CN111521270A - 一种体温筛查报警系统及其工作方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种体温筛查报警系统及其工作方法，包括：人脸检测设备，用于检测人脸的人脸位置信息；人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；测温设备，用于测量测温区内的温度信息；信息处理设备，用于根据人脸检测设备检测出的人脸位置信息和测温设备测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的体内温度对应的人员判定为发热目标，对发热目标进行人脸截图，发出高温警报。这样可以对非人脸高温物体自动规避，避免误检，同时准确地检测出因部分面部皮肤受衣物遮挡的人员的体温，避免漏检，保证体温监测的准确性，且可以对多个发热人员进行预警，方便对于发热人员二次手检。

Description

一种体温筛查报警系统及其工作方法

技术领域

本发明涉及红外热成像技术领域，特别是涉及一种体温筛查报警系统及其工作方法。

背景技术

非接触红外测温仪已经广泛用于工业现场中进行点、线、面温度检测，采用红外热成像检测技术对正在运行的工业设备进行非接触式检测，拍摄其温度场的分布，测量各部位的温度值，据此对各种工况及内部故障进行诊断，具有实时、直观和定测等优点。但是红外热成像测温受大气、环境温度、测温距离等因素影响很大，每台红外测温仪在出厂时，会在厂区的走入式高低温箱内部设置黑体模拟热源进行测温校准，但是现场使用环境千差万别，大自然的一切物体都向外辐射能量，故每台红外测温仪在实际使用时，受周边物体、大气、距离等环境因素影响很大，严重影响测温精度。人体等生命体也是一种热源，也在无时无刻不向外辐射能量，也就是说，可以利用非接触红外测温仪作为一种非接触测量人体体温的方式之一，但在测温上的存在偏差影响使用效果。

以新冠肺炎疫情的各项症状为例，虽然“发热”并不是判断感染的最关键指标，甚至有病例没有发烧，但“发热”这一症状，仍然是各基层医院和特殊公共场所出入口(特别是缺少试剂盒情况下)用于初步判断是否感染病毒的重要参考指标。体温测试只是一个初步排查手段，可以把体温异常的人员找出来做更进一步检查，而不是作为确诊的唯一手段。公共场所的筛查需求，是“迅速”与“排除大多数体温正常人员”。各城市人流较为密集的区域，包括机场、火车站、客运站、码头、学校、大型商超、大型劳动密集型企业等，需要建立以“大规模快速体温筛查”为基础目标的体温筛查系统。

目前，在现有技术中虽然可以保证一套红外测试仪能够在一定范围内，迅速找到温度异常物体，但是此处的温度不仅包括人的额头温度，还包括所有出现在视场范围内的其他物体温度，若红外测温的视场范围内出现了水杯、暖宝宝等高温物体，也会出现误报警信息。在疫情高发期，防毒面具和口罩成为常备品，出行者裸露在外面的皮肤很少，现有的部分红外热成像设备采用的人脸识别算法针对口罩佩戴者的漏检率较高，无法满足大规模人体体温筛查的需求。温度检测在体温检测距离变大后漏检率提高。正常情况下，每分钟能够检测10～20人。因此在人流量较大的通道，现有红外测温系统的辅助下，还需要多名工作人员管控现场，致使为数不少的一线工作人员有着被感染的风险。所以规模较大的火车站，只能根据进站口和出站口来部署多台机器。

另外，现有的部分红外热成像设备并不探测人的样貌，没有进行人脸识别，对观测者来说不够直观，对于疑似发烧者存在难以确定身份，无法实现高效管控效果。当前红外热成像体温筛查设备通过画出选择框，求选择框内的均值或者最大值等来确定目标人物是否发热，但对于通过的人流无法自动检索定位人的额头细节，进行人体额头温度的实时追踪，对于同一场景中出现多个测温人物时，单纯的画框测温效率太低，且由于手动画框形式无法精确定位额头信息，导致体内体表温度转化模型失效，测温精度不高。并且由于采用均值和局部最大值的方式筛选可疑人员，无法对场景中出现的多个疑似发热人员进行多个可疑目标图片进行同时截取和报警，产生漏检。

