CN113313866A - 一种远程体温检测与身份识别方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种远程体温检测与身份识别方法，包括以下步骤：获取人员的位置信息，若员所处位置正确，则采集人员的人脸图像、AI热成像，建立测温区域，得出人体温度值；将采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，根据比较结果开启门禁通道；一种远程体温检测与身份识别系统，包括：定位模块、真彩图像采集模块、红外热成像采集模块、处理模块、门禁模块、语音模块、报警模块。通过采集人脸图像、AI热成像，对人员的体温与身份信息进行识别，无需人员人工面对面进行体温检测与身份核对，减少了检测人员的感染风险提高了检测效率。

Description

一种远程体温检测与身份识别方法及其系统

技术领域

本申请涉及智能检测领域，尤其是涉及一种远程体温检测与身份识别方法及其系统。

背景技术

为防止一些带发热症状的传染性疾病的进一步传播，员工在进出楼层、办公地点时，需要经过体温测量，证明人员健康状态，以及时筛选出感染人员进行隔离。

现有的体温检测一般是通过人员手持温度检测仪，通过温度检测仪对人员的体温进行检测，同时通过比对人员身份信息以确认人员是否公司员工，信息符合、温度正常，人员方可进入。

上针对上述中的相关技术，人工进行温度检测存在效率低的缺陷，且一旦出现患者，测温人员便会有被感染的风险。

发明内容

为了降低人员被感染的风险同时提高温度检测的效率，本申请提供一种远程体温检测与身份识别方法及其系统。

本申请提供的一种远程体温检测与身份识别方法采用如下的技术方案。

一种远程体温检测与身份识别方法，包括以下步骤：

通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像，根据人脸图像人员额头位置，在AI热成像上建立测温区域；

获取测温区域的检测温度，将检测温度与预置的转换温度表对照得出人体温度值；

将采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，若两者均符合，则自动开启门禁通道。

通过采用上述技术方案，通过图像采集设备以及红外热成像设备，远程获取人脸图像、AI热成像，之后通过AI热成像获取人员的人体温度值，将人体温度值与基准温度值做比较，判断人员是否发烧，再通过人脸图像以及权限人员身份数据库比对判断是否为内部人员，只有两者全部符合时，门禁通道自动开启，无需人工进行识别判断，降低了检测人员被感染的风险同时提高温度检测的效率。

优选的，在所述通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像之前，还包括以下步骤：

获取人员的位置信息，根据位置信息判断人员所处的位置是否正确，若正确则进行下一步骤。

通过采用上述技术方案，在通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像前，对人员位置进行确定，使采集的人员的人脸图像、AI热成像的更加标准，使检测结果更加准确。

优选的，在所述获取测温区域的温度之中，包括以下步骤：

按照像素将测温区域划分为多块温度像素，通过将温度像素所对应的温度值与其相邻的温度像素所对应的温度值比较，判断其是否为合格的温度像素，并取所有合格温度像素对应温度值的平均值，得到检测温度。

通过采用上述技术方案，可排除一些异常的温度像素对检测温度的干扰，使最后获得的检测温度更加准确。

优选的，在所述通过将温度像素与其相邻的温度像素比较，判断其是否为合格温度像素之中，包括以下步骤：

取温度像素相邻的8个温度像素对应的温度值与温度像素对应的温度值比较，若温度偏差不能超过0.3度，这个温度像素是合格的温度像素。

通过采用上述技术方案，由于正常情况下人脸部温度的连续变化的，而温度像素代表人脸的一个小区域，若是出现一个小区域的温度与周围区域的温度相差很大的情况，则可以判定该温度像素为检测出现错误的温度像素。

优选的，在所述得到检测温度之后，还包括以下步骤：

获取当时的环境温度值，将环境温度值与预置的温度补偿表对照匹配，输出第一温度补偿值，将第一温度补偿值通过计算加到检测温度以对其进行补偿。

通过采用上述技术方案，正常体温下，人体表温度也会受周围温度的响应会相应的升高与降低，从而影响最终人体温度值的准确性，所以根据环境温度对检测结果进行温度补偿，在一定程度上消除环境温度的影响，从而提高检测结果的准确性。

