触控状态，否则，判定屏幕的触控状态为未被触控状态。
作为另一种实施方式，还可以检测在当前时间之前的指定时间长度内，屏幕是否接收到触控操作，根据在该指定时间长度内所检测到的屏幕接收的触控操作确定屏幕的触控状态。在一些实施例中，如果在该指定时间长度内屏幕有接收的触控操作，即屏幕有被触控操作过，则可以认为屏幕的触控状态为被触控状态，如果在该指定时间长度内屏幕未接收到触控操作，则可以认为屏幕的触控状态为未被触控状态。在另一些实施例中，获取在该指定时间长度内所检测到的屏幕接收的触控操作的次数，如果该次数大于第二阈值，则判定屏幕的触控状态为被触控状态，否则该次数小于或等于该第二阈值，判定屏幕的触控状态为未被触控状态。
其中，屏幕的显示状态可以包括桌面界面状态和非桌面界面状态，其中，桌面界面状态用于表示屏幕当前所显示的内容为系统桌面，该系统桌面上显示有目标所安装的应用程序的图标，作为用户由多个应用程序中选择并操作应用程序的操作界面，非桌面界面状态用于表示屏幕当前所显示的内容为非系统桌面。其中，非桌面界面状态还可以根据所显示的内容的类型确定出多个子状态，例如，视频界面子状态、游戏界面子状态等，其中，视频界面子状态用于表示当前屏幕显示的界面为视频界面，即屏幕上显示的内容为视频，游戏界面子状态用于表示当前屏幕显示的界面为游戏界面，即屏幕上显示的内容为游戏应用程序的界面。
S302：获取用户的生理参数。
其中，所述生理参数包括体动参数和心率参数的至少一种。获取用户的生理参数的实施方式可以是通过用户的可穿戴设备获取。例如，可穿戴设备上设置有用于采集体动参数和心率参数的传感器，其中，用于采集体动参数的传感器可以是加速度传感器，用于采集心率参数的传感器可以是心率传感器。
在一些实施例中，体动参数可以是用于表征用户的身体动作的数据。例如，该体动参数可以是用户身体的加速度数据，该加速度数据可以是用户的肢体动作时产生的加速度。例如，该加速度数据可以是用户手部动作时产生的加速度值和每个加速度值对应的时间点。
S303：根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态。
其中，该睡眠状态包括入睡状态和清醒状态。作为一种实施方式，生理参数能够确定用户的睡眠状态。例如，用户在处于入睡状态的时候，身体的动作较小并且心率表现为静息心率。若生理参数包括体动参数，且该体动参数为加速度数据，则如果加速度值比较小，可以认为用户处于睡眠状态，若生理参数包括心率参数，则如果心率参数与用户的静息心率匹配，则可以认为用户处于睡眠状态。
由此，根据用户的生理参数能够确定用户的睡眠状态是入睡状态还是清醒状态，然后，屏幕状态能够反应用户对目标终端的操作意向。具体地，操作意向可以包括有操作意向和无操作意向。例如，屏幕状态可以包括屏幕的亮灭状态，如果屏幕状态为亮屏状态，则可以判定该用户的操作意向为有操作意向，如果屏幕状态为熄屏状态，则可以判定该用户的操作意向为无操作意向。再例如，屏幕状态可以包括解锁屏状态。如果屏幕状态为解锁状态，则可以判定该用户的操作意向为有操作意向，如果屏幕状态为锁屏状态，则可以判定该用户的操作意向为无操作意向。再例如，屏幕状态可以包括触控状态，如果屏幕状态为被触控状态，则可以判定该用户的操作意向为有操作意向，如果屏幕状态为未被触控状态，则可以判定该用户的操作意向为无操作意向。如果有操作意向，可以认为用户的睡眠状态为入睡状态，如果无操作意向，可以认为用户的睡眠状态为清醒状态。
因此，根据屏幕状态也可以得到用户的睡眠状态的判定结果，记为第一结果，将根据用户的生理参数得到用户的睡眠状态的判定结果，记为第二结果，结合第一结果和第二结果，能够用户的睡眠状态。
由于屏幕状态能够反应用户对目标终端的操作，而该操作能够进一步反应用户的睡眠状态，生理参数也能够反应用户的睡眠状态，因此，结合屏幕状态和生理参数能够使得所确定的睡眠状态更加准确。如图4所示，本申请实施例提供了一种睡眠监测方法，该方法的执行主体可以参考前述针对图3所示的方法的执行主体的描述，在此不再赘述。具体地，该方法可以包括：S401至S406。
S401：获取屏幕状态。
S402：获取用户的生理参数。
S403：根据所述用户的生理参数确定用户的身体状态。
其中，身体状态可以包括动作状态和心跳状态，其中，动作状态与上述的体动参数相对应，心跳状态与上述的心率参数对应。
具体地，根据用户的体动参数能够确定用户的动作状态，该动作状态包括静止状态和非静止状态，用户的身体的动作状态为静止状态的情况下，用户的身体的动作幅度比较小，可以认为用户的身体处于相对静止的状态，用户的身体的动作状态为非静止状态的情况下，用户的身体的动作幅度比较大。
作为一种实施方式，该体动参数为用户的肢体的加速度数据，获取用户在检测时间段内的加速度数据，若加速度数据处于变化幅度不大并且加速度值低于指定加速度值的情况下，则可以确定用户的动作状态为静止状态，否则，确定用户的动作状态为非静止状态。其中，该指定加速度值可以是一个比较小的数值，例如，可以根据经验或使用需求而设定。
在一些实施例中，该用户的加速度数据可以由佩戴在用户肢体上的用户的可穿戴设备而采集。例如，该可穿戴设备可以是手环或智能手表，在佩戴手表或手环时，持续较长时间加速度能力值很小时，则处于睡眠状态。具体地，该可穿戴设备可以包括三轴加速度传感器，则用户的加速度数据可以包括每个轴的加速度值，则该指定加速度值可以包括对应每个轴的第二阈值，然后，判断每个轴的加速度值是否小于该轴对应的指定加速度值，如果每个周的加速度值均小于该轴对应的指定加速度值，且持续一定时间长度(例如，可以是1分钟)，则可以判定用户的身体的动作状态为静止状态，否则，判定用户的身体的动作状态为非静止状态。
作为一种实施方式，用户的心跳状态可以包括静息状态和非静息状态。获取心率参数之后，根据该心率参数确定实时心率信息，该实时心率信息用于实时表征用户心跳的快慢，需要说明的是，该实时心率并非表示当前时刻的心率，可以是截止到当前时刻之前的一段时间内的心率。将该心率参数与静息心率比对，如果该心率参数相比静息心率无明显的升高，则可以判定用户的心态状态为静息状态，否则，判定用户的心态状态为非静息状态。作为一种实施方式，该静息心率可以是采集用户在预设时间段内处于睡眠状态时的心率参数，根据该处于睡眠状态时的心率参数得到静息心率，该预设时间段可以是当前时刻之前的1至3天，将该预设时间段内处于睡眠状态时的心率参数命名为历史静息心率。当前心率相对历史静息心率无明显升高时(可设置一定的阈值范围)，具体地，可以是获取当前心率相对历史静息心率的差值的绝对值，如果该差值的绝对值小于静息心跳阈值且持续小于该阈值的时间长度高于静息时间阈值，则认为用户的心态状态为静息状态，否则，判定用户的心态状态为非静息状态。其中，该静息心跳阈值为20bpm。
