CN114255098A - 一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统 - Google Patents
一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，包括家具产品效果图像提交模块、家具产品构造参数分解模块、在线下单模块、初步下单结果分析判断模块、库存数据库、正式下单单据形成模块、下单家具产品制造模块和管理评估模块，通过构建下单平台，由用户在下单平台提交家具产品效果图像，以此采用图像分析技术由家具制造企业按照家具产品效果图像进行在线下单，并在形成正式下单单据时及时进行下单家具产品的制造，一方面避免了二次人工上传订单造成的对接问题，从而提高了家具定制制造效率，另一方面让用户及时了解整个下单家具产品的制造进度过程，实现了下单全周期的透明化管理，提高了用户的定制体验感。
Description
技术领域
本发明属于下单周期管理技术领域，特别涉及一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统。
背景技术
随着生活质量的提高，人们对居室装饰的要求越来越高，对居室家具需求逐渐向少量多样化发展，通过定制化家具来表现家庭居室的装饰风格来满足个人需求。
目前的家具定制基本都是由用户将需要定制的家具产品效果图提交给相应的家具制造企业，从而由该家具制造企业确定是否能够定制，若能够定制，则由下单人员手动进行家具定制下单单据制作，在家具制造完成后通知用户进行验收交货，这种家具定制下单管理方式一方面由于下单人员下单的是纸质单据无法快速传送，在下单结束后由家具制造企业进行下单家具产品的制造时，需要下单人员与制造人员进行对接，并进行二次上传订单给制造人员，这样会浪费一定的时间，导致下单端与制造端不能实现高效对接，进而影响制造效率；另一方面，由于手动下单的单据难以进行跟踪记录，导致用户无法知道制造企业实际制造使用的构件与其定制家具需要的原始构件是否匹配，同时也无法知晓整个定制家具的制造进度过程，导致家具定制周期过程不够透明化。
综上所述，目前家具定制下单管理方式不仅降低了家具定制制造效率，还无法实现下单全周期的透明化管理，使得用户的定制体验感下降。
发明内容
技术目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明公开了一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，包括家具产品效果图像提交模块、家具产品构造参数分解模块、在线下单模块、初步下单结果分析判断模块、库存数据库、正式下单单据形成模块、下单家具产品制造模块和管理评估模块；
所述家具产品效果图像提取模块用于从家具制造企业的下单平台上提取用户提交的家具产品效果图像；
所述家具产品构造参数分解模块用于对提取的家具产品效果图像进行家具产品构造参数分解，并将分解的家具产品构造参数发送至在线下单模块；
所述在线下单模块用于根据家具产品构造参数进行在线下单，得到初步下单单据；
所述初步下单结果分析判断模块用于对初步下单单据进行仓储构件匹配分析和报价分析，以此来综合判断初步下单是否成功，其中初步下单结果分析判断模块包括仓储构件匹配分析单元、仓储构件匹配反馈单元、下单家具产品报价统计单元和报价反馈单元；
所述正式下单单据形成模块用于当初步下单成功后，与用户确定交货日期，并获取用户的基本信息，进而将家具产品效果图像、家具产品确认构造参数、用户基本信息和交货日期进行组合，形成正式下单单据，并将其发送至下单家具产品制造模块；
所述下单家具产品制造模块用于根据正式下单单据进行下单家具产品的制造，得到实际制造家具产品，并对其进行三维图像采集，进而将实际制造家具产品的三维图像分别发送至下单平台和管理评估模块，其中下单家具产品制造模块包括下单家具产品制造构件提取单元、下单家具产品制造计划制定单元和下单家具产品实际制造单元；
所述管理评估模块用于将实际制造家具产品的三维图像与用户提交的家具产品效果图像进行对比，以此评估实际制造家具产品的符合系数，并将其传输至下单平台，进而由用户判断是否能够交货。
优选地，所述构造参数包括构件种类名称及各种构件对应的需求数量。
