CN111724496A - 一种考勤方法、考勤装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于人脸识别技术领域，提供了一种考勤方法和考勤装置，其中，考勤方法包括：获取自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；预设信息包括该图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和该图像的采集时间；根据坐标信息确定考勤对象的人脸在测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制测温摄像模块对考勤对象进行测温，得到考勤对象的体温值；基于第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息；将第一人脸图像的采集时间确定为考勤对象的考勤时间；将考勤对象的体温值和考勤时间均与身份信息进行关联，该考勤方法不仅可以记录考勤时间，还可以检测考勤对象的体温。

Description

一种考勤方法、考勤装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种考勤方法、考勤装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，大部分企业都会对员工进行考勤管理。传统的考勤管理方法是通过考勤装置采集员工考勤时的生物特征信息(如人脸或指纹等)，将采集到的生物特征信息与考勤装置预先录入的各个员工的生物特征信息进行比较，来确认考勤员工的身份，同时记录该员工的考勤时间。然而，现有的考勤管理方法只能记录员工的考勤时间，功能较为单一。

发明内容

本申请实施例提供了一种考勤方法、考勤装置及计算机可读存储介质，不仅能够记录考勤对象的考勤时间，而且能够实现对考勤对象的体温检测。

第一方面，本申请实施例提供了一种考勤方法，应用于考勤装置，所述考勤装置中设置有自然光摄像模块和用于测量体温的测温摄像模块，所述考勤方法包括：

获取所述自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；所述预设信息包括所述第一人脸图像中所述考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和所述第一人脸图像的采集时间；

根据所述坐标信息确定所述考勤对象的人脸在所述测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制所述测温摄像模块基于所述人脸位置对所述考勤对象进行体温检测，得到所述考勤对象在考勤时的体温值；

基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息；

将所述第一人脸图像的采集时间确定为所述考勤对象的考勤时间；

将所述考勤对象在考勤时的体温值和所述考勤对象的考勤时间均与所述考勤对象的身份信息进行关联。

进一步的，所述基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

基于所述坐标信息对所述第一人脸图像进行裁剪，得到仅包含所述考勤对象的人脸的第二人脸图像；

基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

进一步的，所述确定所述考勤对象的身份信息之后，还包括：

若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则输出针对所述考勤对象的体温预警信息；所述体温预警信息用于标识所述考勤对象的体温值异常。

进一步的，所述若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则输出针对所述考勤对象的体温预警信息，包括：

若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则基于所述考勤对象的身份信息、所述第二人脸图像、所述考勤对象在考勤时的体温值及所述考勤对象的考勤时间生成所述体温预警信息，并输出所述体温预警信息。

进一步的，所述基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的第三人脸图像，则将所述第三人脸图像对应的身份信息确定为所述考勤对象的身份信息。

进一步的，所述基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中不存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的人脸图像，则确定所述考勤对象为非员工。

进一步的，所述基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

从所述第二人脸图像中提取所述考勤对象的人脸特征信息；

基于所述考勤对象的人脸特征信息和预先录入的各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种考勤装置，所述考勤装置中设置有自然光摄像模块和用于测量体温的测温摄像模块，所述考勤装置包括：

获取单元，用于获取所述自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；所述预设信息包括所述第一人脸图像中所述考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和所述第一人脸图像的采集时间；

测温单元，用于根据所述坐标信息确定所述考勤对象的人脸在所述测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制所述测温摄像模块基于所述人脸位置对所述考勤对象进行体温检测，得到所述考勤对象在考勤时的体温值；

第一确定单元，用于基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息；

第二确定单元，用于将所述第一人脸图像的采集时间确定为所述考勤对象的考勤时间；

关联单元，用于将所述考勤对象在考勤时的体温值和所述考勤对象的考勤时间均与所述考勤对象的身份信息进行关联。

第三方面，本申请实施例提供了一种考勤装置，包括：

存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的考勤方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的考勤方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的考勤方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请提供的一种考勤方法，通过获取自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；预设信息包括第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和第一人脸图像的采集时间；根据坐标信息确定考勤对象的人脸在测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制测温摄像模块基于人脸位置对考勤对象进行体温检测，得到考勤对象在考勤时的体温值；基于第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息；将第一人脸图像的采集时间确定为考勤对象的考勤时间；将考勤对象在考勤时的体温值和考勤对象的考勤时间均与考勤对象的身份信息进行关联。上述考勤方法不仅可以记录考勤对象的考勤时间，还可以实现对考勤对象的体温检测。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种考勤方法的实现流程图；