另外，在一些实施例中，获取用户的生理参数的实施方式为，通过所述用户的可穿戴设备获取所述用户的生理参数，所述用户的可穿戴设备与所述目标终端存在关联关系。作为一种实施方式，该目标终端可以是移动终端，则移动终端与可穿戴设备存在关联关系。具体地，在用户使用该可穿戴设备的时候，在移动终端内将可穿戴设备绑定，即如果用户设备和可穿戴设备之间存在该绑定关系就可以认为可穿戴设备与所述移动终端存在关联关系。作为另一种实施方式，还可以是移动终端和可穿戴设备均需要登录用户名才能够正常使用，如果当前登录移动终端的用户名与当前登录可穿戴设备的用户名相同，则可以认为可穿戴设备与所述移动终端存在关联关系。
作为一种实施方式，可穿戴设备和移动终端在用于监测用户睡眠状态的时候，二者需要建立通信连接，例如，二者通过蓝牙配对完成，然后，检测可穿戴设备是否处于已穿戴状态，若可穿戴设备和移动终端成功建立连接，即成功配对，且可穿戴设备处于已穿戴状态，则执行S401以及后续步骤。
S404：判断所述身体状态是否满足预设特征条件。
其中，预设特征条件可以是用户处于睡眠状态下的身体状态特征。
作为一种实施方式，该身体状态为动作状态，判断所述身体状态是否满足预设特征条件的实施方式可以是，判断所述身体状态是否为静止状态，如果是静止状态，则判定身体状态满足预设特征条件，否则，判定身体状态不满足预设特征条件。
作为另一种实施方式，该身体状态为心跳状态，判断所述身体状态是否满足预设特征条件的实施方式可以是，判断所述心跳状态是否为静息状态，如果是静息状态，则判定身体状态满足预设特征条件，否则，判定身体状态不满足预设特征条件。
作为又一种实施方式，该身体状态为动作状态和心跳状态，判断所述身体状态是否满足预设特征条件的实施方式可以是，判断所述身体状态是否为静止状态且所述心跳状态是否为静息状态，如果身体状态是静止状态且心跳状态是静息状态，则判定身体状态满足预设特征条件，否则，判定身体状态不满足预设特征条件。
S405：根据所述屏幕状态确定所述用户的睡眠状态。
具体地，确定屏幕的亮屏状态和熄屏状态的具体实施方式可以参考前述实施例，在此不再赘述。根据亮熄屏状态判断结果确定所述用户是否为入睡状态。
其中，亮熄屏状态判断结果可以包括屏幕状态为熄屏状态和屏幕状态为亮屏状态。
作为一种实施方式，在身体状态满足预设特征条件的情况下，可以认为用户当前的睡眠状态疑似为入睡状态，但是，还需要进一步根据目标终端的屏幕的亮熄屏状态来确定用户当前的睡眠状态。
在一些实施例中，若所述屏幕状态是熄屏状态，确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。因为，在熄屏状态下，可以认为用户未使用目标终端，则综合用户的身体状态满足预设特征条件的情况下，可以认为用户已入睡。
通过目标终端的屏幕的亮灭状态，可以反映用户可能处于睡眠的一个时间段，具体地，认为连续亮屏幕超过一定时长(如1min)则处于清醒状态，连续熄屏幕超过一定时长则处于睡眠状态，由此，就能够确定出一个睡眠时间段Tp，因此，睡眠时间是Tp的一个子集。使用此方法可以将较长卧床刷手机视频的场景区分开。
作为一种实施方式，根据所述屏幕状态和所述生理参数确定所述用户的睡眠状态的实施方式可以是，根据体动参数、心率参数和屏幕状态共同确定睡眠时段，在睡眠时段内，用户的睡眠状态为入睡状态，在该睡眠时段之外的时间区间内用户的睡眠状态为清醒状态。
具体地，根据所述生理参数确定第一入睡时间段；根据所述屏幕状态确定第二入睡时间段；根据所述第一入睡时间段和所述第二入睡时间段确定目标入睡时间段；确定所述目标入睡时间段内所述用户的睡眠状态为入睡状态。具体地，将所述第一入睡时间段和所述第二入睡时间段共有的时间区间作为目标入睡时间段。
其中，生理参数能够确定用户处于睡眠状态，例如确定所采集的每个时刻的生理参数，并且根据该生理参数确定身体状态，如果该身体状态满足前述预设特征条件，就能够确定用户处于睡眠状态，从而能够得到基于生理参数确定的入睡时间段，记为第一入睡时间段。作为一种实施方式，若生理参数包括体动参数和心率参数，则根据所述体动参数确定第三入睡时间段；根据所述心率参数确定第四入睡时间段；将所述第三入睡时间段和所述第四入睡时间段共有的时间区间作为所述第一入睡时间段。
具体地，如图5、图6和图7所示，图5示出了根据加速度值确定的用户的睡眠时间段S1，该睡眠时间段S1即为上述的第三入睡时间段，可以看出在S1内，加速度值的值比较小，而且较稳定，其中，a1为该睡眠时间段S1的入睡点，a2为该睡眠时间段S1的清醒点，即a1为第一入睡点，a2为第一清醒点。图6示出了根据心率参数确定的用户的睡眠时间段S2，该睡眠时间段S2即为上述的第四入睡时间段，可以看出在S2内，心率较小，比较接近于用户的静息心率，其中，b1为该睡眠时间段S2的入睡点，b2为该睡眠时间段S2的清醒点，即b1为第二入睡点，b2为第二清醒点。图7示出了根据屏幕状态确定的用户的睡眠时间段S3，该睡眠时间段S3即为上述的第二入睡时间段，其中，屏幕处于亮屏状态时，状态值为1，屏幕处于熄屏状态时，状态值为0，可以看出在S3内，屏幕持续为熄屏状态，另外，在S3内状态值短暂变为1，可以认为是熄屏的状态下，目标终端收到提醒信息或者推送消息的时候，屏幕短暂被点亮。其中，c1为该睡眠时间段S3的入睡点，c2为该睡眠时间段S3的清醒点，即c1为第三入睡点，c2为第三清醒点。
作为一种实施方式，可以确定上述三个入睡时间段的共同时间区间，即三个时间段求交集，共有部分即为目标入睡时间段，则该目标入睡时间段体现了同时满足三种方式的入睡时间段。具体地，可以将第一入睡点、第二入睡点和第三入睡点中，时间最晚的入睡点作为用户的真实入睡点，可以将第一清醒点、第二清醒点和第三清醒点中，时间最早的清醒点作为用户的真实清醒点，则真实入睡点和真实清醒点之间的时间段就是目标入睡时间段。
在一些实施例中，若所述身体状态不满足所述预设特征条件，确定屏幕状态为亮屏状态的情况下，确定用户的睡眠状态为清醒状态。
在另一些实施例中，如果屏幕状态是亮屏状态，可以结合其他的信息进一步判断在屏幕状态是亮屏状态的情况下，若用户的身体状态满足预设特征条件，用户的睡眠状态。
