CN113052541A - 一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台 - Google Patents

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CN113052541A CN202110401214.XA CN202110401214A CN113052541A CN 113052541 A CN113052541 A CN 113052541A CN 202110401214 A CN202110401214 A CN 202110401214A CN 113052541 A CN113052541 A CN 113052541A
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Abstract

本发明公开一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，包括订货订单初步基本信息获取模块、订货产品库存量智能核对模块、库存实时数据库、管理数据库、订单优惠系数分析模块、订货客户信誉系数统计模块、管理云平台和订单在线处理终端，本发明通过对订货方客户下单的订货产品数量与库存产品数量进行智能核对，并分析订货方客户对应的订货信誉系数及该订货方客户对应该订货订单的优惠系数，进而对该订货方客户进行分类分级，以此对该订货方客户对应该订货订单进行订单金额及预付款金额进行灵活处理，有效提高了管理平台的智能化程度及管理灵活度，进而提高了工业产品订货管理平台的综合管理水平。

Description

一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台
技术领域
本发明属于订货管理技术领域，尤其涉及一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台。
背景技术
随着互联网的发展和人们消费观念的转变，一些工业产品对应的传统线下订货方式已不能满足人们的消费需求，已逐渐从线下订货方式向线上订货方式转变，由此诞生了大量的工业产品订货管理平台。
但目前的工业产品订货管理平台管理功能还不完善，其具体体现在一方面当订货方客户下单后，需要人工核对下单产品的库存量是否满足订货产品数量，这不仅会浪费大量的人工管理成本，同时也会降低核对效率；另一方面没有考虑到对订货方客户进行分级分类，进而无法根据分类结果对订货方客户下单的订货订单进行灵活性处理，致使客户消费体验感不高。综上可见，目前工业产品订货管理平台智能化程度不高、管理灵活度不足，进而导致综合管理水平较低，难以满足现在工业产品订货的智能化管理需求。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，通过对订货方客户下单的订货产品数量与库存产品数量进行智能核对，并分析订货方客户对应的订货信誉系数及该订货方客户对应该订货订单的优惠系数，进而对该订货方客户进行分类分级，以此对该订货方客户对应该订货订单的订单金额及预付款金额进行灵活处理，有效提高了订货管理平台的智能化程度及管理灵活度，进而弥补了目前工业产品订货管理平台存在的综合管理水平较低的不足。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，包括订货订单初步基本信息获取模块、订货产品库存量智能核对模块、库存实时数据库、管理数据库、订单优惠系数分析模块、订货客户信誉系数统计模块、管理云平台和订单在线处理终端；
所述订货订单初步基本信息获取模块用于根据订货订单获取该订货订单的订货方客户名称、订货方客户联系方式、下单时间、订货产品名称、订货产品数量和订单金额，并将其构成订货订单初步基本信息集合，进而将订货订单初步基本信息集合分别发送至订货产品库存量智能核对模块、订单优惠系数分析模块、管理云平台和订单在线处理终端；
所述订货产品库存量智能核对模块接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，并从订货订单初步基本信息集合中提取订货产品名称和订货产品数量，进而将订货产品名称与库存实时数据库中各库存产品名称进行匹配，若匹配成功，则将订货产品数量与库存实时数据库中该订货产品名称对应的库存量进行对比，若订货产品数量大于该订货产品名称对应的库存量，此时从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户联系方式，自动启动外呼叫平台，联系订货方客户，提醒订货方客户订货产品库存量不足；
所述订单优惠系数分析模块接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，进而根据订货订单初步基本信息集合分析该订货订单对应的优惠系数，其具体分析方法包括以下步骤：
S1:从订货管理平台上提取所有历史订货订单，并对提取的各历史订货订单获取其对应的下单时间，以此将各历史订货订单按照其对应的下单时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,n，同时获取各历史订货订单对应的订单参数，进而将其构成历史订货订单订单参数集合Dw(dw1,dw2,...,dwi,...,dwn)，dwi表示为第i个历史订货订单的订单参数对应的数值，w表示为订单参数，w＝e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8分别表示为订货方客户名称、订货产品名称、订货产品数量、订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间、尾款支付时间；