图2是本申请实施例提供的一种考勤装置的摄像范围的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种考勤对象的人脸所占的矩形区域的坐标范围示意图；

图4是本申请实施例提供的一种考勤方法中S103的具体实现流程图；

图5是本申请另一实施例提供的一种考勤方法的实现流程图；

图6是本申请再一实施例提供的一种考勤方法的实现流程图；

图7是本申请实施例提供的一种考勤装置的结构示意图；

图8是本申请另一实施例提供的考勤装置的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种考勤方法的实现流程图，本实施例中，考勤方法的执行主体为考勤装置，该考勤装置中设置有自然光摄像模块和用于测量体温的测温摄像模块。其中，自然光摄像模块用于对进入其摄像范围内的考勤对象进行拍摄；测温摄像模块用于对进入其摄像范围内的考勤对象进行体温检测。在实际应用中，作为示例而非限定，自然光摄像模块可以是监控摄像模块；测温摄像模块可以是热成像摄像模块。

本申请实施例中，考勤对象可以是进入考勤装置的摄像范围内的任一人脸。其中，考勤装置的摄像范围具体指自然光摄像模块的摄像范围与测温摄像模块的摄像范围之间重叠的摄像范围。示例性的，如图2所示，假设21为自然光摄像模块的摄像范围，22为测温摄像模块的摄像范围，则考勤装置的摄像范围为21与22的重叠部分23。

如图1所示的一种考勤方法可以包括以下步骤：

在S101中，获取所述自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；所述预设信息包括所述第一人脸图像中所述考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和所述第一人脸图像的采集时间。

在实际应用中，企业可以通过考勤装置实现对员工的考勤。具体的，在考勤装置开启的情况下，自然光摄像模块可以对进入考勤装置的摄像范围内的考勤对象进行拍摄，得到包含考勤对象的人脸的视频或图像。

在本申请实施例的一种实现方式中，自然光摄像模块可以对进入考勤装置的摄像范围内的考勤对象进行视频拍摄，得到包含考勤对象的人脸的视频，自然光摄像模块可以从该视频中提取任意一帧包含考勤对象的人脸的图像作为考勤对象在考勤时的第一人脸图像。

在本申请实施例的另一种实现方式中，自然光摄像模块还可以对进入考勤装置的摄像范围内的考勤对象进行图像拍摄，得到包含考勤对象的人脸的图像，自然光摄像模块可以将该图像作为考勤对象在考勤时的第一人脸图像。

需要说明的是，本申请实施例中，自然光摄像模块在得到考勤对象在考勤时的第一人脸图像后，还可以对该第一人脸图像进行分析，得到该第一人脸图像的预设信息。其中，预设信息包括第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和第一人脸图像的采集时间。

本申请实施例中，第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息指第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的矩形区域的坐标范围，该矩形区域的坐标范围可以通过该矩形区域的任一对角线的两个端点的坐标表示。

需要说明的是，本申请实施例中，第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的矩形区域的坐标范围，是以考勤装置的摄像范围对应在第一人脸图像中的参考区域为基准的。示例性的，如图3中的(a)所示，假设考勤装置的摄像范围对应在第一人脸图像31中的参考区域为33，以该参考区域33为基准，第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的矩形区域34的A端点的坐标为(x1,y1)，与A端点在同一对角线上的B端点的坐标为(x2,y2)，则第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的矩形区域34的坐标范围可以表示为[(x1,y1),(x2,y2)]。其中，x1可以表示A端点距离参考区域33的某个竖边(例如右竖边332)的距离，y1可以表示A端点距离参考区域33的某个横边(例如上横边331)的距离；x2可以表示B端点距离参考区域33的某个竖边(例如右竖边332)的距离，y2可以表示B端点距离参考区域33的某个横边(例如上横边331)的距离。

