CN114299688A - 一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一生产预定成分信息，基于第一烟雾采集环境通过烟雾测试设备进行烟雾采集，获得第一采集结果；通过烟雾浓度测量装置进行第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；进行第一采集结果的结果修正，获得第一修正结果；构建人体健康标准成分列表，进行第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数，进行第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行第一烟油的生产。解决了现有技术中存在电子烟质量参差不齐，电子烟烟油中有害物质的识别方法主要依靠实验室烟油成分检测，基于电子烟烟雾的检测方法准确性和科学性不高的技术问题。

Description

一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统。

背景技术

国内电子烟市场混乱，商家大都打着健康、时尚、年轻的理念销售电子烟，但是至今电子烟的安全性尚未得到严密的科学论证，电子烟产品质量参差不齐，大量产品存在不安全成分添加、烟油泄漏、劣质电池等严重质量安全隐患。特别是一些电子烟企业为了提高产品的吸引力，随意添加各类添加剂以改变电子烟口味和烟油颜色，添加剂进入肺部可能带来一定的安全风险。且添加剂的使用极易吸引更多青少年加入电子烟烟民的行列。因此市售的电子烟烟油的成分的识别检测至关重要。

但现有技术至少存在如下技术问题：

存在电子烟质量参差不齐，电子烟烟油中有害物质的识别方法主要依靠实验室烟油成分检测，基于电子烟烟雾的检测方法准确性和科学性不高的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统，解决了现有技术中存在电子烟质量参差不齐，电子烟烟油中有害物质的识别方法主要依靠实验室烟油成分检测，基于电子烟烟雾的检测方法准确性和科学性不高的技术问题。达到了通过对电子烟烟雾进行成分采集分析和浓度检测分析，从而提高基于电子烟烟雾对烟油成分识别的准确性和科学性，规范产品生产的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法，其中，所述方法包括：获得第一烟油的第一生产预定成分信息；构建第一烟雾采集环境，基于所述第一烟雾采集环境通过所述烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；通过所述烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；基于所述第一影响系数进行所述第一采集结果的结果修正，获得第一修正结果；构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

另一方面，本申请提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一烟油的第一生产预定成分信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于构建第一烟雾采集环境，基于所述第一烟雾采集环境通过烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；第四获得单元，所述第四获得单元用于基于所述第一影响系数进行所述第一采集结果的结果修正，获得第一修正结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

第三方面，本申请提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了获得第一烟油的第一生产预定成分信息；构建第一烟雾采集环境，通过烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；通过烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；基于所述第一影响系数对第一采集结果的结果进行修正，获得第一修正结果；构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产的技术方案，本申请通过提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统，达到了通过对电子烟烟雾进行成分采集分析和浓度检测分析，从而提高基于电子烟烟雾对烟油成分识别的准确性和科学性，规范产品生产的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法的获得第一影响系数的流程示意图；

图3为本申请实施例一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法的获得第一浓度分布不均预警信息的流程示意图；

图4为本申请实施例一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别系统的结构示意图；

图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一执行单元16，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

本申请通过提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统，解决了现有技术中存在电子烟质量参差不齐，电子烟烟油中有害物质的识别方法主要依靠实验室烟油成分检测，基于电子烟烟雾的检测方法准确性和科学性不高的技术问题。达到了通过对电子烟烟雾进行成分采集分析和浓度检测分析，从而提高基于电子烟烟雾对烟油成分识别的准确性和科学性，规范产品生产的技术效果。

国内电子烟市场混乱，商家大都打着健康、时尚、年轻的理念销售电子烟，但是至今电子烟的安全性尚未得到严密的科学论证，电子烟产品质量参差不齐，大量产品存在不安全成分添加、烟油泄漏、劣质电池等严重质量安全隐患。特别是一些电子烟企业为了提高产品的吸引力，随意添加各类添加剂以改变电子烟口味和烟油颜色，添加剂进入肺部可能带来一定的安全风险。且添加剂的使用极易吸引更多青少年加入电子烟烟民的行列。因此市售的电子烟烟油的成分的识别检测至关重要。解决了现有技术中存在电子烟质量参差不齐，电子烟烟油中有害物质的识别方法主要依靠实验室烟油成分检测，基于电子烟烟雾的检测方法准确性和科学性不高的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法，其中，所述方法包括：获得第一烟油的第一生产预定成分信息；构建第一烟雾采集环境，通过烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；通过烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；基于所述第一影响系数对第一采集结果的结果进行修正，获得第一修正结果；构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法，其中，所述方法应用于电子烟智能检测系统，所述电子烟智能检测系统与烟雾浓度测量装置、烟雾测试设备通信连接，所述方法包括：

