CN114140294B - 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统 - Google Patents
一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114140294B CN114140294B CN202111419166.3A CN202111419166A CN114140294B CN 114140294 B CN114140294 B CN 114140294B CN 202111419166 A CN202111419166 A CN 202111419166A CN 114140294 B CN114140294 B CN 114140294B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- greenhouse gas
- gas emission
- emission
- enterprise
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 112
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 112
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 title claims description 5
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 claims abstract description 208
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 84
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 62
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 43
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 31
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 31
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 18
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 9
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 6
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims description 3
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 3
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims 3
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 abstract description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 1
- 238000005429 filling process Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
- Y02P90/845—Inventory and reporting systems for greenhouse gases [GHG]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Algebra (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统，其方法包括：对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果，根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式，利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储，对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示。可以有效地节省纸质成本的同时也实现了结构化存储，提高了存储效率，可使企业人员直观地看到不同维度下的碳排放数据，有利于数据的快速查询，可为企业人员提供参考样本以便作出合理的减排决策。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统。
背景技术
随着大数据、智能化、云计算、互联网技术的迅猛发展以及碳排放数据量化的迫切需求，企业碳排放信息的收集、量化、统计、分析的需求越来越受到重视。但目前企业碳排放信息收集的方式还较为传统，碳排放的数据还未得到全面的收集以及有效的利用。对于企业产生的碳排放数据仍采用的是人工记录、人工统计汇总的方式，工作效率不高，数据利用率低。企业向大气中排放温室温室气体的行为称为碳排放，企业碳排放信息受到国家高度重视。同时，中国承诺2060年前实现碳中和，因此企业碳排放信息需要一种更好，更有效的方法去收集、量化。编制全面的温室温室气体排放清单，可以增进企业对其排放状况和潜在的温室温室气体负担与风险的了解，目前碳排放信息收集的方法主要采用人工录入进度数据的方式，在Excel中进行对比分析，在word中形成报告；数据准确程度依赖于施工单位录入人员的数据准确度，且形成的纸质文件造成了很大浪费，同时不利于后期数据的查找与分析同时，在企业收集碳排放数据的时候，每个企业的下属部门的碳排放边界不同，同步伴随着相关碳排放设备填报，即在整个收集过程中，每一道工序的数据收集都会形成相应的资料文件。但限于目前纸质文件的记录方式，资料内的进度数据信息未实现结构化存储，从而无法通过进度数据了解各个时段，各个部门或生产环节产生的二氧化碳排放量，不利于企业节能减排，提高了运营成本。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统用以解决背景技术中提到的数据无法结构化存储、浪费了纸质成本，不利于后期数据的查找和企业的节能安排，提高了运营成本的问题。