本申请实施例中，考勤装置可以从自然光摄像模块中获取考勤对象考勤时的第一人脸图像的预设信息。

在本申请的一个实施例中，考勤装置还配置有用于存储员工信息的数据库。其中，员工信息包括但不限于员工的人脸图像和员工的身份信息。身份信息可以包括但不限于：姓名、工号及工作部门等。

基于此，在S101之前，上述考勤方法还可以包括以下步骤：

获取各个员工的人脸图像和身份信息；

将各个所述员工的所述人脸图像与所述身份信息关联存储至数据库中。

本实施例中，考勤装置获取各个员工的人脸图像和身份信息。考勤装置在获取所有员工的人脸图像和身份信息后，将各个员工的人脸图像与身份信息关联存储至数据库中。需要说明的是，人脸图像与身份信息一一对应，即一个员工的人脸图像对应一个身份信息。

在S102中，根据所述坐标信息确定所述考勤对象的人脸在所述测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制所述测温摄像模块基于所述人脸位置对所述考勤对象进行体温检测，得到所述考勤对象在考勤时的体温值。

需要说明的是，由于测温摄像模块可以对所有具有温度的生命体和非生命体进行测温，因此，当测温摄像模块的摄像范围内包括多个具有温度的生命体和非生命时，测温摄像模块会获取到多个不同对象的体温值，而为了对作为考勤对象的人体的体温值进行准确识别，考勤装置可以根据第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息，确定在实际考勤场景中考勤对象的人脸在测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置。

基于此，本申请实施例中，考勤装置在获取第一人脸图像的预设信息后，可以根据第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息确定考勤对象的人脸在测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制测温摄像模块基于该人脸位置对考勤对象进行体温检测，从而得到考勤对象在考勤时的体温值。

示例性的，如图3所示，假设第一人脸图像31中考勤对象的人脸所占的矩形区域34的坐标范围为[(x1,y1),(x2,y2)]，则考勤装置可以先在测温摄像模块的摄像范围22内确定出考勤装置的摄像范围23，再根据坐标范围[(x1,y1),(x2,y2)]确定出考勤对象的人脸在考勤装置的摄像范围23内的人脸位置(即25所标识的区域)，并控制测温摄像模块对25所标识的区域内的考勤对象进行体温检测，从而得到考勤对象在考勤时的体温值。

在本申请的一个实施例中，考勤装置可以将考勤对象的人脸所占的区域中的最高温度值作为该考勤对象在考勤时的体温值。

在S103中，基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

本申请实施例中，考勤装置在得到考勤对象在考勤时的体温值后，基于第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息。

需要说明的是，由于第一人脸图像中不仅包括了考勤对象的人脸，还可能包括考勤对象所处场景对应的背景信息或其他非考勤对象的人脸等冗余信息，从而会降低考勤装置确定考勤对象的身份信息的准确率，因此，在本申请的另一个实施例中，S103具体可以通过如图4所示的S201～S202实现，详述如下：

在S201中，基于所述坐标信息对所述第一人脸图像进行裁剪，得到仅包含所述考勤对象的人脸的第二人脸图像。

本实施例中，考勤装置基于第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息对第一人脸图像进行裁剪，得到仅包含考勤对象的人脸的第二人脸图像。

在S202中，基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

本实施例中，考勤装置得到仅包含考勤对象的人脸的第二人脸图像后，基于第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息。具体的，考勤装置得到仅包含考勤对象的人脸的第二人脸图像后，将第二人脸图像与预先录入的各个员工的人脸图像进行一一对比，然后根据对比结果确定考勤对象的身份信息。

在本申请的再一个实施例中，考勤装置若检测到预先录入的各个员工的人脸图像中存在与第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的第三人脸图像，则考勤装置可以执行如下步骤，即本实施例中，S202具体可以包括如下步骤：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的第三人脸图像，则将所述第三人脸图像对应的身份信息确定为所述考勤对象的身份信息。

