CN113521487B - 一种低频脉冲失眠治疗方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明专利提供了一种低频脉冲失眠治疗方法及装置，包括：导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息，并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用，通过不断改变微电流的电流导入数值，并记录脑电波变化随电流导入数值变化的状态，能够优化选取适合不同人群失眠治疗的微电流区间或数值。

Description

一种低频脉冲失眠治疗方法及装置
技术领域
本发明专利涉及失眠治疗仪领域，具体涉及一种低频脉冲失眠治疗方法及装置。
背景技术
失眠是指无法入睡或无法保持睡眠状态导致睡眠不足，又称维持睡眠障碍，中医学又称其不得眠、不眠，是以经常不能获得正常睡眠为特征的一种病症，为各种原因引起入睡困难，睡眠深度或频度过短，早醒及睡眠不足，或质量差短，失眠治疗仪是一种微电流刺激仪，中文名名称失眠治疗仪；
失眠者在脑电波上显示为慢波睡眠的方式，慢波睡眠Ⅰ期为入睡期，α波逐渐减少，低幅θ波和β波不规则地混杂在一起，脑电波呈平坦趋势，Ⅱ期为浅睡期，出现σ波，并有少量δ波，Ⅲ期为中度睡眠期，出现高幅δ波，或δ波与σ波的复合波；Ⅳ期为深度睡眠期，出现δ波，而脑电波检测其实和在医院常见的心电图原理很类似，都是利用电极来检测电压的变化，而传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求；
颅微电流刺激失眠治疗疗法是通过预先设定的刺激程序来刺激神经或者肌肉的，但预先设定的刺激程序为多档选项的方式，用户需要根据自身体验自行调节治疗强度，缺乏相关参照，也就无法掌握失眠治疗仪对睡眠的诱导效果，对于不良调节，甚至会造成不良的效用，反而加深失眠程度。
发明专利内容
针对现有技术中的缺陷，本发明专利提供一种低频脉冲失眠治疗方法及装置，以提高失眠治疗仪对睡眠的诱导效果。
根据本公开实施例的第一方面，本发明专利提供了一种低频脉冲失眠治疗装置，包括：
监测模块,用于导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；
统计模块，用于改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；
存储模块，用于记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息，并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；
应用模块，用于将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用；
其中，所述监测模块，进一步包括：
第一生成模块，用于建立所述脑电波变化与时间的对应曲线；
第一计算模块，用于计算所述脑电波变化与时间的对应曲线峰值之间的集散关系，得出所述脑电波变化的平稳值。
在一实施例中，所述统计模块，包括：
第一调频模块，用于将所述微电流调整至不同数值，记录在不同所述微电流数值条件下脑电波平稳数值的变化曲线；
第二生成模块，用于生成关于所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
第二计算模块，用于根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间。
在一实施例中，所述第二计算模块，包括：
选择模块，用于将选取的所述脑电波最为稳定的微电流变化区间等分；
第二调频模块，用于将所述微电流调整至脑电波最为稳定的微电流变化区间内的等分数值，记录不同所述等分数值的对应的脑电波平稳数值；
第三生成模块，用于生成关于所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
确定模块，用于根据所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线峰值，确定所述脑电波最为稳定的微电流数值。
在一实施例中，所述应用模块，包括：
测试模块，用于导入符合所述用户信息的脑电波最为稳定的微电流，记录所述脑电波的平稳数值；
检验模块，用于将所述符合用户信息的脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化进行比对；
判断模块，用于计算所述脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化是否超标，若结果超过预设值，重新进入初始状态，若符合预设值标准，继续执行所述脑电波最为稳定的微电流输出任务。
根据本公开实施例的第三方面，本发明专利提供了一种低频脉冲失眠治疗装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；
改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；
记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息，并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；
将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用；
其中，所述导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化，进一步包括：
建立所述脑电波变化与时间的对应曲线；
计算所述脑电波变化与时间的对应曲线峰值之间的集散关系，得出所述脑电波变化的平稳值。
由上述技术方案可知，本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法及装置可以包括以下有益效果：通过不断改变微电流的电流导入数值，并记录脑电波变化随电流导入数值变化的状态，能够优化选取适合不同人群失眠治疗的微电流区间或数值，且该方式因人而异，操作方便，避免了传统失眠治疗仪缺乏相关参照，也就无法掌握失眠治疗仪对睡眠的诱导效果的情况；通过将脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用，能够直接获取不同用户的失眠治疗数据，简化了失眠治疗仪对睡眠的诱导检测过程，能够帮助用户快速入眠。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本发明专利具体实施方式，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法的流程图；
图2为本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法中步骤S101的流程图；
图3为本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法中步骤S102的流程图；
图4为本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法中步骤S303的流程图；
图5为本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法中步骤S104的流程图；
图6为本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗装置的框图；
图7为本发明专利提供的另一种低频脉冲失眠治疗装置的框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明专利技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明专利的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明专利的保护范围。
