CN114295389A - 一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法及装置，该方法包括计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各目标道路的试验行驶里程；基于各试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一行驶路线作为当前行驶路线；持续获取车辆在当前行驶路线上的参数信息，直至车辆的剩余电量低于预设电量后，向车辆发送充电指令，并切换当前行驶路线，充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。本发明实现了模拟用户正常使用车况，能够提前发现车辆问题，为产品设计整改提供有利的数据支撑，能够广泛的用于汽车行业海外适应性验证的开发和工程问题的解决。
Description
技术领域
本申请涉及电动汽车测试技术领域，具体而言，涉及一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法及装置。
背景技术
目前随着坚持“纯电驱动”的战略取向，新能源汽车产业发展取得了巨大成就，成为世界汽车产业发展转型的重要力量之一。随着新能源政策的积极支持、智能电动汽车技术的发展进步、国内本土供应链越发的成熟完善，国内消费者以开放包容的心态接受了新兴技术的量产上车，推动了智能电动汽车产品的车型扩张。使得各大车企开始逐渐将产品销往世界各地，推动当地智能电动汽车的发展。
而世界各地地区的气候环境、交通环境、人口环境、充电设施等与国内差异巨大，为了能够适应当地气候环境、用户使用习惯，满足用户日常使用和充电需求，需要对电动汽车进行适应性试验，但目前没有一种较好的适应性试验方法。
发明内容
为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法及装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法，所述方法包括：
计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各所述目标道路的试验行驶里程；
基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线；
持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，直至所述车辆的剩余电量低于预设电量后，向所述车辆发送充电指令，并切换所述当前行驶路线，所述充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。
优选的，所述计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，包括：
获取目标试验地区中各目标道路的道路类别占比，并获取各所述目标道路对应的目标区域的人群密度；
基于所述道路类别占比与人群密度计算各所述目标道路的里程分配比例。
优选的，所述基于所述道路类别占比与人群密度计算各所述目标道路的里程分配比例，包括：
确定所述道路类别占比的第一权重和所述人群密度的第二权重；
对所述道路类别占比与人群密度进行加权计算，得到各所述目标道路的里程分配比例。
优选的，所述基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线，包括：
基于各所述试验行驶里程划分若干行驶里程段，组合不同所述目标道路对应的所述行驶里程段，生成至少两条行驶路线，所述行驶路线上覆盖有充电桩，且任意相邻两个充电桩之间的里程间距不超过预设间距；
选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线。
优选的，所述持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，包括：
获取车辆在所述当前行驶路线上的当前位置，并确定所述当前位置对应的所述目标道路；
根据所述目标道路的道路类别确定参数获取类别，基于所述参数获取类别持续获取参数信息。
优选的，所述方法还包括：
当检测到所述车辆与充电桩连接时，向所述车辆发送充电模式控制指令，用以控制所述车辆基于预设的充电桩匹配性试验流程信息进行充电过程；
在所述车辆充电结束前持续获取所述车辆的充电数据信息。
优选的，所述向所述车辆发送充电模式控制指令，包括：
确认当前时间段，基于预设的对应关系确定所述当前时间段的充电方式，所述充电方式包括直流充电、交流充电；
根据所述充电方式生成充电模式控制指令，向所述车辆发送所述充电模式控制指令。
第二方面，本申请实施例提供了一种纯电动汽车的不同地区适应性试验装置，所述装置包括：
计算模块，用于计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各所述目标道路的试验行驶里程；
设置模块，用于基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线；
获取模块，用于持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，直至所述车辆的剩余电量低于预设电量后，向所述车辆发送充电指令，并切换所述当前行驶路线，所述充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
本发明的有益效果为：按照里程分配比例计算出目标试验地区中各目标道路的试验行驶里程后，以此设置出多条行驶路线交替行驶，并在行驶过程中持续采集参数信息。模拟用户正常使用车况，能够提前发现车辆问题，为产品设计整改提供有利的数据支撑，能够广泛的用于汽车行业海外适应性验证的开发和工程问题的解决。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种纯电动汽车的不同地区适应性试验装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
参见图1，图1是本申请实施例提供的一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法的流程示意图。在本申请实施例中，所述方法包括：