本实施例中，考勤装置检测到预先录入的各个员工的人脸图像中存在与第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的第三人脸图像，则基于预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息之间的对应关系，将第三人脸图像对应的身份信息确定为考勤对象的身份信息。其中，第一预设相似度阈值可以根据实际需要设置，此处不作限制。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置若检测到预先录入的各个员工的人脸图像中不存在与第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的人脸图像，则勤装置可以执行如下步骤，即本实施例中，S202具体可以包括如下步骤：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中不存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的人脸图像，则确定所述考勤对象为非员工。

本实施例中，考勤装置检测到预先录入的各个员工的人脸图像中不存在与第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的人脸图像后，确定考勤对象为非员工。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置上还可以设置有警报器。基于此，考勤装置在检测到考勤对象为非员工时，控制警报器发出警报，用于提示有非员工在进行考勤，提醒相关人员进行查看。

在S104中，将所述第一人脸图像的采集时间确定为所述考勤对象的考勤时间。

本申请实施例中，考勤装置在确定考勤对象的身份信息后，将第一人脸图像的采集时间确定为考勤对象的考勤时间。

在S105中，将所述考勤对象在考勤时的体温值和所述考勤对象的考勤时间均与所述考勤对象的身份信息进行关联。

本申请实施例中，考勤装置确定考勤对象的考勤时间后，将考勤对象在考勤时的体温值和考勤对象的考勤时间均与考勤对象的身份信息进行关联。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置可以预先设置有员工考勤报告模板。员工考勤报告模板中预先配置了多个预设考勤项和身份信息项。其中，预设考勤项包括但不限于：考勤时间和考勤对象的体温值。

基于此，考勤装置在将考勤对象在考勤时的体温值和考勤对象的考勤时间均与考勤对象的身份信息进行关联后，可以将考勤对象的身份信息与员工考勤报告模板中的身份信息项进行关联，再将与考勤对象的身份信息关联的考勤对象在考勤时的体温值和考勤对象的考勤时间导入该员工考勤报告模板中，得到该考勤对象的员工考勤报告。考勤装置输出该员工考勤报告。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置还可以预先设置有非员工考勤报告模板。非员工考勤报告模板中预先配置了多个预设考勤项和人脸图像项。其中，考勤项包括但不限于：考勤时间和考勤对象的体温值。

基于此，考勤装置在确定考勤对象为非员工后，可以将第二人脸图像、考勤对象在考勤时的体温值及考勤对象的考勤时间导入非员工考勤报告模板中。具体的，考勤装置将第二人脸图像与非员工考勤报告模板中的人脸图像项进行关联，将考勤对象在考勤时的体温值与非员工考勤报告模板中的考勤体温项进行关联，将考勤对象的考勤时间与非员工考勤报告模板中的考勤时间项进行关联，从而得到该考勤对象的非员工考勤报告。考勤装置输出该非员工考勤报告。使得相关人员可以根据该非员工考勤报告中的第二人脸图像确定来访人员，并及时了解来访人员的身体状况。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置将考勤对象在考勤时的体温值和考勤对象的考勤时间均与考勤对象的身份信息进行关联后，可以生成并输出第一提示信息，该第一提示信息用于提示考勤对象考勤完成。作为示例而非限定，第一提示信息可以是语音信息，例如，考勤装置可以生成并输出一条内容为“考勤成功”的语音信息来提示考勤对象已考勤成功；第一提示信息还可以是文字信息，例如，考勤装置可以通过其屏幕显示一条内容为“考勤成功”的文字信息来提示考勤对象已考勤成功。