一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，包括以下步骤：
对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果；
根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式；
利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储；
对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示。
优选的，所述对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果，包括：
获取目标企业的企业信息，根据所述企业信息确定目标企业的行业类别；
获取目标企业的经营产品信息，根据所述经营产品信息确定其加工流程；
根据目标企业经营行业的行业类别以及目标企业的经营产品的加工流程确定目标企业的温室气体排放设施；
将所述温室气体排放设施确认为所述温室气体排放源。
优选的，根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式，包括：
确定所述温室气体排放设施的排放温室气体的温室气体成分；
对所述温室气体成分进行深度解析，获取解析结果；
根据所述解析结果选择排放温室气体对应的碳排放因子；
在所述预设计算方式数据库中选择与所述碳排放因子适配的目标计算方式。
优选的，所述利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储，包括：
确定所述温室气体排放源的温室气体排放特性系数；
根据所述温室气体排放特性系数以及所述目标计算方式计算出目标企业的温室气体排放数据中二氧化碳的百分比含量；
根据所述二氧化碳的百分比含量结合温室气体排放数据的排放总量计算出温室气体排放源周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量；
将计算的周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量通过Excel直接导入成结构化数据，导入完毕后存储到在SaaS服务平台上。
优选的，对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示，包括：
构建所述目标企业的行业类别对应的数据分析模型；
利用所述数据分析模型对所述计算结果进行不同维度的分析，对每个维度的分析结果设定分区；
将所有的分析结果进行统计和合并以生成所述企业碳排放清单报告；
将所述企业碳排放清单报告展示在SaaS服务平台上。
优选的，所述方法还包括：
根据计算结果对目标企业进行碳排放过量评估，获取评估结果；
根据所述评估确认目标企业的碳排放过量等级，根据所述过量等级从预设经验库中筛选减排方案；
根据所述减排方案和温室气体排放设施的运行参数生成减排决策；
对所述减排决策进行成本估算，将估算成本与减排决策相关联上传到SaaS服务平台上。
优选的，所述方法还包括：
根据预设减排指标对每个维度的分析结果进行状态分组；
提取每个状态分组中至少一个特征信号，根据提取的特征信号结合温室气体排放源各个工作状态时的排放温室气体数据构建排放等级评估模型；
利用所述排放等级评估模型确定各个排放阶段的特征信号的第一时变特征；
将所述第一时变特征与每个状态分组中的特征信号的第二时变特征进行比较，获取比较结果；
根据所述比较结果确定每个维度的分析结果对应的温室气体排放等级，将温室气体排放等级大于等于预设等级的目标分析结果进行标注；
从环境、人为操控、工作参数的角度对目标分析结果进行排放分析，将分析结论与所述目标分析结果进行关联。
一种企业碳排放信息实时分析展示的服务系统，该系统包括：
识别模块，用于对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果；
选择模块，用于根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式；
计算模块，用于利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储；
生成模块，用于对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法的又一工作流程图；
图4为本发明所提供的一种企业碳排放信息实时分析展示的服务系统的结构示意图；
图5为企业信息在线搜索结果展示图；
图6为自定义编辑企业信息页面截图；
图7为企业温室气体排放数据录入截图；
图8为排放因子选择截图；
图9为企业碳排放量计算结果图；
图10为针对企业的碳排放量生成的企业碳排放清单报告图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