S2:从历史订货订单订单参数集合中提取各历史订货订单对应的订货方客户名称，并从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户名称，以此将各历史订货订单对应的订货方客户名称与该订货订单对应的订货方客户名称进行匹配，若某历史订货订单匹配成功，则表明该历史订货订单为该订货方客户对应的历史订货订单，此时统计该订货方客户对应的历史订货订单数量及各历史订货订单编号，可记为1,2,...,j,...,m；
S3:根据该订货方客户对应的各历史订货订单编号从历史订货订单订单参数集合中提取该订货方客户对应各历史订货订单对应的订货产品数量，并将其构成订货方客户历史订货订单订货产品数量集合G(g1,g2,...,gj,...,gm)，gj表示为该订货方客户对应的第j个历史订货订单的订货产品数量；
S4:根据订货方客户历史订货订单订货产品数量集合统计该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量；
S5:从订货订单初步基本信息集合中提取订货产品数量，由此根据该订货方客户对应的历史订货订单数量、历史订货订单平均订货产品数量和订货产品数量统计该订货方客户该订货订单对应的优惠系数，并将该订货方客户该订货订单对应的优惠系数发送至管理云平台，同时将历史订货订单订单参数集合和该订货方客户对应的各历史订货订单编号发送至订货客户信誉系数统计模块；
所述订货客户信誉系数统计模块接收订单优惠系数分析模块发送的历史订货订单订单参数集合和该订货方客户对应的各历史订货订单编号，并根据该订货方客户对应的各历史订货订单编号从历史订货订单订单参数集合中提取该订货方客户对应各历史订货订单对应的订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间和尾款支付时间，进而构成订货方客户历史订货订单信誉参数集合Pr(pr1,pr2,...,prj,...,prm)，prj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的信誉参数对应的数值，r表示为信誉参数，r＝u1,u2,u3,u4,u5,分别表示为订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间、尾款支付时间，此时根据该订货方客户对应各历史订货订单对应的订单金额和预付款金额统计该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数，同时根据该订货方客户对应各历史订货订单对应的下单时间、到货时间和尾款支付时间统计该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长，并依据该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长统计该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付延期系数，从而根据该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数和尾款支付延期系数统计该订货方客户对应的订货信誉系数，并发送至管理云平台；
所述管理数据库用于存储各种优惠等级对应的优惠系数范围，存储各种优惠等级对应的折扣比例系数、存储各种订货信誉级别对应的订货信誉系数范围，存储各种订货信誉级别对应的预付款比例系数，并存储该订货方客户的历史订货订单平均订货产品数量、该订货订单订货产品数量对应的优惠权重系数；
所述管理云平台分别接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合、订单优惠系数分析模块发送的该订货订单对应的优惠系数和订货客户信誉系数统计模块发送的该订货方客户对应的订货信誉系数，并将该订货订单对应的优惠系数与管理数据库中各种优惠等级对应的优惠系数范围进行对比，从中筛选出该订货订单对应的优惠等级，同时将该订货订单对应的优惠等级与管理数据库中各种优惠等级对应的折扣比例系数进行对比，由此得到该订货订单对应的折扣比例系数，此时从订货订单初步基本信息集合中提取订单金额，从而将该订货订单对应的折扣比例系数乘以订单金额得到该订货订单对应的实际金额，与此同时将该订货方客户对应的订货信誉系数与管理数据库中各种订货信誉级别对应的订货信誉系数范围进行对比，从中筛查出该订货方客户对应的订货信誉级别，以此将该订货方客户对应的订货信誉级别与管理数据库中各种订货信誉级别对应的预付款比例系数进行对比，得到该订货方客户对应的预付款比例系数，此时将该订货订单对应的实际金额乘以该订货方客户对应的预付款比例系数得到该订货方客户该订货订单对应的实际预付款金额，管理云平台将该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额发送至订单在线处理终端；
所述订单在线处理终端接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，并接收管理云平台发送的该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额，进而结合订货订单初步基本信息集合和该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额形成该订货订单的完整基本信息，且将形成的完整基本信息反馈给订货方客户，供其付款。