S100：获得第一烟油的第一生产预定成分信息；

具体而言，市场上的电子烟质量有好有坏，很多无良商家为了减少成本会在电子烟生产过程中电子烟液部分不按标准生产，甚至部分商家添加有害物质，从而对人体造成很大的伤害。因此需要对烟油成分进行识别检测。所述第一烟油为市场上任一厂家生产的电子烟烟油。所述第一生产预定成分信息为电子烟成分信息表中公开的成分信息，生产厂家按照所述第一生产预定成分信息进行生产，故以所述第一生产预定成分作为成分识别的标准。

S200：构建第一烟雾采集环境，基于所述第一烟雾采集环境通过所述烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；

具体而言，所述第一烟雾采集环境要保证环境中无其他干扰因素，例如空气中存在高浓度的挥发性气体等。所述第一烟雾采集环境需要达到实验室检测烟油的环境要求。构建所述第一烟雾采集环境后，在所述第一烟雾采集环境中通过所述烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集。通过相关检测标准对烟雾颗粒物进行科学的采集分析，获得所述第一采集结果，第一采集结果为烟雾成分的分析结果，包括烟雾颗粒物中的组成成分以及成分含量等。

S300：通过所述烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；

进一步的，如图2所示，本申请实施例步骤S300还包括：

S310：获得所述第一烟油的第一匹配雾化器的基础参数；

S320：获得第一样本烟油集合；

S330：基于所述第一匹配雾化器进行所述第一样本烟油集合的烟雾浓度测试，获得第一测试集合；

S340：基于所述基础参数进行所述第一测试集合的结果评估，根据评估结果获得第一烟雾预定范围；

S350：根据所述第一采集结果的烟雾浓度分析结果和所述第一烟雾预定范围，获得所述第一影响系数。

具体而言，将所述第一采集结果通过所述烟雾浓度测量装置进行烟雾浓度分析，获得浓度分析结果。具体烟雾浓度测试、分析方法优选为：获得第一烟油适配的所述第一匹配雾化器进行基础参数，包括雾化器的功率、电压、出雾量、加热温度等。对第一烟油进行取样，采集同一厂家同一批次同一类型烟油的样本，即为所述第一烟油的样本集合。使用所述第一匹配雾化器对所述第一样本烟油集合进行雾化，雾化后的烟雾通过所述烟雾浓度测量装置进行浓度测试，获得所述第一测试集合。

进一步而言，基于第一匹配雾化器的基础参数进行第一测试集合的结果评估，评估内容包括但不限于所述第一匹配雾化器的出雾量影响着测试样本的样本量，根据样本量对第一测试集合的结果进行评估。评估结果包括第一烟雾的预定范围，所述第一烟雾的预定范围为烟雾的预定浓度范围。由于第一匹配雾化器的基础参数会随着使用时间、雾化器产品间差异，导致烟雾浓度存在差异。基于所述第一采集结果的烟雾浓度分析结果和所述第一烟雾预定范围，将实际的与预设的烟雾浓度之间的误差大小作为所述第一影响系数。所述第一影响系数用于对第一采集结果进行调整和修正。

S400：基于所述第一影响系数进行所述第一采集结果的结果修正，获得第一修正结果；

S500：构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；

具体而言，使用所述第一影响系数对第一采集结果进行修正，并且第一影响系数的大小决定了调整修正的幅度。构建所述人体健康标准成分列表，人体健康成分列表包括化学成分以及剂量，这些成分以及剂量是人体能够耐受的且不会对人体健康造成损害。基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，评估第一修正结果的成分对人体健康的影响程度，从而获得所述第一反馈参数。所述第一反馈参数包括评估出有毒有害成分，或某些成分含量过高等。

S600：基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

具体而言，使用所述第一反馈参数对所述第一生产预定成分信息进行调整，举例如：第一反馈参数中显示丙二醇含量超标，那么需要对第一生产预定成分中的丙二醇进行调整，说明第一生产预定成分中丙二醇含量设计不合理。基于调整后的结果进行所述第一烟油生产，能够规范烟油生产，提高烟油生产品质。基于人体健康标准成分列表对烟油分析结果进行反馈，并通过烟雾浓度检测结果对电子烟烟雾分析结果进行调控，能够提高基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法的科学性和可靠性。