优选的，在所述得到检测温度之后，还包括以下步骤：

获取当时的环境气流流速值，将环境气流流速值与预置的气流流速补偿表对照匹配，输出第二温度补偿值，将第二温度补偿值通过计算加到检测温度以对其进行补偿。

通过采用上述技术方案，环境中的气流流速也会使人员脸部表面的水分加快蒸发，造成人员脸部温度降低，导致获取的检测温度不准确，所以根据空气中的气流流速，对检测温度进行补偿，提高了检测温度的准确性。

优选的，在所述将采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，若两者均符合，则自动开启门禁通道之后，还包括以下步骤：

若人体温度值超过温度基准值，则进行语音提醒。

通过采用上述技术方案，人体温度值超过温度基准值说明人员存在发烧的情况，但是可能是一般的发热，所以进行语音提醒，督促人员去医院检查及时就医。

优选的，在所述若人体温度值超过温度基准值，则进行提醒之后，包括以下步骤：

根据采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比，获取人员身份信息，根据人员身份信息进行网上查询获取人员出行记录，根据出行记录得出人员近期的出行目的地，将出行目的地逐一与预建立的特定地区表格进行对照，若出行目的地与特定地区表格中的某一特定地区信息相同，则作出报警。

通过采用上述技术方案，当人员出现发热情况，近期去过特定地区的话，则进行报警提示，便于工作人员及时作出处理，将该人员送去医院检测，预防病毒再次扩散。

优选的，在所述通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像，根据人脸图像人员额头位置，在AI热成像上建立测温区域之中，包括以下步骤：

同时开始采集人脸图像以及AI热成像，在人脸图像获取完毕后，确定人员额头的位置范围，建立测温边界线，将测温边界线的位置匹配到AI热成像中，建立测温区域。

通过采用上述技术方案，由于AI热成像的成像速度慢于人脸图像的成像速度，且AI热成像的色彩边界线区分较难，其识别时间较长，人脸图像的色彩边界线区分较为清楚，其识别时间较短，通过建立测温边界线，将测温边界线的位置匹配到AI热成像中会减少识别时间，同时AI热成像与人脸图像同时进行获取，使 AI热成像与人脸图像获取的总时间就相当于AI热成像的获取时间，相比先后获取AI热成像与人脸图像其获取的时间得到了缩短，使本方法的采集效率更高。

本申请还提供一种远程体温检测与身份识别系统。

一种远程体温检测与身份识别系统，包括：

定位模块：用于获取人员位置信息；

真彩图像采集模块：用于采集人员的人脸图像；

红外热成像采集模块：用于采集人员的AI热成像；

处理模块：根据人员位置信息判断人员位置是否准确，若准确则通过真彩图像采集模块、红外热成像采集模块，获取人脸图像、AI热成像，用于根据人脸图像人员额头位置，在AI热成像上建立测温区域，获取测温区域的检测温度，将检测温度与其内部预置的转换温度表对照得出人体温度值，并将采集到的人脸图像与其内部预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，若两者均符合，输出开启信号；若是人体温度值超过温度基准值则输出提醒信号，并进一步根据采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比获取人员身份信息，将人员身份信息进行网上查询获取人员出行记录，根据出行记录得出人员近期的出行目的地，将出行目的地逐一与预建立的特定地区表格进行对照，若出行目的地与特定地区表格中的某一特定地区信息相同，则发出报警信号；

门禁模块，用于接收开启信号，以作出开启门禁通道的响应；

语音模块，用于接收提醒信号，以作出对人员进行提醒的响应；

报警模块，用于接收报警信号，以作出报警响应。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

通过采集人脸图像、AI热成像，对人员的体温与身份信息进行识别，无需人员人工进行体温检测与身份核对，减少了检测人员的感染风险，提高了检测效率；

根据环境温度值、环境气流流速值，对检测温度进行温度补偿，使获取的检测温度更加准确；

对人员身份信息在公共交通等售票系统进行检索，识别近期进入过特定地区的发热人员并发出警报，便于人员进行正确应对。

附图说明

图1是本申请一种远程体温检测与身份识别方法的实施例的流程图。

图2是本申请一种远程体温检测与身份识别系统的实施例的架构图。

附图标记说明：1、定位模块；2、真彩图像采集模块；3、红外热成像采集模块；4、处理模块；5、门禁模块；6、语音模块；7、报警模块；8、温度采集模块；9、气流流速采集模块。

具体实施方式

以下结合附图1-2对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种远程体温检测与身份识别方法。参照图1，一种远程体温检测与身份识别方法，包括以下步骤：