在一种可选的方式中，所述订货产品库存量智能核对模块在将订货产品名称与库存实时数据库中各库存产品名称进行匹配过程中，若匹配失败，则从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户联系方式，自动启动外呼叫平台，联系订货方客户，提醒订货方客户订货产品无库存。
在一种可选的方式中，所述该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量的计算公式为
Figure BDA0003020372680000051
Figure BDA0003020372680000052
表示为该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量。
在一种可选的方式中，所述该订货方客户该订货订单对应的优惠系数的计算公式为
Figure BDA0003020372680000061
η表示为该订货方客户该订货订单对应的优惠系数，g′表示为订货产品数量，k表示为该订货方客户对应的历史订货订单数量，a、b分别表示为该订货方客户的历史订货订单平均订货产品数量、该订货订单订货产品数量对应的优惠权重系数，且a+b＝1。
在一种可选的方式中，所述该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数的计算公式为
Figure BDA0003020372680000062
λj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的预付比例系数，pu2j、pu1j分别表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的预付款金额、订单金额。
在一种可选的方式中，所述统计该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长的具体统计方法为将该订货方客户对应各历史订货订单的到货时间减去下单时间得到各历史订货订单的订单时长，将该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付时间减去下单时间得到各历史订货订单的尾款支付时长。
在一种可选的方式中，所述该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付延期系数的计算公式为
Figure BDA0003020372680000063
χj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的尾款支付延期系数，Tj、tj分别表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的尾款支付时长、订单时长。
在一种可选的方式中，所述该订货方客户对应的订货信誉系数的计算公式为
Figure BDA0003020372680000064
Figure BDA0003020372680000065
表示为该订货方客户对应的订货信誉系数。
在一种可选的方式中，所述该订货订单的完整基本信息包括订货方客户名称、订货方客户联系方式、订货产品名称、订货产品数量、下单时间、订单实际金额和实际预付款金额。
本发明的有益效果如下：
(1)本发明通过设置订货产品库存量智能核对模块将订货方客户下单的订货产品名称与订货产品数量分别与库存实时数据库中各库存产品名称及订货产品名称对应的库存量进行智能核对，并根据核对结果自动呼叫订货方客户，具有智能化程度高、实用性强的特点，大大提高了核对效率，同时节约了人工管理成本，充分克服了目前工业产品订货管理平台存在的人工管理成本浪费及核对效率降低的不足。
(2)本发明通过分析订货方客户对应的订货信誉系数及该订货方客户对应该订货订单的优惠系数，进而对该订货方客户进行分类分级，以此对该订货方客户对应该订货订单的订单金额及预付款金额进行灵活处理，有效提高了订货管理的灵活度，完善了订货管理功能，进而提高了客户的消费体验感，弥补了目前工业产品订货管理平台存在的的管理灵活度不足的弊端。
(3)本发明在分析该订货方客户对应该订货订单的优惠系数过程中，充分结合了该订货方客户对应的历史订货订单数量、历史订货订单平均订货产品数量和该订货订单的订货产品数量，避免单纯只根据该订货方客户对应该订货订单的订货产品数量进行优惠系数分析造成的分析单一化和片面性，提高了优惠系数分析结果的全面度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，包括订货订单初步基本信息获取模块、订货产品库存量智能核对模块、库存实时数据库、管理数据库、订单优惠系数分析模块、订货客户信誉系数统计模块、管理云平台和订单在线处理终端，其中订货订单初步基本信息获取模块分别与订货产品库存量智能核对模块、订单优惠系数分析模块、管理云平台和订单在线处理终端连接，订货产品库存量智能核对模块与库存实时数据库连接，订单优惠系数分析模块分别与订货客户信誉系数统计模块和管理云平台连接，订货客户信誉系数统计模块与管理云平台连接，管理云平台与订单在线处理终端连接。
订货订单初步基本信息获取模块用于根据订货订单获取该订货订单的订货方客户名称、订货方客户联系方式、下单时间、订货产品名称、订货产品数量和订单金额，并将其构成订货订单初步基本信息集合，进而将订货订单初步基本信息集合分别发送至订货产品库存量智能核对模块、订单优惠系数分析模块、管理云平台和订单在线处理终端。