以上可以看出，本申请实施例提供的一种考勤方法，通过获取自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；预设信息包括第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和第一人脸图像的采集时间；根据坐标信息确定考勤对象的人脸在测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制测温摄像模块基于人脸位置对考勤对象进行体温检测，得到考勤对象在考勤时的体温值；基于第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息；将第一人脸图像的采集时间确定为考勤对象的考勤时间；将考勤对象在考勤时的体温值和考勤对象的考勤时间均与考勤对象的身份信息进行关联，使得该考勤方法不仅可以记录考勤对象的考勤时间，还可以实现对考勤对象的体温检测。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置在获取到考勤对象在考勤时的体温值后，可以检测考勤对象在考勤时的体温值是否符合预设要求。考勤装置若检测到考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则执行如图5所示的S501；考勤装置若检测到考勤对象在考勤时的体温值符合预设要求，则生成并输出第二提示信息。该第二提示信息用于提示考勤对象的体温正常。作为示例而非限定，预设要求可以是：考勤对象在考勤时的体温值小于预设体温阈值。示例性的，预设体温阈值可以是37.3摄氏度。

请参阅图5，图5是本申请另一实施例提供的一种考勤方法的实现流程图。相对于图4对应的实施例，本实施例提供的考勤方法在S202之后还可以通过如图5所示的S301实现，详述如下：

在S301中，若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则输出针对所述考勤对象的体温预警信息；所述体温预警信息用于标识所述考勤对象的体温值异常。

本实施例中，考勤装置在检测到考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求后，输出针对考勤对象的体温预警信息。其中，体温预警信息用于标识考勤对象的体温值异常。

在本申请的又一个实施例中，S301具体可以包括如下步骤：

若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则基于所述考勤对象的身份信息、所述第二人脸图像、所述考勤对象在考勤时的体温值及所述考勤对象的考勤时间生成所述体温预警信息，并输出所述体温预警信息。

本实施例中，考勤装置在检测到考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求后，基于考勤对象的身份信息、第二人脸图像、考勤对象在考勤时的体温值及考勤对象的考勤时间生成体温预警信息，并输出该体温预警信息。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置预先设置的员工考勤报告模板中还可以设置人脸图像项。

基于此，考勤装置在检测到考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求后，可以将第二人脸图像进行压缩，得到压缩后的第二人脸图像，并将压缩后的第二人脸图像和第三人脸图像均与考勤对象的身份信息进行关联，导入该考勤对象对应的员工考勤报告模板中。具体的，考勤装置将与考勤对象的身份信息关联的压缩后的第二人脸图像和第三人脸图像导入员工考勤报告模板中的人脸图像项，从而得到该考勤对象的员工考勤报告。考勤装置输出该员工考勤报告。相关人员可以通过该员工考勤报告中的压缩后的第二人脸图像和第三人脸图像确定考勤对象的身份信息是否准确，提高考勤的准确率。

在本申请的又一个实施例中，结合S202，考勤装置在确定考勤对象为非员工后，若检测到考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则输出针对考勤对象的体温预警信息，且发出警报，用于提示相关人员有非员工的体温异常，从而对该非员工及时采取相应措施。

以上可以看出，本实施例提供的一种考勤方法，在检测到考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求时，输出针对考勤对象的体温预警信息，该考勤方法不仅可以实现对考勤对象的体温值的记录，还可以在考勤对象的体温值异常时进行提醒。

在本申请的又一个实施例中，考勤装置还可以从数据库中存储的各个员工的人脸图像中提取各个员工的人脸特征信息，并将各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息关联存储至数据库中，基于此，图6是本申请再一实施例提供的一种考勤方法的实现流程图。相对于图4对应的实施例，本实施例提供的考勤方法S202具体可以包括如图6所示的S401～S402，详述如下：

在S401中，从所述第二人脸图像中提取所述考勤对象的人脸特征信息。

本实施例中，考勤装置在得到考勤对象在考勤时的体温值后，从第二人脸图像中提取考勤对象的人脸特征信息。其中，人脸特征信息指人脸中的预设关键区域的特征信息，作为示例而非限定，预设关键区域可以是鼻子、眼睛、嘴巴等区域。可以理解的是，本实施例中，预设关键区域可以是一个或多个。

在S402中，基于所述考勤对象的人脸特征信息和预先录入的各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

本实施例中，考勤装置从第二人脸图像中提取考勤对象的人脸特征信息后，基于考勤对象的人脸特征信息和预先录入的各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息。