S1：获取人员的位置信息，根据位置信息判断人员所处的位置是否正确，若正确则进行下一步骤。

其具体过程为：利用光电传感器检测人员的位置信息,将位置信息传递至CPU，CPU将位置信息与其内部预置的标准信息比较，判断人员的位置是否正确，在另一实施例中还可以通过真彩摄像头采集人员的位置图像作为位置信息，人员身上佩戴有标志性物件，比如说胸牌，CPU根据该标志性物件在位置图像中所占的比例以及位置，判断人员的位置是否正确。若是检测到人员位置正确则进行下一步操作，不正确则继续保持原状。

S2：通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像，根据人脸图像人员额头位置，在AI热成像上建立测温区域；

其具体过程为：当确定人员处于正确的采集位置后，通过真彩摄像头以及红外成像仪对人员的面部进行拍摄，同时开始采集人脸图像以及人员面部的AI热成像将两者传递到CPU内，人脸图像以及AI热成像的图像大小以及实际的采集位置相同。由于AI热成像形成需要经过扫描步骤，其成像速度低于人脸图像的成像速度，人脸图像会先于AI热成像形成，在人脸图像形成后，人员可对其进行优先对人脸图像进行处理，因为不同人员的身高以及面部轮廓大小不同，所以在建立测温区域时，需要通过CPU中的程序识别人脸图像中人员的额头区域后，取该区域的中间位置的5*6像素区域，建立长方形的测温边界线。当AI热成像形成后，通过比对图像像素坐标，将长方形的测温边界线匹配到AI热成像中的对应区域，测温边界线围成的区域便为测温区域。

S3：获取测温区域的检测温度；

其具体过程为：按照像素点将测温区域划分为多块温度像素，一个像素点为一个温度像素，即5*6个温度像素，获取每个温度像素的色彩RGB值与预建立的色彩温度数据库进行对照查询，得到与温度像素的色彩RGB值对应的温度值，其中色彩温度数据库包括色彩RGB值、与色彩RGB值一一对应的温度值。

获取一个温度像素所对应的温度值后，需要再获取8个与该温度像素相邻的像素点的色彩RGB值所对应的温度值，并与该温度像素所对应的温度值进行比较，若在8个像素点所对应的温度值与温度像素对应的温度值之间的差值都不超过0.3度时，则判定这个温度像素是合格的温度像素，按照温度像素的位置由上至下、从左到右，将所有合格的温度像素的温度值依次排列，通过滑动窗算法，获取每相邻5个温度值中的最大温度值，之后将获取的所有最大温度值，进行加权平均得到检测温度；

S31：获取当时的环境温度值，将环境温度值与预置的温度补偿表对照匹配，输出第一温度补偿值，将第一温度补偿值通过计算加到检测温度以对其进行补偿；

其具体过程为：利用温度传感器，获取当时的环境温度值，将环境温度值传输到CPU内，温度补偿表预存在CPU中内，温度补偿表包含环境温度值以及第一温度补偿值两种数据。关于第一温度补偿值的说明，第一温度补偿值为其他环境温度下得到的检测温度与环境温度为25摄氏度时得到的检测温度之间的差值，该数值可通过实验得到，环境温度值与第一温度补偿值一一对应，CPU通过环境温度值找到对应的第一温度补偿值，之后通过第一温度补偿值对检测温度进行计算补偿，在一定程度上矫正高温、低温引起的测量误差，使测量结果更加精确。

S32：获取当时的环境气流流速值，将环境气流流速值与预置的气流流速补偿表对照匹配，输出第二温度补偿值，将第二温度补偿值通过计算加到检测温度以对其进行补偿；

其具体过程为：利用风速传感器，获取当时的环境气流流速值即风速，将环境气流流速值传输到CPU内，气流流速补偿表预存在CPU中内，气流流速补偿表包含流流速值以及第二温度补偿值两种数据，关于第二温度补偿值的说明，第二温度补偿值为各个环境气流流速值的情况下得到的检测温度与环境气流流速值为0的情况下得到的检测温度之间的差值，该数值可由实验得到，环境气流流速值与第二温度补偿值一一对应，CPU通过环境气流流速值找到对应的第二温度补偿值，之后根据第二温度补偿值对检测温度进行计算补偿，在一定程度解决因气流导致人员脸部的蒸发散热现象加快使检测温度下降的问题，使测量结果更加精确。