S101、计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各所述目标道路的试验行驶里程。
本申请的执行主体可以是云端服务器。
所述目标道路在本申请实施例中可以理解为不同路面工况的道路，例如：城市环路、高速公路、乡村公路、山路等。
所述里程分配比例在本申请实施例中可以理解为验证车辆的行驶里程在对应目标道路中的分配比例。
在本申请实施例中，不同的国家地区的道路分布情况是不同的，云端服务器首先需要根据此次进行适应性试验的目标试验地区的实际道路情况，计算出各个目标道路的里程分配比例，进而根据里程分配比例来对预设的总行驶里程进行计算，以此得到车辆预期在每个目标道路上行驶的试验行驶里程。具体的，总行驶里程可以为15000km，以此模拟用户1-2年的使用情况。
在一种可实施方式中，所述计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，包括：
获取目标试验地区中各目标道路的道路类别占比，并获取各所述目标道路对应的目标区域的人群密度；
基于所述道路类别占比与人群密度计算各所述目标道路的里程分配比例。
在本申请实施例中，云端服务器首先需要根据目标试验地区的电子地图来确定地区中各个目标道路的道路类别占比，还基于目标道路的种类不同区分有多个目标区域，以此通过相关人口统计平台的查询获取目标区域的人群密度。最终基于道路类别占比与人群密度来综合计算各个目标道路被分配的里程分配比例。
在一种可实施方式中，所述基于所述道路类别占比与人群密度计算各所述目标道路的里程分配比例，包括：
确定所述道路类别占比的第一权重和所述人群密度的第二权重；
对所述道路类别占比与人群密度进行加权计算，得到各所述目标道路的里程分配比例。
在本申请实施例中，里程分配比例的具体计算方式可以通过加权的方式进行计算，即对道路类别占比与人群密度分别设置不同的权重，再基于设置好的第一权重与第二权重对二者进行加权计算，以此得到各目标道路对应的里程分配比例。
S102、基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线。
在本申请实施例中，为了进行车辆的可靠性行驶试验，将根据各个目标道路所分配的试验行驶里程来设置多条行驶路线，并任意选择其中一条路线作为当前行驶路线，使得车辆按照选取的当前行驶路线进行驾驶试验。具体的，行驶路线可以覆盖主要人口和车辆集中城市，全部行驶路线的设计需覆盖城市路、乡村路、高速路、山路和弯曲路等路况，不限于一个地区覆盖全部路况，同时路线中可以包含拥堵路段、大型宾馆&度假村、百货商店、学校、公共服务中心、游客服务中心、车站等。
在一种可实施方式中，步骤S102包括：
基于各所述试验行驶里程划分若干行驶里程段，组合不同所述目标道路对应的所述行驶里程段，生成至少两条行驶路线，所述行驶路线上覆盖有充电桩，且任意相邻两个充电桩之间的里程间距不超过预设间距；
选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线。
在本申请实施例中，为了保证试验的效果，车辆不应该一直在同一种类的目标道路上行驶，故云端服务器会将各个试验行驶里程进行划分，以此得到若干个行驶里程段。通过对不同目标道路的行驶里程段进行组合，便能够生成多条行驶路线，且行驶路线上应该覆盖有充电桩，并且处于充电便携性的角度考虑，相邻两个充电桩之间的里程间距不应该超过预设间距。
示例性的，可以划分有四条行驶路线，路线一为城市环路+高速公路，路线二为城市环路+高速公路+乡村公路，路线三为城市环路+高速公路，路线四为城市环路+山路。
S103、持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，直至所述车辆的剩余电量低于预设电量后，向所述车辆发送充电指令，并切换所述当前行驶路线，所述充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。
在本申请实施例中，车辆在当前行驶路线上的行驶过程中，云端服务器将持续对车辆的参数信息进行获取，使得车辆在当前行驶路线上持续行驶至车辆的剩余电量较低，需要进行充电。此时云端服务器将发送充电指令至车辆，以此将车辆指引至最近的充电桩进行充电，并且切换当前行驶路线，即将其余的一条行驶路线作为当前行驶路线，使得车辆充电完成后将沿着另一条行驶路线进行适应性试验，直至车辆的剩余电量再次不足。通过这一行驶、充电、更换路线的循环过程，云端服务器便能够获取到车辆在不同路况下行驶的足够的参数信息，测试人员通过从云端服务器中调取分析参数信息便能够知晓车辆的可靠性行驶试验的适应性情况。
在一种可实施方式中，所述持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，包括：
获取车辆在所述当前行驶路线上的当前位置，并确定所述当前位置对应的所述目标道路；
根据所述目标道路的道路类别确定参数获取类别，基于所述参数获取类别持续获取参数信息。
在本申请实施例中，当车辆正行驶的目标道路的道路类别的不同，进行适应性验证时所需要采集的参数信息也是不同的。故将根据车辆的当前位置确定出其所在的目标道路的道路类别，进而以此确定出对应的参数获取类别，最终根据该参数获取类别来对参数信息进行持续的获取。
示例性的，对于城市环路而言，将着重获取低速时动力总成及传动系统的相关参数信息。对于高速公路而言，将着重获取高速时动力总成及传动系统、车辆的高速行驶稳定性，整车车内噪音、车外风噪等相关参数信息。对于乡村公路而言，将着重获取车速时的超越加速性能、车身密封性、功能件操作及其工作情况的相关参数信息。对于山路而言，将着重获取车辆在复杂路况下的制动、转向、传动系统的相关参数信息。
在一种可实施方式中，所述方法还包括：
当检测到所述车辆与充电桩连接时，向所述车辆发送充电模式控制指令，用以控制所述车辆基于预设的充电桩匹配性试验流程信息进行充电过程；
在所述车辆充电结束前持续获取所述车辆的充电数据信息。
在本申请实施例中，在车辆与充电桩连接充电时，还能够顺便进行充电桩匹配性试验，即控制车辆按照预设的充电桩匹配性试验流程信息来充电，以此在车辆基于充电桩匹配性试验流程信息进行匹配性试验流程时云端服务器能够持续获取充电数据信息，进而对充电桩的匹配性进行判断。具体而言，充电桩匹配性试验流程信息中的对应试验流程可以为：
1）测试过程按照充电记录表记录过程信息，过程信息应包含充电桩品牌、型号、充电桩功率、充电桩输出电压电流等；
