CN114341905A - 作业计划系统及作业计划方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种作业计划系统，其包括处理器和连接于处理器的存储部，其中，存储部保存多个发货单、与发货所需的作业的工序有关的作业网络信息以及与能够用于作业的多个资源有关的资源信息，处理器基于预定的条件和作业网络信息将与多个发货单对应的作业分类至多个任务，且基于资源信息对每个任务生成包括资源向工序的分配的工序计划，并输出生成的工序计划。

Description

作业计划系统及作业计划方法

交叉引用

本申请主张令和1年(2019年)8月28日申请的日本申请即特愿2019-156030的优先权，并通过参照其内容，并入本申请中。

技术领域

本发明涉及一种对仓库等中的作业进行计划的技术。

背景技术

作为现有的作业计划系统，例如，可举出专利文献1(日本特开2002-154615号公报)记载的系统。该系统将发货单积累到数据库，并按照发货项目、包装单位(例如箱或件等)这样的发货作业要素划分，进行拣货、运输、二次分拣的各作业时间的定量化解析，求出发货生产周期最小的分组的组合，从而决定发货单的分组。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2002-154615号公报

发明内容

发明所要解决的课题

在专利文献1记载的系统中，对于发货单的分组的作业开始顺序未进行研究，由作业管理者决定顺序。因此，存在如下问题：在发生了作业的延误或提前时，容易产生资源(例如作业者、用于作业的机器或设备等)的不足或过剩，无法实现包括资源分配的整体优化。

用于解决课题的技术方案

为了解决上述课题的至少一个，本发明为一种作业计划系统，其具有处理器和连接于上述处理器的存储部，该作业计划系统的特征在于，上述存储部保存多个发货单、与发货所需的作业的工序有关的作业网络信息以及与能够用于作业的多个资源有关的资源信息，就上述处理器而言，基于预定的条件和上述作业网络信息，将与上述多个发货单对应的作业分类至多个任务，且基于上述资源信息，对每个上述任务生成包括上述资源向上述工序的分配的工序计划，并输出生成的上述工序计划。

发明效果

根据本发明的一方案，能够将与发货单相应的作业包括资源的分配整体最优化。上述以外的问题、结构以及效果将通过以下的实施方式的说明来阐明。

附图说明

图1是表示本发明的实施例的作业计划系统的结构的框图。

图2是表示本发明的实施例的服务器装置的结构的框图。

图3是表示本发明的实施例的客户端装置的结构的框图。

图4是本发明的实施例的作业计划系统执行的处理的概要的说明图。

图5是本发明的实施例的作业计划系统保存的发货单信息的说明图。

图6是本发明的实施例的作业计划系统的任务生成的说明图。

图7是由本发明的实施例的作业计划系统生成的工序计划的说明图。

图8是表示本发明的实施例的作业计划系统执行的处理的详细情况的时序图。

具体实施方式

以下，基于附图对本发明的作业计划系统的实施例进行说明。

图1是表示本发明的实施例的作业计划系统的结构的框图。

本实施例的作业计划系统100是对仓库内的作业进行计划的系统，由服务器装置101及客户端装置102构成。服务器装置101及客户端装置102经由网络104与仓库管理系统(Warehouse Management System、WMS)103及多个资源机器105连接。

仓库管理系统103进行来自顾客的发货单的管理及仓库内的物品的库存管理等。仓库管理系统103可以与通常的用于仓库的仓库管理系统相同，因此，省略详细的说明。作业计划系统100从仓库管理系统103获得发货单等，制作作业计划，并随之将作业指示发送给各资源机器105。关于作业计划系统100包含的服务器装置101及客户端装置102的结构，在后文进行叙述。

各资源机器105对应于用于实现仓库内的作业的资源。例如，在仓库内进行手工作业时，进行该作业的操作员为资源，与之对应的资源机器105是例如该操作员使用的终端装置(手持终端等操作员终端)。

或者，为了进行仓库内的作业而使用物料搬运机器等时，这样的机器为资源，且其自身相当于资源机器105。作为物料搬运机器的例，可举出运输物品的输送机、对收纳有物品的货架进行运输的无人搬运车(Automated Guided Vehicle、AGV)、以及从货架对物品进行拣货的拣货机器人等。

另外，也可以将进行作业的作业场所(工位)及作业台等作为资源进行处理，在该情况下，如果有与工位及作业台等对应的机器(例如向操作员提示信息的终端等)，则也可以将它们作为资源机器105。

