CN114244862A - 一种基于云数据的测温防控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于云数据的测温防控方法及系统，属于温度测量的技术领域，其方法包括：获取待测人的温度值；判断温度值是否大于温度阈值；若是，则获取待测人的面部信息；基于面部信息获取待测人的身份信息并输出。本申请具有提高疫情防控过程中的工作效率，降低疫情防控过程中的困难程度的效果。

Description

一种基于云数据的测温防控方法及系统

技术领域

本申请涉及温度测量的技术领域，尤其是涉及一种基于云数据的测温防控方法及系统。

背景技术

体温是显示人体生命体征的一个重要的表征，各场所对通行人员的体温检测是疫情防控的一个重要环节。

然而目前体温的检测仍然是由检测人员使用温度计进行人工检测，当检测到体温异常时，还需要将体温异常的人转移到其他的区域，对其进行信息的采集和进一步的确认，这会极大的降低工作效率，给疫情的及时防控造成一定的影响。

发明内容

为了提高疫情防控过程中的工作效率，满足疫情防控过程中的及时性要求，本申请提供一种基于云数据的测温防控方法及系统。

第一方面，本申请提供一种基于云数据的测温防控方法，采用如下的技术方案：

一种基于云数据的测温防控方法，包括：

获取待测人的温度值；

判断所述温度值是否大于温度阈值；

若是，则获取所述待测人的面部信息；

基于所述面部信息获取并输出所述待测人的身份信息。

通过采用上述技术方案，首先获取待测人的温度值，然后将温度值与温度阈值进行对比，判断温度值是否大于温度阈值。如若是，则说明待测人的体温异常，此时获取待测人的面部信息，然后基于面部信息从云数据进行检索，获取待测人的身份信息并输出。通过上述方法，能够在获取待测人体温的同时获取身份信息，进而能够根据获得的身份信息对待测人的周边人群进行预先进行监测，提高疫情防控过程中的工作效率，降低疫情防控过程中的困难程度。

作为优选，所述基于所述面部信息获取所述待测人的身份信息之后还包括：

基于所述身份信息获取行程信息；

基于所述行程信息判断所述待测人是否有异地记录；

若所述待测人有所述异地记录，则获取位置信息并输出。

通过采用上述技术方案，根据身份信息获取待测人的行程信息，然后根据行程信息判断待测人是否有异地记录，如果有，则获取位置信息并输出。从而能够对待测人经过的路径进行获取，从而预先对路径进行监测，若果确认待测人健康状况异常，能够及时对待测人经过的路径，移动的位置信息进行管理，进而能够进一步提高防控的效率。

作为优选，还包括：

若所述待测人没有所述异地记录，

则基于所述身份信息判断所述待测人是否有就诊记录；

若否，则输出报警提示信息；

若是，则输出通行提示。

通过采用上述技术方案，如果待测人没有异地记录，根据身份信息判断待测人是否有就诊记录，如果没有则证明待测人温度异常的原因不能确认，从而输出报警提示信息，进而能够对待测人和工作人员进行提示，从而方便对待测人员进行进一步检查。如果有过就诊记录，说明待测人的发热状况属于正常，此时输出通行提示，从而提示待测人可以通过。从而能够进一步提高检测的安全性，进而提高安全系数。

作为优选，所述输出通行提示之前还包括：

获取所述待测人的健康码；

判断所述健康码是否为绿码；

若否，则输出所述报警提示信息；

若是，则进入下一步。

通过采用上述技术方案，输出通行提示之前，获取待测人的健康码，然后判断健康码是否为绿码，如果否，则输出报警提示信息，从而提示待测人有一定的风险，需要进一步进行检查。如果是，则证明待测人健康，可以通行。从而能够进一步提高温度检测过程中的安全性，从而提高温度检测的准确性。