图1为本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法的流程图，图2为发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗方法中步骤S101的流程图，该方法应用于失眠治疗终端，该终端可以展示图片、视频、短信、微信等信息。终端可以配备移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等任一具有显示屏的终端设备。本实施例提供的一种低频脉冲失眠治疗方法，如图1所示，所述方法，包括以下步骤S101-S104：
在步骤S101中，导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；
可选的，微电流刺激仪在治疗的过程中通过耳夹电极经由颞部直接刺激大脑中枢神经系统的，避免了药物的副作用，对身体不会造成伤害，且微电流被控制为低频电流，能够根据需求选择合适的电流频率、强度因素，适用性强；
可选的，脑电波检测有两种传感器可以应用：微电流检测、微磁传感器，其中，微电流传感器埋在大脑皮层下或贴在头皮上，检测大脑活动时产生的微电流变化，微磁传感器可以检测到大脑电流产生的磁场变化。
在步骤S102中，改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；
可选地，通过不断改变微电流的电流导入数值，并记录脑电波变化随电流导入数值变化的状态，能够优化选取适合不同人群失眠治疗的微电流区间或数值，且该方式因人而异，操作方便，避免了传统失眠治疗仪缺乏相关参照，也就无法掌握失眠治疗仪对睡眠的诱导效果的情况；
在步骤S103中，记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息，并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；
在步骤S104中，将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用；
可选的，使得用户能够建立单独的失眠治疗数据库，在姓名、安全密码、联系方式和指纹信息中的任一项或几项符合要求时，则能够调取以往的失眠电疗的治疗数据，该治疗数据包括电流频率、强度因素等等。
其中，如图2所示，在步骤S101中，所述导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化，进一步包括以下步骤S201-S202：
在步骤S201中，建立所述脑电波变化与时间的对应曲线；
可选的，导入微电流为时段性微电流，时段性微电流持续的时间越长则获取的脑电波变化数据越全面可靠，为节省检测的时间，该时段性微电流的持续时长一般在0.1-2.0s之间，其中，脑电波变化与时间的对应曲线以毫秒时间为X轴单位，以脑电波变化为Y轴曲线；
在步骤S202中，计算所述脑电波变化与时间的对应曲线峰值之间的集散关系，得出所述脑电波变化的平稳值；
可选的，平稳值通过计算脑电波变化曲线峰值之间的极差、四分位差、方差、标准差、变异系数等等反应数据离散关系的数学计算方式中的一个或几种得到参考值，该参考值反应的数据离散程度越小，则代表脑电波变化的平稳值越好，能够依据设定计算程序快速找到微电流的适宜电流强度。
其中，如图3所示，在步骤S102中，所述改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息，包括以下步骤S301-S303：
在步骤S301中，将所述微电流调整至不同数值，记录在不同所述微电流数值条件下脑电波平稳数值的变化曲线；
可选的，时段性微电流逐级递增电流的输入数值，即每次电流的输入数值增加一个基础单位的强度，值得一提的是，在进行低频脉冲治疗时，应先检测不同频率电流下对脑电波变化的影响，后检测适宜频率电流下，不同强度电流对脑电波变化的影响，以此得到更为全面的电流选择数据；
在步骤S302中，生成关于所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
在步骤S303中，根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间；
可选的，由于脑电波平稳数值反应的是脑电波数据离散程度最小的数值，因此，脑电波平稳数值越小，则表示用户脑部活动越少，该脑电波平稳数值所对应的电流更加容易进入到慢波睡眠Ⅰ期，使得脑电波呈平坦趋势。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S303中，根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间，进一步包括以下步骤S401-S404：
在步骤S401中，将选取的所述脑电波最为稳定的微电流变化区间等分；
在步骤S402中，将所述微电流调整至脑电波最为稳定的微电流变化区间内的等分数值，记录不同所述等分数值的对应的脑电波平稳数值；
在步骤S403中，生成关于所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
在步骤S404中，根据所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线峰值，确定所述脑电波最为稳定的微电流数值；
可选的，如上述步骤S301所述，不同时段性微电流之间存在较大的未检测微电流距离，因此，在确定使脑电波最为稳定的微电流数据后，将该微电流数据的频率、强度范围上下扩宽检测，能够得到更为细致的检测数据，同样的，该区间内的时段性微电流逐级递增电流输入数值，即每次电流的输入数值增加一个基础单位的强度，获取脑电波平稳数值的变化曲线后，脑电波平稳数值越小，则表示用户脑部活动越少，该脑电波平稳数值所对应的电流更加容易进入到慢波睡眠Ⅰ期，使得脑电波呈平坦趋势。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S104中，所述将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用，包括以下步骤S501-S503：
在步骤S501中，导入符合所述用户信息的脑电波最为稳定的微电流，记录所述脑电波的平稳数值；
可选的，在终端设备上输入用户姓名、安全密码、联系方式和指纹信息中的任一项或几项符合要求时，则能够调取以往的失眠电疗的治疗数据，该治疗数据包括电流频率、强度因素等等；
在步骤S502中，将所述符合用户信息的脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化进行比对；
可选的，由于用户每天的体质、状态、精力不同，因此，检测以往失眠电疗的治疗数据对脑电波变化的影响，能够用以检验用户的辅助入眠电流；
在步骤S503中，计算所述脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化是否超标，若结果超过预设值，重新进入初始状态，若符合预设值标准，继续执行所述脑电波最为稳定的微电流输出任务；
可选的，在脑电波平稳值变化较大的情况下，不能够保障对用户的催眠效果，需重新进行电流检测操作，预设值为上次脑电波平稳值与系统默认变化范围之和，在脑电波平稳值不大于上次脑电波平稳值与系统默认变化范围之和时，能够保障对用户的催眠效果，无需重新进行电流检测操作。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图6本发明专利提供的一种低频脉冲失眠治疗装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，所述装置，包括：
监测模块1，用于导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；
统计模块2，用于改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；
存储模块3，用于记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息，并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；