优选地，所述仓储构件匹配分析单元用于将初步下单单据中家具产品构造参数与仓库中当前构件库存参数进行分析匹配，具体匹配方法执行以下步骤：
A1：从库存数据库中提取当前构件库存参数，其中当前构件库存参数包括当前库存构件种类名称和各种构件对应的当前库存数量；
A2：从家具产品构造参数中提取家具产品对应的构件种类名称，并将其与当前库存构件种类名称进行匹配，若某种构件名称匹配成功，则执行步骤A3，若某种构件名称匹配失败，代表该种构件匹配失败，并执行步骤A4；
A3：从家具产品构造参数中提取该种构件对应的需求数量，并从当前构件库存参数中提取该种构件对应的当前库存量，以此将该种构件对应的需求数量与该种构件对应的当前库存量进行对比，若该种构件对应的需求数量小于或等于该种构件对应的当前库存量，则该种构件数量匹配成功，代表该种构件匹配成功，若该种构件对应的需求数量大于该种构件对应的当前库存量，则该种构件数量匹配失败，代表该种构件匹配失败，此时获取该种构件名称，并执行步骤A4；
A4：统计构件名称匹配失败的构件种类名称和构件数量匹配失败的构件种类名称，并将匹配失败的构件种类统一记为不符构件种类，此时分析仓库中是否存在与不符构件种类对应的替代构件种类，若存在，则记录不符构件种类对应的替代构件种类，并将匹配成功的构件种类、不符构件种类及其对应的替代构件种类形成仓储构件匹配结果，同时将其反馈到下单平台上。
优选地，所述仓储构件匹配反馈单元用于对下单平台上仓储构件匹配结果中是否存在不符构件种类进行判断，若存在，则将不符构件种类对应的替代构件种类反馈给用户，由用户确定是否能够接受替代构件种类，若能够接受，则表明仓储构件匹配成功，若不能够接受，则表明仓储构件匹配失败。
优选地，所述下单家具产品报价统计单元用于当仓储构件匹配成功时，对下单家具产品进行报价统计，其报价统计的具体操作步骤如下：
B1：根据仓储构件匹配结果确定下单家具产品的确认构造参数，从而由此统计出下单家具产品对应的构件材料报价费用；
B2：从用户提交的家具产品效果图像中提取家具产品外形轮廓，以此得到该家具产品的规格体积，从而预测出下单家具产品对应的总制造人员数量和总制造工期，并由此统计出下单家具产品对应的制造人工报价费用；
B3：根据下单家具产品对应的构件材料报价费用和制造人工报价费用综合统计出下单家具产品对应的总报价费用。
优选地，所述报价反馈单元用于将下单家具产品对应的总报价费用反馈到下单平台上，由用户确定是否能够接受总报价费用，若用户能够接受，则表明初步下单成功，若用户不能接受，则表明初步下单失败。
优选地，所述下单家具产品制造构件提取单元用于将正式下单单据传输至仓储中心，由仓储人员根据正式下单单据中的家具产品确认构造参数从仓库中将对应的构件预先提取出来进行制造前的预处理。
优选地，所述下单家具产品制造计划制定单元用于对下单家具产品的制造过程进行制造计划制定，并将其传输至下单平台上，其具体制定过程如下：
C1：根据家具产品效果图像获取下单家具产品对应的制造工序数量，并将家具产品效果图像按照制造工序数量进行各制造工序的制造图纸设计；
C2：根据下单家具产品对应的制造工序数量确定各制造工序对应的具体制造人员数量；
C3：根据下单家具产品对应的总制造工期和制造工序数量确定各制造工序对应的制造工期；
C4：根据各制造工序对应的具体制造人员数量和制造工期确定各制造工序每天各制造人员对应的计划任务量。
优选地，所述下单家具产品实际制造单元用于根据制定的下单家具产品对应的制造计划按照各制造工序的制造图纸进行实际制造，并获取各制造工序每天各制造人员对应的实际制造量，进而将其传输至下单平台。
在一种可替代的实施方式中，所述实际制造家具产品的符合系数对应的具体评估过程执行以下步骤：
D1：从家具产品效果图像中采集家具产品的外观形状、规格体积和颜色色度
D2：从实际制造家具产品的三维图像中采集实际制造家具产品的实际外观形状、实际规格体积和实际颜色色度；
D3：将家具产品的外观形状与实际制造家具产品的实际外观形状进行对比，若一致，则实际制造家具产品的外观形状符合指数记为λ，若不一致，则实际制造家具产品的外观形状符合指数记为λ′；
D4：将家具产品的规格体积、颜色色度分别与实际制造家具产品的实际规格体积、实际颜色色度进行对比，从而计算出实际制造家具产品的规格体积符合指数ξ和颜色色度符合指数σ；
D5：根据实际制造家具产品的外观形状符合指数、规格体积符合指数和颜色色度符合指数评估实际制造家具产品的符合系数，其计算公式为
表示为实际制造家具产品的符合系数，η表示为实际制造家具产品的外观形状符合指数，η的取值为λ或λ′，a、b、c分别表示为外观形状、规格体积、颜色色度对应的权重影响值，且a+b+c＝1。
有益效果：
(1)本发明通过构建下单平台，让用户在下单平台上提交家具产品效果图像，由家具制造企业的在线下单端采用图像分析技术根据家具产品效果图像进行在线下单，得到初步下单单据，并对其判断是否下单成功，当初步下单成功后，将初步下单单据生成正式下单单据，进而将正式下单单据传送至家具制造端，由家具制造端直接根据正式下单单据进行制造，不需要下单人员与制造人员进行对接，避免了二次人工上传订单造成的对接问题，加强了在线下单端与家具制造端的紧密衔接，进而不仅提高了下单效率，还提高了制造效率，同时也减轻了下单人员的工作负担。
(2)本发明在对初步下单单据进行是否下单成功判断时，通过对其进行仓储构件匹配分析和报价分析，并将仓储构件匹配结果和报价分析结果反馈到下单平台上，使得用户能够直观清晰地了解下单家具产品的构件参数与家具制造企业仓库中当前构件库存参数之间的匹配情况和报价情况，于此同时在下单家具产品的实际制造过程中将下单家具产品的制造计划和实际制造情况反馈到下单平台，使得用户能够及时了解整个下单家具产品的制造进度过程，实现了家具定制周期过程的透明化显示，一方面有效保障了用户对下单家具产品的制造进度及时知情权，另一方面也能够鞭策家具制造企业严格按照制造计划进行制造，大大避免了随性制造造成的拖延工期问题，从而在一定程度上提升了家具定制下单管理的规范性。
(3)本发明通过在家具制造端对下单家具产品制造完成后，由评估端对实际制造家具产品的符合系数进行自动评估，并将评估结果反馈到下单平台，使得用户能够预先直观了解实际制造家具产品的符合情况，使得用户足不出户就能够判断实际制造家具产品是否能够交货，避免用户在没有提前了解的情况下直接去现场验收造成的被动不利性，有利于使用户处在主动有准备的位置上。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统模块连接示意图；
图2为本发明的初步下单结果分析判断模块连接示意图；
图3为本发明的下单家具产品制造模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，包括家具产品效果图像提交模块、家具产品构造参数分解模块、在线下单模块、初步下单结果分析判断模块、库存数据库、正式下单单据形成模块、下单家具产品制造模块和管理评估模块。
其中家具产品效果图像提交模块与家具产品构造参数分解模块连接，家具产品构造参数分解模块与在线下单模块连接，在线下单模块与初步下单结果分析判断模块连接，初步下单结果分析判断模块与正式下单单据形成模块连接，正式下单单据形成模块与下单家具产品制造模块连接，下单家具产品制造模块与管理评估模块连接。
家具产品效果图像提取模块用于从家具制造企业的下单平台上提取用户提交的家具产品效果图像。
家具产品构造参数分解模块用于对提取的家具产品效果图像进行家具产品构造参数分解，其中构造参数包括构件种类名称及各种构件对应的需求数量，并将分解的家具产品构造参数发送至在线下单模块。
本发明实施例中对提取的家具产品效果图像进行家具产品构造参数分解采用了图像分析技术，将家具产品效果图像进行组成构件种类和构件需求数量的识别，从而得到家具产品构造参数，其具体识别方式为从家具产品效果图像中将组成构件的外形特征进行提取，其中外形特征包括形状、材质、尺寸、颜色等特征，并将其与各种构件的标准外形特征进行比对，从而识别出家具产品构造参数，为后续进行在线下单提供基础。
在线下单模块用于根据家具产品构造参数进行在线下单，得到初步下单单据。
参照图2所示，初步下单结果分析判断模块用于对初步下单单据进行仓储构件匹配分析和报价分析，以此来综合判断初步下单是否成功，其中初步下单结果分析判断模块包括仓储构件匹配分析单元、仓储构件匹配反馈单元、下单家具产品报价统计单元和报价反馈单元。
仓储构件匹配分析单元用于将初步下单单据中家具产品构造参数与仓库中当前构件库存参数进行分析匹配，具体匹配方法执行以下步骤：
A1：从初步下单单据中提取家具产品构造参数；
A2：从库存数据库中提取当前构件库存参数，其中当前构件库存参数包括当前库存构件种类名称和各种构件对应的当前库存数量；
A3：从家具产品构造参数中提取家具产品对应的构件种类名称，并将其与当前库存构件种类名称进行匹配，若某种构件名称匹配成功，则执行步骤A4，若某种构件名称匹配失败，代表该种构件匹配失败，并执行步骤A5；
A4：从家具产品构造参数中提取该种构件对应的需求数量，并从当前构件库存参数中提取该种构件对应的当前库存量，以此将该种构件对应的需求数量与该种构件对应的当前库存量进行对比，若该种构件对应的需求数量小于或等于该种构件对应的当前库存量，则该种构件数量匹配成功，代表该种构件匹配成功，若该种构件对应的需求数量大于该种构件对应的当前库存量，则该种构件数量匹配失败，代表该种构件匹配失败，此时获取该种构件名称，并执行步骤A5；
A5：统计构件名称匹配失败的构件种类名称和构件数量匹配失败的构件种类名称，并将匹配失败的构件种类统一记为不符构件种类，此时分析仓库中是否存在与不符构件种类对应的替代构件种类，其具体分析方法包括以下步骤：
步骤1：获取不符构件种类的用途，由此从库存数据库中提取当前库存的各种构件对应的用途，进而将其与不符构件种类的用途进行匹配，从中筛选出匹配成功的构件种类，此时将筛选出的构件种类记为第一备选构件种类；
步骤2：获取不符构件种类的外形特征，并对筛选出的各第一备选构件种类获取其外形特征，由此将其与不符构件种类的外形特征进行匹配，进而计算各第一备选构件种类的外形匹配相似度，与此同时将其与预设的匹配相似度进行对比，从而选择出大于或等于预设匹配相似度的第一备选构件种类，并将其记为第二备选构件种类；
步骤3：获取不符构件种类对应的单个产品价格，并获取各第二备选构件种类对应的单个产品价格，由此将其与不符构件种类对应的单个产品价格进行对比，得到各第二备选构件种类与不符构件种类之间的价格差值，进而从中挑选出价格差值最小的第二备选构件种类作为不符构件种类的替代构件种类。
若存在，则记录不符构件种类对应的替代构件种类，并将匹配成功的构件种类、不符构件种类及其对应的替代构件种类形成仓储构件匹配结果，同时将其反馈到下单平台上。
本发明实施例对不符构件种类选择替代构件种类的目的体现了家具制造企业在匹配仓储构件过程中的灵活性，避免因存在个别不符构件种类造成的无法接手家具定制订单的缺憾，且本实施例在具体选择替代构件种类时，充分考虑了替代构件种类与不符构件种类的用途相同、外形特征相似和单个产品价格相近，使得选择的替代构件种类与不符构件种类综合匹配度高，避免了单独只根据外形特征选择造成的选择片面性，影响选择结果的可靠度。
仓储构件匹配反馈单元用于对下单平台上仓储构件匹配结果中是否存在不符构件种类进行判断，若存在，则将不符构件种类对应的替代构件种类反馈给用户，由用户确定是否能够接受替代构件种类，若能够接受，则表明仓储构件匹配成功，若不能够接受，则表明仓储构件匹配失败。
下单家具产品报价统计单元用于当仓储构件匹配成功时，对下单家具产品进行报价统计，其报价统计的具体操作步骤如下：
B1：根据仓储构件匹配结果确定下单家具产品的确认构造参数，其中确认构造参数是指匹配成功的构件种类及其对应的需求数量、用户接受的替代构件种类及其对应的需求数量，从而由此根据各构件种类对应的单个产品价格统计出下单家具产品对应的构件材料报价费用；
B2：从用户提交的家具产品效果图像中提取家具产品外形轮廓，以此得到该家具产品的规格体积，从而预测出下单家具产品对应的总制造人员数量和总制造工期，并由此根据每天每人的人工制造费用统计出下单家具产品对应的制造人工报价费用；
B3：根据下单家具产品对应的构件材料报价费用和制造人工报价费用综合统计出下单家具产品对应的总报价费用。
报价反馈单元用于将下单家具产品对应的总报价费用反馈到下单平台上，由用户确定是否能够接受总报价费用，若用户能够接受，则表明初步下单成功，若用户不能接受，则表明初步下单失败。
正式下单单据形成模块用于当初步下单成功后，与用户确定交货日期，并获取用户的基本信息，其中基本信息包括用户姓名、联系方式和收获地址，进而将家具产品效果图像、家具产品确认构造参数、用户基本信息和交货日期进行组合，形成正式下单单据，并将其发送至下单家具产品制造模块。
本实施例通过构建下单平台，让用户在下单平台上提交家具产品效果图像，由家具制造企业的在线下单端采用图像分析技术根据家具产品效果图像进行在线下单，得到初步下单单据，并对其判断是否下单成功，当初步下单成功后，将初步下单单据生成正式下单单据，进而将正式下单单据传送至家具制造端，由家具制造端直接根据正式下单单据进行制造，不需要下单人员与制造人员进行对接，避免了二次人工上传订单造成的对接问题，加强了在线下单端与家具制造端的紧密衔接，进而不仅提高了下单效率，还提高了制造效率，同时也减轻了下单人员的工作负担。
库存数据库用于存储家具制造企业的当前构件库存参数、存储当前库存的各种构件对应的用途，并存储外观形状、规格体积、颜色色度对应的权重影响值。
参照图3所示，下单家具产品制造模块用于根据正式下单单据进行下单家具产品的制造，得到实际制造家具产品，并对其进行三维图像采集，进而将实际制造家具产品的三维图像分别发送至下单平台和管理评估模块，其中下单家具产品制造模块包括下单家具产品制造构件提取单元、下单家具产品制造计划制定单元和下单家具产品实际制造单元。
下单家具产品制造构件提取单元用于将正式下单单据传输至仓储中心，由仓储人员根据正式下单单据中的家具产品确认构造参数从仓库中将对应的构件预先提取出来进行制造前的预处理。
下单家具产品制造计划制定单元用于对下单家具产品的制造过程进行制造计划制定，并将其传输至下单平台上，其具体制定过程如下：
C1：根据家具产品效果图像获取下单家具产品对应的制造工序数量，并将家具产品效果图像按照制造工序数量进行各制造工序的制造图纸设计；
C2：根据下单家具产品对应的制造工序数量确定各制造工序对应的具体制造人员数量；
C3：根据下单家具产品对应的总制造工期和制造工序数量确定各制造工序对应的制造工期；
C4：根据各制造工序对应的具体制造人员数量和制造工期确定各制造工序每天各制造人员对应的计划任务量。
下单家具产品实际制造单元用于根据制定的下单家具产品对应的制造计划按照各制造工序的制造图纸进行实际制造，并获取各制造工序每天各制造人员对应的实际制造量，进而将其传输至下单平台。
本发明实施例在对初步下单单据进行是否下单成功判断时，通过对其进行仓储构件匹配分析和报价分析，并将仓储构件匹配结果和报价分析结果反馈到下单平台上，使得用户能够直观清晰地了解下单家具产品的构件参数与家具制造企业仓库中当前构件库存参数之间的匹配情况和报价情况，于此同时在下单家具产品的实际制造过程中将下单家具产品的制造计划和实际制造情况反馈到下单平台，使得用户能够及时了解整个下单家具产品的制造进度过程，实现了家具定制周期过程的透明化显示，一方面有效保障了用户对下单家具产品的制造进度及时知情权，另一方面也能够鞭策家具制造企业严格按照制造计划进行制造，大大避免了随性制造造成的拖延工期问题，从而在一定程度上提升了家具定制下单管理的规范性。
管理评估模块用于将实际制造家具产品的三维图像与用户提交的家具产品效果图像进行对比，以此评估实际制造家具产品的符合系数，其具体评估过程执行以下步骤：
D1：从家具产品效果图像中采集家具产品的外观形状、规格体积和颜色色度
D2：从实际制造家具产品的三维图像中采集实际制造家具产品的实际外观形状、实际规格体积和实际颜色色度；
D3：将家具产品的外观形状与实际制造家具产品的实际外观形状进行对比，若一致，则实际制造家具产品的外观形状符合指数记为λ，若不一致，则实际制造家具产品的外观形状符合指数记为λ′；
D4：将家具产品的规格体积、颜色色度分别与实际制造家具产品的实际规格体积、实际颜色色度进行对比，从而计算出实际制造家具产品的规格体积符合指数
和颜色色度符合指数
其中ξ、σ分别表示为实际制造家具产品的规格体积符合指数、颜色色度符合指数，V、C分别表示为家具产品的规格体积、颜色色度，V0、C0分别表示为实际制造家具产品的实际规格体积、实际颜色色度，且实际制造家具产品的规格体积符合指数、颜色色度符合指数越接近于1，规格体积、颜色色度符合程度越大；
D5：根据实际制造家具产品的外观形状符合指数、规格体积符合指数和颜色色度符合指数评估实际制造家具产品的符合系数，其计算公式为
表示为实际制造家具产品的符合系数，η表示为实际制造家具产品的外观形状符合指数，η的取值为λ或λ′，a、b、c分别表示为外观形状、规格体积、颜色色度对应的权重影响值，且a+b+c＝1。
本发明实施例中对实际制造家具产品的符合系数评估综合了实际制造家具产品的外观形状符合指数、规格体积符合指数和颜色色度符合指数，使得评估结果更加客观全面可靠。
管理评估模块将实际制造家具产品的符合系数传输至下单平台，进而由用户判断是否能够交货。
本发明实施例通过在家具制造端对下单家具产品制造完成后，由评估端对实际制造家具产品的符合系数进行自动评估，并将评估结果反馈到下单平台，使得用户能够预先直观了解实际制造家具产品的符合情况，使得用户足不出户就能够判断实际制造家具产品是否能够交货，避免用户在没有提前了解的情况下直接去现场验收造成的被动不利性，有利于使用户处在主动有准备的位置上。
本发明通过构建下单平台，由用户在下单平台提交家具产品效果图像，以此采用图像分析技术由家具制造企业按照家具产品效果图像进行在线下单，并根据下单单据进行下单家具产品的制造，一方面提高了家具定制制造效率，另一方面实现了下单全周期的透明化管理，提高了用户的定制体验感。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：包括家具产品效果图像提交模块、家具产品构造参数分解模块、在线下单模块、初步下单结果分析判断模块、库存数据库、正式下单单据形成模块、下单家具产品制造模块和管理评估模块；
所述家具产品效果图像提取模块用于从家具制造企业的下单平台上提取用户提交的家具产品效果图像；
所述家具产品构造参数分解模块用于对提取的家具产品效果图像进行家具产品构造参数分解，并将分解的家具产品构造参数发送至在线下单模块；
所述在线下单模块用于根据家具产品构造参数进行在线下单，得到初步下单单据；
所述初步下单结果分析判断模块用于对初步下单单据进行仓储构件匹配分析和报价分析，以此来综合判断初步下单是否成功，其中初步下单结果分析判断模块包括仓储构件匹配分析单元、仓储构件匹配反馈单元、下单家具产品报价统计单元和报价反馈单元；
所述正式下单单据形成模块用于当初步下单成功后，与用户确定交货日期，并获取用户的基本信息，进而将家具产品效果图像、家具产品确认构造参数、用户基本信息和交货日期进行组合，形成正式下单单据，并将其发送至下单家具产品制造模块；
所述下单家具产品制造模块用于根据正式下单单据进行下单家具产品的制造，得到实际制造家具产品，并对其进行三维图像采集，进而将实际制造家具产品的三维图像分别发送至下单平台和管理评估模块，其中下单家具产品制造模块包括下单家具产品制造构件提取单元、下单家具产品制造计划制定单元和下单家具产品实际制造单元；
所述管理评估模块用于将实际制造家具产品的三维图像与用户提交的家具产品效果图像进行对比，以此评估实际制造家具产品的符合系数，并将其传输至下单平台，进而由用户判断是否能够交货。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述构造参数包括构件种类名称及各种构件对应的需求数量。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述仓储构件匹配分析单元用于将初步下单单据中家具产品构造参数与仓库中当前构件库存参数进行分析匹配，具体匹配方法执行以下步骤：
A1：从库存数据库中提取当前构件库存参数，其中当前构件库存参数包括当前库存构件种类名称和各种构件对应的当前库存数量；
A2：从家具产品构造参数中提取家具产品对应的构件种类名称，并将其与当前库存构件种类名称进行匹配，若某种构件名称匹配成功，则执行步骤A3，若某种构件名称匹配失败，代表该种构件匹配失败，并执行步骤A4；
A3：从家具产品构造参数中提取该种构件对应的需求数量，并从当前构件库存参数中提取该种构件对应的当前库存量，以此将该种构件对应的需求数量与该种构件对应的当前库存量进行对比，若该种构件对应的需求数量小于或等于该种构件对应的当前库存量，则该种构件数量匹配成功，代表该种构件匹配成功，若该种构件对应的需求数量大于该种构件对应的当前库存量，则该种构件数量匹配失败，代表该种构件匹配失败，此时获取该种构件名称，并执行步骤A4；
A4：统计构件名称匹配失败的构件种类名称和构件数量匹配失败的构件种类名称，并将匹配失败的构件种类统一记为不符构件种类，此时分析仓库中是否存在与不符构件种类对应的替代构件种类，若存在，则记录不符构件种类对应的替代构件种类，并将匹配成功的构件种类、不符构件种类及其对应的替代构件种类形成仓储构件匹配结果，同时将其反馈到下单平台上。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述仓储构件匹配反馈单元用于对下单平台上仓储构件匹配结果中是否存在不符构件种类进行判断，若存在，则将不符构件种类对应的替代构件种类反馈给用户，由用户确定是否能够接受替代构件种类，若能够接受，则表明仓储构件匹配成功，若不能够接受，则表明仓储构件匹配失败。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述下单家具产品报价统计单元用于当仓储构件匹配成功时，对下单家具产品进行报价统计，其报价统计的具体操作步骤如下：
B1：根据仓储构件匹配结果确定下单家具产品的确认构造参数，从而由此统计出下单家具产品对应的构件材料报价费用；
B2：从用户提交的家具产品效果图像中提取家具产品外形轮廓，以此得到该家具产品的规格体积，从而预测出下单家具产品对应的总制造人员数量和总制造工期，并由此统计出下单家具产品对应的制造人工报价费用；
B3：根据下单家具产品对应的构件材料报价费用和制造人工报价费用综合统计出下单家具产品对应的总报价费用。
6.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述报价反馈单元用于将下单家具产品对应的总报价费用反馈到下单平台上，由用户确定是否能够接受总报价费用，若用户能够接受，则表明初步下单成功，若用户不能接受，则表明初步下单失败。
7.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述下单家具产品制造构件提取单元用于将正式下单单据传输至仓储中心，由仓储人员根据正式下单单据中的家具产品确认构造参数从仓库中将对应的构件预先提取出来进行制造前的预处理。
8.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述下单家具产品制造计划制定单元用于对下单家具产品的制造过程进行制造计划制定，并将其传输至下单平台上，其具体制定过程如下：
C1：根据家具产品效果图像获取下单家具产品对应的制造工序数量，并将家具产品效果图像按照制造工序数量进行各制造工序的制造图纸设计；
C2：根据下单家具产品对应的制造工序数量确定各制造工序对应的具体制造人员数量；
C3：根据下单家具产品对应的总制造工期和制造工序数量确定各制造工序对应的制造工期；
C4：根据各制造工序对应的具体制造人员数量和制造工期确定各制造工序每天各制造人员对应的计划任务量。
9.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述下单家具产品实际制造单元用于根据制定的下单家具产品对应的制造计划按照各制造工序的制造图纸进行实际制造，并获取各制造工序每天各制造人员对应的实际制造量，进而将其传输至下单平台。
10.根据权利要求1所述的一种基于图像分析技术的在线下单全周期智能管理系统，其特征在于：所述实际制造家具产品的符合系数对应的具体评估过程执行以下步骤：
D1：从家具产品效果图像中采集家具产品的外观形状、规格体积和颜色色度
D2：从实际制造家具产品的三维图像中采集实际制造家具产品的实际外观形状、实际规格体积和实际颜色色度；
D3：将家具产品的外观形状与实际制造家具产品的实际外观形状进行对比，若一致，则实际制造家具产品的外观形状符合指数记为λ，若不一致，则实际制造家具产品的外观形状符合指数记为λ′；
D4：将家具产品的规格体积、颜色色度分别与实际制造家具产品的实际规格体积、实际颜色色度进行对比，从而计算出实际制造家具产品的规格体积符合指数ξ和颜色色度符合指数σ；
D5：根据实际制造家具产品的外观形状符合指数、规格体积符合指数和颜色色度符合指数评估实际制造家具产品的符合系数，其计算公式为
表示为实际制造家具产品的符合系数，η表示为实际制造家具产品的外观形状符合指数，η的取值为λ或λ′，a、b、c分别表示为外观形状、规格体积、颜色色度对应的权重影响值，且a+b+c＝1。
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