2）整车下电状态下开启快充充电，刷卡停止，拔快充枪，再次插枪开启快充充电，测试3次，再次开启快充充电，快充15min。
3）整车上电状态下开启快充充电，刷卡停止，拔快充枪，再次插枪开启快充充电，测试3次，再次开启快充充电，快充15min。
4）车辆放电至SOC5%以下，整车下电状态下开启快充充电，直至充电自动完成，记录充电时间、充电电量，观察充电结束是否正常跳枪。
5）充电过程中用数据采集工具记录充电过程。
6）充电过程重点关注是否存在绝缘低故障报警，是否存在继电器粘连故障，是否存在其他异常现象。
在一种可实施方式中，所述向所述车辆发送充电模式控制指令，包括：
确认当前时间段，基于预设的对应关系确定所述当前时间段的充电方式，所述充电方式包括直流充电、交流充电；
根据所述充电方式生成充电模式控制指令，向所述车辆发送所述充电模式控制指令。
在本申请实施例中，为了获得更全面充分的充电数据信息，将一天划分为日间与夜间两个时间段，并选择在日间采用直流充电，夜间采用交流充电。因此云端服务器会根据当前时间段确定目前的充电方式，并以此来生成充电模式控制指令对本次充电桩充电的模式进行控制，最终保证能够在长时间的试验下得到直流充电与交流充电的多方面验证数据。
下面将结合附图2，对本申请实施例提供的纯电动汽车的不同地区适应性试验装置进行详细介绍。需要说明的是，附图2所示的纯电动汽车的不同地区适应性试验装置，用于执行本申请图1所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请图1所示的实施例。
请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种纯电动汽车的不同地区适应性试验装置的结构示意图。如图2所示，所述装置包括：
计算模块201，用于计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各所述目标道路的试验行驶里程；
设置模块202，用于基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线；
获取模块203，用于持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，直至所述车辆的剩余电量低于预设电量后，向所述车辆发送充电指令，并切换所述当前行驶路线，所述充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。
在一种可实施方式中，计算模块201包括：
第一获取单元，用于获取目标试验地区中各目标道路的道路类别占比，并获取各所述目标道路对应的目标区域的人群密度；
第一计算单元，用于基于所述道路类别占比与人群密度计算各所述目标道路的里程分配比例。
在一种可实施方式中，第一计算单元包括：
权重确定元件，用于确定所述道路类别占比的第一权重和所述人群密度的第二权重；
比例分配元件，用于对所述道路类别占比与人群密度进行加权计算，得到各所述目标道路的里程分配比例。
在一种可实施方式中，设置模块202包括：
组合单元，用于基于各所述试验行驶里程划分若干行驶里程段，组合不同所述目标道路对应的所述行驶里程段，生成至少两条行驶路线，所述行驶路线上覆盖有充电桩，且任意相邻两个充电桩之间的里程间距不超过预设间距；
选取单元，用于选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线。
在一种可实施方式中，获取模块203包括：
第二获取单元，用于获取车辆在所述当前行驶路线上的当前位置，并确定所述当前位置对应的所述目标道路；
第三获取单元，用于根据所述目标道路的道路类别确定参数获取类别，基于所述参数获取类别持续获取参数信息。
在一种可实施方式中，所述装置还包括：
检测模块，用于当检测到所述车辆与充电桩连接时，向所述车辆发送充电模式控制指令，用以控制所述车辆基于预设的充电桩匹配性试验流程信息进行充电过程；
充电数据信息获取模块，用于在所述车辆充电结束前持续获取所述车辆的充电数据信息。
在一种可实施方式中，检测模块包括：
充电方式确定单元，用于确认当前时间段，基于预设的对应关系确定所述当前时间段的充电方式，所述充电方式包括直流充电、交流充电；
发送单元，用于根据所述充电方式生成充电模式控制指令，向所述车辆发送所述充电模式控制指令。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（Field－ProgrammableGate Array，FPGA）、集成电路（Integrated Circuit，IC）等。
本申请实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本申请实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本申请实施例所述的功能的软件而实现。
参见图3，其示出了本申请实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施图1所示实施例中的方法。如图3所示，电子设备300可以包括：至少一个中央处理器301，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302。
其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口303可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
其中，中央处理器301可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器301利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行终端300的各种功能和处理数据。可选的，中央处理器301可以采用数字信号处理（Digital SignalProcessing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable Logic Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。中央处理器301可集成中央中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图像中央处理器（GraphicsProcessing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到中央处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器305可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述中央处理器301的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。