应用模块4，用于将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用；
其中，所述监测模块1，进一步包括：
第一生成模块11，用于建立所述脑电波变化与时间的对应曲线；
第一计算模块12，用于计算所述脑电波变化与时间的对应曲线峰值之间的集散关系，得出所述脑电波变化的平稳值。
本公开实施例的上述装置，通过不断改变微电流的电流导入数值，并记录脑电波变化随电流导入数值变化的状态，能够优化选取适合不同人群失眠治疗的微电流区间或数值，且该方式因人而异，操作方便，避免了传统失眠治疗仪缺乏相关参照，也就无法掌握失眠治疗仪对睡眠的诱导效果的情况；通过将脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用，能够直接获取不同用户的失眠治疗数据，简化了失眠治疗仪对睡眠的诱导检测过程，能够帮助用户快速入眠。
在一实施例中，如图6所示，所述统计模块2，包括：
第一调频模块21，用于将所述微电流调整至不同数值，记录在不同所述微电流数值条件下脑电波平稳数值的变化曲线；
第二生成模块22，用于生成关于所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
第二计算模块23，用于根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间。
在一实施例中，如图6所示，所述第二计算模块23，进一步包括：
选择模块231，用于将选取的所述脑电波最为稳定的微电流变化区间等分；
第二调频模块232，用于将所述微电流调整至脑电波最为稳定的微电流变化区间内的等分数值，记录不同所述等分数值的对应的脑电波平稳数值；
第三生成模块233，用于生成关于所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
确定模块234，用于根据所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线峰值，确定所述脑电波最为稳定的微电流数值。
在一实施例中，如图6所示，所述应用模块4，进一步包括：
测试模块41，用于导入符合所述用户信息的脑电波最为稳定的微电流，记录所述脑电波的平稳数值；
检验模块42，用于将所述符合用户信息的脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化进行比对；
判断模块43，用于计算所述脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化是否超标，若结果超过预设值，重新进入初始状态，若符合预设值标准，继续执行所述脑电波最为稳定的微电流输出任务。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种低频脉冲失眠治疗装置，如图7所示，包括：
处理器101；
用于存储处理器101可执行指令的存储器102；
其中，所述处理器101被配置为：
导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；
改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；
记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息，并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；
将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用；
其中，所述导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化，进一步包括：
建立所述脑电波变化与时间的对应曲线；
计算所述脑电波变化与时间的对应曲线峰值之间的集散关系，得出所述脑电波变化的平稳值。
上述处理器101还可被配置为：
所述改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息，包括：
将所述微电流调整至不同数值，记录在不同所述微电流数值条件下脑电波平稳数值的变化曲线；
生成关于所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间，进一步包括：
将选取的所述脑电波最为稳定的微电流变化区间等分；
将所述微电流调整至脑电波最为稳定的微电流变化区间内的等分数值，记录不同所述等分数值的对应的脑电波平稳数值；
生成关于所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
根据所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线峰值，确定所述脑电波最为稳定的微电流数值。
上述处理器101还可被配置为：
所述将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用，包括：
导入符合所述用户信息的脑电波最为稳定的微电流，记录所述脑电波的平稳数值；
将所述符合用户信息的脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化进行比对；
计算所述脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化是否超标，若结果超过预设值，重新进入初始状态，若符合预设值标准，继续执行所述脑电波最为稳定的微电流输出任务。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7为本发明专利提供的另一种低频脉冲失眠治疗装置的框图，该装置适用于失眠治疗终端。例如，终端设备可以配备移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
终端设备可以包括以下一个或多个组件：处理组件100、存储器102、通信组件110、输入/输出接口120、电源组件130、多媒体组件140、传感器组件150以及音频组件160。处理组件100通常控制终端设备的整体操作，诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件100可以包括一个或多个处理器101来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件100可以包括一个或多个模块，便于处理组件100和其他组件之间的交互。例如，处理组件100可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件140和处理组件100之间的交互。
存储器102被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备 的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。电源组件130为终端设备的各种组件提供电力。电源组件130可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件140包括在所述终端设备和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件140包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备 处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。音频组件160被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件160包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器102或经由通信组件110发送。在一些实施例中，音频组件160还包括一个扬声器，用于输出音频信号。输入/输出接口120为处理组件100和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。