因此，如何解决上述因某些高温物体产生的误报警、因部分人体皮肤受衣物遮挡的条件下产生的漏检、无法高效管控等问题，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种体温筛查报警系统及其工作方法，可以避免误检和漏检，保证体温监测的准确性，且可以对多个发热人员进行预警，方便对于发热人员二次手检。其具体方案如下：

一种体温筛查报警系统，包括：

人脸检测设备，用于检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备；所述人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；

测温设备，用于测量测温区内的温度信息，并发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备，用于根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的所述体内温度对应的人员判定为发热目标，对所述发热目标进行人脸截图，发出高温警报。

优选地，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，所述人脸检测设备包括摄像装置和人脸检测器；

所述摄像装置，对准人脸出现频率高的区域，用于采集人脸的图像；

所述人脸检测器，用于根据所述摄像装置采集到人脸的图像，识别人脸位置信息。

优选地，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，所述摄像装置为包含红外和可见光的双光成像摄像装置或单红外成像摄像装置。

优选地，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，所述人脸检测器为预先训练好的卷积神经网络人脸检测器。

优选地，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，所述测温设备为非接触式测温设备，具体用于以设定频率连续测量测温区内的温度信息。

优选地，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，所述信息处理设备，具体用于通过测温模型对所述测温设备测量出的温度信息进行修正，根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和修正后的所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，通过查询体内温度和体表温度之间的对应关系表，计算出体内温度。

优选地，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，还包括：

显示模块，用于直接展示计算出的所述体内温度。

优选地，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，所述显示模块与所述信息处理设备进行外接，或，所述显示模块集成在所述信息处理设备中。

本发明实施例还提供了一种本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统的工作方法，包括：

人脸检测设备检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备；所述人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；

测温设备测量测温区内的温度信息，并发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的所述体内温度对应的人员判定为发热目标，对所述发热目标进行人脸截图，发出高温警报。

优选地，在本发明实施例提供的上述工作方法中，所述信息处理设备根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，具体包括：

所述信息处理设备通过测温模型对所述测温设备测量出的温度信息进行修正，根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和修正后的所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，通过查询体内温度和体表温度之间的对应关系表，计算出体内温度。

从上述技术方案可以看出，本发明所提供的一种体温筛查报警系统及其工作方法，包括：人脸检测设备，用于检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备；人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；测温设备，用于测量测温区内的温度信息，并发送至信息处理设备；信息处理设备，用于根据人脸检测设备检测出的人脸位置信息和测温设备测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的体内温度对应的人员判定为发热目标，对发热目标进行人脸截图，发出高温警报。

本发明可以对于场景中出现的水杯等非人脸高温物体自动规避，避免误检，同时可以通过确定人脸关键点的表面温度，准确地检测出因部分面部皮肤受衣物遮挡的人员的体温，提高人脸的检测率，避免漏检，保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩等遮挡物，另外可以对多个发热人员进行预警，具体对发热人员进行人脸截图，确定发热人员身份、迅速精准地检索到发热人员的位置并联系到发热人员本人，方便对于发热人员二次手检，并且可以在保证人流正常的通过下，降低误检率，减小了因体温筛查而产生的拥挤问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的体温筛查报警系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的体温筛查报警系统的工作方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种体温筛查报警系统，如图1所示，包括：人脸检测设备1，测温设备2，分别与人脸检测设备1和测温设备2连接的信息处理设备3；其中，

人脸检测设备1，用于检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备3；人脸位置信息可以包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；需要说明的是，人脸关键点可以包括额头、脸颊、鼻尖、嘴角、眼角、人脸中心位置其中之一或组合；例如将佩戴口罩时不易被遮挡的额头作为人脸关键点，可使系统在人的面部受遮挡情况下，提高人脸的检测率，避免漏检；

测温设备2，用于测量测温区内的温度信息，并发送至信息处理设备3；需要说明的是，测温设备一般包括探测器，首先是探测器输出信号，然后根据此输出信号一路根据此来绘制图像，一路转化成温度，也就是说，输出信号实际与温度是呈函数关系。测温设备2有相应的视场范围，在视场范围内的区域可以获取温度信息，因此，待测人员一定要在测温设备2的测温区域内；还需要说明的是，人脸检测设备1也有自己的视场，只有在其视场内，人脸才可被检出，但是人脸检测设备1并不需要放置在测温区域，只要其视场包含测温设备2的测温区域即可；