随着大数据、智能化、云计算、互联网技术的迅猛发展以及碳排放数据量化的迫切需求，企业碳排放信息的收集、量化、统计、分析的需求越来越受到重视。但目前企业碳排放信息收集的方式还较为传统，碳排放的数据还未得到全面的收集以及有效的利用。对于企业产生的碳排放数据仍采用的是人工记录、人工统计汇总的方式，工作效率不高，数据利用率低。企业向大气中排放温室温室气体的行为称为碳排放，企业碳排放信息受到国家高度重视。同时，中国承诺2060年前实现碳中和，因此企业碳排放信息需要一种更好，更有效的方法去收集、量化。编制全面的温室温室气体排放清单，可以增进企业对其排放状况和潜在的温室温室气体负担与风险的了解，目前碳排放信息收集的方法主要采用人工录入进度数据的方式，在Excel中进行对比分析，在word中形成报告；数据准确程度依赖于施工单位录入人员的数据准确度，且形成的纸质文件造成了很大浪费，同时不利于后期数据的查找与分析同时，在企业收集碳排放数据的时候，每个企业的下属部门的碳排放边界不同，同步伴随着相关碳排放设备填报，即在整个收集过程中，每一道工序的数据收集都会形成相应的资料文件。但限于目前纸质文件的记录方式，资料内的进度数据信息未实现结构化存储，从而无法通过进度数据了解各个时段，各个部门或生产环节产生的二氧化碳排放量，不利于企业节能减排，提高了运营成本。为了解决上述问题，本实施例公开了一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法。
一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果；
步骤S102、根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式；
步骤S103、利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储；
步骤S104、对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示。
上述技术方案的工作原理为：对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果，根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式，利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储，对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示。
上述技术方案的有益效果为：通过对目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算并且结构化存储可以有效地节省纸质成本的同时也实现了结构化存储，提高了存储效率，可使企业人员直观地看到不同维度下的碳排放数据，有利于数据的快速查询，进一步地，通过生成企业碳排放清单报告可为企业人员提供参考样本以便作出合理的减排决策，解决了现有技术中数据无法结构化存储、浪费了纸质成本，不利于后期数据的查找和企业的节能安排，提高了运营成本的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果，包括：
步骤S201、获取目标企业的企业信息，根据所述企业信息确定目标企业的行业类别；
步骤S202、获取目标企业的经营产品信息，根据所述经营产品信息确定其加工流程；
步骤S203、根据目标企业经营行业的行业类别以及目标企业的经营产品的加工流程确定目标企业的温室气体排放设施；
步骤S204、将所述温室气体排放设施确认为所述温室气体排放源。
上述技术方案的有益效果为：通过根据目标企业的行业类别可初步推算出目标企业的温室气体排放设施的一个大致范围，缩小了筛选范围，提高了筛选效率，进一步地，根据目标企业的经营产品的加工流程可以更加精确地在上述推算的范围中确定目标企业的温室气体排放设施，进一步地提高了筛选精确度。
在一个实施例中，根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式，包括：
确定所述温室气体排放设施的排放温室气体的温室气体成分；
对所述温室气体成分进行深度解析，获取解析结果；
根据所述解析结果选择排放温室气体对应的碳排放因子；
在所述预设计算方式数据库中选择与所述碳排放因子适配的目标计算方式。
上述技术方案的有益效果为：通过选择排放温室气体对应的碳排放因子进而选择适配的目标计算方式可根据温室气体排放设施的排放温室气体参数来准确地获得其适用的计算方式，从而保证计算结果更加准确和实际。
在一个实施例中，如图3所示，所述利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储，包括：
步骤S301、确定所述温室气体排放源的温室气体排放特性系数；
步骤S302、根据所述温室气体排放特性系数以及所述目标计算方式计算出目标企业的温室气体排放数据中二氧化碳的百分比含量；
步骤S303、根据所述二氧化碳的百分比含量结合温室气体排放数据的排放总量计算出温室气体排放源周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量；
步骤S304、将计算的周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量通过Excel直接导入成结构化数据，导入完毕后存储到在SaaS服务平台上。
上述技术方案的有益效果为：通过根据样本中二氧化碳排放量的比例来计算出温室气体排放源周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量可以更加准确地利用比例的形式来计算出温室气体排放源周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量，使得计算结果更加准确。
在一个实施例中，对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示，包括：
构建所述目标企业的行业类别对应的数据分析模型；
利用所述数据分析模型对所述计算结果进行不同维度的分析，对每个维度的分析结果设定分区；
将所有的分析结果进行统计和合并以生成所述企业碳排放清单报告；
将所述企业碳排放清单报告展示在SaaS服务平台上。
上述技术方案的有益效果为：通过构建适配目标企业的数据分析模型可以针对目标企业的温室气体排放数据来构建合理的数据分析模型从而可以保证分析结果更加客观和实际，进一步地，通过对计算结果进行不同维度的分析可以直观的展示目标企业各个维度下碳排放的信息从而合理地制定有效地减排措施，提高了实用性。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据计算结果对目标企业进行碳排放过量评估，获取评估结果；