订货产品库存量智能核对模块接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，并从订货订单初步基本信息集合中提取订货产品名称和订货产品数量，进而将订货产品名称与库存实时数据库中各库存产品名称进行匹配，若匹配失败，则从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户联系方式，自动启动外呼叫平台，联系订货方客户，提醒订货方客户订货产品无库存，若匹配成功，则将订货产品数量与库存实时数据库中该订货产品名称对应的库存量进行对比，若订货产品数量大于该订货产品名称对应的库存量，此时从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户联系方式，自动启动外呼叫平台，联系订货方客户，提醒订货方客户订货产品库存量不足。
本实施例通过设置订货产品库存量智能核对模块将订货方客户下单的订货产品名称与订货产品数量分别与库存实时数据库中各库存产品名称及订货产品名称对应的库存量进行智能核对，并根据核对结果自动呼叫订货方客户，具有智能化程度高、实用性强的特点，大大提高了核对效率，同时节约了人工管理成本，充分克服了目前工业产品订货管理平台存在的人工管理成本浪费及核对效率降低的不足。
订单优惠系数分析模块接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，进而根据订货订单初步基本信息集合分析该订货订单对应的优惠系数，其具体分析方法包括以下步骤：
S1:从订货管理平台上提取所有历史订货订单，并对提取的各历史订货订单获取其对应的下单时间，以此将各历史订货订单按照其对应的下单时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,n，同时获取各历史订货订单对应的订单参数，进而将其构成历史订货订单订单参数集合Dw(dw1,dw2,...,dwi,...,dwn)，dwi表示为第i个历史订货订单的订单参数对应的数值，w表示为订单参数，w＝e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8分别表示为订货方客户名称、订货产品名称、订货产品数量、订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间、尾款支付时间；
S2:从历史订货订单订单参数集合中提取各历史订货订单对应的订货方客户名称，并从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户名称，以此将各历史订货订单对应的订货方客户名称与该订货订单对应的订货方客户名称进行匹配，若某历史订货订单匹配成功，则表明该历史订货订单为该订货方客户对应的历史订货订单，此时统计该订货方客户对应的历史订货订单数量及各历史订货订单编号，可记为1,2,...,j,...,m；
S3:根据该订货方客户对应的各历史订货订单编号从历史订货订单订单参数集合中提取该订货方客户对应各历史订货订单对应的订货产品数量，并将其构成订货方客户历史订货订单订货产品数量集合G(g1,g2,...,gj,...,gm)，gj表示为该订货方客户对应的第j个历史订货订单的订货产品数量；
S4:根据订货方客户历史订货订单订货产品数量集合统计该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量
Figure BDA0003020372680000101
Figure BDA0003020372680000102
表示为该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量；
S5:从订货订单初步基本信息集合中提取订货产品数量，由此根据该订货方客户对应的历史订货订单数量、历史订货订单平均订货产品数量和订货产品数量统计该订货方客户该订货订单对应的优惠系数
Figure BDA0003020372680000103
η表示为该订货方客户该订货订单对应的优惠系数，g′表示为订货产品数量，k表示为该订货方客户对应的历史订货订单数量，a、b分别表示为该订货方客户的历史订货订单平均订货产品数量、该订货订单订货产品数量对应的优惠权重系数，且a+b＝1，并将该订货方客户该订货订单对应的优惠系数发送至管理云平台，同时将历史订货订单订单参数集合和该订货方客户对应的各历史订货订单编号发送至订货客户信誉系数统计模块。
本实施例在分析该订货方客户对应该订货订单的优惠系数过程中，充分结合了该订货方客户对应的历史订货订单数量、历史订货订单平均订货产品数量和该订货订单的订货产品数量，避免单纯只根据该订货方客户对应该订货订单的订货产品数量进行优惠系数分析造成的分析单一化和片面性，提高了优惠系数分析结果的全面度。
订货客户信誉系数统计模块接收订单优惠系数分析模块发送的历史订货订单订单参数集合和该订货方客户对应的各历史订货订单编号，并根据该订货方客户对应的各历史订货订单编号从历史订货订单订单参数集合中提取该订货方客户对应各历史订货订单对应的订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间和尾款支付时间，进而构成订货方客户历史订货订单信誉参数集合Pr(pr1,pr2,...,prj,...,prm)，prj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的信誉参数对应的数值，r表示为信誉参数，r＝u1,u2,u3,u4,u5,分别表示为订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间、尾款支付时间，此时根据该订货方客户对应各历史订货订单对应的订单金额和预付款金额统计该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数
Figure BDA0003020372680000111