作为一种实施方式，可以在用户的身体状态满足预设特征条件，并且屏幕状态是亮屏状态的情况下，获取目标终端的屏幕的解锁屏状态，如果该解锁屏状态为锁屏状态，则可以判定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态，如果该解锁屏状态为解锁状态，则可以判定所述用户的睡眠状态为清醒状态。
作为另一种实施方式，可以在用户的身体状态满足预设特征条件，并且屏幕状态是亮屏状态的情况下，获取目标终端的屏幕上的显示内容，如果该显示内容的类别为指定类别，则可以判定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态，否则，可以判定所述用户的睡眠状态为清醒状态。其中，该指定类别可以是预先获取的容易令用户入睡的内容的类别，作为一种实施方式，该指定类别可以是用户预先设定的，例如，用户将容易入睡的内容标记为指定类别，例如，将剧情类的电影标记为指定类别等，还可以是统计用户在指定参考时间段内，身体状态满足预设特征条件，并且屏幕状态是亮屏状态的情况下，目标终端的屏幕上的显示内容的内容类别，从而获取该指定参考时间段的多个内容类别，根据该多个内容类别确定指定类别，例如，将多个内容类别中出现频次最高的类别，作为指定类别。
另外，该显示内容的类别可以是根据该内容的格式确定，也可以是根据该内容对应的应用程序来确定。例如，如果该内容对应的应用程序为视频类，则在该应用程序运行的时候，在屏幕上所显示的内容的类别均被判定为视频类，因为，用户在观看视频的时候容易睡着，也有可能在视频播放完成的时候，自动退出播放界面而显示视频应用程序的其他界面，但是，此时用户已经处于睡眠状态，因此，根据播放该显示内容的应用程序确定该显示内容的类别能够使得睡眠状态的检测更加准确。
则确定应用程序的类别的实施方式可以是，应用程序的开发商在开发的时候为应用程序设定的类别，也可以是应用程序在安装在电子设备上之后，用户为应用程序设定的类别，例如，用户在电子设备上安装某个应用程序，在安装完成并进入该应用程序之后，会显示一个对话框，指示用户为应用程序设定类别。则应用程序具体属于哪个类别，可以由用户根据需求而设定，例如，用户可以将某社交软件设置为音频类，或者设置为视频类，或者设置为社交类。
电子设备内安装有应用程序安装软件，例如ios系统内的Appstore。则在该应用程序安装软件内设置有应用程序列表，在该列表内用户能够下载应用程序并且能够更新和打开应用程序，而且该应用程序安装软件可以将不同的应用程序按照类别现实，比如，音频类、视频类或者游戏类等。因此，用户在使用该应用程序安装软件安装应用程序的时候，就已经能够知道该应用程序的类别。
另外，考虑到有些应用程序可以播放视频也可以播放音频，则如果该应用程序支持视频播放的功能，就将该应用程序的类型设置为视频类型，如果不支持视频播放的功能，而仅仅支持音频播放的功能，则就将该应用程序的类型设置为音频类型。而具体地，应用程序是否支持视频播放功能，可以通过该应用程序的功能描述信息中，所包含的功能描述，例如，所支持的播放格式来判断是否支持视频格式的播放，也可以通过检测该应用程序的程序模块内是否播放视频播放模块，例如，某个视频播放的编解码算法等，从而能够确定该应用程序是否支持视频播放功能。
再者，如果有些应用程序的功能多样化，则需要根据应用程序的具体操作行为而确定该应用程序的类别。例如，如果有些应用程序能够播放视频，也能够播放音频，例如一些视频播放软件，可以播放纯音频文件，也可以播放视频，则该应用程序的类别可以根据应用程序的使用记录而确定，即根据该应用程序的一定时间段内的使用记录，确定用户使用该应用程序是倾向于播放视频还是更倾向于播放音频。
具体地，获取该应用程序在预设时间段内的所有用户的操作行为数据，其中，所有用户是指安装过该应用程序的所有用户，则该操作行为数据可以由应用程序对应的服务器内获取，也就是说，用户在使用该应用程序的时候会使用用户对应的用户账号登录该应用程序，而用户账号对应的操作行为数据会发送至应用程序对应的服务器，则服务器将所获取的操作行为数据与用户账号对应存储。在一些实施例中，电子设备发送针对应用程序的操作行为查询请求发送至该应用程序对应的服务器，服务器将一定预设时间段内的所有用户的操作行为数据发送至电子设备。
该操作行为数据包括所播放的音频文件的名称和时间、以及所播放的视频文件的名称和时间，通过分析该操作行为数据就能够确定在一定预设时间段内该应用程序播放的音频文件的数量以及总的时间，也可以得到该应用程序播放的视频文件的数量以及总的时间，则根据音频和视频文件的播放总时长在该预定时间段内的占比，确定应用程序的类别，具体地，获取音频和视频文件的播放总时长在该预定时间段内的占比，为方便描述，将音频文件的播放总时长在该预定时间段内的占比记为音频播放占比，将视频文件的播放总时长在该预定时间段内的占比记为视频播放占比，如果视频播放占比大于音频播放占比，则将应用程序的类别设定为视频类型，如果音频播放占比大于视频播放占比，则将应用程序的类别设定为音频类型。例如，预设时间段为30天，即720小时，而音频文件的播放总时长为200小时，则音频播放占比为27.8％，视频文件的播放总时长为330小时，则视频播放占比为45.8％，则视频播放占比大于音频播放占比，则将应用程序的类别设定为视频类型。
作为另一种实施方式，还可以是在用户的身体状态满足预设特征条件，并且屏幕状态是亮屏状态的情况下，根据实时心率信息确定用户的睡眠状态。具体地，若确定所述屏幕状态是亮屏状态，则根据所述心率参数获取所述用户的实时心率信息，若所述实时心率信息小于第一阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。若所述实时心率信息不小于所述第一阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。其中，所述第一阈值可以是前述的静息心率。
具体地，如果确定身体状态的时候，所使用的生理参数为体动参数，则可以在根据体动参数确定用户疑似入睡的时候，且在屏幕处于亮屏的情况下，再结合用户的实时心率信息确定用户在动作幅度比较小且屏幕亮屏的情况下，用户的睡眠状态是清醒状态还是睡眠状态，从而能够结合体动参数、屏幕状态和实时心率信息三个要素确定用户的睡眠状态，能够使得结果更加准确。如果确定身体状态的时候，所使用的生理参数内包括实时心率信息，则可以在屏幕处于亮屏的时候，再次获取实时心率信息，从而能够避免在检测到用户的心率信息表征用户在睡眠之后，用户此时打开目标终端，而导致检测结果不准确。
作为又一种实施方式，考虑到屏幕亮屏的时候，用户可能处于动作幅度很小且静息心率的情况下操作目标终端。因此，如果屏幕状态是亮屏状态，可以根据用户的心率变异性信息确定所述用户的睡眠状态，具体地，请参考后续实施例。