作为优选，所述获取所述待测人的健康码之后还包括：

基于所述健康码获取人物信息；

判断所述人物信息与所述身份信息是否相同；

若否，则输出所述报警提示信息；

若是，则进入下一步。

通过采用上述技术方案，获取健康码之后，根据健康码获取人物信息，然后判断人物信息与身份信息是否相同，若不同，则证明待测人与健康码不符，此时输出报警提示信息，从而方便提示工作人员进一步对待测人进行检查。若相同，则能够对待测人的身份进行确认，从而确定待测人与健康码匹配，从而方便下一步对健康码的颜色进行判断，从而降低温度检查过程中出现漏洞的可能性，进一步提高温度防控的可靠性。

作为优选，所述基于所述面部信息获取所述待测人的身份信息并输出包括如下步骤：

基于所述面部信息获取所述身份信息；

判断所述身份信息是否获取成功；

若否，则重新确认待测人的身份；

若是，则输出所述身份信息。

通过采用上述技术方案，获取待测人的身份信息时，首先根据面部信息获取身份信息，然后判断身份信息是否获取成功，如果成功则输出身份信息；如果获取失败，则需要重新确认待测人身份。从而能够提高身份确认的成功率，进而能够更加准确的获取待测人的身份信息。

作为优选，所述重新确认待测人的身份信息包括如下步骤：

获取待测人的语言信息；

基于所述语言信息判断所述待测人是否为目标人员；

若是，则获取所述待测人的身份证信息并输出；

若否，则获取所述待测人的护照信息。

通过采用上述技术方案，重新确认待测人的身份信息时，首先检测待测人的语言信息，然后根据语言信息判断待测人是否为目标人员，如果是，则获取待测人的身份证信息并输出。如果否，则证明待测人不是目标人员，此时获取待测人的护照信息，从而能够进一步的提高待测人身份确认的准确性，从而提高身份检测的成功率，进而尽可能的保证测温防控的准确性。

作为优选，所述若是，则获取所述待测人的身份证信息并输出包括如下步骤：

当所述待测人为目标人员时，获取所述身份证信息；

基于所述身份证信息获取图像信息；

获取所述面部信息与所述图像信息的相似值；

判断所述相似值是否小于相似阈值，并获得判断结果；

若所述判断结果为是，则输出告警提示信息；

若所述判断结果为否，则输出所述身份证信息。

通过采用上述技术方案，获取待测人的身份证信息时，首先根据身份证信息获取图像信息，然后将面部信息与图像信息进行匹配获取二者的相似值，然后判断相似值是否小于相似阈值，并获得判断结果。当判断结果为是时，输出告警提示信息，从而提醒工作人员对待测人进一步进行检查；当判断结果为否时，说明图像信息与面部信息匹配，此时可以证明为同一个人，此时输出身份证信息，从而能够提高身份证信息判断的准确性。

作为优选，所述输出所述身份证信息还之前包括：

获取所述待测人的第一指纹信息；

基于所述身份证信息获取相应的第二指纹信息；

判断所述第一指纹信息与所述第二指纹信息是否匹配；

若是，则输出所述身份证信息。

通过采用上述技术方案，输出身份证信息之前，获取待测人的第一指纹信息，然后根据身份证信息获取与身份证相应的第二指纹信息，判断第一指纹信息与第二指纹信息是否匹配，如果匹配，则输出身份证信息。通过指纹的匹配，进一步确认待测人与身份证信息匹配，从而进一步提高匹配的准确性。

第二方面，本申请提供一种基于云数据的测温防控系统，采用如下的技术方案：

一种基于云数据的测温防控系统，包括：

温度检测模块，用于获取待测人的温度值；

温度判断模块，用于判断所述温度值是否大于温度阈值；

面部获取模块，当所述温度值大于温度阈值时，用于获取所述待测人的面部信息；

信息获取模块，用于基于所述面部信息获取所述待测人的身份信息并输出。

通过采用上述技术方案，温度检测模块获取待测人的温度值之后，将温度值发送给温度判断模块，温度判断模块判断温度值是否大于温度阈值，并将判断结果发送给面部获取模块，当温度值大于温度阈值时，面部获取模块获取待测人的面部信息，并将面部信息发送给信息获取模块，然后信息获取模块根据面部信息获取待测人的身份信息，并输出。从而能够在获取待测人体温的同时获取身份信息，进而能够根据获得的身份信息对待测人的周边人群进行预先进行监测，提高疫情防控过程中的工作效率，降低疫情防控过程中的困难程度。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.将温度值与温度阈值进行对比，判断待测人的体温是否异常，异常时，获取待测人的面部信息，然后基于面部信息获取待测人的身份信息并输出。通过上述方法，能够在获取待测人体温的同时获取身份信息，进而能够根据获得的身份信息对待测人的周边人群进行预先进行监测，提高疫情防控过程中的工作效率，降低疫情防控过程中的困难程度；