S33：将检测温度与预置的转换温度表对照得出人体温度值；

其具体过程为：将经过两次补偿后的检测温度，与CPU内预存的转换温度表对照，得出人体温度值，转换温度表为在25摄氏度环境温度、0环境气流流速的情况下，人员额头表面温度与实际体温的对应关系表，检测温度为人员额头表面温度，人体温度值为实际体温。

S4：将采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，若两者均符合，则自动开启门禁通道；

其具体过程为：权限人员身份数据库含有人员身份信息（身份证号、名字以及照片），先将人脸图像与权限人员身份数据库内存储的人员信息的头像照片进行比较，当采集的人脸图像与权限人员身份数据库内存储的人员信息的照片相符合，便可获得该人员的人员身份信息，之后再通过人员身份信息便可获取该人员的温度基准值，因为每个人的体温会有所差异偏高会偏低，温度基准值为人员健康状态下的人体温度值，每个人员身份信息对应有一个温度基准值，获得人体温度值之后，CPU会将人体温度值与温度基准值做比较，若人体温度值低于温度基准值，则CPU控制门禁通道打开，使人员可以正常通过，将人员身份信息与人体温度值匹配打包存储，以便于人员对信息进行查看。

若人体温度值大于温度基准值将数据库为CPU内存储的温度基准值，说明人员体温过高处于发烧状态，则控制广播则进行语音提醒，提醒人员去医院进行检测。将人员身份信息与人体温度值匹配存储。CPU通过网络与公共交通等售票系统进行数据互通。当检测到人体温度值大于温度基准值后，CPU会将获取到的人员身份信息，在公共交通等售票系统中进行检索，得到人员近期20天的出行记录，根据出行记录得出人员近期的多个出行目的地，将出行目的地逐一与预建立的特定地区表格进行对照，若出行目的地与特定地区表格中的某一特定地区信息相同，则作出报警，并将作出语音通知，通知附近人员远离该体温过高的人员以防止感染，同时通知相关人员及时将该体温过高的人员隔离。

若是采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比后，无法得到人员身份信息，则说明人员属于外来人员，提醒人员去物业或者人事处，进行人工登记处理，并将该人员的人脸图像以及人体温度值，传递到物业或者人事处的电脑中，以便于核实人员信息。物业或者人事同意该人员进入后，会手动打开门禁通道，以便人员进入。

本申请实施例一种远程体温检测与身份识别方法的实施原理为：通过对同时获取人脸图像以及AI热成像，快速准确地采集人员的人体体温值以及核实人员身份信息，只有人员的人体体温值不超过温度基准值以及人员身份信息符合时，会自动打开门禁通道使人员进入，否则不予人员进入，并对人体体温值过高的人员身份信息进行检索，得出人员的近期出行目的地，当出行目的地处于特定地区发出警报，以便于周围人员快速采取应对措施。

本申请还提供一种远程体温检测与身份识别系统。

一种远程体温检测与身份识别系统，参照图2，包括定位模块1、真彩图像采集模块2、红外热成像采集模块3、处理模块4、门禁模块5、语音模块6以及报警模块7。

定位模块1：采用光电传感器，用于获取人员位置信息，在其他实施例中，可采用真彩摄像头，采集人员身上标志性物件比如说胸牌，获取人员位置信息；

真彩图像采集模块2：采用真彩摄像头，用于采集人员的人脸图像；

红外热成像采集模块3：采用红外成像仪，用于采集人员的AI热成像；

温度采集模块8：采用温度传感器，用于采集当时的环境温度；

气流流速采集模块9：采用风速传感器，用于采集环境气流流速值；

处理模块4：采用CPU，根据人员位置信息判断人员位置是否准确，若准确则启动真彩图像采集模块2、红外热成像采集模块3，获取人脸图像、AI热成像。由于AI热成像形成需要经过扫描步骤，其成像速度低于人脸图像的成像速度，人脸图像会先于AI热成像形成，在人脸图像形成后，人员可对其进行优先处理或者待AI热成像形成后一起处理，因为每个人员的身高以及面部轮廓大小不同，所以在建立测温区域时，需要根据实际情况，通过内部预置的识别程序，识别人脸图像中人员的额头区域后，取该区域的中间位置的5*6像素区域，建立长方形的测温边界线，当AI热成像形成后，通过比对图像像素坐标，将长方形的测温边界线匹配到AI热成像中的对应区域，形成测温区域；

处理模块4内存储有色彩温度数据库，色彩温度数据库包括色彩RGB值、与色彩RGB值一一对应的温度值，处理模块4按照像素点将测温区域划分为多块温度像素，一个像素点为一个温度像素，即5*6个温度像素，通过将AI热成型的像素色彩与CPU内存储的色彩温度数据库进行对照查询，得到与温度像素的色彩RGB值对应的温度值；

获取一个温度像素所对应的温度值后，需要再获取8个与该温度像素相邻的像素点的色彩RGB值所对应的温度值大小比较，若在8个像素点所对应的温度值与温度像素之间的差值都不超过0.3度时，则判定这个温度像素是合格的温度像素，按照温度像素的位置由上至下、从左到右，将所有合格的温度像素的温度值依次排列，通过滑动窗算法，获取每相邻5个温度值中的最大温度值，之后将获取的所有最大温度值，进行加权平均得到检测温度；

利用温度采集模块8，获取当时的环境温度值，处理模块4内部存储有温度补偿表对照，温度补偿表包含环境温度值以及第一温度补偿值两种数据，关于第一温度补偿值的说明：第一温度补偿值为其他环境温度下得到的检测温度与环境温度为25摄氏度时得到的检测温度之间的差值，该数值可由多次实验记录得到，环境温度值与第一温度补偿值一一对应。处理模块4通过环境温度值找到对应的第一温度补偿值后，之通过第一温度补偿值对检测温度进行计算补偿，在一定程度上矫正高温、低温引起的测量误差，使测量结果更加精确；

利用气流流速传感器，获取当时的环境气流流速值即风速，处理模块4内部预存有气流流速补偿表，气流流速补偿表包含流流速值以及第二温度补偿值两种数据，关于第二温度补偿值的说明：第二温度补偿值为各个环境气流流速值的情况下得到的检测温度与环境气流流速值为0的情况下得到的检测温度之间的差值，该数值可由多次实验记录得到，环境气流流速值与第二温度补偿值一一对应。处理模块4通过环境气流流速值找到对应的第二温度补偿值之后，通过第二温度补偿值对检测温度再次进行计算补偿，使测量结果更加精确；

处理模块4将经过两次补偿后的检测温度，与自身内部预存的转换温度表对照得出人体温度值。转换温度表为在25摄氏度环境温度、0环境气流流速的情况下，人员额头表面温度与实际体温的对应关系表。检测温度为人员额头表面温度，人体温度值为实际体温。

处理模块4内预存有温度基准值、权限人员身份数据库，温度基准值为37摄氏度，权限人员身份数据库内存储有具有进入楼层或办公区权限的所有人员的身份信息，身份信息包括照片、姓名以及身份证号。处理模块4在获得人体温度值之后，将人体温度值与温度基准值做比较；

若采集的人脸图像与权限人员身份数据库内存储的人员信息的照片相符合，则根据采集的人脸图像从权限人员身份数据库内调出人员身份信息，通过人员身份信息得到对应该人员的温度基准值，若是获取人体温度值低于温度基准值，将人员身份信息与人体温度值匹配存储，并输出开启信号；

若是人体温度值大于温度基准值，说明人员体温过高处于发烧状态，则输出第一提醒信号；

输出第一提醒信号之后，处理模块4的数据与公共交通等售票系统的数据互通，处理模块4将获取到的人员的身份信息，在公共交通等售票系统中进行检索，得到人员近期的出行记录。根据出行记录得出人员近期的多个出行目的地，将出行目的地逐一与处理模块4内部预存的特定地区表格进行对照，若出行目的地与特定地区表格中的某一特定地区信息相同，则同时输出报警信号、第二提醒信号。

若是采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比后，无法人员身份信息，则说明人员属于外来人员，输出第三提醒信号。

门禁模块5，采用智能门禁档杆，与处理模块4通过数据线连接或者无线连接，用于接收开启信号，以作出开启或关闭门禁通道的响应；

语音模块6，采用广播，与处理模块4通过数据线连接或者无线连接，用于接收提醒信号，提醒信号包括第一提醒信号、第二提醒信号以及第三提醒信号，以作出对人员作出不同语音提醒的响应，接收第一提醒信号后，提醒人员去医院进行检测；接收第二提醒信号后，提醒周围人员远离被测人员；接收第三提醒信号后，语言提醒人员去人事或者物业处进行人工登记；

报警模块7，采用报警铃，与处理模块4通过数据线连接或者无线连接，用于接收报警信号，以作出报警响应。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像，根据人脸图像人员额头位置，在AI热成像上建立测温区域；

获取测温区域的检测温度，将检测温度与预置的转换温度表对照得出人体温度值；

将采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，若两者均符合，则自动开启门禁通道。

2.根据权利要求1所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像之前，还包括以下步骤：

获取人员的位置信息，根据位置信息判断人员所处的位置是否正确，若正确则进行下一步骤。

3.根据权利要求1所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述获取测温区域的温度之中，包括以下步骤：

按照像素将测温区域划分为多块温度像素，通过将温度像素所对应的温度值与其相邻的温度像素所对应的温度值比较，判断其是否为合格的温度像素，并取所有合格温度像素对应温度值的平均值，得到检测温度。

4.根据权利要求3所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述通过将温度像素与其相邻的温度像素比较，判断其是否为合格温度像素之中，包括以下步骤：

取温度像素相邻的8个温度像素对应的温度值与温度像素对应的温度值比较，若温度偏差不能超过0.3度，这个温度像素是合格的温度像素。

5.根据权利要求3所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述得到检测温度之后，还包括以下步骤：

获取当时的环境温度值，将环境温度值与预置的温度补偿表对照匹配，输出第一温度补偿值，将第一温度补偿值通过计算加到检测温度以对其进行补偿。

6.根据权利要求5所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述得到检测温度之后，还包括以下步骤：

获取当时的环境气流流速值，将环境气流流速值与预置的气流流速补偿表对照匹配，输出第二温度补偿值，将第二温度补偿值通过计算加到检测温度以对其进行补偿。

7.根据权利要求1所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述将采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，若两者均符合，则自动开启门禁通道之后，还包括以下步骤：

若人体温度值超过温度基准值，则进行语音提醒。

8.根据权利要求7所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述若人体温度值超过温度基准值，则进行提醒之后，包括以下步骤：

根据采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比，获取人员身份信息，根据人员身份信息进行网上查询获取人员出行记录，根据出行记录得出人员近期的出行目的地，将出行目的地逐一与预建立的特定地区表格进行对照，若出行目的地与特定地区表格中的某一特定地区信息相同，则作出报警。

9.根据权利要求1所述的一种远程体温检测与身份识别方法，其特征在于，在所述通过设备采集人员的人脸图像、AI热成像，根据人脸图像人员额头位置，在AI热成像上建立测温区域之中，包括以下步骤：

同时开始采集人脸图像以及AI热成像，在人脸图像获取完毕后，确定人员额头的位置范围，建立测温边界线，将测温边界线的位置匹配到AI热成像中，建立测温区域。

10.一种基于权利要求1-9任意一条所述的远程体温检测与身份识别方法的系统，其特征在于，包括：

定位模块(1)：用于获取人员位置信息；

真彩图像采集模块(2)：用于采集人员的人脸图像；

红外热成像采集模块(3)：用于采集人员的AI热成像；

处理模块(4)：根据人员位置信息判断人员位置是否准确，若准确则通过真彩图像采集模块(2)、红外热成像采集模块(3)，获取人脸图像、AI热成像，用于根据人脸图像人员额头位置，在AI热成像上建立测温区域，获取测温区域的检测温度，将检测温度与其内部预置的转换温度表对照得出人体温度值，并将采集到的人脸图像与其内部预建立的权限人员身份数据库对比、将人体温度值与预设的温度基准值对比，若两者均符合，输出开启信号；若是人体温度值超过温度基准值则输出提醒信号，并进一步根据采集到的人脸图像与预建立的权限人员身份数据库对比获取人员身份信息，将人员身份信息进行网上查询获取人员出行记录，根据出行记录得出人员近期的出行目的地，将出行目的地逐一与预建立的特定地区表格进行对照，若出行目的地与特定地区表格中的某一特定地区信息相同，则发出报警信号；

门禁模块(5)，用于接收开启信号，以作出开启门禁通道的响应；

语音模块(6)，用于接收提醒信号，以作出对人员进行提醒的响应；

报警模块(7)，用于接收报警信号，以作出报警响应。

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