网络104只要能够进行作业计划系统100与仓库管理系统103的通信、作业计划系统100与各资源机器105的通信、以及服务器装置101与客户端装置102的通信，就可以是任何类型。另外，这些通信可以是有线通信及无线通信的任一个或它们的组合。

图2是表示本发明的实施例的服务器装置101的结构的框图。

本实施例的服务器装置101具有处理器201、存储器202、存储介质203、输入装置204、输出装置205以及通信装置206。

处理器201根据存储于存储器202的程序控制服务器装置101。

存储器202例如是半导体存储器，存储由处理器201执行的程序、由处理器201参照的数据、以及作为处理器201执行的处理的结果而获得的数据等。存储于存储介质203的程序及数据的至少一部分可以根据需要复制到存储器202，获得的数据可以根据需要从存储器202复制到存储介质203。

在图2的例中，在存储器202存储有资源控制系统(RCS)监视程序207及任务生成程序208。它们分别是用于实现后述的资源监视及任务生成的程序。关于根据这些程序执行的处理，在后文进行叙述。

存储介质203是例如闪存或硬盘那样的非易失性的存储介质。关于存储于存储介质203的资源控制系统数据库(RCS DB)209，在后文进行叙述。

输入装置204接收来自作业计划系统100的操作者的输入。具体而言，输入装置204可以包括例如键盘、按钮或定点设备等。

输出装置205向作业计划系统100的操作者输出信息。具体而言，输出装置205例如可以包括图像显示装置等。例如作为按照存储于存储器202的程序的处理的结果而生成的信息的至少一部分可以经由输出装置205输出。

通信装置206是用于能够经由有线或无线的网络104进行与仓库管理系统103、客户端装置102以及资源机器105的数据的交换的装置，可以包括例如LAN(Local AreaNetwork)适配器等。例如存储于存储介质203的信息的至少一部分可以经由通信装置206输入，作为按照存储于存储器202的程序的处理的结果而生成的信息的至少一部分可以经由通信装置206输出。

图3是表示本发明的实施例的客户端装置102的结构的框图。

本实施例的客户端装置102具有处理器301、存储器302、存储介质303、输入装置304、输出装置305以及通信装置306。

处理器301根据存储于存储器302的程序控制客户端装置102。

存储器302例如是半导体存储器，存储由处理器301执行的程序、由处理器301参照的数据、以及作为处理器301执行的处理的结果而获得的数据等。存储于存储介质303的程序及数据的至少一部分可以根据需要复制到存储器302，获得的数据可以根据需要从存储器302复制到存储介质303。

在图3的例中，在存储器302存储有工序计划生成程序307。这是用于实现后述的工序计划的生成的程序。关于根据该程序执行的处理，在后文进行叙述。

存储介质303例如是闪存或硬盘那样的非易失性的存储介质。在图3的例中，在存储介质303存储有物量/资源信息308及工序计划309。物量/资源信息308是基于工序计划生成程序307进行的工序计划的生成的基础的数据，例如，包括作为作业对象的物量和仓库内可利用的资源的数量、及表示各个资源的生产性的信息。工序计划309是由工序计划生成程序307生成的数据。这些内容在后文进行叙述。

输入装置304接受来自作业计划系统100的操作者的输入。具体而言，输入装置304可以包括例如键盘、按钮或定点设备等。

输出装置305向作业计划系统100的操作者输出信息。具体而言，输出装置305例如包括图像显示装置等。例如作为按照存储于存储器302的程序的处理的结果而生成的信息的至少一部可以经由输出装置305输出。

通信装置306是用于能够经由有线或无线的网络140进行与服务器装置101及资源机器105的数据的交换的装置，可以包括例如LAN(Local Area Network)适配器等。例如存储于存储介质303的信息的至少一部分可以经由通信装置306输入，作为按照存储于存储器302的程序的处理的结果而生成的信息的至少一部分可以经由通信装置306输出。

此外，在图1～图3的例中对作业计划系统100由一个服务器装置101和一个客户端装置102构成的例进行了说明，但作业计划系统100例如也可以由一个服务器装置101和多个客户端装置102构成，也可以由集成了服务器装置101和客户端装置102的一个计算机系统构成。另外，仓库管理系统103也能够由与图2或图3相同的计算机系统实现。