再者，需要说明的是，在用户的身体状态满足预设特征条件，并且屏幕状态是熄屏状态的情况下，除了可以采用上述实施方式，直接判定用户的睡眠状态为入睡状态之外，还可以结合心率参数确定在屏幕状态是熄屏状态的情况下，用户的睡眠状态是入睡状态还是清醒状态。
作为一种实施方式，若确定所述屏幕状态是熄屏状态，则根据所述心率参数获取所述用户的实时心率信息，若所述实时心率信息大于第三阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态；若所述实时心率信息不大于第三阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。其中，所述第三阈值可以与第一阈值相同，均可以是上述的静息心率。因此，考虑到用户在体动幅度比较小的时候，并且屏幕熄屏的情况下，用户即使没有看屏幕，但是依然没有入睡，则此时可以进一步通过实时心率信息确定该用户是否处于睡眠状态。
作为一种实施方式，若确定所述屏幕状态是熄屏状态，则根据所述心率参数获取所述用户的心率变异性信息，根据所述心率变异性信息确定所述用户的睡眠状态，具体地，请参阅后续实施例。
S406：确定所述用户的睡眠状态为清醒状态。
如果用户的身体状态不满足预设特征条件，则确定用户的睡眠状态为清醒状态。需要说明的是，上述方法中未详细描述的步骤，可以参考前述实施例，在此不再赘述。
如图8所示，本申请实施例提供了一种睡眠监测方法，该方法的执行主体可以参考前述针对图3和4所示的方法的执行主体的描述，在此不再赘述。于本申请实施例中，以目标终端是移动终端为例描述本申请实施例提供的方法，具体地，该方法可以包括：S801至S809。
S801：获取屏幕状态。
S802：获取用户的生理参数。
S803：根据所述用户的生理参数确定用户的身体状态。
S804：判断所述身体状态是否满足预设特征条件。
作为一种实施方式，可以根据用户的加速度数据和心率参数中的任一个确定用户的身体状态是否满足预设特征条件。具体的实施范式可以参考前述实施例。
作为一种实施方式，可以在确定身体状态满足预设特征条件的情况下，先判定用户当前的睡眠状态为待确认入睡状态，即用户当前处于疑似睡眠的状态。为进一步确定用户更加真实的睡眠状态，可以结合屏幕的亮熄屏状态来确定，
S805：判断所述屏幕状态是否为熄屏状态。
如果屏幕状态为熄屏状态，则表示当前用户的身体状态满足用户睡眠时的身体状态，并且，屏幕处于熄屏状态，由于熄屏状态下，用户使用移动终端的可能性很小，则可以认为用户当前有极大可能性入睡了，即执行S808。
另外，考虑到用户躺在床上的时候，可能只是听听音乐但是并没有入睡，但是此时身体动作比较小，心率平稳，而且由于音乐播放软件可以在移动终端的后台运行，因此，在运行该音乐播放软件的时候，移动终端依然有可能熄屏，所以，此时如果根据步骤S805得到的结果应当是用户的睡眠状态为所述入睡状态，从而就会导致误差。
因此，可以在S805的判断结果是熄屏状态的时候，确定移动终端当前是否有音频播放类的应用程序在运行，具体地，可以是判断是否有音频播放类的应用程序在后台运行，如果没有，则执行S808，即确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。如果有，则通过移动终端或可穿戴设备采集周围的环境音，判断周围的环境音是否存在指定类型的语音。例如该指定类型的语音可以是鼾声，如果有指定类型的语音，则执行S808，即确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态，否则，执行S809，即确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。
S806：获取用户的心率变异性信息。
如果屏幕状态为亮屏状态，根据心率参数获取用户的心率变异性信息。根据心率变异性信息确定用户的睡眠状态。
另外，考虑到移动终端熄屏状态下，如果收到推送消息或通知，可能会短暂亮屏，则如果可以不必执行获取用户的心率变异性信息以及根据心率变异性信息确定用户的睡眠状态，因此，此时屏幕处于熄屏阶段，而因为推送消息或通知产生的亮屏只是短暂的。所以，若所述屏幕状态是亮屏状态，获取用户的心率变异性信息的实施方式可以是，若所述屏幕状态是亮屏状态，获取所述屏幕状态持续处于所述亮屏状态的第一时间长度；若所述第一时间长度大于第一指定阈值，获取用户的心率变异性信息。其中，第一指定阈值可以根据经验而设定，例如，设置一个较小的数值，例如，第一指定阈值可以是10秒，另外，第一指定阈值也可以根据移动终端的设定的通知提醒时长而设定，具体地，该第一指定阈值可以大于或等于该通知提醒时长，因此，如果持续亮屏的第一时间长度小于或等于第一指定阈值，可以认为当前的屏幕被点亮，是暂时性的。
心率变异性(Heart rate variability，HRV)信息是指逐次心跳周期差异的变化情况或者说是指心跳快慢的变化情况。人体中的自主神经调控着身体中不受人主观控制的功能，包括心跳、呼吸、血压和消化。自主神经分为两种，分别是“战斗或逃跑”的交感神经和“放松或消化”的副交感神经。而HRV，则能够反映你的自主神经的工作状况。如果用户处于“战斗或逃跑”的交感神经主导的模式，用户的HRV会较低，即交感神经比较活跃的情况下，HRV较低，即交感神经的活跃性越高，HRV越低。如果用户处于“放松或消化”的副交感神经主导的模式，你的HRV会更高一些。因此，HRV能够反应用户的交感神经活跃性。
因此，用户在处于睡眠状态的时候，交感神经的活跃性不高，HRV的值较高，用户处于清醒状态的时候，即使身体的动作很小或者心跳处于静息心跳的状态，但是，交感神经的活跃性却比较高，因此，HRV的值比较低。
S807：判断所述心率变异性信息是否高于第二阈值。
其中，第二阈值可以根据实际需求而设定，例如，可以是0.2至0.3kHz之间的数值。如图9所示，在d1的位置处，HRV的值增大，表现为高频状态，则可以确定用户当前处于副交感神经主导的模式，即处于较放松的状态，因此，可以认为用户当前的睡眠状态为入睡状态，在d2的位置处，HRV的值变小，表现为低频状态，则可以确定用户当前处于交感神经主导的模式，交感神经活跃性比较高，用户当前的睡眠状态为清醒状态。
S808：确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。