λj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的预付比例系数，pu2j、pu1j分别表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的预付款金额、订单金额，同时根据该订货方客户对应各历史订货订单对应的下单时间、到货时间和尾款支付时间统计该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长，其具体统计方法为将该订货方客户对应各历史订货订单的到货时间减去下单时间得到各历史订货订单的订单时长，将该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付时间减去下单时间得到各历史订货订单的尾款支付时长，并依据该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长统计该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付延期系数
Figure BDA0003020372680000121
χj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的尾款支付延期系数，Tj、tj分别表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的尾款支付时长、订单时长，从而根据该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数和尾款支付延期系数统计该订货方客户对应的订货信誉系数
Figure BDA0003020372680000122
Figure BDA0003020372680000123
表示为该订货方客户对应的订货信誉系数，并将该订货方客户对应的订货信誉系数发送至管理云平台。
本实施例在统计该订货方客户对应的订货信誉系数过程中，充分融合了该订货方客户历史订货订单的预付款情况和尾款延期状况，较为综合全面展示了该订货方客户的订货信誉状况，提高了统计结果的可靠度，同时其统计的订货方客户对应的订货信誉系数，一方面为订货方客户对应该订货订单的订单金额及预付款金额的灵活处理提供处理依据，另一方面为管理平台对订货方客户的后期维护提高维护参考依据。
本实施例通过分析订货方客户对应的订货信誉系数及该订货方客户对应该订货订单的优惠系数，进而对该订货方客户进行分类分级，以此对该订货方客户对应该订货订单的订单金额及预付款金额进行灵活处理，有效提高了订货管理的灵活度，完善了订货管理功能，进而提高了客户的消费体验感，弥补了目前工业产品订货管理平台存在的的管理灵活度不足的弊端。
管理数据库用于存储各种优惠等级对应的优惠系数范围，存储各种优惠等级对应的折扣比例系数、存储各种订货信誉级别对应的订货信誉系数范围，存储各种订货信誉级别对应的预付款比例系数，并存储该订货方客户的历史订货订单平均订货产品数量、该订货订单订货产品数量对应的优惠权重系数。
管理云平台分别接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合、订单优惠系数分析模块发送的该订货订单对应的优惠系数和订货客户信誉系数统计模块发送的该订货方客户对应的订货信誉系数，并将该订货订单对应的优惠系数与管理数据库中各种优惠等级对应的优惠系数范围进行对比，从中筛选出该订货订单对应的优惠等级，同时将该订货订单对应的优惠等级与管理数据库中各种优惠等级对应的折扣比例系数进行对比，由此得到该订货订单对应的折扣比例系数，此时从订货订单初步基本信息集合中提取订单金额，从而将该订货订单对应的折扣比例系数乘以订单金额得到该订货订单对应的实际金额，与此同时将该订货方客户对应的订货信誉系数与管理数据库中各种订货信誉级别对应的订货信誉系数范围进行对比，从中筛查出该订货方客户对应的订货信誉级别，以此将该订货方客户对应的订货信誉级别与管理数据库中各种订货信誉级别对应的预付款比例系数进行对比，得到该订货方客户对应的预付款比例系数，此时将该订货订单对应的实际金额乘以该订货方客户对应的预付款比例系数得到该订货方客户该订货订单对应的实际预付款金额，管理云平台将该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额发送至订单在线处理终端。
订单在线处理终端接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，并接收管理云平台发送的该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额，进而结合订货订单初步基本信息集合和该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额形成该订货订单的完整基本信息，其中该订货订单的完整基本信息包括订货方客户名称、订货方客户联系方式、订货产品名称、订货产品数量、下单时间、订单实际金额和实际预付款金额，且将形成的完整基本信息反馈给订货方客户，供其付款。
本发明通过对订货方客户下单的订货产品数量与库存产品数量进行智能核对，并分析订货方客户对应的订货信誉系数及该订货方客户对应该订货订单的优惠系数，进而对该订货方客户进行分类分级，以此对该订货方客户对应该订货订单进行订单金额及预付款金额进行灵活处理，有效提高了管理平台的智能化程度及管理灵活度，进而提高了工业产品订货管理平台的综合管理水平，满足了现在工业产品订货的智能化管理需求。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：包括订货订单初步基本信息获取模块、订货产品库存量智能核对模块、库存实时数据库、管理数据库、订单优惠系数分析模块、订货客户信誉系数统计模块、管理云平台和订单在线处理终端；
所述订货订单初步基本信息获取模块用于根据订货订单获取该订货订单的订货方客户名称、订货方客户联系方式、下单时间、订货产品名称、订货产品数量和订单金额，并将其构成订货订单初步基本信息集合，进而将订货订单初步基本信息集合分别发送至订货产品库存量智能核对模块、订单优惠系数分析模块、管理云平台和订单在线处理终端；
所述订货产品库存量智能核对模块接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，并从订货订单初步基本信息集合中提取订货产品名称和订货产品数量，进而将订货产品名称与库存实时数据库中各库存产品名称进行匹配，若匹配成功，则将订货产品数量与库存实时数据库中该订货产品名称对应的库存量进行对比，若订货产品数量大于该订货产品名称对应的库存量，此时从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户联系方式，自动启动外呼叫平台，联系订货方客户，提醒订货方客户订货产品库存量不足；
所述订单优惠系数分析模块接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，进而根据订货订单初步基本信息集合分析该订货订单对应的优惠系数，其具体分析方法包括以下步骤：
S1:从订货管理平台上提取所有历史订货订单，并对提取的各历史订货订单获取其对应的下单时间，以此将各历史订货订单按照其对应的下单时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,n，同时获取各历史订货订单对应的订单参数，进而将其构成历史订货订单订单参数集合Dw(dw1,dw2,...,dwi,...,dwn)，dwi表示为第i个历史订货订单的订单参数对应的数值，w表示为订单参数，w＝e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8分别表示为订货方客户名称、订货产品名称、订货产品数量、订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间、尾款支付时间；
S2:从历史订货订单订单参数集合中提取各历史订货订单对应的订货方客户名称，并从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户名称，以此将各历史订货订单对应的订货方客户名称与该订货订单对应的订货方客户名称进行匹配，若某历史订货订单匹配成功，则表明该历史订货订单为该订货方客户对应的历史订货订单，此时统计该订货方客户对应的历史订货订单数量及各历史订货订单编号，可记为1,2,...,j,...,m；
S3:根据该订货方客户对应的各历史订货订单编号从历史订货订单订单参数集合中提取该订货方客户对应各历史订货订单对应的订货产品数量，并将其构成订货方客户历史订货订单订货产品数量集合G(g1,g2,...,gj,...,gm)，gj表示为该订货方客户对应的第j个历史订货订单的订货产品数量；
S4:根据订货方客户历史订货订单订货产品数量集合统计该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量；
S5:从订货订单初步基本信息集合中提取订货产品数量，由此根据该订货方客户对应的历史订货订单数量、历史订货订单平均订货产品数量和订货产品数量统计该订货方客户该订货订单对应的优惠系数，并将该订货方客户该订货订单对应的优惠系数发送至管理云平台，同时将历史订货订单订单参数集合和该订货方客户对应的各历史订货订单编号发送至订货客户信誉系数统计模块；
所述订货客户信誉系数统计模块接收订单优惠系数分析模块发送的历史订货订单订单参数集合和该订货方客户对应的各历史订货订单编号，并根据该订货方客户对应的各历史订货订单编号从历史订货订单订单参数集合中提取该订货方客户对应各历史订货订单对应的订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间和尾款支付时间，进而构成订货方客户历史订货订单信誉参数集合Pr(pr1,pr2,...,prj,...,prm)，prj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的信誉参数对应的数值，r表示为信誉参数，r＝u1,u2,u3,u4,u5,分别表示为订单金额、预付款金额、下单时间、到货时间、尾款支付时间，此时根据该订货方客户对应各历史订货订单对应的订单金额和预付款金额统计该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数，同时根据该订货方客户对应各历史订货订单对应的下单时间、到货时间和尾款支付时间统计该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长，并依据该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长统计该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付延期系数，从而根据该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数和尾款支付延期系数统计该订货方客户对应的订货信誉系数，并发送至管理云平台；
所述管理数据库用于存储各种优惠等级对应的优惠系数范围，存储各种优惠等级对应的折扣比例系数、存储各种订货信誉级别对应的订货信誉系数范围，存储各种订货信誉级别对应的预付款比例系数，并存储该订货方客户的历史订货订单平均订货产品数量、该订货订单订货产品数量对应的优惠权重系数；
所述管理云平台分别接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合、订单优惠系数分析模块发送的该订货订单对应的优惠系数和订货客户信誉系数统计模块发送的该订货方客户对应的订货信誉系数，并将该订货订单对应的优惠系数与管理数据库中各种优惠等级对应的优惠系数范围进行对比，从中筛选出该订货订单对应的优惠等级，同时将该订货订单对应的优惠等级与管理数据库中各种优惠等级对应的折扣比例系数进行对比，由此得到该订货订单对应的折扣比例系数，此时从订货订单初步基本信息集合中提取订单金额，从而将该订货订单对应的折扣比例系数乘以订单金额得到该订货订单对应的实际金额，与此同时将该订货方客户对应的订货信誉系数与管理数据库中各种订货信誉级别对应的订货信誉系数范围进行对比，从中筛查出该订货方客户对应的订货信誉级别，以此将该订货方客户对应的订货信誉级别与管理数据库中各种订货信誉级别对应的预付款比例系数进行对比，得到该订货方客户对应的预付款比例系数，此时将该订货订单对应的实际金额乘以该订货方客户对应的预付款比例系数得到该订货方客户该订货订单对应的实际预付款金额，管理云平台将该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额发送至订单在线处理终端；
所述订单在线处理终端接收订货订单初步基本信息获取模块发送的订货订单初步基本信息集合，并接收管理云平台发送的该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额，进而结合订货订单初步基本信息集合和该订货订单对应的实际金额和该订货订单对应的实际预付款金额形成该订货订单的完整基本信息，且将形成的完整基本信息反馈给订货方客户，供其付款。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述订货产品库存量智能核对模块在将订货产品名称与库存实时数据库中各库存产品名称进行匹配过程中，若匹配失败，则从订货订单初步基本信息集合中提取订货方客户联系方式，自动启动外呼叫平台，联系订货方客户，提醒订货方客户订货产品无库存。
3.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量的计算公式为
Figure FDA0003020372670000051
Figure FDA0003020372670000052
表示为该订货方客户对应的历史订货订单平均订货产品数量。
4.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述该订货方客户该订货订单对应的优惠系数的计算公式为
Figure FDA0003020372670000053
η表示为该订货方客户该订货订单对应的优惠系数，g′表示为订货产品数量，k表示为该订货方客户对应的历史订货订单数量，a、b分别表示为该订货方客户的历史订货订单平均订货产品数量、该订货订单订货产品数量对应的优惠权重系数，且a+b＝1。
5.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述该订货方客户对应各历史订货订单的预付比例系数的计算公式为
Figure FDA0003020372670000054
λj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的预付比例系数，pu2j、pu1j分别表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的预付款金额、订单金额。
6.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述统计该订货方客户对应各历史订货订单的订单时长和尾款支付时长的具体统计方法为将该订货方客户对应各历史订货订单的到货时间减去下单时间得到各历史订货订单的订单时长，将该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付时间减去下单时间得到各历史订货订单的尾款支付时长。
7.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述该订货方客户对应各历史订货订单的尾款支付延期系数的计算公式为
Figure FDA0003020372670000061
χj表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的尾款支付延期系数，Tj、tj分别表示为该订货方客户对应第j个历史订货订单的尾款支付时长、订单时长。
8.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述该订货方客户对应的订货信誉系数的计算公式为
Figure FDA0003020372670000062
Figure FDA0003020372670000063
表示为该订货方客户对应的订货信誉系数。
9.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网和数据分析的工业产品订货管理平台，其特征在于：所述该订货订单的完整基本信息包括订货方客户名称、订货方客户联系方式、订货产品名称、订货产品数量、下单时间、订单实际金额和实际预付款金额。
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