信息处理设备3，用于根据人脸检测设备1检测出的人脸位置信息和测温设备2测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的体内温度对应的人员判定为发热目标，对发热目标进行人脸截图，发出高温警报。需要说明的是，该系统可以对场景中出现的多个疑似发热人员进行多个可疑目标图片进行同时截取报警目标和报警。

在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，对于场景中出现的水杯等非人脸高温物体自动规避，避免误检，同时可以通过确定人脸关键点的表面温度，准确地检测出因部分面部皮肤受衣物遮挡的人员的体温，提高人脸的检测率，避免漏检，保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩等遮挡物，另外可以对多个发热人员进行预警，具体对发热人员进行人脸截图，确定发热人员身份、迅速精准地检索到发热人员的位置并联系到发热人员本人，方便对于发热人员二次手检，并且可以在保证人流正常的通过下，降低误检率，减小了因体温筛查而产生的拥挤问题。

在具体实施时，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，如图1所示，人脸检测设备1可以包括摄像装置和人脸检测器；其中，摄像装置，对准人脸出现频率高的区域，用于采集人脸的图像；人脸检测器，用于根据摄像装置采集到人脸的图像，识别人脸位置信息。也就是说，人脸检测器可以在摄像装置捕获的图像中获取人脸位置信息。需要说明的是，人脸检测器可以与摄像装置分开设置或者与系统的其他部件集成在一起。

进一步地，在具体实施时，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，摄像装置可以为包含红外和可见光的双光成像摄像装置或单红外成像摄像装置。人脸检测器可以为预先训练好的卷积神经网络人脸检测器，可以首先用模式识别的方法使用大量不同场景的人脸图像训练出神经网络。具体地，人脸检测器可以对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。

在具体实施时，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，测温设备2可以为非接触式测温设备，即采用非接触的方式进行温度测量，主要包括红外热像仪，具体可以用于以设定频率连续测量测温区内的温度信息。

在具体实施时，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，信息处理设备3，具体可以用于通过测温模型对测温设备测量出的温度信息进行修正，根据人脸检测设备检测出的人脸位置信息和修正后的测温设备测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，通过查询体内温度和体表温度之间的对应关系表，计算出体内温度。

在实际应用中，环境温度T₀和其他的测温距离、发射率、衰减率等参数可以修正测温设备给出的温度信息的准确性，考虑到这些参数，可建立测温模型，也就是利用测温模型就可以对测温设备测量出的温度信息进行修正，进而提升温度信息的正确性和精确度，信息处理设备利用人脸检测设备检测的人脸位置信息和修正后的测温设备测量的温度信息来确定额头的表面温度T，并且根据额头表面温度T，将体内温度和体表温度采用查找表的形式进行对应，计算出体内温度T₁，需要说明的是，在系统开始工作时，查找表是根据测试实验获得的，系统开始工作后，此查找表可以根据系统获取的人群温度信息来进行动态更新。最后将计算的体内温度T₁和设定的阈值温度T₂来判断该人是否属于发热目标，若属于发热目标则进行人脸截图、发出警报、进行报警。

其中，label为1表示报警，label为0表示不报警。

测温设备若以红外热像仪为例，红外热像仪的测温受到被测表面的发射率、反射率、环境温度、大气温度、测量距离和大气衰减等因素的影响，若考虑此些因素，测温模型如下所示：

V_s＝A_RA₀d^-2{τ_αλ[ε_λ∫_ΔλR_λL_bλ(T_o)dλ+(1-α_λ)∫_ΔλR_λL_bλ(T_u)dλ]+ε_αλ∫_ΔλR_λL_bλ(T_α)dλ}

其中，V_s为辐射功率相应的信号电压，A_R为热像仪透镜的面积，A₀为热像仪最小空间张角所对应的目标的可视面积，d为该目标到测量仪器之间的距离，τ_aλ为大气的光谱透过率，ε_λ为表面发射率，R_λ为测温设备中的红外探测器的光谱响应度，表示红外探测器把红外辐射能变为电信号的能力，T₀为被测物体表面温度，α_λ为表面吸收率，T_u为环境温度，ε_aλ为大气发射率，T_a为大气温度。