图4是本发明的实施例的作业计划系统100执行的处理的概要的说明图。

来自多个顾客401的多个发货单403经由WMS103的库存管理系统或销售管理系统输入作业计划系统100。在此，一个发货单403是在相同时刻向一个配送目的地配送的一个以上品种的商品的订单的集合。作业计划系统100生成指示信息404，该指示信息404包括用于进行与发货单403相应的商品的发货的作业指示。根据发货单403生成指示信息的顺序能够通过目前已知的方法实现，因此省略其详细的说明。

作业计划系统100基于指示信息404进行任务生成405。其结果，生成任务信息406。此时，可参照任务信息数据库410及作业网络信息任务411。任务信息数据库410及作业网络信息任务411例如可以包含于服务器装置101的资源控制系统数据库209。

任务生成405及生成的任务信息406在后文进行叙述。在此，对将多个发货单403分类至多个任务的例进行说明。由此，与各发货单403对应的指示信息404被分类至与各发货单403对应的任务。生成的任务信息406存储于任务信息数据库410。

然后，作业计划系统100基于任务信息406进行工序计划生成407。其结果，生成工序计划408。工序计划生成407及生成的工序计划408在后文进行叙述。

作业计划系统100基于工序计划408及指示信息404进行指示数据传送409。具体而言，根据生成的工序计划408，将包含于指示信息404的作业指示在适当的时机(例如按照工序计划408执行作业的时机)传送至与作业对应的资源机器105。

图5是本发明的实施例的作业计划系统100保持的发货单信息的说明图。

例如，作业计划系统100可以生成在来自顾客401的发货单403追加了必要的项目的发货单信息500，并将其存储于任务信息DB410。图5所示的发货单信息500包括多个发货单501(例如发货单1＿501-1、发货单2＿501-2、···发货单n＿501-n)。在进行这些中的任一个共通的说明的情况下，将它们总称地简记为发货单501。

此外，通常，生成与一个发货单403对应的多个发货单501。例如，在将根据一个发货单403发货的商品分到多个发货箱包装的情况下，对每个发货箱生成发货单501。另外，在根据一个发货单403直至发送商品进行多个工序(例如拣货、检验、包装等)作业的情况下，在每个工序生成发货单501。

在图5的例中，就各发货单501而言，作为项目，包括：发货包装密钥511-1、发货单号511-2、任务号511-3、作业类型511-4、生产性511-5、上一活动511-6、下一活动511-7、出货数量511-8、箱数信息511-9、发货日511-10、作业日511-11、发货目的地信息511-12、承运商信息511-13、商家脱离时间511-14、紧急标志511-15、发货停止标志511-16、箱信息511-17、赠品标志511-18、工序计划生成部作业开始时间511-19、工序计划生成部作业结束时间511-20以及商品信息511-21。

发货包装密匙511-1是对根据该发货单501发货的商品进行包装的每个发货箱编号的密匙信息。例如，可以将印刷有表示发货包装密匙511-1的值(编号)的条形码的贴纸贴到发货箱上识别发货箱。

发货单号511-2是识别与该发货单501对应的发货单403的编号。订单与发货(交付)单位相同(即，根据一个发货单403发货的商品在相同时刻发货到相同的发货目的地)，因此，发货单号511-2也可以作为交付单号使用。

此外，在根据一个发货单403发货的商品分成多个发货箱进行包装的情况下，对每个发货箱生成发货单501，各个发货单501的发货包装密匙511-1为彼此不同的值，发货单号511-2为相同的值。

任务号511-3是作为任务生成405的结果而赋予的任务的固有编号。如后述地，基于优先条件及平滑化条件等将多个发货单501分类，由此任务被生成。

作业类型511-4表示与该发货单501对应的作业的种类(例如工序)。例如，在为了根据某发货单403对商品进行发货而需要进行拣货、检验以及包装各工序的作业的情况下，生成与该发货单403对应的三个发货单501，且作为各自的作业类型511-4，登记表示拣货、检验以及包装的值。在本实施例中，作业类型与工序及后述的活动同义。

生产性511-5表示每道工序单位时间的物量的消化能力。在此，物量可以是件数、箱数及单数等中的任一种，在本实施例中，以箱为物量的单位。此外，实际的生产性可能根据商品的种类等各种条件而变动。在例如人力进行作业的工序的情况下，可能根据操作员的熟练程度及疲劳程度等而变动。尽管可以使用这种精确的生产性，但本实施例的生产性511-5是统一应用于每道工序的平均生产性。这可以例如根据以往的实绩算出。

