CN113908397A - 一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置 - Google Patents

一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113908397A
CN113908397A CN202111034734.8A CN202111034734A CN113908397A CN 113908397 A CN113908397 A CN 113908397A CN 202111034734 A CN202111034734 A CN 202111034734A CN 113908397 A CN113908397 A CN 113908397A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sleep
insomnia
brain wave
stage
stages
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111034734.8A
Other languages
English (en)
Inventor
朱江涛
向文林
许立
陈可夫
向文明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Zdeer Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Zdeer Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Zdeer Technology Co Ltd filed Critical Wuhan Zdeer Technology Co Ltd
Priority to CN202111034734.8A priority Critical patent/CN113908397A/zh
Publication of CN113908397A publication Critical patent/CN113908397A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M21/02—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis for inducing sleep or relaxation, e.g. by direct nerve stimulation, hypnosis, analgesia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
    • A61B5/374—Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4809—Sleep detection, i.e. determining whether a subject is asleep or not
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4815—Sleep quality
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • A61M2021/0005—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus
    • A61M2021/0072—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis by the use of a particular sense, or stimulus with application of electrical currents
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/08—Other bio-electrical signals
    • A61M2230/10—Electroencephalographic signals

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明专利提供了一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置，包括：采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期，通过对失眠患者当前所处的睡眠阶段进行判定，能够预测失眠患者下一步的睡眠状态，而将符合失眠患者下移阶段睡眠的低频电压导入人体，能够诱导失眠患者进入更深的睡眠状态，能够显著提升深度睡眠的时长，促使失眠患者快速解除疲劳，极大地提高了失眠患者的睡眠质量，且可将入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期进一步划分为更为细致的睡眠周期，能够减少低频电压导入人体造成的不适。

Description

一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置
技术领域
本发明专利涉及失眠治疗仪领域，具体涉及一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置。
背景技术
脑电波是大脑神经元细胞生理活动对外发出的信号，这一信号可以准确传递大脑活动信息，简单来说，脑电波能够准确反映一个人目前的大脑活动，同时脑电波也是目前全世界诊断失眠最为客观的依据，经过几代人的研究，科学家从脑电波中破解了失眠的密码，脑电波其实主要由四种波段组成，δ（1－3Hz）、θ（4－7Hz）、α（8－13Hz）、β（14－30Hz），改善失眠其实很简单，那就是矫正脑电波异常即可，经过科学家的研究，如果想改变这种异常状态，需要涉及大脑中5种神经递质的分泌，也就是“5-羟色胺”“ γ-氨基丁酸”“内啡肽”“去甲腺上腺素”“褪黑素”五种大脑关键的神经递质，其中5-羟色胺，这种神经递质是一种能产生愉悦情绪的信使，几乎影响到大脑活动的每一个方面：从调节情绪、精力、记忆力到塑造人生观，一旦大脑中缺乏此类神经递质，那么将明显影响到我们生活的方方面面；
脑电波在失眠监测技术中应用普遍，通过δ（1－3Hz）、θ（4－7Hz）、α（8－13Hz）、β（14－30Hz）的占比不同能够区分被试者的睡眠状态，但仅仅对失眠患者的睡眠状态进行监测无法直接改变失眠患者的睡眠状况，传统的低频电疗技术也仅仅局限在恒定电压的作用下，对于失眠患者睡眠的促进作用有限，缺乏足够的诱导作用。
发明专利内容
针对现有技术中的缺陷，本发明专利提供一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置，以快速诱导失眠患者进入深度睡眠状态。