另外，在身体状态满足预设特征条件，并且屏幕状态为熄屏状态的情况下，根据所述心率参数获取所述用户的心率变异性信息；若所述心率变异性信息小于第四阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态；若所述心率变异性信息不小于第四阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。其中，所述第四阈值可以与前述的第二阈值相同，具体地，可以参考前述S806至S807的内容，在此不再赘述。
S809：确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。
作为一种实施方式，在用户的生理参数满足预设特征条件的时候，如果屏幕状态为亮屏状态，可以获取用户的心率变异性信息，根据心率变异性信息确定用户的睡眠状态，如果确定的结果是用户的睡眠状态为所述入睡状态，则为了避免HRV短暂性的升高，而误判为入睡状态，则可以在确定HRV处于一定时间长度的升高的情况下，再确定用户的睡眠状态为所述入睡状态。
具体地，获取所述心率变异性信息持续高于第二阈值的第二时间长度；若所述第二时间长度大于第二指定阈值，确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。其中，第二指定阈值可以根据经验而设定，例如，可以是10至20分钟。
另外，上述的生理参数可以包括体动参数、心率参数、呼吸、血氧、体温等数据的至少一种，还可以加入可穿戴设备的操作数据，其中，该可穿戴设备的操作数据可以包括穿戴设别的屏幕状态，将屏幕状态命名为第一屏幕状态，将可穿戴设备的屏幕状态命名为第二屏幕状态。
因此，上述的根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态的实施方式可以变为，根据所述第一屏幕状态、第二屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态，则上述的确定屏幕状态为熄屏状态还是亮屏状态的实施方式可以变为，确定第一屏幕状态和第二屏幕状态的亮熄屏状态。上述的若所述屏幕状态是熄屏状态，确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态的实施方式变更为，若第一屏幕状态和第二屏幕状态均为熄屏状态，确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。上述的若所述屏幕状态是亮屏状态，获取用户的心率变异性信息的实施方式变更为，若第一屏幕状态和第二屏幕状态均为亮屏状态，获取用户的心率变异性信息，具体的实施方式可以参考前述实施例进行替换，在此不再赘述。
请参阅图10，其示出了本申请实施例提供的一种睡眠监测装置的结构框图。该睡眠监测装置1000可以包括：第一获取单元1001、第二获取单元1002和确定单元1003。
第一获取单元1001，用于获取目标终端的屏幕状态。
第二获取单元1002，用于获取用户的生理参数，所述生理参数包括体动参数和心率参数的至少一种。
进一步的，第二获取单元1002还用于通过所述用户的可穿戴设备获取所述用户的生理参数，所述用户的可穿戴设备与所述目标终端存在关联关系。
确定单元1003，用于根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态
进一步的，确定单元1003还用于根据所述用户的生理参数确定用户的身体状态；判断所述身体状态是否满足预设特征条件，所述预设特征条件为所述用户处于睡眠状态下的身体状态；若满足预设特征条件，确定所述屏幕状态为熄屏状态还是亮屏状态；根据亮熄屏状态判断结果确定所述用户是否为入睡状态；若不满足预设特征条件，确定所述用户的睡眠状态为清醒状态。
进一步的，确定单元1003还用于若所述屏幕状态是熄屏状态，确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。
进一步的，确定单元1003还用于若所述屏幕状态是亮屏状态，获取用户的心率变异性信息，所述心率变异性信息用于表征所述用户的交感神经活跃性；若所述心率变异性信息高于第二阈值，确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态；若所述心率变异性信息不高于第二阈值，确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。
进一步的，确定单元1003还用于若所述屏幕状态是亮屏状态，获取所述屏幕状态持续处于所述亮屏状态的第一时间长度；若所述第一时间长度大于第一指定阈值，获取用户的心率变异性信息。
进一步的，确定单元1003还用于若所述心率变异性信息高于第二阈值，获取所述心率变异性信息持续高于第二阈值的第二时间长度；若所述第二时间长度大于第二指定阈值，确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
请参考图11，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。该电子设备100可以是上述的目标终端或服务器。
本申请中的电子设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、屏幕130以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
请参考图12，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质1200中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质1200可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质1200包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质1200具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码1210的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码1210可以例如以适当形式进行压缩。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种睡眠监测方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：