上一活动511-6表示在与该发货单501对应的工序(即该发货单501的作业类型511-4表示的工序)之前执行的工序。另外，下一活动511-7表示与该发货单501对应的工序之后下一个要执行的工序。例如，在需要按照拣货、检验、包装的顺序进行作业的情况下，与检验对应的发货单501的作业类型511-4为“检验”，上一活动511-6为“拣货”，下一活动511-7为“包装”。

此外，表示这样的工序作业的顺序的信息包含于作业网络信息任务411。作业计划系统100参照作业网络信息任务411生成与所需的工序对应的发货单501，并登记各个上一活动511-6及下一活动511-7的值。

出货数量511-8是后述的商品信息511-21中的数量的合计值。

箱数信息511-9是关于包装根据发货单403要发货的商品的箱的信息。例如，在根据一个发货单403要发货的全部商品都包装在一个发货箱的情况下，与该发货箱对应的发货单501的箱数信息511-9的值为“1/1”。在根据一个发货单403要发货的商品分成两个发货箱包装的情况下，与各个发货箱对应的发货单501的箱数信息511-9的值为“1/2”及“2/2”。

发货日511-10表示包含于该发货单501的商品发货的日期。

作业日511-11是执行用于对包含于该发货单501的商品进行发货的作业的日期，是发货日当天或前一天。

发货目的地信息511-12表示根据该发货单501交付商品的目的地(交付目的地)。

承运商信息511-13表示承担商品的运送的商家。

商家脱离时间511-14是承运商来取商品的时间。即，商家脱离时间511-14也可以认为是商品从仓库发货的予定时刻。

紧急标志511-15是表示比其它发货单501更早发货的标志。

发货停止标志511-16是虽然向仓库内发出了作业指示，但之后被取消的标志。

箱信息511-17是表示发货箱的大小的信息。具体而言，箱信息511-17也可以是表示发货箱的尺寸(纵、横、高)的信息，例如可以是“大”、“中”、“小”等表示大小的名称或记号。

赠品标志511-18是指示赠品用包装、例如礼签粘贴或向化妆盒的包装等特殊的作业的信息。

工序计划生成部作业开始时间511-19及工序计划生成部作业结束时间511-20分别表示由工序计划生成407算出的与该发货单501对应的工序作业的开始时间及结束时间。

商品信息511-21是与包含于该发货单501的商品(即，根据发货单403要发货的商品中的包装于与该发货单501对应的发货箱进行发货的商品)相关的信息。在一个发货箱中包装有多个品种(例如n品种)的商品的情况下，商品信息511-21包含与多个品种(例如第一至第n)的商品相关的信息。具体而言，商品信息511-21包含识别商品的品种的商品代码、表示商品的名称的商品名、以及数量。如上所述，包含于一个发货单501的全部品种的数量的合计作为出货数量511-8而登记。

图5所示的发货单501包含：表示商家脱离时间511-14、紧急标志511-15以及发货停止标志511-16为优先条件的信息、表示箱信息511-17及赠品标志511-18为平滑化条件的信息。在后述的任务生成405中参照这些信息。另外，如后所述，在任务生成405中也参照商品信息511-21。

图6是本发明的实施例的作业计划系统100的任务生成405的说明图。

在本实施例中，任务是多个发货单501的集合。按照任务分配仓库的资源。任务生成405是将多个发货单501分类到多个任务的处理。此时，与同一发货箱对应的多个发货单501(例如，与通过某发货箱发货的商品的拣货、检验以及包装分别对应的三个发货单501)必须分类到同一任务。

另外，在本实施例中可以设置任务组。任务组是由设定了相同的优先条件的发货单501构成的一个以上的任务的集合。

作业计划系统100将成为处理的对象的多个发货单501(例如根据在某期间所累积的发货单403生成的发货单501)基于对它们指定的优先条件及平滑化条件(均参照图5)分类到任务。

具体而言，作业计划系统100将优先条件的值相同的发货单501分类到相同的任务组。优先条件是关于与发货单501对应的工序作业的优先度的条件。例如，越是商家脱离时间511-14较早的发货单501，越需要尽快执行。另外，紧急标志511-15为表示紧急的值的发货单501的作业需要优先于其它发货单501的作业进行。另外，发货停止标志511-16为表示发货的取消的值的发货单501的作业优选推迟，并优先进行其它发货单501的作业。

进一步地，作业计划系统100将分类到各任务组的发货单501分类到各任务组内的多个任务。此时，作业计划系统100以将设定了相同的平滑化条件的发货单501平均地分散于该任务组内的多个任务的方式分类。