在图3所示的电子设备300中，用户接口303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而中央处理器301可以用于调用存储器305中存储的纯电动汽车的不同地区适应性试验应用程序，并具体执行以下操作：
计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各所述目标道路的试验行驶里程；
基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线；
持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，直至所述车辆的剩余电量低于预设电量后，向所述车辆发送充电指令，并切换所述当前行驶路线，所述充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器IC），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取器（Random AccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。
以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法，其特征在于，所述方法包括：
计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各所述目标道路的试验行驶里程；
基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线；
持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，直至所述车辆的剩余电量低于预设电量后，向所述车辆发送充电指令，并切换所述当前行驶路线，所述充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，包括：
获取目标试验地区中各目标道路的道路类别占比，并获取各所述目标道路对应的目标区域的人群密度；
基于所述道路类别占比与人群密度计算各所述目标道路的里程分配比例。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述道路类别占比与人群密度计算各所述目标道路的里程分配比例，包括：
确定所述道路类别占比的第一权重和所述人群密度的第二权重；
对所述道路类别占比与人群密度进行加权计算，得到各所述目标道路的里程分配比例。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线，包括：
基于各所述试验行驶里程划分若干行驶里程段，组合不同所述目标道路对应的所述行驶里程段，生成至少两条行驶路线，所述行驶路线上覆盖有充电桩，且任意相邻两个充电桩之间的里程间距不超过预设间距；
选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，包括：
获取车辆在所述当前行驶路线上的当前位置，并确定所述当前位置对应的所述目标道路；
根据所述目标道路的道路类别确定参数获取类别，基于所述参数获取类别持续获取参数信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到所述车辆与充电桩连接时，向所述车辆发送充电模式控制指令，用以控制所述车辆基于预设的充电桩匹配性试验流程信息进行充电过程；
在所述车辆充电结束前持续获取所述车辆的充电数据信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向所述车辆发送充电模式控制指令，包括：
确认当前时间段，基于预设的对应关系确定所述当前时间段的充电方式，所述充电方式包括直流充电、交流充电；
根据所述充电方式生成充电模式控制指令，向所述车辆发送所述充电模式控制指令。
8.一种纯电动汽车的不同地区适应性试验装置，其特征在于，所述装置包括：
计算模块，用于计算目标试验地区中各目标道路的里程分配比例，并基于预设的总行驶里程计算各所述目标道路的试验行驶里程；
设置模块，用于基于各所述试验行驶里程设置至少两条行驶路线，选取任一所述行驶路线作为当前行驶路线；
获取模块，用于持续获取车辆在所述当前行驶路线上的参数信息，直至所述车辆的剩余电量低于预设电量后，向所述车辆发送充电指令，并切换所述当前行驶路线，所述充电指令用以指引所述车辆前往最近的充电桩。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111442617.5A CN114295389A (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111442617.5A CN114295389A (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114295389A true CN114295389A (zh) | 2022-04-08 |
Family
ID=80965335
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202111442617.5A Pending CN114295389A (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 一种纯电动汽车的不同地区适应性试验方法及装置 |
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| Country | Link |
|---|---|
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