获取目标终端的屏幕状态；
获取用户的生理参数，所述生理参数包括体动参数和心率参数的至少一种；
根据所述屏幕状态和所述生理参数确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态包括入睡状态和清醒状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述屏幕状态和所述生理参数确定所述用户的睡眠状态，包括：
根据所述生理参数确定所述用户的身体状态，所述身体状态包括动作状态和心跳状态的至少一种；
判断所述身体状态是否满足预设特征条件，所述预设特征条件为所述睡眠状态对应的身体状态特征；
若所述身体状态满足所述预设特征条件，则根据所述屏幕状态确定所述用户的睡眠状态；
若所述身体状态不满足所述预设特征条件，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述屏幕状态确定所述用户的睡眠状态，包括：
若确定所述屏幕状态是熄屏状态，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态；
若确定所述屏幕状态是亮屏状态，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生理参数包括心率参数；
所述根据所述屏幕状态确定所述用户的睡眠状态，包括：
若确定所述屏幕状态是熄屏状态，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态；
若确定所述屏幕状态是亮屏状态，则根据所述心率参数获取所述用户的实时心率信息；
若所述实时心率信息小于第一阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态；
若所述实时心率信息不小于所述第一阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生理参数包括心率参数；
所述根据所述屏幕状态确定所述用户的睡眠状态，包括：
若确定所述屏幕状态是熄屏状态，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态；
若确定所述屏幕状态是亮屏状态，则根据所述心率参数获取所述用户的心率变异性信息；
若所述心率变异性信息大于第二阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态；
若所述心率变异性信息不大于第二阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生理参数包括心率参数；
所述根据所述屏幕状态确定所述用户的睡眠状态，包括：
若确定所述屏幕状态是亮屏状态，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态；
若确定所述屏幕状态是熄屏状态，则根据所述心率参数获取所述用户的实时心率信息；
若所述实时心率信息大于第三阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态；
若所述实时心率信息不大于第三阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生理参数包括心率参数；
所述根据所述屏幕状态确定所述用户的睡眠状态，包括：
若确定所述屏幕状态是亮屏状态，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态；
若确定所述屏幕状态是熄屏状态，则根据所述心率参数获取所述用户的心率变异性信息；
若所述心率变异性信息小于第四阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述清醒状态；
若所述心率变异性信息不小于第四阈值，则确定所述用户的睡眠状态为所述入睡状态。
8.根据权利要求4-7任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述屏幕状态是亮屏状态，包括：
若所述屏幕状态持续处于所述亮屏状态的时长大于第五阈值，则确定所述屏幕状态是亮屏状态。
9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，
所述获取目标终端的屏幕状态，包括：
获取与所述用户关联的目标终端的屏幕状态，所述目标终端包括移动终端、可穿戴设备和影音播放设备的至少一种；
所述获取用户的生理参数，包括：
通过所述用户所佩戴的可穿戴设备获取所述用户的生理参数；
其中，所述目标终端和所述可穿戴设备存在关联关系。
10.一种睡眠监测装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取目标终端的屏幕状态；
第二获取单元，用于获取用户的生理参数，所述生理参数包括体动参数和心率参数的至少一种；
确定单元，用于根据所述屏幕状态和生理参数确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态包括入睡状态和清醒状态。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有处理器可执行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-9任一项所述方法。
CN202011052065.2A 2020-09-29 2020-09-29 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质 Pending CN114343587A (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011052065.2A CN114343587A (zh) 2020-09-29 2020-09-29 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
PCT/CN2021/107404 WO2022068332A1 (zh) 2020-09-29 2021-07-20 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