进一步的，本申请实施例还包括：

S610：根据所述第一采集结果进行所述第一烟油的成分分析，获得第一成分分析结果；

S620：判断所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息是否一致；

S630：当所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息不一致时，获得第一预警信息；

S640：基于所述第一预警信息进行所述第一烟油的生产预警。

具体而言，第一采集结果为烟雾成分的分析结果，包括烟雾颗粒物中的组成成分以及成分对应的含量等。对所述第一采集结果中的所述第一烟油的成分进行分析，举例如：分析烟雾成分中某一化学物质的含量，化学物质的结构等。获得第一成分分析结果，判断第一成分分析结果是否与所述第一生产预定成分信息一致。当不一致时，可能是成分缺失或是生成了新的物质，获得第一预警信息。所述第一预警信息用于对产品质量问题进行生产预警。通过对第一采集结果进行深入分析，对烟油雾化后产生的成分与第一生产预定成分信息进行对比，利于发现产品质量问题，进而对烟油生产进行预警，对产品质量的控制提供技术支持。

进一步的，如图3所示，所述获得第一预警信息，步骤S630还包括：

S631：根据所述第一生产预定成分信息获得第一预定成分比例；

S632：根据所述第一成分分析结果获得第一检测成分比例分布结果；

S633：获得第一预设宽容度参数，基于所述第一预设宽容度参数对所述第一预定成分比例进行调整，获得第一约束参数；

S634：判断所述第一检测成分比例分布结果是否满足所述第一约束参数；

S635：当所述第一检测成分比例分布结果不满足所述第一约束参数时，获得第一浓度分布不均预警信息。

具体而言，基于所述第一生产预定成分信息获得所述第一预定成分比例，所述第一成分预定比例是生产厂家预设的成分比例，按照该比例完成产品的生产制造。有时虽然检测到的成分一致，但成分比例与厂家宣传的不符，同样会影响产品质量与体验。

基于所述第一成分分析结果，获得第一检测成分比例分布结果。所述第一检测成分比例分布结果由于检测人员和检测技术手段往往会存在差异，因此所述第一预定成分比例和所述第一检测成分比例之间也会存在一定的误差。所述第一预设宽容度参数用于弥补上述误差，使用所述第一预设宽容度参数对所述第一预定成分比例进行调整，获得第一约束参数。所述第一约束参数为调整后的第一预定成分比例。当所述第一检测成分比例分布结果不满足所述第一约束参数时，说明实际成分比例与厂家宣称的成分比例不符，获得所述第一浓度分布不均预警信息，所述第一浓度分布不均预警信息用于预警成分比例分布不均，能够进一步提高对产品质量的把控。

进一步的，本申请实施例还包括：

S351：获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合中每一组数据都包括烟雾浓度信息、标识浓度影响系数的标识信息；

S352：将所述基础参数作为基础数据，基于所述第一样本数据集合构建影响参数分析模型；

S353：将烟雾浓度分析结果输入所述影响参数分析模型，获得所述第一影响系数。

具体而言，基于大数据获得第一样本数据集合，第一样本数据集合的每一组数据均包括烟雾浓度信息和用于标识浓度影响系数的标识信息。所述第一匹配雾化器的基础参数包括雾化温度、功率、压力、喷雾量等，将第一匹配雾化器的基础参数作为基础数据，根据所述第一样本数据集合训练神经网络模型，构建所述影响参数分析模型。将所述烟雾浓度分析结果输入所述影响参数分析模型，获得输出结果为所述第一影响系数。得到的影响系数与所述第一匹配雾化器适用性较好，且通过影响参数分析模型的训练，使得第一影响系数更加科学、可靠。

进一步的，本申请实施例还包括：

S3531：将所述第一样本数据集合进行数据划分，获得第一输入样本、第一测试样本；

S3532：基于所述第一输入样本进行所述影响参数分析模型的训练，当所述影响参数分析模型的输出结果满足第一预定要求时，通过所述第一测试样本进行所述影响参数分析模型的测试，获得第一测试结果；

S3533：当所述第一测试结果满足第一预定需求，则结束所述影响参数分析模型的训练。

具体而言，所述第一样本数据集合进一步可进行数据划分，按照预定比例进行划分，划分为所述第一输入样本和所述第一测试样本，预定比例可根据数据量的大小人为进行划分。所述第一输入样本训练所述影响参数分析模型中，进行训练。训练至收敛状态时，即满足所述第一预定要求时，使用所述第一测试样本对所述影响参数分析模型进行测试，获得第一测试结果，当第一测试结果为模型测试通过，满足所述第一预定需求，结束所述影响参数分析模型的训练。通过第一输入样本进行所述影响参数分析模型的训练，通过第一测试样本进行影响参数分析模型的测试，能够保证模型分析的准确度和科学性。

进一步的，本申请实施例还包括：

S361：获得所述第一烟油的第一烟雾生成影响成分的第一含量测定结果；

S362：根据所述第一样本烟油集合获得第一烟雾影响成分预定含量；

S363：基于所述第一含量测定结果和所述第一烟雾影响成分预定含量获得第一修正参数；

S364：通过所述第一修正参数进行所述第一影响系数的修正，获得第二影响系数；

S365：基于所述第二影响系数进行所述第一采集结果的结果修正。

具体而言，获得所述第一烟油的第一烟雾生成影响成分，例如甘油。甘油是组成烟液的两大基础溶液之一，也是烟雾的主要来源。甘油含量越高，烟油所产生的烟雾就越大。获得第一烟雾生成影响成分的第一含量测定结果。根据第一样本烟油集合即根据同一厂家生产的同一类型烟油样本集合获得第一烟雾影响成分的预定含量。基于所述第一含量测定结果和所述第一烟雾影响成分预定含量，获得第一修正参数。所述修正参数是通过实际测量得到的第一含量测定结果和所述第一烟雾影响成分的预定含量之间的误差得到的。所述第一修正参数用于对所述第一影响系数进行修正。对第一烟雾生成影响成分进行分析研究，对第一影响系数进行修正，达到了使第一影响系数更加准确的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了获得第一烟油的第一生产预定成分信息；构建第一烟雾采集环境，通过烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；通过烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；基于所述第一影响系数对第一采集结果的结果进行修正，获得第一修正结果；构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产的技术方案，本申请实施例通过提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法及系统，达到了通过对电子烟烟雾进行成分采集分析和浓度检测分析，从而提高基于电子烟烟雾对烟油成分识别的准确性和科学性，规范产品生产的技术效果。

2、由于采用了对第一烟雾生成影响成分进行分析研究的方法，对第一影响系数进行修正，并且设置了预警机制，从而提高了电子烟雾检测的准确性，并且能够对生产中发生的产品质量问题及时预警的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法相同的发明构思，如图4所示，本申请实施例提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一烟油的第一生产预定成分信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于构建第一烟雾采集环境，基于所述第一烟雾采集环境通过烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于基于所述第一影响系数进行所述第一采集结果的结果修正，获得第一修正结果；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；

第一执行单元16，所述第一执行单元16用于基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

进一步的，所述系统包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一烟油的第一匹配雾化器的基础参数；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一样本烟油集合；

第八获得单元，所述第八获得单元用于基于所述第一匹配雾化器进行所述第一样本烟油集合的烟雾浓度测试，获得第一测试集合；

第九获得单元，所述第九获得单元用于基于所述基础参数进行所述第一测试集合的结果评估，根据评估结果获得第一烟雾预定范围；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一采集结果的烟雾浓度分析结果和所述第一烟雾预定范围，获得所述第一影响系数。

进一步的，所述系统包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一采集结果进行所述第一烟油的成分分析，获得第一成分分析结果；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息是否一致；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于当所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息不一致时，获得第一预警信息；

第二执行单元，所述第二执行单元用于基于所述第一预警信息进行所述第一烟油的生产预警。

进一步的，所述系统包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一生产预定成分信息获得第一预定成分比例；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一成分分析结果获得第一检测成分比例分布结果；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一预设宽容度参数，基于所述第一预设宽容度参数对所述第一预定成分比例进行调整，获得第一约束参数；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一检测成分比例分布结果是否满足所述第一约束参数；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于当所述第一检测成分比例分布结果不满足所述第一约束参数时，获得第一浓度分布不均预警信息。

进一步的，所述系统包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合中每一组数据都包括烟雾浓度信息、标识浓度影响系数的标识信息；

第三执行单元，所述第三执行单元用于将所述基础参数作为基础数据，基于所述第一样本数据集合构建影响参数分析模型；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将烟雾浓度分析结果输入所述影响参数分析模型，获得所述第一影响系数。

进一步的，所述系统包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于将所述第一样本数据集合进行数据划分，获得第一输入样本、第一测试样本；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于基于所述第一输入样本进行所述影响参数分析模型的训练，当所述影响参数分析模型的输出结果满足第一预定要求时，通过所述第一测试样本进行所述影响参数分析模型的测试，获得第一测试结果；