在本发明中，测温模型中的测温能力由于使用场景的原因，ε_λ，α_λ，τ_aλ通常可认为与λ无关，数米的距离对于红外辐射穿过大气衰减很弱，则默认τ_aλ≈1，根据基尔霍夫定律，在漫-灰表面在温度平衡时，可以认为发射率与吸收率相等，但在工程计算中，若温差不过分悬殊，这一关系仍然使用，故取α＝ε，并取∫_ΔλR_λL_bλ(T)dλ＝f(T)，则本发明的测温模型可等价与下式：

V_s＝A_RA₀d^-2[εf(T_o)+(1-ε)f(T_u)+ε_αλf(T_α)]

此外本发明的探测目标若为人体表面时，已知在红外辐射范围内，人体皮肤的发射率ε＝0.98±0.01，根据R_λ随λ的变化关系，f(T)≈CTⁿ，对于8-13μm探测器，n值约为4.09，因此从上式可以得到当热像仪参数固定时，影响热像仪输出与目标距离的二次方成反比，与目标温度的四次方成正比，故本发明在使用过程中若不采用距离修正，则需要限制目标相对测温距离固定为同一值。需要强调的是，当目标达到同一值时，捕获温度信息，对此目标进行标记，若以捕获温度的目标继续走动，该目标的温度不再更新，始终跟随目标。

进一步地，在具体实施时，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统中，还可以包括：显示模块，用于直接展示计算出的体内温度。这样采用双光成像或单红外成像并对图像进行细节增强等一系列操作，对于红外影像中监测到的温度，能在显示模块中将温度数据对应到相应的人脸、人体上，使得展示的图像更加清晰，实现了即时直观的结果呈现，改变以往红外热成像设备并不探测人的样貌，对观测者来说不够直观，对于疑似发烧者存在难以确定身份的问题，即解决了红外热成像设备的输出红外图像对观测者来说不够直观确定目标的问题。在具体实施时，该显示模块可以与信息处理设备进行外接，也可以集成在信息处理设备中。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种体温筛查报警系统的工作方法，由于该方法解决问题的原理与前述一种体温筛查报警系统相似，因此该方法的实施可以参见体温筛查报警系统的实施，重复之处不再赘述。

在具体实施时，本发明实施例提供的体温筛查报警系统的工作方法，如图2所示，具体包括以下步骤：

S201、人脸检测设备检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备；人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；人脸关键点可以包括额头、脸颊、鼻尖、嘴角、眼角、人脸中心位置其中之一或组合；

S202、测温设备测量测温区内的温度信息，并发送至信息处理设备；

S203、信息处理设备根据人脸检测设备检测出的人脸位置信息和测温设备测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的体内温度对应的人员判定为发热目标，对发热目标进行人脸截图，发出高温警报。

在本发明实施例提供的上述体温筛查报警方法中，可以通过上述步骤201至步骤203，对于场景中出现的水杯等非人脸高温物体自动规避，避免误检，同时可以通过确定人脸关键点的表面温度，准确地检测出因部分面部皮肤受衣物遮挡的人员的体温，提高人脸的检测率，避免漏检，保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩等遮挡物，另外可以对多个发热人员进行预警，对其进行人脸截图，确定其身份、迅速精准地检索到其所在位置并联系到发热本人，方便对其进行二次手检，并且可以在保证人流正常的通过下，降低误检率，减小了因体温筛查而产生的拥挤问题。

在具体实施时，在本发明实施例提供的上述体温筛查报警系统的工作方法中，步骤S203信息处理设备根据人脸检测设备检测出的人脸位置信息和测温设备测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，具体可以包括：信息处理设备通过测温模型对测温设备测量出的温度信息进行修正，根据人脸检测设备检测出的人脸位置信息和修正后的测温设备测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，通过查询体内温度和体表温度之间的对应关系表，计算出体内温度。

关于上述各个部件更加具体的工作过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。

下面以一个具体实例来描述本发明实施例提供的体温筛查报警系统的工作方法：

步骤一、检测人脸的位置信息。检测人脸的人脸位置信息可以进一步包括：采集人脸的图像，以及根据人脸的图像识别人脸位置信息。人脸位置信息包括人脸的轮廓以及额头的位置信息；