传感器组件150包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件150可以检测到终端设备 的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备的显示器和小键盘，传感器组件150还可以检测终端设备或终端设备一个组件的位置改变，用户与终端设备接触的存在或不存在，终端设备方位或加速/减速和终端设备的温度变化。传感器组件150可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件150还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件150还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件110被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通讯部件110经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通讯部件110还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端设备可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器102，上述指令可由终端设备的处理器101执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器101执行时，使得终端设备能够执行提高失眠治疗仪对睡眠的诱导效果的方法，所述方法，包括：
导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；
改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；
记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息，并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；
将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用；
其中，所述导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化，进一步包括：
建立所述脑电波变化与时间的对应曲线；
计算所述脑电波变化与时间的对应曲线峰值之间的集散关系，得出所述脑电波变化的平稳值。
在一实施例中，所述改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息，包括：
将所述微电流调整至不同数值，记录在不同所述微电流数值条件下脑电波平稳数值的变化曲线；
生成关于所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间。
在一实施例中，所述根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间，进一步包括：
将选取的所述脑电波最为稳定的微电流变化区间等分；
将所述微电流调整至脑电波最为稳定的微电流变化区间内的等分数值，记录不同所述等分数值的对应的脑电波平稳数值；
生成关于所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
根据所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线峰值，确定所述脑电波最为稳定的微电流数值。
在一实施例中，所述将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用，包括：
导入符合所述用户信息的脑电波最为稳定的微电流，记录所述脑电波的平稳数值；
将所述符合用户信息的脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化进行比对；
计算所述脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化是否超标，若结果超过预设值，重新进入初始状态，若符合预设值标准，继续执行所述脑电波最为稳定的微电流输出任务。
本发明专利的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明专利的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明专利的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上实施例仅用以说明本发明专利的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明专利进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明专利各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明专利的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (3)

1.一种低频脉冲失眠治疗装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于导入微电流，检测入睡时段的脑电波变化；
统计模块，用于改变所述微电流的电流导入数值，监测所述脑电波变化随电流导入数值变化的状态，并记录导致所述脑电波变化趋于平稳的微电流信息；
存储模块，用于记录所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息， 并将所述微电流变化区间及数值信息与用户信息匹配，其中，所述用户信息包括姓名、安全密码、联系方式、指纹信息中的任一种或几种；
应用模块，用于将所述脑电波最为稳定的微电流变化区间及数值信息与用户信息的匹配信息配对应用；
其中，所述监测模块，进一步包括：
第一生成模块，用于建立所述脑电波变化与时间的对应曲线；
第一计算模块，用于计算所述脑电波变化与时间的对应曲线峰值之间的集散关系，得出所述脑电波变化的平稳值；
其中，所述统计模块，进一步包括：
第一调频模块，用于将所述微电流调整至不同数值，记录在不同所述微电流数值条件下脑电波平稳数值的变化曲线；
第二生成模块，用于生成关于所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
第二计算模块，用于根据所述微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线的谷值信息，确定所述脑电波最为稳定的微电流变化区间。
2.根据权利要求 1 所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块，包括： 选择模块，用于将选取的所述脑电波最为稳定的微电流变化区间等分； 第二调频模块，用于将所述微电流调整至脑电波最为稳定的微电流变化区
间内的等分数值，记录不同所述等分数值的对应的脑电波平稳数值；
第三生成模块，用于生成关于所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线；
确定模块，用于根据所述脑电波最为稳定的微电流变化区间内不同微电流数值与脑电波平稳数值的变化曲线峰值，确定所述脑电波最为稳定的微电流数值。
3.根据权利要求 1 所述的装置，其特征在于，所述应用模块，包括：
测试模块，用于导入符合所述用户信息的脑电波最为稳定的微电流，记录所述脑电波的平稳数值；
检验模块，用于将所述符合用户信息的脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化进行比对；
判断模块，用于计算所述脑电波最为稳定的微电流前后导致的脑电波平稳数值变化是否超标，若结果超过预设值，重新进入初始状态，若符合预设值标准，继续执行所述脑电波最为稳定的微电流输出任务。
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