第四执行单元，所述第四执行单元用于当所述第一测试结果满足第一预定需求，则结束所述影响参数分析模型的训练。

进一步的，所述系统包括：

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第一烟油的第一烟雾生成影响成分的第一含量测定结果；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一样本烟油集合获得第一烟雾影响成分预定含量；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于基于所述第一含量测定结果和所述第一烟雾影响成分预定含量获得第一修正参数；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于通过所述第一修正参数进行所述第一影响系数的修正，获得第二影响系数；

第五执行单元，所述第五执行单元用于基于所述第二影响系数进行所述第一采集结果的结果修正。

示例性电子设备

下面参考图5来描述本申请实施例的电子设备。

基于与前述实施例中一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信接口303，使用任何收发器一类的系统，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN), 无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。

存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例提供了一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法，其中，所述方法包括：获得第一烟油的第一生产预定成分信息；构建第一烟雾采集环境，通过烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；通过烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；基于所述第一影响系数对第一采集结果的结果进行修正，获得第一修正结果；构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b, 或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如， DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑系统，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于 RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于 ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是本申请所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别方法，其特征在于，所述方法应用于电子烟智能检测系统，所述电子烟智能检测系统与烟雾浓度测量装置、烟雾测试设备通信连接，所述方法包括：

获得第一烟油的第一生产预定成分信息；

构建第一烟雾采集环境，基于所述第一烟雾采集环境通过所述烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；

通过所述烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；

基于所述第一影响系数进行所述第一采集结果的结果修正，获得第一修正结果；

构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；

基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一烟油的第一匹配雾化器的基础参数；

获得第一样本烟油集合；

基于所述第一匹配雾化器进行所述第一样本烟油集合的烟雾浓度测试，获得第一测试集合；

基于所述基础参数进行所述第一测试集合的结果评估，根据评估结果获得第一烟雾预定范围；

根据所述第一采集结果的烟雾浓度分析结果和所述第一烟雾预定范围，获得所述第一影响系数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一采集结果进行所述第一烟油的成分分析，获得第一成分分析结果；

判断所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息是否一致；

当所述第一成分分析结果与所述第一生产预定成分信息不一致时，获得第一预警信息；

基于所述第一预警信息进行所述第一烟油的生产预警。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得第一预警信息，还包括：

根据所述第一生产预定成分信息获得第一预定成分比例；

根据所述第一成分分析结果获得第一检测成分比例分布结果；

获得第一预设宽容度参数，基于所述第一预设宽容度参数对所述第一预定成分比例进行调整，获得第一约束参数；

判断所述第一检测成分比例分布结果是否满足所述第一约束参数；

当所述第一检测成分比例分布结果不满足所述第一约束参数时，获得第一浓度分布不均预警信息。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合中每一组数据都包括烟雾浓度信息、标识浓度影响系数的标识信息；

将所述基础参数作为基础数据，基于所述第一样本数据集合构建影响参数分析模型；

将烟雾浓度分析结果输入所述影响参数分析模型，获得所述第一影响系数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一样本数据集合进行数据划分，获得第一输入样本、第一测试样本；

基于所述第一输入样本进行所述影响参数分析模型的训练，当所述影响参数分析模型的输出结果满足第一预定要求时，通过所述第一测试样本进行所述影响参数分析模型的测试，获得第一测试结果；

当所述第一测试结果满足第一预定需求，则结束所述影响参数分析模型的训练。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一烟油的第一烟雾生成影响成分的第一含量测定结果；

根据所述第一样本烟油集合获得第一烟雾影响成分预定含量；

基于所述第一含量测定结果和所述第一烟雾影响成分预定含量获得第一修正参数；

通过所述第一修正参数进行所述第一影响系数的修正，获得第二影响系数；

基于所述第二影响系数进行所述第一采集结果的结果修正。

8.一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一烟油的第一生产预定成分信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于构建第一烟雾采集环境，基于所述第一烟雾采集环境通过烟雾测试设备进行所述第一烟油的烟雾采集，获得第一采集结果；

第三获得单元，所述第三获得单元用于通过烟雾浓度测量装置进行所述第一采集结果的烟雾浓度分析，获得第一影响系数；

第四获得单元，所述第四获得单元用于基于所述第一影响系数进行所述第一采集结果的结果修正，获得第一修正结果；

第五获得单元，所述第五获得单元用于构建人体健康标准成分列表，基于所述人体健康标准成分列表进行所述第一修正结果的成分评估，获得第一反馈参数；

第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述第一反馈参数进行所述第一生产预定成分信息的调整，基于调整结果进行所述第一烟油的生产。

9.一种基于电子烟雾检测的烟油成分识别系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，其特征在于，使系统以执行如权利要求1～7任一项所述的方法。

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