2.根据行程信息判断待测人是否有异地记录，如果有，则获取位置信息并输出。从而能够对待测人经过的路径进行获取，从而预先对路径进行监测，若果确认待测人健康状况异常，能够及时对待测人经过的路径，移动的位置信息进行管理，进而能够进一步提高防控的效率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种基于云数据的测温防控方法的整体流程示意图；

图2是本申请一个实施例中判断待测人是否有异地记录的流程示意图；

图3是本申请实施例中判断待测人是否有就诊记录的流程示意图；

图4是本申请实施例中判断健康码是否为绿码的流程示意图；

图5是本申请实施例中判断人物信息与身份信息是否相同的流程示意图；

图6是本申请实施例中基于面部信息获取待测人的身份信息并输出步骤S4的详细流程示意图；

图7是本申请实施例中重新确认待测人的身份步骤S43的详细流程示意图；

图8是本申请实施例中获取待测人的身份证信息并输出步骤S433的详细流程示意图；

图9是本申请实施例中判断第一指纹信息与第二指纹信息是否匹配的流程示意图；

图10是本申请实施例提供的一种基于云数据的测温防控系统的结构框图。

附图标记说明：

1、温度检测模块；2、温度判断模块；3、面部获取模块；4、信息获取模块。

具体实施方式

以下结合附图1-10对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种基于云数据的测温防控方法。

参照图1，基于云数据的测温防控方法包括：

S1.获取待测人的温度值；

S2.判断温度值是否大于温度阈值；

S3.若是，则获取待测人的面部信息；

S4.基于面部信息获取并输出待测人的身份信息。

在实际应用场景中，当待测人需要进入医院、小区或者一些其他的场所时，在经过门禁或者道闸之前，首先检测待测人的体温，从而获取温度值，检测方式可以通过红外测温传感器，当然也可以是其他的检测方式。

获取待检测人的温度值之后，判断温度值是否大于温度阈值，温度阈值为预设的数值，例如人的体温超过37.3度就为发烧，则温度阈值就可以设置为37.3度。当温度值大于温度阈值时，就可以判断待测人处于发烧状态，为了在疫情期间防微杜渐，此时就需要对发热的待测人进行进一步的检测。

为了节约防疫期间的时间，因此当判断待测人为发烧状态的同时，可以通过人脸识别的方式获取待测人的面部信息，然后根据面部信息获取待测人的身份信息。其中，身份信息的获取过程可以采用人脸识别技术，在云数据中获取与面部信息匹配的信息，然后根据匹配的信息获取相应的身份信息。当获取身份信息之后，将身份信息输出，从而方便工作人员及时对待测人的周边人群预先进行监测，提高疫情防控过程中的工作效率；当待测人确诊之后，能够以最快速度对相关的人群进行控制，从而降低疫情防控过程中的困难程度。

在另一个实施例中，为了进一步提高测温防控的有效性，参照图2，步骤S4基于面部信息获取待测人的身份信息之后还包括如下步骤.

S11.基于身份信息获取行程信息；

S12.基于行程信息判断待测人是否有异地记录；

S13.若是，则获取位置信息并输出。

具体来说，获取待测人的身份信息之后，其中身份信息包括待测人的身份证号、人脸图像、家庭住址等信息。根据身份证信息获取待测人的行程信息，例如待测人乘坐地铁、公交车或者地铁等交通工具时，都会记录身份证信息，通过获取相应身份证的购票信息可以对待测人的出行路径进行检测，从而获取行程信息。

然后根据行程信息判断待测人是否有异地记录，其中异地是指待测人离开居住地所在的区、县等区域。当判断待测人有异地记录时，获取异地的位置信息，并将位置信息输出，从而方便工作人员及时获知有可能存在风险的区域，并方便及时对有风险的位置发布风险通知，从而能够及时对有风险的地区进行管理，能够进一步减小疫情发生扩散的可能性，从而能够对可能出现风险的地区进行预先管理，进一步降低防控的困难程度。

进一步的，当待测人没有异地记录时，需要对待测人的体温异常进行进一步进行确认，因此，参照图3，还包括如下步骤.