EP21873994.4A EP4218576A4 (en) 2020-09-29 2021-07-20 SLEEP MONITORING METHOD AND APPARATUS, ELECTRONIC DEVICE AND COMPUTER READABLE MEDIUM
US18/192,103 US20230233142A1 (en) 2020-09-29 2023-03-29 Method for sleep monitoring, electronic device and non-transitory computer-readable medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011052065.2A CN114343587A (zh) 2020-09-29 2020-09-29 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114343587A true CN114343587A (zh) 2022-04-15

Family

ID=80949625

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011052065.2A Pending CN114343587A (zh) 2020-09-29 2020-09-29 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20230233142A1 (zh)
EP (1) EP4218576A4 (zh)
CN (1) CN114343587A (zh)
WO (1) WO2022068332A1 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115137308A (zh) * 2022-06-29 2022-10-04 东莞市猎声电子科技有限公司 一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法
CN116016767A (zh) * 2022-12-29 2023-04-25 西安天和防务技术股份有限公司 一种终端设备控制方法、系统、设备及可读存储介质
CN116684524A (zh) * 2022-09-30 2023-09-01 荣耀终端有限公司 一种地点标注方法、电子设备及存储介质
CN117061658A (zh) * 2023-07-11 2023-11-14 荣耀终端有限公司 睡眠时间识别方法、电子设备及存储介质
WO2023217137A1 (zh) * 2022-05-09 2023-11-16 维沃移动通信有限公司 睡眠数据校准方法和电子设备
CN117481614A (zh) * 2023-12-26 2024-02-02 荣耀终端有限公司 睡眠状态检测的方法及相关设备
CN117678970A (zh) * 2022-09-09 2024-03-12 荣耀终端有限公司 睡眠状态检测方法、电子设备及系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115936411B (zh) * 2023-03-09 2023-06-06 江西长黉云科技有限公司 一种基于升降床的宿舍管理方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150313529A1 (en) * 2014-05-01 2015-11-05 Ramot At Tel-Aviv University Ltd. Method and system for behavioral monitoring
CN105045386A (zh) * 2015-06-30 2015-11-11 广东美的制冷设备有限公司 睡眠状态监控方法及终端、空调器系统
CN107582028A (zh) * 2017-09-25 2018-01-16 北京小米移动软件有限公司 睡眠监测方法及装置
CN109394174A (zh) * 2017-08-18 2019-03-01 美的集团股份有限公司 睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN109620156A (zh) * 2018-12-26 2019-04-16 联想(北京)有限公司 一种睡眠检测方法及装置
CN110151137A (zh) * 2019-05-28 2019-08-23 深圳如一探索科技有限公司 基于数据融合的睡眠状态监测方法、装置、设备及介质
CN110742580A (zh) * 2019-09-18 2020-02-04 华为技术有限公司 一种睡眠状态识别方法及装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017156767A1 (zh) * 2016-03-18 2017-09-21 深圳市赛亿科技开发有限公司 移动终端及其智能闹钟的实现方法、装置
CN105933539B (zh) * 2016-06-22 2019-12-06 北京小米移动软件有限公司 音频播放的控制方法、装置及终端
CN106214121B (zh) * 2016-07-13 2020-01-17 广东乐心医疗电子股份有限公司 一种睡眠提醒方法和装置以及一种可穿戴设备
CN106725382A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 天津众阳科技有限公司 基于动作和hrv测量的睡眠状态判别系统及方法
CN107277255A (zh) * 2017-06-28 2017-10-20 维沃移动通信有限公司 一种闹钟控制方法及移动终端
CN111105876A (zh) * 2019-12-16 2020-05-05 珠海格力电器股份有限公司 睡眠提醒方法、存储介质以及移动终端

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150313529A1 (en) * 2014-05-01 2015-11-05 Ramot At Tel-Aviv University Ltd. Method and system for behavioral monitoring