具体的，考勤装置可以将考勤对象的人脸特征信息与预先录入的各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息进行一一对比，若检测到考勤对象的人脸特征信息与预先录入的某个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息之间的相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则基于预先录入的该员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息的对应关系，确定考勤对象的人脸特征信息对应的身份信息，从而确定考勤对象的身份信息。其中，第二预设相似度阈值可以根据实际需要设置，此处不作限制。

需要说明的是，本实施例中，考勤对象的人脸特征信息与预先录入的某个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息之间的相似度大于或等于第二预设相似度阈值，具体指考勤对象的所有预设关键区域的特征信息与预先录入的某个员工的人脸图像中包含的所有预设关键区域的特征信息均大于或等于第二预设相似度阈值。

以上可以看出，本实施例提供的一种考勤方法，通过提取的考勤对象的人脸特征信息和预先录入的各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息，使得考勤装置只需进行人脸特征信息的对比就能确定考勤对象的身份信息，提高了考勤装置的处理速度，进而提高考勤效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种考勤方法方法，图7示出了本申请实施例提供的一种考勤装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。本实施例提供的考勤装置中设置有自然光摄像模块和用于测量体温的测温摄像模块。参照图7，该考勤装置700包括：获取单元71、测温单元72、第一确定单元73、第二确定单元74及关联单元75。其中：

获取单元71用于获取所述自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；所述预设信息包括所述第一人脸图像中所述考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和所述第一人脸图像的采集时间。

测温单元72用于根据所述坐标信息确定所述考勤对象的人脸在所述测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制所述测温摄像模块基于所述人脸位置对所述考勤对象进行体温检测，得到所述考勤对象在考勤时的体温值。

第一确定单元73用于基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

第二确定单元74用于将所述第一人脸图像的采集时间确定为所述考勤对象的考勤时间。

关联单元75用于将所述考勤对象在考勤时的体温值和所述考勤对象的考勤时间均与所述考勤对象的身份信息进行关联。

在本申请的一个实施例中，考勤装置700还可以包括：信息获取单元和信息关联单元。其中：

信息获取单元用于获取各个员工的人脸图像和身份信息。

信息关联单元用于将各个所述员工的所述人脸图像与所述身份信息关联存储至数据库中。

在本申请的一个实施例中，第一确定单元73具体可以包括：图像裁剪单元和信息确定单元。其中：

图像裁剪单元用于基于所述坐标信息对所述第一人脸图像进行裁剪，得到仅包含所述考勤对象的人脸的第二人脸图像。

信息确定单元用于基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

在本申请的一个实施例中，第一确定单元73还可以包括：输出单元。

输出单元用于若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则输出针对所述考勤对象的体温预警信息；所述体温预警信息用于标识所述考勤对象的体温值异常。

在本申请的一个实施例中，输出单元具体用于：

若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则基于所述考勤对象的身份信息、所述第二人脸图像、所述考勤对象在考勤时的体温值及所述考勤对象的考勤时间生成所述体温预警信息，并输出所述体温预警信息。

在本申请的一个实施例中，信息确定单元还用于：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的第三人脸图像，则将所述第三人脸图像对应的身份信息确定为所述考勤对象的身份信息。

在本申请的一个实施例中，信息确定单元还用于：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中不存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的人脸图像，则确定所述考勤对象为非员工。

在本申请的一个实施例中，信息确定单元还可以包括：提取单元和特征信息确定单元。其中：

提取单元用于从所述第二人脸图像中提取所述考勤对象的人脸特征信息。

特征信息确定单元用于基于所述考勤对象的人脸特征信息和预先录入的各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

以上可以看出，本申请提供的一种考勤装置，通过获取自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；预设信息包括第一人脸图像中考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和第一人脸图像的采集时间；根据坐标信息确定考勤对象的人脸在测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制测温摄像模块基于人脸位置对考勤对象进行体温检测，得到考勤对象在考勤时的体温值；基于第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定考勤对象的身份信息；将第一人脸图像的采集时间确定为考勤对象的考勤时间；将考勤对象在考勤时的体温值和考勤对象的考勤时间均与考勤对象的身份信息进行关联，使得该考勤方法不仅可以记录考勤对象的考勤时间，还可以实现对考勤对象的体温检测。

需要说明的是，上述单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见上述方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图8为本申请一实施例提供的考勤装置的结构示意图。如图8所示，该实施例的考勤装置8包括：至少一个处理器80(图8中仅示出一个)处理器、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述至少一个处理器80上运行的计算机程序82，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述任意一种考勤方法实施例中的步骤。

所述考勤装置8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端考勤装置等计算设备。该考勤装置可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是考勤装置8的举例，并不构成对考勤装置8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器80还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器81在一些实施例中可以是所述考勤装置8的内部存储单元，例如考勤装置8的硬盘或内存。所述存储器81在另一些实施例中也可以是所述考勤装置8的外部存储设备，例如所述考勤装置8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述考勤装置8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述任意一种考勤方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述任意一种考勤方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的一种考勤方法及考勤装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的考勤装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种考勤方法，应用于考勤装置，其特征在于，所述考勤装置中设置有自然光摄像模块和用于测量体温的测温摄像模块，所述考勤方法包括：

获取所述自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；所述预设信息包括所述第一人脸图像中所述考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和所述第一人脸图像的采集时间；

根据所述坐标信息确定所述考勤对象的人脸在所述测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制所述测温摄像模块基于所述人脸位置对所述考勤对象进行体温检测，得到所述考勤对象在考勤时的体温值；

基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息；

将所述第一人脸图像的采集时间确定为所述考勤对象的考勤时间；

将所述考勤对象在考勤时的体温值和所述考勤对象的考勤时间均与所述考勤对象的身份信息进行关联。

2.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

基于所述坐标信息对所述第一人脸图像进行裁剪，得到仅包含所述考勤对象的人脸的第二人脸图像；

基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

3.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述确定所述考勤对象的身份信息之后，还包括：

若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则输出针对所述考勤对象的体温预警信息；所述体温预警信息用于标识所述考勤对象的体温值异常。

4.根据权利要求3所述的考勤方法，其特征在于，所述若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则输出针对所述考勤对象的体温预警信息，包括：

若检测到所述考勤对象在考勤时的体温值不符合预设要求，则基于所述考勤对象的身份信息、所述第二人脸图像、所述考勤对象在考勤时的体温值及所述考勤对象的考勤时间生成所述体温预警信息，并输出所述体温预警信息。

5.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的第三人脸图像，则将所述第三人脸图像对应的身份信息确定为所述考勤对象的身份信息。

6.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述基于所述第二人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

若所述预先录入的各个员工的人脸图像中不存在与所述第二人脸图像的相似度大于第一预设相似度阈值的人脸图像，则确定所述考勤对象为非员工。

7.根据权利要求2至6任一项所述的考勤方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息，包括：

从所述第二人脸图像中提取所述考勤对象的人脸特征信息；

基于所述考勤对象的人脸特征信息和预先录入的各个员工的人脸图像中包含的人脸特征信息与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息。

8.一种考勤装置，其特征在于，所述考勤装置中设置有自然光摄像模块和用于测量体温的测温摄像模块，所述考勤装置包括：

获取单元，用于获取所述自然光摄像模块在考勤对象考勤时采集的第一人脸图像的预设信息；所述预设信息包括所述第一人脸图像中所述考勤对象的人脸所占的区域的坐标信息和所述第一人脸图像的采集时间；

测温单元，用于根据所述坐标信息确定所述考勤对象的人脸在所述测温摄像模块的摄像范围内的人脸位置，并控制所述测温摄像模块基于所述人脸位置对所述考勤对象进行体温检测，得到所述考勤对象在考勤时的体温值；

第一确定单元，用于基于所述第一人脸图像和预先录入的各个员工的人脸图像与身份信息的对应关系，确定所述考勤对象的身份信息；

第二确定单元，用于将所述第一人脸图像的采集时间确定为所述考勤对象的考勤时间；

关联单元，用于将所述考勤对象在考勤时的体温值和所述考勤对象的考勤时间均与所述考勤对象的身份信息进行关联。

9.一种考勤装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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