S21.若待测人没有异地记录；

S22.则基于身份信息判断待测人是否有就诊记录；

S23.若否，则输出报警提示信息；

S24.若是，则输出通行提示。

当待测人没有异地记录，但是身体有发烧的症状，此时就存在两种情况，一种是正常的发烧，另一种就是因为疫情导致的发烧，所以就需要对这两种情况进行一定的判断。

此时，根据待测人的身份信息判断待测人是否有就诊记录，就诊记录同样可以根据身份证是否用于买药或者挂号来判断，同时可以根据相应的时间进行确认，如果有过就诊记录，就可以初步判断经过检测是正常发热，可以输出通行提示。而如果没有就诊记录，就证明发热的原因没有确定，此时需要输出报警提示信息，从而提醒待测人前往指定的区域进行检测，同时也提醒工作人员对待测人进行监督检测。通过上述的方式可以对待测人的情况进一步进行确认，从而进一步提高防控的有效性。

参照图4，为了进一步提高对待测人是否健康判断的准确性，在输出通行提示之前，还包括如下步骤.

S31.获取待测人的健康码；

S32.判断健康码是否为绿码；

S33.若否，则输出报警提示信息；

S34.若是，则进入下一步。

当确认待测人有过就诊记录之后，此时获取待测人的健康码，获取方式可以是通过扫码的方式。然后根据获取的健康码，判断健康码是否为绿码，即通过图像显示识别判断健康码是否为绿色。

如果判断为绿色，则证明待测人没有去往有风险的地区，从而能够进一步确定待测人的健康状况。而如果判断不是绿色，则证明待测人有成为感染人群的可能性，此时输出报警提示信息，从而对待测人和工作人员进行预警，并给出位置提示，方便让待测人前往指定的区域进行进一步的检查，进而能够进一步提高测温防控的安全系数。

在实际的检测过程中，还需要对健康码相应的身份进行核实。所以，参照图5，步骤S32获取待测人的健康码之后还包括如下步骤.

S51.基于健康码获取人物信息；

S52.判断人物信息与身份信息是否相同；

S53.若否，则输出报警提示信息；

S54.若是，则进入下一步。

具体来说，每一个健康码都对应一个相应的人，根据获取的健康码获取人物信息，人物信息包括姓名、身份证号和手机号等。获取了健康码根据图像算法从云数据中匹配相应的姓名、身份证号以及手机号。

然后将人物信息与身份信息进行对比，并判断人物信息与身份信息是否相同，也就是将人物信息中的姓名与身份信息中的姓名进行对比，同时将二者的身份证号进行对比。

如果不相同，那就输出报警提示信息，从而对待测人和工作人员进行提醒，进而方便提示待测人转移到相应的区域进行检查。而如果对比的结果是相同，就说明健康码与持码人是同一个人，因此此时就可以进行下一步，也就是继续判断健康码是否为绿码。从而能够进一步提高测温防控的准确性，同时提高防控的有效性。

在实际应用过程中，可能存在身份信息获取失败的情况，所以参照图6，步骤S4基于面部信息获取待测人的身份信息并输出包括如下步骤.

S41.基于面部信息获取身份信息；

S42.判断身份信息是否获取成功；

S43.若否，则重新确认待测人的身份；

S44.若是，则输出身份信息。

具体来说，根据面部信息获取身份信息之后，需要判断身份信息是否获取成功，即判断是否获得相应的身份信息包括的信息。如果获取成功，那么此时就可以输出相应的身份信息，而获取失败之后，就需要重新确认待测人的身份，从而能够进一步提高身份确认的准确性。

参照图7，步骤S43若否，则重新确认待测人的身份则包括如下子步骤.

S431.获取待测人的语言信息；

S432.基于语言信息判断待测人是否为目标人员；

S433.若是，则获取待测人的身份证信息并输出；

S434.若否，则获取待测人的护照信息。

身份信息获取的过程是基于云数据获取相应的身份信息，对于不同的国籍的人员,语音的不同是一个重要的区分手段。

因此首先需要获取待测人的语言信息，其中语言信息包括语种和发音等，然后根据语言信息判断待测人是否为目标人员，其中目标人员可以是指定的国籍的人员。通过语种和发音判断为目标人员时，则获取待测人的身份证信息并输出，这里获取身份证信息的方式可以通过读取身份证的方式，从而获取相应的数据信息。而如果判断为不是目标人员，则认定不是目标人员，此时则需要获取待测人的护照信息，从而能够进一步对待测人的身份进行确认，然后对这些重新确认的身份信息保存至云数据，从而能够方便对后续的身份进行确认时，方便身份信息的查询。

获取身份证信息之后，为了进一步确保身份证信息与待测人身份一致，因此参照图8，步骤S433若是，则获取待测人的身份证信息并输出包括如下子步骤.

S4331.当待测人为目标人员时，获取身份证信息；

S4332.基于身份证信息获取图像信息；

S4333.获取面部信息与图像信息的相似值；

S4334.判断相似值是否小于相似阈值，并获得判断结果；

S4335.若判断结果为是，则输出告警提示信息；

S4336.若判断结果为否，则输出身份证信息。

当确认待测人为目标人员之后，此时获取身份证信息，其中身份证信息包括身份证号和身份证的头像，此时根据身份证信息获取图像信息，也就是获取身份证的头像。

然后根据图像识别算法获取面部信息与图像信息的相似值，也就是判断二者是否匹配。接着将相似值与相似阈值进行对比，并判断相似值是否小于相似阈值，并获得判断结果。

如果判断结果为否，则证明相似值较高，能够证明面部信息与图像信息匹配，从而可以输出身份证信息。而如果判断结果为是，则证明相似值较低，不能够证明面部信息与图像信息匹配，此时输出告警提示信息，从而提示工作人员需要对待测人的身份进行进一步进行确认。进而通过上述方法能够进一步提高信息获取的准确性。

在另一个实施例中，通过面部信息与图像信息进行匹配的方式存在一定的失败率，例如针对孪生兄弟或者孪生姐妹进行识别，很容易识别错误，因此参照图9，输出身份证信息还之前包括如下步骤.

S61.获取待测人的第一指纹信息；

S62.基于身份证信息获取相应的第二指纹信息；

S63.判断第一指纹信息与第二指纹信息是否匹配；

S64.若是，则输出身份证信息。

具体来说，首先获取待测人的第一指纹信息，获取方式可以通过录取指纹的方式获取。然后根据身份证信息获取相应的第二指纹信息，其中，第二指纹信息是指与身份证的主人对应的指纹，获取的方式可以是通过身份证信息从云数据中获取相应的指纹。

然后将判断第一指纹信息与第二指纹信息是否匹配，因为每个人的指纹都是独一无二的，因此通过指纹的匹配能够进一步提高身份确认的准确性。当第一指纹信息与第二指纹信息匹配时，则可以输出身份证信息，而当第一指纹信息与第二指纹信息不匹配时，则输出告警提示信息，从而提示工作人员对待测人的身份进行进一步的核实。从而能够提高身份核实的准确性，进而提高测温防控的有效性。

本申请实施例一种基于云数据的测温防控方法的实施原理为.首先获取待测人的温度值，然后将温度值与温度阈值进行对比，判断温度值是否大于温度阈值。如若是，则说明待测人的体温异常，此时获取待测人的面部信息，然后基于面部信息从云数据进行检索，获取待测人的身份信息并输出。通过上述方法，能够在获取待测人体温的同时获取身份信息，进而能够根据获得的身份信息对待测人的周边人群进行预先进行监测，提高疫情防控过程中的工作效率，降低疫情防控过程中的困难程度。

本申请实施例还公开一种基于云数据的测温防控系统，达到与前述测温防控方法同样的技术效果。

参照图10，基于云数据的测温防控系统包括.