CN105045386A (zh) * 2015-06-30 2015-11-11 广东美的制冷设备有限公司 睡眠状态监控方法及终端、空调器系统
CN109394174A (zh) * 2017-08-18 2019-03-01 美的集团股份有限公司 睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN107582028A (zh) * 2017-09-25 2018-01-16 北京小米移动软件有限公司 睡眠监测方法及装置
CN109620156A (zh) * 2018-12-26 2019-04-16 联想(北京)有限公司 一种睡眠检测方法及装置
CN110151137A (zh) * 2019-05-28 2019-08-23 深圳如一探索科技有限公司 基于数据融合的睡眠状态监测方法、装置、设备及介质
CN110742580A (zh) * 2019-09-18 2020-02-04 华为技术有限公司 一种睡眠状态识别方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023217137A1 (zh) * 2022-05-09 2023-11-16 维沃移动通信有限公司 睡眠数据校准方法和电子设备
CN115137308A (zh) * 2022-06-29 2022-10-04 东莞市猎声电子科技有限公司 一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法
CN117678970A (zh) * 2022-09-09 2024-03-12 荣耀终端有限公司 睡眠状态检测方法、电子设备及系统
CN116684524A (zh) * 2022-09-30 2023-09-01 荣耀终端有限公司 一种地点标注方法、电子设备及存储介质
CN116684524B (zh) * 2022-09-30 2024-04-05 荣耀终端有限公司 一种地点标注方法、电子设备及存储介质
CN116016767A (zh) * 2022-12-29 2023-04-25 西安天和防务技术股份有限公司 一种终端设备控制方法、系统、设备及可读存储介质
CN117061658A (zh) * 2023-07-11 2023-11-14 荣耀终端有限公司 睡眠时间识别方法、电子设备及存储介质
CN117481614A (zh) * 2023-12-26 2024-02-02 荣耀终端有限公司 睡眠状态检测的方法及相关设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022068332A1 (zh) 2022-04-07
EP4218576A1 (en) 2023-08-02
EP4218576A4 (en) 2024-03-27
US20230233142A1 (en) 2023-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114343587A (zh) 睡眠监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
KR102435292B1 (ko) 오디오를 출력하는 방법 및 이를 위한 전자 장치
KR102516111B1 (ko) 전자 장치, 적어도 하나의 스마트 장치를 이용한 서버의 사용자 환경 제어 방법 및 서버
US9566410B2 (en) Sleep aid system and operation method thereof
WO2017140054A1 (zh) 一种情绪调节装置、可穿戴设备和缓解情绪的帽子
US20120092171A1 (en) Mobile device sleep monitoring using environmental sound
JP2019531800A (ja) 家庭用睡眠システムを使用する睡眠評価
EP3001422A1 (en) Media player automated control based on detected physiological parameters of a user
KR20160057837A (ko) 전자 기기의 사용자 인터페이스 표시 방법 및 장치
JP2017106716A (ja) 環境調整プログラム、環境調整装置及び環境調整方法
KR102457563B1 (ko) 서비스 제공을 위한 웨어 시스템 및 방법
KR20090084625A (ko) 개인 맞춤형 전자 가구 및 그것의 구현 방법
US10791986B1 (en) Sleep sound detection system and use
US20230355169A1 (en) Using ambient light sensors and ambient audio sensors to determine sleep quality
JP2024041931A (ja) 脳波データ分析システム、情報処理端末、電子機器、及び認知症検査のための情報の呈示方法
CN106999697A (zh) 用于增加小睡的恢复性值的系统和方法
CN105824294A (zh) 智能闹铃控制系统及方法
CN113854969A (zh) 一种智能终端及睡眠监测方法
CN109432568B (zh) 一种辅助睡眠的方法、装置、存储介质及终端
KR20150099678A (ko) 전자 장치 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
CN113908397A (zh) 一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置
KR20200061020A (ko) 명상 콘텐츠를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR102478952B1 (ko) 영상 저장을 위한 방법 및 그 장치
JP7438978B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムおよび情報処理システム
CN111616722A (zh) 一种检测情绪变化的方法、系统以及穿戴设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination