CN213274581U - 一种车内人脸识别测温系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种车内人脸识别测温系统，属于车辆领域。所述车内人脸识别测温系统包括：使用带有红外测温模块的人脸识别摄像头获取车内人体人脸图像信息和相关温度信息；以及使用智能车机将所述车内人体人脸图像信息和相关温度信息上传至车联网云平台。

Description

一种车内人脸识别测温系统

技术领域

本发明涉及车辆领域，具体地涉及一种车内人脸识别测温系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。带红外功能的人脸识别设备具备人体温度检测功能，具有非接触快速、方便、直观、安全等特点，集成了测温热成像和可见光于一体，热成像高精度人体测温，精度≤0.3℃，响应时间短等特点，快速筛查追踪体温异常者。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种车内人脸识别测温系统，该系统包括：人脸识别摄像头，带有红外测温模块，用于获取车内人体人脸图像信息和相关温度信息；以及智能车机，用于将所述车内人体人脸图像信息和相关温度信息上传至车联网云平台。

可选的，所述车内人脸识别测温系统还包括所述车联网云平台，该车联网云平台用于：根据所述车内人体人脸图像信息和相关温度信息，确定人员身份信息及实际体温信息，并执行以下操作中的一者或多者：将所述车内人员的所述人员身份信息和实际体温信息上报至国家疾控数据平台和/或各用人单位数据云平台；以及在所述实际体温信息处于异常状态的情况下，引导所述智能车机进入异常处理流程。

可选的，所述智能车机还包括医疗盒，用于在进入所述异常处理流程的情况下，弹出所述医疗盒，以引导车内人员利用该医疗盒进行进一步检测。

可选的，所述人脸识别摄像头还用于：获取所述医疗盒的检测结果，并将所述检测结果传送至所述智能车机，以由该智能车机上传至所述车联网云平台。

可选的，所述车联网云平台还用于：存储所述车内人体人脸图像信息和相关温度信息；存储所述车内人员的所述人员身份信息、所述实际体温信息和所述检测结果；以及分析所述车内人员的所述实际体温信息和/或所述检测结果，以得到所述车内人员的健康状况，并将所述人员身份信息以及人员健康状况上报至其它联网平台。

可选的，所述智能车机还用于：在车内人员第一次使用所述车内人脸识别测温系统的情况下，录入车内人员所述人员身份信息，并将其上传至所述车联网云平台。

可选的，所述相关温度信息包括：人体温度信息和周边环境温度。

可选的，所述人员身份信息包括以下的一种或多种：姓名、性别、年龄、人体人脸图像信息、身份证信息、住址信息和社会关系信息。

通过上述技术方案，可以通过带红外功能的人脸识别摄像头采集车内人员的身份信息和人体温度信息，并将车内人员信息与健康状况上传至车联网云平台，由车联网云平台与各用人单位数据云平台对接，可让各用工企业了解职工用工当天的健康状况，缩短企业排查员工健康状况的时间与难度。如车内人员有异常状态，经过鉴定分析后也可由车联网平台直接与国家疾控数据平台对接进行人员身份信息及疾病信息的上报。

本技术方案采用的车内人脸识别测温系统，具有非接触快速、方便、直观、安全等特点，通过车联网云平台与其对接系统平台的数据同步，可以同步人员疫情信息，方便疫情人员的管理和健康情况跟踪，同时也拓宽了车联网的应用范围。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1是车内人脸识别测温系统的基本实施流程图；

图2是车联网云平台的模块运行流程图；

图3是车联网云平台与其他平台的交互流程图；

图4是车内人脸识别测温系统的整体实施流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

针对体温检测为新型冠状病毒疫情期间排查患者的必要手段和措施，本发明实施例提供了一种车内人脸识别测温系统，用于采集车内人员身份信息和体温信息，该车内人脸识别测温系统通过车联网云平台与其对接系统平台的数据同步，可以同步人员疫情信息，方便疫情人员的管理和健康情况跟踪，同时也拓宽了车联网的应用范围。

如图1所示，本实施例的基本实施流程主要包括以下几个模块：

模块101，带有红外测温模块的人脸识别摄像头获取车内人体人脸图像信息和相关温度信息，并将其传输给智能车机。

其中，相关温度信息包括人体温度信息和周边环境温度信息。

模块102，智能车机将人脸识别摄像头获取的车内人体人脸图像信息和相关温度信息上传至车联网云平台。

其中，在车内人员为第一次使用车内人脸识别测温系统时，由智能车机录入车内人员的身份信息，并将其上传至车联网云平台。

具体地，当获取到人脸识别摄像头传输的车内人体人脸图像信息和相关温度信息后，将进行文字显示及语音播报。

具体地，人员身份信息包括以下的一种或多种：姓名、性别、年龄、人体人脸图像信息、身份证信息、住址信息和社会关系信息。

模块103，车联网云平台根据传输的车内人体人脸图像信息和相关温度信息确定人员身份信息及实际体温信息。

其中，在实际体温信息处于异常状态的情况下，返回模块102，将数据发送给智能车机触发智能车机的疫情排查流程。

具体地，在车联网云平台返回数据触发智能车机的疫情排查流程后，弹出医疗盒，由智能车机引导车内人员进行试纸检测。

其中，试纸检测的结果由模块101中的人脸识别摄像头获取，由人脸识别摄像头上传至模块102中的智能车机，并由智能车机上传至模块103中的车联网云平台。

具体地，当得到智能车机传输的试纸检测结果后，模块103分析人员的疾病状况，并将该车内人员的疾病状况和身份信息上报至其它平台；在实际体温信息处于正常状态的情况下，直接将车内人员的实际体温信息和身份信息上报至其它平台。

如图2所示，车联网云平台模块运行的流程主要包括以下步骤：

步骤S201，存储智能车机传输的车内人体人脸图像信息、相关温度信息、第一次使用车内人脸识别测温系统的人员身份信息和试纸检测结果等信息。

步骤S202，在得到人体人脸图像信息和相关温度信息后，经过特定的算法确定车内人员身份信息及实际体温信息。在得到试纸检测的结果后，对其进行分析得到车内人员的疾病信息。

具体地，在实际体温信息处于异常状态的情况下，将相关信息发送给异常处理模块，触发步骤S203。

步骤S203，在实际体温信息处于异常状态的情况下，返回数据给智能车机触发智能车机的疫情排查流程。

如图3所示，车联网云平台与其他平台的交互流程主要包括以下模块：

模块103，车联网云平台经过分析得出车内人员的身份信息及实际体温信息，并在实际体温信息处于异常状态的情况下，分析试纸检测的结果得出人员的疾病信息。

模块104，在实际体温信息处于异常状态的情况下，将人员的身份信息及疾病信息上报至国家疾控数据云平台。

模块105，将人员的身份信息及健康状况上报至各单位数据云平台。

具体地，在实际体温信息处于正常状态的情况下，上报人员的身份信息及实际体温信息；在实际体温信息处于异常状态的情况下，上报人员的身份信息及疾病信息。

如图4所示，车内人脸识别测温系统的整体实施流程主要包括以下模块：

模块101，人脸识别摄像头获取车内人体人脸图像信息和相关温度信息，并将其传输给智能车机。

模块102，智能车机将人脸识别摄像头获取的车内人体人脸图像信息和相关温度信息进行显示并上传至车联网云平台。

具体地，在车内人员为第一次使用车内人脸识别测温系统时，由智能车机录入车内人员的身份信息，并将其上传至车联网云平台。

其中，智能车机为车内联网终端。

模块103，车联网云平台将智能车机传输的相关信息进行保存；在得到人体人脸图像信息和相关温度信息后，经过特定的算法确定车内人员身份信息及实际体温信息。

其中，在实际体温信息处于异常状态的情况下，回传数据给模块102中的智能车机触发智能车机的疫情排查流程。

具体地，触发智能车机的疫情排查流程后，弹出医疗盒，由智能车机引导车内人员进行试纸检测。

其中，试纸检测的结果由模块101中的人脸识别摄像头获取，由人脸识别摄像头上传至模块102中的智能车机，并由智能车机上传至模块103中的车联网云平台。

具体的，当得到智能车机传输的试纸检测的结果后，模块103对其进行保存并分析得到车内人员的疾病信息。

模块104，在实际体温信息处于异常状态的情况下，将人员的身份信息及疾病信息上报至国家疾控数据云平台。

模块105，将人员的身份信息及健康状况上报至各单位数据云平台。

具体地，在实际体温信息处于正常状态的情况下，上报人员的身份信息及实际体温信息；在实际体温信息处于异常状态的情况下，上报人员的身份信息及疾病信息。

通过本发明的技术方案，可以在车内快速筛查追踪体温异常者，具有非接触快速、方便、直观、安全等特点，并通过车联网云平台与其对接系统平台的数据同步，可以同步人员疫情信息，方便疫情人员的管理和健康情况跟踪，也可让各用工企业了解职工用工当天的健康状况，缩短企业排查员工健康状况的时间与难度，同时也拓宽了车联网的应用范围。

领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括： U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (8)

1.一种车内人脸识别测温系统，其特征在于，该系统包括：

人脸识别摄像头，带有红外测温模块，用于获取车内人体人脸图像信息和相关温度信息；以及

智能车机，用于将所述车内人体人脸图像信息和相关温度信息上传至车联网云平台。

2.根据权利要求1所述的车内人脸识别测温系统，其特征在于，该系统包括所述车联网云平台，该车联网云平台用于：

根据所述车内人体人脸图像信息和相关温度信息，确定人员身份信息及实际体温信息，并执行以下操作中的一者或多者：

将所述车内人员的所述人员身份信息和实际体温信息上报至国家疾控数据平台和/或各用人单位数据云平台；以及

在所述实际体温信息处于异常状态的情况下，引导所述智能车机进入异常处理流程。

3.根据权利要求2所述的车内人脸识别测温系统，其特征在于，所述智能车机还包括医疗盒，用于在进入所述异常处理流程的情况下，弹出所述医疗盒，以引导车内人员利用该医疗盒进行进一步检测。

4.根据权利要求3所述的车内人脸识别测温系统，其特征在于，所述人脸识别摄像头还用于：

获取所述医疗盒的检测结果，并将所述检测结果传送至所述智能车机，以由该智能车机上传至所述车联网云平台。

5.根据权利要求4所述的车内人脸识别测温系统，其特征在于，所述车联网云平台还用于：

存储所述车内人体人脸图像信息和相关温度信息；

存储所述车内人员的所述人员身份信息、所述实际体温信息和所述检测结果；以及

分析所述车内人员的所述实际体温信息和/或所述检测结果，以得到所述车内人员的健康状况，并将所述人员身份信息以及人员健康状况上报至其它联网平台。

6.根据权利要求2所述的车内人脸识别测温系统，其特征在于，所述智能车机还用于：

在车内人员第一次使用所述车内人脸识别测温系统的情况下，录入车内人员所述人员身份信息，并将其上传至所述车联网云平台。

7.根据权利要求1所述的车内人脸识别测温系统，其特征在于，

所述相关温度信息包括：人体温度信息和周边环境温度。

8.根据权利要求2所述的车内人脸识别测温系统，其特征在于，所述人员身份信息包括以下的一种或多种：姓名、性别、年龄、人体人脸图像信息、身份证信息、住址信息和社会关系信息。

Images