平滑化条件表示发货单501的属性中的应当在任务之间分散的属性，即，认为通过在任务间平滑化(均衡化)而能够提高整体的作业效率的属性。在图5的例中，箱信息511-17及赠品标志511-18符合平滑化条件。

例如，在将用于大尺寸的发货箱的自动封口机和用于小尺寸的发货箱的自动封口机在各个被分配给任务的作业场所各设置一台，且一方的任务集中了大尺寸的发货箱的发货单501，在另一方的任务集中了小尺寸的发货箱的发货单501的情况下，有时在各个作业场所中，自动封口机的作业产生堵塞，使整体的生产性降低。关于礼物用的包装也同样如此。因此，通过将设定了相同的平滑化条件的发货单501平均分散到多个任务，能够期待整体的作业效率提高。

例如，当想要将发货箱的尺寸为“大”的发货单501分类到任一任务时，也可以对对象的全部发货单501中的尺寸为“大”的发货箱的发货单501的比率和已经分类到各任务的发货单501中的尺寸为“大”的发货箱的发货单501的比率进行比较，选择使后者较小的任务作为分类目的地。由此，例如，在对每个任务计算出各自包含的发货箱的尺寸为“大”、“中”、“小”的发货单501的比率的情况下，以使该比率在任务间接近均等的方式将具有各个属性(例如发货箱尺寸为“大”、“中”、“小”)的发货单501分散到任务间。礼物用的包装也能够通过同样的方法进行分散。

在图6的例中，参照商家脱离时间511-14(即发货时刻)作为优先条件，参照箱信息511-17作为平滑化条件。在该例中，发货时刻为17：00的发货单1、2、3、5、6、8分类到任务组(Gr)1。发货时刻为18：00的发货单4、7、9、10分类到任务组2。即，与设定了不同的优先条件的发货单对应的作业不分类到相同的任务。

分类到任务组1的发货单中的与大尺寸的发货箱对应的发货单1、3、6分散到任务组1内的任务11、12、13被分类。另一方面，分类到任务组1的发货单中的与小尺寸的发货箱对应的发货单2、5、8分散到任务组1内的任务11、12、13被分类。

分类到任务组2的发货单中的与大尺寸的发货箱对应的发货单7、9分散到任务组2内的任务21、22被分类。另一方面，分类到任务组2的发货单中的与小尺寸的发货箱对应的发货单4、10也同样地分散到任务组1内的任务21、22被分类。

由此，任一任务均包大尺寸的发货箱的发货单和小尺寸的发货箱的发货单各一个，可防止负荷集中到特定的资源等而导致的作业效率降低。另外，通过将优先条件相同的发货单汇总到相同的任务组，能够生成在适当的时机完成发货箱的工序计划。

进一步地，作业计划系统100也可以参照发货单501的商品信息511-21以使包含于任务的商品的品种的偏差增大的方式将发货单501分类到任务。例如，也可以是，在想要将某发货单501分类到多个任务的任一个时，如果已经向各个任务分类有一个以上的发货单501，则在分类对象的发货单501的发货箱和已经分类到各个任务的发货单501的发货箱之间计算相同品种的商品的重复率，将分类对象的发货单501分类到重复率最高的任务。

此时，重复率例如也可以通过(品种重复的商品数量)/(分类对象的发货箱的商品数+已经分类到任务的商品数量+1)来计算。

如上所述，操作员、用于作业的机器及作业场所等资源按照任务被分配，因此，通过使当任务包含的商品的品种具有偏差时，为了例如拣货而对商品的货架进行运输的次数减少，能够期待整体的作业效率提高。

图7是通过本发明的实施例的作业计划系统100生成的工序计划的说明图。

在图4的工序计划生成407中，作业计划系统100生成各个任务的工序计划。具体而言，能够基于各个任务包含的发货单501的生产性511-5、根据商品信息511-21特定的物量、以及分配给各个任务的资源量，计算各工序的所需时间。

作业计划系统100以使任务组内的全部任务的工序作业在该任务组的发货时刻前结束的方式制作工序计划。此时，作业计划系统100制作工序计划，以使各工序按照作业网络信息任务411规定的顺序开始，且在经过通过上述的方法计算出的所需时间后结束。为此采用的具体方法没有限制，但可以例如一边改变分配的资源量，一边重复计算所需时间，直至得到全部工序作业在发货时刻前结束的工序计划。

图7通过条形图表示属于相同任务组的任务1至任务4这四个任务的工序计划的例。在该例中，脱离时间为16时。另外，在条上显示的数字是分配到各个工序作业的操作员的人数(即资源量)。另外，在各个任务中，依次进行拣货、检验以及包装的作业。