根据本公开实施例的第一方面，本发明专利一优选实施例提供了一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法，包括：
对失眠患者的睡眠环境进行监测，所述睡眠环境的监测内容包括声音、温度、光照、运动条件中的任一种或几种的组合；
当监测到睡眠环境改变时，生成上报数据，所述上报数据包括环境改变的时刻信息、强度信息；
探测所述失眠患者对睡眠环境改变的反应，确定所述失眠患者对监测到的睡眠环境改变的反应程度等级，其中，所述反应程度等级设定为逐层递增的方式；
打开所述睡眠环境改变的上报数据，查找造成所述睡眠环境改变的信息源。
在一实施例中，所述当监测到睡眠环境改变时，生成上报数据，所述上报数据包括环境改变的时刻信息、强度信息，包括：
获取所述睡眠环境的监测内容的检测信号，所述检测信号包括声音、温度、光照、运动信号中的任一种或几种的组合；
当任一项所述检测信号超过预设值后，记录该所述检测信号随时间变化的强度数据变化；
将所述检测信号随时间变化的强度数据变化保存至终端。
在一实施例中，所述探测所述失眠患者对睡眠环境改变的反应，确定所述失眠患者对监测到的睡眠环境改变的反应程度等级，其中，所述反应程度等级设定为逐层递增的方式，包括：
获取所述睡眠环境改变时段内的失眠患者脑电波信号；
生成所述睡眠环境改变时段内失眠患者的脑电波信号变化的模拟信号，所述模拟信号与睡眠环境改变时段前的脑电波信号一致；
将所述睡眠环境改变时段内的脑电波信号与模拟信号差异性比对，确定所述失眠患者的脑电波信号变化的反应程度等级。
在一实施例中，所述将所述睡眠环境改变时段内的脑电波信号与模拟信号差异性比对，确定所述失眠患者的脑电波信号变化的反应程度等级，包括：
统计所述脑电波信号与模拟信号在睡眠环境改变时段内不同时刻的数值；
计算所述睡眠环境改变时段内各时刻的脑电波信号数值与模拟信号数值的相关性数值；
将所述脑电波信号数值与模拟信号数值的相关性数值与设定值相比较得出反应程度等级。
根据本公开实施例的第二方面，本发明专利提供了一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置，包括：
综合模块，用于对失眠患者的睡眠环境进行监测，所述睡眠环境的监测内容包括声音、温度、光照、运动条件中的任一种或几种的组合；
传输模块，用于当监测到睡眠环境改变时，生成上报数据，所述上报数据包括环境改变的时刻信息、强度信息；
探测模块，用于探测所述失眠患者对睡眠环境改变的反应，确定所述失眠患者对监测到的睡眠环境改变的反应程度等级，其中，所述反应程度等级设定为逐层递增的方式；
查找模块，用于打开所述睡眠环境改变的上报数据，查找造成所述睡眠环境改变的信息源。
在一实施例中，所述传输模块，包括：
获取模块，用于获取所述睡眠环境的监测内容的检测信号，所述检测信号包括声音、温度、光照、运动信号中的任一种或几种的组合；
存储模块，用于当任一项所述检测信号超过预设值后，记录该所述检测信号随时间变化的强度数据变化；
上传模块，用于将所述检测信号随时间变化的强度数据变化保存至终端。
在一实施例中，所述探测模块，包括：
采集模块，用于获取所述睡眠环境改变时段内的失眠患者脑电波信号；
模拟模块，用于生成所述睡眠环境改变时段内失眠患者的脑电波信号变化的模拟信号，所述模拟信号与睡眠环境改变时段前的脑电波信号一致；
校对模块，用于将所述睡眠环境改变时段内的脑电波信号与模拟信号差异性比对，确定所述失眠患者的脑电波信号变化的反应程度等级。
在一实施例中，所述模拟模块，包括：
统计模块，用于统计所述脑电波信号与模拟信号在睡眠环境改变时段内不同时刻的数值；
计算模块，用于计算所述睡眠环境改变时段内各时刻的脑电波信号数值与模拟信号数值的相关性数值；
确定模块，用于将所述脑电波信号数值与模拟信号数值的相关性数值与设定值相比较得出反应程度等级。
根据本公开实施例的第三方面，本发明专利提供了一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
对失眠患者的睡眠环境进行监测，所述睡眠环境的监测内容包括声音、温度、光照、运动条件中的任一种或几种的组合；
当监测到睡眠环境改变时，生成上报数据，所述上报数据包括环境改变的时刻信息、强度信息；
探测所述失眠患者对睡眠环境改变的反应，确定所述失眠患者对监测到的睡眠环境改变的反应程度等级，其中，所述反应程度等级设定为逐层递增的方式；
打开所述睡眠环境改变的上报数据，查找造成所述睡眠环境改变的信息源。
由上述技术方案可知，本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置可以包括以下有益效果：通过对失眠患者当前所处的睡眠阶段进行判定，能够预测失眠患者下一步的睡眠状态，而将符合失眠患者下移阶段睡眠的低频电压导入人体，能够诱导失眠患者进入更深的睡眠状态，能够显著提升深度睡眠的时长，促使失眠患者快速解除疲劳，极大地提高了失眠患者的睡眠质量，且可将入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期进一步划分为更为细致的睡眠周期，能够减少低频电压导入人体造成的不适，诱导睡眠更加自然。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本发明专利具体实施方式，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法的流程图；
图2为本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法中步骤S102的流程图；
图3为本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法中步骤S202的流程图；
图4为本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法中步骤S203的流程图；
图5为本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置的框图；
图6为本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置中分析模块的框图；
图7为本发明专利提供的另一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置的框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明专利技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明专利的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明专利的保护范围。