根据所述评估确认目标企业的碳排放过量等级，根据所述过量等级从预设经验库中筛选减排方案；
根据所述减排方案和温室气体排放设施的运行参数生成减排决策；
对所述减排决策进行成本估算，将估算成本与减排决策相关联上传到SaaS服务平台上。
上述技术方案的有益效果为：通过向目标企业提供智能的减排政策可以根据目标企业的实际碳排放情况以及机器运行参数来合理地生成一个最适用的减排决策，实现了智能化，进一步地，通过对生成的减排决策进行成本估算可以使得企业人员根据减排决策的成本来对减排政策进行适应性修改和调整，进一步地提高了企业人员的体验感。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据预设减排指标对每个维度的分析结果进行状态分组；
提取每个状态分组中至少一个特征信号，根据提取的特征信号结合温室气体排放源各个工作状态时的排放温室气体数据构建排放等级评估模型；
利用所述排放等级评估模型确定各个排放阶段的特征信号的第一时变特征；
将所述第一时变特征与每个状态分组中的特征信号的第二时变特征进行比较，获取比较结果；
根据所述比较结果确定每个维度的分析结果对应的温室气体排放等级，将温室气体排放等级大于等于预设等级的目标分析结果进行标注；
从环境、人为操控、工作参数的角度对目标分析结果进行排放分析，将分析结论与所述目标分析结果进行关联。
上述技术方案的有益效果为：通过对每个维度的分析结果进行污染等级评估可以智能化地对每个维度的分析结果进行解析，无需企业人员进行人工解析，可直观地根据分析结论作出后续的应对措施，进一步地提高了企业人员的体验感，同时也提高了工作效率。
在一个实施例中，确定所述温室气体排放源的温室气体排放特性系数的步骤包括：
对所述温室气体排放源进行温室气体排放测试，获取测试结果；
根据所述测试结果确认所述温室气体排放源的温室气体排放量、排放温室气体的浓度；
根据所述温室气体排放源的温室气体排放量、排放温室气体的浓度计算出所述温室气体排放源的二氧化碳转化率：
其中，N表示为温室气体排放源的二氧化碳转化率，C1表示为温室气体排放源的温室气体排放量，C2表示为温室气体排放源所处环境的初始温室气体量，V1表示为温室气体排放源的排放温室气体的浓度，V2表示为温室气体排放源所处环境的空气中温室气体的浓度，M1表示为温室气体排放源所处环境的空气中C元素的摩尔质量，M2温室气体排放源所处环境的空气中其他元素的摩尔质量之和；
根据所述温室气体排放源的二氧化碳转化率计算出该温室气体排放源的气体排放特性系数：
其中，q表示为温室气体排放源的气体排放特性系数，A表示为指前因子，E表示为测试所用的活化能，ρ表示为温室气体排放源对于测试所用的活化能的转化率，e表示为自然常数，取值为2.72，C3表示为温室气体排放源在测试过程中吸收的空气量。
上述技术方案的有益效果为：可根据每个温室气体排放源的二氧化碳转化率准确地计算出其气体排放特性系数，排除了其他排放气体的影响系数，提高了计算结果的准确性，同时，也避免了温室气体排放源自身的影响参数，进一步地保证了计算结果的准确性。
在一个实施例中，包括：
本实施例的实施方式主要分为两个部分，第一部分填写企业相对应的排放边界，确定排放设施，以及排放的温室温室气体清单，第二部分是根据填写的信息，自动地同在SaaS上展示相对应的分析、汇总、决策、报告下载服务。
(一)通过SaaS填写相关数据
1.根据企业行业类别，确定相对应的温室温室气体排放源；
2.填报过程中，包含固定燃烧、移动燃烧、工艺排放、无组织排放相关温室气体排放源的填写；
3.填写企业识别出来的范畴一、范畴二、范畴三边界的范围,基础信息在系统中保存后，以后不需要再去填写；
4.选择事先录在系统内的温室温室气体排放量计算方法，温室温室气体计算方法有直接测量法、质量平衡法和排放因子法。其中最普遍的温室温室气体排放量计算办法是采用有记录的排放因子来计算。排放因子法是经过计算得出的、排放源活动水平与温室温室气体排放量之间的比率；
5.收集活动数据，根据已选择的方法进行碳排放量的计算。
(二)通过SaaS展示企业碳排放情况
1.根据企业所属行业类别，创建不同的数据分析模型；
2.前期的数据可以通过Excel直接导入成结构化数据，存储到服务上进行展示；
3.对企业排放量大的排放源推荐减排技术，为减排提供决策依据；
4.将排放量数据汇总结果按不同的要素进行分析，并可通过颜色设定区分等；
5.按照填写的数据，可自动生产Excel和word报告。
上述技术方案的有益效果为：本发明可通过人工填报，以及提供的碳排放因子的选择，并根据《企业温室温室气体排放报告指南》、《ISO-14064》、《GHG Protocol》的标准，将企业碳排放数据进行计算处理，自动展示在SaaS中，生成企业碳排放清单报告。在实现排放边界填报、审批数字化的基础上，结构化存储数据，自动获取以前存入的数据，省去了重复填写的低效环节。利用数据结构化存储的特点，实时分析企业碳排放数据，为企业决策提供依据，在SaaS中，直观的展示了企业各个维度下碳排放的信息。
本实施例还公开了一种企业碳排放信息实时分析展示的服务系统，如图4所示，该系统包括：
识别模块401，用于对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果；
选择模块402，用于根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式；
计算模块403，用于利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储；
生成模块404，用于对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
在一个实施例中，包括：