在该例中，12时开始任务1的拣货。在该时间分配的操作员的数量为13人。然后，拣货进展到某程度的时刻，13人中的6人开始对拣货结束的商品进行检验。在该时刻，进行拣货的操作员的数量减少到7人。之后，在检验进展到某程度的时刻，进行拣货的7人中的3人和进行检验的6人中的2人开始对检验结束的商品进行包装。之后，当全部商品的拣货结束时，进行拣货的操作员4人中的2人移动至检验，剩余2人移动至包装。之后，若全部商品的检验结束，则进行检验的6人全员移动至包装。之后，若全部商品的包装结束，则任务1的全部作业结束。

在该例中，对任务1始终分配有13人的操作员。因此，也能够制作如下工序计划，即，例如由13人进行拣货，当全部商品的拣货结束时，由13人开始检验。但是，在该情况下，需要使用大量的空间来临时放置拣货结束但还未检验的商品。因此，通过如上所述地在前一工序(例如拣货)进展到某程度时，使资源的一部分移动而开始下一个工序(例如检验)，能够一边节约临时放置空间，一边使作业取得进展。表示在前一工序进展到哪个程度的时刻开始下一个工序的参数可以例如预先包含于物量/资源信息308等中，也可以在制作工序计划时赋予。

在图7的例中，在开始任务1的工序作业后，开始任务2及任务3的工序作业。这些工序作业也与任务1同样地计划成，在前一工序进展到某程度的时刻开始下一个工序。

进一步地，在图7的例中，在任务1的全部工序作业结束后，被分配到任务1的操作员开始任务4的工序作业。任务4的工序作业也与任务1同样地计划成在前一工序进展至种程度的时刻开始下一工序。另外，计划成，当任务2及任务3的工序作业全部结束时，分配到每一个的操作员移动至任务4，开始任务4的工序作业。

在图7的例中，任务2及3的工序作业比任务1晚开始。由此，分配至任务2及3的操作员的约束时间短，成本降低。作业计划系统100也可以参照资源的单价信息(例如操作员的小时工资等)生成工序计划，以使整体的成本最小化。资源的单价信息也可以包含于物量/资源信息308。

作业计划系统100将生成的工序计划中的各任务的各工序的开始时间及结束时间(分别为图7的各工序的条的始端及终端的时刻)登记至对应的发货单501的工序计划生成部作业开始时间511-19及工序计划生成部作业结束时间511-20。

图8是表示本发明的实施例的作业计划系统100执行的处理的详细情况的时序图。

图8所示的资源控制系统(RCS)监视部801及任务生成部802分别是通过服务器装置101的处理器201执行存储器202内的资源控制系统监视程序207及任务生成程序208而实现的功能块。因此，在以下的说明中，这些各部执行的处理实际上是处理器201基于存储器202内的程序执行的。

同样地，工序计划生成部803是通过客户端装置102的处理器301执行存储器302内的工序计划生成程序307而实现的功能块。因此，在以下的说明中，工序计划生成部803执行的处理实际上是处理器301基于存储器302内的程序执行的。

当输入作业指示及作业实绩的至少一方时(步骤811)，资源控制系统数据库209基于它们更新所存储的数据(步骤812)。例如，在服务器装置101从仓库管理系统103被输入了发货单403的情况下，将它们追加至资源控制系统数据库209。另外，在服务器装置101从仓库管理系统103被输入了例如哪个任务的哪个工序作业已结束的信息作为作业实绩的情况下，基于该输入更新资源控制系统数据库209内的实绩数据。由此，能够特定与在该时刻接收的发货单403对应的作业中的未执行的作业是哪个。

资源控制系统监视部801定期监视资源控制系统数据库209(步骤813)，获得数据(步骤814、815)。然后，资源控制系统监视部801指示任务生成部802进行任务生成(步骤816)。例如，资源控制系统监视部801可以指示以与在该时刻接收的发货单403对应的作业中的还未分类到任一任务的作业为对象的任务生成，也可以指示以还未执行的作业为对象的任务生成。

任务生成部802根据指示执行任务生成(步骤817)，将生成的任务信息存储至资源控制系统数据库209(步骤818、819)。另外，如果此前已经获得了新的作业实绩，则根据其更新资源控制系统数据库209内的实绩数据(步骤819)。