图1为本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法的流程图，该方法应用于失眠治疗终端，该终端可以展示图片、视频、短信、微信等信息。终端可以配备移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等任一具有显示屏的终端设备。本实施例提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法，如图1所示，所述方法，包括以下步骤S101-S104：
在步骤S101中，采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；
在步骤S102中，分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期；
具体地，睡眠医学将睡眠阶段分为五期:入睡期、浅睡期、熟睡期、深睡期、快速眼动期，入睡期是睡眠的开始，昏昏欲睡的感觉就属于这一阶段，此时脑波开始变化，频率渐缓，振幅渐小；浅睡期开始正式睡眠，属于浅睡阶段，此时脑波渐呈不规律进行，频率与振幅忽大忽小，其中偶尔会出现被称为"睡眠锭"的高频、大波幅脑波，以及被称为"K结"的低频、很大波幅脑波；熟睡期和深睡期是沉睡阶段，被试不易被叫醒，此时脑波变化很大，频率只有每秒1~2周，但振幅增加较大，呈现变化缓慢的曲线；快速眼动期脑波迅速改变，出现与清醒状态时的脑波相似的高频率、低波幅脑波，但其中会有特点鲜明的锯齿状波，睡眠者通常会有翻身的动作，并很容易惊醒，似乎又进入阶段1的睡眠，但实际是进入了一个被称为快速眼动睡眠的睡眠阶段，因为，此时除了脑波的改变之外，被试的眼球会呈现快速跳动现象；
在步骤S103中，根据所述失眠患者当前所处的睡眠阶段生成更高一级的低频电压数据；
在步骤S104中，将优于所述失眠患者当前所处的睡眠阶段的低频电压导入人体，诱导所述失眠患者进入更深一层的睡眠状态；
具体地，通过对失眠患者当前所处的睡眠阶段进行判定，能够预测失眠患者下一步的睡眠状态，而将符合失眠患者下移阶段睡眠的低频电压导入人体，能够诱导失眠患者进入更深的睡眠状态，能够显著提升深度睡眠的时长，促使失眠患者快速解除疲劳，极大地提高了失眠患者的睡眠质量。
其中，如图2所示，在步骤S102中，所述分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期，包括：
在步骤S201中，采集所述失眠患者完整睡眠过程中脑电波的波动变化；
在步骤S202中，分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段；
在步骤S203中，将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联。
具体地，每个人体质不同，睡眠过程中脑波所反映出的频率和幅值也略有不同，对失眠患者完整睡眠过程中脑电波的波动变化进行取样，能够定制针对于失眠患者的睡眠周期诱导方法，且可将入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期进一步划分为更为细致的睡眠周期，能够减少低频电压导入人体造成的不适，诱导睡眠更加自然。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S202中，所述分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段，包括：
在步骤S301中，将所述睡眠阶段分为不同的睡眠时域；
在步骤S302中，使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域划分为一个睡眠子阶段；
具体地，在睡眠阶段内划分出多个被测时间点，这些时间内分别对应一个脑电波幅值，将依次变化的脑电波幅值与被测时间点相对应地建立坐标轴，则能够得到睡眠阶段内脑电波波形图，在脑电波波形图中，将脑电波呈规律性起伏的阶段单独划分为一个睡眠子阶段，将脑电波呈规律性下降的阶段单独划分为一个睡眠子阶段，将脑电波呈规律性上升的阶段单独划分为一个睡眠子阶段，且将这些睡眠子阶段按时间的顺序顺次排序；
在步骤S303中，在所述睡眠时域超过阈值时，将所述睡眠子阶段分为不同的强度阈值，使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域拆分为多个睡眠子阶段。
举例说明：在入睡阶段，脑波开始变化，频率渐缓，振幅渐小，脑波变化呈现出逐渐平缓的趋势，这一脑电波波形变化规律超过了睡眠时域的阈值，需要将入睡阶段的脑波变化划分为不同的等长时域，即前一时域内的脑波变化大于后一时域内的脑波变化，可将睡眠子阶段拆分，避免导入的低频电压跨度过大，反而引起失眠患者的睡眠不适。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S203中，所述将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联，包括：
在步骤S401中，获取所述采集失眠患者实时睡眠过程的时域信息，所述时域信息不大于睡眠子阶段的最小睡眠时域；
在步骤S402中，确定所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律；
具体地，时域信息的时长可为0.1-2.0秒，时域信息过长会导致该时域信息的脑电波波形无法准确匹配睡眠子阶段内的脑电波波形，时域信息过短，则会降低时域信息的脑电波波形的分辨特征，同样的，不利于时域信息的脑电波波形准确匹配睡眠子阶段内的脑电波波形，通过对失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化的不断检测，能够实时调整输入的低频电压，使得睡眠调整处于动态的过程中，更加符合人体的睡眠规律；
在步骤S403中，将所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律与不同的睡眠子阶段进行比对，确定与所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律最为相近的睡眠子阶段；
具体地，时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律与不同的睡眠子阶段进行比对时，判定标准依次为对脑电波变化规律的比对，脑电波变化频率的比对，对脑电波变化幅值的比对，最终确定时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律最为相近的睡眠子阶段。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图5本发明专利提供的一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图5所示，所述装置，包括：
一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置，包括：
探测模块1，用于采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析模块2，用于分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期；
生成模块3，用于根据所述失眠患者当前所处的睡眠阶段生成更高一级的低频电压数据；
电疗模块4，用于将优于所述失眠患者当前所处的睡眠阶段的低频电压导入人体，诱导所述失眠患者进入更深一层的睡眠状态。
本公开实施例中，通过对失眠患者当前所处的睡眠阶段进行判定，能够预测失眠患者下一步的睡眠状态，而将符合失眠患者下移阶段睡眠的低频电压导入人体，能够诱导失眠患者进入更深的睡眠状态，能够显著提升深度睡眠的时长，促使失眠患者快速解除疲劳，极大地提高了失眠患者的睡眠质量，且可将入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期进一步划分为更为细致的睡眠周期，能够减少低频电压导入人体造成的不适，诱导睡眠更加自然。
在一实施例中，如图6所示，所述分析模块2，包括：
采集模块21，用于采集所述失眠患者完整睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析子模块22，用于分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段；
关联模块23，用于将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联。
在一实施例中，如图6所示，所述分析子模块22，包括：
划分模块221，用于将所述睡眠阶段分为不同的睡眠时域；
确定模块222，用于使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域划分为一个睡眠子阶段；
确定子模块223，用于在所述睡眠时域超过阈值时，将所述睡眠子阶段分为不同的强度阈值，使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域拆分为多个睡眠子阶段。
在一实施例中，如图6所示，所述关联模块23，包括：
获取模块231，用于获取所述采集失眠患者实时睡眠过程的时域信息，所述时域信息不大于睡眠子阶段的最小睡眠时域；
判定模块232，用于确定所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律；
对比模块233，用于将所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律与不同的睡眠子阶段进行比对，确定与所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律最为相近的睡眠子阶段。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置，如图7所示，包括：
处理器101；
用于存储处理器101可执行指令的存储器102；
其中，所述处理器101被配置为：
采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期；
根据所述失眠患者当前所处的睡眠阶段生成更高一级的低频电压数据；
将优于所述失眠患者当前所处的睡眠阶段的低频电压导入人体，诱导所述失眠患者进入更深一层的睡眠状态。
上述处理器101还可被配置为：
所述分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期，包括：
采集所述失眠患者完整睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段；
将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联。
上述处理器101还可被配置为：
所述分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段，包括：
将所述睡眠阶段分为不同的睡眠时域；
使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域划分为一个睡眠子阶段；
在所述睡眠时域超过阈值时，将所述睡眠子阶段分为不同的强度阈值，使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域拆分为多个睡眠子阶段。
上述处理器101还可被配置为：
所述将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联，包括：
获取所述采集失眠患者实时睡眠过程的时域信息，所述时域信息不大于睡眠子阶段的最小睡眠时域；
确定所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律；
将所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律与不同的睡眠子阶段进行比对，确定与所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律最为相近的睡眠子阶段。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7为本发明专利提供的另一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置的框图，该装置适用于失眠治疗终端。例如，终端设备可以配备移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
终端设备可以包括以下一个或多个组件：处理组件100、存储器102、通信组件110、输入/输出接口120、电源组件130、多媒体组件140、传感器组件150以及音频组件160。处理组件100通常控制终端设备的整体操作，诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件100可以包括一个或多个处理器101来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件100可以包括一个或多个模块，便于处理组件100和其他组件之间的交互。例如，处理组件100可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件140和处理组件100之间的交互。
存储器102被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备 的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。电源组件130为终端设备的各种组件提供电力。电源组件130可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件140包括在所述终端设备和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件140包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备 处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。音频组件160被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件160包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器102或经由通信组件110发送。在一些实施例中，音频组件160还包括一个扬声器，用于输出音频信号。输入/输出接口120为处理组件100和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。传感器组件150包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件150可以检测到终端设备 的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备的显示器和小键盘，传感器组件150还可以检测终端设备或终端设备一个组件的位置改变，用户与终端设备接触的存在或不存在，终端设备方位或加速/减速和终端设备的温度变化。传感器组件150可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件150还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件150还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件110被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通讯部件110经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通讯部件110还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端设备可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器102，上述指令可由终端设备的处理器101执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器101执行时，使得终端设备能够快速诱导失眠患者进入深度睡眠状态的方法，所述方法，包括：
采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期；
根据所述失眠患者当前所处的睡眠阶段生成更高一级的低频电压数据；
将优于所述失眠患者当前所处的睡眠阶段的低频电压导入人体，诱导所述失眠患者进入更深一层的睡眠状态。
在一实施例中，所述分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期，包括：
采集所述失眠患者完整睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段；
将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联。
在一实施例中，所述分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段，包括：
将所述睡眠阶段分为不同的睡眠时域；
使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域划分为一个睡眠子阶段；
在所述睡眠时域超过阈值时，将所述睡眠子阶段分为不同的强度阈值，使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域拆分为多个睡眠子阶段。
在一实施例中，所述将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联，包括：
获取所述采集失眠患者实时睡眠过程的时域信息，所述时域信息不大于睡眠子阶段的最小睡眠时域；
确定所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律；
将所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律与不同的睡眠子阶段进行比对，确定与所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律最为相近的睡眠子阶段。
本发明专利的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明专利的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明专利的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上实施例仅用以说明本发明专利的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明专利进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明专利各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明专利的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (9)

1.一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法，其特征在于，包括：
采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期；
根据所述失眠患者当前所处的睡眠阶段生成更高一级的低频电压数据；
将优于所述失眠患者当前所处的睡眠阶段的低频电压导入人体，诱导所述失眠患者进入更深一层的睡眠状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于，所述分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期，包括：
采集所述失眠患者完整睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段；
将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于，所述分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段，包括：
将所述睡眠阶段分为不同的睡眠时域；
使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域划分为一个睡眠子阶段；
在所述睡眠时域超过阈值时，将所述睡眠子阶段分为不同的强度阈值，使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域拆分为多个睡眠子阶段。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于，所述将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联，包括：
获取所述采集失眠患者实时睡眠过程的时域信息，所述时域信息不大于睡眠子阶段的最小睡眠时域；
确定所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律；
将所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律与不同的睡眠子阶段进行比对，确定与所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律最为相近的睡眠子阶段。
5.一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置，其特征在于，包括：
探测模块，用于采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析模块，用于分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期；
生成模块，用于根据所述失眠患者当前所处的睡眠阶段生成更高一级的低频电压数据；
电疗模块，用于将优于所述失眠患者当前所处的睡眠阶段的低频电压导入人体，诱导所述失眠患者进入更深一层的睡眠状态。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析模块，包括：
采集模块，用于采集所述失眠患者完整睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析子模块，用于分析所述失眠患者在不同睡眠阶段的脑电波波形规律，将所述睡眠阶段分为多个睡眠子阶段；
关联模块，用于将所述失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化与睡眠子阶段的脑电波波形相关联。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析子模块，包括：
划分模块，用于将所述睡眠阶段分为不同的睡眠时域；
确定模块，用于使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域划分为一个睡眠子阶段；
确定子模块，用于在所述睡眠时域超过阈值时，将所述睡眠子阶段分为不同的强度阈值，使得所述脑电波波形规律一致的睡眠时域拆分为多个睡眠子阶段。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关联模块，包括：
获取模块，用于获取所述采集失眠患者实时睡眠过程的时域信息，所述时域信息不大于睡眠子阶段的最小睡眠时域；
判定模块，用于确定所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律；
对比模块，用于将所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律与不同的睡眠子阶段进行比对，确定与所述时域信息内失眠患者实时睡眠过程中的脑电波变化规律最为相近的睡眠子阶段。
9.一种基于脑电波监测技术的失眠治疗装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集失眠患者实时睡眠过程中脑电波的波动变化；
分析确定所述失眠患者当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段至少包括有入睡期、浅睡期、中度睡眠期、深度睡眠期、快速眼动期；
根据所述失眠患者当前所处的睡眠阶段生成更高一级的低频电压数据；
将优于所述失眠患者当前所处的睡眠阶段的低频电压导入人体，诱导所述失眠患者进入更深一层的睡眠状态。
CN202111034734.8A 2021-09-04 2021-09-04 一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置 Pending CN113908397A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111034734.8A CN113908397A (zh) 2021-09-04 2021-09-04 一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111034734.8A CN113908397A (zh) 2021-09-04 2021-09-04 一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113908397A true CN113908397A (zh) 2022-01-11

Family

ID=79234054

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111034734.8A Pending CN113908397A (zh) 2021-09-04 2021-09-04 一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113908397A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114543318A (zh) * 2022-01-29 2022-05-27 青岛海尔空调器有限总公司 用于监测睡眠的方法及装置、空调器、存储介质
CN114984403A (zh) * 2022-06-21 2022-09-02 张海峰 一种智能睡眠引导系统及方法
CN116313090A (zh) * 2023-03-16 2023-06-23 上海外国语大学 一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法和系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070123758A1 (en) * 2004-03-16 2007-05-31 Medtronic, Inc. Determination of sleep quality for neurological disorders
CN101099670A (zh) * 2007-06-15 2008-01-09 西安电子科技大学 失眠的神经反馈治疗装置
CN102179001A (zh) * 2011-04-25 2011-09-14 暨南大学 一种基于脑电图生物反馈的睡眠治疗装置及其控制方法
CN102247122A (zh) * 2010-05-20 2011-11-23 上海易酷信息技术服务有限公司 睡眠检测装置及其检测、辅助睡眠的方法
CN105999510A (zh) * 2016-04-26 2016-10-12 深圳市思立普科技有限公司 一种提高睡眠质量的生理控制方法
CN105997003A (zh) * 2016-06-17 2016-10-12 美的集团股份有限公司 一种确定睡眠分期的方法和装置
CN106419908A (zh) * 2016-04-26 2017-02-22 深圳市思立普科技有限公司 一种睡眠控制电诱导信息控制方法
CN108815674A (zh) * 2018-03-30 2018-11-16 广东欧珀移动通信有限公司 调节睡眠方法及相关产品
CN108852304A (zh) * 2018-07-23 2018-11-23 吉林大学 基于脑电信号的睡眠质量分析装置及方法
CN110215592A (zh) * 2019-04-30 2019-09-10 金脑元(武汉)医学生物科技有限公司 一种基于脑波反馈的失眠治疗仪

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070123758A1 (en) * 2004-03-16 2007-05-31 Medtronic, Inc. Determination of sleep quality for neurological disorders
CN101099670A (zh) * 2007-06-15 2008-01-09 西安电子科技大学 失眠的神经反馈治疗装置
CN102247122A (zh) * 2010-05-20 2011-11-23 上海易酷信息技术服务有限公司 睡眠检测装置及其检测、辅助睡眠的方法
CN102179001A (zh) * 2011-04-25 2011-09-14 暨南大学 一种基于脑电图生物反馈的睡眠治疗装置及其控制方法
CN105999510A (zh) * 2016-04-26 2016-10-12 深圳市思立普科技有限公司 一种提高睡眠质量的生理控制方法
CN106419908A (zh) * 2016-04-26 2017-02-22 深圳市思立普科技有限公司 一种睡眠控制电诱导信息控制方法
CN105997003A (zh) * 2016-06-17 2016-10-12 美的集团股份有限公司 一种确定睡眠分期的方法和装置
CN108815674A (zh) * 2018-03-30 2018-11-16 广东欧珀移动通信有限公司 调节睡眠方法及相关产品
CN108852304A (zh) * 2018-07-23 2018-11-23 吉林大学 基于脑电信号的睡眠质量分析装置及方法
CN110215592A (zh) * 2019-04-30 2019-09-10 金脑元(武汉)医学生物科技有限公司 一种基于脑波反馈的失眠治疗仪

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114543318A (zh) * 2022-01-29 2022-05-27 青岛海尔空调器有限总公司 用于监测睡眠的方法及装置、空调器、存储介质
CN114984403A (zh) * 2022-06-21 2022-09-02 张海峰 一种智能睡眠引导系统及方法
CN114984403B (zh) * 2022-06-21 2024-01-09 张海峰 一种智能睡眠引导系统及方法
CN116313090A (zh) * 2023-03-16 2023-06-23 上海外国语大学 一种基于静息态脑电数据睡眠障碍风险评估方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113908397A (zh) 一种基于脑电波监测技术的失眠治疗方法及装置
AU2017204111B2 (en) Providing priming cues to a user of an electronic device
KR102017700B1 (ko) 단말기 및 그 제어 방법
EP3133471B1 (en) Play control method, apparatus, terminal, and recording medium
US20200268265A1 (en) Integration of sensor-based cardiovascular measures into physical benefit measure related to hearing instrument use
EP3328042B1 (en) Controlling a user alert
CN109718112B (zh) 用药提醒方法、装置及计算机可读存储介质
US11688329B2 (en) Temperature control method, temperature control apparatus, and storage medium
CN104699972A (zh) 情绪识别提醒方法及装置
CN104035558A (zh) 终端设备控制方法及装置
CN103238311A (zh) 电子设备及电子设备的控制程序
CN108874130B (zh) 播放控制方法及相关产品
CN115137372A (zh) 脑波数据分析系统、信息处理终端、电子设备以及用于脑波分析检查的信息的呈现装置
CN106371794A (zh) 屏幕点亮方法及装置
US20190069098A1 (en) Cognitive benefit measure related to hearing-assistance device use
CN105278837B (zh) 阅读提醒方法及装置
CN113521488A (zh) 一种可帮助恢复睡眠状态的失眠治疗方法及装置
CN106845928A (zh) 叫醒方法及装置
CN108206882A (zh) 设备闹钟提醒的方法及装置
CN113520408A (zh) 一种失眠治疗监测方法及装置
CN113521487B (zh) 一种低频脉冲失眠治疗方法及装置
CN113952578A (zh) 一种用于失眠治疗的睡眠唤醒方法及装置
CN107677363B (zh) 噪音提示的方法及智能终端
CN112022081B (zh) 一种检测视力的方法、终端设备以及计算机可读存储介质
CN114343597A (zh) 生理参数监测方法、装置、键盘、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220111

RJ01 Rejection of invention patent application after publication