温度检测模块1，用于获取待测人的温度值；

温度判断模块2，判断温度值是否大于温度阈值；

面部获取模块3，当温度值大于温度阈值时，用于获取待测人的面部信息；

信息获取模块4，用于基于面部信息获取待测人的身份信息并输出。

温度检测模块1获取待测人的温度值之后，将温度值发送给温度判断模块2，温度判断模块2判断温度值是否大于温度阈值，并将判断结果发送给面部获取模块3，当温度值大于温度阈值时，面部获取模块3获取待测人的面部信息，并将面部信息发送给信息获取模块4，然后信息获取模块4根据面部信息获取待测人的身份信息，并输出。从而能够在获取待测人体温的同时获取身份信息，进而能够根据获得的身份信息对待测人的周边人群进行预先进行监测，提高疫情防控过程中的工作效率，降低疫情防控过程中的困难程度。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云数据的测温防控方法，其特征在于，包括：

获取待测人的温度值；

判断所述温度值是否大于温度阈值；

若是，则获取所述待测人的面部信息；

基于所述面部信息获取并输出所述待测人的身份信息。

2.根据权利要求1所述的测温防控方法，其特征在于，所述基于所述面部信息获取所述待测人的身份信息之后还包括：

基于所述身份信息获取行程信息；

基于所述行程信息判断所述待测人是否有异地记录；

若所述待测人有所述异地记录，则获取位置信息并输出。

3.根据权利要求2所述的测温防控方法，其特征在于，还包括：

若所述待测人没有所述异地记录，

则基于所述身份信息判断所述待测人是否有就诊记录；

若否，则输出报警提示信息；

若是，则输出通行提示。

4.根据权利要求3所述的测温防控方法，其特征在于，所述输出通行提示之前还包括：

获取所述待测人的健康码；

判断所述健康码是否为绿码；

若否，则输出所述报警提示信息；

若是，则进入下一步。

5.根据权利要求1所述的测温防控方法，其特征在于，所述获取所述待测人的健康码之后还包括：

基于所述健康码获取人物信息；

判断所述人物信息与所述身份信息是否相同；

若否，则输出所述报警提示信息；

若是，则进入下一步。

6.根据权利要求1所述的测温防控方法，其特征在于，所述基于所述面部信息获取所述待测人的身份信息并输出包括如下步骤：

基于所述面部信息获取所述身份信息；

判断所述身份信息是否获取成功；

若否，则重新确认待测人的身份；

若是，则输出所述身份信息。

7.根据权利要求6所述的测温防控方法，其特征在于，所述重新确认待测人的身份信息包括如下步骤：

获取待测人的语言信息；

基于所述语言信息判断所述待测人是否为目标人员；

若是，则获取所述待测人的身份证信息并输出；

若否，则获取所述待测人的护照信息。

8.根据权利要求7所述的测温防控方法，其特征在于，所述若是，则获取所述待测人的身份证信息并输出包括如下步骤：

当所述待测人为目标人员时，获取所述身份证信息；

基于所述身份证信息获取图像信息；

获取所述面部信息与所述图像信息的相似值；

判断所述相似值是否小于相似阈值，并获得判断结果；

若所述判断结果为是，则输出告警提示信息；

若所述判断结果为否，则输出所述身份证信息。

9.根据权利要求7所述的测温防控方法，其特征在于，所述输出所述身份证信息还之前包括：

获取所述待测人的第一指纹信息；

基于所述身份证信息获取相应的第二指纹信息；

判断所述第一指纹信息与所述第二指纹信息是否匹配；

若是，则输出所述身份证信息。

10.一种基于云数据的测温防控系统，其特征在于，包括：

温度检测模块（1），用于获取待测人的温度值；

温度判断模块（2），用于判断所述温度值是否大于温度阈值；

面部获取模块（3），当所述温度值大于温度阈值时，用于获取所述待测人的面部信息；

信息获取模块（4），用于基于所述面部信息获取所述待测人的身份信息并输出。

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