上述的任务生成的处理相当于图4的任务生成405。此时，对于成为任务生成的对象的发货单403，任务生成部802可以生成新的任务，也可以分类至已经生成的任务。例如，任务生成部802在进行了一次任务生成后，关于新获得的发货单403重新进行任务生成的情况下，可以将与新获得的发货单403对应的作业分类至新生成的任务，也可以分类至已经生成的任务。通过上述任务生成，至少决定图5的任务号511-3，并将其值登记到资源控制系统数据库209内的发货单511。

另一方面，仓库作业的管理者804启动客户端装置102的工序计划生成部803(步骤820)。工序计划生成部803从资源控制系统数据库209获得任务信息及实绩信息(步骤821、822)，并根据获得的信息生成工序计划生成输入数据(步骤823)，生成工序计划(步骤824)。

此时，工序计划生成部803也可以基于从资源控制系统数据库209获得的信息，以还未生成工序计划的任务为对象生成工序计划。或者，工序计划生成部803也可以参照实绩信息，不仅以未生成工序计划的任务为对象、还以已经制作了工序计划但未执行的任务为对象，生成工序计划。在后者的情况下，即使在生成的工序计划与实际的进度之间产生偏差，通过以剩余全部作业为对象生成当时认为最佳的工序计划，也能够吸收偏差，改善整体的作业效率。

另外，工序计划生成部803可以监视生成的工序计划与实际的进度之间的偏差，在例如偏差的大小超过预定的基准等、偏差满足了预定的条件的情况下，以已经制作了工序计划但还未执行的任务为对象生成工序计划。

步骤824的处理作为图4的工序计划生成407进行了说明。之后，工序计划生成部803绘制生成的工序计划(步骤825)。例如，工序计划生成部803可以绘制图7所示的条形图，并将其从客户端装置102的输出装置305输出。管理者804参照这样的条形图，判断生成的工序计划是否适当，如果需要，能够改变工序计划、或者改变条件指示重新执行。

之后，工序计划生成部803登记根据生成的工序计划的时间表(步骤826)。由此，时间表数据被发送并存储到资源控制系统数据库209(步骤827、828)。其结果，根据生成的工序计划的值被登记在成为工序计划生成的对象的任务的工序计划生成部作业开始时间511-19及工序计划生成部作业结束时间511-20(图5)。另外，如果此前已经获得了新的作业实绩，则据此更新资源控制系统数据库209内的实绩数据(步骤828)。

之后，工序计划生成部803能够根据需要根据生成的工序计划从资源控制系统数据库209获得登记结果(步骤829)。

之后，资源控制系统监视部801定期监视资源控制系统数据库209(步骤830)，并获得数据(步骤831、832)。然后，资源控制系统监视部801在基于生成的工序计划决定的适当的时机向各资源机器105发送用于指示作业的指示数据(步骤833)。

具体而言，在对象的资源为操作员的情况下，资源控制系统监视部801可以发送用于显示记载了例如作业内容的文本图像等的数据作为指示数据。另外，在对象的资源为拣货机器人等机器的情况下，可以生成用于控制它们的数据作为指示数据而发送。

由此，各资源在合适的时机被控制，使仓库内的作业最优化。

此外，本发明不限定于上述的实施例，可以包含各种变形例。例如，上述的实施例是为了更好地理解本发明而详细地说明的实施例，并不限定于必须具备所说明的全部结构。另外，也能够将某实施例的结构的一部分置换为其它实施例的结构，另外，也能够对实施例的结构添加另一实施例的结构。另外，对于各实施例的结构的一部分，可以进行其它结构的追加、删除、置换。

另外，上述的各结构、功能、处理部、处理手段等也可以通过例如利用集成电路进行设计等而将它们的一部分或者全部由硬件来实现。另外，上述的各结构、功能等也可以通过处理器解释并执行实现各个功能的程序而由软件来实现。实现各功能的程序、表格、文件等的信息能够存储于非易失性半导体存储器、硬盘驱动器、SSD(Solid State Drive，固态硬盘)等存储设备、或IC卡、SD卡、DVD等计算机可读的非临时数据存储介质。

另外，控制线及信息线显示了在说明上认为是必须的部分，不限定于在产品上必须示出所有控制线及信息线。实际上可以认为几乎全部结构均相互连接。

Claims (16)

1.一种作业计划系统，其具有处理器和连接于上述处理器的存储部，该作业计划系统的特征在于，

上述存储部保存多个发货单、与发货所需的作业的工序有关的作业网络信息以及与能够用于作业的多个资源有关的资源信息，

就上述处理器而言，

基于预定的条件和上述作业网络信息，将与上述多个发货单对应的作业分类至多个任务，

基于上述资源信息，对每个上述任务生成包括上述资源向上述工序的分配的工序计划，

输出生成的上述工序计划。

2.根据权利要求1所述的作业计划系统，其特征在于，

上述预定的条件是应在上述多个任务间分散的上述发货单的属性的指定，

上述处理器将与上述多个发货单对应的作业分类至上述多个任务，以使具有作为上述预定的条件被指定的属性的上述发货单的比率在上述多个任务间接近均等。

3.根据权利要求2所述的作业计划系统，其特征在于，

上述应在多个任务间分散的上述发货单的属性为发货箱的尺寸及礼物包装的有无的至少任一个。

4.根据权利要求1所述的作业计划系统，其特征在于，

上述处理器基于包含于上述多个发货单的商品的品种的信息将与上述多个发货单对应的作业分类至上述多个任务，以使发货的商品的品种的偏差增大。

5.根据权利要求1所述的作业计划系统，其特征在于，

上述预定的条件是每个上述发货单的作业的优先度，

上述处理器将与上述多个发货单对应的作业分类至多个任务，以使与设定了不同的上述优先度的上述发货单对应的作业不分类至相同任务。

6.根据权利要求5所述的作业计划系统，其特征在于，

上述作业的优先度为发货时刻，

上述处理器对每个上述任务生成上述工序计划，以使全部工序的作业在上述发货时刻前结束。

7.根据权利要求5所述的作业计划系统，其特征在于，

上述作业的优先度是表示需要紧急作业的信息、或表示停止发货的信息。

8.根据权利要求1所述的作业计划系统，其特征在于，

上述作业网络信息包括表示发货所需的作业的工序的顺序的信息，

上述资源信息包括表示上述各工序中的上述各资源的生产性的信息，

上述处理器对每个上述任务基于分配至上述各工序的上述资源的数量、上述生产性以及分类至上述任务的发货单的物量，计算上述各工序所需时间，而且

生成上述工序计划，以使各个工序按照上述作业网络信息包含的顺序开始，并在经过上述所需时间后结束。

9.根据权利要求8所述的作业计划系统，其特征在于，

上述处理器对每个上述任务生成上述工序计划，以按照上述作业网络信息包含的顺序，在先开始的工序全部结束前开始下一个工序。

10.根据权利要求9所述的作业计划系统，其特征在于，

上述处理器生成上述工序计划，以在上述下一个工序开始时，使分配至上述先开始的工序的上述资源的一部分从上述先开始的工序移动至上述下一个工序。

11.根据权利要求8所述的作业计划系统，其特征在于，

上述资源信息包括表示上述各资源的单价的信息，

上述处理器对每个上述任务生成上述工序计划，以使全部工序在对上述各发货单指定的发货时刻前结束，且所需成本减小。

12.根据权利要求1所述的作业计划系统，其特征在于，

在工序按照生成的上述工序计划开始后，上述工序的实绩与上述工序计划之间的偏差满足预定的条件的情况下，上述处理器对在该时刻工序未开始的上述任务重新生成上述工序计划。

13.根据权利要求1所述的作业计划系统，其特征在于，

在追加了新的上述发货单的情况下，上述处理器基于上述预定的条件将上述新的发货单分类至上述多个任务的任一个或新的任务，而且

对在该时刻工序未开始的上述发货单重新生成上述工序计划。

14.根据权利要求1所述的作业计划系统，其特征在于，

上述处理器基于上述发货单生成针对上述资源的作业指示数据，在基于上述生成的作业计划中的上述工序的开始时刻决定的时刻，对分配至上述工序的资源输出上述作业指示数据。

15.根据权利要求14所述的作业计划系统，其特征在于，

上述多个资源包括在上述工序中使用的设备，

上述处理器生成用于控制上述设备的数据作为上述作业指示数据。

16.一种作业计划方法，由具有处理器和连接于上述处理器的存储部的计算机系统执行，其特征在于，

上述存储部保存多个发货单、与发货所需的作业的工序有关的作业网络信息以及与能够用于作业的多个资源有关的资源信息，

上述作业计划方法包括以下步骤：

上述处理器基于预定的条件及上述作业网络信息将与上述多个发货单对应的作业分类至多个任务；

上述处理器基于上述资源信息对每个上述任务生成包括上述资源向上述工序的分配的工序计划；以及

上述处理器输出生成的上述工序计划。

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