步骤二、根据人脸的位置信息识别出额头区域，取额头部分的温度数据的均值或者最大值作为额头的表面温度T的温度信息；

步骤三、利用图像中的额头表面温度T，根据查找表确定人的体内温度T₁；

步骤四、根据人的体内温度T₁和设定阈值温度T₂，判断该人员是否发烧，如果人的体内温度T₁大于设定阈值温度T2，则确定该人员发烧，将该发烧人员的头部图像进行截取，发出高温警报。

通过执行上述步骤，对于通过的人流自动检索定位人的额头细节，进行人体额头温度的实时追踪，对于同一场景中出现多个测温人物时，精确定位多个额头信息，自动规避对场景中出现的非人脸高温物体，避免误报。

结合本文中所公开的实施例描述的方法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

本发明实施例提供的一种体温筛查报警系统及其工作方法，包括：人脸检测设备，用于检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备；人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；测温设备，用于测量测温区内的温度信息，并发送至信息处理设备；信息处理设备，用于根据人脸检测设备检测出的人脸位置信息和测温设备测量出的温度信息，确定人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的体内温度对应的人员判定为发热目标，对发热目标进行人脸截图，发出高温警报。本发明可以对于场景中出现的水杯等非人脸高温物体自动规避，避免误检，同时可以通过确定人脸关键点的表面温度，准确地检测出因部分面部皮肤受衣物遮挡的人员的体温，提高人脸的检测率，避免漏检，保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩等遮挡物，另外可以对多个发热人员进行预警，具体对发热人员进行人脸截图，确定发热人员身份、迅速精准地检索到发热人员的位置并联系到发热人员本人，方便对于发热人员二次手检，并且可以在保证人流正常的通过下，降低误检率，减小了因体温筛查而产生的拥挤问题。

最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的体温筛查报警系统及其工作方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种体温筛查报警系统，其特征在于，包括：

人脸检测设备，用于检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备；所述人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；

测温设备，用于测量测温区内的温度信息，并发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备，用于根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的所述体内温度对应的人员判定为发热目标，对所述发热目标进行人脸截图，发出高温警报。

2.根据权利要求1所述的体温筛查报警系统，其特征在于，所述人脸检测设备包括摄像装置和人脸检测器；

所述摄像装置，对准人脸出现频率高的区域，用于采集人脸的图像；

所述人脸检测器，用于根据所述摄像装置采集到人脸的图像，识别人脸位置信息。

3.根据权利要求2所述的体温筛查报警系统，其特征在于，所述摄像装置为包含红外和可见光的双光成像摄像装置或单红外成像摄像装置。

4.根据权利要求2所述的体温筛查报警系统，其特征在于，所述人脸检测器为预先训练好的卷积神经网络人脸检测器。

5.根据权利要求1所述的体温筛查报警系统，其特征在于，所述测温设备为非接触式测温设备，具体用于以设定频率连续测量测温区内的温度信息。

6.根据权利要求1所述的体温筛查报警系统，其特征在于，所述信息处理设备，具体用于通过测温模型对所述测温设备测量出的温度信息进行修正，根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和修正后的所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，通过查询体内温度和体表温度之间的对应关系表，计算出体内温度。

7.根据权利要求1所述的体温筛查报警系统，其特征在于，还包括：

显示模块，用于直接展示计算出的所述体内温度。

8.根据权利要求7所述的体温筛查报警系统，其特征在于，所述显示模块与所述信息处理设备进行外接，或，所述显示模块集成在所述信息处理设备中。

9.一种如权利要求1至8任一项所述体温筛查报警系统的工作方法，其特征在于，包括：

人脸检测设备检测人脸的人脸位置信息，并发送至信息处理设备；所述人脸位置信息包括人脸的轮廓以及人脸关键点的位置信息；

测温设备测量测温区内的温度信息，并发送至所述信息处理设备；

所述信息处理设备根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，将超过设定阈值温度的所述体内温度对应的人员判定为发热目标，对所述发热目标进行人脸截图，发出高温警报。

10.根据权利要求9所述的工作方法，其特征在于，所述信息处理设备根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，并计算出体内温度，具体包括：

所述信息处理设备通过测温模型对所述测温设备测量出的温度信息进行修正，根据所述人脸检测设备检测出的人脸位置信息和修正后的所述测温设备测量出的温度信息，确定所述人脸关键点的表面温度，通过查询体内温度和体表温度之间的对应关系表，计算出体内温度。

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