首先获取企业的企业信息，获取方式可以通过网络在线搜索企业编号、组织名称和创建日期来筛选出最终的企业信息，如图5所示，或者可通过自定义编辑的方式来生成企业信息，自定义编辑选项必须包括：组织名称、所属行业、碳核查负责部门、组织边界、公司地址和基本信息、如图6所示，在确认企业信息后，录入企业的温室气体排放数据，包括：排放设施/活动、排放源、排放源类别、活动数据、每个排放源的温室气体排放量以及所占该企业温室气体排放总量的比例，如图7所示，然后选择排放因子，如图8所示，然后根据选择的排放因子计算出该企业温室气体排放数据对应的碳排放量，如图9所示，根据计算结果生成该企业的企业碳排放清单报告供企业人员进行下载，如图10所示。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (7)
1.一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果；
根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式；
利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储；
对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示；
所述利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储，包括：
确定所述温室气体排放源的温室气体排放特性系数；
根据所述温室气体排放特性系数以及所述目标计算方式计算出目标企业的温室气体排放数据中二氧化碳的百分比含量；
根据所述二氧化碳的百分比含量结合温室气体排放数据的排放总量计算出温室气体排放源周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量；
将计算的周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量通过Excel直接导入成结构化数据，导入完毕后存储到在SaaS服务平台上；
确定所述温室气体排放源的温室气体排放特性系数的步骤包括：
对所述温室气体排放源进行温室气体排放测试，获取测试结果；
根据所述测试结果确认所述温室气体排放源的温室气体排放量、排放温室气体的浓度；
根据所述温室气体排放源的温室气体排放量、排放温室气体的浓度计算出所述温室气体排放源的二氧化碳转化率：
其中，N表示为温室气体排放源的二氧化碳转化率，
表示为温室气体排放源的温室气
体排放量，
表示为温室气体排放源所处环境的初始温室气体量，
表示为温室气体排放
源的排放温室气体的浓度，
表示为温室气体排放源所处环境的空气中温室气体的浓度，
表示为温室气体排放源所处环境的空气中C元素的摩尔质量，
温室气体排放源所处
环境的空气中其他元素的摩尔质量之和；
根据所述温室气体排放源的二氧化碳转化率计算出该温室气体排放源的气体排放特性系数：
其中，q表示为温室气体排放源的气体排放特性系数，A表示为指前因子，E表示为测试
所用的活化能，
表示为温室气体排放源对于测试所用的活化能的转化率，e表示为自然常
数，取值为2.72，
表示为温室气体排放源在测试过程中吸收的空气量。
2.根据权利要求1所述企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，其特征在于，所述对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果，包括：
获取目标企业的企业信息，根据所述企业信息确定目标企业的行业类别；
获取目标企业的经营产品信息，根据所述经营产品信息确定其加工流程；
根据目标企业经营行业的行业类别以及目标企业的经营产品的加工流程确定目标企业的温室气体排放设施；
将所述温室气体排放设施确认为所述温室气体排放源。
3.根据权利要求2所述企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，其特征在于，根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式，包括：
确定所述温室气体排放设施的排放温室气体的温室气体成分；
对所述温室气体成分进行深度解析，获取解析结果；
根据所述解析结果选择排放温室气体对应的碳排放因子；
在所述预设计算方式数据库中选择与所述碳排放因子适配的目标计算方式。
4.根据权利要求2所述企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，其特征在于，对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示，包括：
构建所述目标企业的行业类别对应的数据分析模型；
利用所述数据分析模型对所述计算结果进行不同维度的分析，对每个维度的分析结果设定分区；
将所有的分析结果进行统计和合并以生成所述企业碳排放清单报告；
将所述企业碳排放清单报告展示在SaaS服务平台上。
5.根据权利要求2所述企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据计算结果对目标企业进行碳排放过量评估，获取评估结果；
根据所述评估确认目标企业的碳排放过量等级，根据所述过量等级从预设经验库中筛选减排方案；
根据所述减排方案和温室气体排放设施的运行参数生成减排决策；
对所述减排决策进行成本估算，将估算成本与减排决策相关联上传到SaaS服务平台上。
6.根据权利要求1所述企业碳排放信息实时分析展示的服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据预设减排指标对每个维度的分析结果进行状态分组；
提取每个状态分组中至少一个特征信号，根据提取的特征信号结合温室气体排放源各个工作状态时的排放温室气体数据构建排放等级评估模型；
利用所述排放等级评估模型确定各个排放阶段的特征信号的第一时变特征；
将所述第一时变特征与每个状态分组中的特征信号的第二时变特征进行比较，获取比较结果；
根据所述比较结果确定每个维度的分析结果对应的温室气体排放等级，将温室气体排放等级大于等于预设等级的目标分析结果进行标注；
从环境、人为操控、工作参数的角度对目标分析结果进行排放分析，将分析结论与所述目标分析结果进行关联。
7.一种企业碳排放信息实时分析展示的服务系统，其特征在于，该系统包括：
识别模块，用于对目标企业的温室气体排放源进行识别，获取识别结果；
选择模块，用于根据所述识别结果在预设计算方式数据库中选择适配的目标计算方式；
计算模块，用于利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储；
生成模块，用于对所述计算结果进行数据分析生成企业碳排放清单报告并进行展示；
所述计算模块利用所述目标计算方式对收集的目标企业的温室气体排放数据进行碳排放量计算，将计算结果进行结构化存储的步骤包括：
确定所述温室气体排放源的温室气体排放特性系数；
根据所述温室气体排放特性系数以及所述目标计算方式计算出目标企业的温室气体排放数据中二氧化碳的百分比含量；
根据所述二氧化碳的百分比含量结合温室气体排放数据的排放总量计算出温室气体排放源周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量；
将计算的周期内标准排放温室气体的二氧化碳排放量通过Excel直接导入成结构化数据，导入完毕后存储到在SaaS服务平台上；
确定所述温室气体排放源的温室气体排放特性系数的步骤包括：
对所述温室气体排放源进行温室气体排放测试，获取测试结果；
根据所述测试结果确认所述温室气体排放源的温室气体排放量、排放温室气体的浓度；
根据所述温室气体排放源的温室气体排放量、排放温室气体的浓度计算出所述温室气体排放源的二氧化碳转化率：
其中，N表示为温室气体排放源的二氧化碳转化率，
表示为温室气体排放源的温室气
体排放量，
表示为温室气体排放源所处环境的初始温室气体量，
表示为温室气体排放
源的排放温室气体的浓度，
表示为温室气体排放源所处环境的空气中温室气体的浓度，
表示为温室气体排放源所处环境的空气中C元素的摩尔质量，
温室气体排放源所处
环境的空气中其他元素的摩尔质量之和；
根据所述温室气体排放源的二氧化碳转化率计算出该温室气体排放源的气体排放特性系数：
其中，q表示为温室气体排放源的气体排放特性系数，A表示为指前因子，E表示为测试
所用的活化能，
表示为温室气体排放源对于测试所用的活化能的转化率，e表示为自然常
数，取值为2.72，
表示为温室气体排放源在测试过程中吸收的空气量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111419166.3A CN114140294B (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111419166.3A CN114140294B (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114140294A CN114140294A (zh) | 2022-03-04 |
| CN114140294B true CN114140294B (zh) | 2022-07-12 |
Family
ID=80388243
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111419166.3A Active CN114140294B (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114140294B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106650068A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-10 | 华南理工大学 | 一种预测燃煤电厂碳排放量的计算方法 |
| CN107607678A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 |
| CN108717599A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-30 | 中冶赛迪重庆环境咨询有限公司 | 一种汽车制造企业碳排放核算系统及其方法 |
| CN111898873A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-06 | 贵州万峰电力股份有限公司 | 一种集团公司碳排放预警信息系统及其预警方法 |
| CN112765528A (zh) * | 2019-11-05 | 2021-05-07 | 苏州五蕴明泰科技有限公司 | 水泥生产企业二氧化碳排放量的核算方法和装置 |
| CN113672663A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-19 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种工业企业碳账户系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110006903A (ko) * | 2009-07-15 | 2011-01-21 | 엘지전자 주식회사 | 탄소 배출량을 계산하는 단말기 및 탄소 모니터링 방법 |
| WO2018098507A1 (en) * | 2016-11-28 | 2018-05-31 | Vatbox, Ltd. | System and method for automatic creation of regulatory reports |
-
2021
- 2021-11-26 CN CN202111419166.3A patent/CN114140294B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106650068A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-10 | 华南理工大学 | 一种预测燃煤电厂碳排放量的计算方法 |
| CN107607678A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-19 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种污染源排放特征确定方法及其监测设备 |
| CN108717599A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-30 | 中冶赛迪重庆环境咨询有限公司 | 一种汽车制造企业碳排放核算系统及其方法 |
| CN112765528A (zh) * | 2019-11-05 | 2021-05-07 | 苏州五蕴明泰科技有限公司 | 水泥生产企业二氧化碳排放量的核算方法和装置 |
| CN111898873A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-06 | 贵州万峰电力股份有限公司 | 一种集团公司碳排放预警信息系统及其预警方法 |
| CN113672663A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-19 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种工业企业碳账户系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Study of vacuum-sealed carbon nanotube field emission display using vacuum micro electron source based on planar gate structure;J. X. Huang;《2009 22nd International Vacuum Nanoelectronics Conference》;20090724;第173-174页 * |
| 海上油田数字化转型中操控中心设计与开发;林杨 等;《信息技术与信息化》;20210531(第5期);第31-33页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114140294A (zh) | 2022-03-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9123052B2 (en) | Marketing model determination system | |
| JP5226746B2 (ja) | 変数スコアリングを使用するモデル最適化システム | |
| EP2290594A1 (en) | Adaptative analytics multidimensional processing system | |
| US20230252389A1 (en) | Enterprise activity evaluation system dealing with environmental management, and its method and program | |
| CN113807747A (zh) | 一种企业预算管理成熟度测评系统 | |
| CN108460521A (zh) | 审计对象的推荐方法和系统 | |
| JP4176596B2 (ja) | 設備運用計画作成システム | |
| CN110969002A (zh) | 财务指标分析报告生成方法及装置 | |
| CN115689415A (zh) | 一种基于数字孪生的物流监视与仿真系统 | |
| CN115860572A (zh) | 基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统 | |
| CN114971693A (zh) | 一种基于bim的工程造价咨询管理系统 | |
| CN114140294B (zh) | 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及系统 | |
| CN113283673A (zh) | 一种模型性能衰减评价方法、模型训练方法及装置 | |
| CN111507760A (zh) | 对投标文件进行合理性筛选的方法与系统 | |
| Hjalmarsson et al. | Quantifying leanness combining value stream mapping with a data envelopment analysis based method—a case study at a Swedish logistics company | |
| Therkelsen et al. | The value of regression models in determining industrial energy savings | |
| CN113077107A (zh) | 一种电力物资配置需求预测系统 | |
| CN112116139A (zh) | 一种电力需求预测方法及系统 | |
| Zhang et al. | Evaluation of project quality: a DEA-based approach | |
| KR20160040966A (ko) | 연구개발 기획대상 과제에 대한 사전경제성 분석지원 시스템 및 방법 | |
| CN111159861B (zh) | 基于数据包络分析的锂电池多源可靠性试验数据评价方法 | |
| CN116911896A (zh) | 一种配电工程造价分析工作数据填报辅助系统 | |
| Bowman et al. | Discrete time simulation of an equipment rental business | |
| CN112330083A (zh) | 一种基于大数据的量化评估方法 | |
| Woldesenbet et al. | Highway data quality report card (HDQRC): A conceptual framework of pavement management data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |